浅议3维GIS基础数据获取的若干问题
地理信息技术专业中常见问题解析地理信息系统的三维可视化与建模
地理信息技术专业中常见问题解析地理信息系统的三维可视化与建模地理信息技术专业中常见问题解析地理信息系统的三维可视化与建模地理信息技术专业在当今社会中扮演着越来越重要的角色，而地理信息系统（Geographic Information System, GIS）作为该专业的核心技术之一，为地理数据处理和分析提供了有力的工具。
其中，三维可视化与建模是GIS的一个重要应用领域。
本文将解析地理信息系统的三维可视化与建模的常见问题，旨在帮助读者更好地理解和应用这一技术。
一、为什么要进行三维可视化与建模？地理信息系统的三维可视化与建模是将现实世界的地理空间信息以三维形式呈现给用户，使得用户可以更直观地理解和分析地理数据。
与传统的二维地图相比，三维可视化与建模能够提供更多的信息维度，使得用户在地理分析和决策中能够获得更全面、准确的结果。
二、三维可视化与建模的技术原理是什么？三维可视化与建模是基于地理信息系统的地理空间数据的展示和分析，它主要涉及到以下几个方面的技术原理：1. 三维地理数据模型：三维地理数据模型是表示三维地理对象的数据结构，常见的模型包括面模型、体模型和点模型等。
这些模型能够将地理现象的三维特征以数字化的形式呈现。
2. 三维可视化技术：三维可视化技术包括视角设定、光照模型和纹理贴图等，它们共同作用于三维地理数据，使得用户可以从不同角度观察和分析地理空间信息。
3. 三维建模技术：三维建模技术通过将地理空间信息进行数字化建模，使得用户可以在三维环境中进行模拟和分析。
常见的建模技术包括三维重建、三维投影和三维动画等。
三、三维可视化与建模在地理信息技术专业中的应用在地理信息技术专业中，三维可视化与建模被广泛应用于以下几个方面：1. 城市规划与设计：通过三维可视化与建模技术，城市规划师和设计师可以模拟和分析城市的发展和变化情况，帮助政府和决策者更科学地制定城市规划方案。
2. 自然资源管理：三维可视化与建模技术可以对自然资源进行精细化管理，从而实现对土地利用、生态环境和资源分布等方面的全方位监控，并为资源管理者提供科学决策支持。
三维GIS的基本问题探讨
三维GIS的基本问题探讨三维GIS的基本问题探讨随着科技的不断发展，地理信息系统（GIS）也逐渐进入了三维时代。
三维GIS是基于二维GIS发展而来的一种新型GIS技术，它能够将地理信息以三维形式呈现，使得用户能够更加立体、全面地了解和分析地理空间现象。
然而，三维GIS的发展还面临着一些基本问题，本文将对这些问题进行探讨。
首先，三维地理数据的获取是三维GIS的基础。
与二维GIS相比，三维GIS需要更多、更精准的地理数据。
然而目前的地理数据获取一般还是基于传统的二维手段，如卫星影像、航空影像等。
这种获取方式存在一定的局限性，不能完全满足三维地理数据的需求。
因此，如何开展高效、精准的三维地理数据获取成为了亟待解决的问题。
其次，三维地理数据的存储和管理也是三维GIS的一个难题。
由于三维GIS需要存储大量的地理数据，如三维模型数据、点云数据等，因此传统的二维GIS存储和管理方式存在一定的不足。
三维地理数据的存储和管理需要满足高效、可扩展性和可视化性的要求。
现有的数据库技术对于三维GIS的存储和管理还不够成熟，需要进一步研究和探索。
此外，三维地理数据的可视化是三维GIS的一个重要问题。
三维地理数据的可视化需要解决复杂的渲染算法和大数据处理的挑战。
如何提高三维地理数据的可视化效果和交互性，是三维GIS需要解决的一个关键问题。
目前，还没有出现能够满足三维GIS可视化需求的通用技术，需要继续研究和创新。
另外，三维GIS在应用上面临着一些挑战。
传统的二维GIS主要应用于土地利用规划、环境保护、城市规划等领域，对于三维GIS技术和方法的应用仍然相对较少。
如何更好地将三维GIS应用于实际工作中，发挥其在城市管理、空间分析等方面的作用，是一个需要探索和总结的问题。
最后，三维GIS的普及和推广也是一个关键问题。
尽管三维GIS在理论和技术方面有了很大的进步，但其在实际应用中的推广仍然面临一些困难。
这可能与使用成本、技术门槛、人员培训等因素有关。
测绘技术中的GIS数据获取与处理技巧
测绘技术中的GIS数据获取与处理技巧随着科技的不断发展，地理信息系统（GIS）在测绘领域中扮演着越来越重要的角色。
GIS数据的获取和处理技巧对于准确地理信息的生成至关重要。
本文将探讨一些在测绘技术中常用的GIS数据获取和处理技巧，以帮助读者更好地应用这些技术。
一、GIS数据的来源GIS数据的获取可以通过多种途径完成。
其中，卫星遥感、航空摄影以及地面勘测是最常见的数据来源。
卫星遥感提供了高分辨率的遥感图像，这些图像可以用于测绘、环境监测和资源管理等方面。
航空摄影则通过飞机或无人机拍摄照片，获取地面上的连续图像，这些照片可以用于制作数字高程模型和三维地图。
地面勘测则涉及到在实地进行测量和观测，包括地形测量、土地调查以及建筑物测量等。
二、GIS数据的处理技巧1. 数据预处理在进行GIS数据处理之前，需要先进行数据预处理。
这包括数据清洗、校正和配准等过程。
数据清洗是指通过筛选、删除和修复无效的数据，以提高数据质量和准确性。
校正是指将数据与真实世界进行比对，并进行修正。
配准是将不同数据源的数据进行匹配，以确保数据层之间的一致性。
2. 数据转换GIS数据常以不同的格式存在，如矢量数据、栅格数据和点云数据等。
在数据处理过程中，可能需要将数据转换为其他格式以满足特定需求。
例如，将矢量数据转换为栅格数据可用于地形分析和可视化等。
数据转换还可以通过投影转换和坐标系统转换来处理不同坐标系的数据，以确保数据的准确性和一致性。
3. 空间分析空间分析是GIS数据处理的重要部分之一。
它包括对空间数据进行查询、统计、模拟和预测等操作。
通过空间分析，可以获取有关地理现象和空间关系的更多信息。
例如，通过空间查询可以找到某个区域内的所有医院和学校，以评估服务设施的分布情况。
模拟和预测可以根据已有数据进行模型建立和预测，以支持决策和规划。
4. 数据可视化数据可视化是将GIS数据以图形、图像或动态视觉展示的方式呈现给使用者。
它可以提供更直观、生动的数据呈现方式，帮助使用者更好地理解和分析数据。
三维GIS三维空间数据及其获取方法分解
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（2）传感器：接收从目标反射和辐射过来的电磁波 信号的装置； （3）遥感平台：搭载传感器的载体。
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图1. 遥感数据流程图
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物体的电磁波 特性
影响因子
传感器数据采 集
数据处理
应用
E
电 磁 能 量 （ ）
波长（λ ）
太阳位置 大气状态
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2、摄影测量技术
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（1）传统的摄影测量技术是利用光学摄影机摄影的像 片，研究和确定被摄物体的形状、大小、位置、性质 和相关关系的，并将所测得的成果以图解形式或数字 形式进行输出。
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（2）主要特点：在像片上进行量测，无须或很少接 触被摄体，受自然和地理等外界条件的约束少；像 片是对客观现象的一次真实记载，包含有丰富的信 息，可以选择所需量测和处理的对象，从像片上所 包含的几何信息中进行判读和计算。
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a）机载激光扫描系统：应用激光扫描仪和实时动 态GPS对地面进行高精度、准实时测量的系统， 主要用于大面积的3D地形数据。其基本组成为： 激光扫描仪； 飞行惯性导航系统INS及其显式设备； 差分GPS与计算机； 数据采集与记录设备； 电源。
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4、地图数字化技术
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广义数字化：泛指将信息转化为计算机能接收的
形式的过程；
狭义数字化：将地图/影像转变为符合要求的矢量
数据结构的过程。
地图/影像数字化
手扶跟踪数字化 扫描数字化
三维GIS技术的若干问题探讨
Ｋｅ ｒ ｓ ３ ｙ ｗｏ ｄ ： ＤＧＩ Ｓ；３ ａ ａ ｍ ｏ ｅ ；ｓ ａ ｉ ｌ ａ ａ ｐ ｔａ ｎ ｌ ｓｓ ｉｉ ｉ ｔ ｎ ｌ ｓｓ Ｄｄ ｔ ｄ ｌ ｐ ｔａ ｔ ；ｓ ａ ｉ ｌ ａ ｙ ｉ ；ｖ ｓｂ ｌ ｙ ａ ａ ｙ ｉ ｄ ａ ｉ
维 ＧＩ Ｓ的发 展 提 出见 解 。
关 键 词 ： 维 ＧＩ ； 维数 据模 型 ； 维 空 间信 息 ； 间 分 析 与 三 维 可视 化 三 Ｓ三 三 空
中 图分 类号 ： Ｐ ５ Ｔ ７１ 文献标识码 ： Ａ 文 章 编 号 ：０ ８５ ９ （０ １ ０ —１ ５０ １ ０ —６ ６ ２ １ ）２０ １ －３
Ｔｅ ｈ ｏ ｏｇ ＆ Ｅｃ ｎ ｃｎｌ ｙ ｏ ｏｍｙ ｉ ｅ ｓ ｏ Ｃｏ ｎ Ａｒ ａ ｆ ｍｍ ｕ ｃ ｔ ｓ ｎｉ ａ ｉ ｏｎ
交 通 科 技 与 经 济
２ １ 年第 ２期（ ０１ 总第 ６ 期） ４
三 维 ＧＩ Ｓ技 术 的 若 干 问题 探 讨
于 宁
（ 尔滨 市 勘 察 测 绘 研 究 院 ， 哈 黑龙 江 哈 尔 滨 １ ０ １ ） ５０ ０
对象 。
Ｘ、 Ｚ三个 坐标 轴 来 定 义 ， 杂 程 度 高 ， 与 二 维 ｙ、 复 它
ＧＩ 义 在 二 维 平 面 上 的 目标 具 有 完 全 不 同 的 性 Ｓ定
质。 １ ２ 三维 ＧＩ ． Ｓ的特点
４ 三维 空 间分 析 。直接 在三 维空 间 中进 行空 间 ） 操作 与 分析 ， 空 间对象 进行 三维 表 达与 管理 ， 对 使三
浅议3维GIS基础数据获取的若干问题
浅议3维GIS基础数据获取的若干问题
朱士才;郭红;王铁军
【期刊名称】《测绘与空间地理信息》
【年(卷),期】2006(029)003
【摘要】随着科学技术的进步和应用的深入,人们已不再满足于2维GIS,而开始转向研究能真实反映客观自然空间的3维GIS.3维GIS的发展既存在有利因素,也面临必须克服的困难.3维空间数据的获取是3维GIS的基础,本文讨论了3维数据在采集、编辑、检查的生产过程中遇到的一些典型问题.
【总页数】2页(P70-71)
【作者】朱士才;郭红;王铁军
【作者单位】江苏省测绘工程院,江苏,南京,210013;吉林省安图县城乡规划勘测设计院,吉林,安图,133600;黑龙江地理信息工程院,黑龙江,哈尔滨,150086
【正文语种】中文
【中图分类】P208
【相关文献】
1.福州市GIS基础数据获取方法及技术探讨 [J], 陈瑞霖
2.有关基础地理空间数据的若干问题浅议 [J], 葛章发;陈恒;杨军生
3.我国GIS基础地理数据获取与更新发展战略 [J], 冯孟华
4.GIS基础地理信息数据获取方法及相关问题的探讨 [J], 鲍英华
5.我国GIS基础地理数据获取与更新发展战略初探 [J], 冯孟华;闵宜仁
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测绘技术中的三维数据获取与处理
测绘技术中的三维数据获取与处理近年来，随着科技的不断发展和创新，测绘技术在各个行业中的应用也日益广泛。
其中，三维数据的获取与处理是测绘技术的重要组成部分。
本文将探讨测绘技术中三维数据的获取方法以及其处理技术的应用。
一、激光扫描在三维数据获取中的应用激光扫描技术是目前三维数据获取中最常用的方法之一。
通过使用激光仪器对目标物进行扫描，可以快速、准确地获取大量三维点云数据。
这些点云数据可以用来构建三维模型，进而用于地形分析、建筑设计等方面。
在激光扫描过程中，需要考虑到不同的环境因素对数据获取的影响。
例如，光线的强弱、物体的反射率以及扫描仪的工作原理等因素都会对数据的质量产生影响。
因此，扫描仪的安装和校准以及扫描的细节设置是至关重要的。
二、测绘技术中的摄影测量方法除了激光扫描技术外，摄影测量方法也是获取三维数据的重要手段之一。
通过使用航空摄影或地面摄影，可以获得大范围的三维数据。
对于航空摄影来说，无人机的应用使得数据的获取更加灵活和便捷。
在摄影测量中，数据的处理是非常关键的。
首先需要进行图像的预处理，包括图像校正、边缘提取等。
然后，通过解算相机的内外方位元素，可以将图像上的像点坐标与物方坐标建立联系，从而获取三维空间中的坐标点。
三、三维数据处理中的点云配准与拼接获取到的三维点云数据往往需要进行配准和拼接处理，以获得更完整的三维模型。
在配准过程中，通常采用ICP（Iterative Closest Point）算法，通过迭代的方式寻找点云之间的最佳匹配，以实现点云的对齐。
拼接过程中，需要对不同点云之间的重叠区域进行匹配和融合。
这涉及到点云的滤波、法线计算以及纹理贴图等技术。
通过这些处理，可以将多个点云拼接成一个完整的三维模型，并进一步应用于地理信息系统等方面。
四、三维数据处理中的特征提取与分析在获得完整的三维模型之后，需要进一步进行特征提取和分析。
这在城市规划、地貌分析等领域具有重要的应用价值。
例如，通过提取建筑物的轮廓线，可以进行建筑物的量测和分类；通过分析地形的高差和坡度，可以进行地形的等高线生成和坡面分析等。
三维GIS的困境与出路
宋关福：三维GIS的困境与出路1. 前言自Google Earth发布以来，三维GIS得到业界广泛关注，一时间成为研究和应用的热点，加上有美国宇航局(NASA)的World Wind等开源项目代码可供参考，各厂商纷纷推出三维可视化软件，在国内，命名为某某Globe或某某Earth的三维可视化软件就达数十个(我们自己也做了一个)，并建立了不少应用系统，可视化效果比二维更加真实的三维应用系统很快得到应用单位的青睐。
然而短短几年后，大家发现花费昂贵代价建成的三维可视化应用系统似乎没有更多实际用途，除看一看和查一查以外，很快就束之高阁，应用单位开始不满足于“面子工程”或“花架子”的三维可视化效果，并对三维GIS的实用性产生怀疑。
那么，究竟还要解决哪些问题才能让三维GIS最终走向成熟应用？2. 新技术光环曲线三维GIS作为高新技术，要厘清其技术和应用发展规律不是件易事。
GIS作为IT的一份子，借助IT领域常用的分析技术手段是十分有意义的。
国际著名的IT研究与顾问咨询公司Gartner，从1995年开始运用光环曲线(Hype Cycle)来表示各项新技术发展的生命周期。
光环曲线又称“炒作周期”，是对某一特定高新技术在成熟度(Maturity)和显现度(Visibility)两个维度进行分析并进行图形表示的一种方法。
在光环曲线中，以技术应用成熟度为横轴，显现度为纵轴，新技术的发展分为五个阶段，即：萌芽期、过热期、低谷期、复苏期和成熟期（图1）。
图1、Gartner光环曲线(炒作周期)萌芽期位于曲线的最底部和最左端，是新技术发展的开始，早期不为人所知，显现度低；随后显现度迅速提升，该技术成为业内耳熟能详的概念，达到过热期，实际上这是炒概念阶段；由于期望过高，加之技术本身的局限，失败的案例逐步增加，大家对该技术开始失望，显现度开始下降，新技术的价值受到质疑，逐步达到低谷期；此时该新技术不再时髦，但由于某些企业或某些业务持续的努力，新技术逐步成熟，可贵的实践经验提升了新技术的适用性，使得新技术逐步走向成熟应用的道路，这是复苏期，又称“顿悟的斜坡”；继续发展就到了成熟期，新技术已经趋于成熟，并被广泛应用，成为一种广为熟悉的普通技术，其应用价值被普遍接受。
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第29卷第3期2006年06月测绘与空间地理信息GEOMAT ICS &SPAT IAL I N FORMAT ION TEC HN OLOGYV o.l 29,N o .3Jun .,2006收稿日期:2006-05-17作者简介:朱士才(1963-),男,江苏省张家港市人,高工,现主要从事测绘与G IS 管理、技术等工作。
浅议3维G IS 基础数据获取的若干问题朱士才1,郭红2,王铁军3(1.江苏省测绘工程院,江苏南京210013;2.吉林省安图县城乡规划勘测设计院,吉林安图133600;3.黑龙江地理信息工程院,黑龙江哈尔滨150086)摘要:随着科学技术的进步和应用的深入,人们已不再满足于2维G IS ,而开始转向研究能真实反映客观自然空间的3维G I S 。
3维G I S 的发展既存在有利因素,也面临必须克服的困难。
3维空间数据的获取是3维G IS 的基础,本文讨论了3维数据在采集、编辑、检查的生产过程中遇到的一些典型问题。
关键词:3维;G I S ;基础数据;立体中图分类号:P208 文献标识码:A 文章编号:1672-5867(2006)03-0070-002D iscussi on on So m e Issues of Basic Data Capturi ng for 3D GISZ HU Sh i cai 1,G UO H ong 2,WANG T ie j un3(1.Jiangsu P rov i nc i a l Surv ey i ng &M appi ng Eng ineer i ng Institute ,N anji ng 210013,Ch i na ;2.C ity and T own P rog ramm i ng ,R econna issance and P lann i ng Institute of A ntu County Jili n Prov i nce ,A nt u 133600,Ch i na ;3.H e ilong jiang Instituteo f G eom atics Eng i neer i ng ,H arb i n 150086,Chi na)Abstrac t :W ith the prog ressi ng o f techno l ogy and deepen i ng o f the appli ca tion ,peop l e are no t satisfi ed w ith 2D G IS any m ore ,and beg i n to st udy the 3D G IS ,wh i ch can represen t the rea lwo rld factua lly .T here are bo t h advantag es and d ifficu lties for the deve l op m ents o f 3D G IS .T he acqu isiti on o f 3D spa ti a l data i s the f oundati on o f 3D G IS .T his paper d i scusses some t yp i ca l prob l em s on the 3D data producti on process o f the da ta co ll ection ,ed it ,and qua lity check .K ey word s :3D ;G IS ;basic da ta ;stereo m ode l0 引 言G I S 已深入到社会生产与人民生活的各个领域,但目前开发应用的几乎都是2维G I S 。
2维G I S 本质上是基于抽象符号的系统,将现实世界简化为平面上的2维投影,不能给人以自然界的真实感受,故其存在着自身难以克服的缺限。
世界的本原是处在3维空间中的,随着应用的深入,第3维的高程信息显得越来越重要,人们越来越多地要求从真3维空间来处理问题,因此开始了3维G I S 理论和实现方法的探索。
与2维GIS 相比,3维G I S 以立体建模技术展现地理空间现象,不仅能够表达空间对象间的平面关系,而且能描述它们之间的垂向关系。
3维G I S 的表达不再像2维一样以符号为主,而是以对现实世界的仿真手段为主。
构建3维G I S 主要需要两种数据:即3维空间数据和数字正射影像数据。
当前3维G I S 的发展具有很多有利因素,如2维G I S 多年来发展应用所积累的比较成熟的理论、技术、经验,以及诸如数据库管理、数字影像处理、计算机视觉、专家系统等相关技术进步的支持。
同时,3维G I S 的研究又面临着一些困难,如3维数据获取、海量数据的存储与处理、3维空间数据模型与数据结构的开发,以及作为G I S 特有的、区别于3维CAD 与3维可视化的3维空间分析功能,目前比较薄弱(在2维G I S 中亦如此)。
本文就生产实践中3维G I S 基础数据的获取所涉及的若干问题作以粗浅的讨论,若有不恰当之处,望同行给予指正。
13维G IS 基础数据的特点3维G I S 要表达3维对象,就不可避免地要研究1维、2维对象在3维空间中的表达。
3维空间中的1维、2维对象与传统2维G I S 所研究的2维空间中的1维、2维对象在表达上是不一样的。
2维G I S 将1维、2维对象垂直投影到2维平面上,存储它们投影结果的几何形态与相互间的位置关系。
而3维G I S 将1维、2维对象置于3维立体空间中考虑,存储的是它们真实的几何位置与空间拓扑关系(这样表达的结果就能区分出1维、2维对象在垂直方向上的关系)。
由于自然界地理对象的纷繁复杂,精确表达其在3维地理空间中的位置及相互关系,无论是基于矢量结构还是基于栅格结构,都需要庞大的数据量、复杂的3维数据结构和数据模型。
因此,在3维G I S 基础数据的获取过程中,要比2维的情况消耗更多的资源,花费更多的时间,同时也会面临更多更复杂的问题。
由于3维数据包容2维数据,在3维数据获取中同样会遇到2维数据获取的问题,这里不再赘述,只讨论3维数据相对2维特有的内容。
下面是在生产实践中对3维G I S基础数据的采集、编辑、检查的一些具体体会。
23维G IS基础数据获取的若干问题2.1数据采集2维G I S数据可以有多种获取方式,包括由纸基地图数字化、在航空航天遥感影像上获取、在正射影像图DO M 上提取,相对地说来源广泛、对软件和硬件的依赖较低。
但3维G I S数据的获取必须具有3维立体数据源和3维立体设备,除外业实测3维坐标外,主要是通过数字摄影测量工作站从航空航天遥感影像立体模型上获取,对软硬件的要求较高。
在立体模型上采集3维数据应注意以下一些方面:1)地物采集顺序一般应按照 道路水系斜坡地类界地形特征线房屋和其他建筑设施等高线及高程点!进行,这样便于依据各类要素在3维表达上的不同来调整它们之间的相互关系。
2)目前很多情况下是3维要素与2维要素并存,应该先采集3维要素,再采集2维要素;当表达上发生矛盾时,前者优先于后者。
3)注意采集的方向要求,便于配置有方向的符号如斜坡等。
4)在采集河流的时候,保持水涯线高程的单调性,尽量不出现高低起伏的情况,这样会对后期的编辑检查修改带来方便。
5)3维线状要素重合时,不重复采集,而采用拷贝的方式保证坐标的一致性。
6)3维面状要素闭合时,首末闭合点的3维坐标均应一致,因此宜采用3维捕捉的方式进行闭合;3维线状地物连接时亦如此。
7)采集水平地物(如水面、水田、等高线)时,高程要锁定。
对于立体模型上不可见的要素,如房角地面点,可以测出房顶点,再用高精度的DT M依据房顶点的平面坐标求出房角点的地面高程值。
2.2数据编辑3维数据的编辑必须在3维可视化的条件下进行。
采用具有3维可视化功能的图形编辑软件与立体测图软件联机作业的方式(如V irt uozo或J X4与M i cr oStati on的联机测图技术)可以实现测图编辑一体化,即可以实现边测图边进行数据编辑,并可及时将矢量数据与立体影像进行套合来检查编辑效果。
当然也可以测图完毕再将数据转到具有3维可视化功能的数据编辑软件中进行编辑。
无论采用哪一种作业方式,在3维数据编辑的过程中,都应该注意以下几点:1)在立体采集时,由于投影差的关系,有些地物的平面关系可能不是非常准确,如陡坎下线可能伸到水域里,房屋边线可能进入斜坡中,编辑时一定要处理好。
2)在进行3维编辑时,地物的3维坐标是互相影响的,X、Y的调整可能影响到Z,反之亦然,Z的改变也可能影响到X和Y,所以要注意在修改要素的某些坐标时,不能影响不应改变的坐标。
最典型的情况是移动平面位置,却同时也改变了不应改变的高程。
因此若不改变Z 值,则应锁定高程来调整X、Y。
3)水系要素应该由高到低,沿河流走向纵断面上的高程一定是递减的,水面的横断面一定是水平的。
4)等高线不能与3维地物,如道路、水系等高程相矛盾。
5)面状要素应严格闭合,即闭合点的X、Y、Z坐标都应一致,应该使用3维捕捉功能。
6)线、面状要素相交时应处理好3个方向的坐标,而不只是平面坐标(只有X、Y坐标相同的要素不是3维相交)。
2.3数据检查3维人工检查同样依赖于3维可视化条件。
在3维可视化条件下,能够直观地看到地物在3维空间中的关系。
除人工检查外,针对复杂但有规律可循的要素空间3维关系,可以编制程序实现自动检查,将会大大地提高效率。
例如可以开发程序检查数据控制以下一些质量内容:1)等高线与3维地物相交时的高程一致性。
2)两相邻等高线与其间3维地物高程的合理性(包括等高线与其间高程点的高程值是否矛盾)。
3)水系要素高程值的单调递增(减)性。
4)等高线及水面(湖泊、水库、池塘等)高程值的惟一性。
5)双线路两边线横截面的高度差应在一定限度范围内。
6)斜坡构面时坡顶线与坡底线的首末端点是否完全重合、其高程值是否完全一致,坡顶线所有节点的高程值是否大于坡底线所有节点的高程值(两者重合的首末端点除外)。
7)3维折线节点的高程值是否异常,如为0或为负,或非常大。
8)是否存在3维数据的悬挂点,包括平面坐标一致、但Z值不一致的悬挂点。
3结语由于科技水平的限制,人类实时廉价应用3维空间数据的能力还是比较弱小的,这是3维G I S发展的几个主要的困难之一。
目前3维数据的获取一般来说针对性比较强,如用于灾害防治、3维城市建模、地质结构分析等,不同的应用方向关注不同的要素类型,但道路、水系、特征点线一般来说都是3维地形数据中最重要的要素,它们的采集以及相互关系处理是3维数据获取的关键内容。