商业银行大数据背景下结算业务集约化运营管理研究
银行管理精细化集约化实施方案
银行管理精细化集约化实施方案一、背景和目标随着金融市场的发展和银行业务的复杂化，银行管理精细化和集约化成为了银行发展的必然趋势。
为了提高运营效率、加强风险控制，我们制定了以下实施方案。
二、流程优化1. 银行流程重组：对各项业务流程进行优化和重组，消除重复环节，简化处理流程，提高效率。
2. 自动化系统应用：引入先进的自动化系统，包括业务处理、风险管理、客户服务等方面，提高操作效率和数据准确性。
3. 数据分析与决策支持：建立数据分析平台，通过对大数据的分析，提供精细化的决策支持，帮助银行管理层做出更准确的决策。
三、资源集约化1. 人力资源优化：通过人力资源规划和优化，合理配置员工资源，实现优质服务和高效运营。
2. 资本集约化：优化资金运作方式，降低资金成本，提高资本利用效率。
3. 资源共享与合作：加强与其他银行和金融机构的合作，实现资源共享，降低运营成本。
四、分析评估1. 数据监控与分析：建立全面的数据监控体系，及时发现问题和风险，通过数据分析进行预警和预防。
2. 绩效评估体系：建立科学合理的绩效评估体系，对各项业务和部门进行定期评估和考核。
3. 客户满意度调查：定期开展客户满意度调查，收集客户反馈意见，对不满意的方面进行改进。
五、风险控制1. 完善内部控制：建立健全的内部控制体系，完善风险管理制度和流程，加强风险防控能力。
2. 建立风险预警机制：通过数据分析和监测，建立风险预警机制，及时识别和应对风险事件。
3. 加强合规监管：严格遵守各项法律法规和监管要求，加强内部合规监管和外部监管合作。
六、推进措施1. 制定详细实施计划：按照以上方案制定详细的实施计划，明确任务分工和时间节点。
2. 加强宣传和培训：组织宣传和培训活动，提高员工对精细化和集约化管理的理解和认同。
3. 监督和评估：设立专门的管理团队，定期监督和评估实施进展情况，及时调整和改进措施。
七、预期效果1. 提高运营效率：优化流程和资源配置，提高银行运营效率，降低成本。
商业银行的大数据分析与
商业银行的大数据分析与商业银行的大数据分析与决策随着信息技术的快速发展，大数据分析在商业银行的运营中扮演着越来越重要的角色。
商业银行拥有海量的交易数据和客户信息，通过对这些数据的深入挖掘和分析，可以为银行提供全面的洞察力和决策支持。
本文将探讨商业银行如何利用大数据分析来优化经营和决策。
一、大数据分析在商业银行中的应用领域1. 个人征信风险评估：商业银行通过对大数据的分析，可以更准确地评估个人征信风险。
通过分析客户的信用历史、还款能力等数据，银行可以根据个人征信评估结果来制定个性化的贷款利率和额度，从而降低风险和提高贷款收益。
2. 营销策略优化：通过对客户的行为数据进行分析，商业银行可以更好地理解客户的需求和偏好，并根据这些信息来制定更精准的营销策略。
例如，对客户的消费习惯进行分析，可以根据其购买行为来推荐相关产品，提高销售转化率。
3. 风险管理：商业银行通过对大数据进行分析，可以实时监测交易风险，并及时采取相应的应对措施。
通过对异常交易、欺诈行为等进行识别和分析，银行可以降低金融风险，保障资金安全。
二、商业银行的大数据分析平台建设商业银行在进行大数据分析之前，需要建设一个稳定、可靠的大数据分析平台。
该平台可以基于云计算、大数据存储和计算等技术来实现。
以下是商业银行构建大数据分析平台的关键步骤：1. 数据收集与清洗：商业银行需要收集、整理和清洗各类数据，包括交易数据、客户数据、市场数据等。
清洗后的数据才能确保质量和准确性，为后续分析提供可靠的基础。
2. 数据存储与管理：商业银行需要选择合适的数据存储系统，如分布式文件系统或关系数据库等，来存储和管理大量的数据。
这些系统需要具备高可靠性、高可扩展性和高性能等特点。
3. 数据分析与挖掘：商业银行可以通过各种数据分析技术，如机器学习、数据挖掘和统计分析等，来对大数据进行深度挖掘。
这些技术可以帮助银行发现隐藏在数据中的规律和模式，为决策提供支持。
4. 结果可视化与应用：商业银行需要将分析结果以可视化形式展示，如数据仪表盘、报表和图表等，方便管理层和决策者理解和运用。
大数据技术在商业银行的应用研究
大数据技术在商业银行的应用研究随着互联网、物联网、云计算、移动互联网等信息技术的迅猛发展，一个数据爆炸的时代已经到来。
有海量的数据，但如何从中获取有效信息并进行分析，成为众多企业共同面临的难题。
商业银行以其金融信息化的优势，成为大数据的重要应用领域之一。
本文将从商业银行大数据的特点、分类、应用案例及其优势等方面对商业银行大数据技术的应用进行研究。
一、商业银行大数据的特点商业银行的大数据具有以下特点：1. 海量性：商业银行每天处理的数据量是非常庞大的，顾客的各种交易行为、存款、贷款、信用卡账单、ATM等等，均产生大量数据，商业银行需要高效处理这些数据。
2. 多样性：商业银行数据来源的多样化，数据种类包括文本、图像、声音等多个类型的数据，并且各种数据间的相互关联性非常复杂。
3. 实时性：商业银行的数据处理需要及时性，及时反馈数据的变化，保证系统能够随时响应客户的需求。
4. 精准性：商业银行的数据中包含大量的客户信息，对这些信息的获取和分析能够帮助银行对客户做出更准确精准的判断。
1. 交易数据：包括各类交易信息，如贷款发放、信用卡、基金、理财等的交易历史信息和客户动态统计信息，这些数据都是银行内部重要的结算、资金流转、客户分析等关键信息。
2. 风险数据：商业银行的风险数据包括违约、欺诈、信用等方面的数据，这些数据对银行的风险控制和监控具有重要意义。
3. 客户数据：商业银行内的客户数据是一个非常重要的方面，包括追踪商业银行客户的身份信息、财务状况等经济和社会信息，以及客户历史交易等数据等。
4. 外部数据：商业银行的外部数据包括政府数据、媒体数据、社交网络数据、市场状况等诸多方面，它们具有关联性，可以被利用和分析来构建更加精细的商业模型。
三、商业银行大数据的应用案例商业银行大数据技术在银行业中得到了广泛的应用，以下列举几个案例：1. 以物联网和大数据为基础的风险管理系统应用：商业银行通过借助于物联网技术，能够对风险进行评估和处理。
大数据时代商业银行数据治理研究
大数据时代商业银行数据治理研究【摘要】本文主要探讨了大数据时代下商业银行数据治理的重要性和挑战。
在首先分析了大数据时代对商业银行数据治理带来的挑战，接着对商业银行数据治理的现状进行了深入分析，然后探讨了大数据技术在商业银行数据治理中的应用以及关键问题，并提出了建立科学合理的商业银行数据治理模式的建议。
在总结了本文的研究成果，并展望了未来研究方向。
本文旨在为商业银行在大数据时代下构建有效的数据治理模式提供理论支持和实践指导，以应对日益复杂的金融市场环境和数据管理挑战。
【关键词】大数据时代、商业银行、数据治理、研究、挑战、现状分析、技术应用、关键问题、数据治理模式、总结、展望、未来研究方向、结论。
1. 引言1.1 背景介绍在大数据时代，商业银行作为金融领域的重要组成部分，拥有海量的客户数据和交易信息。
这些数据不仅包含客户的个人信息，还涉及到各种交易记录、风险评估等关键信息。
随着信息技术的飞速发展和数据量的急剧增加，商业银行在数据治理方面面临着越来越多的挑战和压力。
在大数据时代，商业银行需要面对的挑战包括但不限于：数据质量问题、数据安全风险、数据隐私保护等方面的困扰。
商业银行还需要确保数据的准确性、完整性和实时性，以满足监管要求和客户需求。
在这样的背景下，进行商业银行数据治理研究显得尤为重要和迫切。
通过对商业银行数据治理的现状分析，了解大数据技术在其数据治理中的应用，研究商业银行数据治理的关键问题，并建立科学合理的数据治理模式，可以帮助商业银行更好地利用数据资源，提高数据管理和运营效率，降低数据治理风险，推动金融行业的可持续发展和创新。
1.2 研究意义商业银行作为金融服务的主要机构，在大数据时代面临着数据管理和治理的挑战。
商业银行拥有大量的客户数据、交易数据等敏感信息，如何有效地管理和保护这些数据，成为了当前亟需解决的问题。
研究商业银行数据治理的意义在于，可以帮助商业银行更好地利用大数据技术，提升数据处理的效率和准确性，提高风险控制能力，增强竞争力。
浅谈大数据时代商业银行管理会计发展
浅谈大数据时代商业银行管理会计发展【摘要】大数据时代的到来对商业银行管理会计提出了新的挑战和机遇。
本文从大数据对商业银行管理会计的影响、大数据分析在管理会计中的应用、面临的挑战、技术提升与发展以及改革和转型等方面进行探讨。
通过对大数据时代下商业银行管理会计展望和未来发展方向的分析，指出了管理会计需要逐步实现数字化、智能化和创新化的方向。
在管理会计发展中，商业银行需要不断适应新的时代需求，加强创新能力和技术应用，实现管理会计的现代化转型。
通过本文的讨论，可为商业银行管理会计在大数据时代下的发展提供一些建议和思路，促进管理会计在商业银行中的应用和升级。
【关键词】大数据时代、商业银行、管理会计、发展、影响、分析、应用、挑战、技术、提升、改革、转型、展望、未来发展方向、总结1. 引言1.1 大数据时代背景随着信息技术的飞速发展，大数据时代已经到来。
大数据是指规模巨大、种类繁多、处理速度快的数据集合，它在商业领域的应用已经成为一种趋势。
在金融行业中，商业银行作为重要的金融机构之一，面临着大数据时代带来的挑战和机遇。
大数据时代背景下，商业银行管理会计面临着新的需求和要求。
随着金融科技的快速发展，商业银行管理会计需要更加高效、精准地进行数据分析和决策支持。
传统的管理会计方法已经无法满足大数据时代的需求，因此商业银行需要对管理会计进行创新和改进。
大数据时代背景下，商业银行正面临着来自竞争对手和市场环境的压力。
只有通过更加深入地理解和利用大数据，商业银行才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。
大数据时代对商业银行管理会计提出了更高的要求，促使商业银行进行管理会计的创新和发展。
1.2 商业银行管理会计的重要性商业银行管理会计是商业银行运营管理中至关重要的一项工作。
它通过对银行内部各项财务数据进行分析和管理，为银行管理层提供数据支持和决策依据，帮助银行实现规范运营、有效管理资金、降低成本、提高效益。
在商业银行日益激烈的市场竞争环境中，管理会计的重要性愈发凸显。
商业银行数据化运营研究
商业银行数据化运营研究【摘要】商业银行数据化运营已经成为银行业务发展的重要趋势。
本文针对商业银行数据化运营进行了深入研究，从现状分析、关键技术、挑战与对策、效果评价以及发展趋势等多个方面进行了论述。
在现状分析中，我们发现数据化运营已经成为商业银行发展的必然选择，但在关键技术方面仍需加强。
挑战与对策中我们提出了如何解决数据安全、人才培养等问题。
我们还对商业银行数据化运营的效果进行了评价，并展望未来的发展趋势。
我们给出了对商业银行数据化运营的建议，总结了研究结论，展望未来的发展方向。
通过本文的研究，有望为商业银行的数据化运营提供有益的参考和指导。
【关键词】商业银行、数据化运营、研究背景、研究意义、研究方法、现状分析、关键技术、挑战与对策、效果评价、发展趋势、建议、研究结论、展望未来。
1. 引言1.1 研究背景商业银行在数字化和信息化的大背景下，银行业务越来越依赖于数据的支撑和应用，数据已经成为商业银行最重要的资产之一。
随着科技的不断发展和应用，商业银行数据化运营已成为银行业务发展的必然趋势。
数据化运营不仅可以提升银行的运营效率和服务质量，还可以开拓新的商业模式和业务领域，进而实现商业银行的可持续发展。
深入研究商业银行数据化运营对银行和整个金融行业的意义和影响具有重要的现实意义。
在这样的背景下，开展商业银行数据化运营研究，对于推动银行业务创新、提高竞争力具有重要的意义。
1.2 研究意义商业银行在当前经济形势下发挥着重要的作用，而数据化运营作为现代商业银行发展的必然趋势，对于提高经营效率、降低成本、提升服务质量具有重要意义。
本研究旨在深入分析商业银行数据化运营的现状、关键技术、挑战与对策、效果评价以及发展趋势，为商业银行在数字化转型过程中提供理论指导和实践参考。
研究商业银行数据化运营的意义在于：一方面可以帮助商业银行更好地理解数据化运营的重要性，搭建起数据驱动的经营模式；另一方面可以为商业银行提供解决实际问题的思路和方法，推动商业银行在数字化转型中取得更好的效果。
银行集约化运营改革方案
银行集约化运营改革方案引言近年来，电子金融技术和互联网革命对传统银行业务模式和运营方式带来了深刻的影响。
传统银行在面对新形势下，势必需要进行业务模式和运营方式的转变，以适应新的竞争环境。
这就需要对银行的运营进行集约化改革，以提高效率和服务水平，迎接新挑战。
一、集约化运营概述银行的集约化运营是指通过优化资源配置、提高效率和降低成本，实现业务运营的最大化效益。
集约运营的核心是提高业务的自动化程度和信息化水平，使得银行的各个业务板块能够高效协作，共享资源，并实现业务增长和成本控制的双管齐下。
银行集约化运营主要包括以下几个方面的改革：1. 业务流程优化：通过对业务流程的全面梳理和优化，消除冗杂环节，提高流程效率和灵活性。
2. 信息化建设：通过技术手段实现对业务的全面集约化管理，包括建设统一的信息平台、数据共享系统等。
3. 人力资源管理：合理配置人力资源，提高员工的综合素质和专业能力，实现人才的有效流动和利用。
4. 风险管理：建立完善的风险管理体系，保障业务的稳健运行和风险控制。
二、银行集约化运营改革方案1. 业务流程优化（1）制定流程再造计划：对银行各项主要业务流程进行深入研究，找出存在的问题和瓶颈，设计新的流程图和标准操作流程，以提高业务效率。
（2）应用先进技术手段：引入先进的业务流程管理系统（BPM），实现对业务流程的全面管理和监控，对流程进行实时调整和优化。
（3）加强业务流程协同：通过建立跨部门的信息共享平台，实现业务流程的高效协同，降低信息传递的成本和时效。
2. 信息化建设（1）建设统一的信息平台：将银行的各项信息系统进行整合，建设统一的信息平台，实现对全行业务的统一管理和监控行政管理。
（2）加强大数据分析能力：通过引入大数据分析技术，实现对客户需求和业务趋势的深入研究和分析，为业务的决策提供有效支持。
（3）构建数字化渠道：推动银行的业务向数字化渠道转型，提高客户的自助办理能力，降低成本，提高服务体验。
银行运营管理集约化
银行运营管理集约化简介银行运营管理集约化是指银行通过推进管理理念、技术和流程的革新，提高运营效率和管理水平，以实现资源集约化、成本控制和风险掌控的目标。
随着金融科技的迅猛发展和竞争的加剧，银行运营管理集约化成为推动银行可持续发展的重要战略。
困境与挑战在传统银行运营管理模式下，银行面临着许多困境和挑战。
首先，人力资源成本高昂，劳动力密集型工作流程浪费人力资源的同时也容易产生操作失误。
其次，信息系统和技术平台滞后，导致业务处理效率低下，无法满足客户不断增长的需求。
同时，银行面临着日益严格的风险管控要求，管理的复杂度和风险程度增加。
集约化管理的优势银行运营管理集约化具有以下优势：1. 资源集约化通过优化人力资源配置、改进业务流程和提高信息技术的应用水平，银行可以实现资源的集约化管理。
通过自动化和智能化技术，银行可以降低劳动力成本，并将人力资源投入到高附加值的工作中，提高工作效率。
2. 成本控制银行运营管理集约化可以降低银行的运营成本。
通过整合业务流程、合理利用信息技术和推行数字化转型，银行可以降低内部处理成本，并利用规模效应降低外部服务费用。
3. 风险掌控集约化管理可以提升银行的风险掌控能力。
通过建立科学的风险评估和监测机制，银行能够及时发现和应对潜在风险，并采取相应的风险管理措施，从而降低风险对银行经营的影响。
4. 提升竞争力银行运营管理集约化可以提升银行的竞争力。
通过提高工作效率、减少运营成本以及提供更便利的金融服务，银行能够满足客户日益增长的需求，增强客户黏性，打造良好的品牌形象。
实施路径要实施银行运营管理集约化，银行可以从以下几个方面入手：1. 提升信息化水平银行需要加大对信息技术的投入，优化信息系统和技术平台。
银行可以借助云计算、大数据、人工智能等先进技术，实现业务流程的自动化和智能化，提高工作效率。
同时，加强信息安全保护，确保客户敏感信息的安全。
2. 优化业务流程银行需要对现有的业务流程进行重新设计和优化。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
金融在线商业银行大》背景下结算业务集约化运营管理研究朱玲(中国建设银行鼎昆支行，北京100029)摘要：大数据技术的快速发展，我国商业银行规模不断扩大，其运营管理模式也逐步发生了变化。
因此，诸如建 设银行开始运用集约化运营管理模式对公司施行更为合理高效的管理。
基于此，从建立统一的财务管理体系开始，对结算业务的集约化运营管理的计划和实施进行详尽阐述，促进银行的高效管理与运营。
关键词：商业银行；集约化运营管理；信息技术中图分类号：F275 文献识别码：A文章编号=2096 —3157(2019)01 —0127 —02在当前市场条件下，商业实施业务流程整合，推行和集 约化运营，有利于改善客户服务质量与运营效率，这也是建 设银行实现持续发展的必经之路。
随着集团实施“走出去”战略,建设银行在外汇金融服务方面实现了快速的发展。
经 过国家外汇局的许可，先后实现了镜内外多种货币的集中处 理、境外拆借、外汇现货结算、外汇买卖、外汇集中经营管理 试点等业务。
建设银行外汇金融服务的发展对促进“走出 去”战略的实施、控制外汇风险、提高资本效率、降低资本成 本作出了重大贡献。
一、 逐步完善财务管理体系在当前市场经济条件下，银行业也需要建立和完善现代 企业制度，企业管理不仅要注重过程管理，还要注重整体的 运营效益。
银行业有必要结合实际，结合财务管理的具体要 求，针对金融机构的运营特点实施必要的改革。
建立了和建 设银行发展要相配套的财务管理体系。
要有基于二级子公 司财务管理部门和第三级子公司财务管理的网络体系。
各 子公司的财务管理内容根据各公司的经济业务而定。
由于 建设银行经营业务的规模不断扩大，源于营销中存在的多层 化与分散化会产生大量的成本，因此超过了规模扩大所产生 的效益增长，所以导致因此运营的风险会增加。
由于技术条 件的局限性，在2013年以前，银行中有关基金结算方面业务 还难以依托统一化的基金平台进行集中管理。
海外用户在 海外难以独立实现资金的快速收付，融资等业务会受到限 制,所以实现高效的基金数据传递非常有必要，有必要建立 控制和分配系统。
由于单位的业务范围，资金余额和信用评 级不同。
在营销服务方面，由于存在融资成本方面的影响，采用单独式的结算方式会分散融资，这种模式有利于改善整 体的运营效果。
二、 集约化运营管理机构的建立一级管理机构:此类机构主要是指建设银行内部的计划 财务部，这是集团内实现财务集约化运营的重要机构。
建造 作为投资方，在资金运营方面主要开展和资本经营相关联的 预算管理，以实现资金的集中管理，确保长期投资的效益。
此外，还对子公司进行监督，对资金实施集中管理。
二级管理机构：此机构的主要职责是完成成本管理，对 营销收人与应收账款进行预算管理，确保利润的可控。
三级金融管理机构：主要从事成本管理、销售收入和应 收账款结算管理。
同时，各子公司的财务部门与作为建设银行计划财务部派出机构的子公司分开。
财务人事关系隶属于计划财务部，实行统一管理和分级核算。
中国建设银行的金融体系已经形成了一个纵向管理、直线控制的扁平结构。
为了实现人力资源方面的优化配置，还要注重财务方面监控，针对实际的情况采用相应的控制模式。
下属各个子公司的财务管理部门是建设银行财务部的派出部门。
规模较大的子公司会有财务部，规模较小的子公司会有财务科。
外国子公司采用从建设银行向子公司董事会推荐财务监督员和任命子公司内部的董事人选。
这种管理方法有利于提升财务监控的整体效果，中国建设银行在推动集约化管理具有了基础条件。
三、建立统一的财务管理制度，实现管理的制度化结合《会计法》和《会计准则》的相关内容，并结合银行业会计制度和实际的运营情况，完善了建设银行的财务管理体系。
财务管理体系体现了子公司的监督、控制和指导作用。
各子公司根据行业特点和建设银行财务管理体系，建立自己的财务管理体系，建立各子公司统一的会计制度和标准。
各子公司在财务方面的管理制度要有效体现出子公司的经营情况，以利于实现监督、控制和评价。
会计信息要保证可靠性，要向投资者和运营商负责。
财务管理方面的主要内容有：1.财务管理方面的委派制。
建设银行行长由出资人指 定，由经营人组织实现营销业务，实施首席财务官管理模式下的财务管理，并分别设立财务会计与财务主管。
2.财务预算方面的管理。
预算管理主要依据以下三 个原则。
一是将完成公司的目标作为基础，并开展相应的业务。
二是要保证管理客观性和灵活性。
三是要实现管理的“从上至下”与“从下至上”的共同作用。
此外，预算管理也要体现出三个特点。
一是要保证全员的共同参与，实现整体覆盖，有利于实现跟踪控制。
二是要实现基于成本控制的现金流量管理模式。
三是要保证在整体运营中发挥关键作用。
3.建设银行强化资金的直接管理力度。
采用资金统一 管理的模式，实现收支两行管理的方式并进行结算的集中统一。
实施和建设银行资金管理相配套的模式，审批月度资金采用收支预算方式，子公司要结合预算保证资金的充足，并结合资金的支出的顺序进行核定。
全国流通经济127金融在线四、 结算业务集约化运营应用大数据思维1. 数据平台的建设发展。
获取数据是利用数据的基础，因此数据平台的建设和发展是非常重要的内容，也是扩大数据来源的基础。
传统的金融数据来源于银行，但是由于网络的发展，数据的来源渠道实现了多样化，网上银行的使用，手机APP 等都可以成为数据的来源方式。
互联网平台的使用丰富了数据的来源方式。
借助数据平台可以转变金融业务的发展方式，可以为客户提供多样化的，个性化的金融产品。
由于数据平台的建设和发展，需要具备大数据的思维模式，实现数据的获取、存储和分析,可以消除传统数据存在的弊病。
由于数据的丰富性和全面性，可以有效提升数据平台应用的科学性和合理性。
2. 借助大数据思维控制风险。
金融产品具有一定的风险，所以要综合性地分析,为了归避风险，要消除由于金融决策失误发生的损失，所以研究金融学时，要借助大数据降低金融决策的风险，通过提升精准性实现风险的掌控，比如银行为了控制不良贷款的发生，可借助大数据分析企业的经营状况，通过分析销售额和资金量以及社会认可程度等可以获得相关的评估结果，以此来确定对企业的最大放贷的额度。
由于分析评估建立在大数据量的基础上，因此提高了评估的准确性，可以有效消除传统数据统计分析结果难以保证准确性的弊端。
在金融学研究中，借助大数据思维可以有效降低金融行业的风险，提升了风险的预防和控制效果。
3. 推动网络金融的发展。
由于大数据的发展，互联网金融因此获得了发展，互联网金融是大数据和金融行业结合的产物，由于互联网创造了发展的平台，金融行业实现了创新发展，金融行业传统的经营方式发生了转变。
从当前金融行业的发展来看，传统金融服务和互联网融合是趋势所在，互联网公司借助大数据技术也会自行发展金融业务，但是互联网金融的发展需要通过大数据来实现，金融行业借助大数据实现了互联网金融的发展改革和创新，这也是互联网金融获得发展的关键因素。
4. 大数据延伸了结算业务集约化运营范围。
从金融学 的发展来看，运用大数据思维进行研究可以获得更多的信息，采用实证分析与数据分析，可以有效消除传统数据分析 中存在的缺陷，结算业务集约化运营范围发生了变化。
采用 大数据的分析方式可以改变结算业务集约化运营方式，由于 大量数据的作用，可以有效提升数据分析的准确性和可靠 性，可以有效避免数据随机取样产生的偶然性，因此数据分 析结果提升了说服力。
由于数据内容的多样性可以扩大结 算业务集约化运营范围，大数据的不仅体现在数量大，还体 现在数据的种类多，数据库的结构因此发生了变化，可以包 括不同类型的数据。
五、 结算业务集约化运营模式的改变1.完善原有的数据系统。
金融业要结合营销管理完善原有的数据系统，这样可以提升营销管理的准确性。
金融业原有的管理对于数据库缺乏认识，采集的数据信息比较分散，信息的利用价值受到影响。
借助大数据及人工智能，可以收集到更多的信息，信息内容包括客户需求、市场占比等多方面的信息，从而可以分析出金融机构的整体运营发展趋势，营销管 理服务的质量更高。
集约化管理的主要特点有：（1)信息实现 整合。
金融机构的营销服务可以实现数据融合，专业数据可 以跨部门实现分享，营销管理更有针对性。
（2)借助集约化管理技术可以分析金融市场的变化情况。
金融业的市场营销可 以结合市场的需求变化，营销可以根据市场来调节，避免发生 营销的盲目性。
借助集约化管理技术可以收集到需求信息， 大数据系统借助数据分析，营销可以更加精准。
2. 金融机构管理的精确化。
借助大数据可以对金融机 构的营销实施监控管理，可以及时的发现金融机构在运营过 程中发生的特殊情况，系统会发出预警信息，有利于及时处 理突发性问题，消除损失。
集约化管理可以满足关键业务流 程、各类资源、运营效果、外部状况、绩效考评等多个方面管 理的要求。
同时,集约化管理还可以为各类管理提供数据管 理。
对金融机构关键流程的监控内容包含了内部的管理、资 金收支的管理、项目实施过程的管理、资金计划和预算的管 理等多个方面的监控，在监控过程中发现问题要及时进行解 决,通过监控结果可以判断金融业各个业务部门的管理是否 符合总体战略目标。
3. 数据挖掘技术在用户行为分析中的运用。
数据挖掘 技术收集并分析了大量的信息，可以利用相关的信息进行决 策。
当前，信息技术在快速发展，数据挖掘技术也有了很大 的进步，数据挖掘技术应用在金融领域，可以用于营销系统 的客户管理中。
应用数据挖掘技术，为决策者提供了数据依 据，并可以对管理效果进行分析评价。
通过收集客户各类数 据，建立信息数据库，进行数据挖掘，可以改善客户的关系。
对于重要的客户，由于是销售收人的主要来源，更要注意利 润成本中的信息变化。
在数据挖掘技术中，要在挖掘的基础 上针对不同对象的运用不同的方法。
4. 数据挖掘技术提升用户满意度。
基于数据挖掘技术 的用户行为分析系统实现了数据的采集、预处理、挖掘到结 果分析的全部功能，使用该系统可以对客户进行细分、对客 户实施信用等级评估，对欠费客户实施风险预测。
金融业使 用此系统可以为客户提供有针对性的服务和营销，市场竞争 力可以得到提高;金融机构可以发现客户在需求上发生的改 变，及时调整对客户的管理内容和服务方式，客户满意度可 以提高;利用此系统可以分析把握客户的发展趋势，有效降低金融业的运营成本，提高金融业的市场效益。
六、结论大数据技术的快速发展，我国商业银行规模不断扩大， 其运营管理模式也逐步发生了变化。
因此，诸如建设银行开 始运用集约化运营管理模式对公司施行更为合理高效的管 理。
本文从建立统一的财务管理体系开始，对建设银行结算 业务的集约化运营管理的计划和实施进行了详尽阐述，从而 促进银行的高效管理与运营。