《人工智能及应用》论文
人工智能发展及实践应用论文
人工智能发展及实践应用论文人工智能，作为当今科技领域最为活跃和最具变革性的技术之一，正以前所未有的速度和规模影响着社会的各个方面。
从基础理论到实践应用，人工智能的发展已经成为全球关注的焦点。
本文将从人工智能的发展历程、核心技术、实践应用以及未来展望等方面进行探讨，以期为读者提供一个全面的视角。
引言自20世纪50年代人工智能概念的提出以来，人工智能经历了多次起伏和快速发展期。
从最初的逻辑推理和问题解决，到机器学习、深度学习等技术的兴起，人工智能在理论和应用层面都取得了显著的进展。
随着计算能力的提升和大数据的积累，人工智能的应用场景日益丰富，从简单的自动化任务到复杂的决策支持系统，人工智能正在逐步改变我们的工作和生活方式。
人工智能的发展历程人工智能的发展可以大致分为几个阶段。
首先是20世纪50年代的诞生期，以图灵测试和早期的专家系统为代表。
随后是70年代末到80年代初的低谷期，由于技术瓶颈和资金问题，人工智能的发展受到了限制。
进入90年代，随着机器学习算法的提出和计算能力的提升，人工智能进入了复苏期。
21世纪初，深度学习技术的突破，使得人工智能在图像识别、自然语言处理等领域取得了革命性的进展。
人工智能的核心技术人工智能的核心技术主要包括机器学习、深度学习、神经网络、自然语言处理等。
机器学习是人工智能的基础，它通过算法使计算机能够从数据中学习并做出预测或决策。
深度学习作为机器学习的一个分支，通过模拟人脑神经网络的结构来处理复杂的数据模式。
自然语言处理技术使计算机能够理解和生成人类语言，极大地推动了人机交互的发展。
人工智能的实践应用人工智能的应用领域非常广泛，包括但不限于以下几个方面：1. 医疗健康：人工智能在医疗领域的应用包括辅助诊断、患者监护、药物研发等，大大提高了医疗服务的效率和质量。
2. 自动驾驶：通过感知环境、决策规划和控制执行，人工智能技术正在推动自动驾驶汽车的发展，有望改变未来的交通模式。
人工智能的运用及影响论文
人工智能的运用及影响论文在当今时代，人工智能（AI）已经渗透到社会的各个领域，从简单的日常任务自动化到复杂的决策支持系统，AI的应用正在不断扩展。
本文将探讨人工智能的运用及其对现代社会的影响，包括其在经济、教育、医疗、交通和个人生活等方面的应用，以及这些技术所带来的积极和潜在的负面影响。
引言人工智能，作为一门跨学科的科学，其核心在于模拟人类智能行为，使机器能够执行学习、推理、感知、语言理解和创造力等任务。
随着技术的飞速发展，人工智能已经从理论研究走向了实际应用，成为推动社会进步的重要力量。
人工智能在经济领域的应用在经济领域，人工智能的应用极大地提高了生产效率和决策质量。
例如，在制造业中，AI可以用于预测设备故障、优化生产流程和提高产品质量。
在金融服务业，AI技术被用于风险评估、信贷审批和投资策略的制定，有效降低了运营成本并提高了服务效率。
人工智能在教育领域的应用教育是人工智能影响深远的另一个领域。
智能教育系统可以根据学生的学习习惯和能力提供个性化的学习计划，实现教育资源的优化分配。
此外，AI辅助的教学工具能够为教师提供学生学习情况的实时反馈，帮助教师更好地调整教学策略。
人工智能在医疗领域的应用在医疗领域，人工智能的应用正在改变传统的诊疗模式。
通过深度学习和大数据分析，AI能够辅助医生进行疾病诊断、治疗方案的制定和药物研发。
此外，智能医疗设备和远程医疗服务也在提高医疗服务的可及性和质量。
人工智能在交通领域的应用交通系统是人工智能应用的另一个重要领域。
自动驾驶技术的发展有望减少交通事故、缓解交通拥堵并提高能源效率。
同时，智能交通管理系统能够实时监控交通流量，优化交通信号控制，提高道路使用效率。
人工智能对个人生活的影响人工智能对个人生活的影响同样深远。
智能家居系统能够根据用户的习惯自动调节家庭环境，如温度、照明和安全监控。
在娱乐领域，AI推荐系统能够根据用户的喜好提供个性化的内容推荐，丰富用户的文化生活。
人工智能的应用论文范文
人工智能的应用论文范文人工智能是用人工的方法和技术模仿、延伸和扩展人的智能，实现某些“机器思维”。
以下是店铺整理分享的关于人工智能的应用论文的相关文章，欢迎阅读!人工智能的应用论文篇一人工智能的应用与发展研究摘要：人工智能是用人工的方法和技术模仿、延伸和扩展人的智能，实现某些“机器思维”。
本文在阐述人工智能定义的基础上，详细分析了人工智能的应用领域和当前的发展状况，深入探讨了人工智能未来的发展。
关键词：人工智能;应用;问题;发展当前，人工智能这个术语已被用作“研究如何在机器上实现人类智能”这门学科的名称。
从这个意义上说，可把它定义为：是一门研究如何构造智能机器或智能系统，使它能模拟、延伸、扩展人类智能的学科。
具体来说，人工智能就是研究如何使机器具有能听、会说、能看、会写、能思维、会学习、能适应环境变化、能解决各种实际问题的一门学科。
一、人工智能的应用现状大部分学科都有各自的研究领域，每个领域都有其独有的研究课题和研究技术。
在人工智能中，这样的分支包含自动定理证明、问题求解、自然语言处理、人工智能方法、程序语言和智能数据检索系统及自动程序设计等等。
在过去的30年中，已经建立了一些具有人工智能的微机软件系统。
目前，人工智能的应用领域主要有以下几个方面：一是问题求解。
到目前为止，人工智能程序能知道如何思考他们解决的问题;二是逻辑推理与定理证明。
逻辑推理是人工智能研究中最持久的领域之一。
定理寻找一个证明或反证，不仅需要有根据假设进行演绎的能力，而且许多非形式的工作，在人工智能方法的研究中定理证明是一个极其重要的论题。
三是自然语言处理。
自然语言的处理是人工智能技术应用与实际领域的典范，目前该领域的主要课题是:计算机系统如何以主题和对话情景为基础，注重大量的尝试一一世界知识和期望作用，生成和理解自然语言。
四是智能信息检索技术。
信息获取和净精华技术已成为当代计算机科学与技术研究中迫切需要研究的课题，将人工智能技术应用于这一领域是人工智能走向广泛实际应用的契机与突破口。
人工智能应用分析论文
人工智能应用分析论文随着科技的飞速发展，人工智能（Artificial Intelligence, AI）已成为当今世界最为活跃的科技领域之一。
人工智能技术的应用已经渗透到人们生活的方方面面，从简单的智能助手到复杂的数据分析和决策支持系统，AI正逐渐改变着我们的工作和生活方式。
本文将对人工智能的应用进行深入分析，探讨其在不同领域的应用现状、面临的挑战以及未来的发展趋势。
首先，我们来探讨人工智能在医疗领域的应用。
医疗行业是人工智能技术应用最广泛和最深入的领域之一。
AI在医疗领域的应用主要包括辅助诊断、患者监护、药物研发、健康数据分析等。
例如，通过深度学习算法，AI能够分析大量的医学影像资料，辅助医生进行疾病诊断，提高诊断的准确性和效率。
此外，AI还能够通过分析患者的生理数据，预测疾病风险，实现早期预防和干预。
在金融领域，人工智能的应用同样广泛。
AI技术能够对金融市场进行实时监控，分析市场趋势，为投资者提供决策支持。
同时，AI还能够通过大数据分析，识别潜在的欺诈行为，提高金融交易的安全性。
在信贷审批过程中，AI能够根据个人的信用记录和行为数据，快速评估信用风险，提高审批效率。
教育领域也是人工智能应用的重要阵地。
AI技术能够根据学生的学习习惯和能力，提供个性化的学习资源和教学方案，实现因材施教。
此外，AI还能够通过智能分析学生的学习行为，及时发现学习中的问题，并提供相应的辅导和建议，帮助学生提高学习效果。
在制造业，人工智能的应用同样具有重要意义。
智能制造是制造业发展的重要趋势，AI技术能够实现生产过程的自动化和智能化，提高生产效率和产品质量。
例如，通过机器视觉技术，AI能够对生产线上的产品进行实时检测，及时发现并排除生产缺陷。
同时，AI还能够根据市场需求和生产数据，优化生产计划和资源配置，实现精益生产。
然而，人工智能的应用也面临着一些挑战。
首先是技术挑战，包括算法的准确性、数据的质量和处理能力等。
其次是伦理和法律问题，如数据隐私保护、AI决策的透明度和责任归属等。
人工智能与技术应用论文
人工智能与技术应用论文人工智能，作为当今科技领域最活跃的研究方向之一，其发展速度和应用范围的广泛性已经超出了人们的想象。
从简单的自动化工具到复杂的决策支持系统，人工智能正在深刻地改变着我们的生活方式和工作方式。
本文旨在探讨人工智能的基本概念、发展历程、技术应用以及未来的发展趋势。
人工智能的基本概念人工智能（Artificial Intelligence, AI）是指由人制造出来的系统所表现出来的智能。
这种智能可以是任何形式的理性思考、感知、学习、规划、交流等能力。
人工智能的研究领域广泛，包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人技术等。
人工智能的发展历程人工智能的发展可以追溯到20世纪40年代和50年代的早期计算机科学。
1956年，在达特茅斯会议上，人工智能这一术语首次被提出，并标志着这一领域的正式诞生。
随后的几十年里，人工智能经历了几次高潮和低谷，包括70年代的“人工智能冬天”以及80年代的专家系统热潮。
进入21世纪，随着计算能力的大幅提升和大数据的普及，人工智能迎来了新的发展机遇。
人工智能的技术应用1. 机器学习和深度学习：机器学习是人工智能的一个子领域，它使计算机能够通过经验来改善性能。
深度学习作为机器学习的一个分支，通过模拟人脑神经网络的结构来处理复杂的数据模式。
2. 自然语言处理：自然语言处理（NLP）是使计算机能够理解、解释和生成人类语言的技术。
它在语音识别、机器翻译、情感分析等领域有着广泛的应用。
3. 计算机视觉：计算机视觉使机器能够“看”并理解图像和视频中的内容。
这项技术在自动驾驶汽车、面部识别、医学成像分析等方面发挥着重要作用。
4. 机器人技术：机器人技术结合了机械工程、电子学和计算机科学，使机器人能够执行各种复杂任务，从简单的自动化生产线到复杂的探索和救援任务。
5. 智能推荐系统：基于用户的历史行为和偏好，智能推荐系统能够为用户提供个性化的内容推荐，广泛应用于电商、社交媒体和内容分发平台。
人工智能技术应用论文
人工智能技术应用论文近年来我国无线通信领域也获得了蓬勃的发展，尤其是随着人工智能技术在无线电通讯领域的广泛应用，其更是有效推动了无线电的智能化发展进程，以下是店铺整理分享的关于人工智能技术应用论文的相关文章，欢迎阅读!人工智能技术应用论文篇一试论人工智能技术在认知无线电中的应用摘要随着信息时代的到来，信息技术手段的不断发展，及在社会各领域的广泛应用，近年来我国无线通信领域也获得了蓬勃的发展，尤其是随着人工智能技术在无线电通讯领域的广泛应用，其更是有效推动了无线电的智能化发展进程，解决了以往无线电通讯领域长久以来一直存在的频谱资源短缺问题，有效的提升了频谱的利用率，促进了无线电通信领域的健康可持续发展。
认知无线电就是在这样一个一个大环境下应运而生的，其相对于以往的无线电通信，其具有更高的智能性。
本文将就人工智能技术在认知无线电中的应用情况进行详细的探讨。
【关键词】人工智能技术认知无线电应用随着社会经济的快速发展，科学技术不断进步，近年来我国无线通信业务也出现了爆炸式的增长，在这样一个社会大背景下，近年来我国无线电通信领域获得了迅猛的发展，其不仅在无线电通信速度、稳定性、通信距离，及通讯效率方面，得到了极大的提高，随着人工智能技术在无线电通信领域的广泛应用，无线电通讯在智能性方面，也取得了极大的突破，其对于满足人们日益提高的需求，及适应社会发展的需要等，促进无线电通信领域的健康可持续发展等，都有着重要作用。
认知无线电就是在这样一个大背景下应运而生的，认知无线电相对于以往的无线电，其本质区别在于其具有很高的智能性，使其具有自动感知周围通信环境，以及通过一系列的计算，实现系统参数的自动转换，及动态检测等功能。
此外，融入了人工智能技术的认知无线电，其还有效的解决了传统无线电中存在的频谱短缺问题，有效的提升了其频谱的利用率，因此认知无线电在通信领域有着良好的应用前景。
1 人工智能技术在认知无线电中的应用在认知引擎中，认知核是其的核心部分，而对于认知核来说，人工智能技术亦是其最为核心的部分。
人工智能常见技术应用论文
人工智能常见技术应用论文随着科技的飞速发展，人工智能（Artificial Intelligence, AI）已经成为当今世界最为活跃的科技领域之一。
人工智能技术的应用范围广泛，从日常生活到工业生产，从医疗健康到国防安全，人工智能技术正在深刻地影响着我们的世界。
本文将探讨人工智能的常见技术应用，并分析其对现代社会的影响。
人工智能技术概述人工智能是一门跨学科的科学，它涉及到计算机科学、数学、神经科学、心理学等多个领域。
人工智能的核心目标是创造出能够模拟人类智能行为的机器或软件系统。
这些系统能够执行诸如感知环境、学习、推理、规划、交流和创造等任务。
人工智能的常见技术应用1. 机器学习和深度学习机器学习是人工智能的一个重要分支，它使计算机能够从数据中学习并做出决策或预测。
深度学习是机器学习的一个子集，它使用类似于人脑的神经网络结构来处理复杂的数据模式。
这些技术在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域有着广泛的应用。
2. 自然语言处理（NLP）NLP是人工智能的另一个关键领域，它使计算机能够理解和生成人类语言。
通过NLP技术，机器可以进行语言翻译、情感分析、文本摘要等任务，极大地提高了人机交互的效率。
3. 计算机视觉计算机视觉技术使机器能够“看”和理解图像和视频内容。
这包括物体识别、场景重建、图像分割等任务。
在自动驾驶汽车、视频监控、医疗影像分析等领域，计算机视觉发挥着重要作用。
4. 机器人技术机器人技术是人工智能的物理实现，它结合了感知、决策和执行能力。
从工业生产线上的自动化机器人到家庭服务机器人，再到探索未知领域的空间机器人，机器人技术正逐步改变我们的工作和生活方式。
5. 推荐系统推荐系统是电子商务和社交媒体平台中不可或缺的一部分。
它们通过分析用户的行为和偏好，为用户提供个性化的内容或商品推荐。
这些系统通常基于机器学习算法，能够不断优化推荐效果。
6. 智能医疗在医疗领域，人工智能技术被用于辅助诊断、患者监护、药物研发等。
人工智能应用技术论文范文
人工智能应用技术论文范文人工智能是用人工的方法和技术模仿、延伸和扩展人的智能，实现某些“机器思维”。
下面是店铺为大家整理的人工智能应用技术论文范文，希望你们喜欢。
人工智能应用技术论文范文篇一人工智能技术在智能建筑中的应用研究摘要：人工智能是新兴的学科，它主要的研究方向就是模拟人的智能和思维过程，这样能够设计出更加智能化的机械。
对人工智能技术进行分析，能够在建筑系统智能化发展过程中获得更好的发展。
关键词：人工智能技术;智能建筑;应用建筑行业在科学技术不断进步的影响下出现了智能建筑，这种建筑具备楼宇设备自动化系统、通信自动化系统、办公自动化系统，这些系统在不断发展过程中形成了智能集成，在建筑功能不断发展的过程中，智能建筑对这些先进的系统进行了更好的利用，同时在服务需求方面也出现了更好的形式。
1 智能建筑的发展及存在问题建筑智能化在发展过程中也存在着一些问题，现在在很多的建筑中已经出现了楼宇自动化系统，利用顺序逻辑判断的能力进行自动控制，这个系统在运行过程中无法进行思维逻辑判断和自主学习，因此，一旦工作环境或者是工作的参数发生一定的变化就要对系统进行重新的调整，编写新的控制程序。
这种楼宇自动化系统在进行系统维护的时候比较复杂，在进行检修的时候也非常不便利，因此，在一定程度上和智能化还是存在着很大的差距。
在科学技术和市场环境不断发展过程中，智能建筑系统出现了很多的分立运行系统，这些独立的系统在进行利用的时候出现了相互脱节的情况，因此，对建筑综合控制还存在着一定的问题。
各个系统在硬件设备方面出现了大量重复的情况，同时各个系统之间没有相互通信和控制的接口，因此，在进行操作和管理的时候需要对不同系统进行掌握的人员，这样也导致在技术培训方面非常也非常高。
采用统一的模板硬件和软件结构能够将各个独立的系统融合在一个整体中，这样能够提高控制和管理的可靠性，同时，在智能化方面也能获得更好的发展。
2 人工智能技术在智能建筑中的应用研究2.1 人工智能新发展对智能建筑的影响专家系统是一种基于知识的系统，这个系统在使用的时候主要是对一些控制对象以及控制规律的专家知识进行掌握。
浅析人工智能及其应用
浅析人工智能及其应用在当今科技飞速发展的时代，人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）已经成为了一个热门话题，它正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。
人工智能并非是一个陌生的概念，但其真正的内涵和广泛的应用却并非为所有人所熟知。
那么，究竟什么是人工智能呢？简单来说，人工智能就是让计算机模拟人类的智能行为和思维方式。
它通过学习、推理和自我修正，来完成原本需要人类智慧才能完成的任务。
人工智能的实现依赖于大量的数据、强大的计算能力以及先进的算法。
人工智能的应用领域十分广泛。
在医疗领域，它发挥着重要的作用。
比如，通过对大量医疗影像数据的学习和分析，人工智能可以帮助医生更准确地诊断疾病。
特别是在癌症的早期筛查中，AI 系统能够检测到细微的病变，为患者争取到宝贵的治疗时间。
而且，在药物研发方面，人工智能可以预测药物的效果和副作用，大大缩短研发周期，降低成本。
在交通领域，自动驾驶技术是人工智能的一个典型应用。
自动驾驶汽车依靠传感器、摄像头和强大的算法，能够感知周围环境，做出驾驶决策，避免交通事故。
这不仅可以提高交通效率，还能减少因人为失误导致的事故。
此外，智能交通管理系统可以根据实时交通流量数据，优化信号灯设置，缓解交通拥堵。
教育领域也因人工智能而发生着变革。
个性化学习系统可以根据学生的学习情况和特点，为他们制定专属的学习计划和课程内容。
智能辅导系统能够随时解答学生的问题，提供及时的反馈和指导。
通过对学生学习数据的分析，教育者可以更好地了解学生的学习进度和困难，从而调整教学策略。
在金融领域，人工智能用于风险评估和欺诈检测。
通过分析大量的交易数据和用户行为模式，AI 能够快速识别出异常交易和潜在的欺诈行为，保障金融机构和客户的资金安全。
同时，智能投资顾问可以根据客户的风险偏好和财务状况，提供个性化的投资建议。
在制造业中，人工智能实现了智能化的生产和质量控制。
通过对生产线上的数据监测和分析，能够提前预测设备故障，减少停机时间，提高生产效率。
人工智能及其应用论文
人工智能及其应用论文人工智能作为一种多种学科交叉的边缘学科，理论研究和应用都已经取得较大进展。
人工智能在很多领域到得到广泛应用，使人从很多复杂的工作环境中解脱出来。
以下是店铺整理分享的关于人工智能及其应用论文的相关文章，欢迎阅读!人工智能及其应用论文篇一关于人工智能及其应用的分析探讨【摘要】人工智能作为一种多种学科交叉的边缘学科，理论研究和应用都已经取得较大进展。
人工智能在很多领域到得到广泛应用，使人从很多复杂的工作环境中解脱出来。
本文结合人工智能中智能体的功能，介绍了人工智能的主要应用领域，并系统阐述了人工智能在主要应用领域的实际应用。
【关键词】人工智能;应用领域;实际应用一、人工智能中智能体的功能(一)人工智能人工智能是以知识为对象，研究知识表现、知识获取、知识挖掘等的学科。
从其功能来看，人工智能即参照人类智能活动的客观规律，借助一定的智能体，模拟人类的思维执行诸如判断、推理、识别、决策、检测等活动。
(二)智能体人工智能必须借助一定的智能体来实现，也就是说，智能体是人工智能的载体。
因此，分析人工智能就要借助智能体来阐述。
一个性能良好的智能体，应尽量准确捕捉用户的用意，通过对环境的感知，敏锐地获取相关信息和知识，并根据环境的数据变动适时作出调整，高效执行用户指令，完成用户指定的任务。
依照智能体的功能，人们通常将智能体划分为思考型、反应型、混合型三种。
思考型智能体主要通过用户根据目标或任务，下达行动指令，用知识和计划指导行动，并根据行动的反应，对环境进行感知，智能体感知内部状态等对环境状态，适时对动作进行调整，实现思考型智能体的功能。
反应型智能体主要通过规则动作指导行动，并利用智能体对环境状态的感知，指导规则动作对环境作出适应性改变，实现反应型智能体的功能。
混合型智能体的功能较为复杂，它通过智能体对环境的一般、紧急情况作出反应，对环境状况建模，对环境可能发生的情况进行预测，与其它智能体进行交流，共同指导决策，指导行动的准确性。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
重庆理工大学
专业选修课课程考察报告《人类智能与人工智能的思考》
课程名称：《人工智能及应用》学生姓名：
学号：
提交时间：2016年12月12日
[摘要] 计算机技术的高速发展使得计算机的运算速度可以超过人脑的运算速度，同时出现了诸如进行人机对弈等高度智能的计算机，那么是否意味着人工智能能够达到或超过人类智能的程度呢？本文将对此进行分析、思考。
[关键词] 计算机；人类智能；人工智能；算法；思维
进入2l世纪，计算机硬件和软件更新的速度越来越快，计算机这个以往总给人以冷冰冰的机器的形象也得到了彻底的改变。
人机交互的情形越来越普遍，计算机被人类赋予了越来越多的智能因素。
伴随着人类把最新的计算机技术应用于各个学科，对这些学科的认知也进入了日新月异的发展阶段，促使大量的新的研究成果不断涌现。
例如：“人机大战”中深蓝计算机轻松的获胜、人类基因组排序工作的基本完成、人类大脑结构性解密、单纯器官性克隆的成功实现等等。
随着计算机这个人类有史以来最重要的工具的不断发展，伴随着不断有新理论的出现，人类必须重新对它们进行分析和审视。
由于近几年生物学和神经生理学等许多新的研究成果的出现，对于人工智能与人类智能之间的关系引起了人们更多的思考。
本文以比较的方法分析人类智能与人工智能二者的异同，并从马克思主义哲学的角度再次对人工智能与人类智能的进行了分析。
一、人类智能与人脑思维
我们知道所有的动物都有中枢神经控制系统，有了这一套系统也就有了思维。
思维在不同的生物之间具有不同的功能，在低等动物中思维的作用更多的是本能控制，高等动物除了本能控制以外还有为适应环境所工作，人类思维则具有了改造环境所进行的工作。
人类的思维起源于对周围事物的认识，最初是形象思维过程，等人们发现各个事物之间的相互关系之后，就开始了逻辑思维过程，随着对事物之间相互关系的分门别类和对周围世界认识的加深，又有形式逻辑，数理逻辑，抽象逻辑等等。
人类自身的智能是人类思维活动中表现出来的能力，大脑是人类认知和智能活动的载体，思维是大脑对客观事物的本质及其内在联系的概括和反映。
人类智能的也就是人类思维的结果。
但是直到现在，科学家对于人脑的结构以及人脑的思维过程一直处于研究阶段，当然，随着时间的推移和科学技术水平的提高，有一天人类应该会破解自身的思维过程。
二、关于人工智能
那什么是人工智能呢？“人工智能”一词最初是在1956年Dartmouth学会上提出的。
人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI），是计算机学科的一个分支，目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机,人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。
人工智能就其本质而言，是对人的思维的信息过程的模拟。
对于人的思维模拟可以从两条道路进行，一是结构模拟，仿照人脑的结构机制，制造出“类人脑”的机器，这个当然不可能，因为前边说过，人类对于自身的大脑以及思维过程尚没有一个清楚明确的认识；二是功能模拟，就是撇开人脑的内部结构，而从其功能过程进行模拟。
现代电子计算机的产生便是对人脑思维功能的模拟，也是对人脑思维的信息过程的模拟。
三、计算机的“思维”与人脑思维
既然人工智能的基础是计算机，也就是要用计算机来充当人脑的角色来实现与人类智能相类似的人工智能，那么目前计算机的结构或工作过程是什么呢？目前通用的计算机的系统结构仍然没有摆脱冯·诺依曼模型,它由运算器、控制器、存储器和输入设备和输出设备组成。
输入设备将数据和指令传送到存储器中,控制器负责在存储器中找出待执行的下一条指令并执行，执行的结果放入存储器中，并记忆存储地址，再读取下一条存在存储器中的指令，周而复始，直到遇到结束指令，就将结果通过输出设备输出。
可见这一模型的工作过程是死板教条的。
在基于冯·诺依曼模型的基础上，计算机的工作离不开程序，而程序软件的基础是算法，也就是用算法来模拟人脑思考、分析以及判断等思维过程。
前边所说的指令，其实就是算法的具体描述和在计算机中的实现。
在计算机软件程序设计中，算法是一组有穷的操作规则，其具有几个特征：
①确定性：每一个步骤的结果都是确定的；
②可行性：每一个步骤可在有限时间内完成；
③有穷性：可在有限步骤内停止。
可见对于计算机只要算法确定，通过有限步骤的操作，结果就可出来，而且结果是唯一确定的。
而我们知道，对于人脑，给出问题后，不同的人会有不同的分析与思维结果，而对于同一个人在不同的情况也可能会做出不同的分析判断，结果也就可能会多样。
人的创造性思维活动包括学习、抉择、尝试、修正、推理诸因素。
例如，选择性地搜集相关的经验证据，在不充分信息的基础上做出尝试性的判断或抉择，不断根据环境反馈调整、修正自己的行为，由此达到实践的成功。
于是，在全面地研究人的思维活动的同时，并着重研究人的思维中最能体现其能动性特征的各种不确定性推理，由此发展出的现代逻辑思维就具有更强的可应用性。
人工智能是要模拟人的智能，但人工智能不能实现对体现人的智能特征的能动性和创造性进行真正模拟，这正是计算机的分析判断与人脑的思维的本质的区别。
四、人工智能的哲学思考
虽然人工智能有强大的记忆力和信息的快速搜索能力、准确的执行能力等优点，但人工智能不能“自我”学习，计算机的工作过程必须依靠事先的预设程序。
如果说学习能力由于过于复杂的程序设计的困难不可实现，但在理论上被认为可能，但人工智能仍有一点不可替代人脑，就是想象力。
同时人工智能没有属于自己的灵魂。
它的思维本身是程序，人工智能也只能用来辅助人类的大脑。
这个世界是一个庞大的无止境的信息世界，人利用感官收集情报，由大脑进行分析整理，而这个过程是用计算机的程序不能复制的。
因为我们自己都不清楚，大脑是怎样工作，思维的过程又是什么。
在这个前提下，模拟人脑进行思维的人工智能也只是对一个“黑匣子”的外部表现或表面进行模拟，从根本上就不可能代替人类思维，再高级的人工智能也只能是替代人做一些工作而已。
另外，辩证唯物主义不同意那种机器能够独立地思维、机器可以比人更聪明的观点，很重要的理由在于思维是生物长期进化、特别是社会活动的产物。
计算机中能不断繁殖和复制自己的人工生命如计算机病毒,最初也是由人类制造的，同时人类制造的杀毒工具同样能将计算机病毒消灭。
计算机的世界完全是由科学家们设计创造的，是人脑的结晶。
对于诸如人机对弈、破解密码之类的看似很困难的任务而言，计算机系统可以超过人，然而对一些最通常的通过由长期进化形成的认知功能，比如视觉和听觉，经过几十年努力发展的人工智能系统还不如婴儿的视觉和听觉能力。
大脑的智力活动必须从进化的角度、从社会和历史发展的约束的角度来研究来认识，而这些人工智能是没有的。
五、结束语
人工智能只能作为人的工具的延长而不可能取代人的大脑的工具论，人工智能诞生的初衷是作为人类工具的延长，其作用和发展从其诞生的那一天就已经确定，人工智能只能作为人类智能的附庸和补充，而不可能对人类智能构成挑战，更不可能取代人类智能。
当然随着人类对人脑的功能会不断地进一步认识，人工智能也会不断的近似于人类智能。
但即使人工智能再不断的进化和发展，计算机与具有社会性的人的大脑仍是无法比拟的，计算机仅是人脑的延伸而已，高度智能化的计算机再怎么发展也只是人类的工具，人工智能作为人类智能主体客体化的产物，其作用和功能仍将受到人类智能的制约与支配。
讨论人工智能，并不能替代人工智能的研究，但可以使人工智能研究者不致迷失方向，希望人工智能研究者不要忽略人工智能与哲学的联系和基本的辩证思维方法。
参考文献
[1]周以真.计算思维[J].中国计算机学会通讯,2007,(3).
[2]周晓东,刘雪梅.信息时代的计算机人工智能[J].硅谷,2010,(1).
[3]杜文静.人工智能的发展及其极限[J].重庆工学院学报,2007,(1)．
[4]李大社等.计算与计算哲学[J].山东工商学院学报,2009,(5)。