一种盲多用户检测算法的FPGA实现
基于多目标检测系统的盲多用户检测算法的改进
（ ｒ ｉｅ ｉ ｆ ｈｎ ，ｎ ｔｕｅｏ ｎ ｌ ａ ｔ ｒ ｇａ ｄ ｒ ｃｓ ｎ ， ａ ｕ ｎ０ ０ ５ ） Ｎｏｔ Ｕｎｖ ｒ ｔ ｏ ｉ ａ Ｉ ｓｔ ｔ ｆ ｉ ａ ｃ ｐｕ ｎ ｏ ｅｓ ｇ Ｔ ｉ ａ ３ ０ １ ｈ ｓｙ Ｃ ｉ ｓ ｇ ｉ ｎ ｐ ｉ ｙ
Ａ ｂｓ ｒ ｔ ｔ ａｃ ：Ｆｏｒａ ｐｔｖｅ ｂ ｉ ｕｌｉ ｓ ｒ ｃ ｎｓａ ｏｄｕ ｕ ｌ ｏｒｔ ｅ ｎ ｕ ｔ—ｔｒ ｔｄ ｔ ｃ ｉ ｙ ｔ ｍ ，ｔ ｒ ｄａ ｉ ｌｎｄ ｍ ｔ—ｕ ｅ ｏ ｔｎｔｍ ｌ ｓ ａｇ ｉｈｍ ｕｓ ｄ ｉ ｍ ｌｉ ａ ｇｅ ｅ ｅ ｔｏｎ ｓ ｓｅ ｈｅ ｅ
改进了 Ｌ－ ＭＡ算法 ，提 高了恒模算法的窗 口利 ＳＣ
用率 ，使其对突发的小数据量信号能进行检测 。
巴
设 计 与研 发
容易收 敛到局部最小点上的问题 ，在数据量小于窗 口 长度时检测结果将不能达到收 敛。
１ 自适应 盲多用户恒模检测
１１恒模检测算 法介绍 ．
多用 户 叵模 算法分 为 ： 线性 约束恒模 算法 ，最
ａ ｅ ｔ ｅ ｓ ｏ ｃ ｍｉ ｇ ｆｍｕ ｔ ｌ ｏ ａ ｏ ｖ ｒ ｅ ｃ ｏ ｎ ｆｃ ｎ ｅ ｇ ｎ ｅ ａ ｄ ｔ ｅ ｄ ｐ ｎ ｅ ｔｏ ｅ ｉ ｉ ａ ｖ ｃ ｏ ｎ ｒ ｈ ｈ ｒ ｏ ｎ ｓｏ ｌ ｐ ｅ ｌ ｃ ｌｃ ｎ ｅｇ ｎ ｅ ｐ ｉ ｔ ｏ ｖ ｒ ｅ ｃ ｎ ｈ ｅ ｅ ｄ ｎ ｆｔ ｎ ｔ ｌ ｅ ｔ ｒａ ｄ ｔ ｉ ｏ ｈ ｉ
参数选择的缺点 ，提 出了折 中小数据 量与收敛步长所需窗 口问的矛盾 ，使用扩展部分数据 的方 法 ，提高小数
盲多用户检测方法及装置[发明专利]
![盲多用户检测方法及装置[发明专利]](https://img.taocdn.com/s3/m/c95b5ee2bb68a98270fefa95.png)
专利名称：盲多用户检测方法及装置专利类型：发明专利
发明人：王星
申请号：CN201110267961.5
申请日：20110909
公开号：CN102340326A
公开日：
20120201
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了一种盲多用户检测方法及装置。
该方法包括：步骤1，获取基站发送的预定比特时间的接收信号，将接收信号作为初始向量，计算接收信号在上次更新后的信号子空间中所有向量上的投影，根据投影更新当前信号子空间的所有向量以及所有向量的特征值，并对当前信号子空间中已经更新的向量进行正交；步骤2，根据当前信号子空间中正交后的所有向量以及所有向量的特征值计算接收信号的判决值；步骤3，根据接收信号的判决值确定属于目标用户的接收信号。
借助于本发明的技术方案，能够在应用压缩技术的同时，保证每次迭代估计出的信号子空间的正交性，从而提高了多用户检测的性能，此外，还提高了子空间跟踪算法的准确性。
申请人：中兴通讯股份有限公司
地址：518057 广东省深圳市南山区高新技术产业园科技南路中兴通讯大厦法务部
国籍：CN
代理机构：工业和信息化部电子专利中心
代理人：吴永亮
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应用于多用户检测的盲自适应检测算法
落． 功牢控制 系统无法补偿 由快 衰落引起的信号功牢变化 ． 特别是 当移动 台速度很快时 。 牢控制技术会 失效 而多州户检测认为多址干扰与 Ｉ噪 功
声具有互不相同的统 汁特性 ， Ａ 是可估 汁、 Ｍ Ｉ 可再生 、 可去除的 ； 它通过挖
掘有关干扰用户的信息来消除 多址十扰，进而提高信号检测 的稳定性 ． 不 冉像传统检测器那样忽略系统 巾其他Ｈ户的存在 。 ｊ
多址十扰 的抑制． 可以通过选择相关性能好的扩频码 ， 结合功率控制 、
来消除 多址干扰 。 提高系统性能。 自适 应多川户检测巾 ． 在 分为训练 适
应 和肓 自 适应 。 在训练 自 适应方法 巾． 不需要十扰州户的 知识． 但在通信
开始时 ， 需要发送训练序 列来渊整权系数 ． 训练结束后 ． 切换 到判决反馈
纠错编码等进行。 目前商州 的 Ｃ Ｍ Ｄ Ａ通 信系统 巾主要采用功率控制技术 来处理多址 干扰问题 ， 使彼此 间影响减小来提高系统容量 ， 但功牢控制的 方法并没有从接收信号巾真正去除多址十扰 ．只能暂时缓解这种矛盾 。 不 能从根本上解决问题 ； 另一方面 。 南于信号在移动通倩信道巾呈现瑞利衰
１７ ９ ９年 ＫＳ ｈｅｄ ｒ 出多刚户检测（ ｈｐｅ ｕｅ Ｄ ｔ ｔ ｎ ＭＵ ．ｃ ｎｉｅ 提 Ｍｕ ｉｌ— ｓｒ ｅｅ ｉ 。 Ｄ） ｃｏ
式（ ） ｒ １中 为一 个 比特时间内接收信 号向量 。 ［
Ｌ ］ 。 为用户
的归一化扩频码 矩阵 。Ａ ｄ ｇＡ ， ．， 为接收信号 的幅度矩阵 ．： ＝ｉ ［ Ａ Ｌ Ａ ］ ａ ６ ［． ２ ． ］ ｂ， 。 ６ 为刚户的信息 向量， 墩值 为卜ｌ ６Ｌ ‘ ｂ ， Ｈ是 方差矩 阵为 ｔ／ ｒ － ＇ 的高斯 自噪声。如假定州户 ｌ 为期望Ｊ 户． ｛ 则可得最终 的数据判决为：ｌ ＝ ｉ ：
一种盲自适应多用户检测器在UWB系统中的应用
一种盲自适应多用户检测器在UWB 系统中的应用蔡志坚，赵立昕，周正北京邮电大学（100876）E-mail ：caizj1981@摘 要：本文介绍了一种基于直接序列扩频码分多址（DS-CDMA）超宽带系统（UWB）的盲自适应多用户检测器。
本文详细介绍了这种多用户检测器的原理，通过仿真可以看出，它比传统RAKE 接收机有更好的误码率性能。
文中的多用户检测算法仅需要期望用户的信号序列和各个用户AWGN 信道变量两个系统参数，这种算法是一种盲自适应的算法。
关键字：超宽带、多用户检测、RAKE 接收机、直扩码分多址1. 引言由于可以提供非常高的数据速率，以及低功耗带来的低成本，超宽带（UWB ）技术引起了学术界和业界的广泛兴趣和研究。
而直接序列码分多址技术（DS-CDMA ）作为第三代移动通信（3G ）中的关键技术，具有非常好的抗窄带干扰的性能，[1]中提出了一种基于DS-CDMA 的UWB 发射机。
无线通信中的多址干扰（MAI ）和远近效应是影响系统性能的主要因素；多址干扰主要是由于多个用户共享一个信道，不同用户间必然产生干扰，因此多址干扰也叫多用户干扰；而接收功率的不相等会引起远近效应，接收功率弱的用户会被接收功率强的用户淹没。
多用户检测是一种从接收机端进行设计的干扰抑制方法，它的设计目标是从相互干扰的数字信息串中可靠的解调出某个特定用户的信号。
在码分多址（CDMA ）移动通信系统中，多用户检测技术能够有效地抑制多址干扰（MAI ），并克服远近效应[3]。
所以在传统CDMA 系统中所采用的多用户检测技术可以有效地被应用在UWB 系统中来提高UWB 系统的性能。
传统的UWB 系统采用的是RAKE 接收机来进行多径能量合并，但是采用多用户检测技术的UWB 系统较RAKE 接收机更有效地合并多经能量；另外RAKE 接收机的复杂度随着每条径的能量而线性增加，而MUD 的复杂度却是恒定不变[1]。
本文将一种盲自适应随机多用户检测算法应用在[1]中提出的DS-CDMA 的UWB 接收机中，并通过仿真比较了这种MUD-UWB 接收机较传统的RAKE-UWB 接收机以及匹配滤波器UWB 接收机的性能，从而看出MUD-UWB 接收机的误码率性能有非常显著的提高。
一种改进的子空间盲多用户检测系统
一种改进的子空间盲多用户检测系统
李辉;于红梅;郭莉
【期刊名称】《西北工业大学学报》
【年(卷),期】2008(026)001
【摘要】为解决多用户检测系统复杂度与检测性能之间的矛盾,文中设计了一种改进的子空间盲多用户检测系统.该检测系统使用了一种计算复杂度较低且收敛性能较好的子空间算法——基于幂速代的子空间算法,通过将该算法应用于修正的最小均方误差检测器(MMSE MUD)模型中得到一种改进的多用户检测系统,由于修正的MMSE MUD相对于经典的MMSE MUD减小了近似估计引入的误差,因此文中设计的检测系统可获得复杂性、收敛性能及稳态性能等多方面的益处.仿真实验验证了该检测系统的有效性.
【总页数】4页(P53-56)
【作者】李辉;于红梅;郭莉
【作者单位】西北工业大学,电子信息学院,陕西,西安,710072;西北工业大学,电子信息学院,陕西,西安,710072;西北工业大学,电子信息学院,陕西,西安,710072
【正文语种】中文
【中图分类】TN911
【相关文献】
1.一种改进的子空间盲多用户检测法 [J], 胡艳军
2.一种基于子空间的盲多用户检测算法分析 [J], 郭炜
3.基于改进的PASTd子空间跟踪的半盲多用户检测 [J], 孟艳;汪晋宽;宋昕;韩英华
4.一种基于子空间的多速率DS-CDMA盲多用户检测器 [J], 李霞;王华奎;陈艳丽;李艳萍
5.改进的基于子空间跟踪的盲多用户检测算法 [J], 刘欣;赵晓晖
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常模算法及其在盲多用户检测中的应用研究的开题报告
常模算法及其在盲多用户检测中的应用研究的开题报告一、选题背景随着无线通信技术的快速发展，移动通信用户越来越多，用户之间的通信冲突也越来越严重，如何在多用户的情况下实现快速、准确、稳定的通信，一直是无线通信领域的重要研究方向。
盲多用户检测技术就是其中的重要研究内容之一。
盲多用户检测技术旨在实现在不知道信道状态信息的前提下，对多用户信号进行检测，确定信道状态以及各个用户的信息，其重要性已经得到广泛认可。
然而，在处理多用户信号时，传统的线性检测算法存在准确度和计算复杂度方面的问题。
因此，对于多用户信号检测算法的研究，一直是无线通信领域的研究热点。
常模算法是一种应用广泛的非线性分类算法，它具有较好的识别性能、较低的计算复杂度和较强的实时性，因此在盲多用户检测中有着广泛的应用。
因此，本课题将选取常模算法作为研究对象，重点研究其在盲多用户检测中的应用。
二、研究目标本课题主要研究常模算法在盲多用户检测中的应用，具体研究目标：（1）分析盲多用户检测的问题和现有方法的不足之处；（2）研究、分析常模算法的基本原理，及其在分类问题中的应用；（3）探究常模算法在盲多用户检测中的应用，研究其检测效果、计算复杂度等性能。
三、研究内容与方法本课题的研究内容主要包括：（1）多用户信号模型的建立，包括信道模型和用户模型；（2）常模算法基础理论研究，包括算法原理、分类器构造、分类器训练等；（3）常模算法在盲多用户检测中的应用研究，主要包括算法实现、性能分析和实验验证等。
研究方法主要包括理论分析、仿真实验和性能评估。
通过对多用户信号模型和常模算法基础理论进行研究，打下研究基础。
在此基础上，重点研究常模算法在盲多用户检测中的应用，进行算法实现，并通过仿真实验验证算法性能，包括检测效果、计算复杂度、实时性等方面的评估。
四、预期成果及其价值本课题的预期成果包括：（1）在多用户信号检测领域，对常模算法的应用进行深入研究，掌握常模算法的基本原理和应用方法；（2）完成算法实现和仿真实验，验证常模算法在盲多用户检测中的性能，包括检测效果、计算复杂度和实时性等方面的评估；（3）取得对多用户信号检测算法的理解，具备设计和实现盲多用户检测算法的能力；（4）相关研究成果可为无线通信中的多用户信号检测提供参考，有助于改善多用户通信质量，提高通信效率。
DS-CDMA系统中盲多用户检测的算法研究的开题报告
DS-CDMA系统中盲多用户检测的算法研究的开题报告一、选题背景与意义在无线通信领域中，频谱资源已经成为一项非常宝贵的资源，如何有效地利用频谱资源成为无线通信技术研究和应用的难点问题之一。
DS-CDMA（直接序列码分多址）系统是一种多用户分配方案，可以在同一频段中支持多个用户同时使用，通过信号的编码和解码技术，将多个用户的信号在同一频段上区分开来，从而能有效利用频谱资源、提高频段的使用率。
DS-CDMA系统被广泛应用于无线通信系统中，如3G移动通信系统、卫星通信系统等。
然而，DS-CDMA系统在接收信号时需要进行多用户干扰消除，即多用户检测。
多用户检测是DS-CDMA系统的关键技术之一，它能够解决多用户在同一信道上传输时的干扰问题，保证接收到正确的信息。
目前，DS-CDMA系统中的多用户检测算法主要分为两类，一类是利用先验知识的检测算法，一类是不利用先验知识的盲检测算法。
相对于利用先验知识的检测算法，盲检测算法不需要知道用户的编码序列，因此可以在一定程度上提高系统的灵活性和适应性，并且也可以应用于一些情况下未知用户编码的场景。
然而，由于盲检测算法需要通过迭代计算来解决多用户检测问题，因此计算复杂度较高，且在实际情况下存在误差率较高的问题。
因此，对于盲多用户检测算法的研究，具有重要的理论和应用价值。
二、研究内容和方法本文将以DS-CDMA系统中的盲多用户检测算法为重点，研究盲多用户检测算法在DS-CDMA系统中的应用和优化。
具体内容包括以下两个方面：（1）盲多用户检测算法的基本原理和数学模型在这个方面，我们将对盲多用户检测算法的数学模型进行分析，具体包括盲多用户检测算法中的统计模型、信号模型、噪声模型等，并且重点研究盲多用户检测算法中的迭代计算方法，包括泛函迭代法、最小平方误差方法、统计信号处理方法等。
（2）盲多用户检测算法在DS-CDMA系统中的应用和优化在这个方面，我们将研究盲多用户检测算法在DS-CDMA系统中的应用和优化方法。
一种神经网络盲多用户检测
一种神经网络盲多用户检测
王能;郑宝玉
【期刊名称】《南京邮电学院学报》
【年(卷),期】1999(019)001
【摘要】给出了一种神经网络盲目多用户检测算法。
这种盲检测算法基于最小平均输出能量准则，本质上是一个有给的最优化问题。
与传统方法相比，利用神经网络求解约束优化模型，可以有效降低计算量，保证实时性，同时使检测器的性能有所提高。
【总页数】4页(P10-13)
【作者】王能;郑宝玉
【作者单位】南京邮电学院信息工程系;南京邮电学院研究生部
【正文语种】中文
【中图分类】TP18
【相关文献】
1.新型Lagrange神经网络盲多用户检测 [J], 李沅;李福平
2.惩罚函数优化的前馈神经网络盲多用户检测 [J], 孙云山;张立毅;刘婷;李艳琴
grange优化的LMK神经网络盲多用户检测 [J], 李艳琴;张立毅;郭纯生;储琳琳
4.基于改进型Hopfield神经网络的盲多用户检测算法 [J], 王鸿斌;李福平;张立毅;王华奎
5.一种基于Lagrange神经网络的盲多用户检测器 [J], 陈艳丽;王华奎;李霞;李艳萍
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２０ ０ ８年 ４月
系 统 仿 真 技 术
Ｓ ｓｅ Ｓ ｍｕ ａ ｉｎ Ｔ ｃ ｎ ｌ ｇ ｙ ｔｍ ｉ ｌ ｔ ｅ ｈ ｏ ｏ ｙ ｏ
Ａｐｒቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ２ ８ ．， ００
第 ４卷 第 ２期 中图分类号 ： Ｐ３ １９；Ｐ３ １７ Ｔ ９ ． Ｔ ９ ． ２
的实 现方式提高了很多 。
关键词 ： 盲多用 户检 测 ； Ｐ Ａ； ｔ ｍ Ｄ Ｐ； Ｆ Ｇ Ｘ ｒ ｅ Ｓ 流水线 ｅ
Ｆ ＰＧＡ ｍｐ ｅ Ｉ ｌｍｅ ｔ ｔ ｎ ｏ ｉｄ Ｍｕｔ ｓ ｒＤｅ ｅ ｔ ｒ ｎａ ｉ ｆＡ Ｂｌ ｌｕ ｅ ｔ ｃ ｏ ｏ ｎ ｉ
Ｌ Ｕ ｎ ｕ ，ＬＩ Ｙ ｎ ｎ Ｉ Ｄｏ ｇｈ ｉ ａ ｐｉｇ
多用户 检测算 法 ， 实现 方式 上 运用 Ｖ ｒｏ Ｌ来 在 ｅｉｇＨＤ ｌ
描述整个算法 ， 运用 ＩＥ进行综合 ， Ｓ 具体采用 Ｘｉ ｌｘ ｎ
公 司中 Ｖ￣ ｘ ４器 件 ¨ 。 ｉｅ一
机在单 位码 元 间隔 的输 出可用 信号 模型 Ｙ ） （ 表
示 ： 引
维普资讯
算 的特点 ， 选用 Ｘ ｌ ｘ 司 Ｖ ａ ｘ ４器 件 ， 此算 法进 行 Ｆ Ｇ ｉｎ 公 ｉ ｉｅ一 对 Ｐ Ａ实 现。仿 真结 果 和方 案 表 明 ： 件 描述 中调用 了 硬
Ｄ Ｐ ８Ｉ ， Ｓ ４ Ｐ核 在实现方 式上采用流水线 技术 ， 特别适合 数字信号 实时处 理 ， 在时钟 频率 和资源利 用等性 能上 比传 统
ｓ ｏ ｔ ｔｉ ｂ ￣ ｒｔ ａ ｈ ｒ ｄｔｏ ｌｍａ ｎ ｒ ｉ ｌ ｃ ｒ ｑ ｅ ｃ ｄ Ｄｅ ｉｅ Ｕｔ ｉａ ｉ ｍｍａ ｙ． ｈ ｗ ｈａ ｔ ｅ ｅ ｎ ｔｅ ｔａ ｉ ｎａ ｎ ｅ ｎ ｃ ｏ ｋ ｆｅ ｕ ｎ ｙ ａ ｖｃ ｉ ｚ ｔ ｈ ｉ ｎ ｌ ｏｎ Ｓｕ ｒ
对 于 多用户 检 测 的概 念 在 此 不 做介 绍 ， 而盲 多 用 户 检测 问题 的提 法 是 。 ： 已 知 一 个 码 元 间隔 Ｊ只
。
传统的检测方式是把多址干扰（ Ａ ） Ｍ Ｉ当作噪声
来处理 ， 不能充分地利用多用户的信息 ， 从而降低 了
通 信质 量和 系统 容 量 ； 多 用 户 检 测 是 把 多 址 干 扰 而
内接收信号和期望用户 的扩频码 ， 去估计期望用户 发射的信息字符 ， 而盲是不知道其他用户的任何信
息 和 系统 参数 ， 不需要 发送 训 练序 列 。 也
２ １ Ｄ — ＭＡ 系统 中盲 自适 应 多 用户 检 测 器 的 ． Ｓ ＣＤ
问题 描 述
作为有效 信息来 处理 ， 能有 效地 克 服远 近效 应 并 （ ｅｔａ ｅｅｔ ， ｎａ一ｒ ｆｃ）提高 系统容 量。然 而具体 的实现 ＂ ｆ ｆ
系
统
仿
真
技
术
第 ４卷 第 ２期
（） ｎ ＝∑Ａ６ ｎ ｎ ＋ －ｎ， ） ） ｏ（） （ （ １ ，
Ｋｅ ｒｓ：ｂｉｄ ｍｕｔ ｓｒｄ ｔｃｉｎ；Ｆ ＧＡ ；Ｘｔ ｍｅ Ｐ；ｐｐ ｌ ｉｇ ｙ ｗｏ ｄ ｌ ｌｕ ｅ ｅｅ ｔ ｎ ｉ ｏ Ｐ ｒ ｅ ＤＳ ｉｅｉ ｎ ｎ
１ 引 言
多用 户 检 测 是 第 三 代 移 动 通 信 的 关 键 技 术 之
一
２ 盲 多用 户 检 测 算 法 的提 出
ａ ｄ ＡＤ ＬＩ ｎ ＮＥ ｕ ａ ｔ ｒ Ｎｅ ｒ ｌＮｅｗｏ ｋ． Ａｎ ｏ ｐ ｅｅ ｄ ｓｇ ｏ ｔｒ ｅ ＰＧＡ ｏ ｄ ａ ｃ ｍ ｌ ｔ ｅ ｉ ｎ ｆ ｗ ａ ｇ ｄ ｏｎ Ｆ ｌ ｃ ｍｐｏ ｅ ｓ ｏ ｒｅ ｎ ｎｔ ｆ Ｖｉｔｘ一４ ｏ ｆ
Ｖ １４． ． ｏ ． Ｎｏ ２
文献标 识码 ： Ａ
一
种 盲 多 用户 检 测 算 法 的 Ｆ ＧＡ 实现 Ｐ
刘 东辉 ，李艳 萍
（ 太原 理工大学 信息工程学 院 ， 山西 太原 ０ ０２ ） ３ ０ ４
摘
要： 根据盲多用 户检 测的 Ｌ ＭＳ算法原理 ， 结合 Ａ ＬＮ Ｄ Ｉ Ｅ神 经网络提 出一 种新 的盲 用户检测算 法 ， 并根据算法 运
上 ， 何选用 合适 的算 法 和 实 现 方 式 才 能 满 足 实 时 如
检测的要求 ， 同时有最高的性价 比？针对此问题 ， 笔
者 在算 法上 运 用 了 Ｌ ＭＳ与 Ａ ＬＮ 结 合 的 一 种 盲 Ｄ ＩＥ
在基 带直 扩 Ｃ ＭＡ系统 中 ， 究 Ｋ个 用 户 的发 Ｄ 考 射信 号经 过加性 的 高斯 白噪声 （ ＷＧ 无线 信 道 ， Ａ Ｎ） 然后 到达 接收 机 ， 过 码片 滤波 和速 率采样 后 ， 收 经 接
（ ｏｅｅｏ ｆｒ ａｉｎＥ ｇｎｅｉｇ Ｔ ｉ ａ ｎｖｒｔ ｏ ｅｈ ｏｏ ，ａｙａ ３ ０４， ｈｎ ） Ｃ ｌ ｇ ｆ ｎｏｍ ｔ ｎｉｅｒ ， ａ ｕ ｎＵ ｉ ｓｙ ｆ ｃｎｌｇ Ｔ ｉ ｎ０ ０２ Ｃ ｉａ ｌ Ｉ ｏ ｎ ｙ ｅ ｉ Ｔ ｙ ｕ
Ａｂ ｔ ｃ ：Ａ ｅ ｂ ｉ ｄ ｍｕ ｔ ｓ ｒｄ ｔｃｉ ｎ ａｇ ｒｔｍ ｓｐ ｅ ｅ ｔ ｄ ｏ ｈ ａ ｅ ｎ ｂ ｓｓｏ Ｍ Ｓ ａｇ ｒ ｈ ｓｒ ｔ ａ ｎ ｗ ｌ ｌ ｕ ｅ ｅｅ ｔ ｌ ｏ ｉ ｎ ｉ ｏ ｈ ｉ ｒ ｓ ｎ ｅ ｎ ｔ ｅｐ ｐ ｒ ａ ｉ ｆＬ ｏ ｏ ｔ ｌ ｉｍ
Ｘ ｌ ｘｉ ｅＡ ｇ ｒ ｈ ｒｓｎｅ ．Ｔ ｅｓ ｌ ｉｎｒｓｌ ｄｔ ｒ ｅｔ ｔ Ｓ ４ Ｐａ ｄｐｐｌ ｉｇ ｉｎ ｔ ｌｏ ｔｍ ｉ ｐｅｅｔｄ ｈ ｉ ａ ｏ ｕｔ ａ ｅｐｏ ｃ ｈＤ Ｐ ８Ｉ ｉｅ ｎｎ ｉ ｎｈ ｉ ｓ ｍｕ ｔ ｅ ｓ ｎ ｈ ｊ ｗｉ ｎ ｉ