移动数据库事务处理
数据库事务处理的理解
数据库事务处理的理解数据库事务处理是指将一系列数据库操作作为一个整体进行执行，要么全部操作成功提交，要么全部操作失败回滚，以保证数据库的一致性和完整性。
事务处理是数据库管理系统中的一个重要功能，它可以确保数据操作的正确性和可靠性，同时也提高了数据库的性能和并发能力。
事务处理的概念最早起源于关系数据库管理系统（RDBMS），如Oracle、MySQL等。
在关系数据库中，事务是指一组数据库操作，这些操作要么全部执行成功，要么全部执行失败。
事务的执行是一个原子操作，要么全部执行成功，要么全部回滚到事务开始前的状态。
事务的四个基本特性可以用ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）来描述。
原子性是指事务中的操作要么全部执行成功，要么全部执行失败。
如果一个事务中的任何一个操作失败，那么整个事务将回滚到事务开始前的状态，之前的操作都将被撤销。
原子性保证了事务的完整性，即数据库从一个一致的状态转变到另一个一致的状态。
一致性是指事务执行后，数据库从一个一致的状态转变到另一个一致的状态。
在事务执行过程中，数据库的完整性约束得到了维护和满足。
例如，如果一个事务要求将一个学生的成绩插入到数据库中，那么在插入成绩之前，数据库必须保证该学生的信息已经存在。
隔离性是指事务之间相互独立，互不干扰。
在并发的环境下，多个事务可以同时执行，但彼此之间不能影响。
隔离性可以通过锁机制来实现，锁可以保证多个事务之间的互斥访问。
持久性是指一旦事务提交成功，它对数据库的修改将永久保存，即使发生系统故障或数据库崩溃，也能够恢复到事务提交后的状态。
持久性通过日志和检查点机制来实现，日志记录了每个事务的操作，检查点可以在数据库崩溃后快速恢复数据库的一致性。
事务处理的过程可以分为开始、执行和结束三个阶段。
开始阶段是指事务的开始，系统为该事务分配唯一的标识符，并将数据库的状态设置为事务开始前的状态。
执行阶段是指事务的执行，包括读取和修改数据库的操作。
如何使用事务处理实现数据迁移与数据同步(八)
如何使用事务处理实现数据迁移与数据同步在现代数据驱动的应用程序中，数据迁移和数据同步是非常常见的需求。
数据迁移指的是将数据从一个系统迁移到另一个系统，而数据同步则是指保持多个系统之间数据的一致性。
事务处理则是一种常用的技术手段，可以保证数据的一致性和完整性。
本文将探讨如何使用事务处理来实现数据迁移和数据同步。
数据迁移是将数据从一个系统移动到另一个系统的过程。
在进行数据迁移时，我们通常需要保证数据的一致性，避免数据丢失或损坏。
这就需要使用事务处理来保证数据的完整性。
事务处理可以将多个操作组合成一个逻辑单元，要么全部操作成功，要么全部操作失败。
在数据迁移中，我们可以将每次迁移操作包装在一个事务中，这样如果某个迁移操作失败，整个事务将会回滚，保证数据的一致性。
数据同步则是保持多个系统之间数据的一致性。
在现代应用程序中，往往不只有一个数据库或数据存储系统，可能有关联的数据库、缓存系统等。
当多个系统之间的数据需要保持一致时，我们可以使用事务处理来实现数据同步。
通过将多个操作组合在一个事务中，可以保证这些操作要么全部成功，要么全部失败。
这样，如果其中的某个操作失败，整个事务将回滚，保证数据的一致性。
在实际应用中，数据迁移和数据同步可能是一个持续不断的过程。
为了保证数据的完整性和一致性，我们需要确保每次操作都在一个事务中进行。
这就需要对事务进行有效地管理和控制。
常见的做法是使用数据库事务或分布式事务来管理数据迁移和数据同步过程中的操作。
数据库事务可以在单个数据库中保证数据的一致性，而分布式事务可以在多个数据库或系统之间保证数据的一致性。
除了事务处理，我们还可以使用一些其他技术手段来实现数据迁移和数据同步。
例如，可以使用数据管道或消息队列来进行数据迁移和数据同步。
数据管道可以将数据从一个系统复制到另一个系统，保证数据的一致性。
消息队列则可以将数据从一个系统发送到另一个系统，实现数据的异步传输和处理。
这些技术手段可以与事务处理结合使用，以实现更为复杂的数据迁移和数据同步需求。
数据库事务处理的优化与并发控制方法
数据库事务处理的优化与并发控制方法数据库事务处理是数据库管理系统中非常重要的一部分，它能够保证数据库操作的完整性和一致性。
而在大规模并发的情况下，事务处理的效率和并发控制成为关键问题。
为了提高数据库事务处理的效率和保证数据的一致性，有许多优化和并发控制的方法可以采用。
1.事务处理优化方法1.1 缩短事务长度一个事务在同一时刻占用的共享资源越多，那么并发处理时就越容易发生冲突。
因此，将长事务拆分为多个短事务，并在每个事务中只占用必要的共享资源，可以降低冲突发生的概率。
同时，缩短事务长度也能够减少数据库锁的持有时间，提高系统并发能力。
1.2 使用批量操作批量操作可以减少事务的数量，提高系统的吞吐量。
通过将多条SQL语句组织成一个批量操作，可以减少系统开销，减少不必要的事务提交和回滚操作，从而提高数据库事务的效率。
1.3 利用索引优化数据库查询数据库索引对于提高查询性能非常重要。
通过合理创建和使用索引，可以减少数据库查询时的磁盘I/O操作，从而加快查询速度。
在事务处理中，对经常被查询的字段创建索引，可以大幅提高事务处理的效率。
1.4 选择合适的隔离级别数据库事务的隔离级别决定了多个事务之间的可见性和冲突发生的可能性。
在选择隔离级别时，需要根据业务需求进行合理的权衡和调整。
一般来说，如果对数据的一致性要求较高，可以选择较高的隔离级别，但要注意可能带来的并发性能下降。
2.并发控制方法2.1 锁机制锁是实现并发控制的重要手段之一。
通过对共享资源加锁，可以在访问时控制事务的同步执行。
常见的锁机制包括共享锁和排他锁，通过合理的加锁策略，可以实现事务的并发控制。
2.2 乐观并发控制乐观并发控制方法通过版本号或时间戳的方式来解决并发冲突。
在每个事务执行前，先检查所涉及的数据是否被其他事务所修改，并记录其版本号或时间戳。
如果检测到冲突，事务会被阻塞或回滚，从而保证数据的一致性和事务的正确执行。
2.3 MVCC（多版本并发控制）MVCC是一种在读写冲突时不需要阻塞事务的并发控制方法。
数据库中的事务处理与并发控制
数据库中的事务处理与并发控制事务处理和并发控制是数据库管理系统中非常重要的概念，它们确保数据库在多用户环境下的一致性和完整性。
本文将介绍事务处理和并发控制的概念、原理以及应用，以及常用的实现方式和技术。
一、事务处理1. 事务概述事务是数据库操作的基本单位，它表示一个逻辑上的操作序列，要么完全执行，要么完全不执行。
事务有四个基本属性，即原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。
2.事务的ACID属性- 原子性：事务中的操作要么全部成功，要么全部失败回滚，不存在部分成功的情况。
- 一致性：事务执行前后，数据库的状态保持一致性。
- 隔离性：多个事务并发执行时，相互之间是隔离的，互不干扰。
- 持久性：事务一旦提交，其结果将永久保存在数据库中，不会因为系统故障而丢失。
3. 事务的并发控制并发控制是确保多个事务并发执行时数据库一致性的重要手段。
并发控制的目标是解决脏读（Dirty Read）、不可重复读（Non-repeatable Read）和幻读（Phantom Read）等问题。
二、并发控制1. 锁的概念与分类锁是一种用于控制对数据的访问的机制。
根据锁的粒度可以分为共享锁（Shared Lock）和排他锁（Exclusive Lock）。
共享锁可以被多个事务同时持有，适用于读操作，排他锁则只能被一个事务持有，适用于写操作。
2. 一级封锁协议一级封锁协议是最简单的封锁协议，它要求事务在修改数据前先获得排他锁，并在事务结束后释放锁。
这种协议可以解决脏读和不可重复读问题，但无法解决幻读问题。
3. 两段封锁协议两段封锁协议是解决并发控制问题的较为常用的协议。
它分为两个阶段，即封锁生长阶段和封锁释放阶段。
事务在生长阶段会不断获取和释放锁，直到需要提交或回滚。
这种协议可以解决脏读和不可重复读问题。
4. 多版本并发控制（MVCC）多版本并发控制是一种现代的并发控制技术，它通过为每个事务分配唯一的时间戳，实现了非阻塞的并发操作。
为什么在数据库操作中需要使用事务处理？
为什么在数据库操作中需要使用事务处理？事务处理在数据库操作中是一种非常重要的机制。
通过使用事务处理，我们可以确保数据库操作的一致性、可靠性和稳定性。
在本文中，将从几个角度解释为什么在数据库操作中需要使用事务处理。
一、保证数据一致性在数据库操作中，一个事务指的是一系列的数据库操作，这些操作要么全部成功执行，要么全部失败回滚。
在一个事务中，如果某个操作失败了，那么整个事务将回滚到之前的状态，所有修改的数据都将被撤销。
通过使用事务处理，我们可以确保数据库中的数据始终保持一致，不会因为某个操作的失败而导致数据的不一致性。
二、保证数据的可靠性在数据库操作中，事务处理可以保证数据的可靠性。
事务处理将所有的操作都包裹在一个事务中，要么全部成功，要么全部失败。
如果一个操作失败了，事务将回滚到之前的状态，保证了数据的完整性和一致性。
这就避免了数据的丢失或错误，确保了数据的可靠性。
三、提高并发性能在多用户并发访问数据库时，事务处理可以提高并发性能。
通过使用事务处理，多个用户可以并发地访问数据库，而不会引起冲突和数据不一致的问题。
事务处理将多个操作包裹在一个事务中，按照顺序执行，避免了并发操作带来的问题，提高了数据库的并发性能。
四、确保数据库的稳定性在数据库操作中，事务处理可以确保数据库的稳定性。
如果数据库在进行某个操作过程中发生了意外中断，比如系统崩溃或者断电，那么事务处理可以通过事务日志来进行回滚和恢复操作，确保数据库的稳定性。
事务日志记录了每个事务的所有操作，即使发生了意外中断，数据库管理员也可以根据事务日志来恢复数据库到之前的状态。
五、实现复杂业务逻辑在数据库应用开发中，事务处理可以帮助我们实现复杂的业务逻辑。
通过将多个数据库操作组织在一个事务中，我们可以实现一些复杂的操作，在多个操作之间进行逻辑控制。
比如，我们可以在一个事务中执行多个数据库操作，实现银行转账、订单处理等复杂的业务逻辑。
综上所述，事务处理在数据库操作中起着非常重要的作用。
android transaction 原理
android transaction 原理
Android 中的事务（Transaction）是指一系列数据库操作（增删改查）的集合，要么全部成功执行，要么全部回滚。
事务能够确保数据库的一致性和完整性。
Android 中的事务原理如下：
1. 首先，需要通过`beginTransaction()` 方法开启一个事务。
2. 然后，执行一系列数据库操作，如插入、更新、删除等操作。
3. 若所有的操作都执行成功，则通过`setTransactionSuccessful()` 标记事务成功。
4. 最后，通过`endTransaction()` 方法结束事务。
如果事务成功提交，则所有操作将被保存到数据库；如果事务失败，则所有操作都会被回滚。
在Android 中，使用事务的主要目的是提高数据库操作的性能和减少资源消耗。
通过将一系列数据库操作合并为一个事务，可以减少磁盘I/O 操作和锁竞争，提高操作效率。
需要注意的是，事务在多线程环境下可能会引发并发冲突，为避免并发问题，可以使用互斥锁（例如`synchronized` 关键字）来保证同一时刻只有一个线程可以执行事务。
示例代码如下：
java
开启事务
db.beginTransaction();
try {
执行一系列数据库操作
...
标记事务成功
db.setTransactionSuccessful(); } finally {
结束事务
db.endTransaction();
}。
多个数据库事务的操作顺序
多个数据库事务的操作顺序
数据库事务的操作顺序可以分为以下几个步骤：
1. 开始事务，首先，要明确开始一个事务。
在大多数数据库管
理系统中，可以使用BEGIN TRANSACTION或START TRANSACTION语
句来开始一个新的事务。
2. 执行SQL语句，一旦事务开始，接下来就是执行SQL语句。
这些SQL语句可以是数据查询、插入、更新或删除操作，根据业务
需求来执行相应的操作。
3. 提交或回滚事务，在执行完所有需要的SQL语句后，可以选
择提交事务或者回滚事务。
如果所有的操作都执行成功并且符合业
务逻辑，那么就可以提交事务，使得所有的操作永久生效。
如果在
执行过程中出现了错误或者不符合业务逻辑的情况，就可以选择回
滚事务，使得所有的操作都不会生效。
4. 结束事务，最后，无论是提交还是回滚事务，都需要结束事务。
在大多数数据库管理系统中，可以使用COMMIT语句来提交事务，或者使用ROLLBACK语句来回滚事务。
在结束事务之后，数据库会恢
复到事务开始之前的状态。
总的来说，数据库事务的操作顺序包括开始事务、执行SQL语句、提交或回滚事务以及结束事务。
这些步骤保证了数据库操作的
一致性、隔离性、持久性和原子性，确保了数据的完整性和可靠性。
如何使用事务处理解决跨数据库操作问题
如何使用事务处理解决跨数据库操作问题在当今快速发展的互联网时代，数据的安全性和一致性对于企业和组织来说已经变得尤为重要。
在实际开发中，当涉及到跨多个数据库进行操作时，如何保证数据的一致性成为了一个挑战。
幸运的是，我们可以使用事务处理来解决这个问题。
一、什么是事务处理事务处理是一种用于管理和保证多个操作按照一组逻辑规则一起执行的技术。
在数据库中，事务是一组原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID）的操作。
原子性指的是事务中的所有操作要么全部成功要么全部失败，不允许部分成功。
一致性表示事务在执行前后数据库状态必须保持一致。
隔离性指的是多个事务之间要相互隔离，避免互相干扰。
持久性是指一旦事务提交成功，对数据库的修改就是永久的。
二、跨数据库操作问题在实际开发中，有时候我们需要同时修改多个数据库。
例如，一个在线购物网站可能需要同时更新库存数据库和订单数据库，以确保库存和订单的一致性。
然而，如果在执行这些操作时出现故障，导致其中一个数据库的修改成功而另一个数据库的修改失败，就会出现数据不一致的情况。
这时候就需要使用事务处理来解决这个问题。
三、使用事务处理解决跨数据库操作问题1. 数据库支持事务处理首先，要解决跨数据库操作问题，我们需要使用支持事务处理的数据库。
大多数主流数据库，如MySQL、Oracle、SQL Server等都支持事务处理机制。
这些数据库提供了相关的API和语法，可以让我们在代码中使用事务处理。
2. 开始事务开始事务是事务处理的第一步。
在大多数数据库中，我们可以使用BEGIN TRANSACTION语句来开始一个事务。
开始事务后，所有的数据库操作都将被视为一个整体，并且只有在提交事务之后才会对数据库进行实际的修改。
3. 执行数据库操作在开始事务之后，我们可以执行各种数据库操作，例如插入、更新、删除等。
这些操作可以涉及多个数据库，但在事务处理中都被视为一个整体。
4. 保持事务的一致性在执行事务过程中，如果出现了错误或者异常，我们可以使用回滚操作来撤销之前的修改。
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移动节点在断接状态下继续工作，生成若干暂态事务，这些 暂态事务对本地暂态数据操作生成新的暂态数据，操作的结果 也都是可以被该移动节点看到的。在重新与基节点连接时，移动 节点首先将本地的暂态事务序列传送给基节点。基节点一次对 暂态事务进行冲突检测，对于通过检测的则将以基事务的形式 重做每个暂态事务，并将成功提交的事务结果返回给移动节点。
３．事务恢复 一般来说，非移动计算机的硬盘存储器可以看作稳定存储 器，用来存放事务执行日志。高可靠性系统采用复制的日志记 录。但是，移动计算机却由于种种原因而不大安全而且由于移动 设备本身的限制，其存储能力有限，因此不能被看多稳定存储 器。另外，由于无线通信介质的特性，无线通信网络可靠性也远 不如固定网络，这使得事务管理的故障恢复问题比传统的分布 式环境更加难以解决。实际上，移动计算机的部分事务结果通常 都被送到固定服务器上，以获得真正的永久化，而且在移动数据 库中，通常都将移动计算机上的数据库日志复制到一台固定计 算机上。 三、乐观事务处理策略的提出 为了解决以上数据库中的事务处理问题，提出了一种新的 移动事务处理模型——乐观两阶段提交移动事务模型（０２Ｐｃ— ＭＴ）。该模型采用乐观并发控制与两阶段提交协议相结合的方 法，对移动事务的长事务特性提供了灵活与有效的支持｝此外， 该模型允许移动计算机分多次发送事务操作，且在事务执行的
通过前面的分析可知，移动事务与传统的分布事务有不同 的特性要求，这是由移动数据库的环境特点决定的。移动事务是
一 万１９方４一 数据
在移动主机位置经常变化，自身所带资源和数据资源有限，并通 过不可靠的无线网络与ＭＳＳ连接的环境中执行的．移动事务的 处理主要涉及三个问题：数据一致性，事务过区切换，事务恢复。
２．利用网络将课堂教学延伸到课外，锻炼学生自主学习。 （六）考试模式设计 本次考试模式改革以实际应用问题的综合分析、实际解决、 及动手能力的考核内容。为此我们将考核成绩分为四个部分：平 时出勤纪律、平时上机作业、模块小测验、期末上机考试。其比例 设为１０％、２０％、３０％和４０％。平时出勤纪律的考核有助于提高 课堂教学质量；平时上机作业主要是为了让学生复习和巩固所 学的基本内容，加深对基本理论和知识的理解，熟练操作，提高 操作技能｝模块小测验是在学生掌握了一定的基本知识和技能 后，根据作业的要求和自己的兴趣，在教师的指导下完成一篇具 有实际意义的作业设计，使学生在独立解决一个完整问题的过 程中，综合运用和发挥所学的技能，充分体现学生的个性，侧重 学生应用能力的培养Ｉ上机考试着重训练学员独立的上机实际 操作能力。期末上机考试全面综合考核学生的知识掌握程度和 实践操作能力水平。 三、改革预期效果 《计算机文化基础＞作为全院所有专业的基础课，我们从办 学条件、师资建设、教学改革等多方面进行探索，将它建成为符 合业界需要、深受学生欢迎的优秀课程，使学生掌握办公软件的 基本操作。
事务管理是数据库管理系统的一个基本功能，它主要用于 维护数据的一致性，支持多用户的并发访问，使用户可以可靠地 查询和更新数据库。移动数据库系统同样要求提供事务处理能 力，同时，由于移动数据库具有移动性，断接性，带宽多样性，可 伸缩性，弱可靠性，网络通信的非对称性，电源能力局限性等等 特点，这要求在一般数据库基础上，嵌入式移动数据库需要一种 新的事务处理方式，以满足移动计算的需求。
（上接第１９３页） 确定问题：让学员面临一个需要立即解决的问题，这一问题
与当前学习主题密切相关。 自主学习：不由教员直接告诉学员应当如何去解决面临的
问题，而是由教员向学员提供解决问题的有关线索，并要特别注 意发展学员的自主学习能力。
合作学习：讨论、交流，通过不同观点的交锋，补充、修正、加 深每个学员对当前问题的理解。
如果暂态事务未能通过检测，该事务夭折，基节点将有关失败信 息返回给移动节点。
ｃ）暂态事务提交 暂态事务的提交分为两部分：一是局部提交，在本地完成， 其修改只对本地的其他事务可见Ｉ二是全局提交，在重新连接或 网络条件专号时进行，要满足事务的ＡｃＩＤ特性。 暂态事务的引进，提高了数据可用性，减少了事务的平均响 应时间，但是它同时也带来了潜在的数据冲突。暂态事务中的读 操作有可能读的时旧的数据版本，暂态事务中的写操作所作的 修改有可能与奇特节点上的修改冲突，因此暂态事务在全局提 交时需要一个检测和解决数据冲突的机制来维护移动事务一致 性。此外，有暂态事务生成的基事务可能在与其它基事务并发执 行时，经过串行化后，读到的数据与暂态事务不同而产生不同的 结果。因此基事务必须遵循一个可接受性准则，若它产生了与暂 态事务不一样的结果，如果该结果能够通过准则测试，那么就是 接受的。可接受性准则实际上放宽了对一致性的要求，因而减少 了基事务失败的几率，但是仍保证了事务执行的正确性。 ｄ）长事务
科技信息
计算机与网络
浅谈嗣动数掘库事务处理
中南财经政法大学信息学院信息管理与信息系统专业２００４级 吴艳红
［摘要］由于移动数据库事务的断接性，过区切换等特点，传统的数据库事务处理越来越不满足用户对移动数据库的 需求。本文就移动数据库事务处理的特点和系统结构做了详细的分析，并将国内外几个常用的移动数据库事务模型做 了相应的比较，提出各个模型的利弊。 ［关键词］移动数据库 事务处理 一致性过区切换
万方数据
一１９５—
参考文献 ［１］张孝，孟小峰，王珊．Ｌｉｔｅ／２中基于数据同步对象的事务 性同步技术．软件学报，２００２，１３（５）：９３７ ［２］张洁．移动数据库系统ＳｗｉｆｔＤＢ同步机制的涉及和实 现．东南大学硕士学位论文，２００３ ［３］王珊．嵌入式移动数据库及其应用——３Ｇ产业给我国 数据库系统及产业带来的基于和挑战数字化产品展览会暨数 字技术与应用论坛．２０００ ［４］喻国安．移动计算环境下事务一致性研究．东南大学硕 士学位论文，２００４一０３一０１ ［５］徐立臻，江明菲，董逸生．移动计算环境下的数据库事务 管理［Ｊ］．东南大学学拉，２００２．３２（６）：８８６ ［６］刘志平．嵌入式移动数据库系统ＮｉｍｂｋｅＤＢ的研究与 实现．武汉理工大学硕士学位论文，２００４０ｌ
１．一致性
移动事务处理中的数据一致性问题是移动事务处理需要着 重解决的问题。移动主机与固定网络只是断续连接的，经常处于 断接状态。但是，移动用户又需要在断接时继续工作，这就需要 移动事务管理机制能够维护断接情况下的数据一致性。
２．事务过区切换
科技信息
计算机与网络
当移动主机从一个无线网络单元移动到另一个无线网路单 元时，需要向当倩所在地的ＭＳｓ登记并连接，同时断开与上一 个Ｍｓｓ的连接Ｉ此后，移动主机将通过当前所在地的ＭｓＳ连接 到固定网络中。我们把这个过程叫做过区切换。当发生过区切换 的时候，移动主机的某个移动事务可能还没有完成，因此需要将 剩余的事务操作交给当前所在地ＭＳｓ上的协调器控制执行，事 务的状态信息必须从上一个Ｍｓｓ传递到目前的Ｍｓｓ上，然后 才开始执行剩下的事务操作。这实际上是失去的过区切换过程。
效果评价：学习过程就是解决问题的过程，该过程可以直接 反应出学员的学习效果，因此，只需在学习过程中随时观察并记 录学员的表现即可。
在讲课实施时分为下面三步： （１）理解基本概念和基本操作 这些题都包含一定教学目标和要求，是学生每次课应该完 成的。在开始的两次课内，在多媒体教室，用菜单操作，利用投影 演示。对于学生操作中的问题，在实践课时内加以指导，鼓励学 生分析产生错误的原因并找到解决的方法。 （２）注重上机操作 计算机基础课的教学成果很大部分体现在学生实践技能的 提高上。学生会做，并不等于熟练，为了提高熟练程度，严格要求 学生必须在规定的时技巧。 （３）引导学生，启迪创造思维 通过必要的基本学习，让学生自行设计一篇文档（最好图、 文、表并茂），可以选取报刊、杂志的经典排版样式，也可自由发 挥，同学之间可以互相讨论，也可请教教师，但必须以自己设计 为主，最后，作为平时成绩的一个重要依据。这样，启发了学生的 创造思维，形成了学习的内在动力，也会有好的学习效果。 （五）教学手段设计 １．精心设计课件，通过创建问题情境，激发学生学习兴趣。
一、移动事务处理的概念及结构 １．为便于讨论，本文给出了数据复制及数据同步方式下移 动事务相关定义如下： ａ）基事务 基事务只在对象的主节点上执行，并更新对象地主拷贝，它 运行时可以涉及多个基节点。 ｂ）暂态事务
哲态事务对本地数据副本操作，得到哲态数据。哲态事务中 被访问到地数据对象的主节点必须是基节点或发出该事务的移 动节点本身，暂态事务只在移动节点上进行。
长事务是从移动节点上一次连接时候取最新数据开始，直 到重新连接提交暂态事务时所做的所有事务操作序列。断接时 执行的暂态事务是长事务的子事务。
２．移动事务处理系统结构图（图一）
图一移动事务处理系统结构
说明： ＡＰＰ：Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ（应用程序） ＭＣ：Ｍｏｂｌｉｅ Ｃｌｉｅｎｔ（移动客户，和ＭＨ一样） ｓｅｒｙｅｒ：固定节点服务器（是对若干中心数据库服务器和同 步服务器（Ｍｓｓ）的统称） ＭＴＭ：Ｍｏｂｌｉｅ Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎ Ｍａｎａｇｅｒ（移动事务管理器） 二、移动事务处理应解决的主要问题
过程中可以任意移动，从而提供了对交互式事务及随意移动性 的支持。实验结果表明，与基于两段锁协议及其变形的其它移动 事务处理模型相比，０２Ｐｃ—ＭＴ提高了系统的事务吞吐率并改 善了系统的总体性能。
０２Ｐｃ—ＭＴ模型的缺点是没有考虑到移动终端带有可进 行部分事务处理的缓存特性，将全部事务转交给Ｍｓｓ来处理， 降低了系统使用效率，导致网络处于断接情况时事务无法进行。 如果面对实际应用中对数据一致性要求不高的情形，将明显地 降低事务吞吐率，影响系统的可用性。