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XX移动Oracle数据库巡检报告描述版（v ）作者朱克威审核分类规范类文档别类Oracle 更新时间关键字Oracle数据库巡检摘要Oracle数据库巡检报告--描述版主要适用各种平台的oracle数据库系统环境版本说明版本日期内容编写人V 《Oracle数据库巡检报告-描述版》朱克威目录巡检说明此次巡检总共巡检中国移动北京分公司数据库oracle 套数据库巡检列表如下Ip地址操作系统描述巡检具体见下巡检总结总体性能方面问题点数据库名节点Ip 描述系统配置oracle 用户的limit限制Oracle数据库的一些参数设置受到操作系统的限制，如果某些操作系统限制（例如用户使用内存数，最大文件数等），则Oracle运行过程中可能报错（例如申请内存出错等）。
因此，巡检查看这部分信息。
正常___ 不正常___正常CPU使用情况查看主机CPU资源是否充足，此部分信息可做为性能诊断的参考。
# vmstat 2 10充足___ 不充足___充足磁盘空间情况查看主机磁盘资源是否充足，如果某些日志路径满，则Oracle会报错。
充足___ 不充足___充足内存使用情况查看主机内存资源是否充足，如果内存用尽，主机会使用交换区(SWAP)，这会造成额外的I/O，影响Oracle 的性能。
充足___ 不充足___充足10.87.56.220数据库配置这个部分详细阐述了数据库< ORCL>的主要结构。
数据库版本数据库的当前版本是建议升级___ 不建议升级___不建议升级数据库产品选项一般，很多系统安装的数据库产品选项根本未被使用。
以下列出的安装产品选项可供未来的应用开发参考，或是可以被确认有哪些产品选项未在原计划之内。
正常___ 不正常___正常Database Registry正常___ 不正常___正常SGA 组成以下是数据库< ORCL>的组成情况：控制文件以下数据库控制文件信息正常___ 不正常___正常在线重做日志正常___ 不正常___正常表空间管理以下数据库表空间的管理和使用情况。
一种基于移动目标数据库技术的物流监控系统
（） ２ 会导致严重的系统开销 ，移动 目标清晰精确 的位置信 息图需
（ ） 在的数据库对于象移动物体方位这样不停变化的数据的处 ３现
２ 轨 道 定 位 技 术 ． 本 系统 中 采用 轨 道 定 位 技术 。在 这 种 方 案 中 ，首 先取 得移 动
物流 监 控 是 物 流信 息 化建 设 的 重 要部 分 。如何 利用 现 代 先 进 要频 繁的定 位更新 ，这样 需要消耗 大量 的带宽和 计算机 资源 。 到 企业 整体 物 流 能 否有 效 运 行 。 因此 对 物 流 的定 位 ．跟 踪 监 控 理 效 果 不 好 ，存 在 着 软 件 开 发 上 的 困 难 。
未来时刻 的位置进行查询 。其研究的首要 问题是建立移动 目标 的 所代表的整个路径形成的多边形被称为 Ｌ ｚ 。 （）
运动和位置更新模型。 假 设 行 程 有 一 个 开 始时 间 ．对于 Ｌｚ 上 的每 一 条 路 径 通 过 （）
目前有大量依靠其他辅助设备 （ Ｇ Ｍ网络 ） ￣１Ｓ 定位的盲终端设 使用 Ｄｉ — ｉｅ属性 可 以由目标 Ｚ ｒ ｅ Ｔｍ ｖ 在该路径起点的开始时间计
机 信 息 处理 技 术 来 实现 物 流 管 理 ，具 有 重 大的 意 义和 广泛 的应 用前 景 。 本 文通 过 引入 移 动 目标 数据 库 技 术 ， 设 计和 研 究探 讨 一 种 以 Ｇ Ｓ为 系统 定位 技 术 ， Ｓ Ｐ Ｇ Ｍ为 系统 通 信 手段 ，ＧＳ Ｉ为地 图 支撑 的 基 于移 动 目标 数据 库 技 术 ，建 立 在 Ｉｅｎ 平 台上 的 先 ｎ ｒｔ ｔ ｅ
个关系表。 表上每一元组代表一个城市街 区。 元组的主要 属性有：
Ｐ ｌｌｅ 多 边形 ）用 于 表 示一 个 区域 ， 域 多边 形 使 用坐 标 序 ｏ ｉ（ ｙｎ ， 区 （ Ｙ 。 ． ，Ｘ ， ） 由这 些 坐 标序 列 依 次
嵌入式移动数据库系统概述
嵌入式移动数据库系统概述
谭汉松;周文渊;付毅
【期刊名称】《科技广场》
【年(卷),期】2008(000)007
【摘要】随着便携式计算设备和无线通讯技术的发展,嵌入式数据库技术已经成为一个十分活跃的研究领域,并引起了越来越广泛的关注.本文阐述了嵌入式数据库的概念、特点及其关键技术,介绍了一些成熟的嵌入式移动数据库产品,分析了Berkeley DB嵌入式移动数据库的数据访问算法,并给出代码演示如何使用它.【总页数】3页(P82-84)
【作者】谭汉松;周文渊;付毅
【作者单位】中南大学信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083;中南大学信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083;中南大学信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083【正文语种】中文
【中图分类】TP311.13
【相关文献】
1.嵌入式移动数据库技术探讨 [J], 张凤来
2.浅谈嵌入式移动数据库的应用和研究 [J], 王闯;张猛
3.基于嵌入式移动数据库及其应用问题分析 [J], 甘丽霞
4.嵌入式移动数据库系统中的数据查询研究与应用 [J], 陈小年
5.嵌入式移动数据库应用探讨 [J], 金士玲
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移动处理器GPU性能天梯图数据库
品牌处理器品牌GPU苹果Apple A9X IMG PowerVR GT7800+苹果A10 Fusion IMG Apple G9英伟达Tegra X1英伟达GM20B 256SP苹果Apple A9X IMG PowerVR GT7800+高通MSM8998高通Adreno 540海思Kirin 960ARM Mali G71 MP8英伟达Tegra X1英伟达GM20B 256SP高通MSM8996高通Adreno 530三星Exynos 8890ARM Mali T880 MP12三星Exynos 8890ARM Mali T880 MP10苹果Apple A9IMG PowerVR GT7600高通MSM8996Lite高通Adreno 530苹果Apple A8X IMG PowerVR GX6850英伟达Tegra K1英伟达GK20A 192SP高通MSM8994高通Adreno 430三星Exynos 7420ARM Mali T760 MP8英特尔Atom x7-Z8750/Z8700英特尔HD Graphics 405苹果Apple A8IMG PowerVR GX6450苹果Apple A8IMG PowerVR GX6450英特尔Atom x5-Z8550/Z8500英特尔HD Graphics 400苹果Apple A8IMG PowerVR GX6450高通APQ8084高通Adreno 420联发科MT6797T ARM Mali T880 MP4海思Kirin 955/950ARM Mali T880 MP4松果澎湃S1ARM Mali T860 MP4高通MSM8992高通Adreno 418三星Exynos 5433ARM Mali T760 MP6高通MSM8976Pro高通Adreno 515联发科MT6797ARM Mali T880 MP4高通MSM8976/8956高通Adreno 510三星Exynos 7880ARM Mali T830 MP3三星Exynos 5430ARM Mali T628 MP6英特尔Atom Z3580/Z3560IMG PowerVR G6430英特尔Atom x5-Z8350/Z8330/Z8300英特尔HD Graphics 400苹果Apple A7IMG PowerVR G6430高通MSM8X74高通Adreno 330联发科MT8173IMG PowerVR GX6250联发科MT6795/MT6795T IMG PowerVR G6200全志A80IMG PowerVR G6230三星Exynos 5420/5422ARM Mali T628 MP6瑞芯微RK3288ARM Mali T760 MP4联发科MT6595/6595T IMG PowerVR G6200高通MSM8X74高通Adreno 330高通MSM8953高通Adreno 506联发科MT6757ARM Mali T880 MP2英伟达Tegra4 T40T英伟达GeForce ULP x72联发科MT6795M IMG PowerVR G6200英特尔Atom Z3795/Z3775/Z3745英特尔HD Graphics Gen7 4EU 高通MSM8953高通Adreno 506高通APQ8064T高通Adreno 320海思Kirin 655/650ARM Mali T830 MP2联发科MT6595M IMG PowerVR G6200海思Kirin 650ARM Mali T830 MP2英特尔Atom Z3736X/Z3735X英特尔HD Graphics Gen7 4EU 英伟达Tegra4 AP40英伟达GeForce ULP x72海思Kirin 93X ARM Mali T628 MP4联发科MT6755/6755T/6755M ARM Mali T860 MP2苹果Apple A6X IMG PowerVR SGX554MP4高通APQ8064AB高通Adreno 320英伟达Tegra4 AP40英伟达GeForce ULP x72海思Kirin 92X ARM Mali T628 MP4高通MSM8940/8937高通Adreno 505联发科MT6752/6752M ARM Mali T760 MP2美满PXA1928Vivante Vivante GC5000高通MSM8952/8939高通Adreno 405联发科MT6753T ARM Mali T720 MP3三星Exynos 5250ARM Mali T604 MP4联发科MT8135IMG PowerVR G6200三星Exynos 5260ARM Mali T624 MP2高通APQ8064/8064T/MSM8960T高通Adreno 320三星Exynos 7580ARM Mali T720 MP3三星Exynos 5410IMG PowerVR SGX544MP3三星Exynos 5410IMG PowerVR SGX544MP3联发科MT6753ARM Mali T720 MP3三星Exynos 7870ARM Mali T830 MP2联发科MT6592/6592T ARM Mali 450 MP4瑞芯微RK3368IMG PowerVR G6110联发科MT6732/6732M ARM Mali T760 MP2海思Kirin 910/910T ARM Mali 450 MP4海思Kirin 620ARM Mali 450 MP4海思K3V2Vivante Vivante GC4000英特尔Atom Z2580IMG PowerVR SGX544MP2联发科MT6735ARM Mali T720 MP2联芯L1860C ARM Mali T628 MP2英特尔Z2560IMG PowerVR SGX544MP2苹果Apple A5X IMG PowerVR SGX543MP4苹果Apple A6IMG PowerVR SGX543MP3三星Exynos 3470ARM Mali 400 MP4三星Exynos 4412/4415ARM Mali 400 MP4高通MSM8926/8928高通Adreno 305瑞芯微RK3188ARM Mali 400 MP4美满PXA1L88Vivante Vivante GC2000高通MSM8916高通Adreno 306三星Exynos 3475ARM Mali T720美满PXA1908Vivante Vivante GC7000UL全志A31IMG PowerVR 544MP2高通MSM8909高通Adreno 304高通MSM8960高通Adreno 225联发科MT6735P ARM Mali T720高通MSM8960高通Adreno 225高通MSM8x10/8x12高通Adreno 302英伟达Tegra3英伟达GeForce ULP x12联发科MT6582ARM Mali 400 MP2联发科MT6735M ARM Mali T720苹果Apple A5IMG PowerVR SGX543MP2苹果Apple A5IMG PowerVR SGX543MP2德州仪器OMAP4470IMG PowerVR SGX544美满PXA1088Vivante Vivante GC1000高通MSM8260/8660高通Adreno 220苹果Apple A5IMG PowerVR SGX543MP2联发科MT6572ARM Mali 400高通MSM8X25高通Aderno203英伟达Tegra2英伟达GeForce ULP x8英特尔Atom Z24X0IMG PowerVR SGX540高通MSM8X55/7X30高通Adreno205德州仪器OMAP4460/4440IMG PowerVR SGX540德州仪器OMAP4430IMG PowerVR SGX540三星Exynos 3110IMG PowerVR SGX540联发科MT6577/6575IMG PowerVR SGX531 Ultra 高通MSM7x27A高通Adreno200高通MSM7X25A高通Adreno200苹果Apple A4IMG PowerVR SGX535高通QSD8X50/MSM7X27/7X25/高通Adreno200API颜色表示 白色：OGLES2.0 灰色：3.0 蓝色：3.1 红色：Metal最高频率霸王龙曼哈顿3.0曼哈顿3.1追车图形性能a图形性能β770MHz170.583.557.9396.51%409.31% 1008MHz127.564.743.7296.51%317.16% 998MHz124.165.646.230.2288.60%321.57% 660？121.75739.9283.02%279.41%？115.261.941.5267.91%303.43% 1037MHz104.154.933.316.8242.09%269.12% 850MHz97.855.740.526227.44%273.04% 624MHz95.750.533.219.7222.56%247.55% 650MHz89.841.328.716208.84%202.45% 650MHz84.136.925.213.7195.58%180.88% 770MHz83.442.528.9193.95%208.33% 510MHz73.838.725.514.5171.63%189.71% 550MHz7640.117.7176.74%196.57% 852MHz66.532.724.215.5154.65%160.29% 630MHz59.928.820.311.4139.30%141.18% 772MHz58.524.916.19.1136.05%122.06% 600MHz49.322.916.710.9114.65%112.25% ?48.421.59112.56%105.39% 550MHz46.220.68.4107.44%100.98% 600MHz44.819.8117.6104.19%97.06% 500MHz43.919.47.7102.09%95.10% 600MHz4320.413.78.6100.00%100.00% 850MHz41.818.211.5 6.597.21%89.22% 900MHz41.518.210.6 6.796.51%89.22% 3916.611 4.490.70%81.37% 600MHz38.816.511.67.390.23%80.88% 600MHz38.617.97.189.77%87.75% 550MHz36.917.110.7 6.185.81%83.82% 780MHz36.816.310.6 6.385.58%79.90% 600MHz35.616.710.6 5.882.79%81.86% 950MHz34.914.610.1 5.281.16%71.57% 600MHz34.214 6.979.53%68.63% 533MHz32.716.47.576.05%80.39% 500MHz29.312.79.8 6.768.14%62.25% 450MHz2915.1 4.267.44%74.02% 578MHz2812.765.12%62.25% 600MHz27.512.7 6.363.95%62.25% 700MHz26.912.4 5.662.56%60.78% 600MHz26.911.4 3.962.56%55.88% 533MHz26.79.162.09%44.61% 600MHz25.310.3 6.758.84%50.49% 600MHz23.67.9 3.554.88%38.73% 450MHz23.210.253.95%50.00% 650MHz23.110 6.3353.72%49.02% 900MHz239.6 6.2 3.753.49%47.06% 828MHz22.953.26%550MHz22.98.5 4.153.26%41.67%778MHz21.110.9 5.449.07%53.43% 650MHz20.38.8 5.5347.21%43.14% 585MHz20 6.546.51%31.86% 900MHz19.18 4.6 2.844.42%39.22% 450MHz197.1 3.444.19%34.80% 900MHz18.67.8 4.6 2.743.26%38.24% 646MHz18.49.2 5.142.79%45.10% 672MHz1841.86%680MHz17.69.2 4.940.93%45.10% 728MHz17.67.2 4.8 2.540.93%35.29% 280MHz17.340.23%450MHz16.9 5.939.30%28.92% 600MHz16.839.07%600MHz16.58.5 4.538.37%41.67% 450MHz16.27.1 4.4 2.337.67%34.80% 728MHz15.9 6.1 2.936.98%29.90% 800MHz15.9536.98%24.51% 550MHz15.8 6.3 3.7 2.636.74%30.88% 600MHz15.5 5.5 2.936.05%26.96% 533MHz15.2 6.3 3.135.35%30.88% 450MHz15.17.2 3.235.12%35.29% 600MHz14.85 2.234.42%24.51% 400MHz14.6533.95%24.51% 533MHz14.2 4.8 3.833.02%23.53% 640MHz13.531.40%533MHz12.629.30%450MHz12.4 4.2 2.328.84%20.59% 700MHz12.1 5.1 3.3 1.928.14%25.00% 700MHz11.626.98%600MHz11.6 4.9 2.526.98%24.02% 500MHz11.2 4.2226.05%20.59% 500MHz10.424.19%700MHz9.321.63%480MHz9.1 3.621.16%17.65% 533MHz8.920.70%450MHz8.6 2.9 1.720.00%14.22% 600MHz7.5 3.917.44%19.12% 400MHz7.116.51%250MHz 6.916.05%350MHz 6.815.81%450MHz 6.615.35%533MHz 6.515.12%450MHz 6.4 2.314.88%11.27% 600MHz 6.214.42%600MHz 6.214.42%400MHz 5.9 1.913.72%9.31% 667MHz 5.6 2.1 1.413.02%10.29% 800MHz 5.5 1.512.79%7.35% 300MHz 5.312.33%400MHz 5.2 1.812.09%8.82%480MHz511.63%600MHz 4.9 1.8 1.211.40%8.82% 400MHz 4.510.47%400MHz 4.4 1.410.23% 6.86% 520MHz 4.29.77%533MHz 4.29.77%450MHz 4.1 1.519.53%7.35% 250MHz 3.58.14%250MHz 3.47.91%384MHz 3.27.44%600MHz 2.8 6.51%266MHz 2.8 6.51%200MHz 2.8 6.51%500MHz2 4.65%245MHz 1.9 4.42%400MHz 1.6 3.72%400MHz 1.3 3.02%266MHz 1.2 2.79%384MHz1 2.33%304MHz0.9 2.09%200MHz0.9 2.09%522MHz0.9 2.09%245MHz0.5 1.16%200MHz0.40.93%200MHz0.40.93%133MHz0.30.70%基准霸王龙曼哈顿3.0 Adreno 420@600MHz4320.4。
移动网间号码携带集中数据库系统接口协议设计
（） ２ 协议有 较高 的可 靠性 提 出这点原 则 ，是 与协议 的应用环 境 有关 的 。 一 方 面 ，运 营商 侧 的 Ｎ Ｐ业 务 节 点 以 及 Ｃ ＭＳ都是 Ｉ Ｓ Ｔ设备 ， 于 Ｔ Ｐ Ｐ的 网络 环境 进 基 Ｃ３
图 ２ 成 功的 Ｎ Ｐ业 务 申请 流 程
的申请信息发送给 Ｃ Ｍ ，Ｓ Ｓ Ｓ ＳＣ Ｍ 响应后转发给携 出
方 Ｓ Ａ，Ｏ Ｏ Ｓ Ａ验证 通 过后 ，将 响 应结 果返 回 Ｃ ＭＳ Ｓ ， 并 由 Ｃ ＭＳ 知 携人 Ｓ Ａ 申请 成功 。 Ｓ 告 Ｏ
在流程图中， 每一条消息（ 申请请求 、 申请响应 、
申请结 果告 知 ） 对应一 种 消息结 构 ， 于传 递相应 都 用
系统 协议
Ａｂ ｔａ ｔ ｈｓ ａｔ ｌ ｉｅ ｒ ｆｄ ｓ ｒ ｔ ｎ ｏ ｓｒ ｃ：Ｔ ｉ ｒ ｃｅ ｇｖ ｓ ａ ｂ ｅ ｅ ｃｉ ｉ ｆ ｉ ｉ ｐｏ
ｄ ｓｇ ｔ ｏ ｆｉ ｔ 由 ｃ ｒ ｔｃ ｌｏ ｅ ｔ ｌｓ 卜 ｅ ｉ ｎ ｍｅ ｈ ｄ ｏ ｎｅ ｅ ｐ ｏｏ ｏ ｆｃ ｎ ｒ ｅ ａ
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ｖ ｅｍ ｎ ｇｍ ｎ ｙｔ （Ｓ ） ｎＭｏ ｉ ｕ ｂ ｒ ｉ ａ ａｅ ｅ ｔ ｓ ｍ Ｃ ＭＳ ｉ ｂｌ Ｎ ｍ ｅ ｃ ｓ ｅ ｅ
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技术 专题 … … … … … … … … … ・
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移 动 网问号 码携 带集 中数 据库 系统 接 口协 议设 计
移动应用中的离线数据存储
移动应用中的离线数据存储随着移动设备的快速普及和无线网络的广泛应用，移动应用已经成为人们生活、娱乐和工作中不可或缺的一部分，而离线数据存储也成为移动应用中一个非常重要的功能之一。
本文主要探讨移动应用中的离线数据存储。
一、离线数据存储的意义离线数据存储是指将数据存储在移动设备本地，当网络不可用时，用户仍然可以正常运行应用程序，获取应用所需的数据。
这种离线数据存储的方式不仅可以避免因网络不畅而影响应用使用，还可以大大提高应用程序的响应速度，提高用户体验。
二、常用的离线数据存储方式1. SQLite数据库SQLite是一个轻量级的关系型数据库管理系统，适用于移动应用的数据存储。
SQLite具有小巧、高效、稳定、可靠等特点，可以提供多种数据类型的支持，并可自定义查询语句进行数据的增、删、改、查操作。
SQLite数据库还可以实现数据的加密和压缩，以提高数据的安全性和存储效率。
2. plist文件plist文件是iOS中的一种属性列表文件，可存储一系列键值对，适用于存储少量的简单数据，如常规设置、用户配置信息等。
plist 文件可以通过内置的NSKeyedArchiver、NSKeyedUnarchiver类进行读写操作，具有快速、方便的特点。
3. NSUserDefaultsNSUserDefaults是iOS应用中的一个轻量级存储机制，适用于存储小量的数据，比如应用的配置信息、用户偏好设置、用户登录信息等。
NSUserDefaults使用起来方便简单，可以通过键值对的方式进行读写操作。
4. CoreDataCoreData是iOS和macOS中数据持久化的框架，具有高效、方便、强大的特点。
CoreData支持多种持久化存储方式，如SQLite、XML、Binary等，可以存储复杂的对象模型，并能够提供高级的查询功能，适用于存储大量的复杂数据，如应用中的数据模型、用户数据、多媒体数据等。
5. JSON文件JSON是一种轻量级的数据交换格式，可用于存储简单的数据类型，如字符串、数字、布尔等。
移动应用开发技术中的数据存储与管理技巧
移动应用开发技术中的数据存储与管理技巧随着智能手机的普及，移动应用程序的需求也在不断增加。
而在移动应用开发中，数据存储与管理是至关重要的一环。
本文将探讨一些在移动应用开发中常用的数据存储与管理技巧，以帮助开发人员更好地应对数据处理问题。
一、本地存储技术1. SQLite：作为移动应用开发中最常用的数据库引擎之一，SQLite提供了轻量级的本地数据库解决方案。
它的特点是占用少量存储空间，可高效地进行数据操作。
在移动应用开发中，可以使用SQLite来存储结构化数据，如用户信息、商品数据等。
借助SQLite，可以方便地进行数据查询、添加、修改和删除操作。
2. Shared Preferences：对于一些简单的用户配置信息，如用户登录状态、语言偏好设置等，可以使用Shared Preferences进行本地存储。
Shared Preferences基于键值对的形式，简单易用。
但需要注意的是，Shared Preferences并不适合存储大量复杂的数据。
二、云存储技术1. 文件上传与下载：对于一些需要与服务器端进行数据交互的应用，文件上传与下载是常见的需求。
可以利用云存储服务，如七牛云、阿里云等，实现文件在移动端和服务器端之间的传输。
这样可以大大简化数据传输的流程，提升用户体验。
2. 数据同步：在一些需要多设备数据同步的应用中，云存储的概念尤为重要。
开发人员可以利用云存储服务的API，将应用中的数据存储在云端，以实现多设备数据同步。
这样，无论用户在哪台设备上使用应用，都能够获得最新的数据。
三、缓存技术1. 内存缓存：在移动应用开发中，内存缓存是常用的技巧之一。
通过将一些常用的数据或图片缓存在内存中，可以减少对数据库或网络的访问，提升应用的响应速度。
但需要注意的是，内存缓存的数据大小应该适中，不宜过大，以免造成内存占用过高。
2. 磁盘缓存：除了内存缓存外，磁盘缓存也是一种常见的数据缓存方式。
可以将一些较大的数据，如图片、音频、视频文件等缓存在磁盘上，以减少数据的网络请求次数。
【计算机科学】_移动对象数据库_期刊发文热词逐年推荐_20140723
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2010年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
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