网络数据库的入门
mysql数据库入门学习计划
mysql数据库入门学习计划一、学习目标MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，它广泛应用于Web开发和大型企业应用程序。
学习MySQL数据库管理系统可以帮助我们更好地管理数据、提高数据处理效率、设计高性能的数据库结构。
本文旨在给初学者提供一个MySQL数据库入门学习计划，帮助他们系统地学习和掌握MySQL数据库的知识和技能。
二、学习内容1. MySQL数据库概述了解MySQL数据库的历史、特点、应用领域和发展趋势。
2. MySQL数据库安装学习如何在Windows、Linux和Mac OS操作系统上安装MySQL数据库。
3. MySQL数据库基本操作学习如何创建数据库、创建数据表、插入数据、更新数据、删除数据，以及查询数据等基本操作。
4. MySQL数据库管理学习如何管理用户权限、备份和恢复数据库、监控数据库性能和优化数据库结构等内容。
5. MySQL数据库高级特性学习如何使用存储过程、触发器、视图和索引等高级特性来提高数据库的性能和安全性。
6. MySQL数据库应用开发学习如何使用PHP、Java、Python等编程语言与MySQL数据库进行交互，实现Web应用或企业应用的开发。
三、学习计划1. 学习mysql数据库概述第1-2周：了解MySQL数据库的历史和特点，掌握其应用领域和发展趋势，学习相关的网络资源，例如百科，官方文档等。
2. 学习mysql数据库安装第3-4周：在Windows、Linux和Mac OS操作系统上安装MySQL数据库，按照官方文档的指导进行安装。
3. 学习mysql数据库基本操作第5-6周：学习如何创建数据库、创建数据表、插入数据、更新数据、删除数据，以及查询数据等基本操作，通过实验操作熟练这些操作。
4. 学习mysql数据库管理第7-8周：学习如何管理用户权限、备份和恢复数据库、监控数据库性能和优化数据库结构等内容，结合实际案例进行练习。
5. 学习mysql数据库高级特性第9-10周：学习如何使用存储过程、触发器、视图和索引等高级特性来提高数据库的性能和安全性，进行相关实验和练习。
oracle数据库入门教程
oracle数据库入门教程Oracle数据库入门教程Oracle数据库是当今世界上最受欢迎和广泛使用的关系数据库管理系统之一。
它提供了高度可靠性、可扩展性和安全性，使得它成为许多企业和组织的首选数据库解决方案。
本教程将介绍如何入门使用Oracle数据库，从安装到基本的数据操作和查询。
第一部分：安装和配置Oracle数据库1. 下载和安装Oracle数据库首先，您需要从Oracle官方网站上下载并安装Oracle数据库软件。
根据您的操作系统选择合适的版本，并按照官方安装指南进行操作。
2. 配置Oracle数据库安装完成后，您需要进行一些基本的配置。
这包括设置管理员密码、配置监听器和网络连接，以及创建初始化参数文件。
详细的配置步骤可以在官方文档中找到。
3. 启动和停止Oracle数据库一旦配置完成，您可以使用Oracle提供的工具启动和停止数据库。
通常，您需要先启动监听器，然后启动数据库实例。
同样，停止的顺序也是先停止数据库实例，再停止监听器。
第二部分：Oracle数据库基础知识1. 数据库和实例在Oracle概念中，数据库是物理文件的集合，用于存储数据。
而实例则是数据库的运行环境，包括内存结构和进程。
一个数据库可以对应多个实例，每个实例可以在不同的计算机上运行。
2. 数据表和字段在Oracle数据库中，数据以表的形式组织。
表由列（字段）和行组成，每个列定义了一种数据类型。
您可以使用SQL语句或图形界面工具创建和管理表，为每个字段指定适当的数据类型、长度和约束。
3. 数据类型Oracle数据库支持多种数据类型，包括数值、字符、日期、布尔、LOB（二进制大对象）等。
了解每种数据类型的特性和用法对于有效存储和检索数据至关重要。
第三部分：Oracle SQLSQL是结构化查询语言（Structured Query Language）的缩写，是Oracle数据库的标准查询语言。
它允许用户执行各种操作，如插入、更新和删除数据，以及查询和排序数据。
数据库基础知识总结
数据库基础知识总结数据库是一种用于存储和管理数据的软件系统。
它可以帮助用户有效地组织、存储、检索和分析数据，以便更好地支持业务决策和应用开发。
本文将从以下几个方面介绍数据库的基础知识：1. 数据库的概念与分类数据库是指一个组织结构良好的数据集合，可被电脑程序使用及管理。
按照其结构特点，可以将数据库分为关系型数据库、非关系型数据库、面向对象数据库等几种类型。
关系型数据库采用表格形式来存储数据，其中每个表格都有唯一的标识符，并且不同表格之间可以通过键值对进行关联。
常见的关系型数据库有Oracle、MySQL、SQL Server等。
非关系型数据库则不采用表格形式来存储数据，而是使用键值对或文档等方式进行存储。
常见的非关系型数据库有MongoDB、Redis等。
面向对象数据库则将数据看做对象，并且支持面向对象编程方式进行操作。
常见的面向对象数据库有db4o等。
2. 数据库设计与规范在设计一个有效的数据库时，需要考虑以下几个方面：（1）确定实体及其属性：实体是指现实世界中具有独立存在意义的事物或概念。
属性则是指实体所具有的某些特征或属性。
（2）确定实体之间的联系：实体之间可以存在一对一、一对多、多对多等不同类型的关系。
（3）设计数据结构：包括表格的设计、字段的定义、键值对的关联等。
（4）规范化数据结构：规范化是指将数据结构进行优化，以便更好地支持数据存储和查询操作。
3. SQL语言基础SQL是Structured Query Language（结构化查询语言）的缩写，它是数据库管理系统中最常用的一种语言。
SQL可以用于创建表格、插入数据、更新数据、删除数据等操作。
SQL语句包括以下几个部分：（1）SELECT：用于查询数据库中的数据。
（2）FROM：指定要查询的表格名称。
（3）WHERE：用于过滤查询结果，只返回符合条件的记录。
（4）GROUP BY：用于按照某个字段进行分组操作。
（5）HAVING：用于过滤分组后结果集，只返回符合条件的记录。
数据库基础知识
数据库基础知识第⼀章概念1、数据：描述事物的符号记录称为数据。
特点：数据和关于数据的解释不可分。
2、数据库：长期存储在计算机内、有组织、可共享的⼤量的数据的集合。
数据库中的数据按照⼀定的数据模型组织、描述和存储，具有较⼩的冗余度、较⾼的数据独⽴性和易扩展性，并可为各种⽤户共享。
特点：永久存储、有组织、可共享。
3、数据库管理系统(DBMS)：位于⽤户与操作系统之间的⼀层数据管理软件。
主要功能：数据定义功能（DDL）；数据组织、存储和管理；数据操纵功能（DML）；数据库的事务管理和运⾏管理；数据库的建⽴和维护功能；其他功能。
4、数据库系统（DBS）:由数据库、数据库管理系统（及其开发⼯具）、应⽤系统、数据库管理员构成。
5、数据管理技术三个阶段：⼈⼯管理、⽂件系统、数据库系统。
6、两类数据模型：概念模型（⼜叫信息模型）；逻辑模型、物理模型7、数据模型的组成要素：数据结构、数据操纵和数据的完整性约束条件。
8、概念模型：⽤于信息世界的建模，是现实世界到信息世界的第⼀层抽象，是数据库设计⼈员进⾏数据库设计的有⼒⼯具也是数据库设计⼈员与⽤户之间进⾏交流的语⾔。
9、信息世界中的概念：实体、属性、码、域、实体型、实体集、联系；两个实体之间的联系⼜分为⼀对⼀，⼀对多，多对多。
10、E-R图：表⽰实体型、属性和联系的⽅法，实体型⽤矩形，属性⽤椭圆，联系⽤菱形。
11、关系的完整性约束条件包括三⼤类：实体完整性、参照完整性、和⽤户⾃定义完整性。
12、数据库系统的三级模式结构：模式、外模式、内模式。
数据库的⼆级映像：外模式/模式映像，模式/内模式映像。
第⼆章关系数据库1、关系模型由关系数据结构、关系操作集合和关系完整性约束三部分组成。
2、关系操作：查询操作和插⼊、删除、修改操作两⼤部分。
查询操作⼜可分为选择、投影、连接、除、并、差、交、笛卡尔积等。
3、实体完整性：主属性不能为空；参照完整性：关系与关系间的引⽤（⼀般为两张表，或者⼀张表内部也存在）；⽤户⾃定义的完整性。
数据库系统的基础知识和设计
数据库系统的基础知识和设计数据库系统是现代信息管理的重要工具，它以数据为核心，通过建立、维护和利用数据库来解决数据管理和信息处理的需求。
本文将介绍数据库系统的基础知识和设计原则，以帮助读者全面了解和掌握数据库系统。
一、数据库系统的基础知识1. 数据库概述数据库是一个有组织的、可共享的数据集合，它以一定的数据模型组织数据，并提供了数据的存储、管理和访问功能。
常见的数据库系统有关系型数据库、面向对象数据库和NoSQL数据库等。
2. 数据模型与关系模型数据模型是对现实世界的抽象表示，关系模型是其中最常用的一种数据模型。
关系模型使用二维表格的形式表示数据，并通过关系代数和关系演算来进行数据操作。
3. 数据库管理系统数据库管理系统（DBMS）是管理数据库的软件系统，它负责数据的存储、安全性、完整性、并发控制和恢复等方面的管理工作。
常见的DBMS有Oracle、MySQL、SQL Server等。
4. 数据库设计数据库设计是建立数据库系统的过程，它包括概念设计、逻辑设计和物理设计三个阶段。
概念设计阶段定义了数据库的整体结构，逻辑设计阶段将概念模型转换为关系模型，物理设计阶段确定了数据的存储方式和索引策略。
二、数据库设计原则1. 数据库范式数据库范式是数据设计时需要满足的一些规范，它可以提高数据的一致性、减少冗余和提高查询效率。
常见的范式有第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）等。
2. 主键与外键主键是用来唯一标识一条记录的属性或属性组合，它具有唯一性和非空性。
外键是关系模型中一个表中的字段，它引用另一个表中的主键，用于建立表之间的关系。
3. 索引设计索引是数据库中用于快速查找数据的结构，它可以提高查询效率。
在设计索引时，需要考虑选择合适的字段作为索引字段、确定索引类型和设置适当的索引顺序等。
4. 视图设计视图是虚拟的表，它是由基本表中的数据计算、检索或汇总得到的。
视图可以简化数据访问、保护数据安全和提高数据的独立性。
Access数据库教程从入门到精通
Access数据库教程：从入门到精通导言：随着互联网的发展和数据处理需求的增加，掌握数据库管理和数据分析的能力变得越来越重要。
Access数据库是微软Office套件中一款功能强大且易于使用的工具，广泛应用于个人和小型企业的数据管理和分析。
本教程将引导您从Access 数据库的基础知识入门，逐步深入了解并掌握其高级功能，帮助您成为Access数据库的专家。
第一章：Access数据库入门1.1 什么是数据库？1.2 为什么选择Access数据库？1.3 安装和启动Access数据库1.4 创建新数据库1.5 数据库对象的常见类型第二章：数据表的创建与管理2.1 创建数据表2.2 字段类型和属性设置2.3 数据表的索引和关系2.4 数据导入和导出2.5 数据表的备份和恢复第三章：查询的设计与使用3.1 查询的基础知识3.2 创建查询3.3 使用查询进行数据分析3.4 查询的高级功能：参数查询、联合查询等第四章：表单的设计与使用4.1 表单的创建与布局4.2 表单的数据录入与修改4.3 数据验证与输入控制4.4 嵌入式宏的设计与使用4.5 表单的自定义与美化第五章：报表的设计与生成5.1 报表的创建与布局5.2 报表的数据源和筛选条件设置5.3 报表的样式和格式设置5.4 自动化报表的生成与导出第六章：模块与VBA编程6.1 模块的基本概念与使用6.2 VBA编程入门6.3 使用VBA自定义数据库操作6.4 事件与触发器的应用第七章：安全性与权限管理7.1 数据库的安全性设置7.2 用户和组的管理7.3 权限的分配和控制7.4 数据库加密及访问控制第八章：网络与共享数据库8.1 数据库的网络共享8.2 远程访问和管理数据库8.3 数据库备份与同步8.4 高并发环境下的数据库性能调优结语：通过本教程的学习，您将掌握Access数据库的基本概念和操作技巧，能够独立创建、管理和分析数据库，同时还能应用VBA编程实现更复杂的功能。
初学者必读的SQL数据库基础教程
初学者必读的SQL数据库基础教程SQL数据库是一种常用的数据库管理系统，广泛应用于各种软件开发和数据管理领域。
对于初学者来说，掌握SQL数据库的基础知识是非常重要的。
本文将从数据定义语言、数据操作语言、数据查询语言和数据控制语言等方面，为初学者提供一份必读的SQL数据库基础教程。
第一章数据定义语言（DDL）数据定义语言（DDL）是SQL数据库中用来定义数据库结构的语言。
它包括创建、修改和删除数据库、表、列以及其他对象的操作。
在SQL中，创建数据库使用CREATE DATABASE语句，创建表使用CREATE TABLE语句，修改表结构使用ALTER TABLE语句，删除表使用DROP TABLE语句等。
初学者在学习时应该了解这些常用的DDL语句，并能够正确地使用它们。
第二章数据操作语言（DML）数据操作语言（DML）是SQL数据库中用来对数据库中的数据进行操作的语言。
它包括插入、更新和删除数据的操作。
在SQL中，插入数据使用INSERT INTO语句，更新数据使用UPDATE语句，删除数据使用DELETE FROM语句等。
初学者需要熟悉这些基本的DML语句，并能够通过它们来操作数据库中的数据。
第三章数据查询语言（DQL）数据查询语言（DQL）是SQL数据库中用来查询数据库中的数据的语言。
它包括SELECT语句和一些用于过滤、排序和聚合数据的函数。
初学者需要掌握SELECT语句的基本用法，了解如何使用WHERE子句进行条件过滤，如何使用ORDER BY子句进行排序，以及如何使用GROUP BY子句进行数据聚合。
第四章数据控制语言（DCL）数据控制语言（DCL）是SQL数据库中用来控制数据库访问权限和事务处理的语言。
它包括GRANT和REVOKE语句用于授权和撤销权限，以及BEGIN TRANSACTION、COMMIT和ROLLBACK语句用于管理事务。
初学者需要了解如何使用DCL语句来管理数据库的安全性和事务一致性。
数据库快速入门之MySQL篇
数据库快速入门之MySQL篇MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，在当前的互联网技术中被广泛使用。
MySQL以其高速、可靠、易于使用和扩展等特点，成为了一个备受好评的数据库选择。
本文将简单介绍MySQL的基本知识和操作。
一、MySQL的基础知识1.数据库的概念数据库是一个数据的集合，是经过组织和存储的集合。
在计算机领域中，常常用于管理和存储各种类型的数据，如文本、音频、视频等。
数据库具有数据存储、数据管理、数据统计分析等多种功能。
2.数据库管理系统的概念数据库管理系统（DBMS）是指管理数据的软件系统，它可以对数据进行操作、处理、存储和保护。
它是建立在数据库上的一个软件系统。
3.关系型数据库管理系统的概念关系型数据库管理系统（RDBMS）是一种使用关系型模型来管理数据库的管理系统。
在这种模型中，数据被存储在表格中，并且使用关键字来连接表格数据。
MySQL是一种典型的RDBMS。
二、MySQL的操作1.安装MySQLMySQL的安装相对比较简单，只需要下载MySQL的安装包，然后按照提示进行安装即可。
但需要注意的是，安装MySQL要检查操作系统是否支持，以及安装路径是否存在。
2.启动和关闭MySQL安装完成后，需要启动MySQL以进行一些操作。
可以通过在命令行中输入以下指令来启动MySQL：mysql -u root -ppassowrd: ********```其中，“-u”参数指定用户名，“-p”参数指定密码，“passowrd：********”是指输入密码，注意密码不会在终端上显示。
如果没有密码，则不需要输入密码。
关闭MySQL可以通过输入以下语句结束：```mysql> exit;```3.创建数据库在MySQL中创建数据库可以使用以下指令：mysql> create database dbname;```其中，“dbname”是指数据库名称。
如果需要使用创建的数据库，可以通过以下指令切换：```mysql> use dbname;```4.创建表格在MySQL中创建表格可以使用以下指令：```mysql> create table tablename ( field1 type1, field2 type2……); ```其中，“tablename”是指创建的表名，而“field1”和“type1”等则是表示创建的字段名称和类型。
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* SQL Server 2005 企业版 * 是超大型企业的理想选择，能够满足最复杂的要求. * 支持超大规模的联机OLTP,高复杂的OLAP, * 支持32位和64位版
SQL Server 2005的体系结构
SQL Server 2005简介
* SQL Server 历史。。。 * SQL Server 2005是可以用于大规模联机事务处理（OLTP）、数据 仓库和电子商务应用的数据库和数据分析平台。 * SQL Server 2005常见的版本有：企业版、评估版、标准版、开发人 员版、工作组版和精简版。
Any Questions?
* 例: 1. 零售业 * 销售人员可以通过手持设备例如手机或掌上电脑帮助用户了解他们 希望了解的信息，随时填写订单
* 2. 制造业 * 工程师无须携带大量的资料即可到现场维修服务。以航空制造业为 例，技术人员在进行飞机检修时通过应用移动数据库技术即可随时 查询到某架飞机的详细资料，有助于迅速解决问题。 * 3. 金融业
分布式数据库系统
* 分布式数据库系统:每台计算机可单独放在一个地方，每台计算机中 都有DBMS的一份完整拷贝副本，并具有自己局部的数据库，位于不 同地点的许多计算机通过网络互相连接，共同组成一个完整的、全 局的大型数据库。
并行数据库&云数据库
* 并行数据库:通过多个处理节点并行处理数据库任务,主要目标是系统 的高可用性! * 云数据库:云计算和数据库相结合的产品
* 股票经纪人或个人用户可以利用手持设备随时随地查询金融信息， 例如股票的价格，走势等，并及时地将自己的交易提交给主服务 器，快速而且准确。 * 4. 医疗卫生 * 利用移动数据库技术，医生在出诊时可以避免携带大量的病历，通 过一台手持设备就可以获取病人的详细病历信息，及时作出准确的 诊断
数据库产品有哪些？
思考与练习
* 1．SQL Server 2005的常见版本有哪些？各自的应用范围是什么？ * 2．SQL Server的主要特点是什么？
*
3．SQL Server 2005主要有哪些新特性？ * 4．SQL Server 2005有哪几种系统数据库？它们的功能是什么？ * 5．简要说明SQL语言的特点。 * 6．简要说明Transact-SQL的组成。 * 7．上机练习安装SQL Server 2005的一个命名实例，实例名称为 NCIAE。 * 8．卸载上面安装的SQL Server 2005的命名实例NCIAE。
网络数据库的概念
* 什么是网络数据库？ * 狭义的网络数据库定义：以后台数据库为基础的，加上一定的前台 程序，通过浏览器完成数据存储、查询等操作的系统。 * 什么是网络数据库？ * 广义的网络数据库概念:跨越电脑在网络上创建、运行的数据库. * (1)分布式数据库 * (2)并行数据库 * (3)云数据库 * (4)物联网数据库 * (5) P2P数据库 * (6)移动数据库….
客户/服务器结构中的数据库操作
SQL Server 2005的安装的系统要求
硬件需求 软件需求
网络需求
Transact-SQL语言简介
* 结构化查询语言SQL（Structured Query Language）是一种用于数 据库查询和编程的语言。 * SQL语言功能丰富、操作灵活和简单易学，SQL语言已经成为关系 数据库的标准语言。微软公司在SQL标准的基础上做了大幅度扩 充，称为Transact-SQL语言。 * Transact-SQL不但包含了标准的SQL语言部分，而且还发展了许多 新的特性，增强了可编程性和灵活性。Transact-SQL是使用SQL Server的核心。与SQL Server实例通信的所有应用程序都通过将 Transact-SQL语句发送到服务器。 * 系统存储过程（System Stored Procedure）：由SQL Server系统自 动创建，可以从系统表中获取信息，并高效地完成SQL Server中的 许多管理性或信息性的活动。 * 一些附加的语言元素：包括注释、变量、运算符、函数和流程控制 语句等。
* 当前流行的商用数据库产品有哪些 * Oracle，Mssql，DB2,Sybase等 开源数据库产品:Mysql * 云数据库产品:sql azure * 嵌入式数据库产品:SQLite,mysql,BerkeleyDB
比较
* 客户端支持及应用模式 SQL Server C/S结构，只支持Windows客户，可以 用ADO,DAO,OLEDB,ODBC连接。 Oracle多层次网络计算，支持多种工业标准，可以 用ODBC,JDBC,OCI等网络客户连接。 DB2跨平台，多层结构，支持ODBC,JDBC等客户。 操作简便 SQL Server 操作简单,有图形界面和命令行。 Oracle较复杂, 同时提供GUI和命令行，在Windows NT和Unix下操 作相同。 DB2操作简单,同时提供GUI和命令行，在Windows NT和Unix下操作 相同。
DＢＡ的任务
* 一 安装和配置 * 二容量规划 * 三管理数据库对象 * 四存储空间管理 * 五安全管理 * 六备份和恢复 * 七性能监视和调优 * 八调度作业 * 九故障解决
小结
* 本节讲述了：什么是网络数据库，当前流行的网络数据库。概述 SQL server2005的特点，安装，版本，卸载，系统数据库，以及TSQL语言。
* 数据库引擎：SQL Server 2005的核心服务，提供数据的维护、管 理、存储和使用功能，支持对关系表格数据和XML文档数据。 * 复制服务：构建高可用分布式数据环境 * 通知服务：将特定的消息（通知）发送给订阅方的开发和部署平台。 * 集成服务：前身为DTS（数据转换服务），在各种异构的数据源之间 进行数据集成、抽取和转换 * 分析服务：基于联机分析处理OLAP，完成数据挖掘等。 * 报表服务：从多种数据源提取数据生成报表。创建和发布报表的图形 工具和向导；管理工具；API应用编程接口。 * 全文搜索：对纯文本的数据进行全文查询 * 管理工具：Management studio
SQL Server 2005的版本功能
* SQL Server 2005 Express版 * 精简版，只适合于简单应用系统的开发
* SQL Server 2005 工作组版 * 适合于用户数量没有限制的小型企业 * 只能用32位版本
* SQL Server 2005 开发版 * 适合于生成和测试应用程序的企业开发人员 * 从功能上讲等同于企业版,但是不能用于生产环境
网络数据库的入门
* 网络数据库基本概念 * 关系数据库基础 * SQL Server 2005概述 * SQL Server 2005的安装 * SQL Server 2005的组件 * SQL Server的系统数据库 * Transact-SQL语言 教学目的:使学生了解SQL Server 2005的特点、体系结构，SQL Server实例，掌握SQL Server的系统组成。
数据库的发展方向
* 一、数据库管理系统软件的研制 * 二、数据库设计 * 研究方向是数据库设计方法学和设计工具， * •数据库设计方法、设计工具和设计理论的研究; * •数据模型和数据建模的研究;
*
•计算机辅助数据库设计方法及其软件系统的研究; * •数据库设计规范和标准的研究等。
关系数据库基础
* 数据库基本概念 * 数据库设计理论过程与方法 * 数据库维护 * 数据库并发性 * 数据库事务处理 * 数据库安全 * SQL语言 * 查询优化
物联网数据库
* 物物相联中数据处理任务 * 例:智能家居系统 * 物联网图书馆 * 物联网超市 * 智慧医疗
sensor networks
data collection node sensor battery
P’
M M P B
M
P B
M P 库
* 移动数据库:支持移动计算的数据库.它结合了 网络技术,移动通信技 术,以及分布式技术,与传统的数据库相比，移动数据库具有移动性， 位置相关性，频繁的断接性，网络通讯的非对称性等特征,经常和嵌 入式技术结合