2012619IT入门-数据库基础
计算机数据库基础知识详述
计算机数据库基础知识详述数据库是用于存储、管理和操作数据的一种技术。
它是信息系统中的关键组成部分，广泛应用于各个领域，如企业管理、科学研究和社交网络等。
本文将详述计算机数据库的基础知识，包括数据库的定义、结构、类型以及常见的数据库管理系统等相关内容。
一、数据库的定义数据库是指按照一定的数据模型组织、存储、管理和维护数据的集合。
它通过数据库管理系统（DBMS）来实现数据的访问和操作。
数据库可以看作是一个组织化的存储介质，可以容纳海量数据，并提供对这些数据的高效管理和操作。
二、数据库的结构数据库通常由表（表格）构成，一个表由多个行和列组成。
行代表数据的记录，列则是数据的属性。
数据库表的结构很重要，它决定了数据库中数据存储方式和访问效率。
表之间可以通过定义关系来建立联系，实现数据的关联操作。
这些关系可以通过主键（唯一标识数据记录的字段）和外键（引用其他表中主键的字段）来实现。
三、数据库的类型1. 关系型数据库（RDBMS）：关系型数据库使用表来组织数据，数据之间的关系通过关系模型来表示和处理。
常见的关系型数据库系统有Oracle、MySQL和Microsoft SQL Server等。
2. 非关系型数据库（NoSQL）：非关系型数据库不使用表格结构，而是使用其他方式来组织数据。
这种数据库类型适用于需要处理大量非结构化数据的场景，如文档数据库、键值数据库和图数据库等。
3. 分布式数据库：分布式数据库将数据存储在多台计算机上，通过将数据分布到不同的节点来实现高可用性和可伸缩性。
这种数据库的设计旨在解决单机数据库的容量和性能瓶颈。
四、常见的数据库管理系统1. Oracle：Oracle是一种功能强大且广泛使用的关系型数据库管理系统。
它支持复杂的数据操作和高度的数据安全性，并在企业级应用中得到了广泛应用。
2. MySQL：MySQL是一种轻量级的关系型数据库管理系统。
它具有良好的性能和可靠性，并以其易用性和开源特性而受到广大开发者的青睐。
数据库学习入门数据库基础
数据库学习入门数据库基础
数据库是一种用于存储和管理数据的软件，是现代计算机应用中非常常见的一种技术之一。
初学者可以从以下几个方面来入门数据库基础：
数据库基本概念：了解数据库、数据表、字段等基本概念以及它们的关系。
SQL语言：SQL是结构化查询语言的缩写，是访问和管理关系型数据库的标准语言，学习SQL 语言是学习数据库的关键。
数据库设计和规范化：数据库设计和规范化是从数据库设计角度入门数据库基础的重要环节，需要掌握数据库设计方法、设计规范化等知识。
关系型数据库和非关系型数据库：了解不同类型的数据库，例如关系型数据库和非关系型数据库，并掌握它们的特点和应用场景。
数据库管理系统：了解数据库管理系统，它是一种软件，用于管理数据库，包括数据库的安装、配置、管理、备份和恢复等操作。
学习数据库基础知识可以通过阅读相关书籍、网上视频教程、参加线上/线下课程等方式来实现。
同时，也可以通过实践来加深对数据库基础知识的驾驭程度，例如创建数据表，插入、查询和更新数据，以及备份和恢复数据等操作。
数据库基础知识点总结
数据库基础知识点总结数据库（Database）是一个有组织的数据集合，可以被存储和访问。
它是一个可以长期保存的数据集，它可以被认为是这样一些数据的仓库，这些数据结构化，并且可以被轻松地访问，管理和更新。
数据库系统主要由数据库、数据库管理系统（DBMS）和数据库应用程序构成。
数据库管理系统负责管理数据的存储、检索、修改和删除，并且协调多用户对数据库的访问。
数据库管理系统的主要功能包括数据定义、数据存储、数据检索和数据管理。
数据定义是指定义数据库结构，包括数据的存储结构、数据的关系、数据的完整性约束等。
数据存储是指将数据存储在物理介质上，并且确保数据的安全性和完整性。
数据检索是指根据用户的需求从数据库中获取数据，包括查询、排序、过滤和联接等操作。
数据管理是指管理数据的增、删、改、查等操作，包括事务管理、并发控制和恢复管理等。
数据库系统的优势之一是可以通过使用SQL（结构化查询语言）进行数据操作。
SQL是一种专门用来和数据库交互的语言，它可以用来创建、更新、删除数据库中的数据，也可以用来查询数据库中的数据。
数据库系统的设计和实现需要考虑以下几个方面：数据模型：数据库系统的基础是数据模型，它描述了数据的结构、数据之间的关系和数据的约束条件。
常用的数据模型包括层次模型、网络模型、关系模型和面向对象模型。
关系模型是最常用的数据模型，它以表的形式组织数据，每个表包含多个行和多个列。
表之间通过外键建立关联。
常用的关系数据库管理系统有MySQL、Oracle、SQL Server和PostgreSQL等。
数据库设计：数据库设计是指按照需求分析和数据模型设计好数据库的结构，包括表的设计、字段的定义、键的选择、约束条件的设置等。
数据存储：数据库中的数据存储在磁盘上，需要进行物理存储的设计，包括文件存储的方式、索引的设计、数据的分区和冗余等。
数据安全和完整性：数据库系统需要确保数据的安全性和完整性，包括用户认证、访问控制、事务处理和备份恢复等。
数据库学习入门数据库基础
数据库学习入门数据库基础在当今数字化的时代，数据成为了至关重要的资源，而数据库则是管理和组织这些数据的核心工具。
无论您是从事软件开发、数据分析，还是仅仅对技术感兴趣，了解数据库的基础知识都是十分有益的。
接下来，让我们一起走进数据库的世界，开启这扇神秘的知识之门。
一、什么是数据库简单来说，数据库就是一个有组织的数据集合。
它就像是一个大型的仓库，专门用来存放各种数据。
这些数据可以是关于客户的信息、产品的详情、交易记录等等。
数据库的目的是为了方便数据的存储、检索、更新和管理。
数据库不是随便把数据堆在一起，而是按照一定的规则和结构来组织数据。
这样做的好处是可以提高数据的一致性、准确性和可用性。
想象一下，如果您的客户信息散落在不同的文件和表格中，查找和更新起来会多么麻烦。
但在数据库中，一切都变得井井有条。
二、数据库的类型数据库主要有两种类型：关系型数据库和非关系型数据库。
关系型数据库是最常见的类型，例如 MySQL、Oracle 和 SQL Server 等。
它使用表格来存储数据，表格中的行代表一条记录，列代表一个字段。
这些表格之间通过关系（比如主键和外键）相互关联。
这种结构使得数据的查询和管理非常方便，但在处理大量非结构化数据时可能会有些吃力。
非关系型数据库则更适合处理大规模的、灵活的数据，比如MongoDB、Redis 等。
它们不像关系型数据库那样有严格的表格结构，可以存储各种格式的数据，如文档、键值对、图等。
三、数据库的基本概念在学习数据库的过程中，有几个关键的概念需要了解。
1、表（Table）表是数据库中最基本的组成部分，它由行和列组成。
行代表一条具体的数据记录，列则定义了数据的属性。
2、字段（Field）字段是表中的一列，它规定了数据的类型和约束，比如整数、字符串、日期等。
3、主键（Primary Key）主键是用于唯一标识表中每一行的字段或字段组合。
它确保了每行数据的唯一性，方便数据的查询和关联。
数据库基础知识
数据库基础知识数据库是现代计算机系统中非常常见和重要的组件之一。
它是一个用于存储和管理数据的软件系统，提供了一种有效地组织和访问大量数据的方法。
数据库可以被用于各种应用领域，如企业管理、科学研究和互联网服务等。
本文将讨论数据库的基础知识，包括数据库的定义、特点、分类以及常用的数据库管理系统。
一、数据库的定义和特点数据库可以理解为一个以特定结构存储数据的集合，它具有以下特点：1. 数据的存储：数据库可以持久地保存数据，并提供高效的读写操作。
相比于传统的文件系统，数据库可以更好地管理和操作大量数据。
2. 数据的组织：数据库使用表的结构组织数据，每个表包含多个列和行，类似于电子表格。
这种结构可以更好地组织和管理数据。
3. 数据的共享：多个用户可以同时访问数据库并进行操作，数据库具有良好的并发控制机制，可以确保数据的一致性和完整性。
4. 数据的安全性：数据库提供了访问控制和安全机制，可以限制用户对数据的访问权限，并保证数据的安全性和保密性。
5. 数据的持久性：数据库的数据是持久的，即使在系统故障或断电的情况下，数据也能得到恢复和保护。
二、数据库的分类根据数据模型的不同，数据库可以分为关系型数据库和非关系型数据库。
1. 关系型数据库：关系型数据库使用表格形式存储数据，其中每个表格称为一个关系，表格的列对应数据的属性，行则对应属性的值。
关系型数据库使用结构化查询语言（SQL）进行数据的查询和操作，最常见的关系型数据库有Oracle、MySQL和SQL Server等。
2. 非关系型数据库：非关系型数据库采用不同的数据模型进行数据存储，如键值对、文档、列族、图等。
非关系型数据库通常具有高可扩展性和高性能等优点，适用于大规模数据的存储和处理。
常见的非关系型数据库有MongoDB、Redis和Cassandra等。
三、常用的数据库管理系统数据库管理系统（DBMS）是用于管理和操作数据库的软件系统，它提供了一系列的功能和接口，方便用户进行数据的存储、查询和分析等操作。
(计算机基础知识)数据库基础知识
(计算机基础知识)数据库基础知识数据库基础知识一、引言随着信息技术的飞速发展，数据库已成为现代社会中不可或缺的重要组成部分。
作为计算机基础知识的重要内容之一，数据库的基础知识越来越受到重视。
本文将介绍数据库基础知识的相关内容，包括数据库概述、数据库模型、数据库管理系统和数据库操作语言等。
二、数据库概述数据库是指按照一定的数据模型组织、存储和管理数据的集合。
它具有永久存储、有组织、可共享和可持续演化等特点。
数据库的设计和运用可以提高数据的管理效率和数据共享的能力。
三、数据库模型数据库模型是数据库的抽象表达形式，常见的数据库模型有层次模型、网状模型和关系模型。
其中，关系模型是最常用的数据库模型，它以表格的形式描述数据之间的联系，有助于数据的存储和检索。
四、数据库管理系统数据库管理系统（DBMS）是一种用于管理数据库的软件系统。
它可以实现对数据库的创建、维护和访问等操作。
常见的DBMS有MySQL、Oracle、SQL Server等。
五、数据库操作语言数据库操作语言（DML）是用户与数据库交互的工具，用于对数据库中的数据进行增删改查等操作。
常见的DML语言有SQL （Structured Query Language）等。
六、数据库的常见概念1. 表：数据库中用于存储数据的基本单位，由多个字段组成。
2. 字段：表中的一个数据项，代表一个特定的数据类型。
3. 记录：表中的一行数据，由多个字段组成。
4. 主键：用于唯一标识表中每条记录的字段，确保数据的准确性和一致性。
5. 外键：用于建立表与表之间的关系，实现数据的关联和一致性。
6. 索引：用于提高数据检索速度的数据结构，常用于查询操作。
7. 视图：基于一个或多个表的查询结果，可以看作是临时表。
七、数据库的基本操作1. 创建数据库：使用CREATE DATABASE语句创建一个新的数据库。
2. 创建表：使用CREATE TABLE语句创建一个新的表，定义表的字段和属性。
数据库基础知识汇总-超详细
数据库基础知识汇总-超详细
本文档旨在汇总数据库基础知识，帮助读者快速了解数据库的概念和常见术语。
以下是一些重要的数据库基础知识：
1. 什么是数据库？
- 数据库是一个存储、管理和组织数据的系统。
它提供了一种结构化的方式来存储和操纵数据，以支持应用程序和用户的需求。
2. 数据库管理系统（DBMS）
- 数据库管理系统是一个软件工具，用于管理数据库。
它允许用户创建、访问和维护数据库，并提供了各种功能来处理数据。
3. 数据模型
- 数据模型是用于组织和表示数据的方法。
常见的数据模型包括层次数据模型、网络数据模型和关系数据模型。
4. 关系数据库
- 关系数据库是基于关系模型的数据库系统。
它使用表来表示数据，并使用结构化查询语言（SQL）进行数据操作。
5. 数据库表
- 数据库表是数据的集合，由行和列组成。
每行代表一个记录，每列代表一个属性。
6. 主键
- 主键是用于唯一标识数据库表中记录的列。
它保证每条记录
都有一个唯一标识。
7. 外键
- 外键是一个表中的列，它与另一个表中的主键相对应。
它用
于建立表之间的关系。
8. 数据库索引
- 数据库索引是一种数据结构，用于快速查找和访问数据。
它
可以提高数据库查询的性能。
9. 数据库范式
- 数据库范式是一组规则，用于设计关系数据库的结构。
它有
助于消除数据冗余和提高数据一致性。
以上只是数据库基础知识的一部分，更多内容可以在深入研究中探索。
希望这份文档对您有所帮助！。
入门级数据库设计基础知识
入门级数据库设计基础知识随着计算机技术的飞速发展，数据库设计与管理成为了现代信息技术的重要组成部分。
无论是企业管理系统还是个人的数据整理与统计，都需要一个良好的数据库设计来支持。
本文将简要介绍入门级数据库设计的基础知识，帮助读者对数据库的设计与管理有一个初步的了解。
1. 数据库的基本概念数据库是一个组织结构良好的数据集合，可以通过计算机系统来管理、存储和访问。
数据库中的数据以表的形式存储，并通过各种操作进行增删改查。
在数据库设计中，需要明确数据的结构和关系，以便更好地组织和管理数据。
2. 数据库的设计原则数据库设计应遵循以下原则：2.1. 数据库的正规化正规化是指将一个大表分割为多个小表，并通过关系进行连接。
正规化可以消除数据冗余，提高数据的一致性和完整性。
有三个主要的正规化级别：第一正规化（1NF）、第二正规化（2NF）和第三正规化（3NF）。
根据具体需求，还可以进行更高级别的正规化。
2.2. 主键和外键的使用主键是用来唯一标识一个表中的每一条记录的字段，而外键则是用来在不同表之间建立关系的字段。
主键和外键的使用可以帮助确保数据的一致性和完整性。
2.3. 数据类型的选择在数据库设计中，需要根据不同的数据需求选择合适的数据类型。
例如，整数、浮点数、字符和日期等。
选择合适的数据类型可以节省存储空间，并提高数据的处理效率。
3. 数据库的表设计3.1. 表的命名规范为了便于管理和维护，表的命名应具有一定的规范性。
通常，表的命名应具备简明扼要和易于理解的特点，避免使用过长或含糊不清的名称。
3.2. 表的字段设计在表的设计中，需要合理选择字段的名称和数据类型。
字段名称应具有描述性，能够清晰地表达字段的含义。
数据类型的选择应根据字段的实际需求，例如整数型、字符串型等。
3.3. 表之间的关系设计在数据库设计中，表之间的关系是至关重要的。
常用的关系有一对一、一对多和多对多关系。
通过使用主键和外键，可以建立表与表之间的关系，加强数据之间的连接与约束。
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基本概念
实体(Entity)
客观存在并可以相互区别的事物。如人、事物、订货。
属性(Attribute)
实体具有的某一特性。如学生的学号、姓名、性别。
码(Key)
唯一标识实体的属性集。如学生的学号。
域(Domain)
学号 200001 200081 200030 ···
姓名 王小明 黄大鹏 张文斌 ···
年龄 性别 19 女 20 男 18 男 ··· ···
系别 社会学 计算机 法律系 ···
年级 2000 2000 2000 ···
关系模型
关系操作与完整性约束
关系操作
数据定义：定义关系数据结构及其他对象。 数据查询：支持数据检索。 数据更新：数据的增、删、改操作。 权限控制：防止数据的越权访问。 注：提供关系操纵语言实现。
库存
领导
n
工
厂
零件
物
资
管
零件号 规格
描述
理
E-R
预算 开工日期
名称 单价
图
基本数据模型
四种最常用的数据模型
层次模型(Hierarchical Model)
代表系统：IBM的IMS，阿波罗登月。
网状模型(NetWork Model)
代表系统：GE的IDS，后DBTG数据库标准。
关系模型(Relational Model)
缺点
查询效率往往不如非关系数据模型。
常用的关系数据库管理系统
Oracle IDC 2007年调查，Oracle占据了44.1%的市场份额。IBM为21.3%， 微软为18.3%。世界上十个最大的 UNIX OLTP 网站全部运行于 Oracle 上 。
Sybase Sybase公司的数据库产品。
其他数据库 DB2 Informix MS SQL Server MySql Postgre Access
模式的概念
数据库系统的结构
从DBMS角度看，三级模式结构。（内部系统结构） 从最终用户角度看，分集中式、分布式、客户/服务器和并行 结构。（外部体系结构）
模式（Schema）
学生
M：N联系
学生（学号，姓名，性别，系号）
学生
M
选课
成绩 选课（学号，课号，成绩）
N
课程
课程（课号，课名，学分）
职工
职工(职工号，姓名，年龄，领导）
1
n
供应商
领导
供应量
m 供应
n 供应（供应商，项目，零件，数量）
项目
p 零件
关系的类型
基本关系
实表
视图
虚表
临时表
1.4 数据库系统结构
应用A 应用B 外模式1
分类 概念数据模型（也称信息模型） 基本数据模型
数据模型三要素 数据结构；数据操作；数据的完整性约束。
概念数据模型
实体联系模型（Entity-Relationship Model）
1976年，P.P.Chen提出。 组成：矩形框，令形框，椭圆形框，线段。联系类型： 1:1,1:N,M:N。
E-R图构件
概念模型与关系模型转换
实体->关系（表）
属性 码
联系->关系（表）
属性 码
1：1联系
系主任
系主任（工作证号，姓名，年龄…）
1 领导
1
系主任（系号，工作证号，姓名，年龄…）
系
系（系号，系名，电话，系主任号）
主键
系（系号，系名，电话）
外键
1：N联系
系
系（系号，系名，电话，系主任）
1 包括
N 学生（学号，姓名，性别，系号）
属性的取值范围。如性别的域为（男、女）
实体型（Entity Type）
用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体。 如学生（学号，姓名，性别，出生年月，系，入学时间）
实体集（Entity Set）
同型实体的集合。
联系(Relationship)
不同实体集之间的联系。 分类：一对一（1：1）一对多（1：n）多对多（m：n）
代表系统：Oracle，Sybase,DB2…
面向对象模型(Object Oriented Model)
比如Gemstone，Objectivity/DB，ObjectStore…
1.3 关系模型
1970年IBM公司San Jose研究室的E.F.Codd提出。 关系模型是目前最重要的一种数据模型，它建立在严格的数学概念 的基础之上，数学基础是关系代数。 数据结构 关系：数据的逻辑结构是一张二维表，由行列组成。 学生成绩登记表示例
实体型A 1
联系名
1 实体型B
课程 1
m 教员
授课 n 参考书
实体型A 1
联系名
n 实体型B
实体型A m
联系名
n 实体型B
供应商 p
供应
m 项目
n 零件
职工
1
n
领导
姓名 电话号码
面积
姓名
供应商号 供应量 项目号
地址 账号 仓库号
电话号
职工号
年龄
供应商
m
1
仓库
工作
m
n
职工 职称
1n
供应
n
项目
p 库存量
完整性约束：实体完整性；参照完整性；自定义完整性
术语
关系（Relation）：一个关系对应通常说的一张表。 元组（Tuple）：表中的一行。 属性（Attribute）：表中的一列成为一个属性。每个属性需有一个名称，即属性名。 候选码：表中的某个属性组，可以唯一确定一个元组。 主码（Key）：选定的一个候选码，用于确定元组。 超码：候选码的超集。 域（Domain）：属性的取值范围。 分量：元组中的一个属性值。
应用C
应用D 应用E外模式2ຫໍສະໝຸດ 外模式3模式 内模式
外模式/模式映象 内模式/模式映象
数据库 数据库系统的三级模式结构
数据库系统结构-用户角度
企业外部 企业内部
修改和维护 工作站
查询和浏览 工作站
Internet
B/S结 构
数据
库服
务器
Web服 务 器
C/S结 构
内部局域网
Internet 用户
查询和浏览工作站 修改和维护工作站
1.2 数据模型（Data Model）
数据抽象 过程
概念数据模型 基本数据模型
现实世界
认 识 抽 象
信息世界
机器世界
数据模型基本概念
概念 数据模型是现实世界数据特征的抽象。用来抽象、表示和处理现实 世界中的数据和信息。
数据模型的要求 能比较真实地模拟现实世界； 容易为人所理解； 便于在计算机上实现。
关系模式：对关系的描述。关系名（属性1，属性2，．．．，属性ｎ）
关系模型要求
1NF；2NF；3NF；BCNF；4NF
存储结构
逻辑上：实体与联系都用表来表示。 物理上：以文件的形式存储。
关系模型的特点
优点
有严格的数学基础。 概念单一。实体、联系、检索结果都用关系表示。 存取路径对用户透明。具有很高的数据独立性和安 全保密性。