利率期限结构内含的宏观经济信息__省略_TVP_VAR模型的时变参数研究_金雯雯
我国利率期限结构对宏观经济预测能力实证研究

我国利率期限结构对宏观经济预测能力实证研究摘要:利率期限结构表达的是利率和期限之间的一个函数关系,它在金融分析的理论及实证研究中均起到非常重要的作用。
利率期限结构蕴含着丰富的经济信息,能够对一些重要的宏观经济变量进行预测。
随着中国市场经济的深化和利率市场化的推进,研究利率期限结构对宏观经济预测能力有十分重要的意义。
关键词:利率期限结构;利率;经济增长中图分类号:o121.2 文献标识码:a 文章编号:1001-828x(2013)06-00-01利率问题是金融市场基础和核心,利率几乎与所有的金融现象都有一定的联系。
利率期限结构,反映了相同风险水平下,即期利率与到期期限之间的关系,它包含了未来经济的信息,通过对这些信息进行分析和估计,可以得到未来的利率水平的理性预测和宏观经济变量与利率期限结构之间的关系,判断未来经济的整体状况。
近年来,随着我国利率市场化进程的稳步推进,研究我国国债利率期限结构对推进我国利率市场化有重要意义。
一、利率期限结构对宏观经济预测能力的理论基础对利率期限结构能够预测经济增长这个问题主要是从利率期限结构的斜率来进行解释,大致有如下两种:第一种解释是通过人们的预期来完成的,短期利率的变动会影响人们的预期,人们预期的变动则会引起长期利率的变动,长期利率对国民经济的消费、投资等宏观变量具有重要而且直接的影响,进而作用于经济增长。
因此可以通过利率期限结构预测未来经济增长的变动趋势。
第二种解释则是认为利率期限结构反映的是预期未来货币政策的信息。
这种观点认为,短期内,价格存在刚性,而未来长期的价格是可变的,如果人们预期未来货币政策宽松,将会有如下的理论表现:预期未来货币政策宽松→未来实际利率水平下降→未来投资增加→未来产出增加;预期未来货币政策宽松→未来实际利率水平下降→预期未来通胀升水水平超过实际利率下降水平→长期名义利率水平上升→收益率曲线斜率加大→长短期利差加大,这样长短期利差与未来产出水平呈现正相关关系。
利率政策对资产价格的时变影响机制——基于TVP-VAR模型的实证研究

2017年第2期(总第259期)学习与探索Study&ExplorationN o.2,2017Serial.N o.259•经济增长与经济发展•利率政策对资产价格的时变影响机制—基于T V P-V A R模型的实证研究潘长春(吉林大学商学院,长春130012)摘要:随着中国对外开放程度的不断加深,资本市场的发展也明显加速,因此有必要对资本市场采取适 当的宏观调控手段。
通过从57组宏观经济序列中提取出宏观因子,随后采用T V P-V A R模型探究利率和宏 观因子对资产价格的时变影响机制,结果表明:资产价格与名义利率之间具有穗定的负相关关系,并且这种负 向依存机制会随着资本市场有效性的提升而增强,说明适当的利率政策疏导能够对资产价格起到良好的修正 作用。
然而,宏观因子对资产价格的影响却存在明显的非对称性特征,其中,当资产价格处于繁荣期时,市场 更易于放大其对资产价格的牵拉作用;而当资产价格处于回落阶段时,宏观因子的作用将大幅削弱。
因此,在 当前系统性金融风险与经济紧缩风险并存的复杂局面下,经济景气变动对资产价格的影响相对有限,而采取 适当的利率政策疏导不失为经济“新常态”时期货币当局的又一有益选择。
关键词:利率政策;资产价格;利率;宏观因子;T V P-V A R模型中图分类号:F822;F224 文献标志码:A文章编号:1002-462X(2017)02-0123-06一'弓I言中国资本市场发展至今已有二十多年,取得了举世瞩目的成就,也对全球资本市场产生了极为深远的影响。
自上海和深圳两个交易所建立以来,资产价格在不同历史时期内的走势跌宕起伏,特别是进人21世纪以来,中国资本市场经历了几轮典型的巨幅波动阶段。
其中,第一轮典型牛市行情始于2005年,上证综指由1 000点的低位扶摇直上至2007年10月的6 124点,形成中国资本市场建立以来的历史最高点。
随后,受美国次贷危机与国内投资者恐慌情绪等多方面因素的影响,资产价格迅速下跌,2008年10月跌至1 664点,宣告本轮资产价格周期正式结束,整个周期历收稿日期:2017-01-12基金项目:国家社会科学基金重点项目“中国经济发展新常态的形成机理、趋势性特征及经济政策取向研究”(15A Z D&001)作者简介:潘长春(1986—),男,博士研究生,从事数量经济学研究。
推动利率期限结构动态变化的宏观经济因素

推动利率期限结构动态变化的宏观经济因素作者:孔幸彤来源:《南方企业家》2018年第10期摘要:随着我国金融市场的改革不断深入,利率这一重要的价格变量愈加深受我国政府的重视。
随之伴生的利率期限结构这一概念更是揭示了市场利率的总体水平和变化方向,尤其是导致利率期限结构发生动态变化的宏观经济因素,更是受到了我国政府的高度重视。
因此,本文就国内外当前的学术成果进行阐述,并就其在国内的应用前景进行展望。
关键词:利率期限结构;宏观经济;风险溢酬;短期利率当今金融学和宏观经济学研究的前沿领域之一是利率期限结构与宏观经济的结合,利率期限结构长久以来都是金融学家及宏观经济学家的重要研究方向之一,但是两方的研究具有一定不同的侧重,而事实证明,结合利率期限结构与宏观经济两者进行研究也取得了良好的学术成果,更加适用于实际的货币政策制定。
研究现状与展望国内外研究现状获益于Taylor rule及凯恩斯理论的提出,利率期限结构模型当中加入了宏观经济这一因素。
在Ang和Piazzesi等人的研究下,宏观——金融模型受到了学界诸多学者的重视,它本身也在这个过程中得到不断修改与发展。
除此之外,不少学者还将宏观——金融模型进行了一定的拓展,Dew achter等通过考虑经济冲击的时间和空间维度的基础上,开发了空间向量自回归模型。
而国内的研究现状则是不容乐观,事实上,由于我国对于该类型的研究起步较晚,导致我国在该领域内的相关研究及建模并不充足,不少的学术成果也完全是在国外学者研究的基础上所进行的。
研究展望必须承认国外关于宏观——金融模型的研究已然超过了国内,当前国内学界可在借鉴国外研究的基础上,切实进行与我国实际状况相符合的研究。
我国本身由于计划经济时期的影响,加之当前国内利率是由政府进行管控,国外的研究并不能完全描述我国的真实经济运行。
其次,当前的研究选取的变量还是集中于通货膨胀、经济增长和货币政策等,但实际上与之相关的变量众多,某些变量甚至是无法观测的。
利率期限结构的宏观_金融模型

国外经济理论述评利率期限结构的宏观-金融模型*沈根祥 闫海峰内容提要:传统利率期限模型不引入宏观经济变量,利率在宏观经济中的重要性和期限结构信息对宏观经济的预测功能,促使人们将利率期限结构模型和宏观经济模型相结合形成宏观-金融模型,研究期限结构和宏观经济变量的相互影响。
本文介绍宏观-金融模型产生背景和建模技术路线,对现有模型进行分类和评述,在总结已有研究成果的基础上,提出了宏观-金融模型存在的问题和未来发展方向。
关键词:金融-宏观模型仿射因子模型风险市场价格新凯恩斯理论一、利率期限结构中的宏观经济信息利率期限结构是指不同到期时间的无风险零息债券到期收益率与到期时间之间的关系,这种函数关系在到期时间为横坐标、收益率为纵坐标的坐标系中的图形称为收益率曲线。
利率期限结构是固定收益理论中最基本、最重要的概念,其重要性体现在:(1)不同到期时间债券收益率反映了投资者对未来利率及经济走向的预测,具有丰富的信息含量,不同期限债券收益率的利差不仅可以预测未来的短期利率(Fam a&Bliss,1987;Cochrane&Piazessi, 2002),对未来经济活动和通货膨胀也具有一定预测功能(Ang,Piazessi&Wei,2006)。
因此,收益率曲线成为投资者进行投资决策和政府制定政策的重要参考。
(2)利率期限结构以其丰富的信息含量和预测功能,成为各国中央银行监控金融系统和调节货币政策的重要依据。
在利率市场化程度较高的国家,中央银行货币政策工具以短期利率调节为主,而影响投资的往往是中长期利率,如何通过调节短期利率影响人们对未来利率的预期从而影响长期利率,是货币政策传导机制的重要内容。
短期利率和长期利率分别对应收益率曲线近端和远端,收益率曲线的形状及其动态变化,反映了当前不同期限利率水平及其动态的变化,对中央银行了解金融形势、把握市场动向,实施货币政策、实现调控目标具有重要的参考价值。
基于TVP—VAR模型的有色金属价格时变相关性研究

基于TVP—VAR模型的有色金属价格时变相关性研究作者:吴丹胡振华来源:《财经理论与实践》2017年第03期摘要:基于TVP-VAR模型,考量有色金属价格时变相关性。
结果显示,铜价、铝价及锌价之间存在显著的正向相关关系;一种有色金属价格发生变化,其他两种有色金属的价格通常出现正向响应,并且这种响应的强度是时变的。
时点脉冲函数结果表明,不同时点下有色金属价格之间的相关关系是不同的,但大多时点下表现为正相关关系。
关键词:有色金属价格;时变相关性;TVP-VAR模型中图分类号:F830.93 文献标识码: A 文章编号:1003-7217(2017)03-0064-07一、引言有色金属不仅是国民经济、工业和生活不可或缺的基础材料,还是重要的战略物资。
随着中国工业化进程的迅速发展,对于有色金属的需求不断增加。
近年来,有色金属价格波动剧烈,金属价格之间相互影响,关系越来越密切,有色金属价格之间的相关性研究正引起学者们的广泛关注。
Cuddinggton和Liang(2003)[1]研究了不同汇率制度下的有色金属等大宗商品的价格波动。
Watkinshe 和McAleer(2006)[2]采用伦敦期货交易所的铝、铝合金、铜、铅、镍、锡和锌期货价格研究了有色金属市场的风险溢价和持有成本,研究发现现货市场、期货市场和利率市场存在显著的协整关系,铝和锌市场之间存在长期稳定的相关关系。
Basoglu等(2014)[3]使用伦敦金属交易所中的有色金属进行因果检验,结果发现铝是其他有色金属的格兰杰原因。
吴冲锋等(1997)[4] 分别研究了上海期货交易所和深圳期货交易所以及上交所和伦敦期货交易所的铜价格引导关系,结果发现上海与深圳的一月铜,上海的铜期货和现货之间存在即时的双向价格引导关系。
陈建明和徐东贤(2007)[5] 利用含有误差修正项的因果关系模型,检验铜期货价格和铝期货价格间的引导关系,并发现铜期货价格和铝期货价格存在相互引导的关系。
研究利率期限结构和宏观经济因素间的动态关系

研究利率期限结构和宏观经济因素间的动态关系利率曲线是各种金融衍生产品的定价基础,它反映了市场对未来利率变化的预期。
不同期限债券收益率的利差不仅可以预测未来的短期利率,对未来经济活动和通货膨胀也具有一定的预测能力。
利率期限结构以其丰富的信息含量和预测能力,成为各国中央银行监控金融系统和调节货币政策的重要依据。
通过研究利率期限结构和宏观经济因素间的动态关系,对于拓宽利率期限结构的研究思路和提高宏观经济政策调控的效率都有重要意义。
本文在含有利率期限结构的SVAR 模型中引入宏观经济变量,进而判断货币政策冲击、名义经济冲击和实际经济冲击等因素对利率期限结构的影响,这样就可判断利率期限结构的一些典型特征,以此作为了解和分析金融市场和经济周期波动的经验证据。
数据选取本文将宏观经济变量划分为三类:实体经济水平、货币政策工具和价格水平。
实体经济方面,选择工业增加值IP作为实体经济的测度指标。
货币政策方面,选择流动性较强的狭义货币供应量M1作为货币政策的测度指标。
价格水平方面,采用商品零售价格指数P作为价格水平的测度指标。
并根据实际情况,对以上三个变量进行季节调整和对数处理。
同业拆借利率可直接反映银行头寸供求的状况,对市场变化反映十分敏感;银行间拆借市场在货币市场上居于指标性地位,同业拆借利率可作为货币市场甚至是金融市场利率动向的指标。
因此,选取我国银行间同业拆借市场1天、7天、30天、60天、90天、120天的6组月度加权平均利率数据作为被解释变量,样本区间为2003年4月到2013年2月,样本观察值为119个。
所有数据来自中经网统计数据库。
缺失值采用插值法处理。
实证分析采用SVAR的AB模型形式,通过Cholesky分解建立递归形式的短期约束。
首先,我们将1天、7天、30天、60天、90天、120天8组月度加权平均利率进行主成分分析,结果显示这一利率能反映利率期限结构的整体变动,参考Litterman和Scheinkman(1991)的定义,将前三个主成分定义为水平因子(level)、斜率因子(slope)和曲度因子(curvature),分别代表利率的整体联动性、长短期利差和利率波动性。
引入宏观经济因素的利率期限结构模型研究的开题报告

引入宏观经济因素的利率期限结构模型研究的开题报告一、研究背景和意义利率期限结构是宏观经济领域中的重要概念之一,是描述利率在不同期限上的变化关系的一种理论模型。
研究利率期限结构对于了解经济周期和货币政策的制定等方面具有重要的理论和现实意义。
然而,传统的利率期限结构模型忽略了宏观经济因素对资产价格的影响,不足以对当前宏观经济形势下的利率期限结构进行解释,因此本研究将引入宏观经济因素来构建利率期限结构模型,以期能够更准确地反映当前宏观经济环境下的利率期限结构。
二、研究目的和方法本研究的目的是构建一种引入宏观经济因素的利率期限结构模型,以分析当前宏观经济环境下的利率期限结构,以期能提供对宏观经济走势和货币政策制定的参考。
具体研究方法为,首先针对现有利率期限结构模型在解释货币政策对利率期限结构的影响时的局限性,提出引入宏观经济因素的必要性;其次,基于前人研究的成果和对现有宏观经济指标的分析,构建合适的宏观经济因素的利率期限结构模型;最后,通过实证研究验证模型的可靠性和实用性。
三、研究内容和步骤本研究的主要内容包括以下几个方面:1. 了解利率期限结构模型的基本原理和传统模型的局限性;2. 通过对宏观经济指标的分析,选取适当的宏观经济因素,建立宏观经济因素的利率期限结构模型;3. 通过实证分析验证模型的可靠性和实用性;4. 根据研究结果,提出对当前货币政策的建议。
本研究的步骤如下:第一阶段:文献综述和理论分析。
主要通过文献综述的方式了解了解利率期限结构模型的基本原理和传统模型的局限性,并分析引入宏观经济因素的必要性。
第二阶段:构建模型。
通过分析宏观经济指标和利率期限结构的关系,选取适当的宏观经济因素,并建立宏观因素的利率期限结构模型。
第三阶段:实证分析。
通过数据采集和计算机模拟实验等方式,对模型的可靠性和实用性进行实证分析。
第四阶段:结果分析和政策建议。
总结研究结果,提出对当前货币政策的建议,以及对未来研究方向的展望。
经济不确定性、利率与短期跨境资本流动——基于TVP-VAR模型的研究

经济危机后,随着经济全球化进程的加快,世界政治和经济发展形势的复杂多变,经济的不确定性和金融风险等因素增加,各国政府和社会科学界高度密切关注当前世界的经济发展形势。
2019年底,在国际方面,中美贸易摩擦,受新型冠状病毒的全球加速蔓延,美联储降息至零,国际金融市场大幅波动等国际经济不确定因素加剧了跨境资本流动的波动性,在国内方面,随着我国步入经济新常态,我国采取了一系列的改革措施以推进经济发展方式,尽管我国资本账户还未完全开放,但短期跨境资本频繁大额波动将对我国的经济政策的稳定性产生冲击,削弱货币政策原有的效果。
在这样的背景下,更需要深入探讨经济政策不确定性给利率和跨境资本流动带来的影响,具有重大的指导意义。
一、文献综述国内外学者针对经济政策不确定性与利率和跨境资本流动影响联动关系进行了一系列的研究。
Bloom(2009)论证了“投资不可逆理论”的正确性,即:当不确定因素增加时,经济主体通常会推延投资行为,等待更为确切的市场信息或更加有效的投资需求来规避自身面临的风险,而这种谨慎行为将使得经济主体降低对利率的敏感度。
Gulen Huseyin(2016)经过研究得出相同的结论,经济政策不确定性增加会减弱国际资本的利率敏感性,在削弱一国的货币政策的有效性的同时对经济产生多方面的负面影响。
Dixit(2011)研究发现在产权保护机制和政策执行机构不完善的情况下,短期跨境资本流动对经济政策环境变换会更为敏感。
Julio、Yook (2016)基于美国的数据研究发现,美国公司的对外直接投资会随着经济政策不确定性增加而显著降低。
Kexin Chen(2019)通过研究1996~2015年间126个国家经济政策不确定性对外商直接投资造成的影响得出两者之间有显著的负相关关系,表明经济政策不确定性会阻碍企业对外投资进而得出经济政策不确定性会通过外商直接投资渠道影响短期跨境资本流动的结论。
近年来,随着国际经济局势的复杂化,全球经济政策的不确定性日益加深,而跨境资本流动是连接国内外经济的桥梁。
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院, 邮政编码: 210093 , 电子信箱: chl7973@ sina. com; 毛德勇, 南 京 大学 商 学 院、 中 国 建 设 银 行 江苏 省 分行, 邮 政编码: 210093 , 电子信箱: mao_deyong@ 163. com; 叶茜茜, 温 州 大学, 邮 政 编码: 325000 , 电子 信 箱: 690935330 @ qq. com。 ( 项 目 编 号: 本文受国家 社 科 基 金 年 度 项 目“基 于 美 国 金 融 战 略 视 角 的 人 民 币 内 外 价 值 偏 离 研 究” 14BJL120 ) , “基于温 州 产 业 转 型 战 略 的 民 间 资 本 投 资 偏好 研究” ( 项目编 浙江省哲学社会科学规划立项课题 “金融 发 展 推动 河 南 省 产 业 升 级 的 机 理 研究” ( 项目编 号: 12YD46YB) 、 河南省教育厅科学技术研究重点项目 “温州 民 间 资 本 投 资 偏好 研究— — —基 于 实 体经济 空心 化与 转 型 升 级 战 号: 13A790398 ) 、 温州金融研究院课题 ” : ZB12108 ) 。 ( 略视角 项目编号 资助 非常感谢匿名审稿人提出的建设性修改建议, 当然文责自负。
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金雯雯
陈
亮
毛德勇
叶茜茜: 利率期限结构内含的宏观经济信息
利率作为资金的价格, 它的变化与实体经济密不可分。研究国债利率期 有重要意义。一方面, 限结构与宏观经济的内在关联, 挖掘利率期限结构的隐含信息, 有利于我们更好地识别和理解 利率期限结构的变化规律, 为完善利率期限结构提供思路。另一方面, 研究利率期限结构的隐 含信息, 有助于进一步发挥利率期限结构的经济“指示器 ” 功能, 为前瞻性货币政策提供可靠 的信息, 为衡量货币政策的有效性提供依据 。本文的分析目的在于从时变角度研究我国利率 期限结构与主要宏观经济变量之间的关系 , 挖掘利率期限结构中的隐含信息, 并结合美国情况 进行对比分析, 试图拓宽利率期限结构的研究思路, 为完善利率期限结构、 提高利率期限结构 的参考价值探寻可能空间和政策选择 。 早期有关利率期限结构内含宏观经济信息的研究可追溯到 Kessle ( 1965 ) 。 他的研究发 现, 低利差是经济即将步入衰退的信号 , 之后有关利率期限结构内含宏观经济信息的研究浪潮 逐渐兴起。 国外在这一 领 域 的 理 论 研 究 大 致 分 为 三 个 方 向 。 一 是 市 场 预 期 理 论, 如 Campbell 和 Shiller( 1991 ) 、 Bekaert( 2001 ) 和 Hodrick 等。该理论认为, 长期利率能够反映市场对未来短期 利率的预期, 在此基础上若泰勒规则有效, 即短期利率变化是对产出和通货膨胀的反应, 那么 利率期限结构也应该反映市场对未来产出和通货膨胀的预期 。 二是跨期消费理论, 如 Harvey ( 1988 ) 、 Hu( 1993 ) 等。该理论假设消费者更偏好稳定的消费, 当消费者预期经济即将步入衰 退时, 他们将通过出售短期金融工具来平滑消费, 这将促使国债收益率曲线趋于平坦, 甚至反 Orphanides 转。三是从货币政策视角来解释利率期限结构与宏观经济的关系, 如 Estrella ( 2005 ) 、 ( 2012) 等。Estrella( 2005) 认为, 利率期限结构之所以蕴含有关产出、 通货膨胀等宏观经济信 息, 是由于货币政策在起作用。Orphanides( 2012 ) 指出, 以通货膨胀和经济增长为目标的货币 。 政策是联系利率期限结构与宏观经济关系的纽带 很多学者对预期理论和跨期消费理论进行 了实证研究, 但未得出一致的结论。而第三个货币政策视角是长期以来较为活跃的研究领域 。 本文正是基于货币政策视角, 从理论和实证分析角度分析利率期限结构内含的宏观经济信息 。 Diebold 和 Li( 2006 ) 基于动态 Nelson Siegel 模型构建动态利率期限结构, 实证研究方面, 从中提取出利率期限结构的水平 、 斜率和曲率三个状态因子, 在此基础上利用 VAR 模型检验 状态因子与宏观经济变量之间的双向响应关系。 Rudebusch 和 Wu ( 2008 ) 构建了关于利率期 限结构的无套利宏观金融模型, 发现短期利率是利率期限结构与宏观经济变量之间相互影响 的传导变量。Van Binsbergen 等( 2012 ) 则将利率期限结构引入 DSGE 模型, 对比了包含不同变 量数据子集的估计结果, 发现利率期限结构能替代通货膨胀指标得到相近的参数估计结果 , 且 包含了有关贴现因子、 投资者风险厌恶程度等微观信息。我国学者潘敏等 ( 2011 ) 运用马尔可 夫区制转换模型研究利率期限结构的隐含信息 , 发现国债利率期限结构的水平因子和倾斜度 的变化能够体现汇率制度改革以及相应货币政策变化的信息 。 通过对已有文献进行梳理, 我们发现目前国内缺乏对利率期限结构内含宏观经济信息的 规范研究, 主要表现在研究方法过于简单, 导致研究内容不够深入。国际上已有不少学者发现 2000 ; Galvo, 利率期限结构对未来宏观经济的预测能力存在时变特征 ( Galbraith and Tkacz, 2006 ; Kagraoka and Moussa , 2013 ; 等等) , 解释能力有限, 而传统的线性模型因约束条件过多, 已对其不再适用。虽然 Kagraoka 和 Moussa( 2013 ) 等人已考虑到这一问题, 但他们只是根据经 济状况对样本观察期进行分段, 再利用线性模型对分段后的子样本进行估计。 基于分段方法 存在较大的主观性, 这种做法不能够准确刻画变量之间的时变关系 。由此可见, 对于利率期限 124
二、 国债利率期限结构模型的构建
由于市场上交易的债券期限结构不完整 , 构造完整的利率期限结构需要从现有的零息债 券和附息债券价格中提取出所有期限对应的即期利率 。Nelson 和 Siegel ( 1987 ) 利用指数函数 的衰减特性构造了包含四个参数的静态利率期限结构模型 ( 简称 NS 模型) : R ( m ) = β1 + β2
m m m τ τ (1 - e- τ ) - e- τ ( 1 - e - τ ) + β3 m m
[
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( 1)
m 代表债券的期限。 NS 模型因其参 β1 、 β2 、 β3 是模型的线性参数, τ 决定指数的衰减速度, 数简化和估计结果的稳定性, 已被各国中央银行广泛用于拟合利率期限结构 。 但由于 NS 模 型只是一种静态拟合的参数化方法 , 无法捕捉利率期限结构的动态特征。 针对这一问题, Diebold 和 Li( 2006 ) 将状态空间模型引入 Nelson 和 Siegel ( 1987 ) 的研究框架, 将静态 NS 模型 ( 1 ) 式中的参数β1 、 β2 、 β3 看做三个动态变化的隐含因子, 构建了具有水平、 斜率和曲率状态因 子的动态 Nelson - Siegel 模型( DNS 模型) , 以此来刻画国债利率期限结构的时变特征 。 即期利率可以表示成以下形式: 参照 Diebold 和 Li( 2006 ) 的方法, Rt ( m ) = Lt + St
m m m τ τ (1 - e- τ ) - e- τ ( 1 - e - τ ) + Ct m m
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]
St 、 C t 可以理解成随时间变化的收益率曲线的水平 、 倾斜程度和曲度。 假设 L t 、 其中 L t 、 C t 服从一阶向量自回归过程, St 、 状态方程可表示 我们就可以得到一个状态空间系统。 其中, 为: L t - μ L a11 S - μ = a t S 21 C t - μ C a31 测量方程将表示为: 125 a12 a22 a32 a13 L t - 1 - μ L δ t ( L ) a23 S t - 1 - μ S + δ t ( S ) ,t = 1 , T 2, ……, a33 C t - 1 - μ C δ t ( C )
2014 年第 5 期
ECONOMIC REVIEW
总第 189 期
利率期限结构内含的宏观经济信息
— — — 基 于 TVP - VAR 模 型 的时 变参 数 研究 金 雯雯 陈 亮 毛德勇 叶茜茜
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摘要: 本文利用动态 Nelson Siegel 模 型 估 计 国 债 利 率 期限 结 构, 并 构 建 时 变参 数向量自 回 归 ( TVP - VAR ) 模 型研究 利 率 期限 结 构 与 宏 观 经济 之 间 的 关 系, 从中探 寻利率期限结构隐含的宏观经济信 息。 研究 结果表明, 总 体 上我国利 率 期限 结 构 的 调整与经济运行相匹配, 利率期限结构发挥 了对 经济 周 期 和 通 货 膨胀 的“指示 器 ” 作 用; 我国利率期限结构在形态及变化特征上与成熟市场经验相比存在偏差, 且货币 政 策利率对利率期限结构变化的反应不够灵敏; 相比经济周期和通货膨胀而言, 我国利 率期限结构没有明确体现出货币政策利率调控的信息。这些结论为我们进一步 健 全 国债利率期限结构、 完善货币政策传导机制提供思路。 关键词: 利率期限结构 宏观经济 内含信息 时变性
一பைடு நூலகம் 引言
“指示器” , 国债利率期限结构作为经济运行的 蕴含经济周期、 通货膨胀、 利率水平等重要 ( Mishkin , 1990a , 1990b ; Fama , 1990 ; Bernard and Gerlach , 1998 ; 等等 ) , 能够体 的宏观经济信息 现宏观经济运行状况, 为金融体系提供基础性的市场化定价参考。 国债利率期限结构以其丰 富的信息含量和预测能力, 成为各国中央银行监控金融系统和调节货币政策的重要依据。 尽 管中国已经初步建立了国债利率期限结构体系 , 但由于国债期限品种不合理、 债券市场的功能 不完善等原因, 当前国债利率期限结构难以完全真实地反映市场资金供求状况 , 造成金融资源 的错配, 影响了国民经济的健康有序发展 。 “健全反映市场供求关系的国债收益率曲线 ” , 十八届三中全会报告明确提出了 并将其纳 。《金融业发展和改革 “十二五” 入国家核心发展战略 规划》 指出, 将推进货币政策从以数量型 调控为主向以价格型调控为主转型 。在当前利率市场化改革不断推进、 金融宏观调控逐步由 数量调控为主转为以价格调控为主的双重背景下 , 研究利率期限结构内含的宏观经济信息具