不同小波基的图像信息隐藏算法的抗攻击性Word版
不同小波基图像信息隐藏算法的抗攻击性0 引言图像信息隐藏技术作为一个新兴的研究领域，横跨数字信号处理、图像处理、语音处理、模式识别、数字通信、多媒体技术、密码学等多个学科。
它把一个有意义的信息通过某种嵌入算法隐藏到载体信息中，从而得到隐密载体，非法者不知道这个载体信息中是否隐藏了其它的信息，而且即使知道，也难以提取或去除隐藏的信息。
隐密载体通过信道到达接收方后，接收方通过检测器利用密钥从中恢复或检测出隐藏的秘密信息。
小波分析是图像信息隐藏中非常重要的一个图像处理工具，是图像从时域变换到频域的重要手段。
在小波变换中，小波基的选择是非常重要的，可以影响算法的稳定性、安全性和鲁棒性等性能。
1 基于空域的图像信息隐藏朱冰连【1】等人，针对图像空域最低有效位(LSB)隐藏算法隐藏位置不可靠、健壮性差、实用性不强等问题，充分利用彩色静止图像的多通道特性，以及图像最高有效位(MsB)隐藏信息健壮性强的优势，结合人眼视觉特性提出了一种基于MsB的抗裁剪信息隐藏算法。
实验证明，此算法不仅对一般的噪声攻击具有较强的健壮性，而且能有效抵抗裁剪攻击。
通过对人眼视觉系统的研究，对于三原色R、G、B，人眼对绿色最敏感，对蓝色最不敏感。
据此，作者利用人眼视觉系统特性在RGB图像蓝色分量的MsB隐藏信息。
在嵌入前一般要对秘密图像进行预处理。
图像置乱是对秘密图像预处理最常用的手段。
它主要有两个作用：1)改变秘密图像的统计特性，增强秘密图像隐藏后的不可见性；2)起到对秘密图像加密的作用，在对手不知道置乱密钥的情况下，即使提取出嵌入比特也不能正确恢复秘密信息。
，本文提出的嵌人算法不仅具有大的信息隐藏容量，而且信息隐藏后的不可见性好，对常见的高斯噪声攻击和一定的裁剪攻击也具有较强的抵抗能力，具有一定的实用价值。
但由于算法本身是建立在图像空间域上的，也不可避免地有着空域隐藏算法的共性：对滤波、JPEG压缩和mosaic攻击等非常敏感。
在实际应用中，为进一步增强隐藏信息的健壮性，还可在嵌入前对秘密图像实行纠错编码。
杨全周等人【2】，提出了一种隐藏二值图像的方法，它利用游程编码技术实现对二值图像的无损压缩来减少对掩护载体的像素修改。
实验结果表明，相对于传统的LSB隐藏方法。
本算法在一定程度上能抵抗Rs检测攻击，其载密图像在视觉上更不容易被察觉，秘密信息的安全性得到了增强。
本文利用游程长度编码对待隐藏的二值图像进行压缩，减小了隐藏数据量，降低了空域LSB信息隐藏时对掩护图像载体的修改，增强了含密载体的视觉质量，提高了秘密信息的安全性。
但对于类似于传真文件的二值文本图像，简单的游程编码不能得到较高的压缩比，需要改进游程编码算法进行压缩，这个问题有待下一步继续研究。
2基于变换域的图像信息隐藏2.1 基于DCT域的图像信息隐藏文献【3】是基于DCT域矢量地图水印算法的典型代表，同时也是目前唯一一个将可逆水印方案引入矢量地图中的算法。
该方案主要利用矢量地图数据同一多边形的顶点坐标间的高相关性来嵌入水印信息。
一般来说，由于矢量地图本身的结构特征，地图中每一个单独对象内的顶点坐标往往高度相关。
而且DCT对高度相关的数据有能量聚集作用。
矢量地图数据经过离散余弦变换后，变换数据的能量将被集中到直流分量和低频系数中。
该水印方案充分利用这一特征，将每8个顶点组成一个单元，在每个单元中，一个水印位嵌在它的8个顶点的DCT系数中。
所采用的嵌入方法是可逆的，所以地图数据在数据提取后没有损失。
该个方案是一个多位的盲方案，但这个方案的缺点是矢量地图由水印带来的变形很大。
2.2 基于DWT域的图像信息隐藏刘九风【4】等人，在《Daubechies正交小波基的图像水印性能》一文中对dbN类小波和haar小波在数字水印中的抗攻击性进行了深入比较。
文章首先提出一种基于小波变换的水印算法，然后对已含隐藏信息的载体图像进行攻击，通过验算提取结果和比较小波基的抗攻击性。
这次攻击测试包含了JPEG压缩攻击、噪声攻击。
最后得出结论，在正交小波基中，Haar小波基在图像水印中的抗攻击性较好。
本次试验采用了新的图像信息隐藏算法，增强了试验结果稳定性。
但是，由于攻击的类型较少，难以全面地研究小波基在其他攻击方面的特性，可信度大打折扣。
顾艳春【5】等人提出基于小波变换和置乱技术的二值水印新算法，该算法是基于小波变换的图像信息隐藏算法，选用Haar小波基。
本算法采用小波变换和Arnold置乱技术相结合的模式构造新的算法。
对载体图像进行四级小波变换，对信息图像进行Arnold置乱处理，置乱次数为12次。
在算法的试验测试中，对已含隐藏信息的载体图像进行了噪声攻击、JPEG压缩攻击、5*5裁剪攻击、滤波攻击和图像增强攻击。
试验得出结论，该算法对常见的图像攻击具有较好的鲁棒性。
本次试验侧重于对算法的抗攻击性进行测试，未测试不同小波基对算法的影响。
谢永化【6】等人在《基于分割采样的小波域图像信息隐藏算法及性能分析》一文中，对db1小波基在图像信息隐藏算法中的抗攻击进行了充分的探讨。
该算法首先对隐藏信息图像进行图像分割采样的置乱，对载体图像进行两级小波变换。
最后信息加载时利用加权水印加载方式进行信息隐藏处理。
对算法的攻击测试中，采用了噪声攻击、JPEG压缩攻击、平滑滤波攻击和三分之一裁剪攻击。
从实验结果看出，算法在抗噪声和裁剪攻击方面有较好的表现。
本次试验对db1小波在图像信息隐藏算法中的性能进行了深入分析，但是，并没有从小波基的构成和特性方面对试验结果进行分析，不能从中得出db类小波基和其他小波基在抗攻击方面的特性。
张永红【7】在《基于小波的数字图像隐藏算法》一文中就提到，运用小波变换和和图像融合技术，简化了信息隐藏的算法思想，增强了算法的抗攻击性。
该算法首先对秘密图像做空间域上的置乱变换，其次对公开图像进行小波变换，对于变换的小波系数矩阵选择一个起始位置在(r，c)，大小为N×N的系数矩阵CI；再次选择适当的参数alpha和n(作为密钥)，利用式(9)对c，和秘密图像肼进行插值，最后利用小波逆变换进行图像重构，从而得到结果图像。
经试验证明，该算法在抵御噪声和置乱的攻击方面有突出表现，在实际应用中可以用于一般的商业秘密传输和验证。
该算法在基于小波变换的图像信息隐藏方面具有代表性，是现代信息隐藏技术的典型案例。
基于小波变换的图像信息隐藏很容易与其他已经很成熟的算法混合使用，创造出性能更优的算法。
文献【8】中就提到一种基于多小波和Contourlet变换的数字图像水印算法。
算法主要思路是对原始载体图像进行分块，然后对每个子图像块多小波变换，在变换域中嵌入置乱后的水印图像后，再对变换域中的系数进行离散余弦变换(DCT)变换，提取出数字水印图像的主要特征向量，然后将主要特征向量序列和待嵌入置乱加密的数字水印序列生成一个二值逻辑序列，将生成的二值逻辑序列作为一个密钥。
如果需要提取或检测来保护数字产品的版权，通过向第三方注册，利用密钥提取出水印。
由文章的实验结果表明，该算法在抵抗滤波攻击和压缩攻击方面性能优越，在抵御几何攻击的方面略显不足。
2.3 基于DFT域的图像信息隐藏文献【9】是基于DFT的水印方案，通过对矢量地图图元点的提取，形成一个顶点坐标序列。
再将序列进行一维DFT变换，实现空域到频域的转化，然后通过对其变换后频域系数的选取，以此来嵌入水印信息。
水印的嵌入是通过修改相关频域系数的幅值或相位信息来进行的。
水印的检测主要通过对原始水印信息与提取的水印信息的相关系数NC来确定，适当选取检验阀值f，若相关系数NC>t 则说明水印信息的存在，否则地图中不含水印信息。
所提出的算法能够抵抗平移、缩放、旋转、顶点重排、改变遍历起点或方向等的攻击。
3总结与展望基于小波变换的图像信息隐藏技术，经过多年的发展与创新，已经涌现了大量的优秀算法。
各个算法在不同的方面有着独到的性能，在不同的工程应用领域有着卓越的表现。
小波变换的本身也有了长足的发展与进步。
更多的小波基的出现，增大了小波变换的应用范围，提高了小波变换的稳定性与实用性。
在常规的小波变换图像信息隐藏模型中，实用性与算法的稳定度是一对不可调和的矛盾。
在实际应用中，算法的越复杂，其安全性越高，算法越稳定。
随之而来的却是更大的软件和硬件开销，提高了算法工程应用的成本。
随着计算机应用技术的发展，图像信息隐藏技术也会随之进步。
但是，我们应该注意。
基于小波变换的图像信息隐藏我们应该从入下三方面进行深入研究。
1、提高算法的精准度，减小算法的软件开销，提高算法的实用性。
2、在研究算法的同时，应该同时对算法运行的硬件系统进行开发。
在工程应用中找出算法的缺陷，提高算法的实效性。
3、在继承已有优秀算法的基础上，对算法进行创新与改造。
同时，要形成系统的理论框架，给以后的算法研究打下坚实基础。
参考文献[1] 朱冰连,夏杰勇.一种抗裁剪的图像空域MSB信息隐藏算法重庆大学通信工程学院 2007(12)[2] 杨全周,蔡晓霞,陈红.基于游程编码的二值图像信息隐藏方案舰船电子对抗 2012（3）[3] 彭金虎，玉振明，谢晴.一种改进的空域图像信息隐藏算法梧州学院学报2011(4)[4] 蔡方凯, 张松 .一种DCT域中基于SVD分解的数字水印技术电讯技术2007(10)[5] Adam L Lt A B, John V. On w ave let- based m ethod of waterm ark ingd ig ita l im ag es[ R].NewYork: Sy racuseUniversity,1998: 9- 10.[6] 张永红.基于小波的数字图像隐藏算法科学技术与工程 2011(1)[7] 汪新凡.小波基选择及其优化株洲工学院报 2003(9)[8] 周书臣.基于多小波和Contourlet变换的数字图像水印算法研究河南大学硕士学位论文2010(5)[9]N．Nikolaidis，I.Pitas and V．Solachidis．Fourier descriptors watermarking ofvector’graphics images．Proceedings of the International Conference of Image Processing．Canada，2000(3)：9—1 2P（注：可编辑下载，若有不当之处，请指正，谢谢!）。
一种抗几何攻击的小波域盲图像水印算法
２Ｆ ｃｌ ｏ Ｉ ｏｍａ ｏ ｎｉｅｒ ｇＪａｇｉ ｉｅｓｙｏＳ ｉ ｃ ａｄＴ ｃ ｎｌｇ ， ａｚｏ ４ ００Ｃｈｎ） ．ａｕｔ ｆｎ ｒ ｔ ｎＥ ｇ ｅｉ ，ｉ ｘＵｎｖｒｉ ｆ ｃｅ ｅ ｙ ｆ ｉ ｎ ｎ ｎ ｔ ｎ ｎ ｅｈ ｏ ｙ Ｇ ｈ ｕ３ １０ ， ｉａ ｏ ｎ
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信息隐藏实验七-小波w-svd数字水印共26页文档
26、机遇对于有准备的头脑有特别的 亲和力 。 27、自信是人格的核心。
28、目标的坚定是性格中最必要的力 量泉源 之一， 也是成 功的利 器之一 。没有 它，天 才也会 在矛盾 无定的 迷径中 ，徒劳 无功。我奋斗，所以我快乐。--格林斯 潘。
谢谢！
21、要知道对好事的称颂过于夸大，也会招来人们的反感轻蔑和嫉妒。——培根 22、业精于勤，荒于嬉；行成于思，毁于随。——韩愈
23、一切节省，归根到底都归结为时间的节省。——马克思 24、意志命运往往背道而驰，决心到最后会全部推倒。——莎士比亚
25、学习是劳动，是充满思想的劳动。——乌申斯基
基于内容的小波域抗几何攻击图像水印算法
图 ｌ 水 印的生成 和嵌入框 图
维普资讯
３ ２
待检测 图像
武汉理工大学学报
・
信息与 管理工 程版
２０ ０ ６年 １ 月 １
提取出来 的水印
私钥
图 ２ 水印的检测和提取框 图
３ 基于 图像 内容 的水 印嵌入 算法
３ １ 小 波变换 ．
大多数算法所强调的稳健性是指水印对抗一般信
号处理 （ 如压 缩、 滤波 和 噪声 干扰 等 ） 的稳 健性
控制水 印的嵌入位 ； 在水 印检 测前利用原始 图像 的几何矩信息估 计水印 图像经过旋转 、 和尺 平移
度变换 的参数 ， 并根据估计 的参数进行水印图像 的恢复 。实验表明 ， 笔者提 出算 法不但可以抵抗
骤如下 ：
（） １ 小波变换。对原始 图像进行 ３层小波分
对输入 图像 进行 小 波分 解 ， 生 产
， ，
解， 假设原始图像大小为 Ｍ× 。 Ｎ （） ２ 自适应 阈值选取去噪算法。去噪的 目的
是为了从可能经过 图像个 址 低频带（ 三级分解
接利用图像信息或利用经验进行估计 ：
＝
Ｍ ｄａ （ ｌ ０ ６４ ｅ ｉ １ ） ．７５ ｎ ／
（） １
式中， 是遭受噪声干扰的小波子带系数。
息。分辨率越低 ， 中有用信息 的比例越高。亦 其 即一幅图像经过小波变换分解 为若干级 ， 对于 同 级图像， 低频子图像 址， 最重要 ， 其次是 舭 ， 与 而高频子图像 相对不很重要 ； 对于不 同
因此 ， 几何攻击破坏 了水印分量的同步， 如果水印
算法 中没有设计抵御 这种 攻击的措施 ， 印的检 水
测将会十分困难。目前针对抵御几何攻击的水印 算法有基于嵌入模板 、 嵌入冗余 、 转换不变性 、 利
一种针对小波域隐匿图像的隐写分析方法
一种针对小波域隐匿图像的隐写分析方法近年来，由于网络的快速发展，信息安全成为了一个非常重要的话题，隐写技术也越来越受到人们的关注。
小波域隐匿图像是一种常见的隐写术，在此基础上，研究人员提出了一种基于局部方差分析的隐写分析方法，本文将对该方法进行详细的介绍和分析。
小波变换是一种信号分析的有效工具，它能将信号分解成不同频率的子信号，使得原始信号中的信息能够更清晰地体现出来。
在小波域隐写中，嵌入的信息被分散在不同的子带中，因此我们需要一种有效的方法来检测这些信息。
基于局部方差分析的隐写分析方法就是一种解决这个问题的有效方法。
该方法通过计算小波域特定区域内的方差来检测是否存在隐写信息。
在一张隐匿图像中，嵌入的信息通常被均匀地分散在图像的不同位置和不同的小波子带中。
因此，我们可以使用方差值的变化来检测这些信息。
这种方法能够很好地区分受到隐写攻击和没有受到攻击的图像，使得我们能够准确地识别是否存在隐写信息。
具体来讲，该方法包括以下几个步骤：（1）对于每个小波分量，将其划分为若干不重叠的小块。
（2）对于每个小块，计算局部方差。
（3）将所有小块的局部方差值排序，并确定一个阈值。
（4）如果某个小块的局部方差值大于阈值，我们就认为它可能存在隐写信息。
（5）如果存在某个小块的局部方差值大于阈值的数量超过了某个预先确定的阈值，则可以确定隐写图像中存在隐写信息。
基于局部方差分析的隐写分析方法具有准确性高、实用性强等优点。
然而，该方法也存在一些缺点。
例如，它需要在小波域内进行大量的计算，因此会消耗大量的计算资源。
此外，该方法对于嵌入方法和算法的选择敏感，不同的嵌入方法和算法可能会使结果发生变化。
综上所述，基于局部方差分析的隐写分析方法是一种有效的检测小波域隐匿图像的方法。
虽然它存在一些缺点，但仍然是一种非常有潜力的方法，尤其对于小波域隐写技术的研究有着非常重要的意义，可以促进隐写技术的发展。
一种抗几何攻击的小波变换域图像水印算法
结合 所有 方 向信 息获 取特征 ， 获 取过 程不会 像 离散
小 波变换 那 样依 赖方 向． 一 个典 型 的连续 小波 变换 的例子是 同向性 的 ２维墨 西哥 帽小波 ， 它具 有 旋转 不 变性． 如果 大 幅度 的增 大 尺度 值 ， 则 滤波 函数 对
又称 为 Ｒ Ｓ Ｔ攻 击 ， 也是 图像 水 印 系统 中最 常 见 的 全 局几 何 攻击 ［ 】 ］ ． 几 何攻 击是 恶意 攻击 者利 用 图像
噪声 、 模 糊等 处理 后 的图像 中仍 能够 稳定地 检测 出 特 征点 ， 并且 分布 比较 均匀 ［ ５ ］ ．
定 义一 维 墨 西 哥 帽 小 波 为 ：Ｍｅ ｘ （ ｘ ）一 （ ２—
第３ １ 卷 第 ３期 ２ ０ １ ３年 ６ 月
凯 里 学 院 学 报
Ｊ ｏ ｕ ｒ ｎ ａ ｌ ｏ ｆ Ｋａ ｉ ｌ ｉ Ｕｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ
Ｖ０ １ ． ３ １ ＮＯ ． ３
Ｊ ｕ ｎ ． ２ ０ １ ３
・
计算机 ・
一
种 抗 几 何 攻 击 的小 波 变 换 域 图像 水 印算 法
如果 将 尺度值 设小 的话 ， 滤 波 函数会 很容 易受 到 图
像 中的 噪声 等的 干扰 ， 从 而 造成误 提取 等．
２ 提 取 特 征 点
将 墨 西 哥 帽 小 波 利 用 到 尺 度 相 互 作 用 模 型 中［ Ｑ （ Ｘ）一 １ Ｍ （ Ｘ）一 ｙ Ｍ， （ Ｘ） １ ， 其 中， ｙ一 ２ 卜 简 单起 见 ， ｙ 可 以取 １ ， 实验证 明 ， 不影 响特 征 点 提取 的 准确性 ． 墨西 哥 帽小 波 表 示 为 ： （ Ｘ）一
基于小波变换的全息图像抗几何攻击水印算法
全息技术是利用干涉和衍射原理记录并再现 物体真实的三维图像的记录和再现的技术。它利 用干涉原理记录物体光波信息，首先，被摄物体在 激光辐照下形成漫射式的物光束，然后另一部分激 光作为参考光束射到全息底片上，和物光束叠加产 生干涉，把物体光波上各点的位相和振幅转换成在 空间上变化的强度，从而利用干涉条纹间的反差和 间隔将物体光波的全部信息记录下来。记录着干 涉条纹的底片经过显影、定影等处理程序后，便成 为一张全息图，或称全息照片［3］。
newCD1（ i，j） = CD1（ i，j） + αI1（ i，j） （ 1） 其中，CD1 是载体图像进行一层小波分解之 后得到的垂直细节系数和对角细节系数，I1 代表嵌 入的水印信息，α 是水印嵌入的强度。
4 图像配准
图像配准就是将不同时间、不同传感器（ 成像
设备） 或不同条件下（ 天候、照度、摄像位置和角度
将原始图像变换为全息图作为水印信息，增加 水印信息的安全性。在不知道一系列参数的情况 下，比如取样数、取样间距以及参考光波长等，即使 得到全息图，也没有办法重建出水印信息，也增加 了信息传输的安全性。
3 小波变换
小波分析作为一种新的时频分析工具，近年来 广泛应用于计算机视觉和图像处理研究领域，因此 小波分析具有理论深刻和应用广泛的双重意义。 小波分析在时域和频域都有表征信号局部信息的 能力，这就是小波分析特有的多分辨率特点。
于尺度空间理论，主要包括两部分： 特征点检测与
基于小波转换的数字图像加密技术研究
基于小波转换的数字图像加密技术研究数字图像加密技术是一种将数字图像转换成不可读的密文的技术，以保证数字图像在传输、存储、共享等过程中不被非法获取和篡改。
而基于小波转换的数字图像加密技术则是一种目前较为流行的数字图像加密技术，它通过小波变换的多分辨率分析和重构特性，将明文图像转化为一组高度混沌的密文图像，具有高安全性、低复杂度、抵抗攻击等优点。
本文旨在对基于小波转换的数字图像加密技术进行深入探讨，阐述其加密原理、实现方法、研究进展和存在问题等方面的内容。
一、基于小波转换的数字图像加密技术原理1. 小波变换原理小波变换是数学上一种多尺度分析方法，能够将信号分解为不同尺度和频率的小波基函数。
通过对信号进行小波分解和重构，可以得到信号的频域和时域信息，从而达到信号去噪、压缩、辨识等目的。
小波变换具有优秀的局部性、时间-频率集中性和自适应性，成为处理时变信号和高斯噪声的有效工具。
2. 数字图像加密的过程数字图像加密技术的基本过程包括明文图像的分解、加密、解密和重构。
基于小波转换的数字图像加密技术中，明文图像首先被分解成不同尺度和方向的小波系数，然后对分解后的小波系数进行混沌加密，生成密文小波系数，最后通过小波重构得到密文图像。
3. 小波系数的加密方法小波系数的加密方法是基于混沌序列的。
混沌序列是一种无规律的序列，具有高度的随机性和不可预测性，在密码学中得到了广泛应用。
基于混沌序列的小波系数加密方法一般采用修改和置换两种方式：（1）小波系数的修改小波系数的修改是指对小波分解后得到的系数进行加减、乘除等运算，生成修改后的混沌小波系数。
这种方法可以保证小波系数的统计特性得到保留，但加密速度较慢，容易受到攻击。
（2）小波系数的置换小波系数的置换是指对小波分解后得到的系数进行置换及其反置换，生成被混沌加密的小波系数。
这种方法可以保证加密速度快，但容易导致小波系数的统计特性被破坏，加密强度降低。
二、基于小波转换的数字图像加密技术实现方法基于小波转换的数字图像加密技术实现方法主要包括小波变换过程、小波系数的加密过程和小波重构过程三部分。
图像信息隐藏技术.
图像信息隐藏技术.《图像信息隐藏技术》在当今数字化的时代，信息的安全和保护变得至关重要。
图像作为一种常见的信息载体，其蕴含的信息可能具有极高的价值和敏感性。
为了在不引起他人注意的情况下保护这些信息，图像信息隐藏技术应运而生。
图像信息隐藏技术，简单来说，就是将需要保密的信息嵌入到看似普通的图像中，使得嵌入的信息在不影响图像视觉效果的前提下，能够被安全地传输和存储。
这种技术具有广泛的应用场景，比如军事通信、版权保护、身份认证等领域。
想象一下，在军事行动中，重要的作战指令可以巧妙地隐藏在一张看似平常的风景图片中，然后通过公开的网络渠道进行传输，而敌方即使截获了这张图片，也很难察觉到其中隐藏的机密信息。
又或者在版权保护方面，作者可以将自己的版权标识和相关信息嵌入到作品的图像中，从而有效地证明作品的归属和原创性。
实现图像信息隐藏的方法多种多样。
其中一种常见的方法是基于空间域的隐藏技术。
这种方法直接在图像的像素值上进行操作，通过对像素值的微小修改来嵌入信息。
例如，可以选择图像中不太引人注意的区域，如纹理复杂的部分，对像素的亮度或颜色值进行微调。
不过，这种方法的缺点是容易受到图像处理操作的影响，比如压缩、裁剪等，可能导致隐藏信息的丢失或损坏。
另一种方法是基于变换域的隐藏技术。
常见的变换域包括离散余弦变换（DCT）、离散小波变换（DWT）等。
在这些变换域中，图像的能量通常集中在少数几个系数上，通过对这些系数进行适当的修改来嵌入信息，可以提高隐藏信息的鲁棒性和不可感知性。
不可感知性是图像信息隐藏技术中的一个关键指标。
它意味着嵌入的信息不会对原始图像的视觉质量产生明显的影响，使得观察者无法察觉到图像中隐藏了额外的信息。
为了实现良好的不可感知性，需要在嵌入信息的强度和对图像质量的影响之间进行精细的权衡。
如果嵌入的信息过多或过强，可能会导致图像出现明显的失真、噪声等，从而引起他人的怀疑。
除了不可感知性，鲁棒性也是图像信息隐藏技术的重要特性之一。
基于小波的数字图像隐藏算法
本身 的研究 日趋完 善 ， 波多 尺度 分 析方 法 的应 用 小 愈来 愈广泛 ， 其是 在信 号 和 图像 处 理 中 良好 的 时 尤
向： 计算机 图形学及 图像处理。
频特性 ， 使得小波域 中的信息加密技术成为近年来
１ 期
张永红 ， ： 等 基于小波的数字图像 隐藏算法
１７ ６
第 １卷 １
第１ 期
２１ ０ １年 １ 月
科
学
技
术
与
工
程
⑥
Ｖ １ １ Ｎｏ １ Ｊ ｎ ２ １ ０． １ ， ａ ． ０ １
１ ７ 一 １ １ （ ０ １ １ ０ ６ —５ ６ ｌ ８５ ２ １ ）— １６０
Ｓ ｉ ｎ ｅＴｅ ｈ ｌ ｇ ｎｄ Ｅｎ ｉ ｅ ｒｎ ｃ ｅ ｃ ｃ ｎｏｏ ｙ ａ ｇ ｎ ｅｉ ｇ
人 待加密 信 息 。变 换 域算 法 的优 点 是 ： １ 待加 密 （） 信 息分布 到空 间域 的所有 像 素上 ， 利 于提 高 信息 有
的不可见性 ； ２ 能方 便 的与 Ｈ Ｓ 人类 视 觉 系统 ） （） Ｖ（ 的某些特性 结 合 ； ３ 能 与现 有 的 图象 压 缩 方 法兼 （） 容 ， 而实现压 缩 图象 的信 息嵌 入 。与 空域 隐藏 方 从
图像进行小波变换， 将把小波变换后 的系数与秘 密图像进行融合 ， 最后利用小波逆 变换进 行 图像 重构得到结果 图像。数值试 验表 明该方法的抗攻击能力较 强， 并保证 了很好 的视觉质量， 且算法简单易行。
关键词 小 波变 换 信 息 隐藏 置 乱
中图法 分类号
Ｔ ９ １７ ； Ｎ １．３
的研究热 点 。
１２ 离散小 波 变换 （ ＷＴ ． Ｄ ）
抗亮度调整攻击的小波域图像数字水印方法
第36卷第7期 光电工程V ol.36, No.7 2009年7月Opto-Electronic Engineering July, 2009 文章编号：1003-501X(2009)07-0083-06抗亮度调整攻击的小波域图像数字水印方法李旭东( 浙江财经学院数学与统计学院，杭州 310018 )摘要：现有的许多小波变换域图像数字水印方法无法抵抗亮度调整攻击，为此，本文提出了一个抗亮度调整攻击的小波变换域图像数字水印新方法。
该方法在原始图像小波变换域的低频系数中嵌入水印，而在含水印图像小波变换域低频系数抗亮度调整修正后的值中提取水印。
该方法简单、快速、有效，在提取水印时无需原始图像。
实验结果表明：该方法具有很好的水印透明性，对亮度调整攻击非常稳健，并且对常见的其他图像处理攻击(如重采样、颜色抖动、平滑、加噪声和有损压缩等)具有很强的稳健性。
关键词：数字水印；离散小波变换；亮度调整；版权保护中图分类号：TP391；TN911.73 文献标志码：A doi：10.3969/j.issn.1003-501X.2009.07.016Image Watermarking Method for ResistingLightness-adjusting Attack in DWT DomainLI Xu-dong( School of Mathematics & Statistics, Zhejiang University of Finance & Economics, Hangzhou 310018, China ) Abstract: Lots of existing image watermarking methods in Discrete Wavelet Transform (DWT) domain cannot resist lightness-adjusting attack. Therefore, a novel image watermarking method for resisting lightness-adjusting attack in DWT domain is proposed in this paper. In the method, watermark bits are embedded into DWT low frequency coefficients of original image and are extracted from the revised DWT low frequency coefficients that resist lightness adjustment of watermarked image. The method is simple and is executed rapidly and effectively. Moreover, original image is not needed when extracting watermark. Experimental results show that the method has a fine transparence of embedded watermark and is very robust to brightness-adjusting attack. Furthermore, it is strongly robust to other ordinary attacks such as re-sampling, color dithering, smoothing, noise adding, and lossy compression.Key words: digital watermarking; discrete wavelet transform; lightness adjustment; copyright protection0 引 言随着网络和多媒体技术的发展和普及，多媒体信息越来越丰富，但同时，多媒体信息被非法复制、使用与篡改的现象也越来越突出。