5数据库搜索

合集下载

全球知名的5个期刊数据库及网站

全球知名的5个期刊数据库及网站

全球知名的5个期刊数据库及网站IEEE/IEE Electronic Library数据库IEEE/IET Electronic Library (IEL) ——IEEE 旗下最完整、最有价值的在线数字资源,通过智能的检索平台为您提供创新的文献信息。

其权威的内容覆盖了电气电子、航空航天、计算机、通信工程、生物医学工程、机器人自动化、人工智能、半导体、纳米技术、机械工程、石油化工、水利水电、能源与核科学等各种技术领域。

280余种英文期刊、1000多种会议文献及2000多种 IEEE 标准。

Nature(《自然》周刊)《自然》周刊(Nature)由Nature出版集团出版,是全球最著名的两大科技期刊之一。

自1869年创刊以来,《自然》周刊始终如一地报道和评论各学科领域最新的研究成果和最重要的突破,已经成为当今自然科学界国际知名度最高的重要期刊之一。

《自然》周刊所刊载的内容涵盖了自然科学各个研究领域,尤其在生物学、医学、物理学等领域卓有成就。

许多新的发现、创新性的文献大多首发于《自然》周刊。

DNA双螺旋结构的发现、人类基因组序列测序结果的公布、高温超导研究的新发现、艾滋病研究的新突破等都是在《自然》周刊首先发表的。

我国每年公布的世界十大科技新闻也大多来源于《自然》周刊。

检索方法:直接点击Nature主页,在RESEARCH下选择Articles, 然后点击篇名进入查看原文,点击download pdf则可下载全文。

Science(《科学》)美国《科学》周刊(Science)由爱迪生于1880年创建,现由美国科学促进会出版,是在国际学术界享有盛誉的综合性科学期刊。

《科学在线》(Science Online)是《科学》通过Highwire平台呈现的系列电子出版物。

Science Online系列数据库包括:1、Science《科学》杂志:Science Online最主要的部分,收录《科学》杂志自1997年至今的所有期刊数据。

第5章 西文网络数据库的检索

第5章  西文网络数据库的检索

精确检索 条件限定 区
图5-2 ASP高级检索页面
西文网络数据库的检索
返回目录
5.1.3 数据库的检索
1. 关键词检索(Keyword Search) 关键词检索( )
15
(1)高级检索(Advanced Search) )高级检索( ) 高级检索页面上部是“检索策略输入区”,下部是 “精确检索条件限定区”。“检索策略输入区”包括检索 字段列表、检索词输入框、逻辑关系运算符(NOT、AND、 OR)列表。“精确检索条件限定区”包括“限制结果” 选项(Limit Your Results)和“扩展条件”选项 (Expand Your Search to)。 ① 限制结果选项。 ② 扩展条件选项。 (2)基本检索(Basic Search) )基本检索( )
4
西文网络数据库的检索
返回目录
5
图5-1 EBSCOhost主页
西文网络数据库的检索
返回目录
5.1 EBSCOhost系统全文数据库 EBSCOhost系统全文数据库
5.1.1 数据库资源 5.1.2 检索技术 5.1.3 数据库的检索 5.1.4 检索示例
西文网络数据库的检索
6
返回目录
5.1.1 数据库资源
西文网络数据库的检索
7
1. 学术期刊集成全文数据库(ASP) 学术期刊集成全文数据库( )
返回目录
5.1.1 数据库资源
商业资源全文数据库(Business Source Premier, BSP)为商业资源全文数据库(Business Source Elite, BSE)的升级版,共收录期刊4500多种,其中提供全文的 期刊有3700多种;总收录期刊中经过同行专家评审的期刊 有1700多种,同行专家评审期刊中提供全文的有1100多 种;被SCI和SSCI收录的核心期刊为400多种,其中全文 刊200多种。BSP数据库学科涉及商务、经济学、经济管 理、金融、会计、劳动人事、银行等相关领域,与其他同 等数据库相比较,BSP的优势在于它对所有商业学科期刊 的内容都进行了全文收录,如市场营销(Marketing)、 管理(Management)、MIS、POM、会计 (Accounting)、金融(Finance)和经济(Economics) 等,所收期刊最早年份为1922年。该数据库通过 EBSCOhost每日更新。

MySQL数据库应用与管理 第5章 数据查询

MySQL数据库应用与管理 第5章 数据查询
《MySQL数据库应用与管理》
2.简单查询
➢ (2)WHERE子句
使用BETWEEN AND进行范围比较查询
在WHERE子句中,可以使用BETWEEN AND关键字对指定字段的某一范 围内的数据进行比较查询,其与使用“>=”且“<=”的功能一样。其语法格 式如下:
字段名 [NOT] BETWEEN 值1 AND 值2
《MySQL数据库应用与管理》
2.简单查询
➢ (5)DISTINCT关键字
在对数据进行查询时,如果返回的查询结果中包含重复的记录,可 以使用DISTINCT关键字取消重复的数据,只返回其中的一条。其 语法格式如下:
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
《MySQL数据库应用与管理》
外连接
外连接显示包含来自一个表中所有行和来自另一个表中匹配行的结果集, 外连接主要又分为左外连接和右外连接。
《MySQL数据库应用与管理》
3.高级查询
➢ (1)多表查询
外连接
示例5-20:显示“网络131”班学生的学号、姓名、性别、班级、课程 ID和成绩。
《MySQL数据库应用与管理》
3.高级查询
《MySQL数据库应用与管理》
2.简单查询
➢ (2)WHERE子句
使用BETWEEN AND进行范围比较查询
示例5-9:使用BETWEEN AND关键字实现示例5-6的功能。 示例5-10:从score表中查询出成绩不在60-89分之间的学生的成绩信息。
《MySQL数据库应用与管理》
2.简单查询
《MySQL数据库应用与管理》
3.高级查询
➢ (1)多表查询
内连接
示例5-18:查询所有女生的学号、姓名、性别、课程ID和成绩。 示例5-19:查询学号(sNo)为“1308013101”学生的学号、姓名、性 别、班级、课程名称和成绩。

5 数据库设计说明书(GB8567——88)

5 数据库设计说明书(GB8567——88)

5 数据库设计说明书(GB8567——88)数据库设计说明书(GB8567——88)1.引言1.1 编写目的本文档旨在详细描述数据库的设计方案和设计原则,以满足相应的功能和性能要求。

1.2 读者对象本文档主要面向项目开发人员、数据库管理员以及其他需要了解数据库结构和设计方案的相关人员。

1.3 术语和缩写在本文档中,使用以下术语和缩写:- DBMS:数据库管理系统- SQL:结构化查询语言- ER图:实体关系图- 索引:用于快速搜索和访问数据库中数据的数据结构2.数据库概述2.1 数据库系统简介数据库系统是指由DBMS控制和管理的一组相关数据的集合。

它提供了数据存储、数据组织和数据访问的功能。

2.2 数据库设计目标本数据库的设计目标包括:- 数据存储和访问的高效性- 数据的完整性和一致性- 数据的安全性和可靠性- 数据的易于扩展和维护性3.数据库结构设计3.1 实体-关系模型设计根据系统需求和功能规范,使用实体-关系模型进行数据库结构设计。

通过定义实体和实体之间的关系,建立起数据的逻辑结构。

3.2 属性定义对于每个实体和关系,定义其各个属性的数据类型、大小和约束条件。

3.3 主键和外键定义确定并定义实体的主键和关系的外键,用于唯一标识实体和关系之间的联系。

4.数据库物理设计4.1 数据库存储结构根据数据库的大小和访问模式,设计适合的物理存储结构。

常用的存储结构包括表空间、数据文件和日志文件等。

4.2 数据库索引设计对于经常需要进行检索的属性,设计合适的索引结构以提高检索性能。

5.数据库安全设计5.1 用户身份验证和权限控制设计合适的用户身份验证机制,确保只有授权的用户可以访问数据库,并且根据用户的角色和权限进行访问控制。

5.2 数据备份和恢复设计合理的数据备份和恢复策略,以保证数据库数据在发生意外情况时的可靠性和完整性。

5.3 数据库加密根据实际需要,设计数据库中敏感数据的加密方式,保护数据的隐私和安全。

ch5 数据库系统概念(第6版)第五章高级SQL

ch5 数据库系统概念(第6版)第五章高级SQL
函数/过程可以用SQL语言书写,也可以使用其他外部 程序语言. 函数对于特殊新的数据类型,例如图片和几何对象特 别有用. 例如: 用于检查多边形是否重叠,或者比较图片相 似性的函数. 一些数据库系统支持表值函数, 返回一个关系作为结果. 循环, if-then-else, 赋值
SQL:1999 还支持大量的命令式结构,例如
存储过程
存储过程的优点:
使用存储过程可以减少网络流量 增强代码的重用性和共享性 使用存储过程可以加快系统运行速度 使用存储过程保证安全性
存储过程的创建
写SQL语句 测试SQL语句 如得到所需结果,则创建结果 执行过程
触发器
触发器
触发器 是一条语句,当对数据库做修改时,它自动被系 统执行. 要设置触发器机制,必须满足: 指明什么条件下触发器被执行. 指明触发器执行的动作是什么. SQL-92 标准并不包括触发器,但是许多DB系统支持触发 器。 触发器于SQL:1999被引进到SQL标准 , 但是更早就通过非 标准语法被大部分数据库所支持.
SQL允许用if-then-else语句,for和while循环,等等 ,来定义过程.
存储过程
可以在数据库中存储过程 然后通过call语句来执行 允许外部应用程序对数据库进行操作,而无需了解内 部细节
面向对象方面将在22章介绍 (基于对象的数据库)*
函数和过程
SQL:1999 支持函数和过程
过程结构*
注意: 大部分数据库系统对下列标准语法实现了自 己的变种 复合语句: begin … end, While 和 repeat 语句:
end while
repeat
set n = n + 1

数据库实验5答案

数据库实验5答案

实验五:数据库综合查询一、实验目的1.掌握SELECT语句的基本语法和查询条件表示方法;2.掌握查询条件种类和表示方法;3.掌握连接查询的表示及使用;4.掌握嵌套查询的表示及使用;5.了解集合查询的表示及使用。

二、实验环境已安装SQL Server企业版的计算机(120台);具有局域网环境,有固定IP;三、实验学时2学时四、实验要求1.了解SELECT语句的基本语法格式和执行方法;2.了解连接查询的表示及使用;3.了解嵌套查询的表示及使用;4.了解集合查询的表示及使用;5.完成实验报告;五、实验内容及步骤1.利用Transact-SQL嵌套语句实现下列数据查询操作。

1) 查询选修了计算机体系结构的学生的基本信息。

select*from studentwhere Sno in(select Sno from coursewhere Cno in(select Cno from sc where Cname='计算机体系结构'))2) 查询年龄比李勇小的学生的学号和成绩。

select a.sno,grade from student a,coursewhere a.sno=course.sno and sage<(select sage from student where sname='李勇')3) 查询其他系中比系编号为‘D1’的学生中年龄最小者要大的学生的信息。

select*from student where dnum<>'D1'AND SAGE>(select min(sage)from student where dnum='D1')4) 查询其他系中比系编号为‘D3’的学生年龄都大的学生的姓名。

select*from student where dnum<>'D3'AND SAGE>all(selectsage from student where dnum='D3')5) 查询‘C1’课程的成绩高于70的学生姓名。

(完整版)5-数据库安全测评(S3A3G3)-Oracle

(完整版)5-数据库安全测评(S3A3G3)-Oracle
:oracle/admin
主机
身份鉴别(S) b) 操作系统和数据库系统管理用户身份鉴别信息应具有不易被冒用的特点,口令应有复杂度要
1 1)检查主要服务器操作系统和主要数据库管理系统,查看其身份鉴别信息是否具有不易被冒用的特点,如对用户登录口令的最小长度、复杂度和更换周期进行的要求和限制; 2)渗透测试主要服务器操作系统,可通过使用口令破解工具等,对服务器操作系统进行用户口令强度检测,查看是否能够破解用户口令,

控制点 要求项 权重 测评实施 测评结果 符合 程度
主机
身份鉴别(S) c) 应启用登录失败处理功能,可采取结束会话、限制非法登录次数和自动退出
0.5 1)检查主要服务器操作系统和主要数据库管理系统,查看是否已配置了鉴别失败处理功能,并设置了非法登录次数的限制值;查看是否设置网络登录连接超时,并自动退出; 1)执行命令:select limit from dba_profiles where profile=’DEFAULT’ and resource_name=’FAILED_LOGIN_ATTEMPTS’,查看其值是否为unlimited,如果其值不为unlimited则说明进行了登录失败尝试次数的限制,如设置了登录失败尝试次数,则执行命令:select limit from dba_profiles where profile=’DEFAULT’ and resource_name=’PASSWORD_LOCK_TIME’,查看
1)查看每个登录用户的角色和权限,是否是该用户所需的最小权限。 查看所有权限: Select * from dba_users; Select * from all_users; Select * from user_users; 查看用户系统权限: Select * from dba_sys_privs; Select * from role_sys_privs; Select * from user_sys_privs; Select * from session_privs; 查看用户对象权限: Select * from dba_tab_privs; Select * from all_tab_privs;

第五讲 中文网络数据库的检索

第五讲 中文网络数据库的检索

5.1.3
数据库的检索
中文科技期刊全文数据库检索页面,如图4-2-1所示。 中文科技期刊全文数据库提供快速检索、传统检索、高级 检索、分类检索和期刊导航5种检索方式,提供题名或关 键词(M)、题名(T)、关键词(K)、文摘(R)、作 者(A)、机构(S)、刊名(J)、分类号(C)等12种 检索字段(检索途径)。它通过学科类别和数据年限来限 定检索范围,使用逻辑运算符与(*)、或(+)、非(-) 来构造检索式或表示逻辑组配关系。在检索式中,逻辑运 算符不能作为检索词进行检索,如果读者的检索需求中包 含逻辑运算符,可用英文双引号。例如:检索一种自行车 型号 本田U3-X
5.1.3
2. 传统检索
数据库的检索
在检索方式选择区选择“传统检索”进入传统检索页 面,页面如图5-1-2所示。
利用传统检索页面进行检索时,在检索页面左侧的导 航区中,根据专辑导航或者分类导航的类目划分,选择要 查找的学科类目,然后再在检索页面上方对同义词、同名 作者、检索入口、检索式、检索的年限和期刊范围等进行 选择,单击“检索”按钮即可。 (1)“同义词”选项和“同名作者”选项 (2)二次检索
5.1.3
7.我的数据库
数据库的检索
“我的数据库”是《维普资讯网》最新设计的、 使用户能便捷使用《中文科技期刊数据库》的个 性化服务。在我的数据库中,用户可根据自己的 需求保存检索式、将有价值的文章保存到电子书 架、定制自己常用的类别、期刊和关键词,便于 再次检索使用。
8.维普资讯网 学者空间和学术机构
(2)向导式检索
数据库的检索
向导式检索为读者提供分栏式检索词输入方法。除了 可选择逻辑运算、检索项、匹配度外,还可以通过“查看 同义词”、“同名/合著作者”、“查看分类表”、“查 看相关机构”、“期刊导航”等扩展功能,或者通过“扩 展检索条件”来扩展信息的限定,最大检索结果显示、输出和全文浏览
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。


i 1
i
例如,5 字码TGACC的值为 1+3×44+2×43+0×42+1×41+1×40=459。
先从低k值的字码开始搜索(如k=2),记录序列 中每一个位置2字码的字码值。 表3.6 列出了序列 TGGAAATAAAACGTAAGTAG 中所有碱基2字码(k=2)的初始位置和字码值。
只有在发现k字码长度重复的那些位置考 虑进行长度大于k的字码搜索。ty)就是在两者之间进行 简单比对进而得出两者之间的相同之处。 现在所说的相似性是指一种很直接的数量 关系,比如部分相同,或相似的百分比。 比如说,A序列和B序列的相似性是80%,或 者4/5。这是个量化的关系。当然也可进行自身 局部比较。
• 除了分析整个序列碱基关联程度的特征外,我们 常对寻找同向重复序列(direct repeats)之类的 问题感兴趣。 • Karlin等(1983)给出了完成这一分析的有效算法。 该法采用由特定的几组碱基字母组成的不同亚序 列或称为字码(word)对整个序列搜索一次。给每 一碱基赋以值αi,例如A、C、G、T的值为0、1、2、 3。由X1、X2、⋯、Xk共k个字母组成的每一种不同 k 的字码按 1 4 k i 计算字码值。
• 我国学者张春霆等开展了DNA 序列三维空间曲线 表示形式,即DNA 序列几何表示形式的研究。几 何形式虽然与符号形式完全等价,但显示了DNA 序列的新特征。两种形式各有其特点,相互补充。 这一新方法,为解读DNA 序列信息提供了崭新的 手段。 • 他们的研究始于对4 种碱基对称性的观察,提出 了用正面体表示碱基对称性。1994 年,他们利用 这种形式来表示任意长度的DNA 序列。现将这种 序列表示方法简述如下。
序列分析是生物信息学最主要的研究内 容之一,它可以分为两个主要部分: • 序列组成(特别是基因组层次的)分析 • 序列之间的比较分析
核酸序列分析的首要任务是找出与结构 和功能相关的序列特征,借助序列相似性 搜索或同源搜索将未知序列和数据库中的 已知序列一一进行比对,如果在数据库中 发现了相似序列,并且已知这条序列具有 某些功能,那么可以据此推测新序列也有 相似的功能。 随着多种测序新技术的应用,DNA序列 数据快速积累于各种数据库(如GenBank) 中,这些序列被作为信息资源加以分析, 为若干生物学研究领域服务。
核苷酸代码表
代码 G A T C R Y M (U) (A or G) (C or T or U) (A or C) 核苷酸代码表 英文含义 中文含义 Guanine 鸟嘌啉 Adenine 腺嘌啉 胸腺嘧啶 (尿嘧啶) Thymine (Uracil) Cytosine puRine pYrimidine aMino 胞嘧啶 嘌啉 嘧啶 腺嘌啉或胞嘧啶(氨基)
鸟嘌啉或胸腺嘧啶(酮基)
K S W H B V D N
(G or T) (C or G) (A or T) (A or C or T) (C or G or T) (A or C or G) (A or G or T) (A or C or G or T)
Ketone Strong interaction Weak interaction Not-G (H after G) Not-A (B after A) Not-T/U (V after U) Not-C (D after C) aNy
P为四种碱基的频率平方和
用尽可能接近最大长度的期望均值的字码(即k→μL) 来 开始同向重复序列的搜索计算可能节省计算量。
• 假定同向重复序列的长度呈正态分布。对于图3.1 鸡β蛋白序列,A、C、G、T 四个碱基的次数分 别为87、144、118 和89,因而P=0.2614,最长 重复序列的期望长度为8.13 且具有期望方差 0.9138。根据95%的正态分布概率,理论上可以 从k=6开始,且预期最长同向重复序列不超过10。
(四)序列比对与进化的关系
理论上,序列比对可以反映两个基因的 进化历史。在某些位点上,一个序列中拥 有某些残基,而另一个序列中缺少这种残 基,表明这些残基在进化过程中可能插入 或丢失。 当两个基因或蛋白质具有很高的序列相 似性时,推断它们之间可能具有一段共同 的进化历程,也可推断出这个未知基因或 蛋白质的结构与功能的某些性质。
强相互作用碱基 弱相互作用碱基 非鸟嘌啉 非腺嘌啉 非胸腺嘧啶 非胞嘧啶 不确定
这三种分布是相互独立的,表现在以下事实上: • 任何一种分布不能由其它两种分布的线性叠加表 示出来。 • 给定的DNA序列唯一地决定了这三种分布; • 三种分布唯一地描述了DNA序列。 对DNA序列的研究就是通过对这三种分布的研究 来进行。从方法学的角度来看,这是DNA序列的 一种几何学研究途径。
• 考察一个长为L的单股DNA序列,方向(5‘→3’或3‘→5’)不限。
• 从第一个碱基开始,依次考察此序列,每次只考察一个碱基。 当考察到第n个碱基时(n=1,2,⋯,L),数一下从1 到n这个子 序列中四种碱基各自出现的次数。设4种碱基A、C、G、T 出现的次数分别以An、Cn、Gn、Tn表示之,这里下标“n” 是表明这些整数是从1 到n这个子序列中数出来的,如图3.2 所示。显然,它们都是正整数。
二.碱基相邻频率 • 分析DNA 序列的主要困难之一是碱基相邻的频率 不是独立的。碱基相邻的频率一般不等于单个碱 基频率的乘积:如果Pu 是序列中碱基u 的频率, 且Puv 为两个相邻碱基u 和v 的频率,则 PuPv ≠ Puv
Nussinov(1984) 研究了两碱基 相邻的频率(表 3.3)。数据来自 166 个脊椎动 物的DNA 序列, 总长136731 个 碱基。
两个重要概念 ——相似性和同源性
同源性(homology)在进化生物学上有严 格的定义,是不同物种在起源进化上的同一性。 如果在比对两个核苷酸(或氨基酸)序列 时,通过比对得出了两个序列之间的相似程度 为80%,那么这两个序列可能为同源物 (homolog)。
同源的基因是由于共同 的祖先基因进化而产生
在分子生物学中,DNA或蛋白质的相似性是多方面的: 可能是核酸或氨基酸序列的相似 可能是结构的相似 也可能是功能的相似 一个普遍的规律: 序列决定结构,结构决定功能 研究序列相似性可以: 通过相似的序列得到相似的结构或相似的功能 通过序列的相似性,判别序列的同源性,推测序 列之间的进化关系。
• Karlin等(1983)提出了序列内存在的最长同向重 复序列的统计显著性评价方法。 • 在核苷酸的位置为独立的假定下,长度为n的序 列中,最长同向重复L(n)的期望长度和方差为:
0.6359 2 ln n ln( 1 p) L 1 ln( 1 / p) 1.645 2 L 2 (ln p)
• 根据正四面体的对称性可以证明,在正面体内存在唯一的 一个点Pn与这四个正整数对应。点Pn构成了四个正整数的 一一对应映射。点Pn坐标可用四正整数表达:
z
xn=2(An+Gn)-n, yn=2(An+Cn)-n, (3.2) zn=2(An+Tn)-n, xn,yn,zn∈[-n,n],n=1,2,⋯,L,
Leiurus quinquestriatus Africa and Asia This is one of the most dangerous scorpion
启动子区
编码区
3.1.2 序列比对 (Sequence Alignment) (一)序列比对的任务 序列比对是一种经典的生物信息学研究 方法。 比对又称联配,是指用某种特定的数学 模型或算法,找出两个或多个序列之间的 最大匹配碱基或残基,客观地反映它们之 间的相似性,找出序列间共同的区域,同 时辨别序列间的根本差异。
四. DNA 序列的几何学分析—Z 曲线
• DNA 序列实际上是一种用4 种字母表达的“语 言”,只是其“词法”和“语法”规则目前还没 有搞清楚。 • 人类的语言有文字、声音、手语、图画等多种表 达形式。同样,DNA 序列作为一种语言,其表达 形式也不是唯一的。 • 传统上,DNA 序列是用4 种字母符号表达的一维 序列。这是一种抽象形式,适合于存储、印刷、 比较、排列和查找特殊序列等。
Pn x
y
• 当n从1 跑到L时,我们依次得到P1,P2,P3,⋯,PL共L 个点。将相邻两点用适当的曲线连接所得到的整条曲线, 就称为表示DNA序列的Z曲线。 • 可以证明,Z曲线与所表示的DNA序列是一一对应的,即 给定一DNA序列,存在唯一的一条Z曲线与之对应;反之, 给定一条Z曲线,可找到唯一的一个DNA序列与之对应。 换言之,Z曲线包含了DNA序列的全部信息。 • Z曲线是与符号DNA序列等价的另一种表示形式,一种几
染色体定位 序列同源性分析 同源性核酸序列
外显子信息 启动子信息 转录因子信息 核酸序列 序列结构分析 重复序列信息 限制性酶切图谱 开放阅读框
进化关系 聚类分析 系统发育
3.1.2 序列组成及单一序列分析
一. 碱基组成
• DNA 序列一个显而易见的特征是四种碱基类型的分布。 尽管四种碱基的频率相等时对数学模型的建立可能是方便 的,但几乎所有的研究都证明碱基是以不同频率分布的。
• 作为一个特别的例子,图3.1 给出了鸡血红蛋白β 链的mRNA 编码区的438个碱基。
• 表3.4 列出了16 种两碱基的数目。将该表看作 4×4 的表,计算行列独立性的2统计量,得到 2=59.3(20.05,9=16.92),表明行(第一碱基)列 (第二碱基)之间存在明显的关联。
三.同向重复序列分析
第三章 数据库搜索
3.1 序列分析
3.2 序列分析实际操作 3.3 其它数据库的搜索
3.1 序列分析
3.1.1 序列分析的意义
生物信息主要以基因的形式存在于DNA 分子中,表现为DNA分子上不同的核苷酸 顺序。如果核苷酸的排列顺序发生改变, 那么它代表的生物学意义可能也会随之改 变。因此,测定DNA分子中的核苷酸排列 顺序是生物学研究的基本内容之一。建立 快速、准确的DNA序列分析方法,对于研 究基因的结构和功能、揭示生命的奥秘具 有十分重要的意义。
相关文档
最新文档