近红外反射光谱法(NIRS)测定棉仁粉中蛋白质和棉酚含量的研究
近红外光谱法鉴别Tencel等四种纤维_王丹红
2009，18（4）近红外光谱法鉴别Tencel 等四种纤维王丹红，吴文晞，林志武，涂满娣（福建省出入境检验检疫局技术中心，福建福州350001）摘要：本文以Tencel 、棉、粘胶、铜氨的近红外指纹光谱作为分析对象，采用判别分析、主成分分析和M ahalanobis 距离对Tencel 、棉、粘胶、铜氨等纤维进行快速鉴别。
分析结果表明：该方法为Tencel 、棉、粘胶、铜氨进行归类提供一种可靠、简便的手段，盲样检测的准确率可达97%。
关键词：近红外光谱；M ahalanobis 距离；主成分分析；判别分析；Tencel ；铜氨中图分类号：0657.33文献标识码：A 文章编号：1009-8143(2009)04-0032-03Discrimination of the Tencel or Cotton or Rayon or Cuprammonuiumwith Near Infrared SpectrumWang Dan-hong,Wu Wen-xi,Lin Zhi-wu,Tu Man-di(Fujian Entry-exit Inspection and Quarantine Bureau,Fuzhou,Fujian 350001,China)Abstract ：With the near infrared fingerprint spectrum as object,Tencel or Cotton or Rayon or Cuprammonuium were classified rapidly by using the method of discriminating analysis and principle components analysis and M ahalanobis distance.The results indicated:It was a reliable and simple method for discriminating tencel or cotton or rayon or cuprammonuium,the accuracy of classifying on blind samples reached 97%.Keywords ：near infrared Spectrum(NIRS);M ahalanobis distance;principle components analysis(PCA);discriminating analysis (DA);tencel;cuprammonuium收稿日期：2009-5-12作者简介：王丹红（1969-），女，高级工程师，从事商品检验工作。
近红外光谱技术在中药材鉴定中的应用研究
近红外光谱技术在中药材鉴定中的应用研究近红外光谱技术（NIRS）是近年来在中药材鉴定中备受关注的一种新兴技术。
以其快速、无损、高效的特点，NIRS技术在中药材鉴定中发挥着越来越重要的作用。
本文将从NIRS技术的原理和特点、在中药鉴定中的应用现状及未来发展方向等方面展开论述。
一、NIRS技术的原理和特点NIRS是一种基于化学分子振动引起的光的吸收和散射产生的光谱技术。
当近红外光照射到被检样品时，样品中的分子会产生振动，从而吸收和散射光线。
通过光谱仪测定这些光线的吸收和散射情况，就能得到样品的光谱图谱。
NIRS技术适用于几乎所有的有机和无机样品，包括固体、液体和气体。
NIRS技术的特点主要体现在以下几个方面：NIRS技术具有快速、无损、非破坏性的优势，可以在不破坏样品的前提下进行快速测定，节省样品和时间成本。
NIRS技术操作简单，不需要进行样品的复杂预处理，减少了操作失误的可能性。
NIRS技术可以对多个成分同时进行检测，大大提高了检测效率。
NIRS技术可以实现在线、实时监测，适用于生产现场和野外环境。
二、NIRS技术在中药鉴定中的应用现状近年来，NIRS技术在中药材鉴定中得到了广泛的应用。
一方面，NIRS可以用于中药材的成分分析和含量测定。
通过建立中药材的近红外光谱数据库，结合化学计量学方法，可以对中药材中的活性成分进行快速、准确的定量分析。
NIRS可以用于中药材的真伪鉴别和地理产地鉴定。
通过与中药材的物种、产地、生长环境等相关信息进行对比分析，可以快速判断中药材的真伪和产地地理。
NIRS技术还可以用于中药鉴别的质量控制和过程监测。
在生产过程中，可以通过在线检测样品的近红外光谱，及时发现生产中的问题并进行调整，实现质量的实时控制。
在传统的中药鉴定方法中，往往需要耗费大量的时间和物力成本，同时受到操作技术人员的水平和主观判断的影响。
NIRS技术的应用可以在一定程度上解决这些问题，提高中药材鉴定的准确性和可靠性。
海能仪器：棉、氨纶面料分析(近红外光谱法)
近红外光谱技术在棉、氨纶面料分析中的应用近红外光谱区介于可见光和红外之间，被ASTM定义为波长范围是780～2526nm[1]的电磁波。
其中700～1100nm通常称为短波近红外谱区，而1100～2600nm称为长波近红外谱区。
近红外谱区的信息量非常丰富，主要吸收来源于有机物含氢基团的倍频和组合频[2-4]。
上世纪八十年代后期，随着光学、电子技术、化学计量学以及计算机技术的快速发展，近红外光谱分析技术得到迅速的推广，成为一门独立的分析技术，在医药、食品、农产品、烟等方面尤为突出。
近红外作为一种简单、快速、非破坏性的定量分析方法，能同时测定多组分样品中各组分的含量，且无需大量的样品制备过程，非常适于纺织材料的表征和鉴定。
随着近红外光谱技术的发展，近红外光谱技术应用在纺织工业中如质量监督、织物定量定性分析等将越来越广泛[5-7]。
1近红外光谱定量分析法1.1近红外光谱定量分析分析过程近红外光谱定量分析的过程一般为：第一，标样集的选择，同时采用其它化学或仪器方法获得组分的参考值；第二，选择合适的光谱参数，确定数学算法，建立好标准样品集；第三，对模型进行修改，然后再预测未知样品。
由以上过程可以看出，近红外定量分析基本上对大量的标样数据的计算机处理过程，可以说是一种软件技术，这与通常的定量分析的概念完全不同。
1.2近红外光谱分析技术的化学计量学方法1.2.1光谱预处理方法近红外光谱往往包含一些与待测样品性质无关因素的干扰，如样品的状态、光的散射、杂散光及仪器响应等，这导致了近红外光谱的基线漂移和光谱的不重复性，因此对原始光谱进行预处理是非常必要的。
光谱预处理方法包括导数、平滑、扣减、归一化、标准化等。
本文采用的预处理方法是导数处理。
导数光谱可以增强原谱的信号，如在原谱中的宽峰经过二阶导数处理后，会变得很尖锐，这样有利于在复杂的峰形中更好地确定出峰的准确位置，从而达到鉴别光谱的目的。
因此，在定量分析中，导数谱的作用是尽量降低重叠峰的影响。
近红外光谱技术快速检测婴配乳粉GOS和FOS含量
Journal of Nuclear Agricultural Sciences 2023，37（12）：2424~2433［24］Yao X， Zhang S F， Qian L W， Du M. Dendrimer-assisted boronate affinity cellulose foams for the efficient and selective separation ofglycoproteins［J］. Carbohydrate Polymers， 2021， 265（1）： 118082［25］Wang P X， Cai Z Z， Li J G， Zu B Y， Dou X C. Dimension confinement effect boosted ultrasensitive colorimetric signal concentrating［J］.Advanced Optical Materials， 2020， 8（16）： 2000524［26］Wang F Y，Zhang X B，Huangfu C X，Zhi X，Wang Y，Feng L.Novel paraquat detection strategy enabled by carboxylatopillar ［5］arene confined in nanochannels on a paper-based sensor［J］.Analytical Chemistry， 2022， 94（51）： 18059-18066［27］赖姝毓，王鼎南，宋健，张宜明，庞林江，柴婷婷. 基于纳米复合材料直读显色检测养殖水中的孔雀石绿［J］. 核农学报， 2020，34（8）： 1746-1753［28］Wu Y，Sun Y F，Xiao F B，Wu Z Y，Yu R Q. Sensitive inkjet printing paper-based colormetric strips for acetylcholinesterase inhibitorswith indoxyl acetate substrate［J］. Talanta， 2017， 162： 174-179［29］Fan H， Wang C Z， Wei Y M. Synthesis and application of boronic acid‑functionalized magnetic adsorbent for sensitive analysis ofsalbutamol residues in pig tissues［J］. Biomedical Chromatography，2015， 29（12）： 1834-1841［30］贺茂芳，秦蓓，张博，胡娅琪，唐一梅，周慧. 苯硼酸功能化纳米金的合成及其对沙丁胺醇的可视化检测［J］. 化工科技， 2020，28（5）： 1-5， 15［31］Qin X X， Zhang Z， Shao H J， Zhang R G， Chen L X， Yang X B.Boronate affinity material-based sensors for recognition and detectionof glycoproteins［J］. Analyst， 2020， 145（23）： 7511-7527［32］Li H Y， He H， Liu Z. Recent progress and application of boronate affinity materials in bioanalysis［J］. TrAC Trends in AnalyticalChemistry， 2021， 140： 116271［33］王双寿，卢小媚，程婕，葛琼琼. 硼亲和可控定向表面分子印迹技术研究进展［J］. 科学通报， 2019， 64（13）： 1340-1351［34］Bie Z J， Chen Y， Ye J， Wang S S， Liu Z. Boronate-affinity glycan-oriented surface imprinting： A new strategy to mimic lectins for therecognition of an intact glycoprotein and its characteristic fragments［J］.Angewandte Chemie International Edition， 2015， 54（35）： 10211-10215［35］汪明明. 苯硼酸吸附剂的构建及其在高纯度乳果糖制备中的应用［D］. 无锡：江南大学， 2021［36］Song J， He K Y， Xing B C， Pei Y， Wang D N， Li S Y， Li J， Huan W W，Zang Y M，Hammock B. Rapid measurement of residualkanamycin using highly specific biomimetic recognition paper-based chip［J］. Analytical Chemistry， 2022， 94（50）： 17567-17576Selective Adsorption of Salbutamol on Paper-Based Molecularly Imprinted Membranes Based on Boron-Affinity StrategyZHOU Ying1WANG Dingnan1， 2WANG Yang2YE Sudan3WANG Donghui2WU Bin1，*ZHANG Yiming1，*（1College of Food and Health， Zhejiang A&F University， Hangzhou， Zhejiang 311300；2Institute of Zhejiang Aquatic Product Technology，Hangzhou， Zhejiang 310023；3Zhejiang Institute of Economics and Trade， Hangzhou， Zhejiang 310018）Abstract：To develop methods for the selective separation and enrichment of salbutamol （SAL） from complex matrices of animal-derived foods， FSM-BA@MIP was successfully prepared with silica-modified filter paper as the substrate based on the boron-affinity and directed surface imprinting strategy. Technologies including scanning electron microscope （SEM）， X-ray diffraction （XRD）， Fourier infrared transform spectroscopy （FTIR） and Thermogravimetric （TG）were adopted to characterize and analyze the FSM-BA@MIP，and systematically examine its adsorption properties. The results indicate that the constructed FSM-BA@MIP was highly selective for SAL due to the boron-affinity directed surface imprinting mechanism，with a theoretical maximum adsorption capacity of 246.31 mg·g-1and an imprinting factor of 3.2.The adsorption process is largely chemisorption and in accordance with the pseudo-second order kinetic model.The adsorption isotherm conforms to the Freundlich model， and is accompanied by multilayer adsorption. The results of regeneration tests showed that FSM-BA@MIP could still maintain relatively good adsorption performance after recycled 5 times. The actual samples were analyzed， which indicated that recoveries ranged from 65.7% to 85.9% ［average RSD（relative standard deviation）8.7%］ and the maximum enrichment multiple was 87. This study provides reference for new materials and strategies for selective separation and enrichment of veterinary drug residues in food. Keywords：boron-affinity， metal-organic frameworks， molecularly imprinted polymers， adsorption， salbutamol2433核农学报2023，37（12）：2434~2442Journal of Nuclear Agricultural Sciences近红外光谱技术快速检测婴配乳粉GOS和FOS含量刘少莉1雷霆1刘术明2， *郝东海2崔丽琴2王一涵3何光华1， *（1浙江科技学院生物与化学工程学院，浙江杭州310023；2黑龙江贝因美乳业有限公司，黑龙江安达151400；3哈尔滨商业大学经济学院，黑龙江哈尔滨150006）摘要：为实现婴幼儿配方乳粉中低聚半乳糖（GOS）和低聚果糖（FOS）的快速检测，本研究分别采用标准正态变换（SNV）、多元散射校正（MSC）、归一化（Nor）和Savitzky-Golay平滑（SG）4种方法对获取的乳粉原始光谱进行预处理，再使用变量空间迭代收缩算法（VISSA）和竞争自适应重加权采样算法（CARS）提取具有代表性的特征波长，并建立线性偏最小二乘回归（PLSR）模型和非线性支持向量回归（SVR）模型对婴幼儿配方乳粉中的低聚半乳糖（GOS）和低聚果糖（FOS）含量进行预测。
蛋白质近红外光谱检测法原理
蛋白质近红外光谱检测法原理
蛋白质近红外光谱检测法是一种利用近红外光谱技术分析蛋白质组成和含量的方法。
其原理基于蛋白质的化学键和功能团在近红外光波段的吸收特性。
近红外光谱的波长范围通常为700-2500纳米，这个范围内的光可以穿透样品并与样品中的分子相互作用。
蛋白质分子中的氨基酸残基对近红外光具有吸收特性，不同残基对光的吸收和散射的程度也不同，因此可以用近红外光谱来区分不同的蛋白质。
蛋白质近红外光谱检测法主要分为两个步骤：预处理和光谱分析。
预处理步骤包括样品的制备和干燥，以确保样品中没有水分等干扰物。
然后将样品置于近红外光仪器中进行扫描，记录样品的吸收光谱。
光谱分析步骤则是通过对样品中特定波长的光吸收量进行定量分析。
通常使用化学计量学方法，如多元回归分析、主成分分析等来建立蛋白质组分和含量之间的关系模型。
通过与已知含量的标准样品建立校准曲线，可以推断未知样品中蛋白质的含量。
蛋白质近红外光谱检测法的优点包括快速、无损、非破坏性、不需昂贵试剂和易于操作等。
它可以用于定量分析蛋白质的含量，质量控制和品质评价等领域。
快速检测牛奶成分的近红外光谱测量方法及系统研究
四、结论
本次演示通过对近红外光谱技术在牛奶成分测量方面的应用进行研究，提出 了一种快速、无损、准确的牛奶成分测量方法及系统。该方法及系统通过光谱解 析和模型建立实现对牛奶成分的预测，具有快速、无损、环保等优点。该方法及 系统的应用可以实现对牛奶生产过程的实时监测，提高生产效率和产品质量。作 为一种重要的食品检测技术，近红外光谱技术在食品安全领域具有广泛的应用前 景。
研究方法：本研究选取了60种中药及中成药作为研究对象，采用近红外光谱 仪采集样品的近红外光谱数据。在数据采集过程中，采用了漫反射和透射两种方 式，并对数据进行预处理，以消除噪声和基线漂移等干扰因素。同时，运用化学 计量学方法，建立了近红外光谱与中药及中成药品质指标之间的模型，从而实现 了对中药及中成药品质的快速、无损检测。
4、牛奶中的抗生素残留是一个备受的问题。抗生素残留对人体健康有一定 危害，因此需要对其进行检测和监控。NIRS可以通过测量牛奶的透射光谱来预测 抗生素残留量。通过建立数学模型，可以将测量得到的光谱数据与标准化学方法 测定的抗生素含量进行比较，从而得到抗生素残留量的准确值。
三、结论
近红外光谱技术在牛奶及其制品品质检测中具有广泛的应用前景，可以快速 准确地检测牛奶及其制品中的营养成分和化学成分，实现对产品质量的快速非破 坏性检测。未来随着技术的不断发展和完善，NIRS在牛奶及其制品品质检测中的 应用将更加广泛和深入。
实验结果与讨论：通过对比实验结果，我们发现近红外光谱法能够有效地对 中药及中成药的品质进行评估。在所选取的60种中药及中成药中，预测结果的准 确率达到了95%以上，具有较高的可靠性。同时，该方法具有快速、无损、无需 前处理等优点，为中药及中成药品质检测带来了新的思路和方法。
在深入讨论实验结果的过程中，我们发现近红外光谱法的预测结果受到多种 因素的影响，如样品形态、采集部位、采集时间等。因此，为了更好地应用近红 外光谱法，需要严格控制实验条件和样品处理过程，以提高模型的准确性和稳定 性。此外，我们发现不同种类的中药及中成药的近红外光谱特征也有所差异，这 为分类和鉴别提供了可能。
近红外光谱技术用于绵白糖质量的实时监测研究
近红外光谱技术用于绵白糖质量的实时监测研究Real-time Monitoring the Quality of Soft White Sugar by Near-infrared Spectroscopy◎ 刘东旭，刘 琳，郭 靖，高镜淳，杨 丽（中粮糖业辽宁有限公司，辽宁 营口 115009）Liu Dongxu, Liu Lin, Guo Jing, Gao Jingchun, Yang Li(COFCO Sugar Industry Liaoning Co., Ltd., Yingkou 115009, China)摘 要：采用德国在线近红外水分仪，对绵白糖干燥失重进行了在线应用研究。
使用近红外在线分析仪，直接对传送带上的绵白糖进行扫描获得检测数据，以化验室检测的数据为标准值，对水分仪进行了标定。
在线分析仪标定值为0.991 1，误差为0.032 7%，对二者数据进行了t 检验，t 检验结果表明二者相关系数为0.984，P =0.000＜0.05，相关极显著。
结果显示，在线分析仪检测结果符合糖厂要求。
关键词：绵白糖；近红外光谱；质量；在线监测Abstract ：German online near infrared moisture meter was used in this paper, the weight loss of dried soft white sugar was studied online. Use near-infrared on-line analyzer, the detection data were obtained by scanning directly the soft white sugar on the conveyor belt, the data of laboratory test is the standard value, the water meter was calibrated. The calibration value of the on-line analyzer is 0.991 1, the error is 0.032 7%, t test was performed on the data of both, theresults of T test show that the correlation coefficient was 0.984, P =0.000＜0.05, extremely significant correlation. The results show that the results of on-line analyzer meet the requirements of sugar factory.Key words ：Soft white sugar; Near infrared spectroscopy; Quality; On-line monitoring中图分类号：TS247绵白糖干燥失重即绵白糖水分含量是决定绵白糖质量的重要指标，绵白糖干燥失重要求在0.8%～2.0%[1]， 常规检测方法为真空干燥法[2]，该法检测周期长，难以实现快速、在线实时监测的目的。
近红外测定物质含量的方法
近红外测定物质含量的方法
近红外光谱技术是一种用于测定物质含量的非破坏性分析方法。
该方法利用物质在近红外波段（700-2500纳米）的吸收特性，通过
测定样品在这一波段的光谱特征，从而推断出样品中各种成分的含量。
这种方法具有快速、准确、无需样品处理等优点，因此在食品、药品、化工等领域得到了广泛应用。
首先，近红外光谱技术的测定原理是基于样品中各种化学成分
对近红外光的吸收特性。
不同成分会在不同波长范围内表现出特定
的吸收峰，通过测定样品在这一波段的光谱，可以得到样品中各种
成分的含量信息。
其次，近红外光谱技术的测定方法主要分为定性和定量分析两种。
定性分析是通过比对样品光谱与已知标准光谱库进行匹配，从
而确定样品中的成分；定量分析则是通过建立定量模型，利用已知
含量的标准样品建立校正模型，再用该模型对待测样品进行定量分析。
此外，近红外光谱技术在实际应用中需要进行仪器校正、样品
制备和数据处理等步骤。
仪器校正是为了保证测定结果的准确性和
可靠性，样品制备则是为了保证样品的均匀性和稳定性，数据处理则是利用数学统计方法对光谱数据进行处理，提取出有用的信息。
总的来说，近红外光谱技术作为一种快速、准确、非破坏性的分析方法，在物质含量测定领域具有广阔的应用前景，同时也需要在实际应用中加强仪器校正、样品制备和数据处理等方面的研究和应用。
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份、 多地点种植收获 的种子材料组成原始样 品集 ， 分别对棉仁粉 中蛋 白质含量和棉 酚含量进行化学测定 ， 采
用改进的偏最小二乘法 （ ｄｆ ｄＰ Ｓ 和（ ，４ ，１ 的数学转换 方法建 立近红外 反射 光谱 （ Ｒ ） Ｍｏ ｉｅ Ｌ ） ２ ，４ ） ｉ ＮＩ Ｓ 定标模
型 ，以寻找棉籽蛋 白质含量 和棉酚 含量 的快速测 定方 法 。结果 表明 ，蛋 白质 含量 的定标 决 定系 数 （ Ｓ Ｒ Ｑ＝ ０ ９ ３和交叉检验决定 系数 （－ Ｒ＝０ ９９ 较高 ， 标标准误 差（ Ｅ ．３） １Ｖ ．２） 定 Ｓ Ｃ＝０ ６３ 和交互 校验标 准误差 （ Ｅ Ｖ ．２） ＳＣ
量 的测 定 。
关键词
近红外反射光谱 （ Ｒ ） ＮＩ Ｓ ；棉仁粉 ； 酚含量 ；蛋 白质含量 棉
文献标识码 ： Ａ Ｄ Ｉ １ ． ９ ４ ｉ ｎ １０ —５ ３ ２ １ ） ３０ ３—５ Ｏ ： ０ ３ ６ ￣．ｓ ． ０ ００ ９ （０ ０ ０—６ ５０ ｓ
中图分类号 ：０ ５ ． ６７３
近 红外 反射 光谱 法 （ ＲＳ 测 定棉 仁 粉 中蛋 白质 和棉 酚 含量 的研 究 ＮＩ ）
秦 利 ， 晓佳 ，陈进红 ， 沈 祝水金
浙江大学农业与生物技术学院农学 系，浙江 杭 州 ３ ０ ２ １０ 酚含量 的陆地 棉种 质资 源和 １８份陆地 棉重组 近交 系为材 料 ，以多年 ９ ８
有关 近红外光谱技术 在棉 仁蛋 白质含量 和棉 酚含 量的测定技
术及应用还 少见 报道 。本 文 以广 泛种 植 的陆 地棉 品种 为材 料， 对其棉仁蛋 白质含量和棉酚含量进行 了化 学测定和近红 外光谱反射分析 ， 并对近红外光谱分析法测定 蛋 白质含量和
棉 酚含量结果 的准确性进行 比较分 析，为陆地棉 种仁蛋 白质 含量和棉酚含量测定提供一种 快速 、低廉 、准确可靠 的分析
水 稻 、大豆 和棉 花等 多种 农作 物 的品质 分析 中ｌ 。然而 ， ９ 。
引 言
棉花是最重要的经济作物 ，棉纤维是棉花生 产中 的主产 品。 棉籽 是棉 花 的 副 产 品 ，全 球 年 产棉 籽 量 可 达 ２８ ０ ０ ～ ３０ ０ ｔ 籽 中富 含 蛋 白质 （ ７８ ～ ４ ． Ｏ ） 脂肪 ０ 万 。棉 ２．３ ５ ６ 和
确 称 取 ０ ５ｇ 右 的样 本 置 入 消 化 管 ， ． 左 并加 入 两 片 消 化 片 （ 硫
过程繁琐 和费 用 昂贵 等原 因，很 难 进 行 大规 模 的分 析 。此 外， 传统分析过程 中的样 品容易 被破坏 ，影响种 子 品质 的遗
传改 良。２ ０世纪 ８ ０年代 ，随着计 算机 技术 和仪器 硬件 的迅 速发展 ， 化学计量学方法在解决光谱信息 提取和消 除背景干 扰方面取 得了长足的进 展 。 近红外光谱分 析法是利用 物质在
第３ 卷 ， ３ ０ 第 期
２０１０ 年 ３月
光
谱
学 ＿ 光
谱
分
析
Ｓ ｅ ｔｏ ｃ ｐ ｔ ｐ ｃｒｌＡｎ ｌｓｓ ｐ ｃｒｓ ｏ ｙ ａｌ Ｓ ｅ ｔａ ａｙ ｉ ｕ
Ｖｏ ． Ｏ Ｎｏ ３ ｐ ６ ５ ６ ９ １３ ， ． ，ｐ ３ —３ Ｍ ａ ｃ ，２ １ ｒｈ ０ ０
—Ｏ ６８ 较小 ，预测模型 的建模 效 果较 好 ，可替 代 化学 分析 。棉酚 含 量预 测模 型 的 ＲＳ ．３） Ｑ，１ＶＲ，Ｓ Ｃ和 － Ｅ
ＳＣ Ｅ Ｖ分别为 ０ ８ ６ ０ ８ １ ０ ０ ４和 ０ ０ ９ 模型预测效果略差于蛋 白质模型 ， ．３ ， ．１， ．７ ．７ ， 但仍可用于棉仁粉 中棉酚含
１ 材料与方法
１ １ 试 验 材料 ．
仁 中的蛋 白质含量 、 酚含 量和脂肪 含量 的测定是 棉籽品质 棉 遗传改 良，以及棉籽加工利用过程 中必不 可少 的工作。 棉仁粉蛋 白质含量的测定通常采用凯 氏定氮法 ，而棉酚 含量则采用 Ｓ ｔ ｍｉ ｈ的苯胺 比色法 ［ 、 ５ 有机 酸沉淀法 ｌ 和水稀 ］ ６ ］
方法 。
（８ ２ ～４ ． ５ ）１ ２． ４ ４ ０ ］ 巨大 的食用油 和潜在 的蛋 白质 资 ，是 源 。由于棉仁 中含对人类 和单 胃动物有毒的棉 酚及 其衍生物 （ ． ８ ～ １７ ）２， Ｏ ６ ．０ ＿ 致使棉籽 蛋 白质 的利用受 到限 制。遗 ｊ
传改 良和理化脱毒是利用棉籽 蛋 白质的有效 途径＿ ，而棉 ３ ］
近红外光 谱区特定 的吸收特性来测定样品中某一种或多种化 学成分含量 的方法 ，具有 快速 、准确 、高效 、低成 本和 同时 可检测多种成 分等 优点【 ，目前 已广泛 运用 于 油菜 、小麦 、 ８ ］
收稿 日期 ：２ ０— ３３ 。 订 日期 ：２ ０—６２ ０ ９０ —０ 修 ０ ９０ —８
酸锏 ： 硫酸钾一１： ） １ ５ 和 ２ｍＬ浓硫酸 ， 稍微 振荡 ，使 浓硫
酸浸湿样 品。然后将？ 化管放 人消化 炉 ，４０℃下消化 １ｈ 『 Ｉ ｉ ０ 。
基 金项 目：国家 自然科学基金项 目（０ ７ ３ ５ ， ３ ６ １２ ）国家（ ７ ） 目（０ ４ Ｂ １ ３ ５ ￣公益性行业 （ ９ ３项 ２０Ｃ １７０）１ Ｊ 农业） 科研专项 经费项 目（ ｙ ｙｘ ７０ ２ 资助 ｎ ｈ ｚ０ —５ ） 作者简介 ：秦 利 ， ，１ ７ 女 ９ ９年生 ， 浙江大学农业 与生物技术学院农学系博士研究生 ＊通讯联系人 ｅｍａｌ ｓｊｈ ＠ｚｕ ｅ ｕ ｃ － ｉ： ｈｚｕ ｊ． ｄ ．ｎ