企业架构框架：为企业数字化转型
企业数字化转型组织架构
企业数字化转型组织架构设计原则企业数字化转型组织架构的设计应遵循以下原则：1. 支持创新和敏捷性：组织架构应鼓励创新和快速决策，以应对不断变化的市场需求和技术发展。
支持创新和敏捷性：组织架构应鼓励创新和快速决策，以应对不断变化的市场需求和技术发展。
2. 跨部门协作：数字化转型需要各部门之间的紧密合作和协调，组织架构应促进跨部门协作和信息共享。
跨部门协作：数字化转型需要各部门之间的紧密合作和协调，组织架构应促进跨部门协作和信息共享。
3. 扁平化结构：过多的层级和复杂的管道会阻碍快速决策和创新，应采用扁平化的组织架构，减少层级和增强信息流动。
扁平化结构：过多的层级和复杂的管道会阻碍快速决策和创新，应采用扁平化的组织架构，减少层级和增强信息流动。
4. 聚焦客户体验：数字化转型的核心是改善客户体验，组织架构应围绕客户需求和体验设计。
聚焦客户体验：数字化转型的核心是改善客户体验，组织架构应围绕客户需求和体验设计。
5. 资源整合：数字化转型需要整合各种资源，包括人力资源、技术资源和财务资源，组织架构应有利于资源的整合和优化利用。
资源整合：数字化转型需要整合各种资源，包括人力资源、技术资源和财务资源，组织架构应有利于资源的整合和优化利用。
关键要素以下是企业数字化转型组织架构的关键要素：1. 数字化转型领导者：企业应指定一位数字化转型领导者，负责推动整个数字化转型过程，并与高层管理层保持紧密合作。
数字化转型领导者：企业应指定一位数字化转型领导者，负责推动整个数字化转型过程，并与高层管理层保持紧密合作。
2. 数字化转型团队：组建一个专门的团队负责数字化转型的规划和执行，包括数字化专家、技术人员和业务代表。
数字化转型团队：组建一个专门的团队负责数字化转型的规划和执行，包括数字化专家、技术人员和业务代表。
3. 创新实验室：为了促进创新和新技术的应用，企业可以设立创新实验室，提供一个试验和验证的环境。
创新实验室：为了促进创新和新技术的应用，企业可以设立创新实验室，提供一个试验和验证的环境。
数字化转型下的企业组织架构设计
数字化转型下的企业组织架构设计企业在数字化转型的过程中，必须重视组织架构的优化和设计。
由于数字化转型带来的工作方式和需求的变化，企业必须适应这些变化，保持其竞争力和创新能力。
本文将探讨数字化转型下企业组织架构设计的相关问题。
一、数字化转型的影响数字化转型对企业的影响是显而易见的。
数字化转型改变了企业内部的数据流、决策制定、人员管理等方面的模式。
企业的组织架构需要考虑到这些变化，以适应数字化时代的需求。
首先，数字化转型扩大了数据流量。
企业数据从传统的纸质格式转变为数字格式。
数据的获得和处理变得更为便捷。
这为企业管理带来了更多可能性，但也要求企业重新考虑组织架构的布局，以便更好地处理数据。
其次，数字化转型改变了工作方式。
远程工作、云计算等新兴技术和工具让员工可以在任何地方进行工作。
这使得企业可以招揽更多的人才，但同时也增加了管理的挑战。
企业需要重新思考组织架构的设计，以确保远程和分布式团队的协作能力。
最后，数字化转型使企业更加敏捷和创新。
敏捷开发、新技术和工具的使用，使得企业快速响应市场变化，更快地开发或改进产品。
因此，企业需要重新评估其组织结构和流程，以适应数字化时代的快速速度和创新性。
二、企业组织架构设计的特点数字化时代下的企业组织架构需要具备以下几个特点：1.灵活性数字化时代企业的组织结构需要更加灵活。
组织结构需要适应数字化时代的快速变化和创新性。
组织架构的设计需要使得组织员工更加灵活自如，快速开展工作。
2.分布式分布式管理模式是数字化时代企业组织架构必须拥有的特点之一。
移动办公、远程协作等新兴技术和工具改变了企业的工作方式。
企业的组织架构需要适应分散式协作的管理模式。
3.可扩展性随着企业的扩张和增长，组织架构也应相应地进行扩展。
数字化时代下，软件、硬件等领域的变革迅猛，组织架构和流程需要保持与时俱进，并考虑到未来的增长可能性。
三、数字化转型下的企业组织架构设计的实施步骤以下是数字化转型下企业组织架构设计的实施步骤：1.评估现有组织架构企业需要评估现有的组织架构和流程，查看其在数字化时代下是否仍然适用。
现代企业架构框架
现代企业架构框架随着信息技术的发展和企业竞争环境的不断变化，现代企业架构框架已成为企业管理和技术实践的重要工具之一。
现代企业架构框架是一个系统化的方法论，能够帮助企业实现战略目标，优化业务流程，提升运营效率，降低成本和风险。
1. 现代企业架构框架的定义现代企业架构框架指的是企业在数字化转型过程中的IT架构设计和管理方法，旨在优化企业IT资源配置和业务流程管理，从而提高企业的效率和竞争力。
现代企业架构框架包括了技术架构、数据架构、业务架构、组织架构和应用架构等多个层面。
2. 现代企业架构框架的意义(1) 优化业务流程现代企业架构框架能够帮助企业设计和优化业务流程，从而提高企业内部工作效率。
通过架构框架的建立，可以清晰的了解各业务流程的关联性和依赖关系，有利于建立流程优化的切入点和方法。
(2) 降低IT成本通过现代企业架构框架，企业能够清晰的了解自己IT 资源的分配和使用方式，从而减少重复投入和浪费。
此外，采用现代企业架构框架可以帮助企业建立标准化和模块化的IT资源，提高资源的利用率和降低维护成本。
(3) 提高企业的竞争力现代企业架构框架能够有效的提高企业的运营效率，优化业务流程和降低成本，从而释放出更多人力物力，使企业能够更好地应对市场竞争。
此外，采用现代企业架构框架还能提高企业的业务灵活性和快速响应能力，有利于企业在创新和市场适应性方面获得更高的积极性与信心。
3. 现代企业架构框架的设计和实施步骤(1) 确定架构目标企业需要明确自己的战略目标和业务需求，制定相应的架构目标，始终保持架构的应用为业务服务的原则。
(2) 分析和设计架构在确定架构目标后，企业需要通过业务流程分析和数据分析等方法，设计相应的架构。
包括技术架构、数据架构、业务架构、组织架构和应用架构等多个层面。
(3) 评估和测试设计完成后，需要对架构进行评估和测试，以确保架构的可靠性和稳定性。
同时还需要对架构的灵活性和扩展性进行预估。
(4) 实施和监控最后，需要将现代企业架构框架实施到企业内部。
企业数字化转型的技术和架构设计
企业数字化转型的技术和架构设计随着信息化和互联网技术的快速发展，企业数字化转型已经成为一个不可逆转的趋势。
通过在组织、架构、流程等方面融入数字化元素，企业可以更加高效地运营和管理，并提供更好的客户体验。
然而，数字化转型需要深入思考企业的业务模式、产品与服务以及客户需求，并以此为基础设计合适的技术和架构。
企业数字化转型的技术数字化转型需要结合科技手段，将现有业务模式数字化，提高企业的效率和客户体验，并在更宏大的层面上提高企业的竞争力。
从信息管理到创新性产品、服务和重塑企业文化等方面，数字化技术将会持续发挥着至关重要的作用。
具体来说，企业数字化转型中的技术跨越了以下几个领域：1. 云计算技术云计算能够提供高度灵活的IT基础设施和服务，包括计算、存储、网络和应用程序等。
云计算能够帮助企业在数字化转型时快速扩容、在多个设备上运行、促进协作以及减少部署时间和费用。
2. 大数据和分析技术随着大数据和分析技术的发展，企业可以从海量数据中挖掘出更为宝贵的信息，进而推进更为精细化、个性化的企业战略。
这通常有助于企业从运营成本、市场分析、人才管理、客户服务等多个方面实现进步。
3. 物联网技术物联网（IoT）是指通过各种设备、传感器等连接起来并通过互联网传输数据的物理设备网络。
物联网技术可以将企业与生产链各个环节连接起来，有助于提高生产效率、节约能源消耗以及改善客户体验等。
4. 协作技术协作技术是企业转型中的重要组成部分，它能够帮助团队更好地合作，共享数据、知识和业务信息。
作为数字化转型过程的一种工具和文化，协作技术能够加强企业在人才管理、沟通、创新等方面的竞争力。
企业数字化转型的架构设计数字化转型是复杂的，需要全方位的理解企业的业务流程和战略目标。
一个好的数字化架构需要考虑诸多因素，如数据隔离、安全、性能、易用性、可扩展性等。
通常来说，企业数字化转型的架构设计应考虑以下几个重点方面：1. 业务流程分析和优化数字化转型要求重新审视企业的业务流程，强调流程改善，更好地调整和优化业务流程，减少不必要的环节和流程。
一文了解制造企业数字化转型总体框架
一文了解制造企业数字化转型总体框架制造企业数字化转型是当前企业发展的必然趋势，也是推动企业持续创新和提高竞争力的重要手段。
在数字化转型的过程中，制造企业需要根据自身的实际情况和发展阶段制定相应的总体框架，以实现数字化转型的目标和效果。
以下是一篇关于制造企业数字化转型总体框架的详细介绍：首先，制造企业数字化转型的总体框架包括四个关键要素：战略规划、组织架构、技术支持和文化建设。
这四个要素相互作用、相互支持，共同构成了数字化转型的基本框架，帮助企业实现数字化转型的目标。
在战略规划方面，制造企业需要明确数字化转型的战略目标、发展方向和实施路径，制定相应的数字化转型计划和时间表。
企业需要分析市场需求、竞争对手情况、内部资源和能力，以确定数字化转型的重点和优先发展领域。
在组织架构方面，制造企业需要建立适应数字化转型的组织结构和人员配备，明确各部门的职责和权限，推动数字化转型的顺利实施。
企业需要培养数字化转型的领导者和骨干人才，建立跨部门、跨职能的协作机制，促进信息共享和团队合作。
在技术支持方面，制造企业需要选择合适的数字化技术和工具，建立数字化平台和系统，实现生产、销售、供应链等业务的数字化化和智能化。
企业需要关注新兴技术的发展趋势，不断更新和优化数字化技术，提高生产效率和产品质量，降低成本和风险。
在文化建设方面，制造企业需要倡导数字化转型的理念和精神，树立创新和变革的意识，鼓励员工学习和掌握数字化技能，培养团队协作和持续改进的文化。
企业需要建立开放、包容的文化氛围，鼓励员工提出建设性的意见和建议，共同推动数字化转型的实现。
综上所述，制造企业数字化转型的总体框架是一个系统工程，需要企业全面考虑各个方面的因素，制定整体的战略规划，优化组织架构，引入先进的数字化技术，建设积极的企业文化，全面推动数字化转型的实施和落地。
制造企业应该根据自身的特点和需求，灵活调整和优化数字化转型的总体框架，实现数字化转型的可持续发展和持续创新，提高企业的竞争力和市场地位。
数字化转型组织架构及工作机制建设
数字化转型组织架构及工作机制建设一、数字化转型的意义数字化转型已经成为当今企业发展的必然趋势。
随着信息技术的不断发展，企业需要通过数字化手段来改善经营效率、提高竞争力。
数字化转型的意义主要体现在以下几个方面：1. 提升效率：数字化转型可以使企业流程更加高效化，提升工作效率，降低成本。
2. 提高竞争力：数字化转型可以使企业更加灵活、敏捷，能够更好地适应市场的变化。
3. 创新服务：数字化转型可以让企业开发更多更丰富的创新服务，满足客户需求。
二、数字化转型的组织架构建设数字化转型的成功与否，关键在于企业具备一个合理的组织架构和工作机制。
以下是数字化转型组织架构的建设要点：1. 设立数字化转型领导小组：企业应该设立一个专门负责数字化转型的领导小组，由高管领导，统筹规划整个数字化转型过程。
2. 完善技术团队：企业需要建立一个强大的技术团队，包括技术开发、数据分析、网络安全等人才，为数字化转型提供技术支持。
3. 建立数字化转型项目组：针对不同的数字化转型项目，企业可以设立相应的项目组，负责具体的实施工作。
4. 拓展数字化人才：企业需要重视数字化转型人才的引进和培养，建立人才储备，以满足数字化转型的需求。
三、数字化转型下工作机制的改进数字化转型对工作机制提出了更高的要求。
企业需要调整现有的工作方式，使之更适应数字化转型的发展。
以下是数字化转型下工作机制改进的要点：1. 信息共享与沟通：企业需要建立一个高效的信息共享和沟通评台，使得各部门、员工之间能够更加快速地共享信息、进行交流。
2. 弹性工作制度：数字化转型为企业提供了更多灵活的工作方式，如远程办公、弹性工作时间等，企业可以更多地采用这些方式，提升员工工作积极性和创造力。
3. 数据驱动决策：数字化转型让企业能够更加便捷地收集、分析数据，从而能够更为科学地进行决策，提高企业决策的精准度。
4. 敏捷开发模式：在数字化转型下，企业需要更多地采用敏捷开发模式，以适应市场的变化和需求的快速变动。
企业架构与数字化转型顶层设计教程
企业架构与数字化转型顶层设计教程随着信息技术的飞速发展，数字化转型已经成为企业发展的必然趋势。
而企业架构作为实现数字化转型的关键，其顶层设计的合理性和科学性对于企业的成功转型至关重要。
本文将从企业架构和数字化转型的角度，介绍企业架构与数字化转型的顶层设计教程。
一、概述企业架构是指企业在各个层面上的组织结构、业务流程、信息系统、技术基础设施等方面的整体设计。
数字化转型是指利用信息技术改造和优化企业的各个方面，提高企业的竞争力和创新能力。
企业架构与数字化转型的顶层设计是指在数字化转型过程中，根据企业的战略目标和需求，制定企业架构的整体设计方案。
二、顶层设计的重要性顶层设计是企业架构与数字化转型的基石，它决定了企业转型的方向和路径。
一个科学合理的顶层设计可以帮助企业明确转型目标、规划资源、优化流程，提高企业的运营效率和创新能力。
而缺乏顶层设计或者顶层设计不合理的企业，往往容易陷入无序的数字化转型过程中，导致资源浪费和效果不佳。
三、顶层设计的步骤1.明确战略目标：企业架构的顶层设计应该与企业的战略目标相一致。
在开始顶层设计之前，企业应该明确自己的使命、愿景和核心价值观，确定数字化转型的战略目标。
2.分析现状和需求：通过对企业现状的分析，了解企业的业务流程、信息系统和技术基础设施等方面的情况，确定数字化转型的需求和痛点。
3.制定转型策略：根据企业的战略目标和需求，制定数字化转型的整体策略。
这包括确定数字化转型的重点领域、优化业务流程、引入新技术和平台等方面的内容。
4.设计企业架构：在制定转型策略的基础上，进行企业架构的设计。
企业架构设计包括组织结构调整、业务流程重组、信息系统集成和技术基础设施规划等方面的内容。
5.制定实施计划：根据企业架构设计的结果，制定数字化转型的实施计划。
实施计划应该包括项目的时间表、资源投入、风险管理和绩效评估等方面的内容。
四、顶层设计的原则1.一体化原则：企业架构和数字化转型的顶层设计应该考虑整体性和一体化。
数字化转型下的企业组织架构变革
数字化转型下的企业组织架构变革依然面临挑战数字化时代已经到来，各行各业都在积极践行数字化转型。
企业也不例外。
在数字化转型的过程中，企业必然要涉及到组织架构的变革。
组织架构是企业管理的基础，也是企业长青不倒的重要保障。
但是，在企业数字化转型的过程中，传统的组织架构面临很多挑战，需要进行相应的变革。
这些挑战包含以下几个方面：一、传统组织架构的多层级结构限制了数字化转型传统的组织架构通常是多层级的，从顶层到底层，有着明确的等级分明。
这种多层级的组织架构很容易导致信息流通不畅，意见难以交流，决策效率低下。
在数字化时代，信息和数据的爆炸式增长，需要企业实现快速的数据获取和分析，以便作出正确的决策，如果传统的组织架构无法灵活适应这一变化，就会阻碍数字化转型的进展。
二、数字化转型需要引入新的技术和人才，但是组织架构没有为其留出空间或者岗位数字化转型需要引入新的技术和人才，如人工智能、机器学习、大数据、云计算等。
但是，企业的传统组织架构中很难为这些新的技术和人才留出空间和岗位，如何与传统的组织架构相衔接，是数字化转型的又一大挑战。
三、员工习惯的改变数字化转型不仅仅是技术上的变革，它也会牵动员工的工作习惯和习惯的改变。
指挥和控制的方式正在发生变化，从“一言堂”发展成为更加开放和互动的形式。
而许多员工对新工作模式的适应性和接受度显然会有所不同。
企业需要给员工足够的时间和空间去接受新的习惯和工作方式。
如何应对组织架构变革面临的挑战？虽然面临诸多挑战，但并不是不可阻挡的。
企业采取以下措施，可使数字化转型顺利进行。
一、扁平化管理企业应该摒弃传统的多层级管理体系，建立扁平化的组织架构，让信息畅通无阻，增加企业的敏捷性，提高企业的决策效率，最终实现企业数字化转型的目标。
二、设立数字化岗位和部门在数字化转型中，企业应当设立相应的数字化岗位和部门，负责新的科技和创新工作。
同时，也应充分挖掘现有员工的潜力，不断引导和鼓励员工参加培训和练习，提高员工的综合素质和适应数字化转型的能力。
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智慧企业架构框架：为企业数字化转型“奠基”作为原子级框架，EAF聚焦组织的功能、流程、管理和规则等的信息化，满足了业务流程和管理信息化的要求，诞生了支撑主干业务流程的ERP、PLM、CRM、EAM、MES、BI、PM、办公平台和架构工具ARIS等软件包，以及企业架构规划的方法论。
数字化企业的演进经历三个主要阶段：上世纪七八十年代是复杂计算时代，以主机为主解决的是复杂计算问题；九十年代是信息化时代，解决业务管理的信息处理和决策问题；本世纪初是互联网时代，解决了人与人的交流、沟通和电子商务等跨地域的问题。
在进入21世纪的10年代，德国、美国、中国等国家相继提出工业 4.0，工业互联网和制造2025等国家战略，宣告即将进入智慧时代，其初级阶段是最近几年的数字化时代和共享时代，将解决行为数字化问题，智能决策等问题，未来将进入高阶阶段，即智慧时代。
这种演进需要我们重构企业架构，为此，我们提出智慧企业架构框架SEAFv1.0，本文将阐述三个方面的内容：首先是构建智慧情景模型，它是构建智慧企业架构框架的思想和灵魂，回答Why的问题；其次是智慧企业架构框架，即SEAFv1.0的主要组件，回答What的问题；最后是智慧企业架构规划指导，即如何基于SEAFv1.0规划智慧企业架构，回答How的问题。
构建智慧情景模型在数字化和共享经济时代，政府和企业基于战略诉求聚焦云计算、物联网和大数据，全面向数字化转型，要从关注功能向聚焦人、事、物等行为转变，就必须对人、事、物等行为数字化进行重新建模和架构。
我们需要回答3个问题？1)企业数字化如何向人的行为转变？2)企业数字化如何向物的行为转变？3)企业数字化如何向事的行为转变？为了回答这三个转变，构建了智慧情景模型(Smart ContextualModel简称SCM)，又称上下文关联模型，如图 1所示。
该模型的核心是通过数字底盘和全连接等两大关键技术支撑人、事、物的三个数字化，其内涵如下：1.三个数字化（1）人的数字化a、在信息化时代，主要关注人对事务（业务流）和物（使用）的操作结果。
b、在数字化时代，人有多面性，其行为也有多空间性：包括企业空间行为，虚拟空间行为，公共空间行为，私密空间行为。
因此，需要聚焦个体在不同空间的体验和行为，人的数字化就是向人的行为数字化转变。
c、人作为企业/组织的成员，其行为与企业/组织的治理、使命、文化和能力相一致。
尤其是管理者要具备数字化领导力，即领导要数字化，从思想、观念、行为、技能等要做好准备，完成数字化领导力转型。
IDC研究提出33%领导层要有技术领导经验。
数字化聚焦人在不同空间的行为和结果，建立时间、空间、事务、实物等关系，进而对行为进行分析，来改进业务流、产品和业务/应用系统，为企业/组织提高效率和创造价值。
（2）物的数字化a、在信息化时代，我们主要关注对物的管理能力，关注物的外在特征，几乎不关注物的内在运行行为和对外界的感知。
b、在数字化/智慧时代，工业 4.0提出了CPS，要求物（包括动物、植物、设备、工具、生产装备、物流装备）对外界全面感知，对内运行行为全面数字化，对物的知化和智慧化要求对物的内在行为和外界感知进行重新全面建模。
c、同时建立物与人、业务等行为的关联关系，以及与时间和空间的关联关系，实现万物互联和集成，实现协同，进而进行大数据分析，发现万物的行为关联关系，改进政治、经济、社会、教育和医疗卫生。
（3）事的数字化a、信息化时代，主要实现了业务功能的数据化和信息化，关注业务过程创造价值的业务结果。
b、践行以客户为中心，需要对业务流程进行重构，将流程与组织结构解耦，从以部门为核心的流程要向基于角色的流程转变，既要关注端到端创造的价值，也要关注创造价值的端到端过程，即发生的时间、地点、物、人等的关系。
2.两大关键技术基于服务化对业务流程进行重新编排，从功能化、标准化、服务化、向自动化和智能化迈进，进而对业务流的结果和行为进行分析，实现端到端数据共享和打破数据壁垒，改进业务创造价值的过程，提升端到端的效率和客户满意度，推动商业模式和业务创新，实现运营模式转型。
（1）关键技术1——数据底盘企业/组织必须做好数据底盘，包括数据治理、大数据治理、数据架构（包括数据资产、数据模型、数据标准、数据分布）、数据质量、数据获取/采集和数据价值分析和应用等，只有这样，数字化才能驱动商业模式创新、管理创新、业务创新、产品创新和技术创新，进而推动企业转型。
数据作为人、事、物等产生的结果，其升华过程是数字、数据、信息、知识、智慧。
这些企业数据又分成两类，即结构化数据和非结构数据，而非结构化数据又分为重复型和非重复型。
移动互联和物联网环境将产生海量的数据，在事务和决策中如何应用数据，就需要对其进行数据建模、行为建模，通过构建架构和关系，构建以数据为中心的平台，进行智能分析，挖掘价值。
在数字化不同阶段，模型分三类：其一，以实体和关系为中心构建实体关系模型，满足OLTP实现业务逻辑要求。
当然数字化时代，在关注实体的同时，也必要将行为纳入。
其二，以事实为中心构建维度模型，满足业务智能分析要求，但要能深度钻取到发生的行为。
其三，基于大数据的4V特征，以行为为中心构建行为关联模型，满足大数据产生和价值挖掘需求，将数据、事实、维度、行为进行统一建模。
（2）关键技术2——全连接技术实现数字化的技术分三大类，包括智能装备、ICT硬件和软件。
智能装备包括传感、CPS、IoT等，要求对装备智能化，实现互联；ICT硬件包括三大类，即智能终端、连接和传输技术、云计算和存储技术。
软件分6层，包括嵌入层、边缘计算层、业务服务层、分析服务层、平台服务层、资源层等。
ICT硬件白盒化和硬软件化是趋势，软件将定义一切SDX，软件是数字化时代的核心，包括采集、获取、传输、处理、分发、计算、存储、分析、学习等算法软件，必须解决基于数据的快速、及时、准确、自动、智能、海量等核心问题。
连接技术将人、事、物等互联，催生的互联网，移动互联，物联网，人联网等最终实现智能互联网。
二、智慧企业架构框架SCM模型勾勒出了全面数字化的情景模型。
显然，信息化阶段的企业架构框架分5W1H等6个域（包括应用、数据、技术、时间、人、组织动机）不能完整表达SCM所覆盖的情景，因此需要基于SCM重构EA框架。
在企业全面数字化情景下，需要聚焦新的业务模式、人的行为、物的行为、时间、空间和互联互通。
因此，在原EA框架下，增加业务流程、物、集成等三个域，并丰富数据、应用、时间、人、动机等领域，并提出由9个域组成的满足全连接和数字化的扩展型EA(7W2H)框架，命名为智慧企业架构框架（简称SEAF，SmartEAFramework），如图2所示。
架构层上分4层，上下文关联模型、概念模型、逻辑模型、物理模型，每个域的架构层次组件在不能层次用不同模型来表示，对9个域的架构分别概括性阐述如下：3.业务流程域业务流程是业务战略的承载体，是业务能力的端到端呈现，是业务模式的业务设计，是业务管控的运作机制，是创造价值的过程，当然，也是信息化/数字化的核心对象。
因此，流程必须以客户为中心、基于角色、聚焦业务价值、架构化，聚焦流程的组织和业务行为。
以客户为中心为核心理念：就是要树立以服务为核心的服务型流程文化，需要改变以部门或职能为中心的落后的业务流程设计思想。
建立去职能化，以服务和角色为中心的流程设计理念，聚焦有效性和效率，即聚焦创造价值，而不是聚焦职能划分和权利。
分层分级的结构化思路：建立企业完整的业务流程架构和端到端集成的主干流程，基于流程架构建立流程责任机制。
坚持主干简洁和稳定，末端灵活和标准兼顾的业务流程架构思路，按照价值创造过程拉通主干流程，实现端到端或客户到客户的集成，并基于业务场景重构业务流程视图，实现业务流程的灵活编排，满足业务变化和灵活性要求，提升端到端流程的效率。
业务行为融于业务流程：业务发生的质量、内控、授权、行权、监控、时间、地点、服务等行为要融于流程，基于业务管控要求，承载授权体系，业务流程要支撑组织/人的行为的可追溯性和可视性。
4.业务应用域业务应用首先来自与业务流程架构，是业务流程/业务能力的功能化，是业务的IT实现。
将业务流程的能力/活动抽象成最小应用功能，再基于端到端业务、业务边界、数据关联性、安全性等要素，将应用功能抽象成应用功能组，再规划成业务应用平台，并建立应用集成关系，以及基于应用的数据流视图。
5.数据域在信息化阶段，基于业务流程输入输出的业务项（BusinessItem）构建数据模型，聚焦主数据、业务交易数据、业务规则、参考数据等结构化数据和之间的关系，以及基于经营指标、管理指标、业务流程绩效指标等管理决策数据构建的维度模型。
在数字化或智能化阶段，以对象及其行为为中心，需要基于业务行为、人的行为、物的行为构建行为模型，聚焦非结构数据（重复型和非重复型）和结构化数据建立人、事和物之间的关联关系，建立基于场景和行为的趋势分析、相关分析、关联分析、故障、质量、客户流失、用户忠诚度、用户习惯、病情监控、情绪分析、索赔、欺诈、违规、位置服务、生物识别等大数据分析模型。
6.集成域除了流程、应用、数据和服务等相互集成外，数字化转型还需基于业务链、产业链、智能制造等垂直集成、水平集成和端到端集成，实现数据共享。
以及以人、事和物为中心的数据聚集的业务模型和数据模型集成。
7.技术域通信和信息技术的共享性、通用性、连接性、体验性、平台性以及规模性等特征，要求规划和制定企业级的技术框架ETF，包括策略、技术架构、技术标准、技术规范、API、参考模型等，并基于技术框架构建企业级的网络平台、云计算/存储平台、IoT平台、数据平台、异构集成平台、统一接入平台、应用平台、门户平台等共享技术平台，同时要基于云管端和数据构建安全平台，通过平台化技术战略支撑业务一体化战略和快速响应全球化的灵活性策略。
8.时间域时间是信息化和数字化的特殊数据，随着业务管理的精细度不同，IT应用在不同阶段关注和管理的时间也不同，对后续的分析和应用方式影响很大。
在信息化阶段，业务流程设计只重视关键业务事件发生的时间点，管理应用系统也只管理了业务流上一些关键时间，比如创建、修改、签单、交付、下单、可获得、发货、退货、开票、审批、产品发布、产品退市等，一般应用于监控和经营、效率指标的统计和分析。
在数字化阶段，需要进行大数据分析，挖掘数据的时间和趋势价值，以前管理的时间点远远不能满足精细化管理和分析要求。
需要关注人在不同空间（企业、虚拟、公共）的行为和关联行为，比如企业空间的体验、停留、兴趣、位置；虚拟空间的体验、停留、兴趣、位置、言行等；社会空间的位置、活动、位移轨迹等行为。
对物体（生物、设备、装备、终端）的内部运行状态，需要基于时间抽样，比如发动机各部件的状态、温度等，比如人的心率、血压等，以及物体对外界的感知，包括温度、空气、位置、环境等需要基于时间抽样。