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高等数学第十一章课件.ppt

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这类方程的特点是经过适当的变换,可以将方程
右边分解成只含 x 的函数与只含 y 的函数的乘积,而左 边是关于 y 的一阶导数.具体解法如下:
(1) 分离变量 将方程写成 1 dy f (x)dx 的形式
g( y)
(2) 两 端 积 分
1 g( y)
dy
f
(x)dx
设积分后得
G( y) F(x) C ; 则 G( y) F(x) C 称为隐式通解,隐式解有时可以
知 u 0, 取 u( x) x, 则 y2 xerx ,
得齐次方程的通解为 y (C1 C2x)erx;
3.有一对共轭复根 ( 0)
特征根为 r1 i , r2 i ,
y1 e( i ) x , y2 e( i )x ,
重新组合
1
y1
( 2
y1
y2 )
ex cos x,
y py qy f1(x) f2 (x)
的特解.
定理 4 若 Y 是线性齐次方程 y py qy 0 的
通解, y 是线性非齐次方程 y py qy f (x) 的一个
解,则Y y 是 y py qy f (x) 的通解.
设非齐方程特解为
代入原方程
综上讨论
注意 上述结论可推广到n阶常系数非齐次线性 微分方程(k是重根次数).
第二节 一阶微分方程
一、可分离变量的微分方程 二、齐次方程 三、一阶线性微分方程 四、伯努利方程
一、可分离变量的微分方程
一阶微分方程的一般形式为
F(x, y, y) 0 或 dy f (x, y) dx
形如
dy f (x)g( y)(g( y) 0) dx
的一阶微分方程,称为可分离变量的微分方程.

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分学
多元微积分的应用实例
物理学:描述物理现象,如流体力学、电磁学等 工程学:解决工程问题,如结构分析、控制系统设计等 经济学:分析经济模型,如市场均衡、最优化问题等 计算机科学:用于图像处理、机器学习等领域
无穷级数与常微分
07
方程
无穷级数的概念和性质
性质:收敛性、发散 性、绝对收敛性、条
件收敛性等

常微分方程的概念和分类
常微分方程:描述函数在某点或某区 间上的变化规律的方程
一阶常微分方程:只含有一个未知函 数和一个自变量的方程
二阶常微分方程:含有两个未知函数 和两个自变量的方程
高阶常微分方程:含有多个未知函数 和多个自变量的方程
线性常微分方程:未知函数和自变量 之间的关系是线性的方程
非线性常微分方程:未知函数和自变 量之间的关系是非线性的方程
常微分方程的基本解法与实例
基本解法:分离变量法、积分因子法、常数变易法等 实例:求解一阶线性常微分方程、求解二阶线性常微分方程等 应用:在物理、化学、生物等领域有广泛应用 难点:求解高阶常微分方程、求解非线性常微分方程等
微分方程的应用实例
生物:描述生物种群增长、 生态平衡等现象
化学:描述化学反应速率、 物质扩散等现象
06
多元函数微积分
多元函数的极限与连续性
多元函数的极限:定义、性质、计算方法 多元函数的连续性:定义、性质、判断方法 多元函数的可微性:定义、性质、判断方法 多元函数的可导性:定义、性质、判断方法 多元函数的可积性:定义、性质、判断方法 多元函数的积分:定义、性质、计算方法
偏导数与全微分
性质。
函数连续性的 性质:连续函 数具有局部有 界性、局部保 号性、局部保 序性等性质。

《高等数学课件PPT》-完整详细版

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1
微积分基本定理
微积分基本定理的概念和推导,描述定积分和不定积分之间的关系。
2
带变限积分
带变限积分的计算方法和几何解释,通过例题演示如何求解带变限积分。
极限和连续
深入介绍极限和连续的概念、性质和运算法则,帮助学生理解和掌握这两个重要概念。
极限
数列极限和函数极限的定义和性质,常见的极限计 算方法和极限存在准则。
连续
函数连续的定义和判定条件,连续函数的性质和运 算法则。
函数及其图像
介绍函数的概念和性质,以及如何通过绘制函数图像来更好地理解函数。
函数
函数的定义、定义域、值域和性质,常见函数类型 和函数之间的关系。
图像
绘制函数图像的方法和技巧,通过观察图像认识函 数的特点和变化趋势。
导数和微分
介绍导数和微分的概念、性质和计算方法,以及它们在几何和物理中的应用。
1 导数
导数的定义和性质,导数的计算方法和常见 函数的导数公式。
2 微分
微分的概念和计算方法,微分在几何和物理 中的应用。
《高等数学课件PPT》-完整详 细版
一份完整详细的高等数学课件PPT,深入介绍高等数学的各个知识点,帮助 学生更好地理解和掌握这门重要学科。
课程目标和重要性
通过介绍高等数学课程的学习目标和重要性,帮助学生明确学习目标,激发学习兴趣,并认识到 高等数学在现实生活和学科发展中的广泛应用。
学习目标
深入理解高等数学的各个概念和方法,提高解决数学问题的能力。
不定积分与牛顿-莱布尼茨公式
深入研究不定积分的概念、性质和计算方法,以及牛顿-莱布尼茨公式的推导和应用。
1 不定积分
不定积分的定义和计算方法,常见函数的不 定积分公式。

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原式
lim a cos ax sinbx x0 bcos bx sinax
cos bx lim x0 cos ax
1.
第27页/共175页
例5 求 lim tan x . x tan 3 x
2

原式
lim
x
sec2 3sec2
x 3x
1 3
lim
x
cos2 3x cos2 x
2
2
1 lim 6cos 3x sin3x lim sin6x
第14页/共175页
例4 设函数f ( x)在[0,1]上连续, 在(0,1)内可导, 证明:
至少存在一点 (0,1),使 f ( ) 2[ f (1) f (0)].
证 分析: 结论可变形为
f (1) f (0) 10
f () 2
f ( x) ( x 2 )
x .
设 g( x) x2 ,
F(b) F(a) f (b) f (a) f () .
F (b) F (a) F ()
当 F ( x) x, F (b) F (a) b a, F ( x) 1,
f (b) f (a) f () F (b) F (a) F ()
f (b) f (a) f (). ba
第10页/共175页
例3 证明当x 0时, x ln(1 x) x. 1 x
证 设 f ( x) ln(1 x),
f ( x)在[0, x]上满足拉氏定理的条件,
f ( x) f (0) f ()( x 0), (0 x)
f (0) 0, f ( x) 1 , 由上式得 1 x
ln(1 x) x , 1
又0 x 1 1 1 x

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05
常微分方程初步
常微分方程基本概念
1 2
常微分方程定义
明确常微分方程的定义,包括独立变量、未知函 数、方程阶数等概念。
初始条件和边界条件
解释初始条件和边界条件在解常微分方程中的作 用和意义。
3
常微分方程的解
阐述通解、特解、隐式解、显式解等概念,并举 例说明。
一阶常微分方程解法
分离变量法
介绍分离变量法的原理、步骤和适用范围,通 过实例演示其应用。
向量积定义
两向量按照右手定则所构成的平行四边形的面积,结果为一向量,可用于计算法向量、判断三向量共 面等。
平面和直线方程求解方法
要点一
平面方程求解方法
包括点法式、一般式等,用于确定平面在空间中的位置。
要点二
直线方程求解方法
包括点向式、参数式等,用于确定直线在空间中的位置和 方向。
常见曲面方程及其图形特征
为未来职业生涯打基础
许多行业都需要具备一定的数学基础 ,学习高等数学有助于为未来职业生 涯打下坚实基础。
02
函数与极限
函数概念与性质
函数定义
详细解释函数的定义,包括函数值、定义域、值域等概念。
函数性质
介绍函数的单调性、奇偶性、周期性等基本性质,并举例说明。
初等函数及其图像
基本初等函数
详细讲解幂函数、指数函数、对数函数、三角函数等基本初等函数的定义、性质和图像。
隐函数求导法
阐述隐函数存在定理,介绍隐函数求导方法及应用实例。
二重积分定义和计算方法
二重积分定义
阐述二重积分概念、性质及实际意义,介绍 二重积分在物理、工程等领域的应用。
二重积分计算方法
分别介绍直角坐标系和极坐标系下二重积分 的计算方法,包括累次积分法、换元积分法

高等数学 第十一章 电子课件

高等数学 第十一章    电子课件

第一节
概率论
一、随机事件
(一)随机事件的概念
引例1 如果问“苹果从树上脱落,会往地上落吗?”,答案是“会”. 引例2 如果问“掷一枚骰子,能否出现7点?”,答案是“不能”. 引例3 抛掷一枚质地均匀的硬币,结果可能是正面朝上,也可能是反面朝上, 且事先无法确定抛掷的结果是什么. 引例4 在400 m短跑比赛前,运动员需通过抽签决定自己所在的跑道,且每 次抽签前都无法预测自己会在哪条跑道.
(二)概率的古典定义
在某些情况下,随机试验具有以下特征. 有限性:试验中所有可能出现的基本事件只有有限个. 等可能性:每个基本事件出现的可能性相等. 具有以上两个特点的概率模型是大量存在的,这种概率 模型称为古典概率模型,简称古典概型,也称等可能概型.
(二)概率的古典定义
定义 3 对于古典概型,设试验含有 n 个基本事件,若事件 A 包含 m 个基本事件,则事件 A
第十一章
概率统计基础
导学
概率论与数理统计是研究随机现象内在规律性的重要工具,其应用已 遍及自然科学、社会科学、工程技术、军事科学及生活实际等各领域,因 此掌握一定的概率统计知识十分必要.
本章主要介绍随机事件及其概率,随机变量及其分布,随机变量的期 望与方差,数理统计的基础知识,参数估计,假设检验及回归分析.
随机试验的一切可能结果所组成的集合称为样本空间,记作 .随机试验的每
一个可能结果称为样本点,样本空间就是全体样本点的集合.
(一)随机事件的概念
定义1 随机试验的每一种可能的结果称为随机事件,简称事件.它通常用大写 英文字母A, B, C… 表示.
随机事件可分为基本事件和复合事件. 基本事件:在随机试验中,不可再分解的事件. 复合事件:在随机试验中,由若干个基本事件组合而成的事件.

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导数的应用
第五章
函数的单调性和极值
导数与函数的单调性:导数大于0,函数单调递增;导数小于0,函数单调递减
极值的定义:函数在某点处的导数为0,且该点两侧的导数符号相反,则该点为函数的极 值点
极值的分类:极大值和极小值
极值的求解:通过求导数等于0的点,并判断该点两侧的导数符号,确定极值点
曲线的凹凸性和拐点
质。
定积分的应用: 定积分在物理、 工程、经济等 领域有着广泛 的应用,如计 算物体的质量、 体积、重心等。
定积分的计算 方法:常用的 定积分计算方 法有牛顿-莱布 尼茨公式、积 分表法、数值
积分法等。
定积分的运算和求法
定积分的定义: 对函数在某一区 间上的积分
定积分的性质: 线性性、可加性、 单调性等
导数:函数在某一点的切 线斜率
凹凸性:函数在某点附近 的增减性
拐点:函数在某点附近的 凹凸性发生变化的点
应用:判断函数的单调性、 极值、最值等
洛必达法则和不定积分
洛必达法则:用于求解极限, 包括0/0型和∞/∞型
不定积分:用于求解函数的原 函数,包括基本积分公式和换 元积分法
洛必达法则的应用:求解极限、 求导、求积分等
不定积分的应用:求解函数的 原函数、求导、求积分等
泰勒公式和等价无穷小量代换
等价无穷小量代换:将复杂 函数替换为简单函数,便于 计算和近似
泰勒公式的应用:求极限、 求导数、求积分等
泰勒公式:将函数展开为多 项式形式,便于计算和近似
等价无穷小量代换的应用: 求极限、求导数、求积分等
不定积分与定积分
极限的应用:极限在微积分、函数分析、概率论等领域有着广泛的应用。
极限的运算和求法
极限的定义:函数 在某点或某区间上 的极限值

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非线性常微分方程的解法:包括一阶非线性常微分方程的解法和二阶非线性常微分方 程的解法
应用:包括在物理、化学、生物、工程等领域的应用
差分方程的基本概念和性质
差分方程的定义:描述离散系统动态行为的数学模型 差分方程的性质:线性、非线性、稳定性、收敛性等 差分方程的求解方法:迭代法、数值解法、解析解法等 差分方程的应用:信号处理、控制系统、计算机科学等领域
求解方法:包括分离变量法、 积分因子法、拉普拉斯变换法

解法:包括初值问题、边值 问题和混合问题等
实例:如求解一阶线性常微分 方程的初值问题、边值问题等
高阶常微分方程的解法和应用
解法:包括高阶线性常微分方程的解法和非线性常微分方程的解法
线性常微分方程的解法:包括齐次线性常微分方程的解法和非齐次线性常微分方程的 解法
高等数学的基本内容和学习方法
基本内容:函数、极限、连续、导数、微分、积分、级数等 学习方法:理解概念、掌握公式、多做练习、总结规律 重点难点:极限、导数、积分、级数等 学习技巧:理解概念、掌握公式、多做练习、总结规律、多思考、多交流
数的基本概念和性质
自然数:正整数和零
整数:自然数和负整 数
有理数:整数和分数
性、可积性
导数的应用: 求极限、求最 大值和最小值、 求极值、求拐 点、求渐近线

微分学的应用
物理:描述运动、 力、加速度等物 理量
工程:计算工程 问题中的优化、 最优化问题
经济:分析经济 模型、预测市场 趋势
生物:研究生物 种群的增长、衰 减等规律
定积分的概念和性质
定积分的定义:积分上限和 下限的函数值之差
导数的计算和应用
导数的定义:函数在某一点的切线斜率 导数的计算方法:极限法、导数公式、导数表等 导数的应用:求极限、求极值、求最值、求渐近线等 导数的几何意义:函数在某一点的切线斜率,函数在某一点的变化率等
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u →a x → x0
证:设α及β 是当x → ∞时的两个无穷小,
∀ ε > 0, ∃X 1 > 0, X 2 > 0, 使得 ε 当 x > X 1时恒有 α < ; 当 x > X 2时恒有 β < ε ;
2
2 取 X = max{ X 1 , X 2 }, 当 x > X时, 恒有 ε ε α ± β ≤ α + β < + = ε, 2 2
1 = lim x → 3 3( x + 3 )
=
(x →3, x−3≠ 0)
1 18
16
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2. 当x → ∞ 时, 函数 f ( x) 的极限
3x + x + 5 例4 lim 2 x →∞ 2x − 9
2
分子、 解 分子、分母同除以 x
1 5 3+ + 2 x x = lim 9 x→∞ 2− 2 x
x
)必有极限; (1)必无极限; (2)必有极限; )必无极限;
(3)可能无极限,可能有极限; )可能无极限,可能有极限; (4)若有极限,极限为 。 )若有极限,极限为0。 (3)
10
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1 1 1 x ⋅ 2 = → ∞ ( x → 0) x x 1 2 x ⋅ = x → 0( x → 0) x
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五、复合函数的极限运算法则
定理5 设函数f [ϕ ( x )]是由函数 y = f (u)与函数 u = ϕ ( x )复合 而成, ,又 而成, lim ϕ ( x ) = a, 但在x0的某去心邻域内ϕ ( x ) ≠ a 且 lim f (u) = A, 则复合函数 f [ϕ ( x )]当x → x0时极限也存在 , 且
1 =0 例5 lim x arctan x→0 x
1 lim x cos = 0 x→0 x
sin x 1 lim = lim sin x = 0 x→∞ x→∞ x x
5
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二、极限运算法则
定理3 定理 假设 lim f ( x ) = a , lim g ( x ) = b
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n 1 2 例10 求 lim ( 2 + 2 + ⋯ + 2 ). n→ ∞ n n n

n → ∞时, 是无穷小之和. 先变形再求极限 是无穷小之和. 先变形再求极限.
1 2 n 1+ 2 +⋯+ n lim ( 2 + 2 + ⋯ + 2 ) = lim 2 n→ ∞ n n→ ∞ n n n
由定理1 , α ± β 是无穷小 ,
再由上节定理 1 知 :
lim[ f ( x ) + g ( x )] = a + b .
同理可证( 2 3 4 )()() 同理可证(
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推论1 推论1
, , 如果lim f ( x)存在 而c为常数 则 lim cf ( x)] = c lim f ( x). [
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练习.
lim
x→∞
(
x +1 − x −1
2 2
)
(0)
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例8. lim
x →0
x +p −p
2 2 2
( x + q + q) = lim x ( x + p + p)
x
2 2 2 2 x →0 2 2
x +q −q
2
( p > 0, q > 0 )
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比如: 比如: 1
1 lim cos 不存在 , lim(cos + 1)不存在 , 但 x→0 x→0 x x 1 1 lim(cos + 1 − cos ) = 1 存在 . x→0 x x
Exercises: 当 x → 0 时,如果 f (x ) 有极限, g (x) 无极限, 无极限,则下列结论正确的是: 当 x → x0 时 f ( x)g( x)
n n−1 x→∞ m m m−1
n−1
m−1
+ ⋯a0
+ ⋯+ b0
∞ , n> m an = , n= m bn 0 , n< m
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比如: 比如
lim
x→ ∞
(2 x + 5 ) (3 x + 2 ) ( x + 6)
30 50
20
=
2 3
1
2
30
20
例5(1)lim ( )
x→ ∞
3
x x
2
+ 3x
4
+ 1
= lim
x→ ∞
6
(x + 3x) =0 ( x 4+ 1)
3 2
(2) lim∞ 7 ) x→
3
x
3
2
sin x
x
+ 5
x
2
+ 1
=0
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பைடு நூலகம்
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4x − 1 . 例6 求 lim 2 x →1 x + 2 x − 3
6
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证:
以 (1) 为例
∵ lim f ( x ) = a ,
∴ f ( x) = a + α ,
lim g ( x ) = b , 由上节定理 1 知 :
g( x ) = b + β
其中 α 及 β 为无穷小 . 于是
f ( x ) + g ( x ) = (a + α ) + (b + β ) = (a + b ) + (α + β ).
1 n( n + 1) 1 1 1 2 = lim = lim (1 + ) = . 2 n→ ∞ n→ ∞ 2 n n 2
25
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例11
sin x . 求 lim x→∞ x
x
解 当x → ∞时, 1 为无穷小,
而 sin x是有界函数 .
sin x ∴ lim = 0. x→∞ x sin x 1 思考题: 思考题: lim = lim . lim sin x = 0对吗? 对吗? x→∞ x →∞ x x →∞ x
2
11
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三 极限的不等性
定理4 定理
若 lim f ( x ) = A, lim g ( x ) = B , 且f ( x ) ≥ g ( x ) 则有 A ≥ B
证明:令 证明:
F ( x ) = f ( x ) − g( x ) ≥ 0
根据保号性定理, 根据保号性定理,有
x→x0
13
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4x2 − 3x + 1 例 2 lim 2 x → −1 2 x − 6 x + 4
( 解原式 = lim (2 x
x → −1 x → −1
lim 4 x 2 − 3 x + 1
2
) − 6 x + 4)
8 2 = = 12 3
14
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lim F ( x ) = lim[ f ( x ) − g ( x )] ≥ 0
从而, 从而,lim f ( x ) − lim g ( x ) = A − B ≥ 0 即
A ≥ B.
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四 求极限举例
1. 当x → a 时,函数 f ( x) 的极限
例 1. lim (x 2 + 8 x − 7 )
q = p
23
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4. 对 ∞ − ∞ 型, 带有分式的, 带有分式的,通分
x x 例9. lim 2 − x → ∞ 2 x − 1 2x + 1
3 2
x +x = lim x → ∞ 2 x 2 − 1 (2 x + 1) 1 = 4
3 2
(
)
解 ∵ lim( x 2 + 2 x − 3) = 0,
x →1
商的法则不能用
又 ∵ lim(4 x − 1) = 3 ≠ 0,
x →1
x2 + 2x − 3 0 ∴ lim = = 0. x →1 4x − 1 3
由无穷小与无穷大的关系,得 由无穷小与无穷大的关系 得
4x − 1 lim 2 = ∞. x →1 x + 2 x − 3
= f ( x)g( x) = f ( x) g( x) ≤ M
ε
ε
M
=ε .
4
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∴ lim f ( x ) g ( x ) = 0.
x → x0
常量与无穷小的积仍是无穷小; ( 推论 1)常量与无穷小的积仍是无穷小; (2)有限个无穷小量的积仍是无穷小。 有限个无穷小量的积仍是无穷小。
常数因子可以提到极限记号外面. 常数因子可以提到极限记号外面
推论2 如果lim f ( x)存在,而n是正整数,则 推论2
lim[ f ( x)]n = [lim f ( x)]n .
关于数列, 四则运算法则,因 关于数列,也有类似的 四则运算法则, 情形, 数列可看成函数的特殊 情形,这里不再详述
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