物联网知识概述(基础知识)
物联网面试基础知识
物联网面试基础知识什么是物联网物联网（Internet of Things，简称IoT）是指将各种物理设备通过互联网进行连接和交互，实现信息共享和智能控制的网络。
物联网的核心目标是实现万物互联，通过传感器、通信和计算技术，将实体世界与数字世界相连接，使得物体之间能够感知、交互和协同工作。
物联网的基本组成物联网的基本组成包括感知设备、通信网络和数据处理平台。
感知设备感知设备是物联网的基础，它们通过各种传感器收集现实世界的信息，并将其转化为数字信号，包括温度、湿度、光照等环境参数，以及人体、车辆等实体的位置、运动状态等信息。
通信网络物联网使用各种通信网络将感知设备连接起来，形成一个覆盖范围广泛的网络。
通信网络可以包括有线网络（如以太网、电力线通信）、无线网络（如蜂窝网络、Wi-Fi、蓝牙、Zigbee等）以及卫星通信等。
数据处理平台物联网通过数据处理平台对收集到的大量数据进行分析、存储和处理。
数据处理平台包括云计算、大数据分析、人工智能等技术，可以提供实时的数据分析、预测和决策支持。
物联网的应用物联网具有广泛的应用领域，包括智能家居、智慧城市、工业自动化、农业、交通运输等。
智能家居物联网可以将家庭中的各种设备连接起来，实现智能化的控制和管理。
比如，通过手机可以远程控制家中的灯光、空调、安防系统等。
智慧城市物联网可以在城市中部署各种传感器和设备，实时监测和控制城市的交通、环境、能源等方面。
通过智能交通系统、智能垃圾桶等设施，可以提高城市的运行效率和服务质量。
工业自动化物联网可以在工业生产中实现设备的互联互通，实现自动化的生产流程和监控。
通过传感器和数据分析，可以实时监测设备的状态、提高生产效率和质量。
农业物联网可以应用于农业领域，通过传感器监测土壤湿度、温度等参数，实现精准的灌溉和施肥，提高农作物的产量和质量。
交通运输物联网可以应用于交通运输领域，通过车联网技术实现车辆之间的通信和协同工作，提高交通流量的效率和安全性。
物联网的基础知识
1. 物联网定义目前较为公认的物联网的定义是：通过射频识别（RFID）装置、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
当每个而不是每种物品能够被唯一标识后，利用识别、通信和计算等技术，在互联网基础上，构建的连接各种物品的网络，就是人们常说的物联网。
2.物联网中的“物”的涵义要满足以下条件才能够被纳入“物联网”的范围：①要有相应信息的接收器；②要有数据传输通路；③要有一定的存储功能；④要有CPU；33 物联网的三大特征一般认为,物联网具有以下的三大特征:①全面感知利用RFID 、传感器、二维码等随时随地获取物体的信息。
②可靠传递通过无线网络与互联网的融合，将物体的信息实时准确地传递给用户。
③智能处理利用云计算、数据挖掘以及模糊识别等人工智能技术，对海量的数据和信息进行分析和处理，对物体实施智能化的控制。
44. 物联网认识方面的误区误区之一，把传感器网络或RFID网等同于物联网。
误区之二，把物联网当成互联网的无边无际的无限延伸，把物联网当成所有物的完全开放、全部互连、全部共享的互联网平台。
误区之三，认为物联网就是物-物互联的无所不在的网络，因此认为物联网是空中楼阁，是目前很难实现的技术。
误区之四，把物联网当成个筐，什么都往里装；基于自身认识，把仅仅能够互动、通信的产品都当成物联网应用。
41. 感知、网络通信和应用关键技术①传感和识别技术是物联网感知物理世界获取信息和实现物体控制的首要环节。
传感器将物理世界中的物理量、化学量、生物量转化成可供处理的数字信号。
识别技术实现对物联网中物体标识和位臵信息的获取。
②网络通信技术主要实现物联网数据信息和控制信息的双向传递、路由和控制.重点包括低速近距离无线通信技术、低功耗路由、自组织通信、无线接入M2M 通信增强、IP 承载技术、网络传送技术、异构网络融合接入技术以及认知无线电技术。
物联网知识概述(基础知识)
物联网知识概述(基础知识)物联网是指通过互联的物理设备、传感器、软件和网络等技术手段，使各种物体能够相互连接、相互通信、相互协调工作的网络系统。
物联网技术的发展，已经对各个领域产生了巨大的影响，如工业、农业、医疗、交通等。
本文将对物联网的基础知识进行概述。
一、物联网的定义和组成物联网是指通过物理设备、传感器、软件和网络等技术手段，将各种物体连接起来，形成一个网络系统。
这些物体可以是智能手机、家电、汽车、工业设备等。
物联网系统由物体节点、网络基础设施、中间件和应用系统四个基本组成部分构成。
1. 物体节点物体节点是指通过传感器或者其他感知技术，能够感知外部环境并将数据传输到网络中的物体。
这些物体可以是各种设备，例如温度传感器、摄像头、RFID标签等。
它们负责收集环境数据并进行处理。
2. 网络基础设施网络基础设施是物联网系统中的基础支撑。
它是连接各个物体节点的通信网络，包括有线和无线网络。
网络基础设施要保证数据传输的可靠性和稳定性，以及对大规模设备的扩展性。
3. 中间件中间件是物联网系统中的关键组成部分，它位于物体节点和应用系统之间。
中间件负责数据的传输、存储和处理，同时提供相应的安全机制。
中间件的设计和选择对物联网系统的性能和可靠性有着重要的影响。
4. 应用系统应用系统是基于物联网数据和服务的应用程序。
它们利用从物体节点收集到的数据进行分析和处理，为用户提供各种智能化的应用功能。
例如智能家居系统、物流追踪系统等。
二、物联网的工作原理物联网的工作原理主要包括传感器感知、数据传输和智能化应用三个过程。
1. 传感器感知物联网系统中的物体节点通过传感器感知外部环境的信息。
传感器可以感知温度、湿度、光线等各种参数，也可以通过摄像头感知图像和视频等。
传感器感知到的数据会被即时采集和处理。
2. 数据传输感知到的数据需要通过网络传输到中间件或应用系统中进行处理。
物联网系统使用无线通信技术（如WiFi、蓝牙、NFC等）和有线通信技术（如以太网、RS485、CAN总线等）来实现数据传输。
物联网知识概述(基础知识)
物联网知识概述(基础知识) 物联网是指通过互联网将各种物理设备、传感器、软件等互相连接起来，实现数据的收集、传输、共享和分析的一种网络体系。
它将现实世界与数字世界紧密结合，为人们提供了无限的可能性和便利。
本文将对物联网的基础知识进行概述，并介绍其应用和未来发展趋势。
一、物联网的定义和架构物联网是指将各种设备和物品通过互联网互相连接起来，形成一个庞大的网络系统。
物联网的架构通常包括感知层、传输层、应用层和管理层。
感知层是物联网的基础，它由各种传感器和设备组成，用于采集和感知现实世界中的各种信息，如温度、湿度、光照等。
传输层负责将感知层采集到的数据传输到云平台或其他设备上。
传输层可以利用无线通信、有线网络或蓝牙等方式实现数据的传输。
应用层是物联网的最上层，它负责数据的处理、分析和应用。
通过应用层，用户可以远程监控、控制和管理各种设备。
管理层是指物联网系统的管理和维护，包括设备的注册、认证、数据的安全和隐私保护等。
二、物联网的应用领域物联网在各个领域都有广泛的应用，包括智能家居、智慧城市、智能交通、工业自动化等。
智能家居是指将各种家用设备通过网络连接起来，实现智能化的控制和管理。
人们可以通过手机或其他终端设备实现对家里的灯光、空调、电视等设备的远程控制。
智慧城市是指利用物联网技术实现城市的智能化管理和运营。
通过感知设备、数据分析和智能决策系统，可以实现城市交通、环境监测、能源管理等方面的优化。
智能交通利用物联网技术实现对交通信号、车辆的监控和管理，提高交通效率和安全性。
例如，通过车载传感器和智能导航系统，可以实时监测道路状况，提供最优的行车路径。
工业自动化是物联网的重要应用领域之一。
通过将生产设备和机器人等连接到物联网中，可以实现生产过程的自动化控制和监控。
这将提高生产效率和质量，并减少人力成本。
三、物联网的发展趋势随着技术的不断进步，物联网将在未来得到进一步的发展和应用。
首先，物联网的规模将不断扩大。
物联网基础知识
物联网基础知识物联网基础知识1、介绍1.1 物联网定义物联网（Internet of Things, IoT）是指通过互联网连接传感器、设备、网络和云计算等技术，实现物理世界和数字世界的融合，实现设备之间的智能互联和信息交互。
1.2 物联网架构物联网架构通常包括传感器节点、边缘设备、网络连接、云计算平台和应用程序等组成部分。
传感器节点负责采集环境信息，边缘设备负责处理和存储数据，网络连接实现设备之间的通信，云计算平台提供数据存储和处理能力，应用程序则利用数据实现各种功能和服务。
2、物联网节点2.1 传感器传感器是物联网节点中的核心部件，用于采集环境信息，例如温度、湿度、光强等。
常见的传感器包括温度传感器、湿度传感器、压力传感器和光敏传感器等。
2.2 执行器执行器是物联网节点中的另一个重要部件，用于控制和操作物理设备。
例如，电机可以根据指令控制物体的运动，开关可以控制电灯的开关状态。
2.3 边缘设备边缘设备是物联网节点中的计算和存储单元，用于处理和存储节点采集到的数据。
边缘设备通常具备一定的计算能力和存储能力，可以进行数据预处理和本地存储，减少对云端资源的依赖。
3、物联网通信3.1 无线通信技术物联网中常用的无线通信技术包括蓝牙、Wi-Fi、LoRaWAN和NB-IoT等。
蓝牙和Wi-Fi适用于短距离高带宽的通信，LoRaWAN和NB-IoT适用于远距离低功耗的通信。
3.2 传感器网络传感器网络是一种自组织的无线网络，由多个传感器节点组成。
传感器节点可以通过无线通信相互连接，形成一个分布式的网络。
传感器网络通常用于大规模传感器部署的场景，例如环境监测和智能交通等。
4、云计算平台4.1 数据存储云计算平台提供数据存储服务，将从物联网节点采集到的数据进行存储。
存储方式可以采用关系型数据库、非关系型数据库或者对象存储等。
4.2 数据处理云计算平台可以对物联网节点采集的数据进行各种处理，例如数据清洗、数据分析和机器学习等。
物联网的基础知识
物联网的基础知识物联网（Internet of Things，简称IoT）是近年来发展迅猛的一项技术，它将各种物理设备和传感器连接到互联网上，实现设备之间的智能互联和信息共享。
本文将介绍物联网的基础知识，包括其定义、应用场景、关键技术和未来发展趋势等。
一、定义物联网是指通过互联网将各种物理设备、传感器和其他相关设备连接在一起，实现设备间的信息交互和智能控制的网络。
它可以通过无线通信、传感器技术和云计算等技术手段实现设备的远程监控、管理和操作。
二、应用场景物联网的应用场景非常广泛，涵盖了工业、农业、交通、医疗等领域。
以下是几个典型的物联网应用场景。
1. 智能家居：通过物联网技术，可以实现家庭设备的智能化控制，包括灯光、空调、安防等设备的联动和远程操作。
2. 智慧城市：物联网可以应用于城市管理和服务领域，实现交通调度、垃圾分类、智能停车等功能，提高城市的智能化水平。
3. 工业互联网：物联网在工业生产中的应用越来越广泛，可以实现设备的远程监控、故障预警和自动化控制，提高生产效率和质量。
4. 农业物联网：通过物联网技术，可以实现农业设备的远程监测和控制，实现精准农业和农作物生长环境的智能化管理。
三、关键技术1. 传感器技术：传感器是物联网的核心，它可以感知环境和物体的信息，并将信息转化为数字信号进行传输和处理。
2. 无线通信技术：物联网需要大量的设备进行远程通信，因此无线通信技术是物联网实现的基础，包括蓝牙、Wi-Fi、NB-IoT等技术。
3. 云计算：物联网中的大量数据需要进行存储和分析，云计算技术可以提供强大的数据处理和存储能力，为物联网应用提供支持。
4. 大数据和人工智能：物联网产生的海量数据需要进行分析和挖掘，大数据和人工智能技术可以帮助用户从中发现有价值的信息，并进行智能决策和预测。
四、未来发展趋势物联网作为信息技术的重要发展方向，具有广阔的市场前景和潜力。
未来，物联网将呈现以下几个发展趋势。
物联网的基础知识
引言：物联网（InternetofThings）是指通过互联网将物理世界中的物体连接起来，实现信息的传递和互动。
随着科技的发展，物联网已经日益成为现实生活中的一部分，并对我们的生活、工作和社会产生了深远的影响。
本文将介绍物联网的基础知识，包括物联网的定义、组成部分、工作原理以及应用领域等，并进一步分析其影响和挑战。
概述：物联网是指通过互联网将物体连接起来，使之能够相互通信和交互。
这些物体可以是传感器、设备、车辆、家居用品等。
物联网的核心概念是相互连接和数据交换。
通过物联网，这些物体能够收集和共享各种类型的数据，实现智能化和自动化。
正文内容：一、物联网的组成部分1.传感器与物体：传感器是物联网的基础，它能够感知和收集物体的数据，如温度、湿度、压力等。
物体包括各种设备和实体，如智能方式、汽车、工业设备等。
2.网络与连接：物联网需要可靠的网络连接，包括无线和有线网络。
无线网络包括WiFi、蓝牙、Zigbee等，有线网络包括以太网、光纤等。
3.数据处理与存储：物联网需要处理和存储大量的数据。
数据处理包括数据集成、分析和挖掘等，数据存储可以采用云存储、数据库等技术。
4.应用与服务：物联网应用与服务是物联网技术的最终目标，它可以应用于智能家居、智能交通、工业自动化、农业等领域。
5.安全与隐私：由于物联网涉及到大量的数据和设备，安全和隐私问题是物联网面临的重要挑战，包括数据安全、身份认证、网络攻击等。
二、物联网的工作原理1.传感器数据采集：物联网的核心是传感器数据的采集，传感器通过感知环境并将数据传输给物联网平台。
2.数据传输与交换：传感器数据通过网络传输到物联网平台，然后进行数据处理和分析，通过云平台实现数据的交互与共享。
3.数据处理与分析：物联网平台对传感器数据进行处理和分析，提取有用的信息，如预测、优化和决策等。
4.应用与服务实现：通过数据处理和分析，物联网实现各种应用和服务，如智能家居控制、车联网、远程监控等。
物联网的基础知识
精心整理1. 物联网定义目前较为公认的物联网的定义是：通过射频识别（RFID ）装置、红外感应器、 全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现2. ① ② ③ ④ 33 ① 利用RFID 、传感器、二维码等随时随地获取物体的信息。
②可靠传递通过无线网络与互联网的融合，将物体的信息实时准确地传递给用户。
③智能处理利用云计算、数据挖掘以及模糊识别等人工智能技术，对海量的数据和信息进行分析和处理，对物体实施智能化的控制。
44. 物联网认识方面的误区误区之一，把传感器网络或RFID网等同于物联网。
误区之二，把物联网当成互联网的无边无际的无限延伸，把物联网当成所有物的完41.①②通信增强、IP 承载技术、网络传送技术、异构网络融合接入技术以及认知无线电技术。
③海量信息智能处理综合运用高性能计算、人工智能、数据库和模糊计算等技术，对收集的感知数据进行通用处理，重点涉及数据存储、并行计算、数据挖掘、平台服务、信息呈现等。
④面向服务的体系架构（Service-oriented Architecture ，SOA）是一种松耦合的软件组件技术，它将应用程序的不同功能模块化，并通过标准化的接口和调用方式联系起来，实现快速可重用的系统开发和部署。
SOA 可提高物联网架构的扩展性，提升应用开发效率，充分整合和复用信息资源物联网的应用：食品安全，平安城市，人体健康，智能家居，智慧农业。
应用案例；光纤传感温度检测系统。
息;④综合应用层一感知识别层感知层是物联网发展和应用的基础，RFID 技术、传感和控制技术、短距离无线通信技术是感知层的主要技术。
例如张贴安装在设备上的RFID 标签和用来识别RFID信息的扫描仪、感应器都属于物联网的感知层。
现在的高速公路不停车收费系统、超市仓储管理系统等都是基于这一类结构的物联网。
感知层由传感器节点接入网关组成，智能节点感知信息（温度、湿度、图像等），①互联网②可靠廉价且不受接入设备位置限制的互联手段。
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物联网基础知识概述物联网被称作第三次信息产业革命，受到各国政府重视，自从温家宝总理2009年在无锡提出“感知中国”以来中国物联网产业经过三年多的发展，已经具有一定规模，到底什么是物联网，都有哪些核心技术，现在的发展状况如何等等，带着这些疑问，笔者对物联网基础知识做的简单整理，希望能够帮助大家解决这些疑问。
（本文仅供大家参考学习）一、什么是物联网物联网是新一代信息技术的重要组成部分。
其英文名称是“The Internet of things”。
由此，顾名思义，“物联网就是物物相连的互联网”。
这有两层意思：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。
因此，物联网的定义是通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
二、物联网认识误区由于物联网属于新兴的朝阳产业，到目前还没有一股真正意义的概念，目前对其认识存一下误区。
误区之一把传感网或RFID网等同于物联网。
事实上传感技术也好、RFID技术也好，都仅仅是信息采集技术之一。
除传感技术和RFID技术外，GPS、视频识别、红外、激光、扫描等所有能够实现自动识别与物物通信的技术都可以成为物联网的信息采集技术。
传感网或者RFID网只是物联网的一种应用，但绝不是物联网的全部。
误区之二把物联网当成互联网的无边无际的无限延伸，把物联网当成所有物的完全开放、全部互连、全部共享的互联网平台。
实际上物联网绝不是简单的全球共享互联网的无限延伸。
即使互联网也不仅仅指我们通常认为的国际共享的计算机网络，互联网也有广域网和局域网之分。
物联网既可以是我们平常意义上的互联网向物的延伸；也可以根据现实需要及产业应用组成局域网、专业网。
现实中没必要也不可能使全部物品联网；也没必要使专业网、局域网都必须连接到全球互联网共享平台。
今后的物联网与互联网会有很大不同，类似智慧物流、智能交通、智能电网等专业网；智能小区等局域网才是最大的应用空间。
误区之三认为物联网就是物物互联的无所不在的网络，因此认为物联网是空中楼阁，是目前很难实现的技术。
事实上物联网是实实在在的，很多初级的物联网应用早就在为我们服务着。
物联网理念就是在很多现实应用基础上推出的聚合型集成的创新，是对早就存在的具有物物互联的网络化、智能化、自动化系统的概括与提升，它从更高的角度升级了我们的认识。
误区之四把物联网当成个筐，什么都往里装；基于自身认识，把仅仅能够互动、通信的产品都当成物联网应用。
如，仅仅嵌入了一些传感器，就成为了所谓的物联网家电；把产品贴上了RFID 标签，就成了物联网应用等等。
三、实现物联网主要核心技术以下是实现物联网的五大核心技术：核心技术之感知层：传感器技术、射频识别技术、二维码技术、微机电系统和GPS技术1.传感器技术传感技术同计算机技术与通信技术一起被称为信息技术的三大技术。
从仿生学观点，如果把计算机看成处理和识别信息的“大脑”，把通信系统看成传递信息的“神经系统”的话，那么传感器就是“感觉器官”。
微型无线传感技术以及以此组件的传感网是物联网感知层的重要技术手段。
2.射频识别（RFID）技术射频识别（Radio Frequency Identification，简称RFID）是通过无线电信号识别特定目标并读写相关数据的无线通讯技术。
在国内，RFID已经在身份证、电子收费系统和物流管理等领域有了广泛应用。
RFID技术市场应用成熟，标签成本低廉，但RFID一般不具备数据采集功能，多用来进行物品的甄别和属性的存储，且在金属和液体环境下应用受限，RFID技术属于物联网的信息采集层技术。
RFID技术工作原理及应用频率目前定义RFID产品的工作频率有低频、高频和甚高频的频率范围内的符合不同标准的不同的产品,而且不同频段的RFID产品会有不同的特性。
其中感应器有无源和有源两种方式，下面详细介绍无源的感应器在不同工作频率产品的特性以及主要的应用。
RFID应用频率图低频(从125KHz到134KHz)其实RFID技术首先在低频得到广泛的应用和推广。
该频率主要是通过电感耦合的方式进行工作, 也就是在读写器线圈和感应器线圈间存在着变压器耦合作用.通过读写器交变场的作用在感应器天线中感应的电压被整流,可作供电电压使用. 磁场区域能够很好的被定义，但是场强下降的太快。
特性：1. 工作在低频的感应器的一般工作频率从120KHz到134KHz, TI 的工作频率为134.2KHz。
该频段的波长大约为2500m.2. 除了金属材料影响外，一般低频能够穿过任意材料的物品而不降低它的读取距离。
3. 工作在低频的读写器在全球没有任何特殊的许可限制。
4．低频产品有不同的封装形式。
好的封装形式就是价格太贵，但是有10年以上的使用寿命。
5．虽然该频率的磁场区域下降很快，但是能够产生相对均匀的读写区域。
6．相对于其他频段的RFID产品，该频段数据传输速率比较慢。
7．感应器的价格相对与其他频段来说要贵。
主要应用：1．畜牧业的管理系统2．汽车防盗和无钥匙开门系统的应用3．马拉松赛跑系统的应用4．自动停车场收费和车辆管理系统5．自动加油系统的应用6．酒店门锁系统的应用7．门禁和安全管理系统符合的国际标准：a) ISO 11784 RFID畜牧业的应用－编码结构b) ISO 11785 RFID畜牧业的应用－技术理论c) ISO 14223-1 RFID畜牧业的应用－空气接口d) ISO 14223-2 RFID畜牧业的应用－协议定义e) ISO 18000-2 定义低频的物理层、防冲撞和通讯协议f) DIN 30745 主要是欧洲对垃圾管理应用定义的标准高频(工作频率为13.56MHz)在该频率的感应器不再需要线圈进行绕制，可以通过腐蚀活着印刷的方式制作天线。
感应器一般通过负载调制的方式的方式进行工作。
也就是通过感应器上的负载电阻的接通和断开促使读写器天线上的电压发生变化，实现用远距离感应器对天线电压进行振幅调制。
如果人们通过数据控制负载电压的接通和断开，那么这些数据就能够从感应器传输到读写器。
特性：1. 工作频率为13.56MHz，该频率的波长大概为22m。
2. 除了金属材料外，该频率的波长可以穿过大多数的材料，但是往往会降低读取距离。
感应器需要离开金属一段距离。
3. 该频段在全球都得到认可并没有特殊的限制。
4. 感应器一般以电子标签的形式。
5. 虽然该频率的磁场区域下降很快，但是能够产生相对均匀的读写区域。
6. 该系统具有防冲撞特性，可以同时读取多个电子标签。
7. 可以把某些数据信息写入标签中。
8. 数据传输速率比低频要快，价格不是很贵。
主要应用：1．图书管理系统的应用2．瓦斯钢瓶的管理应用3．服装生产线和物流系统的管理和应用4．三表预收费系统5．酒店门锁的管理和应用6．大型会议人员通道系统7．固定资产的管理系统8．医药物流系统的管理和应用9．智能货架的管理符合的国际标准：a) ISO/IEC 14443 近耦合IC卡，最大的读取距离为10cm.b) ISO/IEC 15693 疏耦合IC卡，最大的读取距离为1m.c) ISO/IEC 18000-3 该标准定义了13.56MHz系统的物理层，防冲撞算法和通讯协议。
d) 13.56MHz ISM Band Class 1 定义13.56MHz符合EPC的接口定义。
超高高频(工作频率为860MHz到960MHz之间)超高频系统通过电场来传输能量。
电场的能量下降的不是很快，但是读取的区域不是很好进行定义。
该频段读取距离比较远，无源可达10m左右。
主要是通过电容耦合的方式进行实现。
特性：1．在该频段，全球的定义不是很相同－欧洲和部分亚洲定义的频率为868MHz，北美定义的频段为902到905MHz之间，在日本建议的频段为950到956之间。
该频段的波长大概为30cm左右。
2．目前，该频段功率输出目前统一的定义(美国定义为4W，欧洲定义为500mW)。
可能欧洲限制会上升到2W EIRP。
3．甚高频频段的电波不能通过许多材料，特别是水，灰尘，雾等悬浮颗粒物资。
相对于高频的电子标签来说，该频段的电子标签不需要和金属分开来。
4．电子标签的天线一般是长条和标签状。
天线有线性和圆极化两种设计，满足不同应用的需求。
5．该频段有好的读取距离，但是对读取区域很难进行定义。
6．有很高的数据传输速率，在很短的时间可以读取大量的电子标签。
主要应用：1．供应链上的管理和应用2．生产线自动化的管理和应用3．航空包裹的管理和应用4．集装箱的管理和应用5．铁路包裹的管理和应用6．后勤管理系统的应用符合的国际标准：a) ISO/IEC 18000-6 定义了甚高频的物理层和通讯协议；空气接口定义了Type A和Type B 两部分；支持可读和可写操作。
b) EPCglobal 定义了电子物品编码的结构和甚高频的空气接口以及通讯的协议。
例如：Class 0, Class 1, UHF Gen2。
c) Ubiquitous ID 日本的组织，定义了UID编码结构和通信管理协议。
3.微机电系统（MEMS）微机电系统是指利用大规模集成电路制造工艺，经过微米级加工，得到的集微型传感器、执行器以及信号处理和控制电路、接口电路、通信和电源于一体的微型机电系统。
MEMS技术属于物联网的信息采集层技术。
4.GPS技术GPS技术又称为全球定位系统，是具有海、陆、空全方位实时三维导航与定位能力的新一代卫星导航与定位系统。
GPS作为移动感知技术，是物联网延伸到移动物体采集移动物体信息的重要技术，更是物流智能化、智能交通的重要技术。
核心技术之信息汇聚层：传感网自组网技术、局域网技术及广域网技术1.无线传感器网络（WSN）技术无线传感器网络（Wireless Sensor Network，简称WSN）的基本功能是将一系列空间分散的传感器单元通过自组织的无线网络进行连接，从而将各自采集的数据通过无线网络进行传输汇总，以实现对空间分散范围内的物理或环境状况的协作监控，并根据这些信息进行相应的分析和处理。
WSN技术贯穿物联网的三个层面，是结合了计算、通信、传感器三项技术的一门新兴技术，具有较大范围、低成本、高密度、灵活布设、实时采集、全天候工作的优势，且对物联网其他产业具有显著带动作用。
2.Wi-FiWi-Fi（Wireless Fidelity，无线保真技术）是一种基于接入点（Access Point）的无线网络结构，目前已有一定规模的布设，在部分应用中与传感器相结合。
Wi-Fi技术属于物联网的信息汇总层技术。