分布式与云计算系统第4章2

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分布式与云计算 文档

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分布式与云计算概论这学期学习了分布式与云计算概论这门课程,了解了云计算的基本概念。

从概念上讲,我对云计算的理解是,云计算首先是一项计算,但云作为一个虚无的东西,在计算机中的云就是一个比较大的概念,云计算就是一种庞大的计算概念。

通过这门课程知道了云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。

云是网络、互联网的一种比喻说法。

过去在图中往往用云来表示电信网,后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。

因此,云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力,拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。

用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心,按自己的需求进行运算。

云计算是分布式计算技术的一种,其最基本的概念,是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序,再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。

透过这项技术,网络服务提供者可以在数秒之内,达成处理数以千万计甚至亿计的信息,达到和“超级计算机”同样强大效能的网络服务。

最简单的云计算技术在网络服务中已经随处可见,例如搜寻引擎、网络信箱等,使用者只要输入简单指令即能得到大量信息。

云计算是用因特网技术将信息技术能力整合成以极大规模上可扩展的方式对多个外部客户作为服务来提供的一种计算方式.太绕口了,说的白一点吧.云计算就是对用户提供租赁服务的一种计算方式,(由于采用因特网技术)用户应该在任何地方都能得到服务,而且(由于在极大规模上可扩展)租金还应该非常便宜。

可是用因特网技术把大量服务器联起来,提供租赁式计算服务,这难道有什么新意吗?换一句话:将一个大规模分布式计算网络配备上一个前端计费服务器,那样一来分布式计算就变成云计算了吗?当然不是!要不然我就会在如下表示分布式计算的图中画上一朵云彩了。

云计算具有可扩展计算资源整合的方法.因此我们也可以认为云计算是为用户量身定制一台虚拟计算机。

分布式与云计算系统第4章1

分布式与云计算系统第4章1

Handle workload dynamically, but can better balance workloads; distribute data and VM resources Access is limited; provide preproduction testing and enforce data privacy and security policies IBM RC2
Computer School, NUDT. Spring, 2013
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Computer School, NUDT. Spring, 2013
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云应用的所有计算任务被分配到数据中心的 服务器上。这些服务器主要是虚拟集群的虚拟 机,由数据中心资源产生出来。 云平台是通过虚拟化分布的系统。 公有云和私有云都是在互联网上开发的。 公有云构建在互联网之上,任何已付费的用 户都可以访问。公有云属于服务提供商,用户 通过订阅即可访问。 私有云构建在局域网内部,属于一个独立的 组织。由客户管理,而且其可访问范围限制在 所属客户及其合作者之中。 混合云由公有云和私有云共同构成
Creating and managing VM instances within proprietary infrastructure; promote standardization, preserves capital investment, application flexibility Handle workload without communication dependency; distribute data and VM resources; surge workload is off-loaded
Computer School, NUDT. Spring, 2013

《云计算(第二版)》教材配套课件10—第四章 微软云计算Windows Azure(2)

《云计算(第二版)》教材配套课件10—第四章 微软云计算Windows Azure(2)

安装完成后重新启动VS2010,会出现一个新建Windows Azure项目的对话框, 在其中选择 Web Role,然后重命名为“My Cloud App”,单击“OK” 按钮
Visual Studio2010开发简单的云应用程序
3.写本地代码并运行 在VS 2010创建的云应用程序中,可以对其进行修改
AppFabric概述
AppFabric目前主要提供服务
服务总线
通过云中应用公开的终端使公开应用服种方法获得一个数字身份认证,包括Active Directory、 Windows Live ID、Google Account、Facebook等
高速缓存
1)SQL Azure数据库 2)SQL Azure 报表服务 3)SQL Azure 数据同步
SQL Azure关键技术
1.SQL Azure 数据库
SQL Azure的一种云服务,提供了核心的SQL Server数据库功能
SQL Azure数据库应用能够使用任何现有的SQL Server客户端,包括Entity Framework、、ODBC和PHP等 每个SQL Azure账户都拥有一个或多个逻辑服务器,这些逻辑服务器可以组 织账户数据和账单 SQL Azure与SQL Server差别:SQL Azure省略了SQL Server中的一些技术 点,比如SQL CLR、全文本搜索技术等 ;相比于SQL Server所提供的单个实 例而言,SQL Azure运行环境比较稳定,应用获取的服务也比较健壮;SQL Azure数据库存储的所有数据均备份了3份
在每个分布式应用中,身份都是非常重要的。用户创 建的安全应用都是来自于不同提供者的身份,访问控 制的目标是为了使创建过程变得简单!

《分布式计算与云计算课件》

《分布式计算与云计算课件》

Google Cloud Storage
云存储服务,提供安全、可靠的文件存储。
分布式关键技术:负载均衡和故障恢复
负载均衡和故障恢复是分布式系统中保 Nhomakorabea性能和可靠性的关键技术。学习它们可以更好地设计和管理分布式系统。
负载均衡
通过将负载均匀分配到多个节点上,提高系统性能和资 源利用率。
故障恢复
通过备份和容错技术,保证分布式系统的可靠性和连续 性。
3
分布式共享内存
多个节点共享内存,实现数据共享和协作。
分布式系统中的同步和互斥机制
分布式系统中的同步和互斥机制是保证节点之间协调和资源共享的重要手段。了解它们可以避免数据冲 突和死锁。
1
时钟同步
通过时钟协调各个节点的时间,实现一致性。
2
互斥和同步
通过锁机制控制对共享资源的访问,避免数据冲突。
3
分布式事务
虚拟化技术与云计算的关系
虚拟化技术是云计算的重要基础,通过虚拟化技术可以实现资源的灵活分配和多租户的环境隔离。 云计算利用虚拟化技术实现弹性扩展和资源隔离,提供灵活且可定制的服务。
分布式计算
优势:高可靠性、高性能、分布式存储 不足:复杂性高、数据一致性难以维护
云计算
优势:灵活性、可扩展性、按需付费 不足:网络依赖性、数据安全性
分布式计算和云计算的体系结构
分布式计算和云计算的体系结构是实现各种功能和服务的基础。了解它们可以更好地设计和构建分布式系统和云平 台。
分布式计算体系结构
包括客户端、通信网络、服务器、存储设备等组件。
云计算体系结构
包括前端设备、后端服务、云存储、虚拟化等关键组件。
分布式系统中的通信机制
分布式系统中的通信机制是实现节点之间协作和数据传输的关键。理解通信机制可以优化系统性能和可靠性。

分布式系统与云计算(思维导图)

分布式系统与云计算(思维导图)

分布式系统与云计算云计算简介
云计算产生的背景
云计算的基本概念
云的概念
大规模计算机集群称作"云"
这些设备可以实现对搜索需求的即时回馈
当形成集群,它们则能更快地处理大量的数据
云计算实现了资源和计算能力的分布式共享,能够很好地应对当前互联网数据量
高速增长的势头。

云计算是一种商业计算模型,它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,
这种资源池称为“云”。

也是一些可以进行自我维护和管理的虚拟计算资源,这些资源通常是一些大型服
务器集群,包括计算服务器、存储服务器和宽带资源等。

云计算的认知42
Vim的三种模式4
云计算的基本思想4
云计算的特征11
大数据与云计算的关系13
云计算的发展国外云计算的先行者4
云计算的应用7
云计算基础31
云服务80
虚拟化相关知识...
分布式系统
67
Vmware vSphere 5。

大学六年级计算机科学教案研究分布式系统与云计算

大学六年级计算机科学教案研究分布式系统与云计算

大学六年级计算机科学教案研究分布式系统与云计算分布式系统与云计算教案第一部分:引言在当今信息技术飞速发展的背景下,分布式系统与云计算成为了计算机科学领域的热点话题。

作为计算机科学专业的学生,了解和掌握分布式系统与云计算的原理和应用,已经成为了必不可少的知识和能力。

因此,本教案将对大学六年级计算机科学课程中的分布式系统与云计算进行深入研究和讨论,以帮助学生全面了解和掌握这一领域的知识。

第二部分:分布式系统的基本概念与原理2.1 分布式系统的定义与特点2.2 分布式系统的体系结构2.3 分布式系统的通信机制与协议2.4 分布式系统的数据一致性与容灾技术第三部分:云计算的基本概念与架构3.1 云计算的定义与特点3.2 云计算的服务模式与部署模式3.3 云计算的关键技术与标准3.4 云计算的安全与隐私保护第四部分:分布式系统与云计算的应用案例与实践4.1 分布式存储系统案例分析4.2 分布式计算系统案例分析4.3 云平台与云服务案例分析4.4 基于分布式系统与云计算的创新与发展趋势第五部分:分布式系统与云计算的教学方法与评估方式5.1 分布式系统与云计算的教学方法5.2 分布式系统与云计算教学实践案例分享5.3 分布式系统与云计算的评估方式第六部分:教学资源与参考文献6.1 分布式系统与云计算的教学资源6.2 分布式系统与云计算的参考文献结语通过本教案的研究与学习,我们可以深入了解和掌握分布式系统与云计算的基本概念、原理与应用,为今后在计算机科学领域的学习和研究打下坚实的基础。

希望学生们能够积极参与本课程的学习与实践,不断提高自己的专业水平,为我国信息技术的发展做出贡献。

参考文献:- Tanenbaum, A. S., & Van Steen, M. (2007). Distributed systems: principles and paradigms. Pearson Education.- Armbrust, M., Fox, A., Griffith, R., Joseph, A. D., Katz, R. H., Konwinski, A., ... & Zaharia, M. (2010). A view of cloud computing. Communications of the ACM, 53(4), 50-58.- Winkler, T., & Cáceres, R. M. (2016). Guide to Cloud Computing: Principles and Practice. Springer International Publishing.(以上为模拟文章,非真实内容)。

分布式系统与云计算

分布式系统与云计算

分布式系统与云计算随着信息技术的迅猛发展和互联网的普及,分布式系统和云计算成为了当前科技领域的热点话题。

分布式系统和云计算作为两个相辅相成的概念,对于提高计算效率、资源利用和数据安全性具有重要意义。

一、分布式系统的概念及特点分布式系统是指由多个独立的计算机组成的,通过网络相互连接和协调工作的系统。

它的特点体现在以下几个方面:1.1 资源共享:分布式系统能够有效地实现硬件和软件资源的共享,提高资源的利用率。

1.2 透明性:分布式系统要求对用户透明,用户无需关注底层的具体实现方式,只需使用分布式系统提供的功能。

1.3 可靠性:分布式系统通过冗余备份、容错处理等方式提高系统的可靠性和容错性,一部分节点的失败不会影响整个系统的稳定运行。

1.4 可扩展性:分布式系统能够根据需求进行灵活扩展,通过增加计算机节点来增加系统的计算能力。

二、云计算的概念及关键技术云计算是一种基于分布式系统的计算模式,通过互联网等方式提供可按需使用的计算资源和服务。

云计算关键技术主要包括以下几个方面:2.1 虚拟化技术:通过虚拟化技术,将硬件资源进行抽象和隔离,使得多个虚拟机可以在同一台物理主机上并行运行,提高资源利用率。

2.2 弹性伸缩:云计算允许根据需求自动增加或减少计算资源,实现弹性伸缩。

这可以有效应对峰值负载和节约成本。

2.3 分布式存储:通过分布式存储技术,将数据分散存储在多个节点上,提高数据的可靠性和访问速度。

2.4 大数据处理:云计算提供了处理大数据的分布式计算能力,可以通过并行计算和分布式存储来高效处理海量数据。

三、分布式系统与云计算的联系与区别分布式系统和云计算有着密切的联系,但又有一定的区别。

3.1 资源关注点:分布式系统更注重计算机节点之间的资源共享和协作,而云计算则更注重对外提供的计算资源和服务。

3.2 部署方式:分布式系统可以在局域网内部署,也可以跨越多个地理位置部署;而云计算则更倾向于通过互联网提供云服务。

分布式系统与云计算

分布式系统与云计算

分布式系统与云计算分布式系统与云计算是当今信息技术领域中备受关注和研究的两个重要方向。

它们在提高计算机系统性能、可靠性和可扩展性方面发挥着至关重要的作用。

本文将对分布式系统和云计算的概念、特点、应用和未来发展进行探讨。

一、分布式系统的概念和特点分布式系统是由多个独立计算机或服务器组成的网络系统,这些计算机通过通信网络连接在一起,并协同工作以完成共同的任务。

分布式系统的特点包括以下几点:1.资源共享:在分布式系统中,各个节点之间可以共享硬件、软件和数据资源,提高整个系统的利用率。

2.高可靠性:分布式系统将任务拆分成多个子任务并分配给不同节点执行,即使出现节点故障,其他节点仍可正常工作,提供高可靠性。

3.可扩展性:分布式系统可以根据需要添加或删除节点,实现系统的弹性扩展,满足不同规模和负载的需求。

4.并发性:分布式系统的各个节点可以同时处理不同的任务,提高系统的并发性能,提供更快速的响应时间。

二、云计算的概念和特点云计算是一种基于分布式系统架构的计算模式,通过将计算资源、存储资源和应用程序等以虚拟化的方式提供给用户。

云计算的特点包括以下几点:1.按需服务:云计算基于服务模式,用户可以根据需求选择所需的计算资源和服务,如基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)等。

2.资源弹性:云计算提供自动化的资源管理和调度,根据用户的需求实现资源的快速扩展和释放,满足不同负载和流量的变化。

3.跨平台访问:云计算可以通过网络进行访问,用户可以在任何地点、任何时间使用云服务,实现跨平台、跨设备的访问和协同工作。

4.支付模式:云计算采取按需付费的模式,用户只需根据实际使用量支付费用,可有效降低成本并提高资源利用率。

三、分布式系统与云计算的应用分布式系统和云计算在各个领域都有广泛的应用,例如:1.大数据处理:分布式系统和云计算可实现对海量数据的高效处理和分析,为决策提供有力支持。

2.虚拟化和容器技术:分布式系统和云计算可以通过虚拟化和容器技术实现资源的动态分配和管理,提供高性能的运行环境。

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4.4 公有云平台:GAE、AWS和Azure 公有云及其服务选项
云的5个使用层次。在顶层,个人用户和组织 用户请求的服务非常不同。SaaS层的应用程序提供 商主要服务个人用户。大部分商业组织由IaaS和 PaaS提供服务。IaaS为应用程序和组织用户提供计 算、存储和通信资源。云环境由PaaS或平台提供商 定义。 云服务依赖于机器虚拟化、SOA、网格基础设 施管理和节能方面的新进展。客户购买如前所述的 IaaS、PaaS或SaaS服务。 提供商提供的服务费用通常远低于用户频繁更 换废弃的服务器的成本。
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动态资源部署 云使用虚拟机作为构造块来跨多个资源站点创 建一个执行环境。墨尔本大学开发了 InterGrid管 理基础设施。实现了动态资源部署,从而可以实现 性能的可扩展性。外部网格是一个 Java 实现的软 件系统,允许用户在所有参与网格资源的顶部创建 执行云环境。网关之间建立的对等安排可以分配多 个网格的资源,建立执行环境。 图4-26展示外部网格网关 (Intergid gateway,IGG)如何从本地集群部署应用程序,分 配资源: (1) 请求虚拟机, (2) 颁布租约,(3) 按请求部署虚拟机。在峰值需求以下, 这个IGG可 以与另一个IGG交换资源。
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图4-24云资源非弹性配置的三种情况:a)由于过量配置而 引起的极度浪费;b)配置不足;c)配置不足到过量配置
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图4-25在AWS EC2平台上的EC2性能结果
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需求驱动的资源配置 这种方法基于已分配资源的利用水平来添加或 移除资源配置量。当用户使用一个Xeon处理器超过 持续期时间的60%时,需求驱动方法自动为用户的 应用程序分配两个Xeon处理器。一般情况下,当资 源已超过某一时间阈值时,该方案将根据需求增加 资源。当资源低于某一时间阈值时,资源也可相应 减少。亚马逊在其 EC2 平台实现了这种自动缩放 功能。这种方法比较容易实现。如果工作负载突然 改变,本方法无法实现。
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4.5云间的资源管理 扩展的云计算服务
6层的云服务,范围从硬件、网络和配置到基 础设施、平台和软件应用。我们已经分别介绍了 SaaS、PaaS和IaaS上面这三个服务层。 云计算平台提供的PaaS位于IaaS的基础设施 顶端。顶层提供SaaS 。这些都必须所提供的云平 台上实现。 虽然三个基本模型用法不同,但它们是逐层 建立的。言外之意是,没有云平台,就没有SaaS 应用。如果计算和存储基础设施不存在,就不能 构建云平台。
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事件驱动的资源配置 这种方法用于添加或删除基于特定时间事件的 机器实例。该方案对季节性事件或预测事件(如 在西方的圣诞节和东方的农历新年)效果更好。 在这些特殊事件发生期间,用户数的增长与减少 是可以预测的。这种方法预测事件发生前的流量 高峰。如果事件的预测正确,这种方法会导致最 少量的服务质量损失;否则,由于不遵循一种固 定模式的事件,浪费的资源可能更大。
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Microsoft Windows Azure
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Microsoft Windows Azure
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Live服务:用户可以访问微软Live应用,并跨越
多台机器并行地使用所包括的数据。 .NET服务:支持应用程序在本地主机上开发、在 云机器上执行。 SQL Azure:更易于用户访问和使用与云中SQL服 务器相关的关系型数据库。 SharePoint服务:为用户提供了一个可伸缩和可 管理的平台,可以在更新的Web服务上开发他们自 己特定的商业应用。 动态CRM服务:为软件开发者提供了一个商业平 台,可以在金融、市场、销售和促销方面管理CRM 应用。
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GAE体系结构
谷歌的云计算应用程序的构成要素包括存储大 量数据的GFS、为应用程序开发者提供的MapReduce 编程框架、用于分布式应用程序锁服务的Chubby和 为访问结构化或半结构化数据的BigTable存储服务。 GAE可以看做是许多软件组件的集合。前端是 应用程序框架,类似于其他Web应用框架,如ASP、 J2EE和JSP。目前,GAE可以支持Python和Java编程 环境。应用程序可以像Web应用程序容器一样运行。 前端可以用做动态Web服务基础设施,可以提供对 公共技术的完整支持。
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亚马逊的Web服务(AWS)
EC2向运行云应用的主机虚拟机提供虚拟化平 台,S3(Simple Storage Service,简单存储服 务)为用户提供面向对象的存储服务,231EBS ( Elastic Block Service,弹性块服务)提供支 持传统应用程序的块存储接口,SQS(Simple Queue Service,简单排队服务)的任务是确保两 个进程之间可信的消息服务,甚至当接收进程不 运行时也可以可靠地保存消息。用户可以通过 SOAP使用浏览器或其他支持SOAP标准的客户端程 序访问他们的对象。
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Amazon Web Services (AWS)
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Amazon Web Services (AWS)
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亚马逊为开发者构建云应用提供了一个更加灵 活的云计算平台。中小型公司可以在亚马逊云平台 上进行商业活动。使用AWS平台,他们可以服务大 量互联网用户并通过付费服务获利。 ELB可以跨越多个亚马逊EC2实例自动分发到来 的应用程序,允许用户避开非操作节点,并在功能 图像上均衡负载。CloudWatch使得自动伸缩和ELB 成为可能,它可以监视运行中的实例。Cloud Watch是一个监视AWS云资源的Web服务,最初应用 于亚马逊的EC2。它可以为客户提供资源利用率、 操作性能和全部需求模式(包括度量,如CPU利用 率、磁盘读/写和网络流量)的数据视图。
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资源配置和平台部署 计算云的出现表明软件和硬件体系结构的根 本性转变。云体系结构将更加强调处理器核心的 数目或虚拟机实例。并行在集群节点级开发。 高效的虚拟机配置取决于云体系结构和云基 础设施的管理。资源配置方案还要求快速找到云 计算基础设施中的服务和数据。在一个虚拟化的 服务器集群中,这就需要高效的虚拟机安装、实 时虚拟机迁移、快速故障恢复。为了部署虚拟机, 用户需要将它们视为拥有针对特定应用而定制的 操作系统的物理主机。 例如,亚马逊的EC2利用Xen作为虚拟机监视 器(VMM) 。IBM的蓝云也使用同样的VMM。
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微软的Windows Azure
在2008年,微软发布了一个Windows Azure平 台来应对云计算所遇到的挑战。该平台构建在微 软的数据中心之上。 该平台可以分为三个主要的组件平台。 Windows Azure提供了一个构建在Windows操作系 统之上并基于微软虚拟化技术的云平台。 应用程序安装在部署在数据中心服务器上的 虚拟机之上。Azure管理数据中心中所有的服务器、 存储器和网络资源。在这些基础设施之上是构建 不同云应用的各种服务。
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图4-20 谷歌的云平台及其构成要素,图中所显示的块是低 开销服务器的大集群
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GAE的应用程序 著名的GAE应用程序包括谷歌搜索引擎、谷歌 Docs、谷歌地图和Gmail。这些应用可以同时支持大 量用户。第三方应用程序提供商为提供服务可以使 用GAE构建云应用。应用程序都运行在谷歌的数据中 心中。在每个数据中心,可能有来自不同集群的上 千服务器节点。每个集群可以运行多目的服务器。 GAE支持许多Web应用。一个是在谷歌的基础设 施中存储应用程序特定数据的存储服务。数据可以 永久存储在后端存储服务器中,同时便于提供查询、 排序,甚至类似于传统数据库系统的事务处理。GAE 还提供谷歌特有的服务
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Cloud Services and Major Providers
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最下面的层提供硬件即服务(Hardware as a Service,HaaS)。 下一层是用于互连所有硬件组件,并简称为网络 即服务(Network as a Service,NaaS ) 。虚拟 局域网属于NaaS范围内。 下一层提供位置即服务( Location as a Service,LaaS),它提供一个配置服务,用于地 点安置、供电,并确保所有的物理硬件和网络资 源安全。这层提供安全即服务(SaaS)。除了 IaaS的计算和存储服务外,云基础设施层可以进 一步细分为数据即服务(DaaS)和通信即服务 (CaaS )。
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谷歌应用引擎(GAE)
谷歌有世界上最大的搜索引擎设备。公司在 大规模数据处理方面具有丰富的经验,这使得其 在数据中心设计中视点新颖,且其提出的新的编 程模型可适应的规模令人吃惊。 谷歌平台基于它的搜素引擎专家,如前所述 的MapReduce,该基础设施也适用于许多其他领域。 谷歌有上百个数据中心,在全世界安装了460 000 多台服务器。 数据项存储在文本、图像和视频中,并且出 于容错和故障考虑而进行了备份处理。这里我们 讨论谷歌的应用程序引擎(GAE),它提供了一个 支持不同的云和Web应用的PaaS平台。
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人气驱动资源配置 利用这种方法,互联网搜索某些应用程序 的受欢迎程度,并按人气需求创建实例。该方 法期望负载根据受欢迎程度来增减。如果预测 的受欢迎程度正确,该方案会最小化QoS的损失。 如果没有出现预期的流量,那么可能会浪费资 源。图425c展示了CPU利用率与配置虚拟机的 关系(深色曲线的变化规模由左边y轴标示,浅 色曲线展示虚拟机需求量的变化,其峰值为 20)。
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运行时支持服务 在集群环境中,也有一些云计算环境下的运行 时支持服务。集群监控用于收集整个集群的运行时 状态。 根据节点的可用性,调度器将提交给整个集群 的任务排序,并将任务分配给处理节点,云应用的 分布式调度器具有支持云应用程序的特性,如调度 用MapReduce风格编写的程序。运行时支持系统使 云集群以高效率正常运作。 成千上万的云客户使用用浏览器启动的应用程 序,运行这种应用程序时,软件需要运行时支持。 SaaS模式是让用户租用软件应用程序,而不是购买 软件。
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