数据库技术
数据库存储加密的常用技术方法
数据库存储加密的常用技术方法1. 数据库加密技术：一种常用的数据库存储加密方法是使用数据库自带的加密功能，如SQL Server的Transparent Data Encryption (TDE)和Oracle的Transparent Data Encryption (TDE)。
这些工具可以对整个数据库进行加密，保护数据在磁盘上的存储安全。
2. 数据字段级加密：通过使用对称加密算法如AES或DES对数据库中的特定字段进行加密，可以在数据存储和传输过程中提供额外的安全保护。
3. 哈希加密：对于敏感数据，可以使用哈希加密（如SHA-256或SHA-512）将数据存储为哈希值，以保护数据的隐私和完整性。
4. 数据脱敏：对于不太敏感的数据，可以采用数据脱敏技术，通过对数据进行部分隐藏或替换，以保护隐私信息并保持数据的可用性。
5. 数据加密算法选择：在数据库存储加密过程中，需要仔细选择合适的加密算法和密钥长度，以确保数据的安全性和性能之间达到平衡。
6. 密钥管理：在数据库加密中，密钥管理是非常重要的一环，需要确保密钥的生成、存储和轮换过程都是安全可靠的。
7. 数据库访问控制：除了加密，对数据库访问进行严格的控制和审计也是保护数据安全的重要手段，可以通过权限管理等方式限制对敏感数据的访问。
8. 数据传输加密：除了存储加密，数据库还需要考虑数据在传输过程中的安全，可采用SSL/TLS协议对数据传输进行加密保护。
9. 数据备份加密：保护数据库备份文件的安全也是很重要的，可以使用特定的备份加密工具或数据库系统自带的备份加密功能。
10. 强制访问控制：采用强制访问控制机制，例如标签、多因素认证等手段保证数据存储安全。
11. 数据审计：建立完善的数据审计机制，记录所有对数据库的操作，及时发现异常行为并采取相应的防范措施。
12. 应用层加密：在数据库存储加密的也需要在应用层对数据进行加密处理，确保数据在传输和处理过程中都得到安全保护。
数据库技术的认识
数据库技术的认识数据库技术是现代信息系统中非常重要的一项技术，它的作用是存储和管理大量的数据，为用户提供高效的数据访问和处理能力。
随着计算机技术的不断发展，数据库技术也得到了广泛应用和进一步的发展。
数据库技术的核心概念是数据的组织和管理。
数据库是按照一定的数据模型和结构组织起来的数据集合，通过使用数据库管理系统来实现数据的存储和管理。
数据库管理系统提供了一系列的功能和接口，使用户可以方便地进行数据的增删改查操作，并且保证数据的一致性、完整性和安全性。
数据库技术的优势在于它可以提高数据的共享和利用效率。
在传统的文件系统中，数据的存储和管理是分散的，不同的应用程序需要独立地管理自己的数据，造成了数据的冗余和不一致。
而数据库技术可以将数据集中存储在一个地方，并且可以通过数据库管理系统提供的接口和功能，实现数据的共享和集中管理。
这样可以避免数据的冗余和不一致，提高数据的利用效率。
数据库技术还可以提供高效的数据访问和处理能力。
数据库管理系统采用了各种数据结构和算法，以及优化技术，使得用户可以在很短的时间内对大量的数据进行查询和操作。
数据库管理系统还支持事务处理和并发控制，可以保证多个用户同时访问数据库时的数据一致性和并发性。
这些特性使得数据库技术成为了现代信息系统中必不可少的一部分。
随着云计算和大数据技术的兴起，数据库技术也面临着新的挑战和发展机遇。
云计算和大数据技术要求数据库能够存储和处理大规模的数据，并且能够支持高并发的访问和处理能力。
因此，现代的数据库技术必须具备分布式存储和计算能力，并且需要支持横向扩展和高可用性。
数据库技术的发展方向是向着云原生、无服务器和分布式计算方向发展，以适应新时代信息系统的需求。
数据库技术是现代信息系统中不可或缺的一部分，它通过提供高效的数据存储、管理和访问能力，为用户提供了强大的数据处理能力。
随着云计算和大数据技术的发展，数据库技术也在不断演进和创新，以适应新时代信息系统的需求。
数据库存储加密的常用技术方法
数据库存储加密的常用技术方法1. 数据库字段加密：对数据库中的敏感字段进行加密存储，例如用户的密码、身份证号等个人信息，常用的加密算法包括AES、RSA等。
2. 数据传输加密：在数据库与应用程序之间的数据传输过程中，需要采用加密传输协议，如SSL/TLS，以确保数据在传输过程中不被窃取或篡改。
3. 数据库连接加密：确保数据库连接是安全的，可以通过启用数据库连接的SSL选项或通过VPN隧道来保护数据库连接的安全性。
4. 数据脱敏：对一些不需要完整信息的数据进行脱敏处理，例如将手机号码、邮箱地址等个人信息部分隐藏或替换成通用信息，以减少敏感数据泄露的风险。
5. 数据字段级加密：使用字段级加密方法，将个别敏感字段进行加密处理，只有授权用户才能解密和查看原始数据，常用的方法有数据库自带的加密函数或专门的加密库来实现。
6. 数据备份加密：确保数据库备份文件的安全性，采用加密算法对备份文件进行加密存储，同时管理好加密密钥，以防止备份数据的泄露。
7. 数据访问控制：对数据库的访问进行细粒度的权限控制，通过数据库的用户角色管理、访问控制列表等机制，限制用户对敏感数据的访问权限。
8. 数据审计与监控：建立完善的数据审计系统，监控数据库的访问和操作情况，追踪敏感数据的访问者和使用情况，及时发现异常操作并采取相应的应对措施。
9. 数据加密算法选择：在选用数据加密算法时，要根据实际需求和敏感程度选择合适的算法，避免选用已经被破解或不安全的加密算法。
10. 数据加密密钥管理：严格管理数据加密所需的密钥，采用密钥轮换、密钥分割等技术手段，加强对密钥的管理和保护，防止密钥泄露导致数据遭到破解。
11. 数据加密性能优化：在数据库存储加密时，需要考虑加密性能对系统性能的影响，选择合适的加密方式和算法，以及进行优化和加速加密操作，以减少对数据库读写性能的影响。
12. 数据加密与索引：在进行加密字段上的查询时，要考虑加密字段对数据库索引的影响，可采用明文索引或HASH索引来避免因加密字段而导致的查询效率下降。
数据库技术选型的原则与技巧
数据库技术选型的原则与技巧在现代信息技术的高速发展中，数据库技术成为了企业信息化建设不可缺少的一部分。
而在选型过程中，负责技术选型的人员需要考虑到各种不同的因素，如性能、安全性、可用性、成本等因素。
本文将从数据库技术选型的基本原则、常见的数据库架构以及不同类型数据库的适用场景等方面进行探讨，希望能够帮助读者更好地理解数据库技术选型并能够更加准确地选择适合企业的数据库技术。
一、数据库技术选型的基本原则在数据库技术选型的过程中，需要考虑多个方面的因素。
以下是一些基本原则：1.数据库技术必须符合企业的业务需求技术与业务的关系不可忽视。
如果技术选型不符合企业的业务需求，则数据库无论如何优秀，也无法带来更多的价值。
因此，首要的任务是了解企业的业务需求，以便选择适合的数据库技术。
例如，如果企业需要处理复杂的数据分析任务，则需要选择支持复杂查询和分析的数据库。
2.数据库技术必须具有高可用性和可靠性在企业的信息系统中，数据库往往是最重要的一环，也是最容易出现问题的一环。
因此，数据库技术必须具有高可用性和可靠性，能够保证数据的安全和稳定运行。
当数据库故障时，必须能够快速恢复数据，并且能适应数据增长。
3.数据库技术必须具有良好的性能企业的生产系统需要在高速运行的同时保证高质量的服务。
因此，数据库技术必须具有良好的性能，以确保数据的快速访问和高效处理。
4.数据库技术选型必须合理经济虽然数据库技术在企业的信息化建设中扮演着重要的角色，但不应过分消耗企业的经济和资源。
因此，在选择数据库技术时，需要根据企业的实际情况考虑成本和收益，并选择适合的技术和版本。
二、数据库架构的常见类型及其选择在数据库选型中，架构是一个非常重要的因素。
不同的架构可提供不同的功能和特性，但也存在一些限制和约束。
以下是几种常见的数据库架构类型：1.单机数据库单机数据库是指运行在单个计算机上的数据库管理系统。
这种架构的最大优点是管理和维护比较简单。
但是，在数据量较大的情况下，单台服务器可能会无法满足业务需求，同时，并发操作容易导致数据库性能下降。
数据库技术实践-第二部分-new
实验报告课程名称数据库技术实践实验项目SQL语言基础、架构与基本表、高级查询实验仪器SQL Server 2008系别____计算机科学与技术系 _专业____计算机科学与技术____班级/学号_______________________学生姓名_______________________实验日期___ _______成绩_______________________指导教师___ 张鸿斌_______ _______[在内容说明部分请总体说明在本部分实践过程中，具体都完成了哪些内容]一．内容说明[请按照下面练习题的要求，完成各项内容，并说明每个题目完成的情况，是否存在问题，如何解决等]二.SQL语言基础1．在students数据库中创建一个用户定义的数据类型：类型名为：my_type，对应的基本数据类型为：char(10)，允许空。
2．声明一个字符串型的局部变量，并对其赋初值：‘My First Var’,然后在屏幕上显示此值。
3．编写实现如下功能的脚本，并将编写好的脚本保存到磁盘文件中。
（1）声明两个整型的局部变量：@i1和@i2， @i1的初值为10, @i2的值为：@i1乘以5，最后在屏幕上显示@i2的值。
（2）用While语句实现计算5000减1、减2、减3 …，一直减到50的结果，并显示最终结果。
三．架构与基本表1．在第3章建立的Students数据库中，创建满足如下要求的架构。
准备工作：首先在SSMS中，以系统管理员身份执行下列脚本，创建登录账户User1和User2，并让这两个登录账户成为Students数据库中的合法用户。
CREATE LOGIN User1 WITH PASSWORD = '123456',DEFAULT_DATABASE = StudentsgoCREATE LOGIN User2 WITH PASSWORD = '123456',DEFAULT_DATABASE = studentsgoUSE StudentsgoCREATE USER User1goCREATE USER User2（1）为用户User1定义一个架构，架构名为Base。
数据库管理的技术方法
数据库管理的技术方法随着信息技术的快速发展和数据量的急剧增加，数据库管理日益成为组织中重要的一项任务。
数据库管理涉及到数据的存储、检索、更新、以及操作和维护等方面。
为了保证数据库的高效性、可靠性和安全性，需要运用一系列的技术方法来进行数据库管理。
本文将介绍一些常用的数据库管理的技术方法，包括备份与恢复、性能调优、安全管理和数据迁移。
1. 备份与恢复数据备份与恢复是数据库管理中不可或缺的一环。
它的主要目的是在故障发生时能够快速恢复数据，确保数据的安全性和可靠性。
常用的备份方法包括全量备份和增量备份。
全量备份会将整个数据库的数据进行备份，而增量备份则只备份最近更新的数据。
数据恢复则需要根据备份的方法选择对应的恢复方法，包括崩溃恢复和非崩溃恢复等。
2. 性能调优性能调优是数据库管理过程中的关键一步，主要目的是提升数据库的响应速度和处理能力。
性能调优可以通过优化数据库的结构和查询语句来实现。
其中，优化数据库结构可以包括合理设计索引、分表、分区和加速技术等方法。
而优化查询语句则需要通过分析慢查询日志、使用合适的索引和避免全表扫描等方法来提高查询效率。
3. 安全管理数据库管理的另一个重要方面是安全管理。
数据的安全性在当今信息化社会中尤为重要。
数据库的安全管理包括用户权限管理、访问控制、数据加密和审计等措施。
用户权限管理可以通过给予用户特定的权限来限制其对数据库的访问和操作。
访问控制则通过网络防火墙、IP访问限制和连接加密等方法来保护数据库的安全。
此外，数据加密可以通过对敏感数据进行加密来增强数据的保密性。
审计则可用于跟踪对数据库的操作记录，以便发现异常行为和进行安全分析。
4. 数据迁移数据库管理中的另一个常见需求是数据迁移。
当组织需要更换数据库系统、迁移数据到云端或者整合多个数据库时，数据迁移是不可避免的。
数据迁移涉及到数据的导出、转换和导入等过程。
在进行数据迁移时，需要注意数据的一致性、完整性和可靠性。
可以使用ETL工具进行数据转换和迁移的自动化处理，并进行必要的数据验证和校验。
数据库技术的现状与未来发展
数据库技术的现状与未来发展数据库技术是信息化时代的基石，随着大数据时代的到来，数据库技术的发展进入了一个高速变革的时期。
本文主要讨论数据库技术的现状和未来发展趋势。
一、数据库技术的现状目前，数据库技术已经成为企业信息化建设不可或缺的一部分。
在数据库领域，关系型数据库仍然是主流。
然而，随着互联网技术的普及和应用，为满足迅猛增长的数据需求，大数据和NoSQL数据库技术开始崭露头角，并逐渐流行起来。
1.关系型数据库技术关系型数据库是以关系模型作为基础的数据库，目前最常用的关系型数据库软件是Oracle、MySQL和SQL Server等。
它们具有结构化、稳定、安全、高可靠性和容错能力强等优点，所以一直是各行各业常用的数据库。
2.大数据技术随着物联网、云计算等新兴技术的发展，数据的产生速度飞快、规模巨大。
为了有效的处理和管理这些数据，大数据技术逐渐兴起。
自2008年Google发表了MapReduce与Google File System两篇论文后，Hadoop逐渐崭露头角。
2010年，Apache基金会正式将Hadoop纳入孵化器，使它成为一个开源的大数据处理平台。
此后，Spark、Storm等大数据技术也在不断发展壮大。
3.NoSQL数据库技术NoSQL数据库技术指的是非关系型的数据库，在大数据场景下具有很好的应用前景。
它们可以快速地对海量数据进行高效存储、检索和处理。
一些常用的NoSQL数据库如MongoDB、Cassandra、Redis等，它们可以支持海量的数据，可以实现高可用性和横向扩展，可以在分布式环境下部署。
二、数据库技术的未来发展趋势在未来，数据库技术会继续向着可扩展性、高性能、高可用性、更大规模的数据存储和管理方向发展，并且会在管理和处理大数据方面有更加前沿和实用的方法。
1.云计算与数据库数据库在云计算中将扮演重要的角色。
采用云计算与数据库相结合的方法，可以让应用程序无缝启动、停止和移动，从而增加了业务的灵活性和可扩展性。
数据库管理中的三大主要技术
186 •电子技术与软件工程 Electronic Technology & Software Engineering数据库技术• Data Base Technique【关键词】计算机 数据库 备份技术 恢复技术 安全管理技术在当前科学技术和信息技术不断进步和快速发展的背景下，信息系统已经被广泛开发和利用，在很多领域中得到了广泛的应用，对很多行业现阶段以及未来发展而言，也具有非常重要的影响和作用。
也正是由于电子信息系统的应用范围越来越广，无论是记录或者是日常积累的数据不断增加，这样就会导致信息系统中的数据库在日常规划和建设过程中的规模越来越大，同时也会体现出一定的复杂性。
1 计算机数据库管理的备份技术1.1 数据SAN备份网络时代的到来，促使计算机技术在实际应用过程中的范围越来越大，影响力也有所增加。
计算机数据库在实际应用过程中，不仅可以实现大量数据的储存和利用，而且还可以保证数据在储存过程中的安全性和有效性。
SAN 备份是计算机数据库现有比较常见的一种备份技术，该技术在应用时，主要是指在实践中可以对一些高性能光纤进行科学合理的利用。
通过这种方式在实践中的有效落实，可以实现对计算机储存信息的采集、管理，同时还可以保证管理的集中性和统一性。
与此同时，在对计算机数据库内部数据进行备份的时候，通过SAN 备份技术在其中的合理利用，可以直接将数据以非常高的速率光纤直接传输出去。
在这种背景下，还可以与数据在储存和利用过程中的基本要求进行结合，通过远距离访问方法在其中科学合理的利用。
在保证计算机数据库内部信息可以实现有效共享和利用的基础上，可以达到数据备份的基本要求。
1.2 数据归档与分级备份计算机数据库在实际应用过程中，其主要功能作用就是要实现对数据的储存和利用，同时还要保证数据可以在实践中得到有效的保数据库管理中的三大主要技术文/肖平存，这样可以提高数据的整体利用率。
数据归档一直以来都是数据库在实际应用过程中的基础，同时也是计算机数据库的基本功能。
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数据库技术的三个发展阶段：1人工管理2文件系统3数据库系统阶段DB
数据库管理系统DBMS 优点1）数据结构化 2）较高的数据共享性
3）较高的数据独立性 数据与应用程序之间的彼此独立
4）数据由DBMS统一管理和控制。数据库系统的组成DB,DBMS数据库开发工具，数据库应用系统，数据库管理
员和用户构成。1DB 将数据按一定的数据模型组织描述和存储，能够自动进行查询修改的数据集合。2.DBMS数据
库的核心3DB应用系统4.DB用户1）终端用户2）应用程序员3）数据库管理员
DBMS功能：1数据定义和操纵功能 DBMS提供DDL数据定义语言对数据库中的对象定义，DML数据库操纵语
言对数据操纵，实现基本操作。（检索，修改，插入，删除）
2数据库运行控制功能。对数据库并发控制，安全性检查，完整性约束条件的检差和执行，数据库的内部维护。3.
数据库组织，存储，管理4建立和维护数据库5数据通信接口
数据库三级模式结构：外模式，模式，内模式
1数据库管理系统提供模式描述语言DDL来定义模式
2外模式，子模式，用户模式 3内模式，存储模式，物理模式
两级映像 1.外模式/模式映像，应用程序不必修改，保证了数据与程序的逻辑独立性，简称逻辑数据独立性2.模式/
内模式映像保证了物理数据独立性
信息的三种世界：现实，信息，数据 实体概念：客观存在并可以相互区分的事物
属性实体所具有的某些特性，通过属性对实体进行描述。实体由属性组成。
码：有一个属性或属性值能够唯一标识整个属性集合
实体型 实体集 联系：1对1，1对多，多对多
实体-联系模型：概念模型，E-R模型 矩形—实体，椭圆—属性，菱形—联系
数据模型由数据结构，数据操作，数据的完整性约束组成。
层次模型用树形结构表示各类实体和实体间的联系 ，网状结构
关系数据模型：用二维表格表示实体以及实体之间的联系的数据模型
1. 关系 2元组，行 元组。元组对应存储文件中的一个记录
3属性 列，属性对应字段 4域 属性的取值范围 5关系模式 6关键字或码 在关系属性中，能够用来唯一标识元组
的属性 7候选关键字或候选码
8主键在一个关系的若干候选关键字中，被指定作为关键字的候选关键字称为该关系的主键或主码primary key 9主
属性，非主属性
10外键和外码一个关系的某个属性，不是该关系的主键或只是主键的一部分，却是另一个关系的主码，称这样的属
性为该关系的外 或外码foreign key
关系数据库的关系完整性：
1实体完整性规则：要求关系中元组在组成主码的属性上不能有定值。如果出现空值，那么主码值就起不到了唯一
标识元组的作用 2参照完整性规则 举例说明： 假如有如图所示的两个关系表，在成绩表中，学号是关键字，课程
号是外关键字；在课程表中课程号是关键字，根据关系参照完整性的定义，R2是成绩表，R1是课程表，也就是成
绩表中课程号的值或者为空或者在课程表中的课程号中能够找到。 满足这个条件是必须的，如果不满足，假设成
绩表中课程号的值k20在课程表中课程号的值中找不到，则该课程号显然是不正确的，这样会造成数据的不一致性。
用户定义的完整性规则：由用户根据实际情况对数据库中数据的内容进行的规定。 传统的集合运算：并，交，差，
笛卡尔积 专门：选择，投影，连接，
数据库设计：需求分析阶段，概念结构设计 段，逻辑结构设计阶段，数据库物理设计阶段 数据库实施阶段，数据
库运行和维护阶段。 需求分析：1信息要求2处理要求3安全性与 A整性要求 数据字典：是数据库系统中各类
数据详细描述的集合
作E--R图，将E--R图转化为关系数据模型题目
Transact-SQL语言 结构化查询语言集数据定义，查询，操纵，控制功能于一体
数据定义语言。DDL 用于执行数据库的任务，对数据库以及数据库中-各种对象进行创建 除，修改等操作。Create ，
alter,drop 创建，修改，删除数据库或对象
数据操纵语言DML insert将数据插入表或视图中, update（更新数据）,delete(删除数据）
数据控制语言DCL安全管理，确定哪些用户可以查看或修改数据库中的数据 Grant,revoke,deny 授予权限，收回权
限，收回并禁止从其他角色获得权限
数据查询语言DQL select
数据库和表：数据库的存储结构：逻辑存储结构，物理
主数据文件，.mdf 辅助数据文件 .ndf 事物日志文件.ldf
逻辑数据库：系统数据库，用户数据库
Master数据库，主数据库。来记录系统有关登陆账号，系统配置，数据库文件等初始化状态信息。最重要的系统数
据库，记录系统中所有系统级信息。对其他数据库实施管理，控制
Model数据库 为用户新创建的数据库提供模板
Msdb数据库供SQL Server 代理程序调度警报作业以及记录操作时使用
Tempdb 临时表，数据库-存储
1创建数据库SQL语言描述2修改数据库 3删除数据库文件 4数据库更名 删除数据库
表的操作 创建表 参数说明null允许省略有空值,not null
Primary key设置字段为主键 UNIQUE 设置字段有唯一性 修改表 ,添加字段，删除字段
5种约束类型：primary key,foreign key,unique,check,default
数据库查询简单查询，分组，数据汇总，子查询，连接查询 Select 语句
视图和索引 视图：是从一个或多个表中使用SELECT语句导出的虚表，用来导出视图的表称为基本表。数据库中
只存储视图的定义，而不存放视图对应的数据。当基本表中的数据 生变化时，从视图中查询出来的数据也随之改
变。视图一经定义就可以像基本表一样被查询 除，也可以在一个视图上再定义新的视图，但对视图更新操作有限
制。 创建视图 修改，使用
索引：对数据库表中一个或多个列的值进行排序的结构。主要目的提高SQL server 系统 性能，加快数据的查询速
度，和减少系统的响应时间 聚集索引，非聚集索引
存储过程：优点：1）预编译2）缓存3）减少网络传输4）更好地利用服务器内存 使用SQL Server 1)允许模块化程
序设计 2）允许更快速的执行3）减少网络流量4）可作为安全机制使用 存储过程的类型1)系统存储过程 2,本地 3
临时 4远程5 扩展 创建存储过程，执行，查看，修改，删除
触发器概述：SQL语句和流程控制语句的集合，也是一种存储过程。、
1）强制比CHECK约束更复杂的数据完整性
2）使用自定义的错误提示信息3）实现数据库多张表级联修改4）比较数据库前后数据的状态5）调用更多的存储
过程6）维护非规范化数据
游标：处理数据的一种方法，允许应用程序对查询语句select返回的结果集中每一行进行相同或不用的操作，而不
是对整个结果集进行同一种操作
事物与并发控制：事务要求处理时必须满足四个原则：原子性，一致性，隔离性，持久性
1）原子性：要么全部执行，要么全不执行2）一致性：与数据库从一个一致状态到另一个一致状态 3）隔离性一个
事务内部操作及使用数据对并发的事务是隔离的
4）持久性：在事务完成提交后，就对系统产生持久的影响。
定义一个事务的开始：begin transaction 提交COMMIT 回退ROLLBACK 在事务内设置保存点 save transaction
事务并发控制指的是多个用户同时更新行时，用于保护数据库完整性的各种技术，目的是保证一个用户的工作不会
对另一个用户的工作产生不合理的影响。
并发带来的问题：1）修改丢失 2）脏读 3）不可重复读 4）幻读
锁的基本概念：是一种软件机制，用来指示某个用户已经占用了某种资源，以防止其他用户做出影响本用户的数据
修改或导致数据库数据的非完整性和非一致性。
死锁产生的原因： 封锁可以引起死锁。比如事务T1封锁了数据A，事务T2封锁了数据B。T1又申请封锁数据B，
但因B被T2封锁，所以T1只能等待。T2又申请封锁数据A，但A已被T1封锁，所以也处于等待状态。这样，T1
和T2处于相互等待状态而均不能结束，这就形成了死锁。解决死锁的常用方法有如下三种：1)要求每个事务一次
就要将它所需要的数据全部加锁。2)预先规定一个封锁顺序，所有的事务都要按这个顺序实行封锁。3)允许死锁发
生，当死锁发生时，系统就选择一个处理死锁代价小的事务，将其撤消，释放此事务持有的所有的锁，使其他事务
能继续运行下去。 3．怎样进行系统故障的恢复?当系统故障发生时，造成数据库处于不一致状态的原因有两个，
一个是一些未完成事务对数据库的部分更新已写入数据库中，另一个是一些已提交事务对数据库的更新还留在内存
缓冲区，没来得及写回数据库。因此，基本的恢复分为以下两步：1)．根据日志文件建立重做队列和撤消队列
从头扫描日志文件，找出故障前已提交的事务记录，将其事务标识放入重做队列；还要找出故障前尚未完成的事务，
将该事务放入撤消队列。2)．对重做队列中的事务进行重做处理，对撤消队列中的事务进行撤消处理
对于重做处理(REDO)，正向扫描日志文件，再根据重做队列，将已完成的事务的所有操作重新执行；对于撤消处
理(UNDO)，反向扫描日志文件，再根据撤消队列，将未完成的事务的更新操作执行逆操作。