第三章___统计整理2011

表3-2 甲城市家庭对住房状况评价的频数分布 甲城市 回答类别 户数 (户) 24 108 93 45 30 300 比重 (%) 8 36 31 15 10 100 向上累计 户数 (户) 24 132 225 270 300 — 比重 (%) 8 44 75 90 100 — 向下累计 户数 (户) 300 276 168 75 30 — 比重 (%) 100 92 56 25 10 —
男生
汉族
女生
复合分组：对同一 总体选择两个或两个 以上的标志层叠起来 进行分组
男生
满族
女生 男生 女生
回族
频数分布（分布数列） 是一种重要的分组资料，反映总体单位在各组的 分布状态。 基本形式：
分组
… 合计
单位数(单位）
… …
频率(%) … 100
频数分布 频率分布
简单表（ 1990年7月1日0时)
简单分组：被研究的对象只按一个标志进行分 组 平行分组体系：同一总体进行多个简单分组， 然后将这些分组平行排列在一起，形成平行分组 体系。例如：将大学生分别按性别、民族、年龄3 个标志进行分组 按性别分组 按民族分组 按年龄分组 男 生 汉 族 18以下 女 生 满 族 18-20 回 族 20-22 22-24 24以上
1.
按品质标志分组的图示—条形图 （由 Excel 绘制的条形图）
其他广告 2 招生招聘广告
10
广 房地产广告 告 金融广告 类 型 服务广告
商品广告
16
9 51 112
0
40
80 人数（人）120
图3-1 某城市居民关注不同类型广告的人数分布
按品质标志分组的图示—圆形图 （圆形图的制作）
1.
2. 3.
表3-1 某城市居民关注广告类型的频数分布
广告类型
商品广告 服务广告 金融广告 房地产广告 招生招聘广告 其他广告 合计
人数(人)
112 51 9 16 10 2 200
比重(%)
56.0 25.5 4.5 8.0 5.0 1.0 100
按品质标志分组的图示—条形图 （条形图的制作）
条形图是用宽度相同的条形的高度或 长短来表示数据变动的图形。 2. 条形图有单式、复式等形式。 3. 在表示定类数据的分布时，常用条形 图的高度来表示各类别数据的频数或 频率。
4.
也称饼图，是用圆形及园内扇形的面积来表示数 值大小的图形。 主要用于表示总体中各组成部分所占的比例，对 于研究结构性问题十分有用。 在绘制圆形图时，总体中各部分所占的百分比用 圆内的各个扇形面积表示，这些扇形的中心角度， 是按各部分百分比占3600的相应比例确定的。 例如，关注服务广告的人数占总人数的百分比为 25.5%，那么其扇形的中心角度就应为 3600×25.5%＝91.80，其余类推。
2· 研究总体结构 例：江苏省按GDP计算的三次产业结构 单位：% 1978年 1990年 2000年 2008年 GDP 100 100 100 100 第一产业 27.6 25.1 12.2 6.9 第二产业 52.6 48.9 51.9 55.0 第三产业 19.8 26.0 35.9 38.1
频数分布表的编制
（实例）
【例3.3】A:某生 产车间50名工人日 加工零件数如下（ 单位：个)。试采 用单变量值对数据 进行分组。

17 20 19 18 18 19 20 19
21 21 18 20 18 20 18
20 20 19 19 19 21 20
19 18 19 20 19 21 18
122 122 131 118 118 118 134 127 114 124
124 125 125 108 123 112 127 135 120 121
129 139 107 117
117 122 133 126 126 133 134 127 123 119 113 120
128 124 115 139
非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意 合计
定序数据频数分布表
（实例 ）
表3-3 乙城市家庭对住房状况评价的频数分布 乙城市 回答类别 向上累计 户数 (户) 比重 (%) 户数 (户) 比重 (%) 向下累计 户数 (户) 比重 (%)
非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意
合计
21 99 78 66 36
3· 研究现象之间的依存关系
例：某地农民家庭按收入分组的恩格尔系数（2008年）
按收入分组（元） <500 <1000 <1500 <2000 <2500 <3000 3000以上
恩格尔系数（%） 84.9 80.2 76.7
65.4 55.5 43.9 35.6
统计分组同时具有两方面的含义：对总体 而言，是“分”，即将总体区分为性质相 异的若干部分（组）；对个体而言，是 “合”，即将性质相同的个体组合起来。 选择分组标志：组间差异大，组内差异小
组中值＝
下限+上限
2
开口组
无上限 无下限
组中值=下限+邻组组距/2 组中值=上限-邻组组距/2
累计
向上累计：将各组次数或比重，由变量值小的组向
变量值大的组逐组累计。 此数说明各组上限以下的所包含的 次数或比重。 向下累计：将各组次数或比重，由变量值大的组向
300
7 33 26 22 12
100.0
21 120 198 262 300
—
7.0 40 66 88 100
—
300 279 180 102 38
—
100 93 60 34 12
—
定序数据的图示—环形图
（环形图的制作）
1. 环形图中间有一个“空洞”，总体中的每一 部分数据用环中的一段表示 2. 环形图与圆形图类似，但又有区别
33%
不满意 一般
31% 26% 图3-4
满意 非常满意
甲乙两城市家庭对住房状况的评价（内环：甲）
按数量标志分组的整理与显示 1. 按数量标志分组的步骤 2. 按数量标志分组的图示 3. 频数分布的类型
编制频数分布表的步骤
编制频数分 布表的步骤
确 定 组 数 确 定 组 距 计 算 频 数 编 制 表 格
分组方法
分组方法
单项分组 1、一个变量值作 为一组；2、离散 变量且变量值个 数较少
组距分组
等距分组
异距分组
单项分组表
（实例）
表3-4 某车间50名工人日加工零件数分组表
零件数(个) 17 18 19 20 21
频数(人) 2 13 16 14 5
比重(%) 4 26 32 28 10
组距分组
统计整理最后的 结果就是形成各 种统计表和统计 图。
3、根据方案，对各个调查项目的资料进行分 组、汇总
4、通过统计表或统计图的形式描述整理的结果
数据的预处理
数据的审核、筛选与排序 • 数据的审核
• •
发现数据中的错误 数据的筛选 找出符合条件的数据 数据排序 发现数据的基本特征 升序和降序
数据的审核
19 21 18 19 20 20 19
19 20 18 19 20 19 18
18 17 20 20 19 18 18
频数分布表的编制
（实例）
【例3.3】B:某生 产车间50名工人 日加工零件数如 下（单位：个)。 试采用单变量值 对数据进行分组 。



117 130 108 122 110 123 112 123 137 128
(三).历史资料的审核

应审查资料的可靠性程度,指标含义,所属时间, 计算方法等,对不能满足现在要求，有缺漏或有 疑问的资料，要进行有科学依据的推算，弥补 和订正。
(四)资料审核后的订正



对可以肯定的一般错误，代为更正，并通知原报单位。 对可疑数据或无法代为更正的错误，要求原单位复查更 正 如果所发现错误在其他上报单位也可能发生时，应通知 其他单位。 对严重错误，应发还重填，并查明错误原因。

统计分组的原则：穷尽原则、互斥原则 统计分组的关键在于选择分组标志和划分
各组界限
分组标志选择的要求：
1、要符合统计研究的目的和要求 2、必须选择最主要的标志作为分 组依据 3、要考虑社会经济现象所处的具 体历史条件
品质标志分组
按分组标志性质分 数量标志分组 简单分组 按分组标志个数分 复合分组 （平行）分组体系
K 1 3.322 lg n
2. 确定各组的组距：组距(Class Width)是一个组的上限 与下限之差，可根据全部数据的最大值和最小值的差 R（=Xmax-Xmin）及所分的组数来确定，即
组距＝R÷ K
3. 根据分组整理成频数分布表
组距分组
（几个概念）


1. 2. 3. 4.
下 限：一个组的最小值 上 限：一个组的最大值 组 距：上限与下限之差(同限) 组中值：下限与上限之间的中点值
按品质标志分组的图示—圆形图 （由 Excel 绘制的圆形图）
房地产广告 招生招聘广告 其他广告 1.0% 8.0% 5.8% 金融广告 4.5%
服务广告 25.5%
图3-2
商品广告 56.0%
某城市居民关注不同类型广告的人数构成
按品质标志分组的整理—分布表 （定序数据实例 ）
【例3.2】在一项 城市住房问题的研 究中，研究人员在 甲乙两个城市各抽 样调查300户，其 中的一个问题是： “您对您家庭目前 的住房状况是否满 意？ 1．非常不满 意；2．不满意；3 ．一般；4．满意 ；5．非常满意。
(一)审查资料的完整性 和及时性
• 完整性： 检查应调查的 单位或个体是否有遗漏 所有的调查项目或指标 是否填写齐全 及时性：检查填报单位 是否按时报送