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决策支持系统概述
决策支持系统概述决策支持系统（DSS）是一种帮助管理者做出决策的信息系统。
它集成了数据收集、数据分析、模型构建和解决方案评估等技术工具，以提供定性和定量的决策支持。
DSS的目标是通过使管理者能够更好地评估和选择各种决策方案来提高决策质量和效率。
决策支持系统的基本构成包括数据仓库、模型和分析工具以及用户接口。
数据仓库用于存储和管理各种关键数据，包括历史数据、实时数据和外部数据等。
模型和分析工具提供了各种算法和方法，如统计分析、优化模型、模拟和决策树等，用于分析数据并生成决策结果。
用户接口是管理者与DSS交互的方式，可以是图形用户界面、自然语言处理或者其他形式。
1.数据分析：决策支持系统能够从数据仓库中提取数据，并通过各种分析工具对数据进行定性和定量的分析。
这些分析可以帮助管理者了解当前的业务情况和趋势，从而作出合适的决策。
2.模型构建：决策支持系统能够根据具体的问题和需求构建各种模型。
这些模型可以是统计模型、优化模型、模拟模型等，通过运行模型可以产生各种方案，并对不同方案进行评估。
3.解决方案评估：决策支持系统能够对各种决策方案进行评估和比较。
它可以根据不同的指标和权重对方案进行综合评估，并为管理者提供决策参考。
4.知识管理：决策支持系统可以帮助管理者收集和管理各种关键知识和信息。
它可以通过知识库、专家系统和数据挖掘等技术，将知识和经验转化为可用的决策支持。
5.沟通和协作：决策支持系统可以提供各种协作工具，帮助多个决策者之间进行沟通和协作。
这些工具可以包括电子邮件、在线会议和共享文档等，以促进团队决策的效率和准确性。
使用决策支持系统可以带来许多好处。
首先，它可以提高决策的质量和效率，通过提供准确和全面的信息，帮助管理者做出明智的决策。
其次，它可以降低决策的风险，通过模拟和评估不同的方案，管理者可以更好地估计每个方案的风险和回报。
最后，它可以提高组织的竞争力，通过加强决策者之间的沟通和协作，决策支持系统可以促进团队决策的效率和准确性，从而提高组织的整体竞争力。
ch04决策支持系统(新)
Is
中国的陆地面积
960万平方公里
Is型语义网络
3 语义网络
基本的语义关系 (2)属性(类属)关系
Have ：表示一个结点具有另一个结点所描述的属性
Have
鸟
翅膀
Have属性关系语义网络
3 语义网络
基本的语义关系 (2)属性(类属)关系
A-Kind-of ：表示一个事物是另一个事物的一 种类型，表示隶属关系。
❖ 按此规则前提的判断得出结论的判断，由此回溯到上一 个规则的推理，一直回溯到目标的判断。
（2）逆向推理
V V
1、A B->G 2、C D->A 3、E->D
产生式规则库
推理过程：
G
A
B
B、C、E
事实库
D
E
C
3 语义网络
由J.R.Quilian于1968年在研究人类联想记忆时提出 的一种心理学模型。 基本思想： ❖ 用结点表示概念，用弧线表示概念之间的关系，将领
弧是有方向和标注的，方向体现了结点所代表的实体的 主次关系，即结点1为主，结点2为辅；
标注表示所连接的两个实体之间的语义联系。
3 语义网络
试用语义网络表示命题“某学校小学生坐车去春 游”。
某学校
属于 小学生 动作目的 春游
动作方式
坐车
3 语义网络
基本的语义关系
(1)Is-a和Part-of型关系 Is-a：表示一个事物是另一个事物的实例，表示 具体与抽象关系，此关系的一个最主要的特点是 属性的继承关系。
系统工程专业本科学员必修课
决策支持系统
第四章 智能决策支持系 统和智能技术的决策支持
本章内容
➢智能决策支持系统概述 ➢人工智能基本原理 ➢专家系统与智能决策支持系统 ➢神经网络的决策支持 ➢遗传算法的决策支持 ➢机器学习的决策支持
第八章 决策支持系统 (《决策理论与方法》PPT课件)
（三）存储
决策者用来进行决策的规则、模型和数据是要存储的，所以DSS必须提供快速而使用方便的存储手段， 以支持描述和操作的实现。
（四）控制机构
控制机构是为了帮助决策者使用表述、操作及存储功能，根据自己的技术、经验、知识及风格来实 现决策，所以控制机构的作用在于指导决策者使用DSS。
第三节 决策支持系统的设计
第二节 决策支持系统的基本框架结构
一、决策支持系统的基本框架结构
（一）DSS的二库框架结构
这种框架是施普拉葛（Sprague）1980 年提出的。它包含人机界面、数据库子系统和模型库子系统 三个部分，如图8-1所示。
数据库子系统一般包含数据库和数据库管理系统。模型库子系统一般包含模型库和模型库管理系统。 而人机界面子系统是由对话生成和管理软件所组成，因此图8-1可以细分为图8-2所示的“两库一体化” 框架结构。
三、决策支持系统的发展
自计算机诞生之日起，计算机在经济管理领域中的应用经历了三个阶段： （一）电子数据处理阶段； （二）管理信息系统阶段； （三） 决策支持系统阶段。
第一节 决策支持系统概述
四、决策支持系统的特点
决策支持系统具有如下特点： （1）帮助管理者解决半结构化和非结构化的决策问题； （2）主要用于辅助和支持管理者进行决策，而不是代替管理者进行判断； （3）它是一个人机交互式系统，它通过人机交互接口为决策者提供辅助功能； （4）目标是辅助管理者的决策过程，以改进组织决策制定的效能； （5）决策支持系统能够把模型或分析技术的利用与传统的数据存取和检索功能结合起来，提供较大 的灵活性和适应性，从而使DSS满足不同的问题和技术要求； （6）支持所有管理层次的决策，并能进行不同层次间的通信和协调。
人—机会话管理系统
决策者用来进行决策的规则、模型和数据是要存储的，所以DSS必须提供快速而使用方便的存储手段， 以支持描述和操作的实现。
（四）控制机构
控制机构是为了帮助决策者使用表述、操作及存储功能，根据自己的技术、经验、知识及风格来实 现决策，所以控制机构的作用在于指导决策者使用DSS。
第三节 决策支持系统的设计
第二节 决策支持系统的基本框架结构
一、决策支持系统的基本框架结构
（一）DSS的二库框架结构
这种框架是施普拉葛（Sprague）1980 年提出的。它包含人机界面、数据库子系统和模型库子系统 三个部分，如图8-1所示。
数据库子系统一般包含数据库和数据库管理系统。模型库子系统一般包含模型库和模型库管理系统。 而人机界面子系统是由对话生成和管理软件所组成，因此图8-1可以细分为图8-2所示的“两库一体化” 框架结构。
三、决策支持系统的发展
自计算机诞生之日起，计算机在经济管理领域中的应用经历了三个阶段： （一）电子数据处理阶段； （二）管理信息系统阶段； （三） 决策支持系统阶段。
第一节 决策支持系统概述
四、决策支持系统的特点
决策支持系统具有如下特点： （1）帮助管理者解决半结构化和非结构化的决策问题； （2）主要用于辅助和支持管理者进行决策，而不是代替管理者进行判断； （3）它是一个人机交互式系统，它通过人机交互接口为决策者提供辅助功能； （4）目标是辅助管理者的决策过程，以改进组织决策制定的效能； （5）决策支持系统能够把模型或分析技术的利用与传统的数据存取和检索功能结合起来，提供较大 的灵活性和适应性，从而使DSS满足不同的问题和技术要求； （6）支持所有管理层次的决策，并能进行不同层次间的通信和协调。
人—机会话管理系统
管理信息系统教程—决策支持系统
二、决策支持系统的系统结构 DSS部件之间的关系构成了DSS的系统结构，系 统的功能主要由系统结构决定，具有不同功能特色 的DSS，其系统结构也不同。 三角式结构是由数据库、模型库等子系统与对 话子系统成三角形分布的结构，也是DSS最基本的结 构。见图11.2。
用户
人机对话 子系统
数据库 管理系统
8、具有方便的人机对话和图像输出功能，能满 足随机的数据查询要求（价格与市场占用率的关系） （价格与市场占用率的关系） 9、提供良好的数据通信功能，以保证及时收集 所需数据并将加工结果传送给使用者（网络支持） （网络支持） 10、具有使用者能忍受的加工速度与响应时间， 不影响使用者的情绪。
（二）DSS的特征： 1、对准上层管理人员经常面临的结构化程度不高、说 明不够充分的问题（非结构化决策问题） （非结构化决策问题） 2、把模型或分析技术与传统的数据存取技术及检索技 术结合起来（模型与方法的结合） （模型与方法的结合） 3、易于为非计算机专业人员以交互会话的方式使用 （友好的人机交互界面） 友好的人机交互界面） 4、强调对环境及用户决策方法改变的灵活性及适应性 （高效的方案验算） 高效的方案验算） 5、支持但不是代替高层决策者制定决策（辅助决策而 （ 不是代替人决策） 不是代替人决策） 6、 充分利用先进的信息技术快速传递和处理信息。
决策支持系统案例
二、决策支持系统的功能与定义 决策是人们在改造客观世界中为实现主观目的而进行 策略或方案选择的一种行为。现实世界中的决策问题大多 是半结构化或非结构化的问题，其解决主要依赖于决策者 经验的分析与判断，它必然带有决策者的大量主观因素， 难免不反映个人的风格和意志。 巨人集团的兴衰） （决策与决策风险——巨人集团的兴衰） 决策与决策风险 巨人集团的兴衰
决策支持系统(免费啦)
⑹ 数据、模型与方法能容易地修改和添加。 如：数据模式的变更、模型的连接或修改、各种 方法的修改等。
⑺ 能灵活地运用模型与方法对数据进行加工、汇总、 分析、预测，得出所需的综合信息与预测信息。
⑻ 具有方便的人机对话和图像输出功能，能满足随机 的数据查询要求，回答 “如果…则…”之类的问题。
⑼ 提供良好的数据通信功能，以保证及时收集所需数 据并将加工结果传送给使用者。 ⑽ 具有使用者能忍受的加工速度与响应时间，不影响 使用者的情绪。
【大连海事大学—课件】
《决策支持系统》
袁长峰 副教授
大连海事大学交通运输管理学院
研究内容
决策支持系统概述 模型辅助决策 数据库与人机交互系统 决策支持系统 专家系统
综合决策支持系统
研究目的
掌握DSS的概念、与MIS系统的区别
会设计和应用模型进行辅助决策
掌握DSS的基本体系结构、DSS的设计和开发
模型体系，这就是DSS中的模型库所要容纳
的模型群，因此说，DSS是系统工程所要研究 和开发的重要领域。
4．行为科学
研究决策者的决策风格、在决策过程中的 决策行为等，指导DSS的设计和开发。涉及
到决策者的心理学。大量的研究表明，系统
模型所表现的缺陷甚至失败很少是因为技术
上的原因，而多半是由于脱离实际。
4. DSS的功能
⑴ 管理并随时提供与决策问题有关的组织内部信息。 如：订单要求、库存状况、生产能力与财务报表等。 ⑵ 收集、管理并提供与决策问题有关的组织外部信息。 如：政策法规、经济统计、市场行情、同行动态与科技 进展等。 ⑶ 收集、管理并提供各项决策方案执行情况的反馈信息。 如：订单或合同执行进程、物料供应计划落实情况、生 产计划完成情况等。 ⑷ 能以一定的方式存储和管理与决策问题有关的各种数 学模型。 如：定价模型、库存控制模型与生产调度模型等。 ⑸ 能够存储并提供常用的数学方法及算法。 如：回归分析方法、线性规划、最短路径算法等。
第二章决策支持系统的理论基础和基本构架
“三部件”结构形式
数据库系统：存储、管理、提供与维护用于决策支持数据 的DSS基本部件，是支撑模型库子系统的基础。
包括数据库、数据析取模块、数据查询模块、 数据库管理系统、数据字典等部件组成。
2.4 决策支持系统的结构形式
“三部件”结构形式
优点：
➢ 与MIS相比，多出模 型库系统且做为核心
（1） 明确了“三部件”的接口与集成➢型部关与件E系S和相，数比便据，于部是件D通S的过S定模的
是DSS开发最基本的技术层次，包括新的用 于特殊目的的语言、支持对话方式的改进了 的操作系统，以及彩色图形显示的硬件和支 持软件，可以开发专用的DSS，也可以开发 DSSG。
典型例子： GADS就是用FORTRAN语言编写的
2.5 决策支持系统的应用层次
技术层次 专用DSS DSS生成器
DSS工具
2.4 决策支持系统的结构形式
“三部件”结构形式 “三系统”结构形式 统一结构形式
2.4 决策支持系统的结构形式
“三部件”结构形式
1980年Sprague提出著名的决策支持系统的三
部件结构，包括三个子系统：人机交互子系统、
模型库子系统和数据库子系统。
对话部件
模型部件
数据部件
2.4 决策支持系统的结构形式
2.2 决策支持系统的理论 与技术基础
计算机硬件
计算机软件
影响和制约着DSS实现的进度
例如，计算机应用初期，存储硬件紧张，需 借助于软件技术，而集成技术的发展已经实
现了硬件的海量存储。
DSS是一种开放的技术，一般来说，只要能面向计算机并给 决策人员提供帮助，DSS都可以转化为自己的技术。
2.3 决策支持系统基本原理
决策支持系统辅助决策的方式
数据库系统：存储、管理、提供与维护用于决策支持数据 的DSS基本部件，是支撑模型库子系统的基础。
包括数据库、数据析取模块、数据查询模块、 数据库管理系统、数据字典等部件组成。
2.4 决策支持系统的结构形式
“三部件”结构形式
优点：
➢ 与MIS相比，多出模 型库系统且做为核心
（1） 明确了“三部件”的接口与集成➢型部关与件E系S和相，数比便据，于部是件D通S的过S定模的
是DSS开发最基本的技术层次，包括新的用 于特殊目的的语言、支持对话方式的改进了 的操作系统，以及彩色图形显示的硬件和支 持软件，可以开发专用的DSS，也可以开发 DSSG。
典型例子： GADS就是用FORTRAN语言编写的
2.5 决策支持系统的应用层次
技术层次 专用DSS DSS生成器
DSS工具
2.4 决策支持系统的结构形式
“三部件”结构形式 “三系统”结构形式 统一结构形式
2.4 决策支持系统的结构形式
“三部件”结构形式
1980年Sprague提出著名的决策支持系统的三
部件结构，包括三个子系统：人机交互子系统、
模型库子系统和数据库子系统。
对话部件
模型部件
数据部件
2.4 决策支持系统的结构形式
2.2 决策支持系统的理论 与技术基础
计算机硬件
计算机软件
影响和制约着DSS实现的进度
例如，计算机应用初期，存储硬件紧张，需 借助于软件技术，而集成技术的发展已经实
现了硬件的海量存储。
DSS是一种开放的技术，一般来说，只要能面向计算机并给 决策人员提供帮助，DSS都可以转化为自己的技术。
2.3 决策支持系统基本原理
决策支持系统辅助决策的方式
决策支持系统的基本概念
大数据处理技术
大数据处理技术是指处理大规模数据 集的技术，包括分布式计算、流处理、 批处理等技术。
VS
大数据处理技术在决策支持系统中能 够高效地处理大规模数据集，提供及 时、准确的决策支持，满足实时性要 求。
云计算技术
云计算技术是一种基于互联网的计算方式， 通过虚拟化资源、按需付费等方式提供服务 。
资源调度
合理调度军事资源，保障作战需求， 降低资源浪费。
03
02
战场指挥
实时获取战场信息，快速做出指挥 决策，提高作战效率。
风险评估
评估作战风险，制定风险应对策略， 降低作战风险。
04
科研决策
研究选题
基于文献综述和数据分析，确定具有研究价 值和可行性的科研课题。
数据采集与分析
合理设计实验方案，采集实验数据，进行数 据分析，为科研结论提供支持。
数据挖掘技术在决策支持系统中发挥 着重要作用，能够从海量数据中提取 出有价值的信息，帮助决策者更好地 理解和分析问题。
人工智能技术
人工智能技术包括机器学习、自然语言处理、专家系统等，能够模拟人类的智能行为，为决策提供智 能化支持。
人工智能技术在决策支持系统中能够自动化处理大量数据和信息，提供智能化的决策建议，提高决策 效率和准确性。
语言，更好地满足用户需求。
智能决策算法
03
开发和应用更先进的智能决策算法，以适应复杂多变的决策环
境。
大数据驱动的决策支持系统
数据采集与整合
利用大数据技术，实现多源数据的采集和整合，为决策提供更全 面的信息。
数据挖掘与分析
通过数据挖掘和分析工具，深入挖掘数据中的潜在价值，为决策 提供有力支持。
数据可视化
决策支持系统第1章DSS概述
知识库
存储专家知识和规则，用于辅助决策。
模型库
包含各种决策模型和算法，用于分析和预 测。
用户界面
提供用户与系统交互的界面，使决策过程 更直观。
决策支持系统的应用案例
企业管理
帮助管理层进行战略决策和 资源优化。
政府决策
协助政府制定政策和规划， 提高决策效率。
市场营销
提供市场分析和预测，支持 营销决策制定。
80年代，基于规则和知识的专家系
统为决策提供了更高级的支持。
3
决策支持系统整合
90年代，DSS开始将各种技术和工
具结合使用，提供全面的决策支持。
现代决策支持系统
4
21世纪，DSS利用大数据、人工智 能和机器学习等技术，提供更智能
化的决策支持。
决策支持系统的结构组成
数据仓库
用于存储和管理决策所需的数据。
决策支持系统使用不同的决策模型和算法，如决策树、聚类分析等，为决策 提供科学的依据和预测。
决策支持系统的开发与运行管 理
决策支持系统的成功开发和运行管理是确保系统可靠性和稳定性的关键，需 要合理规划和有效管理系统的各个环节。
金融决策
辅助投资和风险评估，提升 金融机构的决策能力。
医疗决策
为医生提供诊断和治疗方案， 改善医疗决策质量。
决策支持系统的优势与局限性
1 优势
2 局限性
提供准确、全面的决策信息；减少决策 风险；促进团队合作和知识共享。
依赖于数据的质量和准确性；对用户的 培训和技术要求较高；无法预测未知的 因素。
决策支持系统的未来发展
决策支持系统与人工智能的融 合
决策支持系统与人工智能的融合有助于提高决策支持的智能化水平，更好地 满足用户的个性化需求和决策场景的复杂性。
存储专家知识和规则，用于辅助决策。
模型库
包含各种决策模型和算法，用于分析和预 测。
用户界面
提供用户与系统交互的界面，使决策过程 更直观。
决策支持系统的应用案例
企业管理
帮助管理层进行战略决策和 资源优化。
政府决策
协助政府制定政策和规划， 提高决策效率。
市场营销
提供市场分析和预测，支持 营销决策制定。
80年代，基于规则和知识的专家系
统为决策提供了更高级的支持。
3
决策支持系统整合
90年代，DSS开始将各种技术和工
具结合使用，提供全面的决策支持。
现代决策支持系统
4
21世纪，DSS利用大数据、人工智 能和机器学习等技术，提供更智能
化的决策支持。
决策支持系统的结构组成
数据仓库
用于存储和管理决策所需的数据。
决策支持系统使用不同的决策模型和算法，如决策树、聚类分析等，为决策 提供科学的依据和预测。
决策支持系统的开发与运行管 理
决策支持系统的成功开发和运行管理是确保系统可靠性和稳定性的关键，需 要合理规划和有效管理系统的各个环节。
金融决策
辅助投资和风险评估，提升 金融机构的决策能力。
医疗决策
为医生提供诊断和治疗方案， 改善医疗决策质量。
决策支持系统的优势与局限性
1 优势
2 局限性
提供准确、全面的决策信息；减少决策 风险；促进团队合作和知识共享。
依赖于数据的质量和准确性；对用户的 培训和技术要求较高；无法预测未知的 因素。
决策支持系统的未来发展
决策支持系统与人工智能的融 合
决策支持系统与人工智能的融合有助于提高决策支持的智能化水平，更好地 满足用户的个性化需求和决策场景的复杂性。
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决策整个过程中的各个层次、各个部门在决策 活动中的决策权限、组织形式、机构设置、 调节机制、监督方法的整个体系。
（1）.决策系统——核心 （2）.参谋（智囊）系统 （3）.信息系统 （4）.执行系统 （5）.监督系统
执行系统
决
监督系统
策
系
统
参谋系统
信息系统 图1－1:决策体系结构图
三.决策的分类
可利用计算机 程序来实现
非结构化问题
半结构化问题
少见，有创造性和 介于前二者之间 直观性
不具备已知求解方 有多个问题求解的方法， 法或存在若干求解 通过人为干预可比较容易 方法而所得的答案 确定答案 不一致
难以编制程序
问题求解过程的一些阶段 可以利用程发生作用的消息、
❖ 管理科学/运筹学
面对复杂问题时，难以实现模型 的组合和交互，辅助决策的有 效性降低。
DSS产生
二、DSS的发展
1.20世纪70年代末，初阶段的DSS 2.20世纪80年代初，Sprague提出三部件结构的
DSS，Bonczak等提出三系统结构的DSS
3.20世纪80年代后期，专家系统与DSS结合，产
➢ 重点：西蒙的结构化分类。
➢ 决策问题的结构化程度：是指对决策问题的决策过 程的环境和规律，能否用明确的语言(数学的或逻 辑学的，形式的或非形式的，定量的或推理的)给 予清晰的说明或描述。
➢ 问题结构化程度的区分因素：
问题形式化描述的难易程度 解题方法的难易程度 解题中所需的计算量的多少
结构化问题 常规的，可重 复的， 每个问题仅有 一个求解方法
情报和知识的总称。 ➢数据 信息 知识 智慧 ➢外部信息与内部信息 ➢描述性信息与控制性信息
五.决策支持
❖ 1.对“决策支持”的认识
决策支持是指用计算机来达到以下目的：
(1)帮助经理在半结构化或非结构化的任务中作 决策；
(2)支持经理的决策，显然无代替经理的判断力 的意思；
(3)改进决策效能，而不是提高它的效率。
一.决策
❖ 1.概念：
指个人或集体为了达到或实现某一个目标，借助一定
的科学手段和方法，从若干备选方案中选择或综合成 一个满意合理的方案，并付诸实施的过程。
它具有目的性、超前性、创造性、管理性。
❖ 2.构成要素：
决策陈述 一批替代方案 一套决策准则。
❖ 3.科学决策的原则：
信息化原则 定量分析与定性分析紧密结合的原则 对比、优化的原则 反馈原则 复杂问题群体决策的原则
生了智能DSS
4.20世纪90年代中后期，DSS与DW、DM、
OLAP结合，产生综合DSS
三、DSS发展的三个阶段
1.数据库阶段 2.数据仓库阶段 3.商务智能阶段
一.关于DSS的定义和理解
➢ P.G.W.Keen和M.S.Scott－Morton ：辅助管理者对半结 构化问题的决策过程，支持而不是取代管理者的判断，提 高决策的有效性而不是效率的计算机应用系统。
❖ 2.决策方案的生成：
（1）按照标准数学模型的数学结构的要求，分 析当前决策问题的数学结构并获取所需的数据， 形成决策方案。
（2）利用标准数学模型组合成实际问题方案。 串行组合和并行组合。
一.DSS的产生
❖ 电子数据处理与管理信息系统
MIS只能帮助管理者对信息作表 面上的组织和管理，而不能把 信息的内在规律更深刻地挖掘 出来为管理决策服务。
二.决策体系与决策过程
1.决策系统
决策系统的构成要素。 （1）.决策主体 （2）.决策目标 （3）.决策方案 （4）.结局 （5）.效用
❖ 2.决策过程
提出问题→确定目标→价值准则
信息阶段
拟定方案 分析评估→选择方案 普遍实施→实验验证
设计阶段 选择阶段 实现阶段
西蒙的决策过程理论
❖ 3.决策体系
➢ R.H.Spraque和E.D.Carlson：DSS具有交互式计算机系 统的特征，帮助决策者利用数据和模型去解决半结构化问 题。
➢ 陈文伟（1994年）：DSS是综合利用大量数据，有机组合 众多模型，通过人机交互，辅助各级管理者实现科学决策 的系统。
➢ ……
一.关于DSS的定义和理解（续）
➢总结：
本节主要内容：
一.关于DSS的定义和理解 二.DSS的特点 三.DSS的任务和功能
第四节 DSS与其他学科的关系
本节主要内容：
一.DSS的学科内容 二.DSS与MIS的关系 三.DSS与运筹学的关系
第五节
新一代DSS的应用与发展
本节主要内容：
一.群决策支持系统 二.智能决策支持系统 三.分布式决策支持系统 四.基于DW的新决策支持系统 五 综合决策支持系统
取检索功能结合起来（包含了组合模型的意思） 6.可为各种类型的知识工作者提供支持 7.强调对环境及用户决策方法改变的灵活性及适应性
三.DSS的任务和功能
1.DSS的任务
分析和识别问题； 描述和表达决策问题以及决策知识； 形成候选的决策方案，即目标、规则、方
第一讲 决策支持系统概述
（教材第一、第二章）
第一节 DSS的理论基础
本节主要内容：
一.决策 二.决策过程与决策体系 三.决策的分类 四.决策信息 五.决策支持 六.决策方案与方案的生成
第二节 DSS的产生与发展
本节主要内容：
一.DSS的产生 二.DSS的发展 三.DSS发展的3个阶段
第三节 DSS的概念和功能
DSS是针对管理者面临的半结构化和非结 构化决策问题，综合利用大量数据，有 机组合众多模型，通过人机交互，辅助 各级管理者实现科学决策的系统。
二.DSS的特点
1.DSS倾向于针对上层管理具有典型意义的半结构化 和非结构化决策问题
2.DSS是支持而不是取代决策者作出决策 3.强调交互式、友好的用户界面 4.DSS的目的是提高决策的有效性而不是效率 5.DSS试图将模型和分析技术的应用同传统的数据存
❖ 2.决策支持的方式
（1）模型的决策支持 （2）“如果，将怎样”（what-if）分析的决策支持 （3）决策问题方案的决策支持 （4）自动生成决策问题方案的决策支持 （5）知识推理与智能技术的决策支持
六.决策方案与方案的生成
❖ 1.决策方案的拟定原则：
（1）方案的前瞻性 （2）方案的可行性 （3）方案的多样性 （4）方案的层次性 （5）方案的创新性 （6）方案的优化性
（1）.决策系统——核心 （2）.参谋（智囊）系统 （3）.信息系统 （4）.执行系统 （5）.监督系统
执行系统
决
监督系统
策
系
统
参谋系统
信息系统 图1－1:决策体系结构图
三.决策的分类
可利用计算机 程序来实现
非结构化问题
半结构化问题
少见，有创造性和 介于前二者之间 直观性
不具备已知求解方 有多个问题求解的方法， 法或存在若干求解 通过人为干预可比较容易 方法而所得的答案 确定答案 不一致
难以编制程序
问题求解过程的一些阶段 可以利用程发生作用的消息、
❖ 管理科学/运筹学
面对复杂问题时，难以实现模型 的组合和交互，辅助决策的有 效性降低。
DSS产生
二、DSS的发展
1.20世纪70年代末，初阶段的DSS 2.20世纪80年代初，Sprague提出三部件结构的
DSS，Bonczak等提出三系统结构的DSS
3.20世纪80年代后期，专家系统与DSS结合，产
➢ 重点：西蒙的结构化分类。
➢ 决策问题的结构化程度：是指对决策问题的决策过 程的环境和规律，能否用明确的语言(数学的或逻 辑学的，形式的或非形式的，定量的或推理的)给 予清晰的说明或描述。
➢ 问题结构化程度的区分因素：
问题形式化描述的难易程度 解题方法的难易程度 解题中所需的计算量的多少
结构化问题 常规的，可重 复的， 每个问题仅有 一个求解方法
情报和知识的总称。 ➢数据 信息 知识 智慧 ➢外部信息与内部信息 ➢描述性信息与控制性信息
五.决策支持
❖ 1.对“决策支持”的认识
决策支持是指用计算机来达到以下目的：
(1)帮助经理在半结构化或非结构化的任务中作 决策；
(2)支持经理的决策，显然无代替经理的判断力 的意思；
(3)改进决策效能，而不是提高它的效率。
一.决策
❖ 1.概念：
指个人或集体为了达到或实现某一个目标，借助一定
的科学手段和方法，从若干备选方案中选择或综合成 一个满意合理的方案，并付诸实施的过程。
它具有目的性、超前性、创造性、管理性。
❖ 2.构成要素：
决策陈述 一批替代方案 一套决策准则。
❖ 3.科学决策的原则：
信息化原则 定量分析与定性分析紧密结合的原则 对比、优化的原则 反馈原则 复杂问题群体决策的原则
生了智能DSS
4.20世纪90年代中后期，DSS与DW、DM、
OLAP结合，产生综合DSS
三、DSS发展的三个阶段
1.数据库阶段 2.数据仓库阶段 3.商务智能阶段
一.关于DSS的定义和理解
➢ P.G.W.Keen和M.S.Scott－Morton ：辅助管理者对半结 构化问题的决策过程，支持而不是取代管理者的判断，提 高决策的有效性而不是效率的计算机应用系统。
❖ 2.决策方案的生成：
（1）按照标准数学模型的数学结构的要求，分 析当前决策问题的数学结构并获取所需的数据， 形成决策方案。
（2）利用标准数学模型组合成实际问题方案。 串行组合和并行组合。
一.DSS的产生
❖ 电子数据处理与管理信息系统
MIS只能帮助管理者对信息作表 面上的组织和管理，而不能把 信息的内在规律更深刻地挖掘 出来为管理决策服务。
二.决策体系与决策过程
1.决策系统
决策系统的构成要素。 （1）.决策主体 （2）.决策目标 （3）.决策方案 （4）.结局 （5）.效用
❖ 2.决策过程
提出问题→确定目标→价值准则
信息阶段
拟定方案 分析评估→选择方案 普遍实施→实验验证
设计阶段 选择阶段 实现阶段
西蒙的决策过程理论
❖ 3.决策体系
➢ R.H.Spraque和E.D.Carlson：DSS具有交互式计算机系 统的特征，帮助决策者利用数据和模型去解决半结构化问 题。
➢ 陈文伟（1994年）：DSS是综合利用大量数据，有机组合 众多模型，通过人机交互，辅助各级管理者实现科学决策 的系统。
➢ ……
一.关于DSS的定义和理解（续）
➢总结：
本节主要内容：
一.关于DSS的定义和理解 二.DSS的特点 三.DSS的任务和功能
第四节 DSS与其他学科的关系
本节主要内容：
一.DSS的学科内容 二.DSS与MIS的关系 三.DSS与运筹学的关系
第五节
新一代DSS的应用与发展
本节主要内容：
一.群决策支持系统 二.智能决策支持系统 三.分布式决策支持系统 四.基于DW的新决策支持系统 五 综合决策支持系统
取检索功能结合起来（包含了组合模型的意思） 6.可为各种类型的知识工作者提供支持 7.强调对环境及用户决策方法改变的灵活性及适应性
三.DSS的任务和功能
1.DSS的任务
分析和识别问题； 描述和表达决策问题以及决策知识； 形成候选的决策方案，即目标、规则、方
第一讲 决策支持系统概述
（教材第一、第二章）
第一节 DSS的理论基础
本节主要内容：
一.决策 二.决策过程与决策体系 三.决策的分类 四.决策信息 五.决策支持 六.决策方案与方案的生成
第二节 DSS的产生与发展
本节主要内容：
一.DSS的产生 二.DSS的发展 三.DSS发展的3个阶段
第三节 DSS的概念和功能
DSS是针对管理者面临的半结构化和非结 构化决策问题，综合利用大量数据，有 机组合众多模型，通过人机交互，辅助 各级管理者实现科学决策的系统。
二.DSS的特点
1.DSS倾向于针对上层管理具有典型意义的半结构化 和非结构化决策问题
2.DSS是支持而不是取代决策者作出决策 3.强调交互式、友好的用户界面 4.DSS的目的是提高决策的有效性而不是效率 5.DSS试图将模型和分析技术的应用同传统的数据存
❖ 2.决策支持的方式
（1）模型的决策支持 （2）“如果，将怎样”（what-if）分析的决策支持 （3）决策问题方案的决策支持 （4）自动生成决策问题方案的决策支持 （5）知识推理与智能技术的决策支持
六.决策方案与方案的生成
❖ 1.决策方案的拟定原则：
（1）方案的前瞻性 （2）方案的可行性 （3）方案的多样性 （4）方案的层次性 （5）方案的创新性 （6）方案的优化性