决策支持系统概述.ppt
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第一讲 决策支持系统概述
（教材第一、第二章）
第一节 DSS的理论基础
本节主要内容：
一.决策 二.决策过程与决策体系 三.决策的分类 四.决策信息 五.决策支持 六.决策方案与方案的生成
第二节 DSS的产生与发展
本节主要内容：
一.DSS的产生 二.DSS的发展 三.DSS发展的3个阶段
第三节 DSS的概念和功能
❖ 2.决策方案的生成：
（1）按照标准数学模型的数学结构的要求，分 析当前决策问题的数学结构并获取所需的数据， 形成决策方案。
（2）利用标准数学模型组合成实际问题方案。 串行组合和并行组合。
一.DSS的产生
❖ 电子数据处理与管理信息系统
MIS只能帮助管理者对信息作表 面上的组织和管理，而不能把 信息的内在规律更深刻地挖掘 出来为管理决策服务。
可利用计算机 程序来实现
非结构化问题
半结构化问题
少见，有创造性和 介于前二者之间 直观性
不具备已知求解方 有多个问题求解的方法， 法或存在若干求解 通过人为干预可比较容易 方法而所得的答案 确定答案 不一致
难以编制程序
问题求解过程的一些阶段 可以利用计算机，而另一 些阶段不行
四. 决策信息
决策信息：对决策过程发生作用的消息、
❖ 2.决策支持的方式
（1）模型的决策支持 （2）“如果，将怎样”（what-if）分析的决策支持 （3）决策问题方案的决策支持 （4）自动生成决策问题方案的决策支持 （5）知识推理与智能技术的决策支持
六.决策方案与方案的生成
❖ 1.决策方案的拟定原则：
（1）方案的前瞻性 （2）方案的可行性 （3）方案的多样性 （4）方案的层次性 （5）方案的创新性 （6）方案的优化性
决策整个过程中的各个层次、各个部门在决策 活动中的决策权限、组织形式、机构设置、 调节机制、监督方法的整个体系。
（1）.决策系统——核心 （2）.参谋（智囊）系统 （3）.信息系统 （4）.执行系统 （5）.监督系统
执行系统
决
监督系统
策
系
统
参谋系统
信息系统 图1－1:决策体系结构图
三.决策的分类
取检索功能结合起来（包含了组合模型的意思） 6.可为各种类型的知识工作者提供支持 7.强调对环境及用户决策方法改变的灵活性及适应性
三.DSS的任务和功能
1.DSS的任务
分析和识别问题； 描述和表达决策问题以及决策知识； 形成候选的决策方案，即目标、规则、方
生了智能DSS
4.20世纪90年代中后期，DSS与DW、DM、
OLAP结合，产生综合DSS
三、DSS发展的三个阶段
1.数据库阶段 2.数据仓库阶段 3.商务智能阶段
一.关于DSS的定义和理解
➢ P.G.W.Keen和M.S.Scott－Morton ：辅助管理者对半结 构化问题的决策过程，支持而不是取代管理者的判断，提 高决策的有效性而不是效率的计算机应用系统。
本节主要内容：
一.关于DSS的定义和理解 二.DSS的特点 三.DSS的任务和功能
第四节 DSS与其他学科的关系
本节主要内容：
一.DSS的学科内容 二.DSS与MIS的关系 三.DSS与运筹学的关系
第五节
新一代DSS的应用与发展
本节主要内容：
一.群决策支持系统 二.智能决策支持系统 三.分布式决策支持系统 四.基于DW的新决策支持系统 五 综合决策支持系统
➢ R.H.Spraque和E.D.Carlson：DSS具有交互式计算机系 统的特征，帮助决策者利用数据和模型去解决半结构化问 题。
➢ 陈文伟（1994年）：DSS是综合利用大量数据，有机组合 众多模型，通过人机交互，辅助各级管理者实现科学决策 的系统。
➢ ……
一.关于DSS的定义和理解（续）
➢总结：
二.决策体系与决策过程
1.决策系统
决策系统的构成要素。 （1）.决策主体 （2）.决策目标 （3）.决策方案 （4）.结局 （5）.效用
❖ 2.决策过程
提出问题→确定目标→价值准则
信息阶段
拟定方案 分析评估→选择方案 普遍实施→实验验证
设计阶段 选择阶段 实现阶段
西蒙的决策过程理论
❖ 3.决策体系
DSS是针对管理者面临的半结构化和非结 构化决策问题，综合利用大量数据，有 机组合众多模型，通过人机交互，辅助 各级管理者实现科学决策的系统。
二.DSS的特点
1.DSS倾向于针对上层管理具有典型意义的半结构化 和非结构化决策问题
2.DSS是支持而不是取代决策者作出决策 3.强调交互式、友好的用户界面 4.DSS的目的是提高决策的有效性而不是效率 5.DSS试图将模型和分析技术的应用同传统的数据存
一.决策
❖ 1.概wk.baidu.com：
指个人或集体为了达到或实现某一个目标，借助一定
的科学手段和方法，从若干备选方案中选择或综合成 一个满意合理的方案，并付诸实施的过程。
它具有目的性、超前性、创造性、管理性。
❖ 2.构成要素：
决策陈述 一批替代方案 一套决策准则。
❖ 3.科学决策的原则：
信息化原则 定量分析与定性分析紧密结合的原则 对比、优化的原则 反馈原则 复杂问题群体决策的原则
➢ 重点：西蒙的结构化分类。
➢ 决策问题的结构化程度：是指对决策问题的决策过 程的环境和规律，能否用明确的语言(数学的或逻 辑学的，形式的或非形式的，定量的或推理的)给 予清晰的说明或描述。
➢ 问题结构化程度的区分因素：
问题形式化描述的难易程度 解题方法的难易程度 解题中所需的计算量的多少
结构化问题 常规的，可重 复的， 每个问题仅有 一个求解方法
❖ 管理科学/运筹学
面对复杂问题时，难以实现模型 的组合和交互，辅助决策的有 效性降低。
DSS产生
二、DSS的发展
1.20世纪70年代末，初阶段的DSS 2.20世纪80年代初，Sprague提出三部件结构的
DSS，Bonczak等提出三系统结构的DSS
3.20世纪80年代后期，专家系统与DSS结合，产
情报和知识的总称。 ➢数据 信息 知识 智慧 ➢外部信息与内部信息 ➢描述性信息与控制性信息
五.决策支持
❖ 1.对“决策支持”的认识
决策支持是指用计算机来达到以下目的：
(1)帮助经理在半结构化或非结构化的任务中作 决策；
(2)支持经理的决策，显然无代替经理的判断力 的意思；
(3)改进决策效能，而不是提高它的效率。
（教材第一、第二章）
第一节 DSS的理论基础
本节主要内容：
一.决策 二.决策过程与决策体系 三.决策的分类 四.决策信息 五.决策支持 六.决策方案与方案的生成
第二节 DSS的产生与发展
本节主要内容：
一.DSS的产生 二.DSS的发展 三.DSS发展的3个阶段
第三节 DSS的概念和功能
❖ 2.决策方案的生成：
（1）按照标准数学模型的数学结构的要求，分 析当前决策问题的数学结构并获取所需的数据， 形成决策方案。
（2）利用标准数学模型组合成实际问题方案。 串行组合和并行组合。
一.DSS的产生
❖ 电子数据处理与管理信息系统
MIS只能帮助管理者对信息作表 面上的组织和管理，而不能把 信息的内在规律更深刻地挖掘 出来为管理决策服务。
可利用计算机 程序来实现
非结构化问题
半结构化问题
少见，有创造性和 介于前二者之间 直观性
不具备已知求解方 有多个问题求解的方法， 法或存在若干求解 通过人为干预可比较容易 方法而所得的答案 确定答案 不一致
难以编制程序
问题求解过程的一些阶段 可以利用计算机，而另一 些阶段不行
四. 决策信息
决策信息：对决策过程发生作用的消息、
❖ 2.决策支持的方式
（1）模型的决策支持 （2）“如果，将怎样”（what-if）分析的决策支持 （3）决策问题方案的决策支持 （4）自动生成决策问题方案的决策支持 （5）知识推理与智能技术的决策支持
六.决策方案与方案的生成
❖ 1.决策方案的拟定原则：
（1）方案的前瞻性 （2）方案的可行性 （3）方案的多样性 （4）方案的层次性 （5）方案的创新性 （6）方案的优化性
决策整个过程中的各个层次、各个部门在决策 活动中的决策权限、组织形式、机构设置、 调节机制、监督方法的整个体系。
（1）.决策系统——核心 （2）.参谋（智囊）系统 （3）.信息系统 （4）.执行系统 （5）.监督系统
执行系统
决
监督系统
策
系
统
参谋系统
信息系统 图1－1:决策体系结构图
三.决策的分类
取检索功能结合起来（包含了组合模型的意思） 6.可为各种类型的知识工作者提供支持 7.强调对环境及用户决策方法改变的灵活性及适应性
三.DSS的任务和功能
1.DSS的任务
分析和识别问题； 描述和表达决策问题以及决策知识； 形成候选的决策方案，即目标、规则、方
生了智能DSS
4.20世纪90年代中后期，DSS与DW、DM、
OLAP结合，产生综合DSS
三、DSS发展的三个阶段
1.数据库阶段 2.数据仓库阶段 3.商务智能阶段
一.关于DSS的定义和理解
➢ P.G.W.Keen和M.S.Scott－Morton ：辅助管理者对半结 构化问题的决策过程，支持而不是取代管理者的判断，提 高决策的有效性而不是效率的计算机应用系统。
本节主要内容：
一.关于DSS的定义和理解 二.DSS的特点 三.DSS的任务和功能
第四节 DSS与其他学科的关系
本节主要内容：
一.DSS的学科内容 二.DSS与MIS的关系 三.DSS与运筹学的关系
第五节
新一代DSS的应用与发展
本节主要内容：
一.群决策支持系统 二.智能决策支持系统 三.分布式决策支持系统 四.基于DW的新决策支持系统 五 综合决策支持系统
➢ R.H.Spraque和E.D.Carlson：DSS具有交互式计算机系 统的特征，帮助决策者利用数据和模型去解决半结构化问 题。
➢ 陈文伟（1994年）：DSS是综合利用大量数据，有机组合 众多模型，通过人机交互，辅助各级管理者实现科学决策 的系统。
➢ ……
一.关于DSS的定义和理解（续）
➢总结：
二.决策体系与决策过程
1.决策系统
决策系统的构成要素。 （1）.决策主体 （2）.决策目标 （3）.决策方案 （4）.结局 （5）.效用
❖ 2.决策过程
提出问题→确定目标→价值准则
信息阶段
拟定方案 分析评估→选择方案 普遍实施→实验验证
设计阶段 选择阶段 实现阶段
西蒙的决策过程理论
❖ 3.决策体系
DSS是针对管理者面临的半结构化和非结 构化决策问题，综合利用大量数据，有 机组合众多模型，通过人机交互，辅助 各级管理者实现科学决策的系统。
二.DSS的特点
1.DSS倾向于针对上层管理具有典型意义的半结构化 和非结构化决策问题
2.DSS是支持而不是取代决策者作出决策 3.强调交互式、友好的用户界面 4.DSS的目的是提高决策的有效性而不是效率 5.DSS试图将模型和分析技术的应用同传统的数据存
一.决策
❖ 1.概wk.baidu.com：
指个人或集体为了达到或实现某一个目标，借助一定
的科学手段和方法，从若干备选方案中选择或综合成 一个满意合理的方案，并付诸实施的过程。
它具有目的性、超前性、创造性、管理性。
❖ 2.构成要素：
决策陈述 一批替代方案 一套决策准则。
❖ 3.科学决策的原则：
信息化原则 定量分析与定性分析紧密结合的原则 对比、优化的原则 反馈原则 复杂问题群体决策的原则
➢ 重点：西蒙的结构化分类。
➢ 决策问题的结构化程度：是指对决策问题的决策过 程的环境和规律，能否用明确的语言(数学的或逻 辑学的，形式的或非形式的，定量的或推理的)给 予清晰的说明或描述。
➢ 问题结构化程度的区分因素：
问题形式化描述的难易程度 解题方法的难易程度 解题中所需的计算量的多少
结构化问题 常规的，可重 复的， 每个问题仅有 一个求解方法
❖ 管理科学/运筹学
面对复杂问题时，难以实现模型 的组合和交互，辅助决策的有 效性降低。
DSS产生
二、DSS的发展
1.20世纪70年代末，初阶段的DSS 2.20世纪80年代初，Sprague提出三部件结构的
DSS，Bonczak等提出三系统结构的DSS
3.20世纪80年代后期，专家系统与DSS结合，产
情报和知识的总称。 ➢数据 信息 知识 智慧 ➢外部信息与内部信息 ➢描述性信息与控制性信息
五.决策支持
❖ 1.对“决策支持”的认识
决策支持是指用计算机来达到以下目的：
(1)帮助经理在半结构化或非结构化的任务中作 决策；
(2)支持经理的决策，显然无代替经理的判断力 的意思；
(3)改进决策效能，而不是提高它的效率。