服装终端数据分析公式店长培训
服装店数据分析公式
服装店数据分析公式一、引言数据分析在现代商业中扮演着至关重要的角色，尤其对于服装店来说，通过对销售数据的分析可以帮助店主了解市场需求、优化库存管理、制定销售策略等。
本文将介绍一种常用的服装店数据分析公式，以帮助店主更好地理解和运用数据分析。
二、公式介绍1. 销售额（Sales）销售额是衡量服装店业绩的重要指标，可以通过以下公式计算：销售额 = 单价 ×销售数量2. 客单价（Average Order Value，AOV）客单价是指平均每个顾客在一次购物中消费的金额，可以通过以下公式计算：客单价 = 销售额 / 订单数量3. 销售增长率（Sales Growth Rate）销售增长率可以帮助店主了解店铺销售业绩的增长趋势，可以通过以下公式计算：销售增长率 = （当前销售额 - 上期销售额）/ 上期销售额 × 100%4. 库存周转率（Inventory Turnover Rate）库存周转率是衡量库存管理效率的指标，可以通过以下公式计算：库存周转率 = 销售额 / 平均库存金额5. 客户留存率（Customer Retention Rate）客户留存率是指店铺能够保留的顾客数量占总顾客数量的比例，可以通过以下公式计算：客户留存率 = （当前顾客数量 - 新增顾客数量）/ 上期顾客数量 × 100%6. 客户转化率（Customer Conversion Rate）客户转化率是指访客中实际购买的顾客数量占总访客数量的比例，可以通过以下公式计算：客户转化率 = 销售订单数量 / 访客数量 × 100%7. 利润率（Profit Margin）利润率是指销售额中利润所占的比例，可以通过以下公式计算：利润率 = （销售额 - 成本）/ 销售额 × 100%三、数据分析案例以一家服装店为例，根据上述公式，我们可以进行如下数据分析：1. 销售额假设该服装店某月的单价为100元，销售数量为500件，则该月的销售额为100元/件 × 500件 = 50000元。
服装店数据分析公式
服装店数据分析公式一、引言数据分析是现代企业经营中不可或者缺的一部份，它能够匡助企业了解市场需求、优化经营策略、提高销售业绩等。
对于服装店而言，数据分析尤其重要，因为它能够匡助店主了解顾客的购买行为、销售状况以及库存管理等方面的信息，从而制定更合理的经营决策。
本文将介绍一些常用的服装店数据分析公式，匡助店主更好地利用数据进行经营分析。
二、常用的1. 顾客流量公式顾客流量是指在一定时间范围内进入服装店的顾客数量。
了解顾客流量可以匡助店主评估店铺的受欢迎程度和吸引力。
顾客流量公式如下：顾客流量 = 进店顾客数 / 时间范围2. 客单价公式客单价是指每位顾客平均消费金额，客单价可以匡助店主评估顾客的购买力和消费习惯。
客单价公式如下：客单价 = 总销售额 / 总销售笔数3. 销售额公式销售额是指一定时间范围内店铺的总销售金额，了解销售额可以匡助店主评估店铺的销售业绩。
销售额公式如下：销售额 = 单品售价 ×销售数量4. 销售增长率公式销售增长率可以匡助店主了解店铺销售业绩的增长情况，判断店铺的发展趋势。
销售增长率公式如下：销售增长率 = (当前销售额 - 上期销售额) / 上期销售额 × 100%5. 库存周转率公式库存周转率是指一定时间范围内店铺的库存变动次数，了解库存周转率可以匡助店主评估库存管理的效率。
库存周转率公式如下：库存周转率 = 销售额 / 平均库存额6. 顾客满意度公式顾客满意度是指顾客对店铺服务和产品的满意程度，了解顾客满意度可以匡助店主改进服务和产品质量。
顾客满意度公式如下：顾客满意度 = (满意顾客数 / 总顾客数) × 100%7. 重复购买率公式重复购买率是指一定时间范围内再次购买店铺产品的顾客比例，了解重复购买率可以匡助店主评估顾客忠诚度和回头客数量。
重复购买率公式如下：重复购买率 = (重复购买顾客数 / 总顾客数) × 100%8. 新顾客比例公式新顾客比例是指一定时间范围内首次购买店铺产品的顾客比例，了解新顾客比例可以匡助店主评估店铺的市场吸引力和顾客获取能力。
服装店数据分析公式
服装店数据分析公式标题：服装店数据分析公式引言概述：数据分析在现代商业中扮演着至关重要的角色，特别对于服装店来说，通过数据分析可以更好地了解消费者需求、优化库存管理、制定营销策略等。
本文将介绍一些常用的服装店数据分析公式，匡助服装店更好地利用数据进行经营决策。
一、销售额计算公式1.1 总销售额 = 单品销售额1 + 单品销售额2 + ... + 单品销售额n1.2 平均销售额 = 总销售额 / 销售天数1.3 销售额增长率 = (本期销售额 - 上期销售额) / 上期销售额二、库存周转率计算公式2.1 库存周转率 = 销售额 / 平均库存额2.2 平均库存额 = (期初库存额 + 期末库存额) / 22.3 库存周转天数 = 365 / 库存周转率三、客单价计算公式3.1 客单价 = 总销售额 / 总销售笔数3.2 平均客单价 = 总销售额 / 客流量3.3 客单价增长率 = (本期客单价 - 上期客单价) / 上期客单价四、畅销款分析公式4.1 畅销款销售额占比 = 畅销款销售额 / 总销售额4.2 畅销款毛利占比 = 畅销款毛利 / 总毛利4.3 畅销款库存周转率 = 畅销款销售额 / 畅销款平均库存额五、季节性销售分析公式5.1 季节性指数 = 季节销售额 / 年度平均销售额5.2 季节性增长率 = (季节销售额 - 上季度销售额) / 上季度销售额5.3 季节性销售预测 = 季节性指数 * 年度销售额预测结论：通过以上介绍的服装店数据分析公式，服装店可以更好地了解销售情况、库存周转情况、客单价情况、畅销款情况和季节性销售情况，从而制定更科学的经营策略，提升经营效益。
数据分析不仅可以匡助服装店更好地满足消费者需求，还可以提升竞争力，实现可持续发展。
服装店数据分析公式
店铺销售数据核算公式与意义时间进度=以过去天数/当月总天数以时间进度为参考，当月总任务完成率与当月个人总任务完成率是否跟上时间进度，发现目前店铺销售是否健康件单价=总销售额/总销售数量了解店铺销售货品的主要价格区域，件单价如低于店铺平均单价，则反映店铺主销为低价格区域货品，高于店铺平均单价，则反映店铺主销为高价格区域货品，订货会可以参考此数据订货。
客单价=总销售额/总开单数可以看出店铺的销售技巧的水准连带率=总销售数量/总开单数可以看出个人或者整体店铺的陈列，服装搭配技术，以及附加推销能力品类销售占有率=品类销售数量/总销售数量（尺码，颜色，季节，上下比，系列）以年季月周为统计标准，了解当前店铺的主力消费品类，来帮助店铺现阶段橱窗模特正挂的主要陈列以及主推产品。
以及现阶段店铺主要的补货方向。
产销率=销售金额/（总库存金额+销售金额）清晰了解目前货品的销售速度，以当季度的时间进度来判断产销率是否健康毛利=总销售-货品成本毛利率=毛利/总销售了解目前货品销售的盈亏情况，知道店铺的销售折扣情况周转率=库存/销售数量（以年月周为统计单位）了解目前货品还有多长时间可以消耗完，可以关注到自己库存情况是否合理区贡献值=区销售金额/总销售额（以周为统计单位）了解店铺A类陈列区的贡献值是否合理，正常情况下店铺的A类陈列区贡献值都在50%以上个人贡献值=个人总销售/店铺总销售（以年月周为统计单位）平均贡献值=店铺总销售人数/店铺总销售了解店铺各店员的销售情况，个人贡献值长期低于平均贡献值则需要重点关注VIP贡献率=VIP销售金额（数量）/总销售金额（数量）以周月季年为统计单位，了解本店铺VIP开发与维护水准，本地人口为主要消费地区，老顾客贡献率在60%以上才算健康坪效=销售总额/经营面积直接反映了店铺的经营状况水准，与店长的工作能力售磬率=销售件数/进货件数（以周月为统计单位）放映了产品的销售速度是否健康，从而判断此单品是否畅销还是滞销，货品的生命周期一般分为4个阶段，导入期-成长期-成熟期-衰退期。
服装店数据分析公式
服装店数据分析公式随着时尚行业的迅速发展，服装店的经营不仅仅是依靠猜测和直觉，越来越多的服装店开始采用数据分析来指导经营决策。
在服装零售环境中，数据分析公式可以帮助店主了解顾客需求、库存管理以及销售趋势等关键信息，从而提高运营效率和利润。
本文将介绍一些常见的服装店数据分析公式，帮助店主优化经营。
1. 客户流量分析公式(a) 客户流量 = 平均每天进店人数(b) 日客流量 = 单日进店人数(c) 月客流量 = 每月进店人数总和这些公式帮助店主了解客户流量的趋势和高峰期，从而合理安排员工工作时间和库存管理。
通过数据分析，店主可以根据客流情况决定是否需要增加促销活动或拓展销售渠道。
2. 客单价分析公式(a) 客单价 = 总销售额 / 客户总数客单价是指每位顾客平均消费的金额。
通过计算客单价，店主可以了解到顾客的购买能力和消费习惯。
如果客单价较低，可以考虑推出更高价位的产品或增加销售额，提高利润。
3. 库存周转率分析公式(a) 库存周转率 = 销售额 / 平均库存额库存周转率是评估商品销售速度和库存管理效率的关键指标。
高库存周转率意味着商品热销，库存得到充分利用，可以及时进货和更新款式。
低库存周转率可能表示库存滞销，需要调整销售策略或降低进货量。
4. 客户满意度分析公式(a) 客户满意度 = （满意顾客数 / 总顾客数）× 100%了解顾客满意度对服装店的经营至关重要。
高的客户满意度可以增加客户忠诚度和口碑传播，带来更多重复购买和新顾客。
通过分析客户满意度，店主可以对产品质量、服务水平和销售策略进行调整。
5. 销售增长率分析公式(a) 销售增长率 = （本期销售额 - 上期销售额） / 上期销售额×100%销售增长率是了解销售趋势和业绩增长的指标。
通过分析销售增长率，店主可以判断销售情况是否良好，进一步制定销售目标和推动业务发展。
这些是常见的服装店数据分析公式，可以帮助店主了解顾客需求、优化库存管理以及制定销售策略。
服装店数据分析公式
引言概述：服装店数据分析公式是一种用于帮助服装店经营者分析和评估店铺经营状况的工具。
通过收集和分析店铺内各项指标和数据，可以为服装店的运营决策提供客观的依据，帮助优化营销策略、提高销售效率、降低成本等。
本文将从五个大点来详细阐述服装店数据分析公式的相关内容，包括流量数据分析、销售数据分析、库存数据分析、盈利数据分析以及客户数据分析。
每个大点将进一步分成若干小点详细阐述相关公式和方法，以帮助经营者更好地了解和应用服装店数据分析公式。
正文内容：1.流量数据分析1.1计算流量转化率1.2计算访客来源比例1.3计算每个访客的平均浏览页数1.4计算新访客和回访客的比例1.5计算流量成本与转化比例的关系2.销售数据分析2.1计算销售额2.2计算销售增长率2.3计算客单价2.4计算销售渠道比例2.5计算销售额与宣传费用的关系3.库存数据分析3.1计算库存周转率3.2计算库存成本3.3计算缺货率3.4计算滞销率3.5计算库存周转天数4.盈利数据分析4.1计算毛利率4.2计算资产收益率4.3计算净利润率4.4计算销售收入与利润的关系4.5计算成本控制率5.客户数据分析5.1计算客户增长率5.2计算忠诚度指数5.3计算客户生命周期价值5.4计算客户满意度5.5计算客户回购率总结：通过对服装店数据的深入分析，我们可以利用各种数据公式和指标来评估店铺的经营情况。
流量数据分析可以帮助我们了解店铺的曝光和转化情况，销售数据分析可以帮助我们评估销售业绩，库存数据分析可以帮助我们优化库存管理，盈利数据分析可以帮助我们掌握店铺盈利状况，客户数据分析可以帮助我们了解客户需求和行为。
通过运用这些数据公式与方法，服装店经营者可以更加科学地制定经营策略，从而提升店铺效益和竞争力。
店长必读最全的门店经营数据分析和推算公式
店长必读最全的门店经营数据分析和推算公式随着连锁信息系统化建设的完善，终端门店的数据化程度也越来越高。
本着能为行业发展添砖加瓦的服务精神，我们努力收集最全的门店经营数据分析和推算公式，还不赶紧来看看！一、达标率公式达标率=一定时期内营业额/一定时期内业绩指标×100％例1：一月份的业绩指标为50万元，实际完成额为48万元，则一月份的达标率=48万/50万×100％=96%例2：若一月份的指标为50万,实际完成额为52万,则一月份的达标率=104％备注：达标率反映的是门店业绩达成的情况及能力.二、同期业绩增长率公式同期业绩增长率=（年\月\周同期营业额—当期营业额）/同期营业额×100％例1：某店2013年营业额为450万,2012年业绩为300万，则2013年的年业绩增长率=（450万-300万）/300万×100％=50%即：相较2012年的业绩，2013年业绩同期增长了50％。
例2：某店2月份的业绩为20万，1月份的业绩为35万，则2月份相较1月份的业绩增长率=(20万—35万)/35万×100％=—43％即：相较于1月份,2月份的业绩下滑了43%。
备注：同期业绩增长率为正数时,表示业绩上升;为负数时，表示业绩下滑.三、坪效公式日坪效=当日营业额/店铺面积月坪效=当月营业额/店铺面积例：某店的营业面积为100平方米,当日营业额为8000元，则这个店铺的日坪效=8000元/100平方米=80元/平方米。
备注：此指标可以分析店铺面积的生产力，深入了解店铺销售真实情况。
四、人效公式日人效=日营业额/当日总人数（周、月、年同理可推)例:某店某天的营业额为9000元，某店的总人数为9人,则当日人效=9000元/9人=1000元/人。
备注：反映门店员工销售能力与排班用人的合理性.五、ATV公式日ATV=日营业额/日客单数（月、年同理可推）个人ATV=某个人一段期间内的业绩/这个人在这期间内的总销售单数备注:ATV反映人员附加销售能力、货品组合的合理程度，与ASP一同反映顾客的消费承受能力。
服装终端数据分析公式店长培训
汇报人： 2023-12-20
目录
• 服装终端数据分析概述 • 终端数据收集与整理 • 终端数据分析方法与工具 • 终端数据解读与应用策略制定 • 终端数据驱动的运营策略调整
建议 • 店长培训计划制定与实施效果
评估
01
服装终端数据分析概述
终端数据定义与重要性
终端数据定义
培训目标设定与内容规划
提升店长的销售技巧
增强店长的管理能力
通过培训，使店长掌握有效的销售技巧， 提高销售业绩。
通过培训，使店长掌握有效的管理技巧， 提高店铺运营效率。
培养店长的团队协作精神
提升店长的客户服务水平
通过培训，使店长具备团队协作精神，提 高团队凝聚力。
通过培训，使店长具备优质的客户服务能 力，提高客户满意度。
02
终端数据收集与整理
数据收集方法与技巧
01
02
03
观察法
通过实地观察记录终端销 售情况，包括顾客流量、 购买行为、产品陈列等。
问卷法
设计问卷调查，收集顾客 对终端服务、产品等的反 馈意见。
访谈法
与店员、顾客进行深入交 流，了解他们对终端销售 的看法和建议。
数据整理规范与流程
数据清洗
对收集到的数据进行清洗 和整理，去除异常值和重 复数据。
和吸引力。
基于数据的营销策略调整建议
精准营销
根据顾客购买历史和偏好，进行精准营销推送， 提高营销效果。
促销策略调整
根据销售数据和顾客反馈，调整促销策略，如折 扣、赠品等，以刺激顾客购买欲望。
新品推广
通过数据分析，了解新品的市场需求和竞争状况 ，制定针对性的新品推广策略。
06
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店铺20问
• 16.是否在例会中教员工明确用促销提高连带率？ • 17.是否在例会中教员工价格高的货品的卖点？ • 18.是否在现场教员工回应价格高的问题？ • 19.是否每天提醒员工服务的重要性？ • 20.是否每天检查员工是否熟悉商品卖点？
想一想： 你是否是一名合格的店长？
在其位谋其事，你是否问过自己？
概念2：价格、价值？
商品价格=商品实质价格+附加价值 商品实质价格=生产成本+质量+面料+款式 附加价值=环境+陈列+售后+服务……
概念3：提升销售的定律公式
＝ 人流量 进店率 成交率 平均单价 连带率
销售
×
×
×
×
店铺20问
1.店长是否制定每天的销售业绩指标？ 2.店长是否知道店铺的畅销款？库存是否充足？ 3.是否找到畅销款的替代款？ 4.是否现场教会员工畅销款和滞销款如何组合销售？ 5.每周找出滞销商品？
986.7
数字化分析店铺-1.当店铺员工个人销售业绩﹥人效时
反馈 信息
该员工销售较理想的，要多注意鼓励这样的员工。 店长应观察为什么他们销售较好，并注意让他们分享经验。
2.当店铺员工个人销售业绩=人效时
基本上这种情况是比较少见的。
3.当店铺员工个人销售业绩﹤人效时
对于这部分的员工店长就需要多加关注了，因为他们对于店铺销售的奉献比较 低，如果是新员工应该观察他们在销售中遇到的问题，以及对于产品知识的运 用是否合理，服务状态好不好等；如果是老员工，店长则要严格要求和批评， 并暗中观察是否存在有浑水摸鱼情况，一旦发现，一定要加以督促。
练习
• 某店铺8月销售总额：288943.面积110平方。
• 该店铺8月月坪效？
坪效2626.75元
数字化分析店铺--人效
人效=该店当月销售额/该店营业人数
（其中该店营业人数是指实际参与销售的营业人员）
练习
这家店铺共有人员7人（包含店长），9月份周末的一天共计 完成销售6907，A完成1200，B完成900，C无销售，D完 成2200，E完成107，F完成2000，店长完成500. 1）试着计算人效？ 2）该店铺的员工业绩正常吗？如果你是店长，你会如何改进？
反馈 信息
1.指标分解的合理性
数字化分析店铺--
2.每月销售最好的时间段 3.每月销售最差的时间段 4.每天销售最好的时间段 5.每天销售最差的时间段 6.店铺员工的销售情况 7.找出零销售因素 8.店铺销售的整体情况
销售完成比及时间比
销售完成比=已完成总销售÷销售指标×100%
时间占比=已过去天数÷本月实际天数×100%
店铺20问
6.数量及价格占比最高的滞销款有没有搭配其他商品 出样？ 7.有没有和员工一起寻找滞销款的卖点？ 8.橱窗和模特是否是陈列的价格低的商品？ 9.同事是否一直在卖价格低的商品？ 10.店长是否制定每周的主推商品？
店铺20问
11.是否教员工主推款的卖点？ 12.客流高的地方货品销售好吗？ 13.每天计算连带率了吗？ 14.是否制定员工连带率指标？ 15.是否教员工搭配主推商品？
如何判断是否是一名合格的店长？
通过考核了吗？还是。。。
你的店铺销售正常吗？
课 程 1.如何正确面对销售
大
2. 店铺数字化分析
纲
店铺诊断？
PLAN
销售指标分解
销售指标——增加目标的可达成性 将目标由大换小，分解到每天 将每天的销售指标分解到各班次、个人
附表一：销售指标分解表
数字化分析店铺--
练习
案例： 现在有一家店铺，它的9月销售指标为21万， 现在时间已经过去了16天，销售完成108000， 请你 1）试着计算它们的销售占比和时间占比？ 2）分析一下，这个时候该店负责人应该怎么做？
时间比53.3% 销售比51.4%
数字化分析店铺--
1.当销售完成占比﹥时间占比时
反馈 信息
说明：本月销售指标完成的机率较大，此时，店长可对 店铺人员进行鼓励，并增加员工的士气，以达到更好的销售。
坪效、人效 平均单价 客单价、连带率 失货率、破损率
数字化分析店铺--坪效
坪效=该店当月销售额/店铺实际营业面积
（坪效一般以周、月为计算单位，其中店铺实际营业面积不包含仓库面积）
数字化分析店铺--
反馈 信息
1.提升店铺的坪效能够减少店铺的运营 成本，增加店铺的盈利。
2.坪效和陈列有直接的关系，陈列的好 与坏会影响坪效的高与低。
2.当销售完成占比=时间占比时
说明：本月销售指标可能无法完成。此时，店长应该及时检查 店铺各项工作，看看影响销售的原因是什么。
3.当销售完成占比﹤时间占比时
说明：这是一个危险的信号，它表示本月的销售计划一定无法完成，店铺负责 人在这个时候一定要注意把控，无论是人员、货品还是卖场都应该加强管理。
店铺常用数据
• 本日客单价？
170
数字化分析店铺——连带率
连带率=销售总件数÷销售小票数
连带率（也叫客单量）指每一位顾客平均购买 商品数量。
数字化分析店铺--
反馈 信息
1.连带率直接影响着店铺销售的好坏， 正常店铺连带率一般为1.2——1.5之 间。
产品（设计，价格，质量，面料，断货） 竞争对手（价格，面料，质量，宣传推广） 环境位置（人流量、消费人群、交通及走向，推广） 时间天气（周末，节假日，天气情况） 人员（人手安排，销售能力，服务水平，产品知识） 货品（畅销滞销款，销售数据分析，陈列） 货场（气氛，灯光，音响，整洁） 管理（执行，跟进，变化） 品牌（影响力、品牌定位、美誉度）
数字化分析店铺--客单价
客单价=实际销售额/交易次数（单据数） 客单价指每一位顾客平均购买商品金额。
客单价=销售额÷销售小票数
数字化分析店铺--
反馈 信息
1.便宜的货品谁都想卖，也谁都可以卖
2.当客单价很低时，要多关注那些卖便 宜货的员工。
3.客单价越低，销售则越差。
练习
• 昨天销售额是：14118元，小票数83单
用数据改进Hale Waihona Puke 理 用数据推动工作培训须知
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遵守时间
课堂要求
放松心情
积极参与
店长培训课程
店铺销售差 是因为：
店里没有人！ 我们这边下雨！ 好卖的货品没有补到货！ 我们的价格太高！ 我们衣服款式，颜色太单调！ 我们的活动不够好，力度不够大！
课程大纲
1. 对销售的理解 2. 店铺销售数据分析
概念1：影响业绩的因素