项目一统计学认知 ppt课件
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统计学ppt课件
概率的定义
从样本空间到实数的映射，满 足非负性、规范性、可数可加 性。
随机变量及其分布
随机变量的定义
定义在样本空间上的 函数，取值依赖于随 机试验的结果。
离散型随机变量
取值有限或可数可列 的随机变量。
连续型随机变量
取值连续的随机变量 。
分布函数
描述随机变量概率分 布的函数。
概率密度函数
描述连续型随机变量 的函数。
时间序列分析
使用统计方法来分析和预测金融时间序列数据，如股票价格、利率 等。
金融风险管理
使用统计方法来衡量和管理金融风险，如信用风险、市场风险等。
THANKS 感谢观看
行拟合和预测。
时间序列的季节性分析
季节性的定义
01
季节性是指时间序列数据在一年内或固定周期内重复出现的波
动。
季节性分析的意义
02
通过分析时间序列的季节性规律，可以更好地理解数据的周期
性变化，为预测提供依据。
季节性分析的方法
03
常见的季节性分析方法包括绘制季节指数图、计算季节性比率
、构建季节性回归模型等。
策。
统计学可以帮助人们理解数据背 后的规律和趋势，从而做出更明
智的决策。
统计学的应用领域
01
02
03
04
商业
市场调研、消费者行为分析、 销售预测等。
医学
临床试验、流行病学、健康状 况调查等。
社会学
社会调查、民意测验、人口统 计等。
自然科学
实验设计、质量控制、科研数 据分析等。
统计学的历史与发展
统计学的起源可以追溯到17世纪，当时欧洲的一些学者开始研究如何从数据中得出 可靠的结论。
统计学完整全套PPT课件
介绍非线性回归模型的基本形式 、特点以及常见的非线性回归模 型，如指数模型、对数模型等。
模型的参数估计
阐述非线性回归模型的参数估计方 法，如最小二乘法、极大似然法等 ，并探讨其计算过程和注意事项。
模型的检验与诊断
介绍非线性回归模型的检验方法， 如拟合优度检验、参数的显著性检 验等，以及模型的诊断方法，如残 差分析、异常值识别等。
方差
各数据与平均数之差的平方的 平均数
03
标准差
方差的平方根04四源自位数间距上四分位数与下四分位数之差
偏态与峰态分析
01
02
03
偏态系数
描述数据分布偏斜程度的 统计量
峰态系数
描述数据分布尖峭或扁平 程度的统计量
正态性检验
如Jarque-Bera检验等， 用于判断数据是否服从正 态分布
03
推论性统计方法
模型评估与优化
预测结果展示与应用
通过比较模型的预测结果与实际股票价格 的差异，评估模型的预测性能，并进行优 化和改进。
将模型的预测结果进行可视化展示，为投资 者提供决策参考。
THANKS
感谢观看
统计学完整全套PPT课件
目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数统计方法 • 回归分析及其应用 • 时间序列分析与预测
01
统计学基本概念与原理
Chapter
统计学的定义及作用
统计学定义
统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数 据的科学，它使用数学方法对数据进行建模和预测 ，以揭示数据背后的规律和趋势。
游程检验
游程检验的基本原理
以上内容仅供参考，具体细节和扩展内 容需要根据实际需求和背景知识进行补 充和完善。
模型的参数估计
阐述非线性回归模型的参数估计方 法，如最小二乘法、极大似然法等 ，并探讨其计算过程和注意事项。
模型的检验与诊断
介绍非线性回归模型的检验方法， 如拟合优度检验、参数的显著性检 验等，以及模型的诊断方法，如残 差分析、异常值识别等。
方差
各数据与平均数之差的平方的 平均数
03
标准差
方差的平方根04四源自位数间距上四分位数与下四分位数之差
偏态与峰态分析
01
02
03
偏态系数
描述数据分布偏斜程度的 统计量
峰态系数
描述数据分布尖峭或扁平 程度的统计量
正态性检验
如Jarque-Bera检验等， 用于判断数据是否服从正 态分布
03
推论性统计方法
模型评估与优化
预测结果展示与应用
通过比较模型的预测结果与实际股票价格 的差异，评估模型的预测性能，并进行优 化和改进。
将模型的预测结果进行可视化展示，为投资 者提供决策参考。
THANKS
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目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数统计方法 • 回归分析及其应用 • 时间序列分析与预测
01
统计学基本概念与原理
Chapter
统计学的定义及作用
统计学定义
统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数 据的科学，它使用数学方法对数据进行建模和预测 ，以揭示数据背后的规律和趋势。
游程检验
游程检验的基本原理
以上内容仅供参考，具体细节和扩展内 容需要根据实际需求和背景知识进行补 充和完善。
统计培训ppt课件
实时分析
随着数据处理速度的提升，统 计学将更加注重实时数据分析 ，以满足快速变化的数据需求
。
提高统计素养的意义与途径
2. 实践应用
1. 教育培养
加强统计学教育，提高大众对统 计学的认知和理解。
通过实际项目和案例，培养统计 思维和技能，提高解决实际问题 的能力。
3. 持续学习
关注统计学的新发展、新方法和 新技术，不断更新知识体系。
时间序列分析
总结词
研究时间序列数据的内在规律和特点。
详细描述
通过分析时间序列数据的趋势、季节性、周期性和随机性等特点，揭示数据的变 化规律和预测未来的发展趋势。
聚类分析
总结词
将相似的对象归为同一类，不同类的对象尽量保持差异。
详细描述
通过计算对象之间的相似性或距离，将相似的对象归为同一 类，不同类的对象尽量保持差异，从而将数据划分为若干个 有意义的群组。
描述性统计
数据收集与整理
描述性统计是通过对数据进行整理、分类和总结，以描述 数据的基本特征和分布情况。
均值、中位数和众数
均值是所有数据之和除以数据量的结果，中位数是将数据 按大小排序后位于中间位置的数值，众数则是出现次数最 多的数值。
方差、标准差和变异系数
方差是描述数据离散程度的指标，标准差是方差的平方根 ，变异系数则是标准差与均值的比值。
03
统计分析方法
方差分析
总结词
用于比较不同组数据的均值是否 存在显著差异。
详细描述
通过比较不同组的变异来源，确 定组间差异和组内差异对总变异 的贡献，从而判断各组的均值是 否存在显著差异。
相关与回归分析
总结词
研究两个或多个变量之间的相关关系。
详细描述
随着数据处理速度的提升，统 计学将更加注重实时数据分析 ，以满足快速变化的数据需求
。
提高统计素养的意义与途径
2. 实践应用
1. 教育培养
加强统计学教育，提高大众对统 计学的认知和理解。
通过实际项目和案例，培养统计 思维和技能，提高解决实际问题 的能力。
3. 持续学习
关注统计学的新发展、新方法和 新技术，不断更新知识体系。
时间序列分析
总结词
研究时间序列数据的内在规律和特点。
详细描述
通过分析时间序列数据的趋势、季节性、周期性和随机性等特点，揭示数据的变 化规律和预测未来的发展趋势。
聚类分析
总结词
将相似的对象归为同一类，不同类的对象尽量保持差异。
详细描述
通过计算对象之间的相似性或距离，将相似的对象归为同一 类，不同类的对象尽量保持差异，从而将数据划分为若干个 有意义的群组。
描述性统计
数据收集与整理
描述性统计是通过对数据进行整理、分类和总结，以描述 数据的基本特征和分布情况。
均值、中位数和众数
均值是所有数据之和除以数据量的结果，中位数是将数据 按大小排序后位于中间位置的数值，众数则是出现次数最 多的数值。
方差、标准差和变异系数
方差是描述数据离散程度的指标，标准差是方差的平方根 ，变异系数则是标准差与均值的比值。
03
统计分析方法
方差分析
总结词
用于比较不同组数据的均值是否 存在显著差异。
详细描述
通过比较不同组的变异来源，确 定组间差异和组内差异对总变异 的贡献，从而判断各组的均值是 否存在显著差异。
相关与回归分析
总结词
研究两个或多个变量之间的相关关系。
详细描述
统计学课件PPT课件
直方图
用直条表示频数，用横轴表示 数据范围，纵轴表示频数。
箱线图
表示一组数据的中位数、四分 位数和异常值。
散点图
表示两个变量之间的关系。
折线图
表示时间序列数据随时间的变 化趋势。
04
概率与概方法
描述随机事件发生的可能性程度，通 常用P表示。
通过实验或经验数据计算随机事件的 概率。
表示数量、大小、距离等可以量化的 数据，如年龄、收入。
统计数据的收集方法
直接观察法
通过实地考察、观测等方式收集数据， 如市场调研人员现场观察消费者行为。
实验法
通过实验设计和实验操作获取数据， 如产品测试实验。
调查法
通过问卷、访谈等方式收集数据，如 民意调查。
行政记录法
通过政府部门或企业提供的记录获取 数据，如企业财务报表。
01
单总体参数假设检 验的概念
根据单一样本数据对总体参数进 行假设检验。
02
单总体参数假设检 验的方法
如t检验、Z检验、卡方检验等。
03
单总体参数假设检 验的应用场景
如检验单个样本的平均数、比例 等是否与已知的总体参数存在显 著差异。
两总体参数的假设检验
两总体参数假设检验的概念
根据两个样本数据对两个总体的参数进行假设检验。
04
常见概率分布及其应用
二项分布
适用于独立重复试验中成功次数的概率分布， 如抛硬币、抽奖等。
正态分布
适用于许多自然现象的概率分布，如人的身 高、考试分数等。
泊松分布
适用于单位时间内随机事件的次数概率分布， 如放射性衰变、网站访问量等。
指数分布
适用于描述时间间隔或寿命的概率分布，如 电子产品寿命、等待时间等。
用直条表示频数，用横轴表示 数据范围，纵轴表示频数。
箱线图
表示一组数据的中位数、四分 位数和异常值。
散点图
表示两个变量之间的关系。
折线图
表示时间序列数据随时间的变 化趋势。
04
概率与概方法
描述随机事件发生的可能性程度，通 常用P表示。
通过实验或经验数据计算随机事件的 概率。
表示数量、大小、距离等可以量化的 数据，如年龄、收入。
统计数据的收集方法
直接观察法
通过实地考察、观测等方式收集数据， 如市场调研人员现场观察消费者行为。
实验法
通过实验设计和实验操作获取数据， 如产品测试实验。
调查法
通过问卷、访谈等方式收集数据，如 民意调查。
行政记录法
通过政府部门或企业提供的记录获取 数据，如企业财务报表。
01
单总体参数假设检 验的概念
根据单一样本数据对总体参数进 行假设检验。
02
单总体参数假设检 验的方法
如t检验、Z检验、卡方检验等。
03
单总体参数假设检 验的应用场景
如检验单个样本的平均数、比例 等是否与已知的总体参数存在显 著差异。
两总体参数的假设检验
两总体参数假设检验的概念
根据两个样本数据对两个总体的参数进行假设检验。
04
常见概率分布及其应用
二项分布
适用于独立重复试验中成功次数的概率分布， 如抛硬币、抽奖等。
正态分布
适用于许多自然现象的概率分布，如人的身 高、考试分数等。
泊松分布
适用于单位时间内随机事件的次数概率分布， 如放射性衰变、网站访问量等。
指数分布
适用于描述时间间隔或寿命的概率分布，如 电子产品寿命、等待时间等。
统计学ppt课件
配对样本非参数检验
包括Wilcoxon符号秩次检验、McNemar检验等，用于比较同一组 样本在两个不同条件下的差异。
多元线性回归模型构建
1 2
多元线性回归模型基本概念 介绍自变量、因变量、误差项等概念，以及模型 的数学表达式。
多元线性回归模型的参数估计 通过最小二乘法等方法估计模型参数，得到回归 方程。
概率可以通过古典概型、几何概型、频率等方法进行计算。古典概型适用于等可能 事件，几何概型适用于连续型随机变量，而频率则是在大量重复试验中出现的相对 频率。
02 描述性统计方法
数值型数据描述
集中趋势度量
01
平均数、中位数、众数
离散程度度量
02
极差、四分位差、方差、标准差
偏态与峰态度量
03
偏度系数、峰度系数
统计学ppt课件
目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数检验与多元统计分析 • 实验设计与抽样技术 • 数据可视化与报告撰写技巧
01 统计学基本概念 与原理
统计学定义及作用
统计学的定义
统计学是一门研究如何收集、整理、 分析、解释和呈现数据的科学。
统计学的作用
数据分布形态判断
正态性检验
直方图、QQ图、P-P图、Shapiro-Wilk检验等方 法
对称性检验
通过观察频数分布表或图形判断
峰度与偏度检验
通过计算峰度系数和偏度系数判断
03 推论性统计方法
参数估计原理及应用
点估计与区间估计
利用样本数据对总体参数进行估计，包括点估计和区间估计两种方 法。
估计量的评价标准
3
多元线性回归模型的假设检验 对模型参数进行显著性检验，判断自变量对因变 量的影响是否显著。
包括Wilcoxon符号秩次检验、McNemar检验等，用于比较同一组 样本在两个不同条件下的差异。
多元线性回归模型构建
1 2
多元线性回归模型基本概念 介绍自变量、因变量、误差项等概念，以及模型 的数学表达式。
多元线性回归模型的参数估计 通过最小二乘法等方法估计模型参数，得到回归 方程。
概率可以通过古典概型、几何概型、频率等方法进行计算。古典概型适用于等可能 事件，几何概型适用于连续型随机变量，而频率则是在大量重复试验中出现的相对 频率。
02 描述性统计方法
数值型数据描述
集中趋势度量
01
平均数、中位数、众数
离散程度度量
02
极差、四分位差、方差、标准差
偏态与峰态度量
03
偏度系数、峰度系数
统计学ppt课件
目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数检验与多元统计分析 • 实验设计与抽样技术 • 数据可视化与报告撰写技巧
01 统计学基本概念 与原理
统计学定义及作用
统计学的定义
统计学是一门研究如何收集、整理、 分析、解释和呈现数据的科学。
统计学的作用
数据分布形态判断
正态性检验
直方图、QQ图、P-P图、Shapiro-Wilk检验等方 法
对称性检验
通过观察频数分布表或图形判断
峰度与偏度检验
通过计算峰度系数和偏度系数判断
03 推论性统计方法
参数估计原理及应用
点估计与区间估计
利用样本数据对总体参数进行估计，包括点估计和区间估计两种方 法。
估计量的评价标准
3
多元线性回归模型的假设检验 对模型参数进行显著性检验，判断自变量对因变 量的影响是否显著。
《统计学基础》PPT课件1
任务二 统计学研究对象和作用
本节的重点： 统计研究对象及其特点 统计的作用
本节的难点： 统计研究对象的特点
27
一、统计学的研究对象及其特点
（一）统计学的研究对象 社会经济统计学的研究对象，是社会经济现象
的总体的数量方面，即社会经济现象总体的数 量特征和数量关系。 就是通过特有的统计指标和统计指标体系来表 明社会经济现象的规模、水平、速度、比例和 效益等，揭示现象发展的本质规律。
概率论 （包括分布理论、大数定律
和中心极限定理等）
反映客观 现象的数
据
样本数据
描述统计
（统计数据的搜集、整
总体数据 理、显示和分析等）
推断统计
（利用样本信息和概率 论对总体的数量特征进
行估计和检验等）
总体内在的 数量规律性
统计学探索现象数量规律性的过程
理论统计与应用统计
理论统计
▪ 研究统计学的一般理论 ▪ 研究统计方法的数学原理
23
三、统计学与其他学科的关系
（三）统计学与数学的关系 数学是统计学的研究工具，统计研究要
运用大量的数学知识，研究理论统计学 的人需要较深的数学功底，使用统计方 法的人要具有良好的数学基础。统计学 与数学又有着本质的区别
24
三、统计学与其他学科的关系
（四）统计学与数理统计学的关系 一方面，统计学的产生先于数理统计学，从一
12
历史上各国对统计学的译法
法国: Statistique
意大利: Statistica
英国:
Statistics
日本:
政表、政算、国势、形势等
中国: ,,,,,,,,,,统计（钮永建、林卓南于1903译）
13
统计知识讲座PPT课件
图表设计原则与规范
01
02
03
04
简洁明了
图表设计应简洁明了，避免过 多的装饰和复杂的背景，突出
数据本身的特点。
一致性
在同一份报告中，应保持图表 风格、字体、颜色等要素的一
致性，提高整体美观度。
数据准确性
图表中的数据应准确无误，来 源可靠，避免误导读者。
注解清晰
对于图表中的重要信息，应提 供清晰的注解和说明，帮助读
标准差
方差的算术平方根，反映 数据波动程度，标准差越 小，数据越稳定。
数据分布形态的描述
偏态分布
正态分布
数据分布不对称，偏向某一方向，可 分为左偏和右偏。
一种对称分布，其形态由均值和标准 差决定，具有广泛的应用。
峰态分布
数据分布的尖峭或扁平程度，峰度越 高，数据分布越尖峭；峰度越低，数 据分布越扁平。
假设检验与显著性水平
假设检验
先对总体参数提出某种假设，然后利用样本信息判断假设是否成立的过程。假设 检验包括原假设和备择假设的设立、检验统计量的选择、显著性水平的确一类错误的概率。通常取0.05或0.01等小概率值作为显 著性水平，表示在原假设为真时，拒绝原假设的最大允许概率。
对收集到的数据进行预处理，包括数据筛 选、缺失值处理、异常值处理等。
数据分析
结果呈现
运用统计学方法对数据进行描述性分析和 推断性分析，如均值、方差、假设检验等 。
将分析结果以图表、报告等形式呈现，为 市场决策提供支持。
案例二：医学实验数据处理
实验设计
根据研究目的和实验条件，设计合理的实验 方案和数据收集计划。
数据可视化
Python的matplotlib、seaborn等库 提供丰富的数据可视化功能，可绘制 各种静态、动态、交互式的图表。
《统计学》完整ppt课件
秩和检验的应用场景
适用于等级资料或无法精确测量的数据，如医学 领域的疗效评价、心理学中的量表评分等。
3
秩和检验的优缺点
优点在于对数据分布的假设较为宽松，适用范围 广；缺点是当样本量较大时，检验效率可能降低 。
符号检验
符号检验的基本原理
通过比较样本数据的中位数或均值与某个参考值的大小关 系，判断总体分布是否存在显著差异。
推论性统计分析
介绍如何在Excel中进行推论性统计分析， 如假设检验、方差分析等。
Python编程实现统计分析案例展示
Python统计分析库介绍
数据处理与可视化
简要介绍Python中常用的统计分析库，如 NumPy、Pandas、SciPy等。
演示如何使用Python进行数据清洗、处理 及可视化，包括缺失值处理、异常值检测 等。
相关分析与回归分析
相关分析
研究两个或多个变量之间相关关系的统计分析方法，通过计算相关系数来衡量变量之间 的相关程度。
回归分析
研究因变量与一个或多个自变量之间关系的统计分析方法，通过建立回归模型来预测因 变量的取值。
04
CATALOGUE
非参数统计方法
卡方检验
卡方检验的基本原理
通过比较实际观测值与理论期望值之间的差异，判断两个或多个分 类变量之间是否存在显著关联。
03
CATALOGUE
推论性统计方法
参数估计方法
点估计
用样本统计量直接作为总体参数的估计值。
区间估计
根据样本统计量和抽样分布，构造一个包含总体参数的真值的置信区间，并给出该区间被总体参数真值覆盖的概 率。
假设检验原理及步骤
假设检验的基本原理
先对总体参数提出一个假设，然后利用样本信息判断这一假设是否合理，即判断总体参数与假设值是 否有显著差异。
适用于等级资料或无法精确测量的数据，如医学 领域的疗效评价、心理学中的量表评分等。
3
秩和检验的优缺点
优点在于对数据分布的假设较为宽松，适用范围 广；缺点是当样本量较大时，检验效率可能降低 。
符号检验
符号检验的基本原理
通过比较样本数据的中位数或均值与某个参考值的大小关 系，判断总体分布是否存在显著差异。
推论性统计分析
介绍如何在Excel中进行推论性统计分析， 如假设检验、方差分析等。
Python编程实现统计分析案例展示
Python统计分析库介绍
数据处理与可视化
简要介绍Python中常用的统计分析库，如 NumPy、Pandas、SciPy等。
演示如何使用Python进行数据清洗、处理 及可视化，包括缺失值处理、异常值检测 等。
相关分析与回归分析
相关分析
研究两个或多个变量之间相关关系的统计分析方法，通过计算相关系数来衡量变量之间 的相关程度。
回归分析
研究因变量与一个或多个自变量之间关系的统计分析方法，通过建立回归模型来预测因 变量的取值。
04
CATALOGUE
非参数统计方法
卡方检验
卡方检验的基本原理
通过比较实际观测值与理论期望值之间的差异，判断两个或多个分 类变量之间是否存在显著关联。
03
CATALOGUE
推论性统计方法
参数估计方法
点估计
用样本统计量直接作为总体参数的估计值。
区间估计
根据样本统计量和抽样分布，构造一个包含总体参数的真值的置信区间，并给出该区间被总体参数真值覆盖的概 率。
假设检验原理及步骤
假设检验的基本原理
先对总体参数提出一个假设，然后利用样本信息判断这一假设是否合理，即判断总体参数与假设值是 否有显著差异。
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• 了解统计学的研究方法及工作过程。 • 掌握统计的基本概念：总体和总体单
位、指标ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ标志。
能力目标
• 理解统计工作在社会管理和国家管 理中地位。
统计是什么？ 我们接触过吗？
《统计基础与方法》课件 姚增明
案例1
全年国内生产总值519322亿元，比上年增长7.8%。 其中，第一产业增加值52377亿元，增长4.5%；第二产 业增加值235319亿元，增长8.1%；第三产业增加值 231626亿元，增长8.1%。……
1.很满意 2.满意 3.一般 4 .不满意 5 .很不满意 ……
《统计基础与方法》课件 姚增明
***学校学生食堂用餐满意度调查
1.菜式 2.菜量 3.价格 4.服务
很满意 满意
一般
不满意 很不满意
77
307
140
34
2
81
298
125
40
16
58
260
116
85
41
113
320
103
21
3
经整理加工 后成为系统
2.政治算术学派：代表人物威廉·配第(政治经济学之 父)和约翰·格兰特，首次运用数量对比分析法。
近代统计学（18世纪末～19世纪末） 1.数理统计学派：创始人阿道夫·凯特勒，第一次
将概率论引入社会经济现象的研究中，被誉为“统
计学之父”。
2.社会统计学派：德国克尼斯首创,代表人物恩格
尔和梅尔，采用大量观察法研究社会经济现象总体。
(1)请统计一下今天的销售量。 (2)据统计今年一季度物价指数出现负增长 (3)我是学统计的
统
统计工作
计
的
三
统计资料
种
含
义
统计学
《统计基础与方法》课件 姚增明
统计的含义之一
统计工作
即统计实践活动，是人们利用 各种科学的统计方法，搜集、整理、 分析预测和提供统计资料等工作的 总称。
《统计基础与方法》课件 姚增明
资料
《统计基础与方法》课件 姚增明
统计资料的表现形式有： 统计表、统计图、统计报告、统计公报和统计
年鉴等。
《统计基础与方法》课件 姚增明
统计的含义之三
统计学
是统计工作实践经验的总结和理论
概括。是关于认识客观现象总体数量特
征和数量关系的学科。
科学定义：统计学是一门关于数据资料的收 集、整理、分析和推断的科学。
现代统计学（20世纪初至今）
1.主要成果:
在随机抽样基础上建立了推断统计学。
2.统计学的发展特点与趋势
(1)数学方法的广泛应用。 (2)边缘统计学的形成。 (3)借助计算机手段,统计学的应用日益广泛和深入。 (4)统计的作用，从描述向推断、预测及决策方向 发展。
三、统计学的分科
由于采用不同的视角或不同的研究重点，人
资本主义社会，生产力迅速发展，统计活动逐步 发展成为独立的部门，统计形成了一门系统科学。
（二）统计学的发展变革
一、古典统计学(十七世纪中叶至十八世纪中末叶) 二、近代统计学 (十八世纪末至十九世纪末) 三、现代统计学 (二十世纪初至今)
古典统计学（17世纪中后期～18世纪中后期）
1.国势学派：代表人物康令，阿亨瓦尔，“统计学 是研究一国或多国的显著事项之学”，以文字描 述为主。阿亨瓦尔把“国势学”定名为“统计 学”。
《统计基础与方法》课件 姚增明
总之，统计包含三种涵义，两重关系
统计工作 统计资料 统计学
工作与工作成果关系
实践与理 论关系
《统计基础与方法》课件 姚增明
二、统计与统计学的产生与发展
（一）统计学的产生
远古时代，“结绳记事”、“刻木记数”可以说是最 始的统计；
奴隶社会和封建社会，主要是人口状况，土地的调 查与计算，初具规模；
0 Q1 Q2 Q3 Q4
x = 30 s2 = 105
《统计基础与方法》课件 姚增明
推断统计
(inferential statistics)
研究如何利用样
总体
本数据信息来推断总体
特征的统计学分支
样 本
《统计基础与方法》课件 姚增明
任务二 统计是对大量现象 数量方面的研究
1.很满意 2.满意 3.一般 4 .不满意 5 .很调不满查意所得的 三、您对食堂的菜的分量满意吗？（只选一问项卷）就是原 四1、.很您满对意食2堂.满的意菜3的.一价般格满4 意.不吗满？意（只5 选.很一不项满始）意资料
1.很满意 2.满意 3.一般 4 .不满意 5 .很不满意 五、您对食堂员工的服务态度满意吗？（只选一项）
们对统计学科体系做出了不同的分类。
理论统计学
按研究目的分
应用统计学
统计学
描述统计学
按层次和方法分
推断统计学
《统计基础与方法》课件 姚增明
描述统计
(descriptive statistics)
研究数据收集、整理和描述的统计学分支
内容 搜集数据
￥
整理数据
50
展示数据(图表)
描述性分析
25
目的
描述数据特征 找出数据的基本规律
《统计基础与方法》课件 姚增明
我们经常在报刊中看到以下叙述：
新住房的销售速度是每年703000套。 原油的平均价格是每桶42.37美元。 通用汽车37%的销售额来自于北美地区。
统计与人类社 会活动密切相 关
《统计基础与方法》课件 姚增明
任务一 无处不在的统计
一、统计的含义
请思考：下列资料中“统计”一词的含义是 什么？
统计的含义之二
指统计工作过程中所取得的
统计资料 各项数字资料及与之相关的其它
资料的总称 。 包括：
原始资料 次级资料（即整理后的资料）
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《***学校食堂用餐情况调查问卷》
一、您在食堂用餐的时间? （只选一项） 1.经常 2.一般 3.很少
二、您对食堂的菜式满意吗？（只选一项）
摘自国家统计局《2012年国民经济和社会发展统计 公报》
《统计基础与方法》课件 姚增明
案例2
截至2012年12月底，我国网民规模达到5.64亿，互 联网普及率为42.1%，保持低速增长。与之相比，手 机网络各项指标增长速度全面超越传统网络，手机在 微博用户及电子商务应用方面也出现较快增长。
摘自中国互联网络信息中心 《第31次中国互联网 络发展状况统计报告 》
统计学基础
Statistics
主讲 电话: 广州华商职业学院
《统计基础与方法》课件 姚增明
第一章
统计学概述
第一章 统计学概述
• 情境引入
• 任务一 无处不在的统计
• 任务二 统计是对大量现象数量方
•
面的研究
• 任务三 把握统计学术语
• 实践训练
知识目标
• 能够理解统计学的含义、研究对象、 特点、作用。
位、指标ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ标志。
能力目标
• 理解统计工作在社会管理和国家管 理中地位。
统计是什么？ 我们接触过吗？
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案例1
全年国内生产总值519322亿元，比上年增长7.8%。 其中，第一产业增加值52377亿元，增长4.5%；第二产 业增加值235319亿元，增长8.1%；第三产业增加值 231626亿元，增长8.1%。……
1.很满意 2.满意 3.一般 4 .不满意 5 .很不满意 ……
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***学校学生食堂用餐满意度调查
1.菜式 2.菜量 3.价格 4.服务
很满意 满意
一般
不满意 很不满意
77
307
140
34
2
81
298
125
40
16
58
260
116
85
41
113
320
103
21
3
经整理加工 后成为系统
2.政治算术学派：代表人物威廉·配第(政治经济学之 父)和约翰·格兰特，首次运用数量对比分析法。
近代统计学（18世纪末～19世纪末） 1.数理统计学派：创始人阿道夫·凯特勒，第一次
将概率论引入社会经济现象的研究中，被誉为“统
计学之父”。
2.社会统计学派：德国克尼斯首创,代表人物恩格
尔和梅尔，采用大量观察法研究社会经济现象总体。
(1)请统计一下今天的销售量。 (2)据统计今年一季度物价指数出现负增长 (3)我是学统计的
统
统计工作
计
的
三
统计资料
种
含
义
统计学
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统计的含义之一
统计工作
即统计实践活动，是人们利用 各种科学的统计方法，搜集、整理、 分析预测和提供统计资料等工作的 总称。
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资料
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统计资料的表现形式有： 统计表、统计图、统计报告、统计公报和统计
年鉴等。
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统计的含义之三
统计学
是统计工作实践经验的总结和理论
概括。是关于认识客观现象总体数量特
征和数量关系的学科。
科学定义：统计学是一门关于数据资料的收 集、整理、分析和推断的科学。
现代统计学（20世纪初至今）
1.主要成果:
在随机抽样基础上建立了推断统计学。
2.统计学的发展特点与趋势
(1)数学方法的广泛应用。 (2)边缘统计学的形成。 (3)借助计算机手段,统计学的应用日益广泛和深入。 (4)统计的作用，从描述向推断、预测及决策方向 发展。
三、统计学的分科
由于采用不同的视角或不同的研究重点，人
资本主义社会，生产力迅速发展，统计活动逐步 发展成为独立的部门，统计形成了一门系统科学。
（二）统计学的发展变革
一、古典统计学(十七世纪中叶至十八世纪中末叶) 二、近代统计学 (十八世纪末至十九世纪末) 三、现代统计学 (二十世纪初至今)
古典统计学（17世纪中后期～18世纪中后期）
1.国势学派：代表人物康令，阿亨瓦尔，“统计学 是研究一国或多国的显著事项之学”，以文字描 述为主。阿亨瓦尔把“国势学”定名为“统计 学”。
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总之，统计包含三种涵义，两重关系
统计工作 统计资料 统计学
工作与工作成果关系
实践与理 论关系
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二、统计与统计学的产生与发展
（一）统计学的产生
远古时代，“结绳记事”、“刻木记数”可以说是最 始的统计；
奴隶社会和封建社会，主要是人口状况，土地的调 查与计算，初具规模；
0 Q1 Q2 Q3 Q4
x = 30 s2 = 105
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推断统计
(inferential statistics)
研究如何利用样
总体
本数据信息来推断总体
特征的统计学分支
样 本
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任务二 统计是对大量现象 数量方面的研究
1.很满意 2.满意 3.一般 4 .不满意 5 .很调不满查意所得的 三、您对食堂的菜的分量满意吗？（只选一问项卷）就是原 四1、.很您满对意食2堂.满的意菜3的.一价般格满4 意.不吗满？意（只5 选.很一不项满始）意资料
1.很满意 2.满意 3.一般 4 .不满意 5 .很不满意 五、您对食堂员工的服务态度满意吗？（只选一项）
们对统计学科体系做出了不同的分类。
理论统计学
按研究目的分
应用统计学
统计学
描述统计学
按层次和方法分
推断统计学
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描述统计
(descriptive statistics)
研究数据收集、整理和描述的统计学分支
内容 搜集数据
￥
整理数据
50
展示数据(图表)
描述性分析
25
目的
描述数据特征 找出数据的基本规律
《统计基础与方法》课件 姚增明
我们经常在报刊中看到以下叙述：
新住房的销售速度是每年703000套。 原油的平均价格是每桶42.37美元。 通用汽车37%的销售额来自于北美地区。
统计与人类社 会活动密切相 关
《统计基础与方法》课件 姚增明
任务一 无处不在的统计
一、统计的含义
请思考：下列资料中“统计”一词的含义是 什么？
统计的含义之二
指统计工作过程中所取得的
统计资料 各项数字资料及与之相关的其它
资料的总称 。 包括：
原始资料 次级资料（即整理后的资料）
《统计基础与方法》课件 姚增明
《***学校食堂用餐情况调查问卷》
一、您在食堂用餐的时间? （只选一项） 1.经常 2.一般 3.很少
二、您对食堂的菜式满意吗？（只选一项）
摘自国家统计局《2012年国民经济和社会发展统计 公报》
《统计基础与方法》课件 姚增明
案例2
截至2012年12月底，我国网民规模达到5.64亿，互 联网普及率为42.1%，保持低速增长。与之相比，手 机网络各项指标增长速度全面超越传统网络，手机在 微博用户及电子商务应用方面也出现较快增长。
摘自中国互联网络信息中心 《第31次中国互联网 络发展状况统计报告 》
统计学基础
Statistics
主讲 电话: 广州华商职业学院
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第一章
统计学概述
第一章 统计学概述
• 情境引入
• 任务一 无处不在的统计
• 任务二 统计是对大量现象数量方
•
面的研究
• 任务三 把握统计学术语
• 实践训练
知识目标
• 能够理解统计学的含义、研究对象、 特点、作用。