vs2010下配置OpenCV

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VS 2010在MFC中用opencv实现对视频中动态目标的追踪

VS 2010在MFC中用opencv实现对视频中动态目标的追踪

Visual Studio2010在MFC中用opencv实现对视频中动态目标的追踪第二步,建立一个MFC的对话框程序,做两个按钮,一个“打开视频文件”,一个“运动跟踪处理”。

具体操作:1 建立MFC对话框程序的框架:File ->New -> MFC AppWizard(exe),选取工程路径,并取工程名“VideoProcesssing”-> Next -> 选择Dialog based后,去掉使用Unicode库的勾,选择在静态库中使用 MFC,点Finish,点OK.2 添加按钮:直接Delete掉界面默认的两个“确定”“取消”按钮。

然后添加两个button,分别名为“打开视频”,“运动跟踪处理”,其ID分别设为IDC_OPEN_VIDEO,IDC_TRACKING.3 添加消息响应函数:双击按钮“打开视频文件”,自动生成响应函数名OnOpenVideo,点Ok。

然后添加如下代码:CFileDialog dlg(true,"*.avi",NULL,NULL,"*.avi|*.avi||");if (dlg.DoModal()==IDOK){strAviFilePath = dlg.GetPathName();}else{return;}同样,双击“运动跟踪处理”按钮,选择默认的响应函数名,然后添加代码://声明IplImage指针IplImage* pFrame = NULL;IplImage* pFrImg = NULL;IplImage* pBkImg = NULL;CvMat* pFrameMat = NULL;CvMat* pFrMat = NULL;CvMat* pBkMat = NULL;CvCapture* pCapture = NULL;int nFrmNum = 0;//打开AVI视频文件if(strAviFilePath=="") //判断文件路径是否为空{MessageBox("请先选择AVI视频文件!");return;}else{if(!(pCapture = cvCaptureFromFile(strAviFilePath))) {MessageBox("打开AVI视频文件失败!");return;}}//创建窗口cvNamedWindow("Video", 1);cvNamedWindow("Background",1);cvNamedWindow("Foreground",1);//使窗口有序排列,窗口宽330cvMoveWindow("Video", 30, 0);cvMoveWindow("Background", 360, 0);cvMoveWindow("Foreground", 690, 0);//逐帧读取视频while(pFrame = cvQueryFrame( pCapture )){nFrmNum++;//如果是第一帧,需要申请内存,并初始化if(nFrmNum == 1){pBkImg = cvCreateImage(cvSize(pFrame->width, pFrame->height), IPL_DEPTH_8U,1); // 存放背景图像(灰度)pFrImg = cvCreateImage(cvSize(pFrame->width, pFrame->height), IPL_DEPTH_8U,1); // 存放中间图像(灰度)pBkMat = cvCreateMat(pFrame->height, pFrame->width, CV_32FC1);pFrMat = cvCreateMat(pFrame->height, pFrame->width, CV_32FC1);pFrameMat = cvCreateMat(pFrame->height, pFrame->width, CV_32FC1);//转化成单通道图像再处理(灰度)cvCvtColor(pFrame, pBkImg, CV_BGR2GRAY);cvCvtColor(pFrame, pFrImg, CV_BGR2GRAY);cvConvert(pFrImg, pFrameMat);cvConvert(pFrImg, pFrMat);cvConvert(pFrImg, pBkMat);}else{cvCvtColor(pFrame, pFrImg, CV_BGR2GRAY); //转化成单通道图像再处理(灰度)cvConvert(pFrImg, pFrameMat);//高斯滤波先,以平滑图像//cvSmooth(pFrameMat, pFrameMat, CV_GAUSSIAN, 3, 0, 0);//当前帧跟背景图相减(求背景差并取绝对值)cvAbsDiff(pFrameMat, pBkMat, pFrMat);//二值化前景图(这里采用特定阈值进行二值化)cvThreshold(pFrMat, pFrImg, 60, 255.0, CV_THRESH_BINARY);//进行形态学滤波,去掉噪音cvErode(pFrImg, pFrImg, 0, 1);cvDilate(pFrImg, pFrImg, 0, 1);//滑动平均更新背景(求平均)cvRunningAvg(pFrameMat, pBkMat, 0.003, 0);//将背景转化为图像格式,用以显示cvConvert(pBkMat, pBkImg);// 保持原图像的旋转方向pBkImg->origin = pFrImg->origin = pFrame->origin;//显示图像cvShowImage("Video", pFrame);cvShowImage("Background", pBkImg);cvShowImage("Foreground", pFrImg);//如果有按键事件,则跳出循环//此等待也为cvShowImage函数提供时间完成显示//等待时间可以根据CPU速度调整if( cvWaitKey(200) >= 0 )break;}}//销毁窗口cvDestroyWindow("Video");cvDestroyWindow("Background");cvDestroyWindow("Foreground");//释放图像和矩阵cvReleaseImage(&pFrImg);cvReleaseImage(&pBkImg);cvReleaseMat(&pFrameMat);cvReleaseMat(&pFrMat);cvReleaseMat(&pBkMat);cvReleaseCapture(&pCapture);4 选fileview选项卡中VideoProcessingDlg.h,在CVideoProcessingDlg类中添加公有类成员:CString strAviFilePath;5 选fileview选项卡中VideoProcessingDlg.cpp,添加opencv头文件#include "cv.h"#include "highgui.h"#include "cxcore.h"6 编译执行,成功!还可以添加一个”录制视频”的按钮,修改ID号为IDC_RECORD,双击“录制视频”按钮,选择默认的响应函数名,然后添加代码:CvCapture* capture=cvCaptureFromCAM(-1); //打开摄像头CvVideoWriter* video=NULL;IplImage* frame=NULL;int n;if(!capture) //如果不能打开摄像头给出警告{cout<<"Can not open the camera."<<endl;return ;}else{frame=cvQueryFrame(capture); //首先取得摄像头中的一帧video=cvCreateVideoWriter("camera.avi", CV_FOURCC('X', 'V', 'I', 'D'), 25,cvSize(frame->width,frame->height)); //创建CvVideoWriter对象并分配空间//保存的文件名为camera.avi,编码要在运行程序时选择,大小就是摄像头视频的大小,帧频率是32if(video) //如果能创建CvVideoWriter对象则表明成功{cout<<"VideoWriter has created."<<endl;}cvNamedWindow("Camera Video",1); //新建一个窗口int i = 0;while(i <= 200) // 让它循环200次自动停止录取{frame=cvQueryFrame(capture); //从CvCapture中获得一帧if(!frame){cout<<"Can not get frame from the capture."<<endl;break;}n=cvWriteFrame(video,frame); //判断是否写入成功,如果返回的是1,表示写入成功cout<<n<<endl;cvShowImage("Camera Video",frame); //显示视频内容的图片i++;if(cvWaitKey(2)>0)break; //有其他键盘响应,则退出}cvReleaseVideoWriter(&video);cvReleaseCapture(&capture);cvDestroyWindow("Camera Video");}return ;第二步,建立一个编程环境,然后加载opencv的库路径等等。

vs2010与opencv配置过程

vs2010与opencv配置过程

Vs2010与Opencv 配置过程一.我的opencv是安装在D盘的以下内容是按照D盘安装的步骤:1 设置环境变量:我的电脑--->右键--->属性--->高级--->环境变量--->在用户变量里,(系统环境变量和用户环境变量里面都要添加这两个位置)新建PATH和TBB两个项步骤1:在PATH中添加D:\vs2010\opencv\build\x86\vc10\bin,步骤2:添加TBB的环境变量D:\vs2010\opencv\build\common\tbb\ia32\vc10如图所示:2.步骤3 打开一个Opencv的工程,点菜单目录的“视图”--->属性管理器--->双击项目名称步骤3:在配置属性—>通用属性--->VC++目录--->包含目录文件中添加D:\vs2010\opencv \build\includeD:\vs2010\opencv \build\include\opencvD:\vs2010\opencv \build\include\opencv23::在配置属性页—>通用属性--->VC++目录--->库目录中添加:D:\vs2010\opencv \build\x86\vc10\lib如图所示:步骤5 添加lib库文件, 在配置debug里--->项目属性--->链接器--->输入--->附加依赖库里加上opencv_core242d.libopencv_highgui242d.libopencv_video242d.libopencv_ml242d.libopencv_legacy242d.libopencv_imgproc242d.lib步骤6:在配置release里--->项目属性--->链接器--->输入--->附加依赖库里加上opencv_core242.libopencv_highgui242.libopencv_video242.libopencv_ml242.libopencv_legacy242.libopencv_imgproc242.lib测试小代码如下://在(show_image)窗口下读取图片(名为opencv)// opencv2_4_2test.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。

visual_studio_2010_OpenGL开发环境配置

visual_studio_2010_OpenGL开发环境配置

visual studio 2010 OpenGL 开发配置VS2010没有带 OpenGL 库, 可以自行从 VS2005、 VS2008或者其他 VC++环境 中提取相关文件加上来 配置 OpenGL 环境 ,也可以从此网站下载 (官方) /resources/libraries/glut/。

提取出来的文件都放在 了 Visual C++文件夹中,首先 include 文件夹下 GL 里面的文件 copy 到 C:\Program Files\Microsoft Visual Studio 10.0\VC\include\GL 文件夹中, 如果没有 GL 这个文件夹则可以自己新建一个, 然后把 OpenGL 库的 lib 文件夹中 的文件全部 copy 到 C:\Program Files\Microsoft Visual Studio 10.0\VC\lib 中, 最后, OpenGL 库里的 dll 文件夹中所有文件 copy 到 C:\Windows\System32 把 中,所有工作已经完成了,下面测试一下配置结果,打开 visual studio 2010, 新建一个 visual C++的 Win32控制台应用程序的空项目(这里不是 Win32 Project 而是 Win32 Console Application,这点非常重要),然后在项目中添加一个 C++ 文件,在写 C++文件名的时候写成是 c 后缀的文件(加.c 即可) ,然后粘贴下面 的测试代码运行调试 #include <GL/glut.h> void myDisplay(void) { glClear(GL_COLOR_BUFFER_BIT); glRectf(-0.5f, -0.5f, 0.5f, 0.5f); glFlush(); } int main(int argc, char *argv[]) { glutInit(&argc, argv); glutInitDisplayMode(GLUT_RGB | GLUT_SINGLE); glutInitWindowPosition(100, 100); glutInitWindowSize(400, 400); glutCreateWindow("恭喜你,成功了"); glutDisplayFunc(&myDisplay); glutMainLoop(); return 0; }运行成功表明配置 OpenGL 环境成功!!!。

opencv2.3.1在vs2010上的配置

opencv2.3.1在vs2010上的配置

VS2010旗舰版下安装opencv2.3.1一、下载OpenC V for Windows(也即OpenCV-2.3.1-win-superpack.exe 文件)。

二、将OpenCV-2.3.1-win-superpack.exe解压到某个文件目录下(本文以D:\opencv2.3.1)为例三、安装CMake(不打算自己编译无需安装)下载cmake cmake-2.8.7-win32-x86.exe。

安装cmake到目录D:\ OpenCV2.3.1\cmake cmake-2.8.7-win32-x86运行cmake-gui,设置where is the source code路径为opencv安装路径(本文设置为:D:\ opencv2.3.1\opencv),设置where to build the binaries为D:\ opencv2.3.1\opencv\binary然后点Configure,会询问D:\ opencv2.3.1\opencv\binary文件夹不存在,是否创建?自然选择Yes.选择编译器,自然选择VS2010 (这里显示的是Visual Studio 10)点Finish,CMake会做一些测试,我们等待就行了,一般不会有问题。

测试结束,一些设置已经获得:这个时候设置还是红色的,再次点击Configure,确定。

这时红色的部分消失,可以看到一些路径已经设置:.点击左下方的Generate按钮,生成VS2010的项目文件。

这是我们查看硬盘D:\ opencv2.3.1 \binary文件夹,发现很多文件已经创建好了:可以看到.sln, .project配置文件均已经OK.找到OpenCV.sln文件,直接双击,用VS2010打开整个工程。

Build Solution, 分别编译Debug版和Release版:前窗口如下:此时直接编译(生成—>生成解决方案F7),这个过程会持续几分钟:然后把Debug下拉选择Release,如下图,再次编译(生成—>生成解决方案F7),同样会持续几分钟。

OpenCV在Visual Studio中的属性表配置方法(通用)

OpenCV在Visual Studio中的属性表配置方法(通用)

OpenCV在Visual Studio中的属性表配置方法(OpenCV3.0及之前版本,VS2013及之前版本)1.opencv环境变量设置可以先看一下第五章和第六章、第七章,稍微看一下有些许印象就行,然后再从头看~~右击我的电脑→属性→高级系统设置→环境变量双击系统变量path,在最后填入解压后的bin目录D:\Program Files\opencv\build\x86\vc10\bin (根据个人解压opencv后的具体目录填写,最后为bin即可,注意与上一个目录中间用英文半角分号隔开,)如:然后在用户变量中新建OPENCV_DIR,变量值如下,到build目录,环境变量就这些就够了,重启电脑生效(不重启也行,如果不行,再重启试试)2.新建win32控制台程序由于打开属性管理器的具体配置需要先打开一个项目,这里我们先新建个项目,打开文件→新建→项目→VC++→win32控制台应用程序,在下面输入名称testopencv,点击下一步,选择空项目永久配置opencv打开视图 属性管理器,点开如下图一次性配置opencv网上有一种方法是直接修改er,但是配置链接器的时候debug版本和release版本的附加依赖项都得一次性加进去,我不知道会不不会出问题,所以为保险起见,我分别在debug|win32和release|win32下分别新建了属性表opencv_debug和opencv_release,当然,大家也可以试试网上的方法,具体配置的内容都一样,下面以opencv_debug为例,在debug|win32上右击,然后点击添加新项目属性表,填入opencv_debug 即可下面双击open_debug,选择VC++目录,点击包含目录,点击右侧下拉按钮→编辑,点击第一个新行按钮,输入$(OPENCV_DIR)\include,类似添加$(OPENCV_DIR)\include\opencv和$(OPENCV_DIR)\include\opencv2,点击确定,应用点击库目录,点击右边的下拉按钮→编辑,添加新行$(OPENCV_DIR)\x86\vc10\lib确定,应用点击链接器→输入,右侧附加依赖项,下拉按钮→编辑,输入如下: opencv_calib3d247d.libopencv_contrib247d.libopencv_core247d.libopencv_features2d247d.libopencv_flann247d.libopencv_gpu247d.libopencv_highgui247d.libopencv_imgproc247d.libopencv_legacy247d.libopencv_ml247d.libopencv_objdetect247d.libopencv_ts247d.libopencv_video247d.lib点击确定,应用,后面的d表示debug版,完成后在opencv_debug上右击,点击保存opencv_debug,opencv_release的基本配置同opencv_debug,只是链接器依赖项要换成opencv_calib3d247.libopencv_contrib247.libopencv_core247.libopencv_features2d247.libopencv_flann247.libopencv_gpu247.libopencv_highgui247.libopencv_imgproc247.libopencv_legacy247.libopencv_ml247.libopencv_objdetect247.libopencv_ts247.libopencv_video247.lib这样,我们可以看到新建项目下有两个属性表opencv_debug.props和opencv_release.props,我们可以把他们复制到别的地方,其他项目用到时只要附加进来即可,当然,如果是直接修改er的话,便无需再附加,每次环境会自动加载。

Opencv安装与配置(xp+vs2010+opencv2.4.9)

Opencv安装与配置(xp+vs2010+opencv2.4.9)

Opencv安装与配置(xp+vs2010+opencv2.4.9)工具:VS2010Opencv2.4.9WinXP步骤:1. 下载软件下载OpenCV-2.4.9,是个自解压文件,大小350MB左右。

双击解压到%opencv%(凡是出现%opencv%的地方均替换为你自己opencv 的路径全名,如D:\program\opencv)。

2. 配置opencv的环境变量OpenCV库函数需要通过用户环境变量调用所需要的库文件。

点击:开始->计算机(右击)->属性->高级系统设置->高级->环境变量,在用户变量里增加一项:变量名:path变量值:%opencv%\opencv\build\x86\vc10\bin如果已经有path项,在其变量值结尾添加英文分号“;”,再加上上面那个值。

这里的“x86”代表目标程序是32位的,如果要写64位的程序则选择“x64”文件夹。

并不是根据开发环境(你的机器)选择的。

后面的“vc10”代表使用Visual C++ 2010开发。

如果使用Visual Studio 2012,则填写“E:\softwares\opencv\build\x86\vc11\bin”。

OpenCV2.4.9已经为Visual Studio编译器预先配置好了动态库和静态库,因此不需要cmake再次进行编译。

1. 32位系统 & VC2010,库目录: %OpenCV%\build\x86\vc10\lib2. 64位系统 & VC2010,库目为:%OpenCV%\build\x64\vc10\lib因为2.4.9版本的opencv内嵌了TBB的功能,所以取消了TBB直接安装,这样就不需要再配置TBB环境变量了。

以上步骤完成后重启电脑使配置的环境变量生效。

3. 工程配置1) 创建一个空的Win32控制台程序opencvtest2) 配置include打开 项目---属性。

matlab调用opencv函数的配置

matlab调用opencv函数的配置

1、首先保证vs2010能正确调用opencv函数,2、Matlab中选择编译器,操作如下:打开matlab2012,输入mex –setup,出现如下提示:Welcome to mex -setup. This utility will help you set upa default compiler. For a list of supported compilers, see/support/compilers/R2012a/win32.htmlPlease choose your compiler for building MEX-files:Would you like mex to locate installed compilers [y]/n?输入y,出现如下提示:Select a compiler:[1] Lcc-win32 C 2.4.1 in C:\PROGRA~1\MATLAB\R2012a\sys\lcc[2] Microsoft Visual C++ 2010 in C:\Program Files\Microsoft Visual Studio 2010 [0] NoneCompiler:输入2,出现如下提示:Please verify your choices:Compiler: Microsoft Visual C++ 2010Location: C:\Program Files\Microsoft Visual Studio 2010Are these correct [y]/n?输入y出现如下提示,表明成功:********************************************************************* ******Warning: MEX-files generated using Microsoft Visual C++ 2010 require that Microsoft Visual Studio 2010 run-time libraries beavailable on the computer they are run on.If you plan to redistribute your MEX-files to other MATLABusers, be sure that they have the run-time libraries.********************************************************************* ******Trying to update options file: C:\Documents and Settings\zhangjing\Application Data\MathWorks\MATLAB\R2012a\mexopts.batFromtemplate: C:\PROGRA~1\MATLAB\R2012a\bin\win32\mexopts\msvc100opts .batDone . . .********************************************************************* *****Warning: The MATLAB C and Fortran API has changed to support MATLAB variables with more than 2^32-1 elements. In the near futureyou will be required to update your code to utilize the newAPI. You can find more information about this at:/help/techdoc/matlab_external/bsflnue-1.html Building with the -largeArrayDims option enables the new API.********************************************************************* *****3、配置一些目录在matlab中,输入mex –v下面会有显示:-> Default options filename found in C:\Documents andSettings\zhangjing\Application Data\MathWorks\MATLAB\R2012a-----------------------------> Options file = C:\Documents and Settings\zhangjing\ApplicationData\MathWorks\MATLAB\R2012a\mexopts.batMATLAB = C:\PROGRA~1\MATLAB\R2012A-> COMPILER = cl-> Compiler flags:COMPFLAGS = /c /GR /W3 /EHs /D_CRT_SECURE_NO_DEPRECATE/D_SCL_SECURE_NO_DEPRECATE /D_SECURE_SCL=0 /DMATLAB_MEX_FILE /nologo /MDOPTIMFLAGS = /O2 /Oy- /DNDEBUGDEBUGFLAGS = /Z7arguments =Name switch = /Fo。

vs2010解决方案配置

vs2010解决方案配置

vs2010解决方案配置
《VS2010解决方案配置》
在使用Visual Studio 2010进行开发时,配置解决方案是非常重要的一步。

解决方案配置包括对项目的设置、调试选项、编译选项等内容进行配置,确保项目可以正常运行并且满足开发需求。

首先,在Visual Studio 2010中打开解决方案后,我们可以在“解决方案资源管理器”中右键点击解决方案,选择“属性”来对解决方案进行配置。

在弹出的窗口中,我们可以设置不同项目的属性,包括调试、编译、链接、部署等选项。

在调试选项中,我们可以配置启动项目、启动动作、命令行参数、工作目录等内容。

这些设置可以帮助我们在调试时更方便地运行程序并查看运行结果。

在编译选项中,我们可以配置输出路径、生成XML文档、优化选项等内容。

根据项目的具体需求,我们可以对编译选项进行不同的配置,以满足项目的性能和可维护性要求。

另外,在“属性管理器”中,我们还可以对解决方案进行更细致的管理,包括添加不同的配置(Debug、Release等)以及针对不同的平台(x86、x64等)进行配置。

总之,对解决方案进行正确配置是项目开发的重要一步,可以帮助我们更高效地开发和调试代码。

在使用Visual Studio 2010
进行开发时,我们要熟练掌握解决方案配置的方法,以便更好地完成项目开发任务。

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以下配置方法仅属于个人见解;若有什么不对的地方请指教啊。

在完成每一步骤后,记住点击‚确定‛,以确保你的设置成功。

在某些步骤中注意要在Debug 和Release 分别进行配置。

1.首先是下载VS2010并安装,这里不作赘述;(安装目录:
D:\\Program Files\Microsoft Visual Studio 10.0)
2.下载并安装OpenCV,我的版本是2.1(安装目录为D:\Program Files\OpenCV2.1)注意将路径添加至Path中
3.下载并安装CMake,下载版本为Windows(Win32 Installer),安装目录为D:\Program Files\CMake 2.8
4.运行cmake-gui(D:\Program Files\CMake 2.8\bin),设置路径为OpenCV安装路径(本文档假定安装位置为:D:\Program
Files\OpenCV2.1),并创建子目录D:\Program Files\OpenCV2.1\vs2010,用于存放编译结果。

将数据填入指定文本框中
5.点击‚Configure‛,在弹出对话框中选中Visual Studio 10.0;单选框中选项选择程序默认的;然后点击Fnish;程序会自动完成
‚Configure Done‛;
6.然后点击‚configure‛,接着点击‚Generate‛。

程序完成‚Generate Done‛。

7.完成以上步骤后,将在D:\Program Files\OpenCV2.1|vs2010目录下生成OpenCV.sln的VC Solution File,接着请用vs2010打开OpenCV.sln,完成以下操作:
7.1在Debug下,选择‚解决方案资源管理器‛下的‚解决方‘OpenCV’‛,点击右键,运行‚重新生成解决方案‛,若编译无错,在选择‚INSTALL‛项目,运行‚生成‛。

7.2在Release下,选择‚解决方案资源管理器‛下的‚解决方‘OpenCV’‛,点击右键,运行‚重新生成解决方案‛,若编译无错,在选择‚INSTALL‛项目,运行‚生成‛。

此时,OpenCV的*d.dll文件(for debug)和*.dll文件(for release)将出现在D:\Program Files\OpenCV2.1\vs2010\bin目录中;OpenCV 的*d.lib文件(for debug)和*.lib文件(for release)将出现在D:\Program Files\OpenCV2.1\vs2010\lib目录;头文件*.h出现在D:\Program Files\OpenCV2.1\vs2010\include\opencv中。

可以被VS C++ 2010调用的OpenCV动态库生成完毕
8.配置Windows环境变量Path
D:\Program Files\OpenCV2.1\vs2010\bin
8.接下来的工作很重要:
要将OpenCV和VS2010配置好,必须先创建一个工程:注意没有创建工程是不能进行配置的。

比如:我们创建一个MFC应用程序,名称为‚Test‛
点击确定,接下来是一些设置问题:
单击完成。

9.点击项目→属性→配置属性→VC++目录对‚常规‛子菜单的‚包含目录‛和‚库目录‛尽进行编辑。

注意在配置Debug 和Release下进行相同操作,每次修改后记住保存。

在包含目录下添加D:\Program Files\OpenCV2.1\vs2010\include\opencv
在库目录下添加D:\Program Files\OpenCV2.1\vs2010\lib;
10.右键单击‚Test‛选中‚属性‛,进入‚Test属性页‛,
为项目的Debug配置增加依赖的库:cxcore210d.lib cv210d.lib
highgui210d.lib ml210d.lib cvaux210d.lib
为项目的Release配置增加依赖的库:cxcore210.lib cv210.lib highgui210.lib ml210.lib cvaux210.lib
配置完成后,可以在Debug和Release系分别对程序进行调试。

若有什么问题,请邮箱联系:969691790@。

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