智能网联汽车
智能网联汽车基础知识

智能网联汽车基础知识
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智能网联汽车基础知识
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驾驶员拥有车辆全部控制权
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1.1.1 智能网联汽车定义——无人驾驶汽车
无人驾驶汽车是经过车载环境感知系统感知道路环境, 自动 规划和识别行车路线并控制车辆抵达预定目标智能汽车。 它是利用环境感知系统来感知车辆周围环境, 并依据感知所 取得道路情况、车辆位置和障碍物信息等, 控制车辆行驶方 向和速度, 从而使车辆能够安全、可靠地在道路上行驶
无人驾驶汽车发展还需要多方面共同努力
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1.1.2 智能网联汽车分级
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第二节 智能网联汽车技术分级
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1.1.2 智能网联汽车分级
在量产车型中, 自动驾驶等级最高是L3级, 即奥迪A8, 它配 置了4个鱼眼摄像头、12个超声波雷达、4个中程毫米波雷 达、1个远程毫米波雷达、1个激光雷达、1个前视摄像头。 其中, 4个鱼眼摄像头用于360°环视系统, 12个超声波雷达 用于自动泊车系统
会自动完成全部工况下自动驾驶
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1.2 智能网联汽车体系结构—层次结构
2024智能网联汽车概论课件模块一智能网联汽车概述

一智能网联汽车概述contents •智能网联汽车基本概念•智能网联汽车关键技术•智能网联汽车产业链分析•国内外典型案例分析•未来发展趋势预测与挑战分析•总结回顾与拓展思考目录定义与发展历程定义智能网联汽车是一种集环境感知、规划决策、多等级辅助驾驶等功能于一体的综合系统,它运用大数据、云计算、人工智能等新技术,实现车与车、路、人、云等智能信息交换共享,具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能。
发展历程智能网联汽车经历了从单一功能到多功能集成,从低级自动化到高级自动化的发展历程。
随着技术的不断进步,未来智能网联汽车将实现更高程度的自动化和智能化。
技术体系架构及特点技术体系架构智能网联汽车技术体系架构包括感知层、决策层、执行层和控制层四个层次。
感知层负责采集车辆周围环境信息,决策层根据感知信息进行决策规划,执行层控制车辆各部件执行决策指令,控制层对整个系统进行监控和调度。
特点智能网联汽车具有环境感知、智能决策、协同控制等特点。
它能够实时感知周围环境信息,并根据不同场景做出智能决策和协同控制,提高驾驶安全性和舒适性。
行业应用现状及前景行业应用现状目前,智能网联汽车已经在多个领域得到应用,如自动驾驶出租车、物流运输车、公共交通等。
同时,各国政府和企业也在积极推动智能网联汽车的发展,加大技术研发和基础设施建设投入。
前景随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,智能网联汽车将迎来更加广阔的发展前景。
未来,智能网联汽车将实现更高程度的自动化和智能化,提高交通效率和安全性,改变人们的出行方式和生活方式。
同时,智能网联汽车也将成为智能交通系统的重要组成部分,推动交通行业的转型升级和可持续发展。
通过发射激光束并接收反射回来的光信号,精确测量距离和角度,实现环境感知和障碍物检测。
激光雷达利用毫米波段的电磁波进行探测,具有穿透雾、霾、尘等恶劣天气的能力,适用于中远距离的目标检测。
毫米波雷达通过捕捉图像信息,实现车道线识别、交通信号识别、行人检测等功能。
智能网联汽车的定义及分级

展。
加强产业链上下游企业的合作,形成完整的智能网联汽车产业 链,提高产业整体竞争力。
政府应出台相关政策支持智能网联汽车的发展,包括资金支持 、税收优惠、基础设施建设等。
THANK YOU
智能网联汽车的主要特点
自动驾驶
智能网联汽车具备不同程度的自动驾驶功能,包括自适应巡航控制、 自动泊车、车道偏离预警、碰撞预警等。
互联互通
智能网联汽车能够通过车载设备与互联网、其他车辆以及交通基础设 施进行信息交换和共享,提高行车安全和道路通行效率。
智能化决策
智能网联汽车具备强大的计算和控制能力,能够根据实时感知的环境 信息和车辆状态进行智能化决策,优化行驶方案。
总结词
驶辅助功能,如车道偏离预警、自动泊车等,但仍 需要驾驶员对车辆进行监控和操作。
L3级智能网联汽车
总结词
具备部分自动驾驶能力
详细描述
L3级智能网联汽车在一定条件下能够自主驾驶,如高速公路自动驾驶、交通拥堵辅助等,但驾驶员仍需随时准备 接管车辆控制。
智能网联汽车的定义及分级
汇报人: 202X-01-06
• 智能网联汽车的定义 • 智能网联汽车的分级 • 智能网联汽车的关键技术 • 智能网联汽车的发展趋势 • 智能网联汽车面临的挑战与解决方
案
01
智能网联汽车的定义
智能网联汽车的基本概念
• 智能网联汽车是指通过先进的传感器、控制器、执行器等装置 ,结合现代通信与网络技术,实现车与车、车与路、车与云之 间的智能信息交换、共享,具备复杂的环境感知、智能决策、 协同控制和执行等功能,可实现安全、舒适、节能、高效行驶 ,并最终可替代人来操作的新一代汽车。
汽车构造 第十八章 智能网联汽车技术简介

环境感知层 主要功能
通过车载环境感知 技术(如视觉传感器 、雷达、高精度定 位与导航等)、车内 网技术、4G/5G及 V2X无线通信技术等
实现对车内与车外 (如道路、车辆和 行人等)静、动态 信息的提取和收集, 并向智能决策层输 送信息
作为智能网联 车各类功能实 现的前提
智能决策层 主要功能
制
我国智能网联汽车网联化分级
等级定义
控 典型信息 传输需求
制
基于车-路,车-后台通信,实
地图、交通流
现导航等辅助信息的获取,以 人 量、交通标志、 传输实时性、
及车辆行驶与驾驶员操作等数
油耗、里程等 可靠性要求
据上传
信息
较低
基于车-车,车-路,车-人,车
-后台通信,实时获取车辆周边 人 周边车辆/行人 传输实时性、
1 驾驶辅助(DA) 通过环境信息对方向和加 人与系 人
人
减速中的一项操作提供支 统
援,其他驾驶操作都由人
操作
2 部分自动驾驶 通过环境信息对方向和加 人与系 人
人
(PA)
减速中的多项操作提供支 统
援,其他驾驶操作都由人
操作
系统(自动驾驶系统)监控驾驶环境
3 有条件自动驾驶 由无人驾驶系统完成所有 系统
交通环境信息,与车载传感器 与 /非机动车位置, 可靠性要求
的感知信息融合,作为车辆自 系 信号灯相位, 较高
动驾驶决策与控制系统的输入 统 道路预警等信
息
基于车-车,车-路,车-人,车
-后台通信,实时并可靠获取车 人 车-车,车-路 传输实时性、
辆周边交通环境信息及车辆决 与 间的协同控制 可靠性要求
(CA)
驾驶操作,根据系统请求,
智能网联汽车概论 第三章 智能网联汽车基础平台

激光雷达
LiDAR (激光雷达)以线数及距离两大因素为标准,价格从几百美元到几万美元不等。单线激 光雷达的应用在国内已相对较广,像扫地机器人使用的便是单线激光雷达。单线激光雷达可以获取 二维数据,但无法识别目标的高度信息,而多线激光雷达则可以识别2.5维甚至是三维数据,在精度 上会比单线雷达高很多。目前,在国际市场上推出的主要有4线、8线、16线、32线、64线和128线。 随着线数的提升,其识别的数据点也随之增加,所要处理的数据量也非常巨大。例如,Velodyne的 HDL-3 HDL-64E 通过64束的激光束进行垂直范围26.8°、水平360°的扫描,每秒能产生的数据点高达130万 VelodyneHDL-64E激光雷达如图3-2所示,主要由上下两部分组成。
车载摄像头
从应用方案出发,目前摄像头可划分为单目前视、单目后视、立体(双目)前视和环视摄像头4种。 单目前视摄像头一般安装在前挡风玻璃上部,用于探测车辆前方环境,识别道路、车辆行人等。先 通过图像匹配进行目标识别(各种车型、行人、物体等),再通过测量目标物体在图像中的大小估算目标 距离。 单目后视摄像头一般安装在车尾,用于探测车辆后方环境,技术难点在于如何适应各种恶劣环境。 立体(双目)前视摄像头通过对两幅图像视差的计算,直接对前方景物(图像所拍摄到的范围)进行 距离测量,而无须判断前方出现的是什么类型的障碍物。依靠两个平行布置的摄像头产生的“视差”找 到同一个物体所有的点,依赖精确的三角测距,就能够算出摄像头与前方障碍物的距离,实现更高的识 别精度和更远的探测范围。 环视摄像头一般至少包括4个摄像头,分别安装在车辆前、后、左、右侧,实现360°环境特性。
3.2 硬件平台
激光雷达
自动驾驶汽车利用计算机代替人类实现驾驶功能,这就需要在有人驾驶汽车的基础 上增加感知定位系统计算平台、控制执行系统等一系列能够实现车辆环境感知、决策与 驾驶动作执行的系统。在车辆内部,为了辅助各系统的正常运行,通信总线、控制单元 以及整车的电子电气架构都要进行相应的改进甚至重新设计。这些硬件系统共同构成了 自动驾驶汽车的硬件平台,如图3-雷达又称光学雷达(Light Detection And Ranging,LiDAR),是一种先进的光学遥感技术, 它通过首先向目标发射一束激光,然后根据接收-反射的时间间隔确定目标物体的实际距离。同时 结合这束激光的发射角度,利用基本的三角函数原理推导出目标的位置信息。由于激光具有能量密 度高、方向性好的特点,激光雷达的探测距离往往能达到100m以上。与传统雷达使用不可见的无线 电波不同,激光雷达的探测介质是激光射线,使用的波长集中在600~1000nm,远低于传统雷达的波 长。又因为雷达具有波长越短探测精度越高的特点,故激光雷达可以用于测量物体距离和表面形状。 激光雷达的精度可达厘米级。激光雷达在自动驾驶运用中拥有两个核心作用。
智能网联汽车基础知识

第1章 智能网联汽车基础知识 第2章 智能网联汽车环境感知系统 第3章 智能网联汽车无线通信系统 第4章 智能网联汽车网络系统 第5章 智能网联汽车导航定位系统 第6章 智能网联汽车先进驾驶辅助系统 练习与实训
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第1章 智能网联汽车基础知识
1.1 智能网联汽车的定义与分级 1.2 智能网联汽车的体系结构 1.3 智能网联汽车的关键技术和发展趋势 1.4 我国智能网联汽车的发展规划
练习与实训
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练习与实训
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练习与实训
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练习与实训
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谢 谢!
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1.1.1 智能网联汽车的定义——智能汽车
➢奔驰2019款E 260 L运动型4MATIC轿车,配置了盲区监测系 统、车道偏离预警系统、车道保持辅助系统、驾驶员疲劳预警 系统、自适应巡航控制系统、自动泊车辅助系统等,属于智能 化程度较高的智能汽车
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1.1.1 智能网联汽车的定义——智能汽车
自动驾驶汽车至少包括自适应巡航控制系统、车道保持辅助系 统、自动制动辅助系统、自动泊车辅助系统,比较高级的车型 还应该配备交通拥堵辅助系统
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1.1.1 智能网联汽车的定义——自动驾驶汽车
天籁2019款2.0T XV AD1智能领航版轿车配备了并线辅助系统、 车道偏离预警系统、车道保持辅助系统、自动制动辅助系统、 驾驶员疲劳预警系统、全速自适应巡航控制系统、自动泊车辅 助系统等,属于L2级的自动驾驶汽车
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1.1.1 智能网联汽车的定义——网联汽车
网联汽车是指基于通信互联建立车与车之间的连接,车与网络中心和智能交通系统 等服务中心的连接,甚至是车与住宅、办公室以及一些公共基础设施的连接,也就 是可以实现车内网络与车外网络之间的信息交互,全面解决人—车—外部环境之间的 信息交流问题
智能网联汽车概论

智能网联汽车概论引言随着科技的不断进步和人们对智能化生活的追求,智能网联汽车逐渐成为现代社会的一个热门话题。
智能网联汽车是指利用先进的信息通信技术将汽车、道路和基础设施相互连接,实现信息共享、智能控制和自动化操作的车辆。
本文将对智能网联汽车的概念、特点、应用和未来发展进行探讨。
智能网联汽车的概念智能网联汽车是指通过智能化技术和互联网连接使汽车具备智能处理和自动化控制能力的车辆系统。
它将物联网、人工智能、车联网和自动驾驶等先进技术相结合,实现车辆间、车辆与基础设施之间的信息交互与共享。
智能网联汽车不仅仅是传统汽车的延伸,它还包括了自动驾驶技术,使汽车能够进行自主导航、智能决策和自动操作。
通过车辆与道路、车辆与车辆之间的通信,智能网联汽车能够提高道路安全、减少交通拥堵、改善能源利用效率,提供更便捷的出行体验。
智能网联汽车的特点智能网联汽车具有以下几个特点:1.信息共享:智能网联汽车能够将车辆信息与互联网连接,实现车辆与车辆、车辆与基础设施之间的实时信息交互。
这一特点可以提供实时的交通状况、道路条件和气候信息等,提高驾驶安全性和舒适度。
2.智能决策:通过人工智能技术的应用,智能网联汽车能够对周围环境进行感知和理解,做出智能化的决策。
它能够根据道路条件、交通状况和用户需求等因素,自主选择最优的行驶路线和速度,提高行驶效率。
3.自动驾驶:智能网联汽车是自动驾驶技术的重要应用领域。
它能够通过感知技术、决策算法和控制系统,实现车辆的自主导航和自动操作。
自动驾驶技术的发展将彻底改变人们的出行方式,提高交通安全性和效率。
智能网联汽车的应用智能网联汽车在各个领域都有广泛的应用,包括交通运输、物流配送、出行服务等。
在交通运输方面,智能网联汽车可以提供实时的交通信息,帮助驾驶员选择最佳的路线和避免拥堵。
同时,它还可以通过自动驾驶技术,提高道路安全性,减少交通事故的发生。
在物流配送方面,智能网联汽车可以通过互联网连接货车和配送中心,实现实时的货物跟踪和配送路线优化。
智能网联汽车技术应用与发展趋势

智能网联汽车技术应用与发展趋势1. 引言1.1 智能网联汽车技术的定义智能网联汽车技术是指利用各类先进的信息技术,如人工智能、大数据、云计算、物联网等,将汽车与互联网相连接,实现汽车之间、汽车与道路设施之间以及汽车与交通管理中心之间的实时信息交换和数据共享,从而提高汽车的安全性、便利性、智能化程度和可持续性。
通过智能网联汽车技术,驾驶员可以实时获取周围环境信息、道路状况以及其他车辆的动态信息,实现自动驾驶、交通拥堵缓解、交通事故预警等功能。
智能网联汽车技术不仅可以提高驾驶安全性,提升驾驶舒适性,还可以有效节约能源、减少环境污染,促进交通系统的智能化和高效化发展。
智能网联汽车技术的发展已经成为汽车行业的重要趋势,也是未来交通领域发展的重要方向,对推动我国汽车产业转型升级、改善出行体验,实现智慧城市建设具有重要意义。
1.2 智能网联汽车技术的重要性智能网联汽车技术的重要性体现在多个方面。
智能网联汽车技术可以提高驾驶安全性。
通过实时监测道路情况、车辆行驶状态以及周围环境,智能网联汽车可以实现自动驾驶、碰撞预警等功能,避免交通事故的发生。
智能网联汽车技术可以提高交通效率。
车辆之间的信息共享和协同行驶可以减少交通拥堵,减少通勤时间和能源消耗。
智能网联汽车技术可以改善交通环境。
智能车辆可以更加智能地规划路径、控制排放,减少空气污染和噪音污染。
智能网联汽车技术还可以促进汽车产业的升级和创新,推动整个社会向智能化、绿色化方向发展。
智能网联汽车技术的重要性不仅体现在驾驶安全和交通效率上,更是对未来智慧交通、智慧城市建设的重要支撑。
1.3 本文内容概要本文将重点讨论智能网联汽车技术的应用与发展趋势。
我们将回顾智能网联汽车技术的发展历程,从最初的概念提出到技术逐步成熟的过程。
我们将探讨智能网联汽车技术的关键技术,包括感知技术、通信技术和控制技术等方面。
然后,我们将介绍智能网联汽车技术在汽车行业的应用,以及其在交通领域的影响。
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智能网联汽车—车联网与智能汽车杂交产物
智能网联汽车是融合了自主式与网联式两类的智能汽车,也体现了未来汽车技术发展的趋势。
智能网联汽车搭载着先进的传感器、控制器、执行器等装置,融合现代4G\5G网络通讯技术,实现了车与人、车、路、云的智能信息交换与共享,具备了复杂的环境感知、智能决策、协同控制等,实现更安全、高效、舒适、节能的行驶,最终,我们不用再“考驾照”了。
智能网联汽车是车联网与智能汽车的交集,也是智能处理技术与高速网络通信技术的深度融合,国内初期的智能网联大多是基于V2X协同通信的智能交通应用,在美国,他们管它叫网联汽车,欧洲称之为协作式智能交通,日本叫网联驾驶,虽说法不一,但大体一致。
网联汽车基本具备安装一个互联接入的TBOX,或者叫超级TBOX,或者智能网关的“信息终端”,允许汽车与车内和车外的其他设备共享互联,接入网络,从而共享数据信息。
我们在保时捷、奥迪、奔驰品牌等高端车型中都有见过不少的智能网关,他们安装于副驾驶手套箱内嵌、中控下方等不同的位置,通常情况下,他们配备了一些加解密等特殊技术,以接入互联网,也为驾驶人提供来自互联网的协作数据。
早期的凯迪拉克安吉星系统,就是这类应用初始阶段,美国汽车事故发生率不低,这套系统的目的就是实现安全驾驶及汽车发生事故的时候,为车主提供紧急救援、车辆健康报告、转弯打灯提示、数据连接功能等在现在,现阶段经过进化,都更人性化了。
但这些网联功能基本局限于一台车,或者一个品牌的同配置下的车型,现在汽车普遍装备了
实时在线导航系统,也可以通过各类连接方式连接到高带宽传输的5G智能手机,无论是驾乘、还是娱乐、社交、电商、基于位置的服务等,驾驶员都可以通过“巨屏”看到,实现管理和操作,提供的服务还包含了音乐、音频、手机应用、导航、位置援助、语音交互、停车、引擎控制、远程诊断、OTA升级等等。
那下一段的智能网联汽车,还会做到进一步的“智能化”,通过各种车载终端、智能手机、路侧设备交换至行人位置、运输出行、车辆数据、交通运行数据等,这些信息输入到自动驾驶决策与控制系统,改变现状只针对“车”的开发,配套周边环境的传感,实现真正意义上的自动驾驶。
随着技术的发展,人工智能、物联网、大数据、5G通信技术的快速落地,汽车与电子、通信、互联网的深度融合,在未来汽车产业中,“智能驾驶汽车”已经成为新一轮竞争的制高点,企业、资本、市场等纷纷入坑。
在智能网联技术体系中,通过联网终端完成数据交换是完成完全驾驶决策和控制的基石。
这些数据不能由单个人、单辆车或者单个系统来获得,需要通过高速无线通信技术(5G\6G)进行协同共享,那么国内华为领先的5G通信技术,同样也将带领着全球汽车产业,打造新的汽车产业格局。
从数据类型来划分,分为交通运行数据和运输出行两个大类。
交通运行数据是反映道路交通管理和运行情况相关数据,包括了交通标志、交通状况、道路性能、交通控制、道路基础设施、停车场数据和气象数据等,主要来源于人、车载传感器、路侧传感设备、交通与公路等管理部门及云平台。
运输出行数据是人、货、车等运输数据,包含了行人、乘用车、公交车、商用车的出行数据,主要来源于安装了网联TBOX终端的汽车及商业运输管理中心数据以
及乘客信息和车辆工况。
从数据来源维度我们把这些数据源分为三类。
第一类是行人和车辆。
行人和车辆是感知数据的主要提供者,也是智能网联驾驶应用的使用者,他们提供的数据包括行人位置、运输出行、车辆数据和部分交通运行数据。
第二类来源于路侧设备,这些设备一般都部署在道路周边。
我们在本田的汽车测试安全中心,路边就部署了不少的测试设备,对于特别的交通状况,路侧设备也可以是移动设备或者手持设备。
路侧设备包括路侧呈现设备与路侧传感设备。
呈现设备主要是发布交通运行数据,用于交通管理,包括信号灯、交通标识、显示、警告等,路侧传感设备主要是采集交通运输数据,部署传感器并实时检测和传送交通运行数据,部署的这些道路就是大家说的“智能公路”,这些道路将弥补车载传感器感知能力的不足。
第三类数据源是交通运输管理云平台。
云平台收集、储存、分析行人的位置、车辆数据、交通运行、运输出行等信息数据,发布交通标志、交通控制等交通智慧数据,发布运输出行数据。
常用的交通运输管理平台包括交通管理、交通信息、公路管理、环保管理、气象服务、应急管理、停车管理、公交运输管理和商业运输管理等。
恰恰,速锐得与华为的智能驾驶项目在西安落地,无论是从数据采集、分析、控制到智能驾驶应用,都有做了深入的研究。
我们采用V81的终端,在LINUX系统下,实现各类数据采集及数据应用。
在智能网联数据共享的传输,有两种基本的方式:一是V2X协同通信,二是高速蜂窝(5G\6G)移动通信。
V2X协同通信用于交通运输管理平台与车载终端、行人智能手机和路侧终端进行数据传输和交换,车辆之间传输或者广播如车辆位置、车辆行驶工况、车辆操作和车辆碰撞等时间敏感性数据,高速蜂窝网络传输是V2X协同通信的重要补充,交管部门云平台直接通过5G或者未来的6G、7G与车辆车载终端TBOX类或行人智能“手机”相连接。
传输和交换非时间敏感性数据,如交通运行数据、运输出行数据等。
目前,我国强化5G通信技术,车联网项目应用上大量支持LTE-V2X、5G-V2X等无线通信关键技术的发展,就目前来看,各类车载终端通过推动网络升级(2G升4G),满足车联网大规模应用,典型的场景有共享出行、安全驾驶、DMS、车辆管理、碰撞预警等等。
后续,大平台将各项数据输入到自动驾驶决策和控制体系当中,实现网络自动驾驶,完成智能网联的最终目标。
未来,人工智能技术将为智能网联技术带来深刻影响,自动驾驶通过完成路径规划、行为决策、运动规划和操作指令,将其交由电子控制单元“超级ECU”或者“超级大脑”进行驾驶控制和执行,这也许是智能网联汽车带给智能交通一个不用死那么多细胞,一切按部就班执行,躺赢未来的最终愿景。