调研报告智能网联汽车关键技术
职业院校智能网联汽车技术专业深度研究报告

职业院校智能网联汽车技术专业深度研究报告一、核心观点1.1 专业发展迅猛,机遇与挑战并存近年来,智能网联汽车技术专业在职业院校中发展势头强劲。
随着科技的进步和汽车行业的智能化转型,对相关专业人才的需求日益增长,为该专业提供了广阔的发展空间。
然而,在其快速发展的同时,也面临着诸多挑战。
师资方面,既需要具备深厚汽车专业知识的教师,又需要熟悉智能网联领域新技术的行家,但目前兼具这两方面能力的师资相对匮乏。
课程设置上,由于智能网联汽车技术涉及多个学科交叉,课程体系的整合与优化难度较大,存在理论与实践脱节的问题。
此外,教学设备的更新换代速度跟不上行业发展,导致学生实践操作时难以接触到最前沿的技术和设备。
1.2 精准定位,培养复合创新人才为满足行业需求,职业院校应精准定位智能网联汽车技术专业的人才培养目标。
不仅要让学生掌握汽车工程、电子技术、计算机科学等基础理论知识,还要注重培养其跨领域的知识整合能力和创新思维。
通过开展实际项目和案例教学,激发学生的创新意识,使他们能够在面对复杂的技术问题时提出创新性的解决方案。
同时,加强与企业的合作,让学生在实习中接触真实的工作场景,积累实践经验,提升综合素养。
1.3 多方合作,推动专业可持续发展推动智能网联汽车技术专业的可持续发展,需要院校、企业和社会组织的共同努力。
院校应积极与企业建立紧密的合作关系,共同制定人才培养方案,开展产学研合作项目。
企业为院校提供实践基地、技术支持和最新的行业信息,院校为企业输送符合需求的专业人才。
社会组织则发挥桥梁作用,组织行业交流活动,促进资源共享和经验交流。
只有多方协同,才能形成合力,为专业的长远发展提供有力保障。
二、市场态势剖析2.1 宏观政策环境对专业发展的强力驱动近年来,国家出台了一系列政策大力推动智能网联汽车产业的发展。
例如,《第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要》明确提出积极发展智能网联汽车,构建与数字经济发展相适应的政策法规。
智能网联汽车技能人才需求调研报告

智能网联汽车技能人才需求调研报告一、引言随着科技的迅猛发展,智能网联汽车已成为汽车行业的重要发展方向。
为了深入了解智能网联汽车领域对技能人才的需求情况,我们开展了此次调研。
二、调研目的与方法(一)调研目的本次调研旨在全面了解智能网联汽车行业对技能人才的需求规模、技能要求、职业素养等方面的情况,为相关教育培训机构、企业和政府部门提供决策参考,以促进智能网联汽车产业的健康发展。
(二)调研方法我们采用了多种调研方法,包括问卷调查、企业访谈、专家咨询以及网络数据收集等。
共发放问卷_____份,回收有效问卷_____份;访谈了_____家智能网联汽车相关企业的人力资源负责人和技术专家;咨询了_____位行业内知名专家。
三、智能网联汽车行业发展现状(一)市场规模不断扩大近年来,智能网联汽车市场呈现出快速增长的态势。
消费者对汽车的智能化、网联化需求日益增加,推动了智能网联汽车的研发和生产。
(二)技术创新加速自动驾驶、车联网、人工智能等技术在智能网联汽车中的应用不断深化,促使企业加大研发投入,推动技术创新。
(三)政策支持力度加大国家和地方政府纷纷出台相关政策,支持智能网联汽车产业的发展,为产业发展创造了良好的政策环境。
四、智能网联汽车技能人才需求分析(一)需求规模随着智能网联汽车产业的快速发展,对技能人才的需求数量呈现出急剧增长的趋势。
预计未来几年,需求缺口将进一步扩大。
(二)岗位类型主要包括研发工程师、测试工程师、运维工程师、数据分析师、产品经理等。
其中,研发工程师和测试工程师的需求最为旺盛。
(三)技能要求1、专业技术技能掌握汽车电子、计算机科学、通信工程、自动化等相关专业知识,熟悉自动驾驶算法、车联网技术、传感器技术等。
2、编程能力熟练掌握 C++、Python、Java 等编程语言,具备良好的代码编写和调试能力。
3、数据分析能力能够对大量的车辆数据进行分析和处理,提取有价值的信息,为研发和决策提供支持。
4、问题解决能力具备较强的问题分析和解决能力,能够快速定位和解决智能网联汽车在研发、测试和运行过程中出现的问题。
新一代智能网联汽车技术的发展与应用前景

新一代智能网联汽车技术的发展与应用前景随着科技的进步,传统的汽车行业也在向着智能化、网联化、电动化、共享化的方向发展。
其中,新一代智能网联汽车技术的兴起,正在引领着汽车行业的革命,同时也带来了全新的发展机遇和应用前景。
一、智能网联汽车技术的发展现状智能网联汽车技术,顾名思义,就是将汽车与互联网、人工智能等技术进行融合,使得汽车具有更强的智能化和互联化能力。
其发展可以追溯到上世纪90年代初期,以日本为代表的汽车企业率先推出了一系列基于车载通信系统的智能汽车。
尤其是近几年以来,科技企业的加入,更加推动了智能网联汽车技术的快速发展。
目前,智能网联汽车技术主要包括四个方面:智能驾驶、车联网、车路协同和智能交通。
其中,智能驾驶是指汽车拥有自主驾驶和辅助驾驶的能力,可根据环境感知和路况变化自主决策和控制。
车联网则是指汽车与互联网进行无缝衔接,可实现车辆间的信息交流、联网导航、远程诊断等功能。
车路协同是指汽车能够与道路基础设施或交通管理机构进行信息交换,以优化交通流量和提高道路安全性。
智能交通则是指基于大数据、人工智能等技术,实现对城市交通的智能化管理和优化。
目前,世界各国正在加快推进智能网联汽车技术的研发和应用。
其中,特别是以中国为代表的新兴市场国家,正在成为智能网联汽车技术的重要推动者和参与者。
根据IDC市场调研公司发布的报告显示,未来几年,中国的智能网联汽车市场规模有望成为全球最大的市场之一。
二、智能网联汽车技术的应用前景随着智能网联汽车技术的不断成熟,未来其应用场景也将愈加广泛。
以下从安全性、舒适性、效率性、环保性等方面,对智能网联汽车技术的应用前景进行探讨。
首先,智能网联汽车技术将带来更高的安全性。
自动驾驶技术的应用,能够有效杜绝人为操作失误导致的交通事故。
而车辆间的通信和车路协同等技术,则可以实现车辆实时互相通报信息,以消除交通隐患。
此外,大数据分析和人工智能等技术的运用,还可以实现针对道路状况和交通流量的智能化调控,以提高交通安全性和行车舒适度。
智能网联调研报告

智能网联调研报告1. 引言智能网联技术是近年来备受关注的前沿技术之一。
随着人工智能和物联网的飞速发展,智能网联汽车成为未来出行的趋势。
本报告对智能网联技术进行调研,并分析其应用前景及挑战。
2. 智能网联技术概述智能网联技术是将车辆与互联网相连接,通过车到车(V2V)、车到基础设施(V2I)和车到云(V2C)等通信方式实现车辆之间、车辆与道路设施、车辆与云端服务器的互联互通。
智能网联技术通过车辆之间的协同,提升驾驶安全性、道路通行效率和驾驶舒适度。
3. 智能网联技术的应用前景智能网联技术在未来出行领域有着广阔的应用前景。
首先,智能网联技术可以实现车辆自动驾驶,提升行车安全性和减少人为驾驶错误。
其次,智能网联技术可以通过实时通信优化交通流量,减少交通拥堵。
此外,智能网联技术还能为车主提供个性化的出行服务,如智能导航、预约停车等。
4. 智能网联技术的挑战尽管智能网联技术的应用前景广阔,但其面临着许多挑战。
首先,智能网联技术需要建设庞大的通信基础设施,包括网络覆盖和通信标准的统一等。
其次,智能网联技术需要解决安全与隐私问题,确保车辆和用户数据的安全和保密。
此外,智能网联技术的推广还需要解决法规和道德伦理等问题。
5. 智能网联技术的发展趋势智能网联技术的发展将逐步从低级别的辅助驾驶向高级别的自动驾驶迈进。
未来,智能网联汽车将实现全自动驾驶,成为主要的出行方式。
同时,智能网联技术将广泛应用于交通管理和智慧城市建设等领域,实现更加智能、高效、可持续的出行方式。
6. 结论智能网联技术是未来出行的发展趋势,将极大地提升出行的安全性、便利性和舒适性。
但其在推广应用过程中仍面临许多挑战,需要政府、企业和学术界的合作共同解决。
我们对智能网联技术的发展前景感到乐观,并期待未来的智能出行时代的到来。
本报告对智能网联技术的应用前景和挑战进行了详细分析,并描绘了其发展趋势。
随着智能网联技术的不断进步和发展,我们相信未来出行将变得更加智能化、便利化和可持续化。
智能网汽车的调研报告范文

智能网汽车的调研报告范文智能网联汽车是指通过将汽车与互联网进行融合,实现车辆之间、车辆与路网、车辆与用户之间的高效连接和信息交互。
随着科技的发展和人们对智能化、便捷化出行需求的增加,智能网联汽车成为未来汽车发展的重要方向。
本调研报告将围绕智能网联汽车的发展前景、市场现状、技术挑战和用户需求等方面进行研究,以期为相关企业和政府部门提供参考。
一、发展前景智能网联汽车作为当前汽车产业的热点与发展方向,其发展前景十分广阔。
首先,智能网联汽车可以提高交通安全性,通过车辆与路网的交互,可以实现车辆自动避免事故、减少交通拥堵等功能,提升驾驶安全性和出行体验。
其次,智能网联汽车可以提高出行效率,智能导航、智能停车等功能可以帮助用户更快捷地找到目的地并解决停车问题。
此外,智能网联汽车还有助于减少能源消耗,通过智能路由、车辆共享等方式,减少空驶率和车辆拥有率,提高资源利用效率。
二、市场现状目前,智能网联汽车市场正处于快速发展的阶段,各大汽车制造商纷纷推出相关产品。
根据市场研究机构的数据,预计到2025年智能网联汽车市场的规模将达到数千亿美元,并且呈现出快速增长的势头。
特别是在中国市场,由于政府的支持和市场需求的大,智能网联汽车市场增长迅猛。
不仅传统汽车制造商开始布局智能网联汽车领域,众多互联网企业也加入到该市场竞争中,使得市场格局更加多元化。
三、技术挑战智能网联汽车的发展离不开先进的技术支持,目前仍面临着一些技术挑战。
首先是安全问题,智能网联汽车涉及到大量的数据交换和传输,面临着信息安全和隐私保护的挑战。
其次是通信技术问题,智能网联汽车需要依靠高速的移动通信网络进行数据交换,因此需要充足的带宽和稳定的网络连接。
此外,还需要解决车辆与路网之间的数据交换标准和统一认证等问题。
四、用户需求智能网联汽车的发展离不开用户的需求,了解用户需求对于企业的产品开发和市场营销至关重要。
根据调研数据显示,用户对智能网联汽车的需求主要包括以下几个方面:一是舒适性和便捷性,用户希望通过智能网联汽车能够享受到更优质、便捷的出行体验;二是安全性,用户希望通过智能网联汽车来提高自身和家人的出行安全性;三是节能环保,用户希望通过智能网联汽车来减少能源消耗,降低环境污染。
新能源汽车技术专业调研报告

新能源汽车技术专业调研报告一、背景和意义随着环保意识的不断提高,新能源汽车已经成为汽车行业的发展趋势。
新能源汽车技术专业是一门综合性较强的学科,涉及到电力电子、电机驱动、电池技术、控制技术等多个领域。
为了更好地了解新能源汽车技术的发展现状和未来趋势,为未来的职业规划和发展奠定基础,我们进行了本次调研。
二、调研方法和对象本次调研采用了问卷调查、文献资料查阅、专家访谈等多种方法。
我们选择了新能源汽车产业链上的不同企业、研究机构和高校作为调研对象,收集了相关数据和资料。
三、调研结果和分析1. 新能源汽车市场规模和增长趋势根据调研数据,目前全球新能源汽车市场规模正在不断扩大,市场增长趋势明显。
其中,中国市场已经成为全球最大的新能源汽车市场,未来几年内仍有较大的增长潜力。
2. 新能源汽车技术发展现状和趋势目前,新能源汽车技术已经取得了很大的进展,但仍然存在一些技术瓶颈和挑战。
未来,新能源汽车技术将朝着更加智能化、网联化、绿色化的方向发展。
电池技术、电机驱动技术、充电技术等关键领域将成为研究的重点。
3. 新能源汽车产业链现状和问题新能源汽车产业链较长,涉及到原材料、零部件、生产制造、销售和服务等多个环节。
目前,新能源汽车产业链上存在一些问题,如供应链不稳定、成本较高、技术壁垒等。
未来,需要加强产业链协同和合作,提高产业集中度,降低成本,提高竞争力。
4. 新能源汽车人才需求和培养现状随着新能源汽车市场的不断扩大,对新能源汽车人才的需求也越来越大。
目前,新能源汽车人才的培养主要依赖于高校教育和企业培训。
但新能源汽车人才的培养还存在一些问题,如课程体系不完善、师资力量不足等。
未来,需要加强新能源汽车人才培养的力度,提高人才培养质量。
四、结论和建议1. 结论本次调研表明,新能源汽车技术是一个具有广阔发展前景的学科领域。
未来,新能源汽车技术将朝着更加智能化、网联化、绿色化的方向发展,电池技术、电机驱动技术、充电技术等关键领域将成为研究的重点。
智能网联新能源汽车调研报告范文

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智能网联汽车发展调研报告

智能网联汽车发展调研报告智能网联汽车发展调研报告智能网联汽车是指通过车载设备和网络连接,将车辆与外部环境、其他车辆以及交通设施进行信息互联和实时交互的一种新型汽车技术。
随着人工智能、云计算、物联网等技术的快速发展,智能网联汽车成为汽车行业的新潮流。
在这份调研报告中,我们将分析智能网联汽车的发展趋势、市场前景以及存在的问题和挑战。
智能网联汽车的发展趋势可分为三个方面:一是智能化水平的提升,包括自动驾驶技术、车辆感知与决策能力的提升;二是网联化水平的提升,包括车辆与车辆、车辆与基础设施的交互能力的提高;三是绿色化水平的提升,即以电动化为主导的环保技术的应用普及。
根据市场研究机构的数据显示,全球智能网联汽车市场规模已经超过1000亿美元,并且有望在未来几年内保持高速增长。
智能网联汽车在交通出行、汽车安全和交通拥堵等方面具有巨大潜力。
首先,智能网联汽车可以提高交通出行的便利性和舒适性,实现自动驾驶、语音交互、智能导航等功能,为用户提供更好的出行体验。
其次,智能网联汽车可以提高交通安全水平,通过实时传输路况信息、碰撞预警等功能,减少交通事故的发生。
最后,智能网联汽车可以优化交通流动,通过与其他车辆和信号灯的沟通,减少交通拥堵,提高道路通行效率。
然而,智能网联汽车的发展面临着一些问题和挑战。
首先是技术挑战,包括自动驾驶技术的可靠性和安全性等方面;其次是隐私和安全问题,智能网联汽车需要与网络连接,可能会受到黑客攻击和数据泄露的风险;最后是政策和法律的不完善,智能网联汽车的法规和政策框架有待进一步完善和统一。
综上所述,智能网联汽车是未来汽车行业的发展方向,具有巨大的市场前景和潜力。
虽然面临着一些问题和挑战,但相信随着科技的不断发展和政策的进一步完善,智能网联汽车将会取得更大的突破和发展。
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智能网联汽车关键技术调研报告概况中国的智能网联汽车发展已上升至国家战略层面,发展定位从原来以车联网的概念体现并作为物联网的重要组成部分,向智能制造、智能网联等智能化集成转移。
2015 年工信部关于《中国制造2025》的解读中首次提出了智能网联汽车概念,明确了智能网联汽车的发展目标: 2020年掌握智能辅助驾驶总体技术及各项关键技术,初步建立智能网联汽车自主研发体系及生产配套体系;2025 年掌握自动驾驶总体技术及各项关键技术,建立较完善的智能网联汽车自主研发体系、生产配套体系及产业群,基本完成汽车产业转型升级。
同时,提出重点发展基于车联网的车载智能信息服务系统、公交及营运车辆网联化信息管理系统和装备自动驾驶系统的智能网联汽车领域。
国家智能网联技术发展规划目前,我国主要整车企业纷纷制定了智能网联汽车的战略规划,并通过跨界合作寻求产业融合和商业模式创新发展。
上汽与阿里巴巴互联网汽车领域战略合作,以及智能驾驶相关的前瞻技术研发; 一汽“挚途”智能网联汽车技术战略,明确表示将在2025 年实现智能商业服务平台运营; 东风与华为已签署战略合作协议; 长安面向2025 智能网联汽车技术发展的“654”战略,并已和长安、高德、百度开展多方面的战略合作; 北汽与乐视联手打造全新一代互联网智能汽车及汽车生态系统,并创立轻资产品牌等。
我国于2016年10月颁布《节能与新能源汽车技术路线图》。
该路线图的总体框架为“1+7”,即一个总报告再加7个报告分会,分别是节能汽车、纯电动和混合动力汽车、燃料电池汽车、智能网联汽车和汽车制造、动力电池、轻量化的技术路线图,如下图所示。
图 1 节能与新能源汽车总体技术路线图参与编写技术路线图的专家们关于世界汽车技术发展趋势达成的共识包括三方面,即低碳化、信息化、智能化。
信息化是指通过移动互联网、V2V、V2X等技术提升汽车的联网水平,从人性的角度而言,通信是人的基本需求,移动互联网普及之后,人几乎24小时挂在网上,自然期待在汽车场景下依然保持在线,享受车载娱乐服务;此外,联网也可使OTA(Over-the-Air)变成提升系统软件性能的常规手段。
智能化是指利用大数据与机器智能实现ADAS与无人驾驶技术,解放人类的双手双脚,是人类免于驾车的苦役,每天变向延长人类1~2个小时的寿命,同时也是实现汽车主动安全的终极技术。
而信息化与智能化二者的结合,亦可大幅提升道路的通行效率,是建设智慧城市不可缺少的一环。
《节能与新能源汽车路线图》对图2中的7大方向提出了以下量化指标:据预测,其中智能网联汽车市场占有率:驾驶辅助(DriverAssistance,DA)、部分自动驾驶(Partially Autonomous,PA)车辆市场占有率约50%(2020年)、DA与PA车辆占有率保持稳定以及高度自动驾驶(HighlyAutonomous,HA)车辆占有率约10%~20%(2025年)、完全自主驾驶(fullyAutonomous,FA)车辆市场占有率近10%(2030年)。
《节能与新能源汽车路线图》针对燃料电池汽车规划的总体思路为:(1)近期推进以自主环境感知为主,推进网联信息服务为辅的部分自动驾驶(即PA级)应用;(2)中期重点形成网联式环境感知能力,实现可在复杂工况下的半自动驾驶(即有条件驾驶CA级);(3)远期推动可实现V2X协同控制、具备高度/完全自动驾驶功能的智能化技术,这是智能网联汽车发展目标、技术路径和技术重点。
路线图中规划的具体量化发展目标如下图所示:2020年:有条件自动驾驶及以下级(DA、PA、CA)新车装备率50%,交通事故减少30%,交通效率提升10%,油耗与排放降低5%;2030年:DA、PA、HA、CA、FA新车装备率达80%,汽车交通事故减少80%,普通道路的交通效率提升30%,油耗与排放均降低20%。
图 2 智能网联汽车发展目标、技术路径与发展重点由于智能网联汽车是近几年才刚出现的新东西,因此在《节能与新能源汽车路线图》中,专家们专门归纳出来了一个技术构架,可简称为“两纵三横”:两纵:车载平台和基础设施;三横:➢车辆/设施关键技术:环境感知技术,智能决策技术以及控制执行技术;➢信息交互关键技术:V2X通讯技术,云平台大数据技术以及信息安全技术;➢基础支撑技术:高精度地图,高精度地位以及标准法规与测试评价。
智能网联汽车可分为自主式和协同式,自主式是指整车自主的智能化,协同式是通过网络来进行相关的控制,所以可以做出两个坐标:智能化和网联化(如图15所示)。
目前尚处于以自适应巡航(Adaptive Cruise Control,ACC)、自动紧急制动(Automatic Emergency Brake,AEB)等为代表的辅助驾驶(DA)的推广期,2020年开始类似在高速公路工况下实现无人驾驶的有条件自动驾驶(CA)的推广,2025年之后完全自动驾驶(HA/FA)开始推广。
图 3 节能与新能源汽车技术路线图:智能网联乘用车里程碑V2X智能网联通信技术V2X是车与外界进行互联,是未来智能汽车、自动驾驶、智能交通运输系统的基础和关键技术。
V2X主要包括V2N (V ehicle-To-Network,车-互联网)、V2V (Vehicle-To-Vehicle,车-车) 、V2I ( Vehicle -To -Infrastructure,车-基础设施)、V2P (Vehicle-To-Pedestrian,车-行人)。
其主要有DSRC和LTE-V两大技术标准和产业阵营。
按照通信交互对象的不同,车联网中的通信场景大致可以分成V2V、V2R和V2I 3种。
V2V是车辆之间的通信,V2R是车辆与道路的通信,V2I是车辆与后台设施的通信。
每种场景针对的应用不同、需求不同,会采用不同的通信技术,如红外通信、WLAN、DSRC、移动通信网络(蜂窝网络)、地面广播、卫星广播等。
从传输距离看,这些通信技术主要分为短距离传输和中远距离传输两大类。
随着V2X 的普及以及5G 通信技术发展,V2X 车联网将带来智慧交通的升级,同时智慧交通逐渐成型也将带来事故和拥堵的下降。
对人-车-路进行协同式管理,有助于实现智慧城市的高效运行。
而智慧出行场景下的交通便捷化和物流交通场景下的运输集成化也都将依赖于V2X 车联网。
目前V2X在汽车智能化中的应用还处于探索阶段,其技术应用带来的交通安全问题、信息安全问题及各类应用稳定性、互通性及各类车载无线设备的频谱共存和电磁兼容性问题等尚未验证,所以测试和示范运行是智能网联汽车研发和产业化的关键。
从2015年起,智能网联汽车示范区(基地)便开始在国内落地发芽,至今已有包括北京、上海、杭州、重庆、深圳等在内的多处示范区。
业内普遍认为,智能网联汽车将成为未来最具发展潜力的风口行业,2020 年可能成为无人驾驶车辆商业化的元年,并从此进入爆发增长时期。
故而国内诸多城市纷纷申报建设智能网联示范区(基地),试图抢占先机领先一步。
图 4 DSRC技术示意图图 5 LTE-V技术示意图2016 年6 月,国家智能网联汽车(上海)试点示范区封闭测试区开园,建设有GPS 差分基站、LTE-V2X通讯基站、DSRC和LTE-V2X路侧单元、智能红绿灯和各类摄像头,整个园区道路实现了北斗系统的厘米级定位和Wi-Fi的全覆盖。
2016 年11 月,重庆智能汽车集成系统测试示范区(i-VISTA)开园,园区占地亩,测试道路全长5km,10多种做道路环境,11 个十字路口,GPS/北斗/GLONASS 差分基站1 个,LTE-V2X 分布式通信基站10 个,LTE-V2X 路侧单元8套,信号灯组11个,城市模拟道路测试评价试验区道路交通场景50 个。
试点示范区将为我国城市开展智能交通基础设施建设,企业、研究机构和组织开展V2X 无线通信技术研究与测试评估提供环境支撑和资源保障。
2016 年11 月,大唐电信集团基于自主研发制造的LTE-V2X 芯片级解决方案,完成LTE-V2X 通信设备预商用设备开发,包括LTE-V2X车载单元(OBU)和路侧单元(RSU)预商用产品。
产品接口丰富,包括CAN、USB、RJ45、以太网口等,能满足测试阶段用户的多样化需求。
此外,该系列LTE-V2X 设备均支持LTE-V-Cell 和LTE-V-Direct 两种工作模式,既能够支持大带宽、广覆盖的通信传输支撑,满足信息服务类的应用需求,又能够提供低时延、高可靠的通信服务,满足安全及交通效率类应用的需求。
根据《关于同意车载信息服务产业应用联盟开展智能交通无线电技术频率研究试验的批复》(工信部无函[2016] 450号)文件,中国将5905-5925MHz作为LTE-V2X的研究试验工作频段。
车载信息服务产业应用联盟(TIAA)和中国信息通信研究院将在北京、上海、杭州、长春、重庆、武汉等地组织整车、通信、电信、科研和测试机构开展无线电功率、功耗、效率、辐射、干扰、效能等多项技术指标的研究试验和测试工作。
DSRC国内外研究现状国际上,目前主要国家和地区已经基于IEEE (Wave)技术制定了各自的专用短程通信(dedicated short range communication,DSRC)标准。
目前国际上已形成以欧洲CEN/TC278、美国ASTM/IEEE、日本ISO/TC204为核心的DSRC标准化体系。
TC278及TC204选择GHz 作为DSRC通信频率,ASTM/IEEE频率为~ GHz。
我国目前采用的是源于ISO TC204(国内编号为SAC/TC268)的~ GHz ISM频段。
在1999年,美国联邦通信委员会提议将5. 9GHz 频谱处的75 MHz ( 5. 85 ~5. 925 GHz) 专门用作V2V 和V2I 通信。
工作范围大约为1000 m,此网络支持私人数据通信和公众通信( 主要是安全类通信) ,但是公众通信应当有较高的优先级。
美国在2006 年批准的5. 9 GHz 处的DSRC 标准系列,主要是为公共安全应用设想的,在这个频谱处的ITS 可能应用包括碰撞避免、先进的车辆控制、旅行信息、增加的货运支持、运输、停车和在修车场处的ITS 系统上下载的交通管理自动化汽车维修信息、电子不停车收费,同时也支持了一些其他的私人应用。
专用短程通信( DSRC) /车载环境下的无线接入( W A VE) 协议栈物理层标准为IEEE802. 11p,该标准规定了MAC 层和物理层的技术方案。
802. 11p标准已于2010年7月颁布,该标准将目标锁定在车载环境下的无线通信,主要用于车上用户与路边目标之间、汽车之间等的通信。
IEEE 1609 标准则是以IEEE 802. 11p 通讯协定为基础的高层标准,于2008 或2009 年成为正式使用的标准。