经典表关联与多表查询
sql三表关联查询语句
sql三表关联查询语句SQL三表关联查询语句，是SQL语句中应用最广泛的一种查询。
它可以帮助数据库用户从不同的表中提取出需要的信息。
在本文中，我们将重点介绍SQL三表关联查询语句的基本语法和使用方法。
SQL三表关联查询语句是指将三张表进行关联查询的语句，例如，假设有三张表t1，t2和t3，它们之间有一定的关系，则可以使用三表关联查询语句来查询这三张表中的信息。
这种查询语句的基本语法格式为：Select * from t1,t2,t3where t1.column1=t2.column2AND t2.column3=t3.column4AND t1.column5=value;其中t1,t2,t3表示要查询的三张表，Column1,column2,column3,column4,column5表示三张表中的字段，value表示要查询的值。
上述语句的意思是，查询t1,t2,t3三张表中，t1表的column1字段与t2表的column2字段相等，t2表的column3字段与t3表的column4字段相等，t1表的column5字段等于value，以此查询三张表中的信息。
当我们使用三表关联查询语句时，除了标准语法格式以外，还可以使用关联子句join语句。
join语句可以指定两个表的关联方式，其语法格式为：Select * from t1join t2 on t1.column1=t2.column2join t3 on t2.column3=t3.column4where t1.column5=value;上述语句的意思也是查询t1,t2,t3三张表中的信息，只是使用了join语句替代了where子句。
join语句可以更清晰的表示两个表之间的关联关系。
此外，当我们使用三表关联查询语句时，还可以使用全外连接FULL OUTER JOIN和右外连接RIGHT OUTER JOIN等特殊方式。
全外连接是指，如果某表中没有与另外两个表关联的行，则依旧能显示出来；右外连接是指，无论关联的两个表中有没有相关的行，总是优先显示右边的表中的信息。
多表关联查询语句
多表关联查询语句多表关联查询是数据库中常用的一种查询方式，它可以通过关联多个表来获取更加复杂的查询结果。
下面将列举一些常见的多表关联查询语句，以及它们的应用场景。
1. 内连接查询：SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.column = table2.column;这种查询会返回两个表中满足连接条件的数据行，适用于需要同时查询两个表中的数据的场景。
2. 左连接查询：SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.column = table2.column;左连接查询会返回左表中所有的数据行，以及满足连接条件的右表数据行，适用于需要查询左表的所有数据，并根据连接条件获取右表数据的场景。
3. 右连接查询：SELECT * FROM table1 RIGHT JOIN table2 ON table1.column = table2.column;右连接查询会返回右表中所有的数据行，以及满足连接条件的左表数据行，适用于需要查询右表的所有数据，并根据连接条件获取左表数据的场景。
4. 外连接查询：SELECT * FROM table1 FULL OUTER JOIN table2 ON table1.column = table2.column;外连接查询会返回两个表中所有的数据行，无论是否满足连接条件，适用于需要查询两个表中的所有数据的场景。
5. 自连接查询：SELECT * FROM table1 t1 INNER JOIN table1 t2 ON t1.column = t2.column;自连接查询是指将同一个表作为两个不同的表进行连接查询，适用于需要查询同一个表中不同行之间的关系的场景。
6. 多表连接查询：SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.column1 = table2.column1 INNER JOIN table3 ON table2.column2 = table3.column2;多表连接查询可以连接多个表，通过多个连接条件获取多个表中的数据行，适用于需要查询多个表之间复杂关系的场景。
多表查询的方法
多表查询的方法
多表查询是指在查询中同时涉及多张表，有时候需要将多张表之间的数据进行关联，以便获取更全面准确的数据结果。
实现多表查询的方法如下：
1.使用JOIN操作符：通过JOIN操作符可以将多张表中的数据连接起来，根据关联字段进行匹配。
JOIN操作符分为多种类型，包括INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN、FULL JOIN等。
2.使用子查询：可以在FROM子句中使用子查询，将子查询的结
果作为主查询的一个表参与查询，实现多表查询的效果。
3.使用UNION操作符：如果需要在多张表中查询相同的数据结构，可以使用UNION操作符将多个SELECT语句的结果合并成一个结果集。
4.使用视图：可以将多张表的数据通过视图进行整合，并且在查询时只需要调用视图即可，不需要直接操作多张表，实现了更好的数据隔离。
以上是实现多表查询的主要方法，需要根据实际情况选择合适的方法，以便获取更准确全面的数据结果。
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sql多表关联查询语句
sql多表关联查询语句sql表关联查询是数据库管理系统中最常见也是最重要的操作，它能够在多个表中同时执行查询，让我们快速获取所需要的数据。
本文将介绍sql的多表关联查询，包括全部连接、部分连接和内连接。
1、全部连接全部连接是最常见的多表关联查询操作，它可以将查询的多个表的数据进行组合，从而获取所需要的信息。
全连接的语法格式如下： SELECT名称FROM1,2WHERE件使用全连接查询的例子如下：SELECT , s.scoreFROM student s, product pWHERE = ;上面的例子是将学生信息表和考试成绩表进行关联查询，获取学生姓名和考试成绩的结果。
2、部分连接部分连接也是一种多表连接查询，但与全连接不同，部分连接不是将所有数据进行组合，只显示部分数据。
使用部分连接的语法格式如下：SELECT名称FROM1 LEFT JOIN2ON件部分连接的例子如下：SELECT , p.priceFROM student sLEFT JOIN product pON = ;上面的例子是将学生表和产品表进行部分连接，查询学生的姓名和产品的价格。
3、内连接内连接是一种特殊的多表关联查询，它返回的数据是两张表的交集，也就是所谓的“内连接”。
使用内连接时，需要在查询语句中指定查找内容，这样就可以确保查询返回的数据是可靠的。
内连接查询的语法格式如下：SELECT名称FROM1 INNER JOIN2ON件使用内连接查询的例子如下：SELECT , p.priceFROM student sINNER JOIN product pON = ;上面的例子是将学生表和产品表进行内连接，查询学生的姓名和产品的价格。
以上就是sql多表关联查询的语句，其中包括全部连接、部分连接和内连接。
sql多表关联查询是数据库管理系统中最重要的操作，允许用户在多个表中进行查询，这能够极大地提高用户的工作效率。
要使用多表关联查询，用户必须掌握其语句的语法，熟悉的使用其他的查询语句，才能获得最终想要的结果。
oracle三表关联查询语句
oracle三表关联查询语句
在Oracle数据库中，可以使用多种方式进行三表关联查询。
以下是一种常用的示例：
```
SELECT t1.column1, t2.column2, t3.column3
FROM table1 t1
JOIN table2 t2 ON t1.column_key = t2.column_key
JOIN table3 t3 ON t2.column_key = t3.column_key
WHERE t1.column1 = 'value';
```
在上述查询中，三个表分别为table1、table2和table3。
t1、t2和t3是每个表的别名，用于简化查询。
column1、column2和column3是每个表中的列名。
通过使用JOIN关键字，我们将两个表连接起来。
在第一次JOIN操作中，我们将table1和table2连接，连接条件是
t1.column_key = t2.column_key。
在第二次JOIN操作中，我们将table2和table3连接，连接条件是t2.column_key =
t3.column_key。
最后，我们使用WHERE子句来过滤结果，只选择满足条件t1.column1 = 'value'的行。
请注意，上述查询只是一个示例，具体的查询语句取决于表结构和具体的业务需求。
MySQL单表多次查询和多表联合查询，哪个效率高？
MySQL单表多次查询和多表联合查询，哪个效率⾼？
很多⾼性能的应⽤都会对关联查询进⾏分解。
简单地，可以对每个表进⾏⼀次单表查询，然后将结果在应⽤程序中进⾏关联。
例如，下⾯这个查询：
可以分解成下⾯这些查询来代替：
到底为什么要这样做？
咋⼀看，这样做并没有什么好处，原本⼀条查询，这⾥却变成了多条查询，返回结果⼜是⼀模⼀样。
事实上，⽤分解关联查询的⽅式重构查询具有如下优势：
1. 让缓存的效率更⾼。
许多应⽤程序可以⽅便地缓存单表查询对应的结果对象。
另外对于MySQL的查询缓存来说，如果关联中的某个表发⽣了变化，那么就⽆法使⽤查询缓存了，⽽拆分后，如果某个表很少改变，那么基于该表的查询就可以重复利⽤查询缓存结果了。
2. 将查询分解后，执⾏单个查询可以减少锁的竞争。
3. 在应⽤层做关联，可以更容易对数据库进⾏拆分，更容易做到⾼性能和可扩展。
4. 查询本⾝效率也可能会有所提升
5. 可以减少冗余记录的查询。
6. 更进⼀步，这样做相当于在应⽤中实现了哈希关联，⽽不是使⽤MySQL的嵌套环关联，某些场景哈希关联的效率更⾼很多。
mysql多表查询sql语句
mysql多表查询sql语句Mysql多表查询是指在Mysql中使用一条SQL语句，完成对多张表的查询，同时满足多个表之间的关联，从而返回符合要求的数据。
Mysql多表查询SQL语句通常采用三种方式实现：单表查询、简单多表查询和复杂多表查询。
首先，单表查询是最基础的多表查询SQL语句，其SQL语句如下：SELECT * FROM 表名 WHERE 条件。
在此SQL语句中，SELECT用于声明查询的字段；FROM用于声明查询的表；WHERE用于声明查找的条件，即筛选出符合条件的数据。
其次是简单多表查询，其SQL语句如下：SELECT 字段名 FROM 表1，表2 WHERE 表1.关联字段=表2.关联字段。
在此SQL语句中，SELECT用于声明查询的字段；FROM 用于声明查询的表；AND用于声明表之间的关联；WHERE用于筛选符合条件的数据。
最后是复杂多表查询。
其SQL语句如下：SELECT 字段名 FROM 表1 LEFT JOIN 表2 ON 表1.关联字段 = 表2.关联字段 WHERE 条件。
在此SQL语句中，SELECT用于声明查询的字段；FROM用于声明查询的表；LEFT JOIN用于声明表之间的连接方式；ON用于声明表之间的关联；WHERE 用于筛选符合条件的数据。
从上述可以看出，Mysql多表查询SQL语句分为三类：单表查询、简单多表查询和复杂多表查询。
单表查询是最基础的多表查询，只能查询一张表的数据；简单多表查询可以完成多张表的查询，并在多张表之间实现关联；而复杂多表查询可以实现更复杂的查询，其中可以使用不同的连接方式，比如LEFT JOIN、RIGHT JOIN等，从而返回更符合要求的数据。
Mysql多表查询SQL语句可以大大提高查询的效率，使得数据库查询更加快捷方便，更好的满足用户的需求。
但是，在使用多表查询SQL语句时，用户需要根据实际情况来灵活使用不同的SQL语句，才能有效地查询出满足要求的数据。
数据库多表查询的几种方法
数据库多表查询的几种方法一个完整而高效的数据库系统必然包含多个表格，并且常常需要进行多表查询以得出完整的数据。
这里将会介绍如下几种多表查询的方法：一、嵌套查询嵌套查询是一种常用的多表查询方法，它将一次查询分成两次或多次，先查出符合某一条件的数据，再将这批数据作为新查询的条件之一。
这种方法可以应对较为复杂的查询需求，但也会造成较大的查询开销。
一般情况下，这种方法在数据量较少、需要进行复杂关联查询的时候使用。
二、联合查询联合查询是一种比较简便的多表查询方法，它可以将多个表格中的数据连接到一起查询。
在进行联合查询时，必须让每个表格的列数、列名以及列类型相同，以便于查询和展示。
三、内部连接查询内部连接查询是一种将两个或多个表格中的数据连接起来的方法。
它会将具有相同值的行合并成一个结果集，但是需要注意的是，不同的内部连接类型也会产生不同的查询结果。
常用的内部连接类型有：等值连接、非等值连接、自连接、自然连接等。
对于内部连接查询，需要注意数据表的主键和外键的对应关系，以便得到准确的查询结果。
四、外部连接查询外部连接查询是一种将两个或多个表格中的数据连接起来的方法。
外部连接查询包含左连接、右连接等不同查询类型。
这种方法是为了查询一些在另一个表中可能没有对应数据的表格数据。
在使用外部连接查询的时候，需要注意数据表的关联关系和数据源的正确性。
五、交叉连接查询交叉连接查询也叫笛卡尔积连接。
它以一张空表格为基础，将多个表格的数据组合起来，得到所有可能的数据组合。
这种查询方法会得到大量的结果，但是很少使用，因为其过于庞大的结果集很难使用。
在使用交叉连接查询时，需要注意数据表的列数和行数，以避免产生数据爆炸的情况。
以上就是多表查询的几种方法，不同的查询方法适用于不同的查询场景，在具体需求中需要选择合适的方法进行查询，以获得最佳的查询结果。
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经典表关联与多表查询目的：1.掌握从多个表查询数据的基本知识2.了解和学习外连接(out join)3.掌握内连接授课内容：1.对多于一个表的数据查询1.1现实情况中，在数据库应用中，数据存在于多个相关联的表中。
基本上没有数据只存在于一个表中的情况。
小的应用系统一般也有十几个表，大型系统一般有上千个表。
1.2你经常要作的就是在多个表中进行数据查询。
1.3Oracle对多表查询使用表连接的技术（table join）1.4表连接的基本条件：(1)2个表必须有公共字段（同名字段或不同名字段）(2)在一个表中，这个公共字段必须是主键（PK）1.5二个表中的公共字段，在一个表中是主键，在另外一个表中就是外键(FK)。
1.6二表关联中，公共字段是主键的表称为父表（主表）。
是外键的表称为子表（详细表）。
1.7研究一下scott下的emp和dept表的关系。
1.8研究一下oe下的表：CATEGORIES_TABCUSTOMERSINVENTORIESORDERSORDER_ITEMSPRODUCT_DESCRIPTIONSPRODUCT_INFORMATION1.9多表查询的语法select 子句from 表1[ 别名]，表2[ 别名]，视图[ 别名]，（select 子句）别名where 连接语句 and 其他条件语句[oupy by 分类项目][having 子句][order by 子句]1.10任务：查询每个员工的编号，姓名，部门名称，部门位置select empno,ename, dname,locfrom emp a,dept bwhere=1.11多表查询的原则：对N个表连接，至少要有N-1个相等的条件。
而且每个表的公共字段必须出现一次。
1.12多表关联中，如果没有指定关联等式，将产生无效的结果，它将每个关联的表的记录跟其他表的所有记录组合，产生笛卡尔积的数据。
测试：select empno,ename, dname,locfrom emp a,dept b1.13对OE用户的测试查询公司库存信息，显示仓库名称，产品名称，库存数量，库存金额select,,,*from INVENTORIES a,PRODUCT_INFORMATION b,WAREHOUSES cwhere=and=2.内连接 (self join)1.当多表关联使用一个表进行数据进行数据查询，这种连接叫自连接。
2.自连接的主要功能是查询表中除了主键外，是否有重复的记录。
3.任务：查询员工表中，有同名，职位相同的员工信息（编号，项目，职位，工资）select , ,from emp a, emp bwhere <> and = and =4.日常生活中在数据录入时产生的错误(1)由于工作失误，一个数据录入到系统2次或多次。
(2)一般在进行自动的数据导入时，产生大量的重复记录。
5.子连接的要求：自连接至少要2个或2个以上的等式条件，一个用于关联，其他用于表示重复的数据。
3.外连接(out join):1.1内连接是关联的表的公共字段值必须相同，所有不同的值的记录都没有了。
1.2外连接是值一个表的中的公共字段的值可以不与另一个表的公共字段值相同。
一般时它是null.1.3任务：查询员工表，显示员工的项目，部门名称，部门位置，要求显示所有的员工，即使员工没有部门。
select,,from emp a left outer join dept bon=注：此任务无法使用正常的内连接。
因为有一个员工没有部门，它的部门编号为空。
常见的任务如：信息系统中的文档，申请审批，当刚创建时，所有审批信息为null.. 但有的审批已经完成。
如果与审批人表关联的话，要显示所有的申请，就必须使用外连接。
1.4外连接语法：（1）左连接：取出左边的表的所有记录select 子句from 表1 left outer join 表2on 表1.公共字段＝表2.公共字段（2）右连接: 取出右边表的所有记录select 子句from 表1 right outer join 表2on 表1.公共字段＝表2.公共字段（3）全连接（左右连接）：左右两边的表的记录都取。
select 子句from 表1 full outer join 表2on 表1.公共字段＝表2.公共字段select,,,from emp a left outer join dept bon=select,,,from emp a right outer join dept bon=select,,from emp a full outer join dept bon=select,from dept a full outer join emp bon=一般情况下，不使用上述的语法，而使用如下的语法：select,from dept a,emp bwhere(+)=--一般情况情况下，(+)放在关联表的主键的一侧，才有实际的意义。
没有(+)的表的取所有的记录，关联的表如果有记录对应就显示关联的值，没有关联的值显示null.但使用(+)的情况下，无法实现全连接。
因为无法在where 的左右同时使用(+).select,from emp a,dept bwhere=(+)下列的语句是无法通过的：select,from emp a,dept bwhere(+)=(+)1.5任务：4.自关联(self-join)4.1有些情况下，需要关联一个表，这种关联叫自关联。
4.2自关联经常使用的一般是查看表中的记录是否重复。
在信息管理系统中，有时出现数据录入的错误。
同一个数据，被输入了2次以上，除了主键不一样，其他字段基本上一样。
即查询重复的记录。
4.3数据录入错误的发生可能的情况：(1)数据的自动导入，新建系统从老系统中批量导入数据，导致大量的重复记录。
(2)用户输入错误的数据，将一个数据输入的2次。
(3)4.4如SCOTT的员工表EMP, MGR字段是员工的经理的员工号。
要查询每个员工的经理的姓名。
就需要使用自关联。
select,from emp a, emp bwhere=4.5查询emp表中可能同名的员工的记录。
select,from emp a,emp bwhere<>and=4.6查询员工表emp的重复记录：select,from emp a,emp bwhere<>and=and=and=4.7子连接会导致对表的大量的操作，需要很大的内存。
其他用户对自连接的表的操作会等待很长的时间。
一般情况下最好不要使用自关联。
4.8表的自关联的与内关联不同，自关联至少要2个或2个以上的等式条件。
5.查询结果的联合（UNION）（UNION ALL）-将多个查询结果联合在一起：-UNION将多个结果集联合在一起，去除重复的记录-UNION ALL将多个结果联合在一起，不去除重复的记录-union语法：selectunionselectunionselect例子1：select empno,enamefrom empwhere deptno=10unionselect deptno,dnamefrom dept例子2：select*from emp where deptno=10 unionselect*from emp where job='CLERK'- union all 语法selectunion allselectunion allselect例子1：select*from emp where deptno=10 union allselect*from emp where job='CLERK'6.查询结果的交集（INTERSECT）：-将多个查询结果集联合在一起，只保留相同的记录。
摘除不同的记录-语法：select 语句intersectselectintersectselect例子：select*from emp where deptno=10intersectselect*from emp where job='CLERK'7.查询结果的差集（MINUS）：-将多个结果集联合在一起，保留它们差异的记录，将包含第2个结果集的记录减去。
-语法：selectminusselectminusselect例子：select*from emp where deptno=10minusselect*from emp where job='CLERK'注：1.Oracle在合并2个结果集时，Oracle并不关心合并运算符的任何一边的列名，合并的结果集以第一个结果集的列名为新的列名。
2.select语句必须有相同的列，如果被查询的结果集有不同的列，可使用Oracle的内置表达式合成为相同的列数。
3.select的相对应的列必须为相同的类型。
长度可以不同。
4.在对输出进行排序时，Oracle使用第1个select语句的列名给出查询结果，因为，只有第1个select的列作为查询结果，因此只有第一个select的列名出现在order by 子句中。
8.Oracle9i实现SQL Server 2000 中的select top n 的SQL语句：在Oracle9i中没有类似的select top n 的语句。
但是它提供了ROWNUM内置函数。
可以实现top n的查询语句。
SelectFromWhere rownum<=nROWNUM是Oracle在做查询时自动计算的。
它会随着记录集的变化而动态变化。
ROWNUM返回第一次从表中选择时返回行的序列号。
第1行的ROWNUM为1。
如果想返回一个复杂查询的结果集的top n, 要把此结果集作为中间结果集放在from 中，再使用rownum函数。
如下例子：select*from(select deptno, sum(sal)from empgroup by deptno)where rownum<=2课前提问：1.查询采购金额多于5000元的客户清单，以及每个客户的采购金额，并按总采购金额排序（客户名称，采购金额）select ||' '|| CUST_LAST_NAME, sum*as totalRMBfrom CUSTOMERS a,ORDERS b,ORDER_ITEMS cwhere=and=group by ||' '|| CUST_LAST_NAMEhaving sum*>5000order by totalRMB desc2.查询总销售额大于5000元的产品清单，以及每种产品的累计销售额，按总销售额降序排序（产品名称，销售金额）select,sum*as totalRMBfrom PRODUCT_INFORMATION a,ORDER_ITEMS cwhere=group byhaving sum*>5000order by totalRMB desc[] 课后作业：1.查询工作地点在‘NEWYORK’的员工的编号，姓名，职位，部门名称。