经典表关联与多表查询

合集下载

sqlite数据库多表查询语句

sqlite数据库多表查询语句

sqlite数据库多表查询语句
在SQLite数据库中,要进行多表查询,可以使用SQL的JOIN
语句。

常见的JOIN类型包括INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN
和FULL JOIN。

以下是一个简单的示例,假设我们有两个表,分别是"表A"和"表B",我们想要根据它们的某个共同字段进行连接查询。

假设"表A"有字段A1和A2,"表B"有字段B1和B2,而且A2和
B1是它们的共同字段,我们可以使用以下SQL语句进行连接查询:
SELECT FROM 表A INNER JOIN 表B ON 表A.A2 = 表B.B1;
上面的语句中,INNER JOIN表示内连接,它会返回两个表中共
同匹配的行。

如果你想要左连接、右连接或者全连接,可以将
INNER JOIN替换为LEFT JOIN、RIGHT JOIN或者FULL JOIN。

除了JOIN语句外,你还可以使用子查询来进行多表查询。

例如:
SELECT FROM 表A WHERE A1 IN (SELECT A1 FROM 表B);
这个查询会返回在"表B"中出现的"表A"的行。

总之,在SQLite数据库中进行多表查询,你可以使用JOIN语句或者子查询来实现。

根据具体的业务需求和查询条件,选择合适的方法来进行多表查询。

数据库常用SQL语句(二):多表连接查询

数据库常用SQL语句(二):多表连接查询

数据库常⽤SQL语句(⼆):多表连接查询前⾯主要介绍了单表操作时的相关查询语句,接下来介绍⼀下多表之间的关系,这⾥主要是多表数据记录的查询,也就是如何在⼀个查询语句中显⽰多张表的数据,这也叫多表数据记录的连接查询。

在实现连接查询时,⾸先是将两个或两个以上的表按照某种关系连接起来(连接后形成⼀个新的关系表),然后再查询到所要求的的数据记录。

连接查询分为外连接查询和内连接查询。

⼀、表和表之间的关系并(UNION):并操作是把具有相同字段数⽬和字段类型的两个或多个表合并到⼀起。

2.笛卡尔积:两个表之间进⾏笛卡尔积后形成新的关系中字段两个表中的会合并在⼀起,数据记录会进⾏组合,⽐如第⼀个表中有3条记录,第⼆个表中有5条记录,两个表经过笛卡尔积操作后将⼀共会产⽣3*5=15 种数据记录。

3.连接操作(JOIN):在表关系的笛卡尔积数据记录中,按照两个表中相应字段值的⽐较条件进⾏选择⽣成⼀个新的关系。

其实就是将笛卡尔积后的数据记录进⾏筛选得到相应的数据,根据筛选⽅式不同,分为内连接(INNER JOIN),外连接 (OUTER JOIN),交叉连接(CROSS JOIN)。

这些连接的基础都是笛卡尔积。

⼆、查询操作1. 内连接查询:保留表关系中所有匹配的数据记录,舍弃不匹配的记录,注意,是只会保留符合匹配条件的记录,根据匹配条件分为:⾃然连接(NATURAL JOIN)、等值连接、不等连接。

⾃然连接:在笛卡尔积的数据记录中,⾸先⾃动根据表关系中相同名称的字段进⾏记录匹配(即只保留两个同名的字段下值相同的这条记录),然后去除重复字段(重复的字段保留⼀个),使⽤关键字 NATURAL JOIN来进⾏⾃连接查询操作,⾃连接⾃动完成,⽆法指定连接条件。

查询举例:等值连接:内连接查询中的等值连接,使⽤INNER JOIN...ON...的⽅式来实现,就是在关键字ON后⾯使⽤关系运算符“=”来指定等值条件,顾名思义,就是两个字段的值相等的条件,举例如下:如图中结果,等值连接相⽐⾃然连接,只是没有去掉重复的字段deptno。

mysql多表联合查询sql语句

mysql多表联合查询sql语句

mysql多表联合查询sql语句当我们需要从多个表中检索数据时,可以使用MySQL的多表联合查询语句。

多表联合查询可以通过使用JOIN子句将多个表连接起来,从而实现在一个查询中检索来自不同表的数据。

以下是一些常见的多表联合查询的SQL语句示例:1. 内连接(INNER JOIN):sql.SELECT.FROM table1。

INNER JOIN table2 ON table1.column_name =table2.column_name;2. 左外连接(LEFT JOIN):sql.SELECT.FROM table1。

LEFT JOIN table2 ON table1.column_name =table2.column_name;3. 右外连接(RIGHT JOIN):sql.SELECT.FROM table1。

RIGHT JOIN table2 ON table1.column_name =table2.column_name;4. 全外连接(FULL JOIN),MySQL不支持全外连接,但可以通过UNION操作符来模拟全外连接的效果。

5. 自连接(Self Join):sql.SELECT e1.employee_id, e1.employee_name,e2.employee_name AS manager.FROM employee e1。

LEFT JOIN employee e2 ON e1.manager_id = e2.employee_id;这些是一些常见的多表联合查询的SQL语句示例,通过这些语句可以实现从多个表中检索数据的目的。

在实际应用中,我们可以根据具体的业务需求和数据关系来选择合适的联合查询方式,以实现我们想要的数据检索和分析。

三张表关联查询sql语句

三张表关联查询sql语句

三张表关联查询sql语句
在数据库中,经常需要利用多张表的数据进行关联查询。

以下是三张表关联查询的SQL语句示例。

假设有三张表:学生表(student)、课程表(course)和成绩表(score)。

学生表中包含学生的基本信息,课程表中包含所有的课程,成绩表中包含学生在某个课程中的成绩。

首先,需要通过学生表和成绩表进行关联查询,以获取学生的成绩信息。

查询语句如下:
SELECT , score.course_id, score.score
FROM student
INNER JOIN score ON student.id = score.student_id;
上述语句使用了INNER JOIN语句来关联学生表和成绩表,通过学生表和成绩表之间的id和student_id进行匹配。

这样就能获取每个学生在每门课程中的成绩。

接下来,需要将上述查询结果和课程表进行关联,以获取每门课程的名称。

查询语句如下:
SELECT , , score.score
FROM student
INNER JOIN score ON student.id = score.student_id
INNER JOIN course ON score.course_id = course.id;
上述语句使用了两个INNER JOIN语句来关联学生表、成绩表和课程表。

通过score表中的course_id和course表中的id进行匹配,
得到每门课程的名称。

综合上述两个查询语句,就能获取每个学生在每门课程中的成绩和课程名称。

mysql一张表多个字段关联另一张表查询

mysql一张表多个字段关联另一张表查询

mysql⼀张表多个字段关联另⼀张表查询如下:⼀张订单表多个字段关联⽤户表:1.链表查询SELECT cu.id AS 'id',cu.version AS 'version',cu.cid AS 'cid',cu.uid AS 'uid',cu.shopName AS 'shopName',cu.address AS 'address',cu.totalPrice AS 'totalPrice',cu.orderType AS 'orderType',cu.state AS 'state',reateTime AS 'cCreateTime',cu.decorate AS 'decorate',cu.area AS 'area',cu.roomArea AS 'roomArea',cu.machinePrice AS 'machinePrice',cu.caid AS 'caid',cu.cooperationtypeid AS 'cooperationtypeid',cu.cooperationRebate AS 'cooperationRebate',cu.cooperationPrcie AS 'cooperationPrcie',cu.machineDiscount AS 'machineDiscount',cu.alreadyPaid AS 'alreadyPaid',cu.updateTime AS 'updateTime',cu.cooperationdeposit AS 'cooperationdeposit',cu.updateUserid AS 'updateUserid',cu.overseerId AS 'overseerId',cu.decorationQuotation AS 'decorationQuotation',cu.machineDeposit AS 'machineDeposit',us1.uName AS 'serviceuName',us2.uName AS 'updateName'FROM customerorder AS cuLEFT JOIN userdetail AS us1ON us1.id = cu.uidLEFT JOIN userdetail AS us2ON us2.id = cu.updateUserid;2.⼦查询SELECT cu.id AS 'id',cu.version AS 'version',cu.cid AS 'cid',cu.uid AS 'uid',cu.shopName AS 'shopName',cu.address AS 'address',cu.totalPrice AS 'totalPrice',cu.orderType AS 'orderType',cu.state AS 'state',reateTime AS 'cCreateTime',cu.decorate AS 'decorate',cu.area AS 'area',cu.roomArea AS 'roomArea',cu.machinePrice AS 'machinePrice',cu.caid AS 'caid',cu.cooperationtypeid AS 'cooperationtypeid',cu.cooperationRebate AS 'cooperationRebate',cu.cooperationPrcie AS 'cooperationPrcie',cu.machineDiscount AS 'machineDiscount',cu.alreadyPaid AS 'alreadyPaid',cu.updateTime AS 'updateTime',cu.cooperationdeposit AS 'cooperationdeposit',cu.updateUserid AS 'updateUserid',cu.overseerId AS 'overseerId',cu.decorationQuotation AS 'decorationQuotation',cu.machineDeposit AS 'machineDeposit',(SELECT uName FROM userdetail WHERE id = cu.uid) AS 'serviceuName',(SELECT uName FROM userdetail WHERE id = cu.updateUserid) AS 'updateName'FROM customerorder AS cu;总结:1,表关联的效率要⾼于⼦查询,因为⼦查询⾛的是笛卡尔积2,表关联可能有多条记录,⼦查询只有⼀条记录,如果需要唯⼀的列,最好⾛⼦查询。

单表多表查询心得

单表多表查询心得

单表多表查询心得
在数据库查询中,单表查询和多表查询是常见的操作。

单表查询指的是查询一个表中的数据,而多表查询则是查询多个表之间的关联数据。

以下是我对单表多表查询的一些心得体会:
1. 单表查询的效率通常比多表查询高,因为单表查询只需要查询一张表,而多表查询需要查询多个表并将它们的数据关联起来。

2. 在进行单表查询时,应该尽量避免使用“SELECT *”,因为这会查询表中的所有列,包括不需要的列,降低查询效率。

应该选择需要的列进行查询。

3. 多表查询需要使用JOIN语句将多个表关联起来。

在使用JOIN时,应该选择合适的JOIN类型,如INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN等,以满足查询需求。

4. 在进行多表查询时,应该注意表之间的关联条件,如ON语句中的条件应该正确无误,否则会导致查询结果不准确。

5. 在进行多表查询时,应该尽量避免使用子查询,因为它们会降低查询效率。

应该优先考虑使用JOIN语句进行关联查询。

6. 在进行多表查询时,应该优先考虑使用索引来提高查询效率。

可以在关联字段上创建索引,以加速多表查询。

总的来说,单表查询和多表查询都有各自的优缺点,在进行查询时应该根据情况选择合适的方式,以达到最优的查询效果。

同时,应该注意查询语句的编写方式和查询条件的设置,以提高查询效率。

sql多表关联查询语句

sql多表关联查询语句

sql多表关联查询语句sql表关联查询是数据库管理系统中最常见也是最重要的操作,它能够在多个表中同时执行查询,让我们快速获取所需要的数据。

本文将介绍sql的多表关联查询,包括全部连接、部分连接和内连接。

1、全部连接全部连接是最常见的多表关联查询操作,它可以将查询的多个表的数据进行组合,从而获取所需要的信息。

全连接的语法格式如下: SELECT名称FROM1,2WHERE件使用全连接查询的例子如下:SELECT , s.scoreFROM student s, product pWHERE = ;上面的例子是将学生信息表和考试成绩表进行关联查询,获取学生姓名和考试成绩的结果。

2、部分连接部分连接也是一种多表连接查询,但与全连接不同,部分连接不是将所有数据进行组合,只显示部分数据。

使用部分连接的语法格式如下:SELECT名称FROM1 LEFT JOIN2ON件部分连接的例子如下:SELECT , p.priceFROM student sLEFT JOIN product pON = ;上面的例子是将学生表和产品表进行部分连接,查询学生的姓名和产品的价格。

3、内连接内连接是一种特殊的多表关联查询,它返回的数据是两张表的交集,也就是所谓的“内连接”。

使用内连接时,需要在查询语句中指定查找内容,这样就可以确保查询返回的数据是可靠的。

内连接查询的语法格式如下:SELECT名称FROM1 INNER JOIN2ON件使用内连接查询的例子如下:SELECT , p.priceFROM student sINNER JOIN product pON = ;上面的例子是将学生表和产品表进行内连接,查询学生的姓名和产品的价格。

以上就是sql多表关联查询的语句,其中包括全部连接、部分连接和内连接。

sql多表关联查询是数据库管理系统中最重要的操作,允许用户在多个表中进行查询,这能够极大地提高用户的工作效率。

要使用多表关联查询,用户必须掌握其语句的语法,熟悉的使用其他的查询语句,才能获得最终想要的结果。

MySQL多表关联一对多查询实现取最新一条数据的方法示例

MySQL多表关联一对多查询实现取最新一条数据的方法示例

MySQL多表关联⼀对多查询实现取最新⼀条数据的⽅法⽰例本⽂实例讲述了MySQL 多表关联⼀对多查询实现取最新⼀条数据的⽅法。

分享给⼤家供⼤家参考,具体如下:MySQL 多表关联⼀对多查询取最新的⼀条数据遇到的问题多表关联⼀对多查询取最新的⼀条数据,数据出现重复由于历史原因,表结构设计不合理;产品告诉我说需要导出客户信息数据,需要导出客户的所属⾏业,纳税性质数据;但是这两个字段却在订单表⾥⾯,每次客户下单都会要求客户填写;由此可知,客户数据和订单数据是⼀对多的关系;那这样的话,问题就来了,我到底以订单中的哪⼀条数据为准呢?经过协商后⼀致同意以最新的⼀条数据为准;数据测试初始化SQL脚本DROP TABLE IF EXISTS `customer`;CREATE TABLE `customer` (`id` BIGINT NOT NULL COMMENT '客户ID',`real_name` VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT '客户名字',`create_time` DATETIME NOT NULL COMMENT '创建时间',PRIMARY KEY(`id`))ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET = UTF8 COMMENT '客户信息表';-- DATA FOR TABLE customerINSERT INTO `demo`.`customer` (`id`, `real_name`, `create_time`) VALUES ('7717194510959685632', '张三', '2019-01-23 16:23:05');INSERT INTO `demo`.`customer` (`id`, `real_name`, `create_time`) VALUES ('7718605481599623168', '李四', '2019-01-23 16:23:05');INSERT INTO `demo`.`customer` (`id`, `real_name`, `create_time`) VALUES ('7720804666226278400', '王五', '2019-01-23 16:23:05');INSERT INTO `demo`.`customer` (`id`, `real_name`, `create_time`) VALUES ('7720882041353961472', '刘六', '2019-01-23 16:23:05');INSERT INTO `demo`.`customer` (`id`, `real_name`, `create_time`) VALUES ('7722233303626055680', '宝宝', '2019-01-23 16:23:05');INSERT INTO `demo`.`customer` (`id`, `real_name`, `create_time`) VALUES ('7722233895811448832', '⼩宝', '2019-01-23 16:23:05');INSERT INTO `demo`.`customer` (`id`, `real_name`, `create_time`) VALUES ('7722234507982700544', '⼤宝', '2019-01-23 16:23:05');INSERT INTO `demo`.`customer` (`id`, `real_name`, `create_time`) VALUES ('7722234927631204352', '⼆宝', '2019-01-23 16:23:05');INSERT INTO `demo`.`customer` (`id`, `real_name`, `create_time`) VALUES ('7722235550724423680', '⼩贱', '2019-01-23 16:23:05');INSERT INTO `demo`.`customer` (`id`, `real_name`, `create_time`) VALUES ('7722235921488314368', '⼩明', '2019-01-23 16:23:05');INSERT INTO `demo`.`customer` (`id`, `real_name`, `create_time`) VALUES ('7722238233975881728', '⼩⿊', '2019-01-23 16:23:05');INSERT INTO `demo`.`customer` (`id`, `real_name`, `create_time`) VALUES ('7722246644138409984', '⼩红', '2019-01-23 16:23:05');INSERT INTO `demo`.`customer` (`id`, `real_name`, `create_time`) VALUES ('7722318634321346560', '阿狗', '2019-01-23 16:23:05');INSERT INTO `demo`.`customer` (`id`, `real_name`, `create_time`) VALUES ('7722318674321346586', '阿娇', '2019-01-23 16:23:05');INSERT INTO `demo`.`customer` (`id`, `real_name`, `create_time`) VALUES ('7722318974421546780', '阿猫', '2019-01-23 16:23:05');DROP TABLE IF EXISTS `order_info`;CREATE TABLE `order_info` (`id` BIGINT NOT NULL COMMENT '订单ID',`industry` VARCHAR(255) DEFAULT NULL COMMENT '所属⾏业',`nature_tax` VARCHAR(255) DEFAULT NULL COMMENT '纳税性质',`customer_id` VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT '客户ID',`create_time` DATETIME NOT NULL COMMENT '创建时间',PRIMARY KEY(`id`))ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET = UTF8 COMMENT '订单信息表';-- DATA FOR TABLE order_infoINSERT INTO `demo`.`order_info` (`id`, `industry`, `nature_tax`, `customer_id`, `create_time`) VALUES ('7700163609453207552', '餐饮酒店类', '⼩规模', '7717194510959685632', '2019-01-23 16:54:25'); INSERT INTO `demo`.`order_info` (`id`, `industry`, `nature_tax`, `customer_id`, `create_time`) VALUES ('7700163609453207553', '餐饮酒店类', '⼩规模', '7717194510959685632', '2019-01-23 17:09:53'); INSERT INTO `demo`.`order_info` (`id`, `industry`, `nature_tax`, `customer_id`, `create_time`) VALUES ('7700167995646615552', '⾼新技术', '⼀般纳税⼈', '7718605481599623168', '2019-01-23 16:54:25'); INSERT INTO `demo`.`order_info` (`id`, `industry`, `nature_tax`, `customer_id`, `create_time`) VALUES ('7700167995646615553', '商贸', '⼀般纳税⼈', '7718605481599623168', '2019-01-23 17:09:53'); INSERT INTO `demo`.`order_info` (`id`, `industry`, `nature_tax`, `customer_id`, `create_time`) VALUES ('7700193633216569344', '商贸', '⼀般纳税⼈', '7720804666226278400', '2019-01-23 16:54:25'); INSERT INTO `demo`.`order_info` (`id`, `industry`, `nature_tax`, `customer_id`, `create_time`) VALUES ('7700193633216569345', '⾼新技术', '⼀般纳税⼈', '7720804666226278400', '2019-01-23 17:09:53'); INSERT INTO `demo`.`order_info` (`id`, `industry`, `nature_tax`, `customer_id`, `create_time`) VALUES ('7700197875671179264', '餐饮酒店类', '⼀般纳税⼈', '7720882041353961472', '2019-01-23 16:54:25'); INSERT INTO `demo`.`order_info` (`id`, `industry`, `nature_tax`, `customer_id`, `create_time`) VALUES ('7700197875671179266', '餐饮酒店类', '⼀般纳税⼈', '7720882041353961472', '2019-01-23 17:09:53'); INSERT INTO `demo`.`order_info` (`id`, `industry`, `nature_tax`, `customer_id`, `create_time`) VALUES ('7703053372673171456', '⾼新技术', '⼩规模', '7722233303626055680', '2019-01-23 16:54:25'); INSERT INTO `demo`.`order_info` (`id`, `industry`, `nature_tax`, `customer_id`, `create_time`) VALUES ('7703053372673171457', '⾼新技术', '⼩规模', '7722233303626055680', '2019-01-23 17:09:53'); INSERT INTO `demo`.`order_info` (`id`, `industry`, `nature_tax`, `customer_id`, `create_time`) VALUES ('7709742385262698496', '服务类', '⼀般纳税⼈', '7722233895811448832', '2019-01-23 16:54:25'); INSERT INTO `demo`.`order_info` (`id`, `industry`, `nature_tax`, `customer_id`, `create_time`) VALUES ('7709742385262698498', '服务类', '⼀般纳税⼈', '7722233895811448832', '2019-01-23 17:09:53'); INSERT INTO `demo`.`order_info` (`id`, `industry`, `nature_tax`, `customer_id`, `create_time`) VALUES ('7709745055683780608', '⾼新技术', '⼩规模', '7722234507982700544', '2019-01-23 16:54:25'); INSERT INTO `demo`.`order_info` (`id`, `industry`, `nature_tax`, `customer_id`, `create_time`) VALUES ('7709745055683780609', '进出⼝', '⼩规模', '7722234507982700544', '2019-01-23 17:09:53'); INSERT INTO `demo`.`order_info` (`id`, `industry`, `nature_tax`, `customer_id`, `create_time`) VALUES ('7709745249439653888', '⽂化体育', '⼀般纳税⼈', '7722234927631204352', '2019-01-24 16:54:25'); INSERT INTO `demo`.`order_info` (`id`, `industry`, `nature_tax`, `customer_id`, `create_time`) VALUES ('7709745249439653889', '⾼新技术', '⼀般纳税⼈', '7722234927631204352', '2019-01-23 17:09:53'); INSERT INTO `demo`.`order_info` (`id`, `industry`, `nature_tax`, `customer_id`, `create_time`) VALUES ('7709745453266051072', '⾼新技术', '⼩规模', '7722235550724423680', '2019-01-24 16:54:25'); INSERT INTO `demo`.`order_info` (`id`, `industry`, `nature_tax`, `customer_id`, `create_time`) VALUES ('7709745453266051073', '⽂化体育', '⼩规模', '7722235550724423680', '2019-01-23 17:09:53'); INSERT INTO `demo`.`order_info` (`id`, `industry`, `nature_tax`, `customer_id`, `create_time`) VALUES ('7709745539848413184', '科技', '⼀般纳税⼈', '7722235921488314368', '2019-01-24 16:54:25'); INSERT INTO `demo`.`order_info` (`id`, `industry`, `nature_tax`, `customer_id`, `create_time`) VALUES ('7709745539848413185', '⾼新技术', '⼀般纳税⼈', '7722235921488314368', '2019-01-23 17:09:53'); INSERT INTO `demo`.`order_info` (`id`, `industry`, `nature_tax`, `customer_id`, `create_time`) VALUES ('7709745652603887616', '⾼新技术', '⼀般纳税⼈', '7722238233975881728', '2019-01-24 16:54:25'); INSERT INTO `demo`.`order_info` (`id`, `industry`, `nature_tax`, `customer_id`, `create_time`) VALUES ('7709745652603887617', '科技', '⼀般纳税⼈', '7722238233975881728', '2019-01-23 17:09:53'); INSERT INTO `demo`.`order_info` (`id`, `industry`, `nature_tax`, `customer_id`, `create_time`) VALUES ('7709745755528568832', '进出⼝', '⼀般纳税⼈', '7722246644138409984', '2019-01-24 16:54:25'); INSERT INTO `demo`.`order_info` (`id`, `industry`, `nature_tax`, `customer_id`, `create_time`) VALUES ('7709745755528568833', '教育咨询', '⼩规模', '7722246644138409984', '2019-01-23 17:09:53'); INSERT INTO `demo`.`order_info` (`id`, `industry`, `nature_tax`, `customer_id`, `create_time`) VALUES ('7709745892539047936', '教育咨询', '⼀般纳税⼈', '7722318634321346560', '2019-01-24 16:54:25'); INSERT INTO `demo`.`order_info` (`id`, `industry`, `nature_tax`, `customer_id`, `create_time`) VALUES ('7709745892539047937', '进出⼝', '⼀般纳税⼈', '7722318634321346560', '2019-01-23 17:09:53'); INSERT INTO `demo`.`order_info` (`id`, `industry`, `nature_tax`, `customer_id`, `create_time`) VALUES ('7709746000127139840', '⽣产类', '⼩规模', '7722318674321346586', '2019-01-24 16:54:25'); INSERT INTO `demo`.`order_info` (`id`, `industry`, `nature_tax`, `customer_id`, `create_time`) VALUES ('7709746000127139841', '农业', '⼀般纳税⼈', '7722318674321346586', '2019-01-23 17:09:53'); INSERT INTO `demo`.`order_info` (`id`, `industry`, `nature_tax`, `customer_id`, `create_time`) VALUES ('7709746447445467136', '农业', '⼀般纳税⼈', '7722318974421546780', '2019-01-24 16:54:25'); INSERT INTO `demo`.`order_info` (`id`, `industry`, `nature_tax`, `customer_id`, `create_time`) VALUES ('7709746447445467137', '⽣产类', '⼩规模', '7722318974421546780', '2019-01-23 17:09:53');按需求写的SQL语句:UPDATE order_info SET create_time = NOW();尝试解决问题SELECTcr.id,cr.real_name,oi.industry,oi.nature_taxFROMcustomer AS crLEFT JOIN (SELECT a.industry, a.nature_tax, a.customer_id, a.create_time FROM order_info AS aLEFT JOIN (SELECT MAX(create_time) AS create_time, customer_id FROM order_info GROUP BY customer_id) AS b ON a.customer_id = b.customer_idWHERE a.create_time = b.create_time) AS oi ON oi.customer_id = cr.idGROUP BY cr.id;数据重复嘛,⼩意思,加个 GROUP BY 不就解决了吗?我怎么会这么机智,哈哈哈但是当我执⾏完SQL的那⼀瞬间,我⼜懵逼了,查询出来的结果中所属⾏业,纳税性质仍然不是最新的;看来是我想太多了,还是⽼⽼实实的解决问题吧。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

经典表关联与多表查询目的:1.掌握从多个表查询数据的基本知识2.了解和学习外连接(out join)3.掌握内连接授课内容:1.对多于一个表的数据查询1.1现实情况中,在数据库应用中,数据存在于多个相关联的表中。

基本上没有数据只存在于一个表中的情况。

小的应用系统一般也有十几个表,大型系统一般有上千个表。

1.2你经常要作的就是在多个表中进行数据查询。

1.3Oracle对多表查询使用表连接的技术(table join)1.4表连接的基本条件:(1)2个表必须有公共字段(同名字段或不同名字段)(2)在一个表中,这个公共字段必须是主键(PK)1.5二个表中的公共字段,在一个表中是主键,在另外一个表中就是外键(FK)。

1.6二表关联中,公共字段是主键的表称为父表(主表)。

是外键的表称为子表(详细表)。

1.7研究一下scott下的emp和dept表的关系。

1.8研究一下oe下的表:CATEGORIES_TABCUSTOMERSINVENTORIESORDERSORDER_ITEMSPRODUCT_DESCRIPTIONSPRODUCT_INFORMATION1.9多表查询的语法select 子句from 表1[ 别名],表2[ 别名],视图[ 别名],(select 子句)别名where 连接语句and 其他条件语句[oupy by 分类项目][having 子句][order by 子句]1.10任务:查询每个员工的编号,姓名,部门名称,部门位置select empno,ename, dname,locfrom emp a,dept bwhere a.DEPTNO=b.DEPTNO1.11多表查询的原则:对N个表连接,至少要有N-1个相等的条件。

而且每个表的公共字段必须出现一次。

1.12多表关联中,如果没有指定关联等式,将产生无效的结果,它将每个关联的表的记录跟其他表的所有记录组合,产生笛卡尔积的数据。

测试:select empno,ename, dname,locfrom emp a,dept b1.13对OE用户的测试查询公司库存信息,显示仓库名称,产品名称,库存数量,库存金额select c.WAREHOUSE_NAME, b.PRODUCT_NAME,a.QUANTITY_ON_HAND,a.QUANTITY_ON_HAND*b.LIST_PRICEfrom INVENTORIES a,PRODUCT_INFORMATION b,WAREHOUSES cwhere a.WAREHOUSE_ID=c.WAREHOUSE_ID and a.PRODUCT_ID =b.PRODUCT_ID2.内连接(self join)1.当多表关联使用一个表进行数据进行数据查询,这种连接叫自连接。

2.自连接的主要功能是查询表中除了主键外,是否有重复的记录。

3.任务:查询员工表中,有同名,职位相同的员工信息(编号,项目,职位,工资)select a.empno, a.ename, a.jobfrom emp a, emp bwhere a.empno<>b.empno and a.deptno=b.deptno and a.job=b.job4.日常生活中在数据录入时产生的错误(1)由于工作失误,一个数据录入到系统2次或多次。

(2)一般在进行自动的数据导入时,产生大量的重复记录。

5.子连接的要求:自连接至少要2个或2个以上的等式条件,一个用于关联,其他用于表示重复的数据。

3.外连接(out join):1.1内连接是关联的表的公共字段值必须相同,所有不同的值的记录都没有了。

1.2外连接是值一个表的中的公共字段的值可以不与另一个表的公共字段值相同。

一般时它是null.1.3任务:查询员工表,显示员工的项目,部门名称,部门位置,要求显示所有的员工,即使员工没有部门。

select a.ename,b.dname,b.locfrom emp a left outer join dept bon a.deptno=b.deptno注:此任务无法使用正常的内连接。

因为有一个员工没有部门,它的部门编号为空。

常见的任务如:信息系统中的文档,申请审批,当刚创建时,所有审批信息为null.. 但有的审批已经完成。

如果与审批人表关联的话,要显示所有的申请,就必须使用外连接。

1.4外连接语法:(1)左连接:取出左边的表的所有记录select 子句from 表1 left outer join 表2on 表1.公共字段=表2.公共字段(2)右连接: 取出右边表的所有记录select 子句from 表1 right outer join 表2on 表1.公共字段=表2.公共字段(3)全连接(左右连接):左右两边的表的记录都取。

select 子句from 表1 full outer join 表2on 表1.公共字段=表2.公共字段select a.empno,a.deptno,b.deptno,b.dnamefrom emp a left outer join dept bon a.deptno=b.deptnoselect a.empno,a.deptno,b.deptno,b.dnamefrom emp a right outer join dept bon a.deptno=b.deptnoselect a.ename,b.dname,b.locfrom emp a full outer join dept bon a.deptno=b.deptnoselect a.dname, b.enamefrom dept a full outer join emp bon a.deptno=b.deptno一般情况下,不使用上述的语法,而使用如下的语法:select a.dname, b.enamefrom dept a,emp bwhere a.deptno(+)=b.deptno --一般情况情况下,(+)放在关联表的主键的一侧,才有实际的意义。

没有(+)的表的取所有的记录,关联的表如果有记录对应就显示关联的值,没有关联的值显示null.但使用(+)的情况下,无法实现全连接。

因为无法在where 的左右同时使用(+).select a.ename,b.dnamefrom emp a,dept bwhere a.deptno=b.deptno(+)下列的语句是无法通过的:select a.ename,b.dnamefrom emp a,dept bwhere a.deptno(+)=b.deptno(+)1.5任务:4.自关联(self-join)4.1有些情况下,需要关联一个表,这种关联叫自关联。

4.2自关联经常使用的一般是查看表中的记录是否重复。

在信息管理系统中,有时出现数据录入的错误。

同一个数据,被输入了2次以上,除了主键不一样,其他字段基本上一样。

即查询重复的记录。

4.3数据录入错误的发生可能的情况:(1)数据的自动导入,新建系统从老系统中批量导入数据,导致大量的重复记录。

(2)用户输入错误的数据,将一个数据输入的2次。

(3)4.4如SCOTT的员工表EMP, MGR字段是员工的经理的员工号。

要查询每个员工的经理的姓名。

就需要使用自关联。

select a.ename, b.enamefrom emp a, emp bwhere a.mgr=b.empno4.5查询emp表中可能同名的员工的记录。

select a.empno,a.enamefrom emp a,emp bwhere a.empno<>b.empno and a.ename=b.ename4.6查询员工表emp的重复记录:select a.empno,a.enamefrom emp a,emp bwhere a.empno<>b.empno and a.ename=b.ename and a.job=b.job anda.sal=b.sal4.7子连接会导致对表的大量的操作,需要很大的内存。

其他用户对自连接的表的操作会等待很长的时间。

一般情况下最好不要使用自关联。

4.8表的自关联的与内关联不同,自关联至少要2个或2个以上的等式条件。

5.查询结果的联合(UNION)(UNION ALL)-将多个查询结果联合在一起:-UNION将多个结果集联合在一起,去除重复的记录-UNION ALL将多个结果联合在一起,不去除重复的记录Table 7-1: Set OperatorsOperator DescriptionUNION ALL Returns all the rows retrieved by the queries, includingduplicate rows.UNION Returns all non-duplicate rows retrieved by the queries. INTERSECT Returns rows that are retrieved by both queries.MINUS Returns the remaining rows when the rows retrieved by thesecond query are subtracted from the rows retrieved by thefirst query.-union语法:selectunionselectunionselect例子1:select empno,enamefrom empwhere deptno=10unionselect deptno,dnamefrom dept例子2:select*from emp where deptno=10unionselect*from emp where job='CLERK'- union all 语法selectunion allselectunion allselect例子1:select*from emp where deptno=10union allselect*from emp where job='CLERK'6.查询结果的交集(INTERSECT):-将多个查询结果集联合在一起,只保留相同的记录。

摘除不同的记录-语法:select 语句intersectselectintersectselect例子:select*from emp where deptno=10intersectselect*from emp where job='CLERK'7.查询结果的差集(MINUS):-将多个结果集联合在一起,保留它们差异的记录,将包含第2个结果集的记录减去。

相关文档
最新文档