Sql语句多表联合查询
两表关联查询的sql语句
两表关联查询的sql语句在SQL中，两个表的关联查询可以使用JOIN子句来实现。
下面是几种常见的两表关联查询的SQL语句示例：1.内连接（INNER JOIN）查询：SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;这条SQL语句将返回同时在table1和table2中具有匹配值的记录。
2.左连接（LEFT JOIN）查询：SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;这条SQL语句将返回所有在table1中的记录，以及与table2中具有匹配值的记录。
3.右连接（RIGHT JOIN）查询：SELECT * FROM table1 RIGHT JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;这条SQL语句将返回所有在table2中的记录，以及与table1中具有匹配值的记录。
4.全连接（FULL OUTER JOIN）查询：SELECT * FROM table1 FULL OUTER JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;这条SQL语句将返回所有在table1和table2中的记录，无论是否具有匹配值。
在这些查询中，你需要自行替换 "table1" 和 "table2" 为实际的表名，"column_name" 为实际的列名，以实现具体的关联查询。
另外，可以根据需要添加其他条件、筛选字段以及排序等操作来定制查询结果。
SQL语句中JOIN的用法场景分析
SQL语句中JOIN的用法场景分析
JOIN在SQL语句中用于将两个或多个表根据一些共同的列进行连接，以便将相关数据联合在一起。
JOIN的用法场景如下：
1.内连接（INNERJOIN）：内连接返回两个或多个表中匹配的行。
常
见的使用场景是在查询中使用多个表进行关联查询，以便检索相关的数据。
2.外连接（OUTERJOIN）：外连接返回两个表中所有的记录，并在其
中任何一个表中没有匹配的记录为空值。
外连接分为左外连接（LEFTOUTERJOIN）、右外连接（RIGHTOUTERJOIN）和全外连接（FULLOUTERJOIN）三种类型。
外连接常用于查询中不匹配的记录。
3.自连接（SELFJOIN）：自连接是指在同一个表中进行连接操作，将
表按一些列进行拆分为两个虚拟的表，然后对这两个表进行连接。
自连接
的常见用法是在一个表中建立与自身的关系。
4.自然连接（NATURALJOIN）：自然连接是在两个表中找到相同的列，并将这两个列进行连接。
自然连接忽略其他重复列，并且只返回一次。
自
然连接常用于简化复杂的连接查询。
5.交叉连接（CROSSJOIN）：交叉连接返回两个表的所有组合，形成
一个笛卡尔积。
交叉连接的用法场景是需要生成所有可能的组合来进行分析。
总体而言，JOIN的用法场景包括在查询中关联多个表、检索相关的
数据、处理不匹配的记录、自身关系的建立，以及生成所有可能的组合等。
具体使用哪种JOIN类型取决于查询的需求和数据的结构。
sql联表查询语法
sql联表查询语法SQL联表查询语法在数据库查询中，有时候需要联结多个表来获取所需数据。
这就需要使用SQL联表查询语法。
本文将详细介绍SQL联表查询的语法和使用方法。
1. 内连接查询内连接是最常用的联表查询方式之一，它通过匹配两个表中的共同字段，返回满足条件的记录。
语法如下：SELECT 列名FROM 表1INNER JOIN 表2ON 表1.字段 = 表2.字段;其中，INNER JOIN是内连接的关键字，后面跟着的是需要联结的表2。
ON后面是连接条件，即两个表中用于匹配的字段。
2. 左连接查询左连接查询是指以左表为基础，将左表中的所有记录和右表中符合条件的记录进行联结查询。
语法如下：SELECT 列名FROM 表1LEFT JOIN 表2ON 表1.字段 = 表2.字段;LEFT JOIN是左连接的关键字，它表示以左表为主表进行连接。
ON 后面是连接条件，即两个表中用于匹配的字段。
3. 右连接查询右连接查询与左连接查询相反，以右表为基础，将右表中的所有记录和左表中符合条件的记录进行联结查询。
语法如下：SELECT 列名FROM 表1RIGHT JOIN 表2ON 表1.字段 = 表2.字段;RIGHT JOIN是右连接的关键字，它表示以右表为主表进行连接。
ON 后面是连接条件，即两个表中用于匹配的字段。
4. 全连接查询全连接查询会返回两个表中的所有记录，不管是否满足连接条件。
语法如下：SELECT 列名FROM 表1FULL JOIN 表2ON 表1.字段 = 表2.字段;FULL JOIN是全连接的关键字，它表示对两个表进行全连接。
ON后面是连接条件，即两个表中用于匹配的字段。
5. 交叉连接查询交叉连接查询也称为笛卡尔积查询，它返回两个表的所有可能的组合。
语法如下：SELECT 列名FROM 表1CROSS JOIN 表2;CROSS JOIN是交叉连接的关键字，它表示对两个表进行交叉连接。
select union用法
select union用法SQL语言是一种用于查询和管理关系型数据库的标准语言。
在SQL中，select语句是最常用的语句之一，用于从一个或多个表中检索数据。
而union操作则是一种用于合并两个或多个select语句返回的结果集的操作。
在本文中，我们将探讨select union用法的详细内容。
一、select语句在SQL中，select语句用于从一个或多个表中检索数据。
其基本语法如下：```SELECT column1, column2, ... FROM table_name;```其中，column1、column2等是要检索的列名，table_name是要检索的表名。
select语句还可以包含where子句、group by子句、order by子句等，以进一步过滤、分组、排序检索结果。
二、union操作在SQL中，union操作用于合并两个或多个select语句返回的结果集。
其基本语法如下：```SELECT column1, column2, ... FROM table_name1UNIONSELECT column1, column2, ... FROM table_name2;```其中，column1、column2等是要检索的列名，table_name1、table_name2等是要检索的表名。
union操作会将两个结果集按列名和数据类型匹配后合并成一个结果集，并去除重复行。
三、select union用法select union用法指的是在select语句中使用union操作，以实现更复杂的查询需求。
下面我们将介绍几种常用的select union 用法。
1.联合检索多个表在SQL中，我们可以使用union操作联合检索多个表，以实现更复杂的查询需求。
例如，我们要检索两个表中的数据，可以使用如下语句：```SELECT column1, column2, ... FROM table1UNIONSELECT column1, column2, ... FROM table2;```其中，table1、table2是要检索的表名，column1、column2等是要检索的列名。
数据库常用SQL语句（二）：多表连接查询
数据库常⽤SQL语句（⼆）：多表连接查询前⾯主要介绍了单表操作时的相关查询语句，接下来介绍⼀下多表之间的关系，这⾥主要是多表数据记录的查询，也就是如何在⼀个查询语句中显⽰多张表的数据，这也叫多表数据记录的连接查询。
在实现连接查询时，⾸先是将两个或两个以上的表按照某种关系连接起来（连接后形成⼀个新的关系表），然后再查询到所要求的的数据记录。
连接查询分为外连接查询和内连接查询。
⼀、表和表之间的关系并（UNION）:并操作是把具有相同字段数⽬和字段类型的两个或多个表合并到⼀起。
2.笛卡尔积：两个表之间进⾏笛卡尔积后形成新的关系中字段两个表中的会合并在⼀起，数据记录会进⾏组合，⽐如第⼀个表中有3条记录，第⼆个表中有5条记录，两个表经过笛卡尔积操作后将⼀共会产⽣3*5=15 种数据记录。
3.连接操作（JOIN）:在表关系的笛卡尔积数据记录中，按照两个表中相应字段值的⽐较条件进⾏选择⽣成⼀个新的关系。
其实就是将笛卡尔积后的数据记录进⾏筛选得到相应的数据，根据筛选⽅式不同，分为内连接（INNER JOIN），外连接 (OUTER JOIN)，交叉连接（CROSS JOIN）。
这些连接的基础都是笛卡尔积。
⼆、查询操作1. 内连接查询：保留表关系中所有匹配的数据记录，舍弃不匹配的记录，注意，是只会保留符合匹配条件的记录，根据匹配条件分为：⾃然连接（NATURAL JOIN）、等值连接、不等连接。
⾃然连接：在笛卡尔积的数据记录中，⾸先⾃动根据表关系中相同名称的字段进⾏记录匹配（即只保留两个同名的字段下值相同的这条记录），然后去除重复字段（重复的字段保留⼀个），使⽤关键字 NATURAL JOIN来进⾏⾃连接查询操作，⾃连接⾃动完成，⽆法指定连接条件。
查询举例：等值连接：内连接查询中的等值连接，使⽤INNER JOIN...ON...的⽅式来实现，就是在关键字ON后⾯使⽤关系运算符“=”来指定等值条件，顾名思义，就是两个字段的值相等的条件，举例如下：如图中结果，等值连接相⽐⾃然连接，只是没有去掉重复的字段deptno。
sql三表关联查询语句
sql三表关联查询语句SQL三表关联查询语句，是SQL语句中应用最广泛的一种查询。
它可以帮助数据库用户从不同的表中提取出需要的信息。
在本文中，我们将重点介绍SQL三表关联查询语句的基本语法和使用方法。
SQL三表关联查询语句是指将三张表进行关联查询的语句，例如，假设有三张表t1，t2和t3，它们之间有一定的关系，则可以使用三表关联查询语句来查询这三张表中的信息。
这种查询语句的基本语法格式为：Select * from t1,t2,t3where t1.column1=t2.column2AND t2.column3=t3.column4AND t1.column5=value;其中t1,t2,t3表示要查询的三张表，Column1,column2,column3,column4,column5表示三张表中的字段，value表示要查询的值。
上述语句的意思是，查询t1,t2,t3三张表中，t1表的column1字段与t2表的column2字段相等，t2表的column3字段与t3表的column4字段相等，t1表的column5字段等于value，以此查询三张表中的信息。
当我们使用三表关联查询语句时，除了标准语法格式以外，还可以使用关联子句join语句。
join语句可以指定两个表的关联方式，其语法格式为：Select * from t1join t2 on t1.column1=t2.column2join t3 on t2.column3=t3.column4where t1.column5=value;上述语句的意思也是查询t1,t2,t3三张表中的信息，只是使用了join语句替代了where子句。
join语句可以更清晰的表示两个表之间的关联关系。
此外，当我们使用三表关联查询语句时，还可以使用全外连接FULL OUTER JOIN和右外连接RIGHT OUTER JOIN等特殊方式。
全外连接是指，如果某表中没有与另外两个表关联的行，则依旧能显示出来；右外连接是指，无论关联的两个表中有没有相关的行，总是优先显示右边的表中的信息。
mysql多表联合查询并求和 去除重复值的方法
mysql多表联合查询并求和去除重复值的方法
在MySQL中，可以使用关键字`DISTINCT`去除重复值，并且可以使用`JOIN`来实现多表联合查询。
以下是一个示例：
假设我们有两个表：表A存储商品信息，表B存储订单信息。
我们想要查询每个商品的销售总数量，可以按照以下步骤进行操作：
1. 使用`JOIN`将表A和表B联合起来，通过共同的字段（例
如商品ID）进行关联。
2. 使用`GROUP BY`将结果按照商品ID分组，这样每个商品
的记录就会被合并在一起。
3. 使用`SUM`函数求和，计算每个商品的销售总数量。
4. 使用`DISTINCT`关键字去除重复的结果。
以下是一个具体的示例：
```sql
SELECT DISTINCT A.product_id, A.product_name,
SUM(B.quantity) AS total_quantity
FROM tableA A
JOIN tableB B ON A.product_id = B.product_id
GROUP BY A.product_id, A.product_name;
```
在上面的示例中，`tableA`是商品表，包含字段`product_id`和
`product_name`，`tableB`是订单表，包含字段`product_id`和
`quantity`。
我们通过`JOIN`将这两个表联合起来，然后使用`GROUP BY`按照商品ID和名称进行分组，最后使用`SUM`求和计算每个商品的销售总数量。
最终结果使用`DISTINCT`去除重复的记录。
希望以上信息能帮助到您！。
mysql关联查询sql语句
mysql关联查询sql语句MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，它提供了丰富的功能和灵活的查询语言，可以通过关联查询实现多个表之间的数据关联和查询。
下面是一些关联查询的SQL语句示例，用于展示MySQL 的使用方法和查询功能。
1. 查询两个表的所有数据：SELECT * FROM table1, table2;2. 查询两个表的交集数据：SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.id = table2.id;3. 查询两个表的并集数据：SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id = table2.id UNIONSELECT * FROM table1 RIGHT JOIN table2 ON table1.id = table2.id;4. 查询两个表的差集数据：SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id = table2.id WHERE table2.id IS NULL;5. 查询两个表的笛卡尔积数据：SELECT * FROM table1, table2;6. 查询两个表的特定字段数据：SELECT table1.column1, table2.column2 FROM table1, table2 WHERE table1.id = table2.id;7. 查询两个表的多个字段数据：SELECT table1.column1, table1.column2, table2.column3 FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.id = table2.id;8. 查询两个表的计算结果：SELECT table1.column1, table2.column2, table1.column1 + table2.column2 AS sum FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.id = table2.id;9. 查询两个表的条件数据：SELECT * FROM table1, table2 WHERE table1.id = table2.id AND table1.column1 = 'value1' AND table2.column2 = 'value2';10. 查询两个表的排序数据：SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.id = table2.id ORDER BY table1.column1 ASC, table2.column2 DESC;以上是一些基本的关联查询SQL语句示例，可以根据具体的业务需求进行调整和扩展。
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Sql语句多表联合查询
查询所要用到的表
1．course表
USE [学生管理]
GO
/****** Object: Table [dbo].[course] Script Date: 04/28/2015
11:37:12 ******/
SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
SET ANSI_PADDING ON
GO
CREATE TABLE [dbo].[course](
[课号] [nvarchar](20) NOT NULL,
[课名] [char](20) NOT NULL,
[类型] [char](10) NOT NULL,
[学分] [int] NOT NULL,
PRIMARY KEY CLUSTERED
(
[课号] ASC
)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF,
IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON)
ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]
GO
SET ANSI_PADDING OFF
GO
2.score表
USE [学生管理]
GO
/****** Object: Table [dbo].[score] Script Date: 04/28/2015
11:38:18 ******/
SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
CREATE TABLE [dbo].[score](
[学号] [nvarchar](20) NOT NULL,
[课号] [nvarchar](20) NOT NULL,
[考试成绩] [decimal](9, 2) NULL,
[平时成绩] [decimal](9, 2) NULL,
PRIMARY KEY CLUSTERED
(
[学号] ASC,
[课号] ASC
)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF,
IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON)
ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]
GO
3.学生表
USE [学生管理]
GO
/****** Object: Table [dbo].[student] Script Date: 04/28/2015
11:39:09 ******/
SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
SET ANSI_PADDING ON
GO
CREATE TABLE [dbo].[student](
[学号] [nvarchar](20) NOT NULL,
[姓名] [char](20) NOT NULL,
[性别] [char](2) NOT NULL,
[出生日期] [datetime] NULL,
[来源地] [char](50) NULL,
[联系方式] [char](12) NULL,
[联系方式] [char](12) NULL,
[所属院系] [char](20) NULL,
PRIMARY KEY CLUSTERED
(
[学号] ASC
)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF,
IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON)
ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]
GO
SET ANSI_PADDING OFF
GO
逻辑要求，查询高博文同学的学号，姓名，所选课程以及选修课程的平时成绩和考试成绩
分析，由于要查询的字段分别在student表里，course表里，score表里，因此要用到多
表联合查询
第一种方式通过where子句进行连接查询
use 学生管理
go
select student.学号,student.姓名,course.课名,course.类型,course.学
分,score.平时成绩,score.考试成绩
from dbo.course,dbo.score,dbo.student
where dbo.student.学号=score.学号 and course.课号=score.课号 and
dbo.student.姓名='高博文'
执行结果
第二种通过INNER JOIN 连接查询
use 学生管理
go
select student.学号,student.姓名,course.课名,course.类型,course.学
分,score.平时成绩,score.考试成绩
from dbo .score
inner join
dbo.course
on dbo.course.课号=score.课号
inner join
dbo.student
on student.学号=score.学号
where dbo.student.姓名='高博文'
表1 inner 表2 on 条件
Inner 表3 on 条件
可以看到这两种查询结果是一样的。