智能交通信号灯系统的设计
设计智能交通信号灯系统
设计智能交通信号灯系统随着城市化进程的加快以及车辆数量的不断增加，交通拥堵问题日益严重。
针对这一问题，设计智能交通信号灯系统成为改善交通流畅度和减少交通事故的重要措施之一。
本文将探讨智能交通信号灯系统的设计原理和应用。
一、智能交通信号灯系统的设计原理智能交通信号灯系统的设计原理主要包括信号灯控制策略、传感器技术和通信技术。
1. 信号灯控制策略传统的交通信号灯系统主要采用定时控制，无法根据实际交通情况进行调整，容易导致交通拥堵。
而智能交通信号灯系统通过实时监测交通流量和车辆状态，采用自适应控制策略，实现了根据交通需求动态调整信号灯时间，提高交通流畅度。
2. 传感器技术智能交通信号灯系统需要通过传感器获取实时交通信息来进行信号灯控制。
常用的传感器技术包括车辆检测器、摄像头和雷达等。
车辆检测器可以通过感知车辆进入或驶离路口的情况，判断交通流量和车辆排队长度。
摄像头可以获取交通图像，实现对车辆数量和类型的检测，进一步提供交通信息。
雷达技术可以通过发射和接收电磁波信号，实时测量车辆的距离和速度。
3. 通信技术智能交通信号灯系统需要实现信号灯之间的联动协调，以实现整体交通效率的提升。
通信技术在智能交通信号灯系统中起着重要作用。
通过无线通信技术，信号灯可以实时交换交通信息，进行协同控制。
常用的通信技术包括无线局域网、蓝牙和移动通信网络等。
二、智能交通信号灯系统的应用智能交通信号灯系统可以应用于城市道路、高速公路以及专用道路等不同交通场景。
1. 城市道路在城市道路中，智能交通信号灯系统可以通过交通流量检测和信号灯控制策略的优化，提高交通效率。
通过实时监测道路上的车辆数量和排队长度，根据交通需求智能调整信号灯的通行时间，缓解交通拥堵现象，减少交通事故发生率。
2. 高速公路在高速公路上，智能交通信号灯系统可以用于车辆入口和出口的管理。
通过传感器监测入口和出口车辆的数量和速度，智能控制道路指示灯，引导和管理车辆进出。
基于人工智能的智能交通信号灯控制系统设计
基于人工智能的智能交通信号灯控制系统设计随着城市交通的发展与车辆数量的不断增加，交通拥堵问题已成为城市管理的一大难题。
传统的交通信号灯控制系统往往只能按照预设的时间间隔进行信号灯切换，无法根据交通状况灵活调整信号灯的时长，导致交通拥堵和能源浪费的问题。
基于人工智能的智能交通信号灯控制系统的出现，为解决上述问题提供了新的思路和解决方案。
一、智能交通信号灯控制系统的工作原理智能交通信号灯控制系统通过使用人工智能技术，利用感知器对交通路口的交通状况进行实时感知，并根据所收集到的交通数据进行分析与处理，最终确定最优化的信号灯切换策略。
其工作原理主要包括以下几个步骤：1. 数据采集与传输：智能交通信号灯控制系统利用交通感知器（如摄像头、雷达等）对交通路口的交通状况进行实时采集，并将采集到的数据通过网络传输到控制系统。
2. 数据分析与处理：通过人工智能算法对采集到的交通数据进行分析与处理，包括车辆流量、车辆类型、行驶速度等信息。
同时，还需考虑交通优先级、道路容量等因素。
3. 信号灯控制策略确定：根据分析处理的交通数据，智能交通信号灯控制系统利用优化算法确定最优化的信号灯切换策略。
该策略应考虑到交通状况、交通量以及道路容量等因素，实现交通优化、车流均衡的目标。
4. 信号灯切换与控制：控制系统将最优化的信号灯切换策略传输到路口的信号灯控制设备，并实现信号灯的实时切换与控制，以优化交通流动，并减少拥堵。
二、智能交通信号灯控制系统的优势相比传统的交通信号灯控制系统，基于人工智能的智能交通信号灯控制系统具有以下几个显著的优势：1. 实时性：智能交通信号灯控制系统能够实时感知和处理交通数据，根据最新的交通状况调整信号灯切换策略，从而减少交通延误和能源浪费。
2. 灵活性：智能交通信号灯控制系统能够根据不同时间段和不同交通需求灵活调整信号灯的切换时长，使交通流畅度得到最大程度的提升。
3. 适应性：智能交通信号灯控制系统能够适应不同交通路口和不同交通需求的要求，通过智能算法和数据分析，确保交通信号灯的切换策略以最优方式进行调整。
基于人工智能的智慧交通信号灯控制系统设计与优化
基于人工智能的智慧交通信号灯控制系统设计与优化摘要：智慧交通信号灯控制系统是基于人工智能的一种交通管理解决方案，旨在通过优化信号灯控制来提高城市交通的效率和流畅度。
本文将介绍智慧交通信号灯控制系统的设计原理和实施步骤，并探讨如何利用人工智能技术优化信号灯控制，以提高交通流量和减少交通拥堵。
1. 引言随着城市化进程的不断推进，交通拥堵问题日益突出，给人们的出行造成了巨大的困扰。
传统的交通信号灯控制系统往往只能基于固定的时间表来调整信号灯的切换，而不能根据实时交通状况进行灵活调整。
基于人工智能的智慧交通信号灯控制系统可以通过实时采集和分析交通数据，利用智能算法来动态控制信号灯的切换，从而提高交通的效率和流畅度。
2. 智慧交通信号灯控制系统设计原理智慧交通信号灯控制系统的设计原理可以分为三个主要步骤：2.1 数据采集与处理智慧交通信号灯控制系统通过安装在交通路口的传感器、摄像头等设备，实时采集车辆流量、速度、拥堵信息等交通数据。
这些数据经过处理和分析，得出当前交通状况的各项指标，为智能信号灯控制提供数据支持。
2.2 智能决策与控制基于人工智能的智慧交通信号灯控制系统通过智能算法对采集到的交通数据进行分析和预测，以决定合理的信号灯切换方案。
例如，可以通过模式识别算法判断交叉口的流量分布情况，并根据实时数据优化信号灯的配时，使得交通流量得到最大程度上的优化。
2.3 实时调整与优化智慧交通信号灯控制系统可以实时监测交通状况的变化，并根据变化的情况调整信号灯的切换时机和配时。
例如，在高峰期增加道路的绿灯时间，或根据特定路段的流量情况进行动态调整等。
这种实时的调整和优化能够使得交通系统更加灵活和高效。
3. 基于人工智能的信号灯控制系统优势基于人工智能的智慧交通信号灯控制系统相比传统的固定时间表控制系统，具有以下几个优势：3.1 实时性：人工智能算法可以实时分析和处理交通数据，根据实时状况优化信号灯的配时和切换策略，使得交通控制更加灵活和高效。
智能交通灯控制系统的设计与实现
智能交通灯控制系统的设计与实现随着城市化进程的加速，城市道路交通越来越拥堵，交通管理成为城市发展的一个重要组成部分。
传统的交通信号灯只具备固定时序控制交通流量的功能，但随着技术的进步和智能化应用的出现，要求交通信号灯具备实时性、自适应性和智能化，因此，智能交通信号灯控制系统应运而生。
本文将从软硬件系统方面，详细介绍智能交通灯控制系统的设计与实现。
一、硬件设计智能交通灯控制系统的硬件部分由四个部分组成：单片机系统、交通灯控制器、传感器及联网模块。
1. 单片机系统单片机是智能交通灯控制系统的核心，该系统选用了8位单片机，主要实现红绿灯状态的自适应和切换。
在设计时，需要根据具体情况选择型号和板子，选择时需要考虑其开发环境、风险和稳定性等因素。
2. 交通灯控制器交通灯控制器是智能交通灯控制系统中的另一个重要部分，主要实现交通信号的灯光控制。
在控制器的设计时，需要考虑网络连接、通信、数据传输等多方面因素，确保系统的稳定性和可靠性。
3. 传感器传感器主要负责采集道路交通信息，包括车辆数量、速度、方向和道路状态等，从而让智能交通灯控制系统更好地运作。
传感器有多种类型，包括磁感应传感器、摄像头、光电传感器等，需要根据实际需求选择。
4. 联网模块联网模块主要负责智能交通灯控制系统的联网和数据传输，包括存储和处理车流数据、上传和下载数据等。
在设计时，需要考虑网络连接的稳定性、数据安全等因素，确保智能交通灯控制系统的连续性和可靠性。
二、软件设计智能交通灯控制系统的软件部分主要由两部分组成：嵌入式系统和上位机系统。
1. 嵌入式系统嵌入式系统是智能交通灯控制系统的主体，主要设计车流量检测、信号灯状态切换等程序。
为了保证系统的自适应性和实时性，需要采用实时操作系统，如FreeRTOS等。
在软件设计阶段，需要注意设计合理的算法和模型，确保系统的准确性和稳定性。
2. 上位机系统上位机系统主要实现智能交通灯控制系统的监控和管理，包括车流量监控、灯光状态监控、信号灯切换和日志记录等。
智能交通系统的智能信号灯方案
智能交通系统的智能信号灯方案智能交通系统（Intelligent Transportation System，ITS）是一种利用现代信息与通信技术，对交通进行全面感知、数据分析和智能决策的交通管理系统。
在智能交通系统中，智能信号灯方案是其中一个重要的组成部分。
本文将探讨智能交通系统中智能信号灯的设计原理与具体方案。
一、智能信号灯的设计原理智能信号灯的设计原理是基于实时数据采集、智能决策和远程控制三个关键要素。
首先，智能信号灯通过各种传感器（如车辆探测器、行人识别器等）采集实时的交通数据，包括车辆流量、车速、行人数量等等。
其次，通过数据分析与处理，智能信号灯能够实时了解不同路段的交通状况，并作出智能决策。
最后，通过远程控制，智能信号灯可以根据实时数据和智能决策，进行优化的信号灯控制，以提升交通的效率和安全性。
二、智能信号灯方案智能交通系统中智能信号灯方案有多种，下面将介绍几种常见的方案：1. 基于优先级的调度方案在这种方案中，智能信号灯会根据车辆的优先级来进行信号灯的控制。
例如，公共交通工具（如公交车、轨道交通）的优先级较高，智能信号灯会根据其优先级，相应地调整信号灯的灯色和时间间隔，以减少其等待时间和改善交通流畅度。
2. 基于流量预测的调度方案这种方案通过分析过去的交通数据和实时的车辆流量数据，对将来的交通状况进行预测。
根据预测得到的结果，智能信号灯会相应地调整信号灯的灯色和时间间隔，以最大限度地提高道路的通行能力和减少交通拥堵。
3. 基于多路口协调的方案在城市中，存在着大量的十字路口和交叉口。
智能信号灯可以通过协调不同路口之间的信号灯，实现整个交通系统的优化。
通过实时的交通数据和智能决策，智能信号灯可以远程控制各个路口的信号灯，以最小化交通阻塞和提高交通的效率。
4. 基于环境感知的方案这种方案利用环境感知技术，如摄像头和雷达等设备，感知交通环境中的各种因素，如车辆、行人、道路状况等等。
根据环境感知的结果，智能信号灯可以灵活地调整信号灯的灯色和时间间隔，以提供更安全、高效的交通控制。
智能交通信号灯控制系统的设计与应用
智能交通信号灯控制系统的设计与应用智能交通信号灯控制系统是现代交通中不可或缺的重要组成部分，它通过采用计算机技术、传感器技术和通信技术，来实现对交通信号灯的智能控制和管理。
本文将介绍智能交通信号灯控制系统的设计原理、应用场景以及其带来的益处。
一、设计原理智能交通信号灯系统的设计原理基于交通流量的实时监测与控制。
系统通过交通监测传感器采集道路上的车辆、行人等信息，并将其传输到信号控制中心。
信号控制中心根据采集到的交通信息，通过智能控制算法对当前信号灯进行优化调度，以达到交通流量的最优化分配。
1. 交通监测传感器：交通监测传感器主要包括摄像头、地感器、红外传感器等。
摄像头主要用于车辆和行人的识别与计数；地感器用于检测车辆的存在与实时流量；红外传感器则用于监测行人的存在与通行状态。
2. 信号控制中心：信号控制中心是智能交通信号灯系统的核心，它集中管理、控制各个交通信号灯。
信号控制中心通过接收来自交通监测传感器的数据，利用算法对交通信号进行实时优化控制，以提高道路通行效率和交通安全。
二、应用场景智能交通信号灯控制系统广泛应用于城市道路、高速公路和公共交通枢纽等交通拥堵区域。
以下是几个典型的应用场景：1. 城市交通拥堵疏导：在城市的路口设置智能交通信号灯控制系统，可以根据道路上的车辆流量进行实时调整信号灯的灯光时长，以减少拥堵情况，提高交通效率。
2. 公交快速通行：在公共交通线路上，安装智能交通信号灯控制系统可以实时感知公交车辆的到来，并通过优先放行的策略，确保公交车快速通行，提高公共交通的运行效率。
3. 高速公路流量控制：在高速公路入口设置智能交通信号灯控制系统，可以根据不同时间段和道路实际情况，灵活调整进入高速公路的车辆数量，以平衡车流量，提高交通安全。
三、益处智能交通信号灯控制系统的应用带来了许多益处，其中包括：1. 提高交通效率：通过实时监测交通流量和智能分配信号灯灯光时长，系统能够减少交通拥堵，提高道路通行效率。
智能交通灯控制系统的设计与实现
智能交通灯控制系统的设计与实现一、引言随着城市交通的不断拥堵，智能交通灯控制系统的设计与实现成为改善交通流量、减少交通事故的关键。
本文将对智能交通灯控制系统的设计原理和实际应用进行深入探讨。
二、智能交通灯控制系统的设计原理智能交通灯控制系统的设计原理主要包括实时数据收集、交通流量分析和信号灯控制决策三个方面。
2.1 实时数据收集智能交通灯控制系统通过传感器、摄像头等设备实时采集车辆和行人的信息，包括车辆数量、车速、行人密度等。
这些数据可以通过无线通信技术传输到中央服务器进行处理。
2.2 交通流量分析在中央服务器上，通过对实时数据进行分析处理，可以得到不同道路的交通流量情况。
交通流量分析可以包括车辆流量、行人流量、车速和拥堵程度等指标，为后续的信号灯控制提供依据。
2.3 信号灯控制决策基于交通流量分析结果，智能交通灯控制系统可以根据交通状况智能地决定信号灯的开启和关闭时间。
优化的信号灯控制策略可以使车辆和行人的通行效率达到最大化。
三、智能交通灯控制系统的实现智能交通灯控制系统的实现需要使用计算机技术、通信技术和物联网技术等多种技术手段。
3.1 计算机技术的应用智能交通灯控制系统中的中央服务器需要配置高性能的计算机系统，以支持实时数据的处理和交通流量分析。
同时，通过计算机系统可以实现信号灯控制策略的优化算法。
3.2 通信技术的应用智能交通灯控制系统需要使用通信技术实现各个交通灯和中央服务器之间的数据传输。
传统的有线通信和无线通信技术都可以应用于智能交通灯控制系统中，以实现数据的实时传输。
3.3 物联网技术的应用智能交通灯控制系统可以通过物联网技术实现与交通工具和行人之间的连接。
车辆和行人可以通过智能终端设备向交通灯发送信号，交通灯可以实时地根据这些信号做出相应的决策。
四、智能交通灯控制系统的实际应用智能交通灯控制系统已经在一些城市得到了广泛的应用。
4.1 交通拥堵减少智能交通灯控制系统根据实时的交通流量情况，可以合理地分配交通信号灯的开启和关闭时间，从而避免了交通拥堵现象的发生，提高了道路的通行效率。
智能交通信号灯控制方法及系统与设计方案
智能交通信号灯控制方法及系统与设计方案1.系统框架介绍2.交通感知设备交通感知设备用于感知道路上的交通情况，例如传感器、摄像机等。
通过感知设备采集到的数据，可以获取道路上车辆的数量、速度、类型等信息。
3.信号灯控制器信号灯控制器是系统的核心，负责根据道路的交通情况来控制信号灯的变化。
信号灯控制器根据交通感知设备采集到的车辆信息和它们的运行状态，计算出每个信号灯的开启和关闭时间。
4.智能算法5.通信网络通信网络用于连接交通感知设备、信号灯控制器和中心控制台，以实现数据的传输和交互。
通过通信网络，交通感知设备可以将采集到的数据发送到信号灯控制器和中心控制台，信号灯控制器可以接收控制指令并控制信号灯的变化。
6.中心控制台中心控制台作为系统的运行管理中心，负责监控智能交通信号灯控制系统的运行状态、设置参数、进行数据分析和优化。
中心控制台通过与信号灯控制器和通信网络的连接，可以实时获取交通感知设备的数据，并对信号灯控制进行监控和调整。
7.设计优化方案为了提高智能交通信号灯控制系统的效能和可靠性，可以采用以下设计优化方案：（1）多点检测法：将交通感知设备分布到交叉口的各个方位，可以全方位地感知交通状况，提高信号灯控制的准确性。
（2）车辆流量预测：通过历史数据和实时数据分析，可以预测未来一段时间内车辆的流量，从而提前进行信号灯配时的优化。
（3）联合控制算法：将多个信号灯控制器相互协调，以提高整个交通路段的流畅性。
例如，通过优化进入路口的车辆信号灯配时，可以减少车辆排队等待的时间，提高通过率。
（4）与公交车优先级联动：通过识别公交车的优先权，智能交通信号灯控制系统可以根据公交车的位置和行进速度来调整信号灯的配时，以提高公交车的通行效率。
总结：。
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智能交通信号灯系统的设计
发表时间：2016-05-30T16:34:43.267Z 来源：《基层建设》2016年2期作者：刘景平卜亚洲杨小军颜志坦
[导读] 东莞麦可龙医疗科技有限公司 523656 海每小时创造财富2亿元，据此推算，15个城市每天损失近10亿元人民币。
从上面数据我们发现交通拥堵是巨大的经济浪费。
刘景平卜亚洲杨小军颜志坦
东莞麦可龙医疗科技有限公司 523656
摘要：当今中国的汽车飞速发展，私家车也前所未有的达到高峰，面对固定道宽的公路。
不断飞速增量的汽车与有限的公路宽度的矛盾就迅速明显起来，目前最重要的就是努力调和现有资源进行最大程度的整体调度，尽可能的提高汽车行驶的顺畅度。
本文即为解决此问题而设计的智能交通信号灯系统，通过实时监控，对车流量实时采集，通过CPU调度中心进行智能调控，进行智能信号灯的交替变化，而给予驾驶者一个有效的实施导向，从而使汽车流进行最大程度的行驶顺畅度。
关键词：智能交通信号灯；汽车流；行驶顺畅度
1、背景
上个世纪八十年代中国的汽车就开始发展，直到今日汽车的增长量已经势不可挡，国家信息中心日前发布的报告显示，2007年我国汽车市场产销量达830万辆，总体增长率达16.3％。
中国汽车消费量占全球总消费量的12％左右，仍维持全球第二大市场的地位。
报告同时指出，原来预计2020年超过美国成为全球第一大汽车市场的目标有可能在2015年提前实现。
这样一个可怕的增长速度，对于有限的公路必须需要一种有效的交通调度方式。
早在2004年美国TTI（Texas Transportation Institute）交通年度报告，全美85个主要城市因交通拥堵损失37亿小时的时间和23亿加仑的汽油浪费。
还有根据中国科学院研究，2010年中国百万人以上的50座主要城市，这些城市的居民平均单行上班时间要花39分钟。
中国15座主要城市居民每天上班单行比欧洲多消耗288亿分钟，折合4.8亿小时。
上海每小时创造财富2亿元，据此推算，15个城市每天损失近10亿元人民币。
从上面数据我们发现交通拥堵是巨大的经济浪费。
目前交通信号灯比较死板，绿灯红灯交替变化的时间都是固定，无论塞车还是顺畅都是一成不变的，这就不可以很顺畅的调节到车辆。
2、解决概况
当两个事物配合使用的时候，当其中一个事物是变化的，如果另外一个事物是固定的，这无疑问就会产生不匹配的情况。
那么怎么样才可以使两个事物相互配合，做到游刃有余呢？那么必定是当一个事物变化的时候，通过某种工具或者规律来对另外一个事物进行实时调整调度以满足那个变化实物的变化，才会起到一个和谐融洽的相互配合关系。
车辆与交通信号灯就是这两种相互配合的事物，当车辆不断的变化的时候，信号灯却不形成任何与车辆的互动，而按自己的规律和行程交替运转，这就会导致没有实时性。
例如，一条十字路口纵向的车几乎没有，而横向的车却在严重塞车，那么在这种情况下是不是需要把纵向的绿灯时间分给横向的绿灯一些呢？还有，当在上班时间或者下班时间，基本上车流量都是一个方向的，那么是不是应该把某个方向的绿灯时间分给其他方向或者左转等方向一些呢？等等。
下面我们就具体的方案来改进目前的交通信号灯系统。
3、智能交通信号灯的设计
首先通过车流量实时监测模块进行实际车流的采集，然后通过无线数据传输系统，传至大数据调度中心，通过大数据分析计算，从而得到有效的调节数据控制交通信号灯的显示，并且实时备份数据并上传数据。
框图如下：
3.1、车流量监测系统
车流量检测系统是非常重要的部分。
目前主要有三种车流量判断方式，电磁感应装置法、车流信息的超声波检测法，还有基于机器视觉的车流量检测法。
超声波检测精度不太高，容易受车辆遮挡或者人的干扰，检测的距离短，一般在10m左右，本设计的车辆检测器采用地感线圈检测方案。
地感线圈车辆检测器是一种基于电磁感应原理的车辆检测器。
地感线圈Ll埋在路面下，通有一定工作电流的环形线
圈，由多匝导线绕制而成，埋设在道路中。
地感线圈构成的耦合电路如下图所示：
T1为隔离变压器，匝数比为1：1，三极管Ql和Q2组成共射极振荡器，电阻R3是两只三极管的公共射极电阻，并构成正反馈。
地感线圈作为检测器谐振电路中的一个电感元件，与车辆检测器的振荡回路一起形成L C谐振。
当有车辆通过时，将会使线圈中单位电流产生的磁通量增加，从而导致线圈电感值发生微小变化，进而改变LC谐振的频率，这个频率的变化就作为有汽车经过地感线圈的输入信号。
为了检测这个变化，常用的办法是通过单片机计算单位时间内的振荡脉冲个数来确定车是否到来。
在本设计中，需要检测两个地感线圈的频率变化，如果利用单片机同时对两路信号频率的变化量进行测量，则系统相对较大，程序比较复杂，使得单片机负担较重。
下面利用锁相环音
频译码器LM567检测频率的变化，应用电路图如下图所示。
当音频译码器LM567工作时，若输入的信号频率落在给定的通频带时，锁相环即将这个信号锁定，同时LM567的内部晶体管受控导通，8脚输出低电平，否则输出高电平。
当输入信号频率处于通频带内，LM567锁定，输出低电平。
通常在无车情况下，耦合电路的振荡频率会在一定的范围内保持不变，当车经过地感线圈时，使得耦合电路震荡频率发生变化，并且，随着车型的不同以及车本身的铁质不均匀，使这个频率的变化也在一定的范围内浮动。
因此，通过实验，选择合适的LM567捕获带宽值，使得当无车时，输入信号频率虽有微小变化，但使这个浮动的频率都处于通频带内，LM567锁定，8脚输出低电平；有车到来时，频率发生剧烈的变化已不在通频带内，8脚就会输出高电平。
这时，对车辆是否到来的检测转化为对电平高低的检测，通过触发单片机的外部中断即可感知车辆的到来，而无需通过复杂的程序来区分此时的频率变化是否由车辆的到来所引起，大大降低了编程的难度。
3.2、无线数据传输系统
本模块利用的NRF24L01 是 NORDIC 公司最近生产的一款无线通信通信芯片，采用 FSK 调制，内部集成 NORDIC 自己的 Enhanced Short Burst 协议。
可以实现点对点或是 1对 6 的无线通信。
无线通信速度可以达到 2M（bps）。
NORDIC 公司提供通信模块的 GERBER 文件，可以直接加工生产。
嵌入式工程师或是单片机爱好者只需要为单片机系统预留 5 个 GPIO，1 个中断输入引脚，就可以很容易实现无线通信的功能，非常适合用来为 MCU系统构建无线通信功能。
3.3.交通信号灯显示
本系统的精华在于交通信号灯根据实际车流的动态调节，通过中央CPU调用采集系统反馈回的数据，而事实更新交通信号灯的变化。
十字路口交通指示图
十字路口交通信号灯交替规定如下表：
注：本规律符合中国交通规则，车道时按优先级考虑从上到下排列顺序。
中央处理器利用PIC单片机，型号为PIC16F877A：
主要原理图如下：
程序流程图如下：
4、总结
在交通负荷加重而资源有限的情况下，此方案系统可以有效地实时调控十字路口的畅通行车，通过各个路口的网络连接将来可以进行全城联网并中央调控，可以做到全市交通顺畅。
当然面对个别路面的复杂性，还有结合驾驶者对交通规则的遵守程度，未来还有很长的路要走，结合集中检测、中心调度、发散相应等措施定会达到更加准确有效的智能交通调控。
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