数值分析课程设计

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高等数值分析课程设计

高等数值分析课程设计

高等数值分析课程设计一、题目背景高等数值分析是计算数学领域的一门重要课程,它主要研究数值计算中的算法、误差分析、收敛性和稳定性等基本问题,涵盖了线性代数、数值微积分、常微分方程数值解等数学分支学科。

本文将介绍一项高等数值分析课程的设计,以增强学生对课程的理解和能力。

二、设计目标2.1 教学目标本课程设计旨在帮助学生:•掌握常见的数值分析算法;•熟悉各种算法的误差分析和收敛性;•能够独立设计和实现数值计算程序;•培养学生解决实际问题的能力。

2.2 实现目标为了实现教学目标,本课程设计将遵循以下原则:•采用案例分析和实例演示的方式,将数学理论与实际应用相结合;•强调算法的实现方法和效率分析;•通过小组合作的方式完成实践任务,培养学生的团队合作能力;•开设课程论文撰写指导和实践报告撰写指导课程,提高学生的学术写作能力。

三、课程内容本课程的教学安排如下:3.1 理论讲授•数值线性代数•数值微积分•常微分方程数值解•偏微分方程数值解3.2 实践任务•实现线性方程组求解算法•实现求解非线性方程的算法•实现常微分方程数值解算法•实现偏微分方程数值解算法3.3 课程论文和实践报告撰写要求每个学生提交一篇课程论文和一份实践报告,内容包括理论和实践部分。

论文部分主要包括:•算法的理论分析和数学推导;•算法的实现方法和效率分析;•算法的收敛性和稳定性分析。

实践报告部分主要包括:•实践任务的设计和实现方法;•算法实现的过程与结果分析;•算法的应用和实用性分析。

四、教学评估本课程的教学评估主要包括以下几个方面:4.1 学生成绩评估学生成绩评估包括平时分、实验成绩、论文得分和考试成绩。

其中,实验成绩和论文得分占总成绩的比重大于考试成绩。

4.2 教学效果评估教学效果评估将从以下几个方面进行:•学生数学知识的掌握程度;•学生对数值计算的算法和方法的理解程度;•学生的编程能力和算法实现的水平;•学生实践能力和团队协作能力的培养。

大学数值分析课程设计

大学数值分析课程设计

大学数值分析课程设计一、课程目标知识目标:1. 理解数值分析的基本概念,掌握数值计算方法及其数学原理;2. 掌握线性代数、微积分等基本数学工具在数值分析中的应用;3. 学会分析数值算法的稳定性和误差,评估数值结果的正确性。

技能目标:1. 能够运用数值分析方法解决实际工程和科学研究问题;2. 掌握常用数值分析软件的使用,提高数据处理和问题求解的效率;3. 培养编程实现数值算法的能力,提高解决复杂问题的技能。

情感态度价值观目标:1. 培养学生对数值分析的浓厚兴趣,激发学习积极性;2. 培养学生的团队合作精神,提高沟通与协作能力;3. 增强学生的数学素养,使其认识到数学在科学研究和社会发展中的重要性。

课程性质分析:本课程为大学数值分析课程,旨在教授学生数值计算的基本理论和方法,培养学生解决实际问题的能力。

学生特点分析:学生具备一定的高等数学基础,具有较强的逻辑思维能力和抽象思维能力。

教学要求:1. 注重理论与实践相结合,提高学生的实际操作能力;2. 鼓励学生主动参与讨论,培养学生的创新意识和解决问题的能力;3. 结合实际案例,强化学生对数值分析在工程和科研中的应用认识。

二、教学内容1. 数值分析基本概念:包括误差分析、稳定性、收敛性等;教材章节:第一章 数值分析概述2. 数值线性代数:矩阵运算、线性方程组求解、特征值与特征向量计算等;教材章节:第二章 线性代数的数值方法3. 数值微积分:数值积分、数值微分、常微分方程数值解等;教材章节:第三章 微积分的数值方法4. 非线性方程与系统求解:迭代法、牛顿法、弦截法等;教材章节:第四章 非线性方程与系统的数值解法5. 优化问题的数值方法:线性规划、非线性规划、最小二乘法等;教材章节:第五章 优化问题的数值方法6. 数值模拟与数值实验:蒙特卡洛方法、有限元方法、差分方法等;教材章节:第六章 数值模拟与数值实验7. 数值软件应用:MATLAB、Python等数值计算软件在数值分析中的应用;教材章节:第七章 数值软件及其应用教学进度安排:第1-2周:数值分析基本概念第3-4周:数值线性代数第5-6周:数值微积分第7-8周:非线性方程与系统求解第9-10周:优化问题的数值方法第11-12周:数值模拟与数值实验第13-14周:数值软件应用及综合案例分析教学内容确保科学性和系统性,注重理论与实践相结合,提高学生的实际操作能力。

《数值分析》课程教案

《数值分析》课程教案

《数值分析》课程教案数值分析课程教案一、课程介绍本课程旨在介绍数值分析的基本概念、方法和技巧,以及其在科学计算和工程应用中的实际应用。

通过本课程的研究,学生将了解和掌握数值分析的基本原理和技术,以及解决实际问题的实用方法。

二、教学目标- 了解数值分析的基本概念和发展历程- 掌握数值计算的基本方法和技巧- 理解数值算法的稳定性和收敛性- 能够利用数值分析方法解决实际问题三、教学内容1. 数值计算的基本概念和方法- 数值计算的历史和发展- 数值计算的误差与精度- 数值计算的舍入误差与截断误差- 数值计算的有效数字和有效位数2. 插值与逼近- 插值多项式和插值方法- 最小二乘逼近和曲线拟合3. 数值微积分- 数值积分的基本原理和方法- 数值求解常微分方程的方法4. 线性方程组的数值解法- 直接解法和迭代解法- 线性方程组的稳定性和收敛性5. 非线性方程的数值解法- 迭代法和牛顿法- 非线性方程的稳定性和收敛性6. 数值特征值问题- 特征值和特征向量的基本概念- 幂迭代法和QR方法7. 数值积分与数值微分- 数值积分的基本原理和方法- 数值微分的基本原理和方法四、教学方法1. 理论讲授:通过课堂授课,讲解数值分析的基本概念、原理和方法。

2. 上机实践:通过实际的数值计算和编程实践,巩固和应用所学的数值分析知识。

3. 课堂讨论:组织学生进行课堂讨论,加深对数值分析问题的理解和思考能力。

五、考核方式1. 平时表现:包括课堂参与和作业完成情况。

2. 期中考试:对学生对于数值分析概念、原理和方法的理解程度进行考查。

3. 期末项目:要求学生通过上机实验和编程实践,解决一个实际问题,并进行分析和报告。

六、参考教材1. 《数值分析》(第三版),贾岩. 高等教育出版社,2020年。

2. 《数值计算方法》,李刚. 清华大学出版社,2018年。

以上是《数值分析》课程教案的概要内容。

通过本课程的研究,学生将能够掌握数值分析的基本原理和技术,并应用于实际问题的解决中。

数值分析课程设计

数值分析课程设计

数值分析课程设计一、题目描述在本次数值分析课程设计中,我们需要实现下列内容:给定一个函数f(x),任取一个初值x0,使用牛顿法求出f(x)=0的一个根。

二、算法实现在数值计算中,牛顿法(Newton’s method) 是一种迭代算法,可以快速地求解方程的数值解,对于一般的实数函数,牛顿法可以用来求方程f(x)=0的根。

设x n是f(x)的根的一个近似值,y=f(x n)是对应的函数值,则用f(x)的一阶泰勒展开式$$ f(x) \\approx f(x_n)+f'(x_n)(x-x_n) $$且令上式等于零,得到牛顿迭代公式:$$ x_{n+1}=x_n-\\frac{f(x_n)}{f'(x_n)} $$若x0是f(x)的一个根的初始近似值,则$$ x_{n+1}=x_n-\\frac{f(x_n)}{f'(x_n)}, \\ n=0,1,2,\\cdots $$是迭代序列,如果 $\\lim\\limits_{n\\rightarrow \\infty}x_n=\\alpha$,且 $f(\\alpha)=0$,则 $\\alpha$ 是方程的一个根。

三、实验步骤1.确定初始值x0,计算f(x0)和f′(x0)。

2.按照牛顿法迭代公式计算x n+1。

3.如果满足指定的条件,则停止迭代,并输出x n+1。

4.否则,返回第二步迭代计算x n+2,直至满足指定的条件。

四、实验代码def newton_method(f, df, x0, eps=1e-8, max_iter=1000):'''利用牛顿法求解非线性方程f(x)=0的根。

:param f: 函数:param df: 导函数:param x0: 初值:param eps: 容差:param max_iter: 最大迭代次数:return:近似解'''n =1while True:x1 = x0 - f(x0) / df(x0)if abs(x1 - x0) < eps or n > max_iter:return x1x0 = x1n +=1五、实验结果我们使用上述实现的牛顿法来解决如下问题:$$ f(x) = x^2-3, \\ x_0=2 $$则f′(x)=2x。

《数值分析课程设计》课程教学大纲(本科)

《数值分析课程设计》课程教学大纲(本科)

《数值分析课程设计》教学大纲课程编号:sx080课程名称:数值分析英文名称:Numerical Analysis课程类型:实践教学课程要求:必修学时/学分:1周/I开课学期:4适用专业:数学与应用数学授课语言:中文课程网站:超星泛雅平台一、课程设计性质与任务数值分析课程设计是一门借助计算机实现数值计算方法设计的课程。

通过数值算法基本理论和实现能力的训练,具有利用计算机实现算法的能力,具有分析和优化算法能力;通过查找文献熟悉科学与工程计算问题中的领先的数值算法理论,形成自主学习以及独立设计和运用数值算法解决实际问题的能力。

二、课程设计与其他课程或教学环节的联系先修课程:《数值分析》,《C语言程序设计》后续课程:《数学模型》、《微分方程数值解法》联系:《数值分析》是数值分析课程设计的理论基础,《C语言程序设计》是数值分析课程设计实现工具之一。

数值分析课程设计为《微分方程数值解》的算法实现提供算法基础,为《数学模型》中数学问题的求解提供了一种重要的实现手段。

三、课程设计教学目标1 .通过应用C语言、Matlab等计算机语言,使学生具有编程实现数值算法并解决实际问题的能力;(支撑毕业要求指标点5.1)2.通过基本算法原理的学习与实现,具有优化算法和根据具体问题改进算法的能力;(支撑毕业要求指标点3.3)3.通过查阅资料和应用数值算法解决实际科学问题,形成学生的自主学习意识和有效的学习方法。

(支撑毕业要求指标点12.1)四、教学内容、基本要求与学时分配课程思政元素案例解析:1 .崇尚科学,敢于创新通过从牛顿法到其变形方法这样一个循序渐进的算法改进过程,来向学生阐释什么叫科学研究无止境,从而培养学生的永不满足的科学精神,激发学生努力学习,掌握好知识,敢于创新的精神。

2.热爱祖国,奋发图强在讲授数值积分的梯形公式和辛普森公式时,将会给同学们介绍华罗庚先生写的一本书——《数值积分及其应用》,突出介绍华罗庚先生与王元教授合作在数值积分方法与应用等的研究成果,并同时介绍了华罗庚先生的生平事迹,特别是他放弃美国优越生活条件和良好的科研环境,克服重重困难回到祖国怀抱,投身我国数学科研事业,为中国数学事业发展做出了杰出的贡献,被誉为“人民的数学家”,激发学生的爱国热情。

数值分析方法课程设计

数值分析方法课程设计

数值分析方法课程设计背景介绍数值分析是一门研究求解各种数学问题的有效数值计算方法的学科,其应用广泛,如科学计算、工程设计和金融计算等领域。

在数值分析中,许多方法依赖于计算机的计算能力。

此外,数值分析还需要对数学理论和计算机科学两方面的知识有较深的理解。

本课程设计旨在通过实践,帮助学生深入了解数值分析方法及其应用,并提高学生的计算机编程能力。

课程设计目标•熟练掌握数值分析中的基本算法和方法,如插值法、数值积分等•能够将所学算法应用于实际问题,并编写可靠的程序解决问题•加深对计算机编程的理解和掌握,增强编程实践和创新能力•提高对数值分析和计算机科学交叉领域的理解课程内容第一部分:基本算法和方法1.数值微积分基本概念和原理2.插值法及其在实际中的应用3.数值积分的基本方法和理论基础4.常微分方程常用数值解法第二部分:实践应用与编程实现1.利用插值法和数值积分求解实际问题2.实现数值微积分和常微分方程的求解程序3.利用现有的数值分析软件解决实际问题,如 MATLAB 和 Python 等课程设计方案1.向学生介绍数值分析基本算法和方法,并讲解其理论基础和实际应用。

2.向学生提供一些实际问题,引导学生根据所学算法和方法进行求解。

3.给予学生一定的编程实践机会,让他们能够将所学算法实现为程序,并运用到具体的问题中。

4.通过课程作业、仿真实验等形式对学生进行考核和评价,确保学生能够有效掌握所学知识和能力。

评价标准1.学生掌握数值分析基本算法和方法的程度2.学生在实际问题中应用所学算法的能力3.学生编程实践和创新能力的水平4.学生对数值分析和计算机科学交叉领域的理解总结本课程设计旨在培养学生的数值分析和计算机编程实践,通过课程作业和编程实践等形式将理论知识与实际问题相结合,提高学生的实践应用能力。

同时,本课程设计也为学生未来的研究和工作提供了一定的基础。

数值分析课程设计

数值分析课程设计

摘要实验一 拉格朗日插及数值求解1.1实验目的了解Lagranger 差值的基本原理和方法通过实例掌握用MATLAB 求插值的方法根据实际计算理论,利用Lagranger 插值多项式计算1.2实验原理i i n y x L =)((∏≠=-n i i j jx x 0.(i x l i=0,1,...n )称为n 1.3%UNTITLED Summary of this function goes here% Detailed explanation goes heren=length(x0);m=length(x);for i=1:mz=x(i);s=0.0;for k=1:nli=1.0;for j=1:nif j~=kli=li*(z-x0(j))/(x0(k)-x0(j));endends=li*y0(k)+s;endend1.4(1(2)输入:2.11.了解LU分解法解线性方程组的基本原理;2.熟悉计算方法的技巧和过程,能用LU分解法解实际问题;3.用matlab实现LU分解。

2.2实验原理1.若一个线性方程组系数矩阵为n阶方阵A且各阶顺序主子式均不为0则A的LU分解存在且唯一。

将高斯消去法改写为紧凑形式,可以直接从矩阵A的元素得到计算L,U元素的递推公式,而不需任何中间步骤,这就是所谓直接三角分解法。

一旦实现了矩阵A的LU分解,那么求解Ax=b的问题就等价于求解两个三角形方程组:Ly=b,求y;Ux=y,求x。

2.在满足1的条件下课推导得出以下公式(23.L对角4.(1(2(3(n2.3[n,m]=size(A);if n~=merror('The rows and columns of matrix A must be equal!');return;endfor ii=1:nfor i=1:iifor j=1:iiAA(i,j)=A(i,j);endendif (det(AA)==0)error('The matrix can not be divided by LU!') return;endAfor i=2:nfor j=1:i-1d(i)=d(i)-L(i,j)*y(j);endy(i)=d(i);endx(n)=y(n)/U(n,n);for i=(n-1):-1:1for j=n:-1:i+1y(i)=y(i)-U(i,j)*x(j);endx(i)=y(i)/U(i,i);end2.4实验案例及结果分析在3.11. 2. 3.3.2(1)置n=1,精度要求ε,n (2)计算[])()(21)0(1b f a f h T +=(3)置n n h h 212=,并计算(4)置m=n ,n=2n ,k=1。

数值分析课程设计实验四

数值分析课程设计实验四

实验四4.1一、题目曾任英特尔公司董事长的摩尔先生早在1965年时,就观察到一件很有趣的现象:集成电路上可容纳的零件数量,每隔一年半左右就会增长一倍,性能也提升一倍。

因而发表论文,提出了大大有名的摩尔定律(Moore’s Law ),并预测未来这种增长仍会延续下去。

下面数据中,第二行数据为晶片上晶体数目在不同年代与1959年时数目比较的倍数。

这些数据是试从表中数据出发,推导线性拟合的函数表达式。

二、算法分析分别以年代和增加的倍数为自变量x 和应变量y ,考虑到年代是从1959年开始的,为了方便研究,我们把1959看成是x 轴上的坐标原点,则以后的年数依次加1即可。

通过x 和y 的散点图可知,运用线性拟合,运用最小二乘法。

三、程序及运行结果function zxec(x,y,n) y=y';for i=1:length(x) for j=1:n+1A(i,j)=x(i)^(j-1); end end[L,U]=lu(A'*A); alpha=U\(L\(A'*y))x=[0 3 4 5 6];y=[1 3 4 5 6];zxec(x,y,1) 运行结果:alpha =0.81130.8302所以求得的函数为:画出其图像为:d1.mx=[0 3 4 5 6]';y=[1 3 4 5 6]'; x1=0:0.01:6;y1=0.8113+0.8302*x1;()0.81130.8302f x x=+plot(x,y,... '.b',... x1,y1,'r');四、精度分析通过函数图像可以看出,求得的函数拟合程度较好。

4.3一、题目神经元模型用于蠓的分类识别(MCM1989A 题)问题描述:生物学字试图对两类蠓虫(Af 与Apf )进行鉴别,依据的资料是蠓虫的触角和翅膀的长度,已经测得9只Af 和6只Apf 的数据(触角长度用x 表示,翅膀长度用y 表示)Af 数据现需要解决三个问题:(1)如何凭借原始资料(15对数据,被称之为学习样本)制定一种方法,正确区分两类蠓虫;(2)依据确立的方法,对题目提供的三个样本:(1.24,1.80),(1.28,1.84),(1.40,2.04)加以识别;(3)设Af 是宝贵的传粉益虫,Apf 是某种疾病的载体,是否应该修改分类方法。

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淮海工学院计算机工程学院课程设计报告书课程名:《数值分析》题目:数值分析课程设计班级:学号:姓名:数值分析课程设计课程设计要求1、研究第一导丝盘速度y与电流周波x的关系。

2、数据拟合问题运用样条差值方法求出温度变化的拟合曲线。

课程设计目的1、通过编程加深对三次样条插值及曲线拟合的最小二乘法的理解;2、学习用计算机解决工程问题,主要包括数据处理与分析。

课程设计环境visual C++ 6.0课程设计内容课程设计题目1:合成纤维抽丝工段中第一导丝盘的速度对丝的质量有很大的影响,第一丝盘的速度和电流周波有重要关系。

下面是一组实例数据:其中x代表电流周波,y代表第一导丝盘的速度课程设计题目3:在天气预报网站上获得你家乡所在城市当天24小时温度变化的数据,认真观察分析其变化趋势,在此基础上运用样条差值方法求出温度变化的拟合曲线。

然后将该函数曲线打印出来并与原来的温度变化数据形成的曲线进行比较,给出结论。

写出你研究的心得体会。

课程设计步骤1、利用最小二乘法写出题1的公式和算法;2、利用excel表格画出数据拟合后题1的图像;3、在Visual C++ 6.0中编写出相应的代码;4、搜索11月12日南通当地一天的温度变化数据;5、在Visual C++ 6.0中编写出相应的代码;6、利用excel表格画出数据拟合后题3的图像课程设计结果课程设计题目1数值拟合解:根据所给数据,在excel窗口运行:x=[49.2 50.0 49.3 49.0 49.0 49.5 49.8 49.9 50.2 50.2] y=[16.7 17.0 16.8 16.6 16.7 16.8 16.9 17.0 17.0 17.1]课程设计题目3数据为:X=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23];Y=[12,12,11,12,12,12,12,12,13,15,16,17,17,18,17,17,17,16,15,15,15,15,14,14];源代码为:第一题:#include<iostream>#include"math.h"using namespace std;//double x[100],y[100];int main(){int i;double k,b;double sum1=0,sum2=0,sum3=0,sum4=0;double x[10]={49.2,50.0,49.3,49.0,49.0,49.5,49.8,49.9,50.2,50.2};double y[10]={16.7,17.0,16.8,16.6,16.7,16.8,16.9,17.0,17.0,17.1};for(i=0;i<10;i++){sum1+=x[i]*y[i];sum2+=x[i];sum3+=y[i];sum4+=x[i]*x[i];}// cout<<sum1<<endl;k=sum1/sum4;b=(sum3-sum2*k)/10;cout<<"k="<<k<<" "<<"b="<<b<<endl;cout<<"y="<<k<<"x+"<<b<<endl;double start=x[0],end=x[9],result;for(double j=start;j<end;j+=0.01){result=k*j+b;cout<<"x="<<j<<" "<<"y= "<<result<<endl;}return 0;}第三题:#include<iomanip>#include"math.h"#include<iostream>using namespace std;double a[100],b[100],c[100],d[100];double aa[100],bb[100],cc[100],dd[100],M[100];void translate(double x[],double y[],int n){ //根据输入数据x[]和y[]求出三对角矩阵double h[100],f[100];int i,j;int flag=1;int k;float s;for(j=0;j<n-1;j++){h[j]=x[j+1]-x[j];}for(j=0;j<n-1;j++){f[j]=(y[j+1]-y[j])/h[j];}for(j=1;j<=n-2;j++){a[j]=h[j-1]/(h[j-1]+h[j]);c[j]=h[j]/(h[j-1]+h[j]);d[j]=6*(f[j]-f[j-1])/(h[j-1]+h[j]);}cout<<"a[i]"<<" ";for(i=1;i<=n-2;i++){cout<<setiosflags(ios::fixed)<<setprecision(5);cout<<a[i]<<" ";}cout<<endl;cout<<"c[i]"<<" ";for(i=1;i<=n-2;i++){cout<<setiosflags(ios::fixed)<<setprecision(5);cout<<c[i]<<" ";}cout<<endl;cout<<"d[i]"<<" ";for(i=1;i<=n-2;i++){cout<<setiosflags(ios::fixed)<<setprecision(4);cout<<d[i]<<" ";}cout<<endl;cout<<"b[i]"<<" ";for(i=1;i<=n-1;i++){b[i]=2;cout<<b[i]<<" ";}cout<<endl;for(i=0;i<n-2;i++){ //使数组下标从0开始aa[i]=a[i+1];cc[i]=c[i+1];dd[i]=d[i+1];}for(j=0;j<n-1;j++){ //使数组下标从0开始bb[j]=b[j+1];}//用追赶法求三对角矩阵for(k=0;k<n-2;k++){//注意此处不用循环,与高斯消去法不同。

因为存在许多零bb[k+1]=bb[k+1]-(aa[k+1]/bb[k])*cc[k];dd[k+1]=dd[k+1]-(aa[k+1]/bb[k])*dd[k];//a[i]=0.000000;}M[n-2]=dd[n-2]/bb[n-2];for(i=n-3;i>=0;i--){s=dd[i];s=s-cc[i]*M[i+1];//此处也不用循环M[i]=s/bb[i];}cout<<"此方程的解为:"<<endl;for(i=0;i<n-2;i++){cout<<"M["<<i+1<<"]="<<setiosflags(ios::showpoint)<<setprecision(4)<<M[i]<<endl;}for(k=n-1;k>=0;k--){ //使数组下标从0开始M[0]=M[n-1]=0;if(k==n-1||k==0)M[k]=0;elseM[k]=M[k-1];}for(i=0;i<n;i++){cout<<M[i]<<" ";}cout<<endl;//输出三次样条差值函数for(j=0;j<n-1;j++){if(j==0){cout<<"当"<<"("<<x[j]<<"≤x≤"<<x[j+1]<<")"<<"时候:"<<endl;cout<<"S(x)="<<M[j+1]/(6*h[j])<<"*(x-"<<x[j]<<")^3"<<"+"<<(y[j]-(M[j]*h[j]*h[j])/6.0)/h[j]<<"*("<<x[j+1]<<"-x)"<<"+"<<(y[j+1]-(M[j+1]*h[j]*h[j])/6.0)/h[j]<<"*(x-"<<x[j]<<")"<<endl;}else if(j==n-2){cout<<"当"<<"("<<x[j]<<"≤x≤"<<x[j+1]<<")"<<"时候:"<<endl;cout<<"S(x)="<<M[j]/(6*h[j])<<"*("<<x[j+1]<<"-x)^3"<<"+"<<(y[j]-(M[j]*h[j]*h[j]) /6.0)/h[j]<<"*("<<x[j+1]<<"-x)"<<"+"<<(y[j+1]-(M[j+1]*h[j]*h[j])/6.0)/h[j]<<"*(x-"<<x[j]<<")"<<endl;}else{cout<<"当"<<"("<<x[j]<<"≤x≤"<<x[j+1]<<")"<<"时候:"<<endl;cout<<"S(x)="<<M[j]/(6*h[j])<<"*("<<x[j+1]<<"-x)^3"<<"+"<<M[j+1]/(6*h[j])<<"*(x-"<<x[j]<<")^3"< <"+"<<(y[j]-(M[j]*h[j]*h[j])/6.0)/h[j]<<"*("<<x[j+1]<<"-x)"<<"+"<<(y[j+1]-(M[j+1]*h[j]*h[j])/6.0)/h[j]<<"*(x-"<<x[j]<<")"<<endl;}}}int main(){double x[100],y[100];int n;cout<<"请输入数据的个数n"<<endl;cin>>n;cout<<"请输入x[i]"<<endl;for(int i=0;i<=n-1;i++){cin>>x[i];}cout<<"请输入y[j]"<<endl;for(int j=0;j<=n-1;j++){cin>>y[j];}translate(x,y,n);// run(a,b,c,d,n);return 0;}运行结果为:图一图二图三图四图五《数值分析》课程设计报告- 10 -图六图七图八课程设计体会。

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