临床决策支持系统共33页文档
医学决策支持系统

• 若“n个事件A1,A2,A3,….An都出现也是 一事件,则称为A1,A2…,An的交,记 作:A1∩A2∩…∩A n。
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2)概率与频率 • 概率:可用一个小于或等于1的正数P(A)来
• 若将病理诊断G1与G2合并后分为出血类(G1+G2) 和栓塞类(G3)二大类,则病理诊断G1+G2类计30 例计量诊断符合28例;栓塞17例中符合16例;同 时,3例脑于出血全部符合,只有l例脑干栓塞误 分在G1类中。
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• 举例:决策树的应用: – 最可能患胰腺癌者包括40岁以上,中腹 部疼痛持续1~3周的人。假设这类人中 胰腺癌的发生率为12%。如有一种不冒 什么风险的早期诊断方法对胰腺癌的检 出率为80%(敏感度),但对有类似症 状的非胰腺癌患者的假阳性率为5%,用 此法诊断确诊的胰腺癌患者手术死亡率 为10%,治愈率为45%。
疾病B
非确定性的交集划分
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• 决策分析的基本步骤: – 供临床选择的治疗方法有时很多,此 时要筛除一些“劣”的决策,有利于 下一步的分析。
– 确定各决策可能的后果,并设置各种后果 发生的概率。
– 确定决策人的偏爱,并对效用赋值。
– 在以上三步基础上去选择决策人最满意 的决策,即期望效用最大的决策。
LG2 = 0.83×(1-0.01) ×0.17×0.33×0.83× (1-0.01) =0.04
医疗决策支持系统精选PPT

自动医疗决策支持系统
3-2 半自动医疗决策支持系统
根据情况需要自动激活,提供信息和操作规程,起到“看门狗” 的作用。
HELP 报警系统
Health Evaluation through Logical Processing 由犹他州盐湖城的Latter Days Sants (LDS)医院开发。每次病历更新都会激活决策支持系统,与医院信息系统结合 的非常完美。
医疗决策支持系统
优选医疗决策支持系统
目录
Contents
医疗决策支持系统概述 间接辅助和直接辅助医疗决策支持系统 自动、半自动与被动医疗决策支持系统 未来发展
01 Part One 医疗决策支持系统概述
1-1 引言 间接辅助和直接辅助医疗决策支持系统
可以预防误诊的临床技术系统,为医生提供一个联网清单,在其录入症状和检验结果后,作出准确诊断,主要是防止医生忽略可能存 在的罕见来自病,造成误诊。1-3 功能
用药指导;
1 诊断帮助; 2
3
自动报警、提示和警戒;
1-3 功能
实现功能的内部数据支撑
病案信息
医学经验
做出决策
专业知识库
1-3 功能
不同类型的知识在决策中是相互作用的; 专业知识和医学经验决定了用于收集信息的方法和观 察的质量; 经验可以验证专业知识并且成为专业知识的一部分; 在病案信息中记录的先验诊断和决策是决策支持系统 自主学习和修改决策规则时必不可少的;
1-2 定义
决策支持系统
是综合利用大量数据,有机组合众多模型, 通过人机交互,辅助各级决策者实现科学 决策的系统
医疗决策支持系统
是面向病人能辅助医生开展医疗工作的更 高级信息系统,为医疗决策提供诊断、治 疗、检查、检验、护理和费用等方面的决 策支持,通过调用各种信息资源、知识库 和分析工具,帮助医生提高医疗水平和质 量。
决策支持系统范文

决策支持系统范文
什么是决策支持系统?
决策支持系统(Decision Support System,简称DSS)是一种由用户自定义的基于数据和模型的调用的系统,用于支持决策者的决策过程。
它们可以用于审查、分析和模拟商业数据,并以一种易于访问的形式将推理和建议显示给决策者。
DSS的主要特点是提供即时计算和分析,以支持管理者的探索性分析和结构性决策过程。
2、算法:决策支持系统可以携带算法,以便用户可以对数据进行多种操作,如聚集、分组、分类、聚类等。
3、可视化技术:可视化技术可以帮助用户更好地理解数据,以便更好地作出决策。
它可以将数据转换为易于识别和理解的图像以进行更全面的分析。
4、提示工具:决策支持系统可以包括提示工具,以帮助用户制定适当的措施,识别潜在的陷阱。
医疗行业临床决策支持系统开发与应用方案

医疗行业临床决策支持系统开发与应用方案第一章绪论 (2)1.1 研究背景 (2)1.2 研究目的与意义 (3)1.3 国内外研究现状 (3)第二章临床决策支持系统概述 (4)2.1 临床决策支持系统的定义 (4)2.2 系统的主要功能 (4)2.3 系统的开发流程 (4)第三章需求分析 (5)3.1 用户需求分析 (5)3.1.1 医院管理层需求 (5)3.1.2 医护人员需求 (5)3.1.3 患者需求 (6)3.2 功能需求分析 (6)3.2.1 系统架构 (6)3.2.2 功能模块 (6)3.3 非功能需求分析 (7)3.3.1 可用性需求 (7)3.3.2 可靠性需求 (7)3.3.3 安全性需求 (7)3.3.4 可维护性需求 (7)3.3.5 可扩展性需求 (7)第四章系统设计 (7)4.1 系统架构设计 (8)4.2 模块划分与设计 (8)4.3 数据库设计 (9)第五章技术选型与实现 (10)5.1 开发语言与工具 (10)5.2 关键技术与实现策略 (10)5.3 系统功能优化 (11)第六章系统开发 (11)6.1 系统开发环境搭建 (11)6.1.1 硬件环境 (11)6.1.2 软件环境 (11)6.1.3 网络环境 (12)6.2 系统模块开发 (12)6.2.1 数据采集模块 (12)6.2.2 数据处理与分析模块 (12)6.2.3 临床决策支持模块 (12)6.2.4 用户界面模块 (12)6.2.5 系统管理模块 (12)6.3 系统集成与测试 (12)6.3.1 单元测试 (12)6.3.2 集成测试 (12)6.3.3 系统测试 (13)6.3.4 用户验收测试 (13)6.3.5 系统部署与运维 (13)第七章系统评估与优化 (13)7.1 系统功能评估 (13)7.2 用户满意度评估 (13)7.3 系统优化与改进 (14)第八章临床应用案例 (14)8.1 案例一:某医院心血管疾病诊断 (14)8.1.1 案例背景 (14)8.1.2 应用过程 (14)8.1.3 应用效果 (14)8.2 案例二:某医院呼吸系统疾病治疗 (15)8.2.1 案例背景 (15)8.2.2 应用过程 (15)8.2.3 应用效果 (15)8.3 案例三:某医院肿瘤疾病康复 (15)8.3.1 案例背景 (15)8.3.2 应用过程 (15)8.3.3 应用效果 (15)第九章市场前景与推广策略 (15)9.1 市场前景分析 (16)9.2 推广策略制定 (16)9.3 市场营销策略 (16)第十章结论与展望 (17)10.1 研究结论 (17)10.2 研究不足与展望 (17)第一章绪论1.1 研究背景医疗技术的不断发展和信息化建设的深入推进,医疗行业面临着前所未有的机遇与挑战。
临床决策支持系统

R 产生式规则前提
S 一组结论或操作
CF(Certainty factory) 确定性因子或置信度
应用实例:Mycin系统
21
CDSS的构建方法
逻辑条件
给一个变量和范围,检查变量是在范围内或外,再根据结果采取措施。 逻辑条件作用: 警告麻醉师,患者心率太慢
提醒护士隔离患者
提醒医生确认与患者讨论戒烟问题
灵活性
缺点
过分依赖提示强度 和相关频数
28
CDSS的应用与发展
CDSS应用难题与发展趋势
临床应用的困难: 工作流程的整合 无法自动导入HIS中的资料 技术上的挑战: 系统维护 系统评价
29
CDSS的应用与发展
模块化、网络化、随时随地下载组装、适应不同的决策支持需求
强调整体任务建模,由任务模型指导问题解决组件的选择
临床决策支持系统
教学目标
1
了 解
2
3
掌 握
CDSS的特点与功能 CDSS的通用架构 CDSS的构建方法
熟 悉
什么是CDSS? 为什么需要CDSS?
CDSS的应用 CDSS的发展
CDSS的分类
2
教学内容
1 2 3
临床决策支持系统概述 CDSS的功能与特点 CDSS的构建方法
4
CDSS的应用与发展
3
相关频数:某种临床表现在一种疾病中出现的频率 提示力度:一种症状在多大程度上能确诊一种疾病
27
CDSS的应用与发展
Mycin和Internist-1/QMR系统的优缺点
系统种类 Mycin系统 Internist-1/QMR
优点
自然性、模块性
有效性、清晰性 效率不高、不能有效表达具有结 构性的知识产生式专家系统
医学决策支持系统课件培训课件

– 较大的可能性用较大的数字来标志 – 较小可能性的就用较小的数字来标志
• 频率:当概率值不易求出时我们往往取频 率作为概率的近似值,频率的概念比较 简单可以很方便地求出。
医学决策支持系统课件 13
3)贝叶斯定理 • 条件概率:
– 有时除了要知道事件的概率P(A)外,还 需要知道在“事件B已出现”的条件下, 事件A出现的条件概率P(A|B)。例如, 我们需要知道在某疾病B发生条件下,症 状A出现的概率时就要计算条件概率 P(A|B)。
医学决策支持系统课件 10
五、 医学决策支持的基本方法
(一)贝叶斯公式和决策理论 1)事件及其相互关系 • 必然事件:在一定条件下必须出观的现象 • 不可能事件:在一定条件下必然不出现的
现象。 • 随机事件:在一定条件下,可能出现也可
能不出现。
医学决策支持系统课件 11
• “两事件A,B中至少有一个出现”也是一 事件,称此事件为A,B的和,记作AUB;
医学决策支持系统课件 14
贝叶斯定理
n
P(Di|S)=P(Di )×P(S|Di)/∑i=1P(Di )×P(S|Di)
• D1,D2,…Dn分别表示n种互斥的疾病,Di为第i个疾 病;
• P(Di)为Di的先验概率(疾病发生的概率)。 • S为用于这些疾病鉴别诊断的某一临床表现或检验
结果的组合(症候) • P(S|Di)为疾病Di的症状S发生的概率; • P(Di|S)为症状S提示疾病Di发生的概率(后验概率)
• 决策(decision making)就是为达到同 一目标在众多可以采取的方案中选择最 佳方案。
• 临床决策支持系统:指帮助医务人员制定 临床决策的计算机程序。
CMDS用户手册-基础数据管理

《临床用药决策支持软件》基础数据管理操作手册《临床用药决策支持软件》基础数据管理操作手册V1.0上海大通医药信息技术有限公司2015年4月版权声明本软件的版权及相关权利归上海大通医药信息技术有限公司所有。
任何组织与个人未经许可或授权,不得擅自复制该产品的内容及包装。
授权使用协议用户不能对本软件进行逆向工程、反编译用户不能将本系统知识库复制用于其它软件本系统内容仅作用药参考,不承担任何法律责任系统概述本系统以控件形式嵌入医院信息管理系统中(HIS),在电子处方这个环节上,借鉴杀病毒软件思路,对存在超量用药、禁忌症、配伍禁忌、相互作用等可能对患者形成要害的多种情况处方,建立起一套用药安全监测系统,实时警告、提示,避免药害事故的发生。
关于基础数据管理操作手册欢迎阅读《临床用药决策支持软件》基础数据管理操作手册。
本手册帮助您快速学会使用此软件。
手册提供了关于如何使用该软件的详尽信息。
本手册介绍了如何使用《临床用药决策支持软件》来帮助您每天的工作更加轻松自如,游刃有余。
目录一、基础数据管理 (3)1、医院药品信息设置 (3)2、三级用药功能权限设置 (15)3、医院科室字典设置 (19)4、问题级别设置 (21)5、门、急诊天数设置 (23)6. 权限设置 (26)7. 抗菌药物单位与DDD单位转换工具 (29)8. ICD10匹配设置 (30)9. ICD10疾病对照设置 (33)10. 年龄段设置 (35)11、医院溶媒药品设置 (37)12、问题类型映射设置 (44)13、不提示同类药问题的分类设置 (45)14、不需要监控的科室设置 (48)15、肝肾功能异常患者用药量调整设置 (52)16、自定义设置——用户自定义分析规则设置 (71)17、自定义设置——自定义要点提示设置 (74)18、自定义设置——》自定义疗程设置 (75)19、自定义设置——》自定义溶媒设置 (78)20、自定义设置——》手术预防用抗菌药物使用规则设置 (80)用户支持 (89)一、基础数据管理1、医院药品信息设置打开该功能路径为:基础数据管理 >医院药品信息设置,如下图所示:页面最上方【数据有效性】默认为有效,用户可以根据自己的需求选择无效或者全部,【最多查询个数为】默认为全部,用户可以根据自己的需求选择200,500,1000或者5000,默认【抗菌药物】勾选框为未选,用户可以根据自己的需求进行勾选,【抗菌药物】默认为全部,用户可以根据自己的需求选择自己所需要的药品,在【请输入药品名称或首拼】后面输入想要的药品点击【查询】,页面会显示搜索出的结果,例如:输入‘阿司匹林’,点击【搜索】,如下图所示:点击蓝色字体编辑,可以对药品进行编辑,如下图所示:默认菜单为【药品标识维护】,此页面字体为灰色的选项是不可更改的,能更改的有【注射剂】,其默认为否,用户可根据自己的需求更改为是,【高价药】选项默认为请选择,用户可以根据自己的选择更改为是或者否,点击【保存】可保存修改,点击【取消】返回上级页面。
临床决策支持系统

临床决策支持系统前言:随着时代的发展,知识爆炸对医疗工作提出了严峻的挑战,医师们日益感到难以跟上突飞猛进的医学发展步伐。
虽然临床分科有助于缓解这一矛盾,但绝非根本解决方法。
因为即使是很专业的医学领域的知识更新和增长,也超出医师的学习和掌握限度,大量的信息和数据也让医师们无所适从。
而借助电脑的巨大存储能力和处理能力有可能改变这一状况,于是临床决策支持系统应运而生。
临床决策支持系(ClinicalDecision-MakingSupportSystem,CDSS)指能为医生的故此药物持系统可以很及.机系统。
)等概述了波莱尔(Pryor)的建议。
表6.1临床决策支持系统历史发展:我将系统地回顾电子病历中临床决策支持方法。
根据Musen和Shortliffe等,如果将不直接给出建议而只是给出相关信息的系统也划入临床决策支持系统,那么临床决策支持系统可以按以下六个维度进行分类(表一):1)2)3)临床决策系统的建议方式分为主动和被动两种。
主动的方式为系统主动地给医生提出决策建议,不管医生此时有没有决策帮助的需要,例如各种事件监视器系统,这类建议方式的好处在于可以强制性阻止一些严重的后果发生,例如用药配伍禁忌和药物-疾病禁忌等。
被动的方式是指只有医生主动询问系统时系统才给出决策建议的方式,例如早期的各种诊断辅助系统,包括LeedsAbdominalPain[8]、DXplain和QMR等。
4)人-机交互人-机交互方式也是划分临床决策支持系统的一个比较重要的维度。
主要区分一个系统是否与医生的工作流程相融合。
早期的临床决策支持系统由于多是独立于医生工作流程之外的,医生要获得帮助不得不在决策系统中再次输入患者的信息,造成时间的浪费,例如早期的MYCIN系统,用户不得不从当前的工作中停下来转到MYCIN系统所在的计算机上,并且要重新输入患者的信息后才能获得决策支持的结果。
现代的临床决策支持系统大多与医生的工作流程相融合,医生可在工作流程中迅速地获得决策支持,例如各种事件监视器系统可以在用户完全不干预的情况下发出各种发警,还有最近的无缝整合于电子病历的一键通技术(InfoButton)是在完全不干扰医生工作流程的情况下给医生提供必要的决策相关信息。
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6、最大的骄傲于最大的自卑都表示心灵的最软弱无力。——斯宾诺莎 7、自知之明是最难得的知识。——西班牙 8、勇气通往天堂,怯懦通往地狱。——塞内加 9、有时候读书是一种巧妙地避开思考的方法。——赫尔普斯 10、阅读一切好书如同和过去最杰出的人谈话。——笛卡儿
临床决策支持系统
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6、黄金时代是在我们的前面,而不在 我们的 后面。
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7、心急吃不了热汤圆。
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8、你可以很有个性,但某些时候请收 敛。
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9、只为成功找方法,不为失败找借口 (蹩脚 的工人 总是说 工具不 好)。
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10、只要下定决心克服恐惧,便几乎 能克服 任何恐 惧。因 为,请 记住, 除了在 脑海中 ,恐惧 无处藏 身。-- 戴尔. 卡耐基 。