基于伪随机序列调制的混合域自适应盲水印算法
一种小波域的自适应数字盲水印算法研究
Ｗ ＝ ｛ ｋ ） Ｅ Ｕ ｋ ∈ Ｗ（ ）ｌＷ（ ， ｝ （） １
１ 首先将 原始 水印信 息转换 成二 进制 流 ｍ ， ） 然后将 其
进 行 映 射 获 得 ｛一１ １ 水 印 序 列 ｍ， 水 印 序 列 的 长 度 为 ，｝ 该
结合图像空间域和小波域特性的自适应盲水印算法
基于扩频的数字音频水印技术研究
基于扩频的数字音频水印技术研究王浩;陈砚圃;高悦;王红柱【摘要】A digital audio watermark embedded scheme based on spread spectrum in time-domain and frequency-domain is overview. A conclusion that the length of pseudorandom sequence and height correlation of audio carrier directly impact the false-alarm and false dismissal probability of detection is obtained by analysing the statistical characteristics of coherent detection. The correctness of the above-mentioned conclusion was proved by experiment and simulation. The common whitening filters are concluded. The synchronization difficulty of the spread-spectrum digital audio watermark is discussed in this paper. The problems existing in current technology are summarized and the prospect of the future development in this field is pointed out.%论述了时域、频域的扩频数字音频水印嵌入方案.通过分析相关检测的统计特性,得出伪随机序列的长度与音频载体本身的高度相关性直接影响检测的虚警和漏警概率,且通过实验仿真验证了上述结论的正确性,并归纳了目前常用的白化滤波器.讨论了扩频数字音频水印的同步问题,最后总结了当前存在的问题并对其发展进行了展望.【期刊名称】《现代电子技术》【年(卷),期】2012(035)002【总页数】3页(P7-9)【关键词】扩频;数字音频水印;白化滤波器;同步攻击【作者】王浩;陈砚圃;高悦;王红柱【作者单位】西安通信学院,陕西西安 710106;西安通信学院,陕西西安 710106;西安通信学院,陕西西安 710106;西安通信学院,陕西西安 710106【正文语种】中文【中图分类】TN919-34由于扩频技术具有抗干扰能力强，隐蔽性好等优点，在音频水印中得到广泛的应用，其思想是将水印比特流视为窄带信号，经伪随机序列调制得到宽带信号即水印信号，视音频载体为宽带信道，这样水印的能量分散在音频载体中，隐蔽性较好。
基于ICA和DWT的自适应盲水印算法
基于ICA和DWT的自适应盲水印算法赵伟;陈仁安;张晓玲;游荣义【摘要】为了使数字水印具有较强的鲁棒性和不可见性,提出一种基于独立分量分析（ICA）和离散小波变换（DWT）的自适应鲁棒性盲水印算法.该算法先将载体图像进行小波变换,然后将原始水印进行平铺和置乱,再根据噪声可见函数（NVF）的视觉掩蔽作用,将其自适应地嵌入到载体图像小波变换域的低频系数上,最后利用ICA技术实现了水印盲提取.实验结果表明,该算法的水印不可见性较好,且可抵抗多种常见水印攻击,其中对JPEG压缩、尺度缩放等攻击的鲁棒性较突出,可应用于图像的版权保护.%In order to enhance the robustness and invisibility of digital watermarking,a new adaptive watermarking algorithm based on independent component analysis（ICA） and discrete wavelet transform （DWT） is proposed.The algorithm firstly decomposes the image into wavelet domain.Then the watermark is adaptive embedded into its low frequency coefficient,under the visual mask of noise visibility function （NVF）,which has been rearranged by tiling extended and scramble before embedded.It realizes blind extraction by ICA.Experimental results show that the algorithm has good transparency and better robustness,especially in JPEG compression and resizing scale attacks.It can be applicable for digital image copyright protection.【期刊名称】《集美大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2012(017)004【总页数】5页(P310-314)【关键词】数字水印;独立分量分析;小波变换;噪声可见函数【作者】赵伟;陈仁安;张晓玲;游荣义【作者单位】集美大学诚毅学院,福建厦门361021;集美大学诚毅学院,福建厦门361021;厦门大学通信工程系,福建厦门361005;集美大学理学院,福建厦门361021【正文语种】中文【中图分类】TP391数字水印技术作为多媒体数据版权保护的有效手段，近年来已成为多媒体信息处理和信息安全领域的研究热点［1－4］．数字水印技术按水印的嵌入位置可分为空间域和变换域水印．变换域算法由于其较好的鲁棒性和不可见性而受到青睐，尤其是小波域算法．数字水印技术按水印提取过程是否需要原始载体和水印参与，可分为非盲水印、半盲水印和盲水印［1］．盲水印算法由于其水印的提取不需要原始载体及水印参与而受到广泛的关注［5－10］．独立分量分析 (ICA)［6］是一种基于高阶统计量的盲源分离技术．它是在源信号和传输通道参数未知，且源信号满足一定假设的条件下，仅通过观测信号就可以分离出独立的源信号的一种信号处理技术，已广泛应用于特征提取、盲源分离及图像处理等领域．由于ICA技术的盲源分离模型与数字水印技术的嵌入/提取过程极为相似，同时ICA还具有良好特征提取性能，因此人们展开了诸多有效的基于ICA 的数字水印算法研究［5－8］．文献［7］基于ICA的盲源分离特性，提出了一种具有良好的不可见性和鲁棒性的空域盲水印算法——WMICAI．该算法将提取水印所需要的辅助信息 (公开图像)经过加密后放在公开的网络上，较好地解决了辅助信息的保管问题，但需存储和传输与载体图像大小相同的公开图像制约了该算法的推广应用．本文基于ICA的盲源分离特性，结合图像小波域低频分量能量不易丢失的特点，利用噪声可见函数的视觉掩蔽作用将置乱过的水印自适应地嵌入载体图像，以期实现水印的盲提取，且能较好地缓和公开图像的存储和传输问题．ICA的数学模型可描述为，假设n个相互独立的源信号s=［s1，s2，…，sn］T 经过线性系统A混合后得到m个观测信号x=［x1，x2，…，xm］T．则源信号和观测信号之间满足关系式:x=As，其中A是一个m×n的矩阵．ICA的目标是仅通过观测信号x，就将未知的独立的源信号s估计出来．即求解混矩阵B，使得y=Bx=BAs=Gs=的各个分量尽可能地相互独立，并把y作为源信号s的估计．目前常用的ICA算法有SOBI、Informax算法、FastICA算法［5］等．本文水印提取过程采用具有较快收敛速度的FastICA算法来实现．为了能够同时满足水印的鲁棒性和不可见性，使水印可自适应地嵌入到载体图像纹理区域中，本文采用Voloshynovskiy等人［11］提出的基于噪声可见函数的视觉感知模型．NVF是一种比较灵活的纹理掩蔽函数，能够反映图像中各像素对噪声的敏感程度．噪声可见函数最常用的形式为:V(i，j)=1/(1+，其中，θ是调节因子，可由实验确定．是以像素(i，j)为中心的窗口内图像的局部方差，其中窗口的大小为2L+1．它们定义如下:，其中，x(i，j)表示坐标 (i，j)处图像的像素值．本文提出了一种基于ICA和DWT的鲁棒性盲水印算法．载体图像经过小波变换后的能量大部分集中在低频系数上，因此在小波域的低频系数上嵌入水印，一方面可以提高水印的鲁棒性，另一方面可以减小水印提取时辅助信息的尺寸．为了提高水印系统的安全性和鲁棒性，水印在嵌入前先进行Arnold［6］置乱变换预处理．本文采用NVF视觉模型使得水印可以根据载体图像的纹理特性自适应地嵌入到载体图像中．水印在NVF的视觉掩蔽下自适应地嵌入于载体图像之中，流程图如图1所示，步骤如下:1)对载体图像f进行离散小波变换，其低频小波系数用I表示，再对I采用NVF量化得到视觉掩蔽矩阵V．2)水印预处理．先将水印图像s平铺扩展成与I大小相同的图像W0(即用n个s铺满W0)，再对其进行Arnold置乱变换得到W1，保存置乱频率kf用于还原水印，最后将W1按W=W1－βW1·V进行视觉掩蔽处理，得到可自适应嵌入于载体图像的水印W，其中β为掩蔽系数，“·”表示矩阵相应元素相乘．3)嵌入水印．将水印W按式 (4)嵌入到I中，得到含水印的低频系数I+，经过逆小波变换即可获得含水印图像f+，其中α表示水印的嵌入强度．4)生成提取水印所需的辅助信息——公开图像KP．采用伪随机算法生成一个尺寸与I相同的随机数矩阵K，再将I和K按式 (5)混合得到KP，其中产生随机数矩阵的随机种子KS可用作密钥，用于再次产生K．利用ICA技术实现水印的盲提取，流程图如图2所示，具体步骤如下:1)小波变换．对嵌有水印图像f+进行离散小波变换得到低频系数I+．2)分离独立分量．将密钥KS通过与嵌入过程相同的伪随机算法，得到随机数矩阵K，并由公式(4)、(5)可知，若将I+、KP、K视为3个观测信号，写成矩阵形式如下:显然，这是一个标准的ICA问题，因此可以利用ICA技术分离出独立分量I、W、K．由于ICA存在分离结果在幅度上和次序上的不确定性，因此无法直接确定出分离结果y1、y2、y3与I、W、K的对应关系．3)从分离结果中识别出水印图像．由相关性分析可知，分离信号中与K的相关性最强的信号即为同理，剩余的两个信号中与I+的相关性较强者为，较弱者即为这里的相关性度量采用绝对值的归一化相关系数NC．4)还原水印标志先利用置乱频率kf对进行Arnold置乱还原，再按进行平铺还原，即可估计出原始水印为了验证本文算法的性能，仿真实验在MATLAB 7.0环境下进行，载体图像选用为256灰度级512×512像素的标准测试图像Lena、Baboon和Pepper，原始水印采用像素的二值图像“数字水印”、大众logo、“JMU”，如图3所示．实验通过调节嵌入强度α和掩蔽系数β来控制含水印图像与载体图像的峰值信噪比(PSNR)rPSN，以获取相应视觉质量的图像，实验参数如表1所示．实验采用二级离散小波变换，其公开图像的大小为139×139像素，较文献［7］的512×512像素大幅度地缩小，较好地缓和了公开图像的存储和传输问题．由图3可知，本文算法可将水印信息自适应地嵌入到载体图像的纹理区域之中，从而使得含水印图像具有较高的主客观视觉质量．实验采用常见图像处理方式对含水印图像进行攻击．表2给出了采用本文算法提取所得水印及其与原始水印的相似度值．笔者还将本文算法与文献［7］中性能较佳的Expt2实验数据在相同rPSN值下进行比较，结果如表3所示．从实验结果可以看出，由于水印信息自适应地嵌入到载体图像小波变换域低频部分的纹理区域中，因而水印具有较好的不可见性和较强的鲁棒性，可有效抵抗各种常见图像处理及其攻击．通过比较可知，本文算法较文献［7］能够更好地抵抗住JPEG压缩、尺寸缩放、灰度级量化攻击，而且公开图像的尺寸大幅度缩小，可以较好地缓和公开图像的存储和传输问题．【相关文献】［1］ PATRA J C，PHUA J E，BORNAND C．A novel DCT domain CRT－based watermarking scheme for image authentication surviving JPEG compression ［J］．Digital Signal Processing，2010，20:1597-1611．［2］刘全，张乐，张永刚，等．基于角点特征的几何同步数字水印算法［J］．通信学报，2011，32(4):25-31．［3］付永钢．基于广义Arnold变换与支持向量机的图像水印算法［J］．集美大学学报:自然科学版，2011，16(1):65-70．［4］宋海明，李传目．基于视觉特性的自适应图像水印算法［J］．集美大学学报:自然科学版，2009，14(3):310-314．［5］刘金华，佘堃，王文旻．结合图像属性的MSD－FICA盲水印算法［J］．电子科技大学学报，2009，38(4):542-545．［6］ MURILLO －FUENTES J J．Independent component analysis in the blind watermarking of digital images［J］．Neurocomputing，2007，70:2881-2890．［7］ NGUYEN T V，PATRA J C．A simple ICA －based digital image watermarking scheme［J］．Digital Signal Processing，2008，18:762-776．［8］赵伟，陈仁安，张晓玲，等．基于ICA和DCT的鲁棒性盲水印算法［J］．厦门理工学院学报，2011，19(2):22-26．［9］王慧琴，崔福明，杜高峰．利用Arnold变换和纠错编码实现盲数字水印［J］．北京邮电大学学报，2008，31(1):97-101．［10］刘晶，王映辉，刘刚，等．一种可抵抗几何攻击的Directionlet变换域盲水印算法［J］．电子与信息学报，2011，33(2):442-447．［11］ VOLOSHYNOVSKIY S，HERRIGEL A，BAUMGAERTNER N，et al．A stochastic approach to content adaptive digital image watermarking ［C］ //Proc Int Workshop on Information Hiding，Dresden，Germany:［s．n．］，1999:212-236．。
基于小波和伪随机变换的盲检测图像水印算法
信息媒体的数字化为信息 的存取提供 了快速 、
高效和方便的途径 ， 息媒体 的复制 、 信 修改非 常容
究的热点和重要的研究方向．
易， 盗版现象十分严重 ， 严重损害了信息媒体所有者
的利益． 数字水印为媒体版权保护提供 了一种有效 的途径． 不可见性和和鲁棒性是数字水 印最基本的 要求 ， 然而从图像处理角度 ， ２者互相矛盾 ， 这 如何 平衡 ２ 者的矛盾是水印算法要注意的问题． 水印的嵌入算法一般分为空域和变换域ｌ ． １ 与 Ｊ
公式 表示 为
Ｐ’ Ａ × ｍｏ ． ＝（ Ｐ） ｄＮ （） １
空域相比， 变换域有诸多优点 ， 是研究主流 ， 它主要
包括 Ｄ ｒ Ｆ 变换 ， Ｃ Ｄ Ｔ变换 ， Ｗ Ｄ Ｔ变换等． 由于 Ｄ ＷＴ 与 ＪＥ ２０ 压缩标准兼容 ， Ｐ Ｇ ００ 而且有 良好 的能量压
缩能力 ． 因此基 于小 波 变换 的数 字 水 印 已经 成 为研
基于小 波和伪 随机变换 的盲检测 图像水 印算法
陈 森 ， 兴 周 张
（ 尔滨工程 大学 信息与通信工程学院 ， 哈 黑龙江 哈 尔滨 １００ ） ５ ０ １
摘 要： 提出了一种基于小波变换的数字水印算法． 采用 Ａ ｏ 变换和伪随机序列变换双密钥相结合， ｎ ｄ ｒｌ 更加稳
固了水 印序列． 变换后的水印序列有选择地嵌 入到载体 图像 的 ３级 小波系数 中 ， 入算法 采用抖 动量化 ， 嵌 水印
维普资讯
第 ３ 卷第 １ ４ 期
２０ ０ ７年 １月
应
用
科
技
Ｖｏ ． ４， ｏ １ １３ Ｎ ．
Ａｐ ｌ ｄ Ｓ ｉｎ ｅ ａ ｄ Ｔ ￣ ｎ ｌｇ ｐ ｉ ｃｅ ｃ ｎ ｅ ｏ ｏ ｙ ｅ
基于ARNOLD置乱和小波包分解的自适应水印算法
2011，47（11）Computer Engineering and Applications 计算机工程与应用1引言随着多媒体技术的不断发展，数字作品在网络中迅速传播，虽然很便利，但是它的不安全性也是很显然的。
它在网络中高速度地被复制以及传播，给创造者带来了困扰，给盗版者提供了机会，数字水印技术应运而生。
数字水印是提供版权保护、打击盗版行为的有力工具，它作为信息隐藏的分支，已经成为多媒体信息安全的研究热点之一。
小波域数字水印的研究是近几年数字水印算法研究领域的一个热点。
小波变换使得信号分析不仅仅是在时域或频域单一分析域上进行，而是在时频的联合域上对信号分析，时频局域化使得小波变换有很大的优势。
但是基于小波分解的多分辨率分析虽然可以对图像进行有效的时频分解，但由于其尺度是二进制变化的，在高频频段，其频率分辨率较差，而在低频频段，其时间分辨率较差，即这种分辨率可视为对信号频率带进行指数间隔划分。
小波包分析能够为信号提供一种更加精细的分析方法，它不仅将频率带进行多层次划分，而且对小波多分辨分析没有细分的高频部分也进行进一步的分解，这就克服了正交小波变换的不足，因此小波包分析能够为图像提供一种比小波多分辨率分析更加精细的分析方法，小波包分析具有更广泛的应用价值[1-4]。
在水印处理过程中，找出合适的嵌入位置和嵌入强度是最关键的环节，如果这两步都能做到针对宿主图像的特征自适应地处理，则水印效果会更优。
目前很多算法使用相同的嵌入强度，这就意味着原始图像各子块所嵌入的水印能量是相同的。
这样极容易出现有些子块嵌入的水印能量过多，而有些子块嵌入的水印能量过少的现象。
即水印能量不能恰如其分地嵌入各个子块中。
鉴于此，本文提出了基于Arnold 置乱和小波包分解的自适应水印算法，首先采用Arnold 变换对水印图像进行预处理，然后对原始图像进行小波包分解，小波包分解能够提供一种更为精细的分解方法，将频带进行了多层次的划分，最后在水印的嵌入过程中，将置乱后的水印进行一级小波分解，根据高低频水印信息的不同特点，分别考虑嵌入位置和嵌入强度，实验结果证明所给算法具有较好的鲁棒性、不可见性和稳健性。
基于改进的Zigzag置乱的DWT图像水印算法
基于改进的Zigzag置乱的DWT图像水印算法信息的隐藏和伪装技术是图像安全方面的重要研究方向。
常用的置乱算法较为复杂，为了兼顾算法速度和解密的复杂性，提出使用m序列改进Zigzag变换来满足上述两个要求。
由于在各种图像处理过程中，有损压缩对数字水印的生存打击较大，故使用DWT分解来满足抵抗有损压缩的攻击；同时，图像的矩阵的奇异值有很好的鲁棒性，所以为了尽可能的提高图像水印抵抗攻击的稳定性，可以把图像的SVD分解应用于DWT变换中。
实验结果证明，水印是不可见的，可抵御多种攻击，具有很好的鲁棒性；并且水印提取不需要原图像参与，是盲水印方案。
标签：数字水印DWT 奇异值分解Zigzag置乱互联网的飞速发展，使得大量的数字作品在网上传播，再加上数字作品容易复制修改，造成大量的盗版问题，打击了原作者的创作积极性。
近年来数字水印的发展，一定程度上遏制了盗版问题，它通过在被保护的数字对象（如视频、音频、图像）中嵌入某些标志性的秘密信息——水印（watermark）来证明版权归属或者跟踪侵权行为。
它通过一定的算法将水印直接嵌到多媒体内容中，同时不影响原内容的使用和价值，并且水印不能被人的感知系统发觉，数字水印必须很难被清除。
数字水印可以是文本，图像，一串数字，当这些水印要求保密时，可以通过将水印置乱来隐藏信息。
常用的置乱方法有：Tangram算法、幻方变换、Hilbert 曲线变换等等，以上算法较为复杂，计算时间较长。
Zigzag置乱虽然简单，但是它本身存在一个致命的缺陷，被置乱的矩阵首端和末端总有几个元素无法移动位置，故本文提出了用m序列改进Zigzag来实现水印图像的置乱。
奇异值分解（singular value decomposition，SVD）是一种特殊的矩阵变换。
SVD矩阵具有许多优良特性，例如奇异值对矩阵扰动不敏感、奇异值旋转不变性、奇异值比例不变性等等。
把SVD应用于图像处理中，当图像受到轻微影响时，奇异值不会发生明显变化；或者当相对较小的奇异值发生扰动时，图像不会出现较大变化。
数字媒体技术课程心得
数字媒体技术课程心得数字媒体技术专业大学生的自我鉴定数字媒体技术专业大学生的自我鉴定踏过了懵懂的大一岁月，大二的脚步便紧随而至。
转眼间，忙忙碌碌了一年时光，回首望去，那些欢笑和泪水已变成一地璀璨。
而我，悄然长大。
从抵抗本专业到接受再到发自内心地想要努力学习，其机缘改变来自大二初正确的选择--由计算机科学与应用专业转入数字媒体技术专业。
有趣专业课程和老师生动且严谨的讲课内容将我对本专业的热情点燃。
上学期的素描与水粉为整个色彩理论打下了良好的基础，而下学期的平面设计则充分锻炼了大家的动手能力。
之后设计的班服、计算机大赛主题logo和希望工程激励行动的宣传展板，则让我充分体会到了作为一个设计人员的成就感和与队员一起合作的满足感。
当然，作为计算机专业的学生，将各个专业课程学好掌握也是势在必行。
一个学年终了，取得了无挂科、80%科目在80分以上的良好成绩。
我想，当明白自己每一天所努力奋斗的，正是在为自己的目标打基础的时候，所有的辛苦都是值得的。
在思想上，我认真学习马列主义思想，学习邓小平建设有中国特色的社会主义理论，积极改造自己的世界观、人生观、价值观。
参加了院级党课，坚定了共产主义信念，积极向党组织靠拢，并决定更加严格地要求自身的一言一行来接受党的考验。
有人说，孤独的人是可耻的。
而我认为，在大学中，悠闲的人是可耻的。
在历时半年的外联干事职位上，我联系过若干公司与个人来校办宣讲会和招聘会，并在大二下学期个人联系并一手操办了一次聂爱军走进大学校园的系列讲座。
短暂的时光亦留给了我珍贵的经历和经验。
而两个学期的网球课程也培养了我对网球的热忱与熟练的技术。
语言方面，已在选修课带入门的基础下喜欢上了日语，并决定将其作为自己的第二外语。
总而言之，大二的生活丰富多彩，其中也不乏机遇和挑战。
但它作为以往十余年为高考而努力的生活和从今往后为自身而奋斗的生活的正式划分点，我知道，它的意义已远远超过了它本身。
如今的我，在它的历练下，愈加成熟冷静，带着对未来的期盼与信心，在大学这条路上，必将越挫越勇，奋力前行！篇二：数字媒体处理技术综述及学习心得数字媒体处理技术综述及学习心得1、引言随着Internet与数字媒体技术的飞速发展，信息安全问题日益突出，主要表现在数字媒体被非法复制、篡改、传播与攻击等。
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将 置乱 后 的 二 值 水 印信 息 用 两个 互 不 相 关 的伪 随机 序 列 进 行 扩频 调 制 ，嵌 入 到 ８ ８子 块 ＤＣＴ变换 后 的 交 ｘ 流 系数 上 提 取 水 印 时 ． 过 比 较 两 个 伪 随 机 数 列 和 待检 测 系数相 关 性 的 大 小 来提 取 水 印 ， 需 要 原 始 图 通 不
ｍｕ ｔ — ｖ ｌｔ ｔａ ｓｏ ｎ Ｄ ｂ ｉ ｒ ｎ ｆ ｒ ｏ ｉ ．Ｉ ｈ ｓ ｍｅ ｈ ｄ，ｔ ｅ ｏ ｉｉ ａ ｏｏ ｍａ ｅ ｓ ｌ ｗａ ｅｅ ｒ ｎ ｆ ｒ ａ ｄ ＣＴ Ｈｙ ｒ ｔａ ｓｏ ｉ ｍ ｄ ｍ ｄ ｍａｎ ｎ ｔ ｉ ｔ ｏ ｈ ｒ ｎ ｌ ｃ ｌｒ ｉ ｇ ｉ ｇ
文 献标 志码 ：Ａ
文 章 编 号 ：１７ — ５ ０ ２ ｌ Ｏ － ０ ６ ０ ６ ４ ５ ９ （ ０ ２） １ ０ ４ — ４
Ａｄａ ｔｖｅ ｂ ｉ ｔ ｒ ａ ｋｉ ｌ ｏ ｉｈ ｓ ｄ ｏ ｓ ｕｄ －ｒ ｎｄｏ ｐ ｉ ｌｎｄ ｗａ ｅ ｍ ｒ ｎｇ ａ ｇ ｒ ｔ ｍ ｂａ ｅ ｎ ｐ ｅ ｏ ａ ｍ ｓ ｑ ｎｃ ｏ ｌ ｔｏ ｎ ｍ ｉ ｅ －ｄｏ ａ ｎ ｅ ｕｅ ｅ ｍ ｄｕ ａ ｉ ｎ ｉ ｘ ｄ ｍ ｉ
韩 绍 程 ， 玉 松 王
（ 中国民航大学基础实验 中心 ， 津 天 ３０ ０ ） ０３ ０
摘 要 ： 多 小波 变换 和 Ｄ Ｔ 变换 混 合 变 换域 中 ， 出了 一种 基 于 伪 随机 序 列调 制 的 彩 色图像 盲 水 印算 法 。 算 法 在 Ｃ 提 该
先将 原 始 彩 色 图像 由 Ｒ Ｂ 空 间转 换 到 Ｙ Ｑ 空 间 ． 取 ｌ分 量 多小 波 变换 后 的 中频 区域 作 为水 印 的 嵌 入 区 Ｇ Ｉ 选 ，
ｂ ｏ ｋ ｎ Ｄ ｏ ｉ ｌ ｃ ｓ ｉ ＣＴ ｄ ｍａｎ，ｔ ｅ ｅ ｅ ｄ ｎ ｔ ｎ ｔ ｓ ａｅ ｄｆｅｅ ｔａ ｃ ｒ ｉ ｇ ｔ ｈ ｅ ｕ ｔ ｆｆ ｚｙ ｃａ ｓｆ ａｉ ｎ ｈ ｍｂ ｄ ｉ ｇ ｓｒ ｇｈ ｒ ｉ ｒ ｎ ｃ ｏ ｄ ｎ ｏ ｔ ｅ ｒ ｓ ｌ ｏ ｕ ｚ ｌｓ ｉ ｃ ｔ ． ｅ ｆ ｓ ｉ ｏ Ｔ ｅ ｗａｅ ａｋ ｉ ｅ ｔ ｃｅ ｙ ｃ ｍｐ ｒｎ ｈ ｅａ ｉｉ ｅｗｅ ｎ ｔ ｏ ｒ ｎ ｏ ｓ ｑ ｅ ｃ ｓｗｉ ｈ ｏ ｆ ｃ ｅ ｔ ｔ ｈ ｔｒ ｒ ｓ ｘｒ ｔｄ ｂ ｏ ａ ｉ ｇ ｔ ｅ ｒ ｌｔ ｔ ｂ ｔ ｅ ｗ ａ ｄ ｍ ｅ ｕ ｎ ｅ ｔ ｔ ｅ ｃ ｅ ｉ ｎ ｓ ｏ ｍ ａ ｖｙ ｈ ｉ
ｍｏ ｕ ａｅ ｉ ＷＯ ｕ ｒ ｌｔ ｄ ｐ ｅ ｄ － ａ ｄ ｍ ｅ ｕ ｎ ｅ ｒ ｍｂ ｄ ｅ ｎ ｔ ｅ ＡＣ ｃ ｅ ｃｅ ｔ ｆ ８× ８ ｓ ｂ— ｄ ｌ ｔｄ ｗ ｔ ｔ ｎ ｅａ ｅ ｓ ｕ ｏ ｒｎ ｏ ｓ ｑ ｅ ｃ ．ａ ｅ ｅ ｅ ｄ ｄ ｉ ｈ ｏ ｆ ｉｎ ｓ ｏ ｈ ｉ ｕ
像 参 与 。 实验 表 明 ， 算 法 对 噪 声 、Ｐ Ｇ 压 缩 和 几何 剪切 等 常 见 的 攻 击操 作 具 有很 强 的 鲁棒 性 。 该 ＪＥ
关 键 词 ：图 像 水 印 ； 小 波 变 换 ； Ｔ； 糊 分 类 ； 提 取 多 ＤＣ 模 盲
中 图分 类 号 ：Ｔ ９ Ｐ３ １
ｅｎｅ ｅ ｒｍ Ｒ Ｂ ｓａｅｔ Ｙ Ｑ ｓａｅ ｎ ｕ ｉｗ ｖｌｔｒｎｆｒ ｓｐｒ ｒ ｄｏ ｏ ｐ ｎｎ，ｔｅ ｏｖ￣ ｄ ｆ Ｇ ｐｃ ｏ １ ｐ ｃ ，ａｄ ｍ ｈ — ａｅ ａｓ ｍ ｉ ｅｆ ｍｅ ｎ Ｙ ｃｍ ｏｅ ｔ ｈ ｏ ｅｔ ｏ ｏ
ｍ ｉ ｆｅ ｅ ｙ ｒ ｉｎ ｒ ｅｅ ｔｄ ａ ｈｅ ｅ ｅ ｉ ｇ ｒ ｇｏ Ｔｈｅ ｒ ｇｏ ｒ ｉ ｄ ｄ ｂ ｏ ｋ ｂ ｏ ｋ ｗｉｈ ｓｚ ｄ－ ｒｑｕ ｎｃ ｅｇｏ ｓ ａｅ ｓ ｌｃｅ ｓｔ ｍｂ ｄｄ ｎ ｅ ｉｎ． ｅ ｉｎｓａ ｅ ｄｖｉｅ ｌ ｃ ｙ ｂｌｃ ｔ ｉｅ ８ｘ ｘ ｌ ｂ ｆｒ ｔ ｒ ａ ｋ ｎ ｍｂｅ ｉ ｇ．ｔ ｅ ｌ ｔ ｅ ｓ ８ ｐｉｅ ｓ ｅｏ ｅ ｗａ ｅ ｍ ｒｉｇ ｅ ｄｄ ｎ ｈ ｎ ａ ｌ ｈ ｕｂ—ｂ ｏ ｋ ｒ ｃａ ｓｆｅ ｎ ｃ ｏ ｄａ ｃ ｔ ｈ ｉ ｌ ｃ ｓ ａ ｅ ｌ ｓ ｉ ｄ ｉ ａ ｃ ｒ ｎ ｅ ｗｉｈ ｔ ｅ ｒ ｉ ｔｘ ｕ ｅ ｎｄ ｎ ｒ ｙ ｈ ｒ ｃ ｅｉｔｃ ｅ ｔ ｒ ａ ｅ ｅ ｇ ｃ ａ ａ ｔ ｒｓｉｓ， ｆｎ ｌｙ， ｔ ｓ ｒ ｍｂｅ ｂｉａ ｙ ｉ ａｌ ｈｅ ｃ ａ ｄ ｎ ｒ ｗａｅ ｍａ ｋ， ｗｈｉｈ ｒ ｓ ｒ ａ ｓ ｅ ｔｕ ｔｒ ｒ ｃ ａｅ ｐ ｅ ｄ ｐ ｃ ｒ ｍ
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第 ３ Ｏ卷
第 １ 期 ຫໍສະໝຸດ 中 国 民 航 大 学 学 报
Ｊ ＯＵＲＮＡＬ ＶＩ ０Ｆ ＣＩ Ｌ ＡＶＩ Ｉ ＡＴ ｏＮ ＵＮＩ ＶＥＲＳ ＴＹ Ｉ ＯＦ ＣＨＩ ＮＡ
Ｖｏ ．Ｏ Ｉ Ｎ０ １ ３ ． Ｆｅ ｒ ａ ｙ ２ ｂ ｕ ｒ ０１ ２
２１ ０ ２年 ２月
基于伪 随机序 列调制的混合域 自适应盲水 印算 法