数字图像2013年
数字图像处理技术在智能交通中的应用
电子设计工程Electronic Design Engineering第21卷Vol.21第3期No.32013年2月Feb.2013数字图像处理技术在智能交通中的应用陈宁宁，尹乾，周媛，高丽娜（西安外事学院陕西西安710077）摘要：随着数字图像处理技术的不断发展，以图像处理技术为主的交通视频监测技术的研究已成为智能交通系统的重要前沿研究领域。
简要介绍智能交通系统、数字图像处理技术的特点，着重分析研究数字图像处理技术在智能交通系统中信息采集、车牌识别、车辆检测与跟踪等多方面的应用。
关键词：图像处理；信息采集；车牌识别；智能交通中图分类号：TP751文献标识码：A文章编号：1674－6236（2013）03-0010-02Application of the digital image processing technology in ITSCHEN Ning -ning ，YIN Qian ，ZHOU Yuan ，GAO Li -na（Xi ’an International University ，Xi ’an 710077，China ）Abstract:With the development of digital image processing ，research of traffic video monitoring base on digital image processing technology has became important fields of intelligent transportation system （ITS ）.This paper briefly introduces characteristics of ITS and digital image processing technology ，then analysis applications of the digital image processing technology about information collection ，license plate recognition ，vehicle detection and tracking in the ITS.Key words:image processing ；information collection ；LPR ；ITS收稿日期：2012-10-10稿件编号：201210053基金项目：西安市2012年度社会科学规划基金项目（12IN14）作者简介：陈宁宁（1983—），女，陕西西安人，硕士研究生，讲师。
数字图像处理技术及其应用的相关研究
数字图像处理技术及其应用的相关研究作者：郑灿香来源：《数字技术与应用》2013年第09期摘要：图像是指物体的描述信息，图像处理则是对图像信息进行加工以满足人的视觉心理和应用需求的行为。
数字图像处理是指利用计算机等电子工具对图像信息进行加工和处理。
作为一门新兴的学科，它发展迅速且应用广泛。
本文结合数字图像处理技术的发展历史，介绍了数字图像处理的研究内容和当前活跃领域，预测了数字图像处理技术的发展方向。
关键词：数字图像处理采集识别应用中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2013）09-0078-01随着科技的进步，数字图像处理技术也有了飞速的发展，使得所有图像处理的问题都可以用数字信号的形式来处理解决，这为实时图像处理的应用提供了广阔的空间。
目前，图象处理技术己在工业检测、邮件筛选、交通管理、高空侦察、生物医学等领域得到了越来越多的应用。
1 图像处理技术的发展图像处理的发展与计算机以及硬件技术的发展是紧密联系的，大致上可以分为四个阶段：第一阶段的时间大体上是20世纪60年代到80年代中期，这个时期的图像处理系统采用机箱式结构，主要采用小型机；第二阶段的时间大体上是20世纪80年代中期到90年代初期，这个阶段的主要特点是小型化，采用插卡式，采用双屏操作方式；第三阶段的时间大体上是从20世纪90年代初开始，这一阶段图像处理系统突出特点是单屏方式，以微机PCI总线支持的单屏方式和图像压缩传输的通信方式成为主流；第四阶段随着运算能力很强的数字信号处理器（DSP）的问世，使现代图像处理系统进入了和计算机紧密结合的全数字阶段。
随着计算机价格的下降，处理速度的提高和内存的增加，图象处理应用越来越广泛。
通过计算机图象处理技术，可以直观地对图象进行变换，提取物体特征。
数字图像处理迅速发展的主要因素是：（l）数字图像处理符合人类视觉感观；（2）图像处理所需的大容量、高速度的计算机不断降价；（3）图像数字化，视频处理新技术的不断涌现，人们对音！视频信号的广播、传输、通信的新要求，刺激了技术的发展。
数字图像处理试卷及答案
中南大学考试试卷２0１5-- 20１6 学年 1 学期时间100分钟 2０１５年11月 4 日数字图像处理课程 32 学时２学分考试形式:闭卷专业年级: 电子信息2０1３级总分100分，占总评成绩 70% 注：此页不作答题纸,请将答案写在答题纸上一、填空题(本题20分,每小题１分）1.图像中像素具有两个属性:__空间位置__＿＿_ 和_灰度__＿___＿。
2.___红(Ｒ)_＿_、＿__绿(G）___、＿____蓝（B)＿__这三种颜色被称为图像的三基色。
3.对于一个6位的灰度图像，其灰度值范围是__0-６3_______。
4.RGB模型中黑色表示为＿＿__(0,０，０)__＿____。
5.直方图修正法包括__直方图均衡_＿___＿_ 和___直方图规定化___两种方法。
6.常用的灰度内插法有最近邻内插法、_双线性内插法＿和三次内插法。
7.依据图像的保真度，图像压缩可分为_无损压缩_＿和__＿有损压缩。
8.图像压缩是建立在图像存在_编码冗余,空间和时间冗余（像素间冗余),视觉心理冗余三种冗余基础上。
9.根据分割时所依据的图像特性的不同,图像分割方法大致可以分为阈值分割法、边缘检测法和__区域分割法_三大类。
10.傅立叶频谱中,与图像的平均灰度值对应的系数是F(0,0）。
二、选择题(本题20分，每小题2分）1.图像与灰度直方图间的对应关系是:( ｂ )a.一一对应b.多对一c.一对多 d．都不对2.下列算法中属于图像平滑处理的是:( ｃ）a.梯度锐化 b．直方图均衡 c. 中值滤波 pｌaｃian增强3.下列图像边缘检测算子中抗噪性能最好的是：( b )a.梯度算子ｂ.Ｐｒeｗitt算子 c．Robｅrts算子d. Lａｐlacｉan算子4.采用模板［-1 1］主要检测___＿方向的边缘。
（ c )a.水平b.450 c．垂直 d．13505.一幅256*２56的图像,若灰度级为16,则存储它所需的总比特数是:( a ）a. 2５6Kb ｂ.51２Kb ｃ.1Mb d. 2M6.维纳滤波器通常用于: ( c )a. 去噪b.减小图像动态范围ｃ.复原图像 d．平滑图像7. 采用幂次变换进行灰度变换时,当幂次取大于1时，该变换是针对如下哪一类图像进行增强。
基于_卓越计划_的_数字图像处理_课程教学研究
2013年第28期DOI编码：10.3969/j.issn.1007-0079.2013.28.061“数字图像处理”是高等学校信号与信息处理类专业的重要专业课程，是当今社会的热门需求和科学研究的热门方向。
该课程的主要任务是通过对数字图像处理基本概念、理论和算法的学习，培养学生对数字图像的实践编程处理能力，为学生从事图像处理工程师工作奠定基础。
该课程涉及内容宽泛，课程起点高，难度大，同时与学生的毕业设计课题直接相关，要求学生具备坚实的数学基础和信号与信息处理基础，并且熟练掌握一种编程工具。
同时，该学科学术活动活跃，算法更新快，如何教好这门课，使学生真正掌握数字图像处理的多种算法一直是专业课教师讨论的热点问题。
另外，近年来社会用人单位普遍反映：应届高校毕业生上岗适应慢，实践动手能力差，缺乏实践经验和创新能力。
针对这些现实情况，2009年，教育部推出“卓越工程师教育培养计划”（以下简称“卓越计划”），将培养在企业中能切实发挥作用的优秀工程技术人才作为“卓越计划”的人才培养目标。
[1]鉴于数字图像处理技术在当今社会各行业的广泛需求，以及目前该课程授课中存在的亟待解决的问题，“数字图像处理”课程教学改革已势在必行。
趁着“卓越计划”的东风，改革该课程的教学方法，提高教学效果，借此为本专业“卓越计划”的实施奠定基础。
笔者结合讲授该课程发现的问题，对照“卓越计划”相关要求，提出一些教学改革的看法和建议。
一、“卓越计划”对高校课程教学的要求“卓越计划”是教育部2009年提出的一项重大教育改革试点项目，旨在培养造就一大批具有创新能力、动手实践能力的高质量工程技术人才，以促进高等教育面向社会需求培养人才，全面提高我国工程教育人才培养质量。
“卓越计划”具有三个特点：[2]一是具有强化培养学生的工程能力和创新能力的特点；二是具有学校按通用标准和行业标准培养工程人才的特点；三是具有行业企业深度参与培养过程的特点。
[2]上述特点决定了高校在进行课程教学过程中，应注重教育和行业、学校和企业密切合作，同时，在课堂教学过程中，注重理论知识与工程背景应用相结合，培养学生的工程意识、实践能力和创新精神，努力为企业造就适应其发展需要的优秀工程师。
数字图像处理课后答案 (3)
数字图像处理课后答案1. 什么是数字图像处理？数字图像处理是指利用计算机对图像进行处理的一门学科。
它是图像处理领域的一个重要分支，主要目标是通过一系列数学算法和统计方法，对数字图像进行分析和处理，从而达到改善图像质量、提取图像特征、实现图像识别等目的。
2. 数字图像处理的主要内容数字图像处理包含了很多内容，主要可以分为以下几个方面：2.1 图像增强图像增强是指通过一系列的算法和处理技术，改善图像的质量，使得图像更加清晰、明亮、对比度更强、噪声更少等。
常见的图像增强技术包括直方图均衡化、滤波、锐化等。
2.2 图像压缩图像压缩是指通过一定的算法和技术，对图像进行编码和解码，从而减少图像的存储空间和传输带宽。
常见的图像压缩算法包括JPEG、PNG、GIF等。
2.3 图像分割图像分割是指将一张图像分成若干个区域，每个区域具有一定的相似性和一致性。
通过图像分割可以提取出图像中的物体或者感兴趣的区域，为图像分析和识别提供基础。
常见的图像分割方法有阈值分割、区域生长法等。
2.4 特征提取特征提取是指从图像中提取出有代表性的特征，用于图像分类、目标识别等应用。
常见的特征提取方法包括边缘检测、纹理特征提取、形状描述等。
2.5 图像恢复图像恢复是指通过一系列的算法和技术，对受损或者退化的图像进行修复，使得图像更加清晰、完整。
常见的图像恢复方法包括去噪、去模糊、去抖动等。
3. 数字图像处理的应用领域数字图像处理在很多领域中都有广泛的应用，以下是一些典型的应用领域：3.1 医学影像处理在医学领域，数字图像处理应用非常广泛。
它可以用于CT 扫描、MRI、X光片等医学图像的分析、特征提取和诊断。
3.2 无人驾驶数字图像处理在无人驾驶领域也有重要的应用。
通过摄像头采集到的图像，利用图像处理算法和技术，可以实现车辆的感知、障碍物检测、车道识别等功能。
3.3 图像识别图像识别是数字图像处理的一个重要应用领域。
通过图像处理和模式识别的技术，可以实现人脸识别、字符识别、目标识别等功能。
数字图像处理试卷
再修学院：_____________装订线WaveletExplanation:CompressionExplanation:SegmentationExplanation:Representation and description Explanation:RecognitionExplanation:二、（英语语种学生答题20分） As shown in Fig. 2.1, the range of colors we perceive in visible light represents a very small portion of the electromagnetic spectrum. Please use English to answer following question。
Fig. 2.1 Wave energy, Frequency, Wave length1 (5) How many is the visible light wavelength range?Answer:2 (5) What wave energy is strongest?Answer:3(5) What wave energy is weakest?Answer:4(5) Wavelength (λ) and frequency (v) are related by the expression λ=c / v , Where c is the speed of light (2.998 X 108 m / s ). The energy of the various components of the electromagnetic spectrum is given by the expression E = h v Where h is Planck's constant. The units of wavelength are meters, with the terms microns (denoted μm and equal to 10-6 m) and nanometers (10-9 m) being used just as frequently. Frequencyis measured in Hertz (Hz), with one Hertz being equal to one cycle ofa sinusoidal wave per second. A commonly used unit of energy is the electron-volt.Question：Commercial alternating current in the USA has frequency of 60Hz. What is the wavelength in kilometers of this component of the spectrum?Answer:五（所有语种学生答题共20分，每小题10分）简答题1 为什么模拟信号采样使它离散化的程度取决于采样器的采样周期？2 什么是采样定理？。
数字图像处理 字符分割讲解
长沙学院课程设计说明书题目车牌提取系统设计系(部) 电子与通信工程系专业(班级) 10电子二班姓名学号指导教师起止日期 2013.12.16-2013.12.20长沙学院课程设计鉴定表10级数字图像处理课程设计与仿真课题任务书系(部):电子与通信工程系专业:电子信息指导教师: 2013-9-6目录摘要 (1)1 MATLAB简介 (1)2字符分割的基本原理 (2)1、基本原理 (2)2 车辆图像预处理 (3)2.1 图像灰度化 (3)2.2 图像边缘检测 (3)2.3 图像腐蚀 (3)2.4 删除小面积对象 (4)2.5 车牌定位 (4)2.6 字符分割 (4)3字符分割的仿真 (4)4字符分割源程序 (6)5心得体会 (9)6参考文献 (10)摘要20世纪20年代，图像处理首次得到应用。
20世纪60年代中期，随电子计算机的发展得到普遍应用。
60年代末，图像处理技术不断完善，逐渐成为一个新兴的学科。
利用数字图像处理主要是为了修改图形，改善图像质量，或是从图像中提起有效信息，还有利用数字图像处理可以对图像进行体积压缩，便于传输和保存。
数字图像处理主要研究以下内容：傅立叶变换、小波变换等各种图像变换；对图像进行编码和压缩；采用各种方法对图像进行复原和增强；对图像进行分割、描述和识别等。
随着技术的发展，数字图像处理主要应用于通讯技术、宇宙探索遥感技术和生物工程等领域。
数字图像处理因易于实现非线性处理，处理程序和处理参数可变，故是一项通用性强，精度高，处理方法灵活，信息保存、传送可靠的图像处理技术。
主要用于图像变换、量测、模式识别、模拟以及图像产生。
广泛应用在遥感、宇宙观测、影像医学、通信、刑侦及多种工业领域。
本文针对车牌自动识别系统中关键技术之一的车牌字符分割部分做了深入的研究。
要想将车牌图像正确地分割，必须得到车牌的二值图像，因此本文对车牌字符分割前的预处理进行了较深入研究，尤其是车牌图像二值化后的去噪处理，包括开闭运算、去除边缘等。
数字图像处理从3维MRI数据集中提取切片图小论文
2012-2013年第一学期《数字图像处理》科目考查卷专业：通信工程班级：任课教师：姓名：学号：成绩：Extracting Slices from a 3-Dimensional MRI Data Set 如何从3维MRI数据集中提取切片图从3维MRI数据集中提取切片图是一种利用计算机系统和方法进行图像分析与处理的方法，通过收集在一个集2D计算机体层摄影术（CT）的切片的病人的骨骼和一个同轴集2D CT球探图像，数字二维透视图像，可以是形式的三维数据的通过CT扫描仪产生的，从每个这些三维数据中提取的二维轮廓设置一个相应的堆栈，并可构造对象的3D几何模型。
实验简介在matlab中，imtransform和tformarray功能可用于MRI数据集的三维内插和重新切割，这提供一种方便的方式来查看的数据量。
实验内容∙第1步：加载和水平MRI∙第2步：提取矢状切片水平切片IMTRANSFORM∙第3步：提取矢状切片水平切片TFORMARRAY∙第4步：创建和显示矢状切片∙第5步：创建和显示冠状切片第1步：加载和水平MRI该演示程序使用MRI的数据集，与MATLAB®，用于为蒙太奇和immovie都在帮助例子。
装载mri.mat添加到工作区中的两个变量：ð（128-128-1-27级UINT8）和一个灰度色彩对照表，地图（89-3，双级）。
ð包括27 128-128水平切片从MRI数据扫描的人类头骨。
ð范围从0到88的值，所以colormap的需要产生一个有用的视觉范围内的数字。
D的维数，使得它适合用蒙太奇。
前两个维度空间。
第三个维度是颜色尺寸，大小为1到彩色地图，因为它的索引。
（尺寸（D，3）将3的RGB图像序列。
）第四维是时间（与任何图像序列），但在这个特殊的情况下，它也是空间。
因此，有在 D中的三个空间维度，我们可以使用imtransform或tformarray矢状切片（从侧面示出了视图头部）或冠状面（正面）切片（示出了视图从正面或背面的水平切片转换头）的空间尺寸的 D 顺序如下：∙尺寸1：从前到后的头（头端/前向尾侧/后）∙维度2：左到右的头∙尺寸：底部到头顶（劣至优）。
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一、单项选择题1.一幅灰度级均匀分布的图象，其灰度范围在[0，255]，则该图象的信息量为：DA. 0B.255C.6D.82.图象与灰度直方图间的对应关系是：BA.一一对应B.多对一C.一对多D.都不对3. 下列算法中属于图象锐化处理的是：CA.低通滤波B.加权平均法C.高通滤D. 中值滤波4.下列算法中属于点处理的是：BA.梯度锐化B.二值化C.傅立叶变换D.中值滤波5、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型AA、RGBB、CMY或CMYKC、HSID、HSV6. 下列算法中属于图象平滑处理的是：CA.梯度锐化B.直方图均衡C. 中值滤波placian增强7.采用模板［-1 1］主要检测__C_方向的边缘。
A.水平B.45°C.垂直D.135°8.对一幅100.100像元的图象，若每像元用８bit表示其灰度值，经霍夫曼编码后压缩图象的数据量为40000bit，则图象的压缩比为：A A.2:1 B.3:1 C.4:1 D.1:29.维纳滤波器通常用于CA、去噪B、减小图像动态范围C、复原图像D、平滑图像10.图像灰度方差说明了图像哪一个属性。
BA 平均灰度B 图像对比度C 图像整体亮度D图像细节11、下列算法中属于局部处理的是：( D )A.灰度线性变换B.二值化C.傅立叶变换D.中值滤波12、数字图像处理研究的内容不包括D。
A、图像数字化B、图像增强C、图像分割D、数字图像存储13、将灰度图像转换成二值图像的命令为CA．ind2gray B．ind2rgb C．im2bw D．ind2bw14.像的形态学处理方法包括（D ）A.图像增强B.图像锐化C 图像分割D腐蚀15.一曲线的方向链码为12345，则曲线的长度为Da.5b.4c.5.83d.6.2416.下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是：Ba.梯度算子b.Prewitt算子c.Roberts算子d. Laplacian算子17.二值图象中分支点的连接数为：Da.0b.1c.2d.3二、填空题1.图像锐化除了在空间域进行外，也可在频率域进行。
2.对于彩色图像，通常用以区别颜色的特性是色调、饱和度、亮度。
3.依据图像的保真度，图像压缩可分为无损压缩和有损压缩4.存储一幅大小为1024×1024，256个灰度级的图像，需要8M bit。
5、一个基本的数字图像处理系统由图像输入、图像存储、图像输出、图像通信、图像处理和分析5个模块组成。
6、低通滤波法是使高频成分受到抑制而让低频成分顺利通过，从而实现图像平滑。
7、一般来说，采样间距越大，图像数据量少，质量差；反之亦然。
8、多年来建立了许多纹理分析法，这些方法大体可分为统计分析法和结构分析法两大类。
9、直方图修正法包括直方图均衡和直方图规定化两种方法。
10、图像压缩系统是有编码器和解码器两个截然不同的结构块组成的。
11、图像处理中常用的两种邻域是4-邻域和8-邻域。
12. 若将一幅灰度图像中的对应直方图中偶数项的像素灰度均用相应的对应直方图中奇数项的像素灰度代替（设灰度级为256），所得到的图像将亮度增加，对比度减少。
13、数字图像处理，即用计算机对图像进行处理。
14、图像数字化过程包括三个步骤：采样、量化和扫描15、MPEG4标准主要编码技术有DCT变换、小波变换等16、灰度直方图的横坐标是灰度级，纵坐标是该灰度出现的频率17、数据压缩技术应用了数据固有的冗余性和不相干性，将一个大的数据文件转换成较小的文件。
18、基本的形态学运算是腐蚀和膨胀。
先腐蚀后膨胀的过程为开运算，先膨胀后腐蚀的过程为闭运算。
19、在RGB彩色空间的原点上，三个基色均没有亮度，即原点为黑色，三基色都达到最高亮度时则表现为白色。
20.列举数字图像处理的三个应用领域医学、天文学、军事。
21.机器（视觉）的目的是发展出能够理解自然景物的系统。
22.计算机图形学目前的一个主导研究方向是（虚拟现实技术）。
23.数字图像是（图像）的数字表示，（像素）是其最小的单位。
24.（灰度图像）是指每个像素的信息由一个量化的灰度级来描述的图像，没有彩色信息。
25. （彩色图像）是指每个像素的信息由RGB三原色构成的图像，其中RGB是由不同的灰度级来描述的。
26.图像的数字化包括了空间离散化即（采样）和明暗表示数据的离散化即（量化）。
27.（分辨率）是指映射到图像平面上的单个像素的景物元素的尺寸。
28.（直方图均衡化）方法的基本思想是，对在图像中像素个数多的灰度级进行展宽，而对像素个数少的灰度级进行缩减。
从而达到清晰图像的目的。
29.图像锐化的目的是加强图像中景物的（细节边缘和轮廓）。
30.因为图像分割的结果图像为二值图像，所以通常又称图像分割为图像的（二值化处理）。
31.将相互连在一起的黑色像素的集合称为一个(连通域),通过统计(连通域)的个数，即可获得提取的目标物的个数.32.(腐蚀) 是一种消除连通域的边界点，使边界向内收缩的处理。
33.(膨胀)是将与目标区域的背景点合并到该目标物中，使目标物边界向外部扩张的处理。
34.对于(椒盐)噪声，中值滤波效果比均值滤波效果好。
35.直方图均衡化方法的基本思想是，对在图像中像素个数多的灰度级进行(展宽)，而对像素个数少的灰度级进行(缩减)。
因为灰度分布可在直方图中描述，所以该图像增强方法是基于图像的(灰度直方图)。
36.图象增强按增强处理所在空间不同分为空域和频域两种方法。
37. 常用的彩色增强方法有真彩色增强技术、假彩色增强技术和伪彩色增强三种。
38.常用的灰度内插法有最近邻元法、双线性内插法和（双）三次内插法。
39. 在形态学处理中，使用结构元素B对集合A进行开操作就是用B对A腐蚀，然后用B 对结果进行膨胀。
使用结构元素B对集合A进行闭操作就是用B对A膨胀，然后用B对结果进行腐蚀。
三判断（10分）( √) 1. 灰度直方图能反映一幅图像各灰度级像元占图像的面积比。
( ×) 2. 直方图均衡是一种点运算，图像的二值化则是一种局部运算。
改正：直方图均衡是一种点运算，图像的二值化也是一种点运算。
或：直方图均衡是一种点运算，图像的二值化不是一种局部运算。
( ×) 3. 有选择保边缘平滑法可用于边缘增强。
改正：有选择保边缘平滑法不可用于边缘增强。
或：有选择保边缘平滑法用于图象平滑（或去噪）。
( √) 4. 共点直线群的Hough变换是一条正弦曲线。
( √) 5. 边缘检测是将边缘像元标识出来的一种图像分割技术。
(×) 6. 开运算是对原图先进行膨胀处理，后再进行腐蚀的处理。
(×) 7. 均值平滑滤波器可用于锐化图像边缘。
一．名词解释1. 数字图像：是将一幅画面在空间上分割成离散的点（或像元），各点（或像元）的灰度值经量化用离散的整数来表示，形成计算机能处理的形式。
2. 图像：是自然生物或人造物理的观测系统对世界的记录，是以物理能量为载体，以物质为记录介质的信息的一种形式。
3. 数字图像处理：采用特定的算法对数字图像进行处理，以获取视觉、接口输入的软硬件所需要数字图像的过程。
4. 图像增强：通过某种技术有选择地突出对某一具体应用有用的信息，削弱或抑制一些无用的信息。
5. 无损压缩：可精确无误的从压缩数据中恢复出原始数据。
6. 灰度直方图：灰度直方图是灰度级的函数，描述的是图像中具有该灰度级的像素的个数。
或：灰度直方图是指反映一幅图像各灰度级像元出现的频率。
7. 细化：提取线宽为一个像元大小的中心线的操作。
8、8-连通的定义：对于具有值V的像素p和q ,如果q在集合N8(p)中,则称这两个像素是8-连通的。
9、中值滤波：中值滤波是指将当前像元的窗口（或领域）中所有像元灰度由小到大进行排序，中间值作为当前像元的输出值。
10、像素的邻域：邻域是指一个像元（x，y）的邻近（周围）形成的像元集合。
即{（x=p,y=q）}p、q为任意整数。
像素的四邻域：像素p(x,y)的4-邻域是:(x+1,y),(x-1,y) ,(x,y+1), (x,y-1)11、灰度直方图：以灰度值为自变量，灰度值概率函数得到的曲线就是灰度直方图。
12.无失真编码：无失真编码是指压缩图象经解压可以恢复原图象，没有任何信息损失的编码技术。
13.直方图均衡化：直方图均衡化就是通过变换函数将原图像的直方图修正为平坦的直方图，以此来修正原图像之灰度值。
14.采样：对图像f(x,y)的空间位置坐标（x,y）的离散化以获取离散点的函数值的过程称为图像的采样。
15.量化：把采样点上对应的亮度连续变化区间转换为单个特定数码的过程，称之为量化，即采样点亮度的离散化。
16.灰度图像：指每个像素的信息由一个量化的灰度级来描述的图像，它只有亮度信息，没有颜色信息。
17.色度：通常把色调和饱和度通称为色度，它表示颜色的类别与深浅程度。
18.图像锐化：是增强图象的边缘或轮廓。
19.直方图规定化（匹配）：用于产生处理后有特殊直方图的图像的方法20. 数据压缩：指减少表示给定信息量所需的数据量。
二．简答题（20=5×4）1. 图像锐化滤波的几种方法。
答：（1）直接以梯度值代替；（2）辅以门限判断；（3）给边缘规定一个特定的灰度级；（4）给背景规定灰度级；（5）根据梯度二值化图像。
2. 伪彩色增强和假彩色增强有何异同点。
答：伪彩色增强是对一幅灰度图像经过三种变换得到三幅图像，进行彩色合成得到一幅彩色图像；假彩色增强则是对一幅彩色图像进行处理得到与原图象不同的彩色图像；主要差异在于处理对象不同。
相同点是利用人眼对彩色的分辨能力高于灰度分辨能力的特点，将目标用人眼敏感的颜色表示。
3. 图像编码基本原理是什么？数字图像的冗余表现有哪几种表现形式？答：虽然表示图像需要大量的数据，但图像数据是高度相关的，或者说存在冗余（Redundancy）信息，去掉这些冗余信息后可以有效压缩图像，同时又不会损害图像的有效信息。
数字图像的冗余主要表现为以下几种形式：空间冗余、时间冗余、视觉冗余、信息熵冗余、结构冗余和知识冗余。
4. 什么是中值滤波，有何特点？答：中值滤波是指将当前像元的窗口（或领域）中所有像元灰度由小到大进行排序，中间值作为当前像元的输出值。
特点：它是一种非线性的图像平滑法，它对脉冲干扰级椒盐噪声的抑制效果好，在抑制随机噪声的同时能有效保护边缘少受模糊。
5.什么是直方图均衡化？将原图象的直方图通过变换函数修正为均匀的直方图，然后按均衡直方图修正原图象。
图象均衡化处理后，图象的直方图是平直的，即各灰度级具有相同的出现频数，那么由于灰度级具有均匀的概率分布，图象看起来就更清晰了。
6、图像增强的目的是什么？答：图像增强目的是要改善图像的视觉效果，针对给定图像的应用场合，有目的地强调图像的整体或局部特性，将原来不清晰的图像变得清晰或强调某些感兴趣的特征，扩大图像中不同物体特征之间的差别，抑制不感兴趣的特征，使之改善图像质量、丰富信息量，加强图像判读和识别效果，满足某些特殊分析的需要。