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指数家族图谱大全(下):主题指数基金

指数家族图谱大全(下):主题指数基金

指数家族图谱大全(下):主题指数基金今年是十四五规划正式实施的元年,《纲要》中重点提到了三条投资主线,分别是“科技创新、绿色生态、人口”。

其中关于“碳中和”的描述,尽管弱化了对于“低碳”的限制,转为更强调“绿色生态”的构建,但是仍然带动了股市“碳中和”概念题材的一波火爆行情。

昨天司令也剖析了最符合“碳中和”概念的主题指数,小伙伴们如果能够及时抓住,那么春节后以来也有了近20%的收益率。

可见,如果能够全面掌握各种概念题材所对应的指数基金,那么不管是板块轮动行情,还是结构化行情,都能够游刃有余。

司令前天(3月16日)为大家整理了《指数家族图谱大全(上):行业指数基金》,共涉及27种行业指数基金,基本覆盖了申万28个一级行业,部分指数甚至衍生到二级行业。

今天,咱们就继续整理下篇,分成六大主题类别:消费、科技制造、医药、区域经济、环保能源、其它主题,涉及到78种市场上主流的主题指数,并且都有对应的基金产品。

78种主题指数年化收益率整体表现2013-2020八年期间,价值风格沪深300指数年化收益率为11.95%,成长风格创业板指年化收益率为27.71%。

司令整理的78种主题指数,其中有8种主题指数同时跑赢沪深300和创业板指,名字依次是:银智大数据100指数、中证智能汽车指数、中证科技50策略指数、中证医疗指数、工业4.0指数、中证科技龙头指数、中证新能源车产业指数、中证科技50指数。

表现之所以能够遥遥领先,主要还是因为“抓住”了创业板2013年和2015年那两波靓丽的风口。

不过,也有些主题指数过往八年期间年化收益率表现比较弱,名字依次是:中证上游指数、上证资源指数、央企结构调整指数、中证5G通信主题指数、中证大宗商品指数、中证中药指数,年化收益率都不到7%。

由于全表尺寸太大,感兴趣的小伙伴可以私信。

接着对六大类型主题指数逐一进行整理分析,年化收益率统计区间均为2013-2020。

8种消费主题指数:平均年化收益率23.15%期间年化收益率均超过沪深300,表现最好的是中证智能汽车指数,年化收益率为31.12%,其次是:中证消费50、中证消费龙头。

产业集聚度几种测度方法的比较

产业集聚度几种测度方法的比较

产业集聚度几种测度方法的比较一、标准差比例指数(SD Ratio)标准差比例指数是用来衡量企业在一个地域范围内聚集程度的方法之一、它的计算公式为SD Ratio = (标准差/平均值) * 100。

该方法可以直观地给出一个地区的产业分布的稳定程度,当SD Ratio越高时,表示产业集聚度越高。

二、本聚指数(Location Quotient)本聚指数是用来衡量一个地区特定产业在国家或地区整体产业中的比重程度。

它的计算公式为LQ=(地区特定产业的就业人数/地区所有产业的就业人数)/(国家或地区特定产业的就业人数/国家或地区所有产业的就业人数)。

当LQ大于1时,表示该地区的产业集聚度高于国家或地区整体水平,说明该地区在该产业上有较高的竞争力和优势。

三、格兰斯贝克指数(Gini Coefficient)格兰斯贝克指数是用来衡量地区产业集聚度不平衡程度的方法之一,它的计算公式为Gini = 1 - (2 * 集聚度区域面积)。

Gini值越大,表示该地区的产业集聚度越不平衡,即存在较大的集聚区和较多的边缘化地区。

四、差异系数(Coefficient of Variation)差异系数是用来衡量不同地区内部产业集聚度差异的方法之一,它的计算公式为CV=(标准差/平均值)*100。

通过计算不同地区的差异系数,可以判断不同地区内部产业分布的不均匀程度。

以上几种方法各有其优势和适用范围。

标准差比例指数可以直观地反映产业分布的稳定程度,适用于研究地区内部产业聚集程度的差异。

本聚指数适用于比较不同地区特定产业在国家或地区整体产业中的比重,可以判断地区的产业竞争力。

格兰斯贝克指数可以衡量地区产业集聚度的不平衡程度,适用于研究地区内部产业集聚的均衡性。

差异系数适用于比较不同地区内部产业聚集度的差异,可以揭示地区产业分布的不均匀程度。

综上所述,不同的产业集聚度测度方法在衡量地区产业集聚度时各有其独特的作用和适用范围。

结合这些方法的应用,可以全面地了解一个地区的产业集聚情况,为地区经济发展提供参考和指导。

idex指数 -回复

idex指数 -回复

idex指数-回复什么是指数? 又有哪些重要的指数?指数是指用来衡量某一领域的发展、变化趋势以及整体水平的量化指标。

它是通过将一系列相关指标加权计算得出的,能够提供直观、简明的信息。

在各个领域中,有许多重要的指数被使用,并成为判断和比较的重要参考。

其中,idex指数便是一个备受关注的指数之一。

首先,我们来了解一下idex指数是什么。

idex指数,全称Inclusive Development Index,即包容性发展指数,是由世界经济论坛(WEF)于2017年首次提出的一项综合评估指数。

其目标是通过评估国家在经济发展、公平社会和可持续增长方面的表现,来衡量一个国家的整体发展水平。

这一指数可以提供参考,帮助国家制定政策和发展计划,以促进社会的平等和可持续的增长。

idex指数包含哪些主要的指标呢?idex指数主要涵盖三个维度的指标:经济发展、社会发展和环境可持续性。

在经济发展方面,有一些重要的指标被考虑,比如国内生产总值(GDP)、财富分配格局、创新能力、就业状况等。

社会发展方面,包括了教育水平、医疗保健可及性、基本设施、社会保障等指标。

而环境可持续性方面的指标考虑了能源效率、碳排放、环境保护投入等因素。

那么,idex指数是如何计算得出的呢?idex指数的计算方法相对复杂,需要将各个国家在不同指标上的得分进行加权计算。

首先,针对每个指标,根据国家的表现进行排名,得出相应的排名分数。

接着,根据指标的重要性,为每个指标分配权重。

权重的分配需要综合考虑各方面的因素,比如经济和社会发展的重要性、环境可持续性的重要性等等。

最后,通过加权计算,得出每个国家的idex指数得分。

这样的计算方式能够更准确、全面地反映一个国家的发展水平。

idex指数的意义何在? 如何应用于实际?idex指数的意义在于提供了一种全面、综合的评估体系,能够客观地衡量国家在发展、公平和可持续增长方面的表现。

它不仅关注经济指标,还考虑社会和环境因素,更能够反映人民的福祉和社会的可持续性。

Hachinski脑血管疾病指数表

Hachinski脑血管疾病指数表

Hachinski脑血管疾病指数表评分项目
Hachinski脑血管疾病指数表分为11个评分项目:
1. 急性起病:是否突然而迅速出现症状。

2. 延续性加重:症状是否逐渐加重。

3. 多发性:症状是否分散到不同部位或不同时间。

4. 特征与局限性:是否有明确的定位性症状。

5. 症状一致性:症状是否一致并持续存在。

6. 身体局限性:是否有明确的运动或感觉障碍。

7. 震颤性:是否伴有震颤。

8. 双侧性:是否双侧表现。

9. 文化条件:是否符合个体文化背景下的期望。

10. 研究缺陷:是否发现语言或认知方面的缺陷。

11. 情感性状态:是否有情感方面的异常。

评分标准
每个评分项目都有相对应的0或1分标准。

总评分范围为0-18分。

评分越高,表示患者的疾病病情越可能是脑血管疾病所致。

- 总分≤ 4:良性
- 总分 5-7:可能性脑血管疾病发作
- 总分 8-10:可能性脑血管疾病或混合病变
- 总分≥ 11:脑血管疾病可能性高
使用方法
医生可以在患者的病史和体格检查基础上,通过填写Hachinski脑血管疾病指数表来评估患者是否可能患有脑血管疾病。

评分过程应尽量客观,避免主观影响。

该指数表在临床实践中被广泛应用,旨在帮助医生提前发现并
确定脑血管疾病的发作,并为治疗提供指导。

> 注意:本文档信息仅供参考,请在使用该指数表时遵循医生
的建议,并进行进一步的临床评估。

gri的esg评级指标

gri的esg评级指标

gri的esg评级指标
ESG评级是指环境、社会和公司治理三个方面的评估。

环境方面主要关注公司的环境友好型和可持续发展战略,包括能源使用、排放物管理、水资源利用等。

社会方面评估公司对员工、客户、供应商和社区的关系,以及公司的社会责任和慈善活动。

公司治理方面关注公司的管理结构、董事会组成、股东权益和透明度等方面。

GRI(全球报告倡议)是一个非营利性组织,它提供了一套全球通用的可持续发展报告准则,旨在帮助组织全面、透明地向利益相关方报告其可持续发展绩效。

GRI的ESG评级指标是根据这些准则进行评估的,包括了环境、社会和公司治理方面的相关指标。

在环境方面,GRI的ESG评级指标可能包括能源使用效率、温室气体排放、水资源管理、废物处理等方面的数据和绩效指标。

在社会方面,可能涉及员工福利、人权保护、社区投入、产品责任等方面的数据和绩效指标。

在公司治理方面,可能包括董事会结构、股东权益保护、透明度和道德经营等方面的数据和绩效指标。

这些指标的评级可以帮助投资者和利益相关方更全面地了解公司的可持续发展绩效,也可以帮助公司自身发现改进的空间,提升
自身的可持续发展水平。

因此,GRI的ESG评级指标在全球范围内被广泛应用,并对推动企业实现可持续发展目标起到了重要作用。

简化Fugl-Meyer运动功能评定表及分级

简化Fugl-Meyer运动功能评定表及分级
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简化Fugl-Meyer运动功能评定表及分级
部位和体位
评定项目
评价标准
上肢坐位
Ⅰ.上肢反射活动
1.肱二头肌肌腱反射
2.肱三头肌肌腱反射
0分:不能引出反射活动
2分:能够引出反射活动
2.髋关节内收
3.膝关节伸展
4.踝关节跖屈
0分:没有运动
1分:微弱运动
2分:几乎与对侧相同
下肢坐位
Ⅲ.伴有共同运动的运动
1.膝关节屈曲
0分:无主动运动
1分:膝关节能从微伸位屈曲但不超过90度
2分:膝关节屈曲〉90度2. Nhomakorabea关节背屈
0分:不能主动背屈
1分:不能完全主动背屈
2分:正常背屈
下肢站立位
Ⅳ.分离运动(髋关节0度)
1.膝关节屈曲
0分:在髋关节伸展位不能屈膝
1分:髋关节不屈,膝能屈曲但不到90度或在进行时髋关节屈曲
2分:能自如运动
2.踝关节背屈
0分:不能主动活动
1分:能部分背屈
2分:能充分背屈
下肢坐位
Ⅴ.反射亢进
1.膝部屈肌
2.膝腱反射
3.跟腱反射
0分:2-3个反射明显亢进
1分:1个反射亢进或2个反射活跃
2分:不超过1个反射活跃
(患者拇、食指可捏住一支铅笔)
评分方法同“侧捏”
6.圆柱状抓握
(患者能握住一个圆筒状物体)
评分方法同“侧捏”
7.球形抓握
(握球形物体,如网球)
评分方法同“侧捏”
Ⅸ.协调性与速度
(快速连续进行5次指鼻试验)
1.震颤

赫芬达尔指数表

赫芬达尔指数表

赫芬达尔指数表1. 背景介绍赫芬达尔指数(H-index)是一种衡量学术成就的指标,用于评估一个学者的学术产出和影响力。

它由物理学家Jorge E. Hirsch在2005年提出,被广泛应用于科研领域。

2. 定义和计算方法赫芬达尔指数是通过统计一个学者的论文发表数量和被引次数来计算的。

具体计算方法如下:1.将一个学者的所有论文按照被引次数从高到低进行排序;2.找到排名为i的论文,其被引次数为Ci;3.如果这篇论文被引次数大于或等于i,则该学者的H-index为i;否则继续寻找下一篇论文;4.重复步骤3,直到找到第一个满足条件的i值。

举个例子来说明,假设一个学者发表了10篇论文,并且这些论文被引用的次数分别是10、8、5、4、3、3、2、2、1、0。

那么根据上述计算方法,他的H-index为5,因为他有5篇论文至少被引用了5次。

3. 解读和应用赫芬达尔指数是一种综合性的指标,既考虑了学者的论文数量,也考虑了这些论文的影响力。

较高的H-index通常意味着一个学者在学术界有较大的影响力和贡献。

•对于学者而言,赫芬达尔指数可以用来评估自己的学术成就,并与其他学者进行比较。

它可以作为申请科研项目、晋升职位和评选奖项的参考依据。

•对于科研机构和学术期刊而言,赫芬达尔指数可以用来评估其所拥有的学者群体的整体水平和影响力。

这对于吸引优秀人才、提升机构声誉和吸引高质量论文具有重要意义。

•对于科研领域而言,赫芬达尔指数可以用来衡量某个领域内不同学者或团队之间的竞争力和地位。

需要注意的是,赫芬达尔指数并不是唯一评估学者学术成就的指标,还存在其他一些衡量影响力的方法,如总被引次数、平均被引次数等。

因此,在综合考虑多个指标的基础上,才能更全面地评价学者的学术水平和影响力。

4. 延伸阅读赫芬达尔指数是一个广泛应用于科研领域的指标,相关研究和讨论也非常丰富。

以下是一些与赫芬达尔指数相关的经典文献和扩展阅读推荐:•Hirsch, J. E. (2005). An index to quantify an individual’s scientific research output. Proceedings of the National Academy of Sciences, 102(46), 16569-16572.•Egghe, L., & Rousseau, R. (2008). An informetric model for the Hirsch-index. Scientometrics, 77(1), 91-101.•Bornmann, L., & Daniel, H. D. (2007). What do we know about the h index?. Journal of the American Society for Information Scienceand Technology, 58(9), 1381-1385.以上文献提供了对赫芬达尔指数的更深入理解和应用探讨,对于对赫芬达尔指数感兴趣的读者来说是非常有价值的参考资料。

脂质堆积指数(lap)、体圆度指数(bri)

脂质堆积指数(lap)、体圆度指数(bri)

脂质堆积指数(lap)、体圆度指数(bri)
脂质堆积指数(LAP)和体圆度指数(BRI)是两种用于描述动物或人体脂肪含量和分布特征的指标。

1.脂质堆积指数(LAP):LAP主要反映腹部内脏脂肪的多少,用于评估人体脂肪肝的风险。

该指数的计算公式为:LAP = 腰围(cm) × 体质指数(BMI)。

如果LAP值较高,可能意味着内脏脂肪过多,与多种健康问题相关,如心血管疾病、糖尿病等。

2.体圆度指数(BRI):BRI用于评估人体上半身和下半身的比例,反映人体上半身和下半身的
相对发育程度。

该指数的计算公式为:BRI = (下半身长度/ 上半身长度) × 100。

通过比较不同个体或同一个体不同时期的BRI值,可以了解人体上半身与下半身的发育状况。

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Top50项目GRIX指数分析金色内参团队2018年11月23日近日,整个数字货币市场总值严重缩水,以比特币为首的数字货币出现大幅下跌,市场哀嚎一片。

主流币尚未止跌,众多山寨币趋于归零,各大行情板块表现不一。

按照市值进行排名,以Top50的数字货币为例,按版块分类,通过比对GRIX指数情况,分析其近期变化,愿各位投资者能从中有所收获。

2截至今年11月21日,Top50的数字货币中,以BTC为首的货币类项目占有21个,以ETH为首的公链类项目占有17个,BNB为首的平台币共有2个,MKR为首的应用类项目则仅有10个。

货币类项目在数量上占优,主要是发展时间最为长久;公链类项目突出,主要是目前仍处于底层架构建设的割据状态。

3数据来源:coinmarketcap货币类, 21应用类, 10公链, 17平台类, 2Top50数字货币类型分布经金色内参团队分析,货币类项目的GRIX指数值6.4,公链类项目GRIX指数值为5.4,应用类项目的GRIX指数值为1.8,平台类项目的GRIX指数值为0.8。

注:GRIX指数值越高,表明该版块的数字货币的抗跌性越强。

46.45.41.80.81234567货币类公链类应用类平台类指数来源:金色内参团队Top50GRIX指数截止本月21日,Top 50的项目中,2014年之前的项目累计仅有5个,经过数年的洗礼后,大浪淘沙,目前仅这5个项目表现尚可。

2017年和2018年发行的项目分别为20和8个,二者之和达到了总量的一半以上。

不过,目前仍旧以2009年的比特币的市值最高,2014年和2011年项目总市值紧随其后。

虽然2017年和2018年的项目数量众多,但是因为开发技术与诞生时间的缘故其市值占比仍较低。

52009年2010年2011年2012年2013年2014年2015年2016年2017年2018年1211935208单位:个数据来源:coinmarketcapTop 50项目上线时间分布2009年2010年2011年2012年2013年2014年2015年2016年2017年2018年$800.20$201.07$1.84$2.87$229.20$14.79$11.10$145.72$14.96单位:亿美元数据来源:coinmarketcapTop 50 市值分布截止本月21日,Top 50的项目中,在ETH出现以前,市场上只有货币类项目,目前活跃在Top 50中的仍有11个。

自ETH出现之后,虽然每年还有货币类项目进入Top 50,但是从数量上来看,已远低于公链类和应用类项目。

而平台币虽然于今年上半年较火,但是目前稳定于Top 50的平台币已逐渐销声匿迹。

62009年2010年2011年2012年2013年2014年2015年2016年2017年2018年12116124321194111261Top50项目类型分布货币类公链平台币应用类截至本月21日,Top 50的数字货币中,与本月14日相比,排名出现上涨和和稳定的数量均为15,排名下跌的项目有20个。

此外,以10个项目为一层级,市值排名越高的项目,其排名越稳定,一部分原因是各项目市值分化比较严重,另一部分原因是各主流项目有一定的同步性;市值排名上升的项目集中于中间位置,市值排名下降的项目则集中于排名靠后的位置。

7152015Top 50排名变化情况排名上升排名下降排名不变数据来源:coinmarketcap14442124678421Top 10Top11-Top20Top21-Top30Top31-Top40Top41-Top50Top 50各层级分布上升下降不变数据来源:coinmarketcap截止本月21日,除稳定币之外的,市值排名上升幅度Top 5分别为BCN、MANO、AOA、MKR和DOGE。

其中,BCN、MANO和DOGE均为货币类项目,AOA为公链项目,MKR则为应用类项目,在Top 50中,货币类整体抗跌性较强。

市值排名下降幅度Top 5分别为ICX、NPXS、XVG、LINK、SC。

其中,ICX 为公链项目,NPXS、LINK和SC为应用类项目,XVG为匿名币,可见,应用类和公链项目的抗跌性较差。

853332BCNNANO AOA MKR DOGE 数据来源:coinmarketcap排名上升Top 576654ICXNPXS XVG LINK SC 数据来源:coinmarketcap排名下降Top 5截至本月21日,Top 50中的货币类项目中,市值排名升多降少,与本月14日相比,排名出现上升的有11个,排名稳定的有8个,排名下降的有2个。

此外,以10个项目为一层级,排名稳定的在Top 10中出现的比例最高,排名上升的集中于Top 50的中部,排名下跌多出现在Top50的尾部,分化情况较为严重。

91128货币类市值排名变化排名上升排名下降排名不变1324111611Top 10Top11-Top20Top21-Top30Top31-Top40Top41-Top50Top 50货币类各层级分布上升下降不变数据来源:coinmarketcap数据来源:coinmarketcap截至本月21日,Top 50中的公链类项目中,市值排名降多升少,与本月14日相比,排名出现上升的有2个,排名稳定的有6个,排名下降的有11个。

此外,以10个项目为一层级,与货币类项目不同的是,排名下降的项目在Top40内均有出现,而排名上升的项目也出现在各层级。

这些公链类项目大多发行于17年与18年,有部分项目底层技术尚未开发完毕,概念性高于实践性,或许是导致此状况的一大原因。

10数据来源:coinmarketcap数据来源:coinmarketcap296公链类市值排名变化排名上升排名下降排名不变1112242211Top 10Top11-Top20Top21-Top30Top31-Top40Top41-Top50Top 50公链类各层级分布上升下降不变截至本月21日,Top 50中的应用类项目中,市值排名降多升少,与本月14日相比,应用类项目排名都发生了变化,上升的有2个,下降的有11个。

因为应用类项目分布较为稳定,位于Top20-Top30,以及Top40-Top50之间。

Top20-Top30,上升与下降的数量对半,Top40-Top50,全部都是排名下降的项目。

应用类项目大多依托于某些公链项目,其抗跌性要低于公链项目。

11数据来源:coinmarketcap数据来源:coinmarketcap 28应用类市值排名变化排名上升排名下降226Top21-Top30Top41-Top50Top 50公链类各层级分布上升下降截至本月21日,Top 50的数字货币中,仅有USDT等稳定币价格保持“稳定”之外,其他46个币种均出现了不同程度的下跌。

除稳定币之外的币种中,XRP跌幅最低,为-5.63%,有较强的避险属性;BCH跌幅最高,为-46.29%,几近腰斩,可见分叉对其影响之大。

此外,7日跌幅最低排名均为货币类项目,而7日跌幅最高排名仅有BCH为货币类项目,其余均为公链项目。

12-5.63%-9.17%-12.45%-12.60%-15.14%XRPDOGEBCN XLM XEM 数据来源:coinmarketcap Top50 7日最低跌幅-33.28%-34.63%-35.58%-36.08%-46.29%NPXS ICX XTZ ZIL BCH 数据来源:coinmarketcapTop5 07日最高跌幅截至本月21日,Top 50的货币类项目,在过去的一周,跌幅最高的五位分别是XMR、DCR、BCD、XVG和BCH,跌幅均达到20%以上,其中BCH跌幅甚至达到了46.29%,近乎腰斩。

此外,在这五个项目中,除了DCR为基础货币类项目之外,XMR与XVG为匿名币,BCD与BCH为分叉币。

13-24.04%-24.25%-29.63%-31.43%-46.29%XMR DCR BCD XVG BCH数据来源:coinmarketcapTop50货币类跌幅排行截至本月21日,Top 50的公链类项目中,在过去一周内,均出现较大幅度的下跌,其中跌幅最高的五位近乎达到30%以上,比货币类项目跌幅普遍高10%左右。

在这五个项目中,ZIL和AE主链尚未完成,其他XTZ、NEO与VET的主链均已完成开发,并开始运行。

14-36.08%-35.58%-34.63%-31.88%-30.72%-29.57%ZILXTZ ICX NEO VET AE 数据来源:coinmarketcapTop50公链类项目最高跌幅排行截至本月21日,Top 50的应用类项目中,在过去一周内,均出现较大幅度的下跌,其中跌幅最高的五位均达到30%以上,与公链类项目情况相似。

在这五个项目中,除了SC和STEEM已经有自己的区块网络之外,其余三个目前均只运行于ETH上。

15-33.28%-32.92%-31.41%-30.80%-30.24%NPXS LINK PPT STEEM SC数据来源:coinmarketcapTop50应用类最高跌幅排行结论:本月21日之前一周中,我们发现,尚未出现挤进和跌出Top50的项目,更多的是Top50内部的排名变动。

因为Top10的项目之间的市值差距较大,所以当市场处于下跌行情时,哪怕下跌速率不同,但其排名出现变化的概率仍较低。

此外,在本篇Top 50分析中,货币类的GRIX为6.4,公链类项目的GRIX为5.4,应用类项目的GRIX为1.8,平台类项目的GRIX为0.8。

当市场行情出现异常波动时,Top50的货币类项目抗跌性最强,平台类的项目抗跌性最弱。

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