2013年全国数据库技术大会
2013中国计算机大会
［ １ ４ ］刘连 生 ， 汪 海 兵． 基 于虚 拟 仪 器 信 号 发 生 器 设 计 与 实 现
［ Ｊ ］ ． 中国 民航大 学学报 ， ２ ０ ０ ７ ， ２ ５ （ Ａ Ｏ １ ） ： １ ２ ２ — １ ２ ３ ． ［ １ ５ ］刘 全心 ， 南建 平 ． 基于 Ｌ Ａ Ｂ Ｖ Ｉ Ｅ Ｗ 的虚 拟函数 信号 发生器 的 设计 ［ Ｊ ］ ． 仪 器仪 表用户 ， ２ ０ ０ ７ ， １ ４ （ ５ ） ： ３ ｌ 一 ３ ２ ．
第 ｌ ０期
方
霞等 ： Ｐ ＭＤ一 １ ２ ０ ８ Ｌ Ｓ数 据采集卡系统设计
应用 ［ Ｍ］ ． 北京： 人 民 邮电 出版社 ， ２ ０ ０ ８ ． ［ ６ ］ 白
・ ２ ４ ９・
当前 温度值 超过极 限值 时 ， 指 示灯 和蜂 鸣器 同时
报警 。
云， 高 育鹏 ， 胡小 江 ， 等． 基于 Ｌ ａ ｂ Ｖ Ｉ Ｅ Ｗ 的数 据采 集 与
［ ５ ］ 吴 成东 ， 孙秋野 ， 盛
科． Ｌ ａ ｂ Ｖ Ｉ Ｅ Ｗ 虚 拟 仪 器 程 序 设 计 及
文 中设计 的基 于 数据 采 集 卡 Ｐ ＭＤ一 １ ２ ０ ８ Ｌ Ｓ的数
据采集系统 ， 经过 实验 检测 ， 基 本达 到 了数据 采集 、 处 理、 存储和 回放 的 目的 ， 并且使用方便 、 直观 。
参考文献 ：
［ １ ］ 杨 乐平 ， 李 海涛 ， 肖相 生． Ｌ ａ ｂ Ｖ Ｉ Ｅ Ｗ 程 序 设 计 与应 用 ［ Ｍ］ ．
［ １ ７ ］ 赵奇 峰 ， 闵
涛， 杨 黔龙 ， 等． 基于 Ｌ ａ ｂ Ｖ Ｉ Ｅ Ｗ 串 口数 据采 集
大数据下的存储变革——聚焦SNW 2013中国大会
大数据下的存储变革——聚焦SNW 2013中国大会作者：暂无来源：《计算机世界》 2013年第26期本报记者郭平从什么时候开始我们被数据包围了？环顾四周，想想我们每天的工作和生活，数据俨然已经成了其中的一部分。
在刚刚结束的以“数据驱动业务，存储创造价值”为主题的一年一度的SNW中国大会上，大数据成为最大热点，而由此引发的对数据的存储、基础设施建设以及未来的融合趋势的讨论，也吸引了众多听众的关注。
SNW（StorageNetworkingWorld）中国大会是由计算机世界报社和SNIA（全球网络存储工业协会）共同主办的存储领域最大规模的技术大会，该会议最早源于美国，从21世纪初进入中国后，至今已经举办了近10年。
今年的大会除了精彩纷呈的大会主题演讲、分论坛技术讲座以及新产品和解决方案展示外，以讨论创新技术为目的的“技术沙龙”和以分析中国存储市场发展趋势为话题的“虚拟化和云计算沙龙”，成了会议的新亮点，气氛热烈。
大数据带来新思维大数据有多火？这恐怕从SNW大会上就可见一斑，会上几乎所有的主题演讲都不能“免俗”，开讲必谈大数据。
数据的增长趋势已经毋庸置疑，而大数据的重要性也已经成为业界共识。
华为存储产品线Marketing部长经宁认为，大数据是国家重要的战略资源，目前各国政府都不敢掉以轻心，他举例说，联合国在去年7月发布了政务白皮书《大数据促发展：挑战和机遇》，建议联合国成员国开发大数据潜在价值，对失业率增加、区域开支、疾病暴发进行预测；同样，奥巴马政府也在去年发布了《大数据研究和发展倡议》，启动“大数据研究和发展计划”，其六大联邦部门年投资2亿美元；今年1月，英国宣布投资1.89亿英镑发展大数据，这一数字将占英国新技术发展资金的31.5%；在中国，前不久的6月21日，中科院发表了由200多位专家耗时1年研究得出的战略报告，将大数据作为国家七大研究领域之一。
大数据的兴起为各行业带来了新的机遇，同时，也促使IT架构的改变。
数据库技术的历史及未来的发展趋势综述
数据库技术的历史及未来的发展趋势综述数据库技术的历史源远流长，发展历程令人叹为观止。
1960年代，IBM发明了第一个关系型数据库系统，称为“System R”，它是数据库技
术的开端。
其后，Oracle公司发布了第一款商业关系型数据库系统，标
志着数据库技术开始普及。
20世纪90年代，除了关系型数据库之外，还
出现了全文检索引擎和对象/关系型数据库。
如今，企业级的数据库技术
有Oracle、MySQL、DB2等，而NoSQL也正在普及，比如MongoDB、Redis 等。
未来，数据库技术将继续得到发展。
首先，企业级的数据库技术将朝
着可伸缩、分布式和高可用性发展，以应对海量数据的存储和管理。
此外，容量大、存储结构复杂和数据量庞大的流数据，以及易于使用、安全可靠
和数据可视化的云数据库，也将受到广泛关注。
总之，数据库技术仍将是
未来重要的发展方向，深入了解其核心原理，将有助于进一步推动数据库
发展。
2013年中国计算机大会概况及计算机科学技术研究发展趋势
2013年中国计算机大会概况及计算机科学技术研究发展趋势通过听取尚福华老师的讲座，不但增加了我的视野，更让我了解到计算机方面的相关新技术。
中国计算机大会由中国计算机学会创办于2003年。
中国计算机大会是中国计算机领域级别最高、规模最大的学术盛会。
旨在探讨计算机及相关领域最新进展和宏观发展趋势，展示中国学术界、企业界最新成果，使不同领域的专业人士能够获得探讨的机会并获得所需信息。
CNCC的特点是高端的学术性和专业性，面向学术界和产业界的专业人士。
会议的主要形式是大会特邀报告和技术专题论坛，此外有科技成果展览和专业参观，旨在为学术界专业人士之间及学术和产业合作搭建交流和合作平台。
大会邀请的十余位大会特邀报告者都是来自海内外的资深讲者，包括ACM图灵奖获得者、两院院士、知名企业家等，他们从不同的视角论述计算领域的技术、应用以及市场发展趋势。
尚老师主要给我们讲了大数据软硬件、网购软件、移动计算、MOOC、开源软件、混合智能、计算机视觉和三维打印等技术。
一、大数据软件大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity。
“大数据”是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合，是基于云计算的数据处理与应用模式，通过数据的整合共享，交叉复用,形成的智力资源和知识服务能力。
随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注。
《著云台》的分析师团队认为，大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。
大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。
第30届中国数据库学术会议(NDBC2013)征文通知
数 据库实 现新技术 查 询处理 与查询优化 数 据仓库 和 Ｏ Ｌ ＡＰ 数 据挖掘 和知识 发现 嵌 入式数据 库与移动数 据库 数 据库 自管理 云计算 环境 中的数 据管理 数据流管 理 近似和非确定 性数据库 元 数据管理 并 行和分 布式数据库 系统 智 能用户接 口技术
５ ． 重要 日期 论 文提 交 截止 时 间 ： ２ ０ １ ３ 年３ 月１ ５日 排 版稿 件 截止 时 间 ： ２ ０ １ ３ 年５ 月１ ０日 论 文 录用通 知 时间 ： ２ ０ １ ３ 年４ 月１ ５日 提 交 编辑部 时 间 ： ２ ０ １ ３ 年５ 月１ ５日
第３ ０ 届 中国数据库学术会议 （ Ｎ Ｄ Ｂ ｃ ２ ０ １ ３ ） 将于２ ０ １ ３ 年８ 月１ ６ 日至 １ ８日 在黑龙江省哈尔滨市举行 。本次 会议 由中国计算机学会主办 ， 中国计算机学会数据库专业委员会协办 ， 哈尔滨工程大学承办 ， 得到了黑龙江省 计算机学会 、 哈尔滨工业大学 、 黑龙江大学 、 哈尔滨理工大学 、 哈尔滨师范大学 、 东北林业大学 、 东北农业大学 和哈尔滨商业大学等单位 的大力支持 。 本届会议将主要关注数据库技术所 面临的新 的挑战问题和研究方 向， 着力反映我 国数据库技术研究的最 新进展 。本届会议将继续设立“ 系统演示” 主题 ， 并继续开设“ 研究生论文指导计划” 研讨班等。届时还将邀请 国内外数据库领域著名专家到会作专题报告。 在此诚征数据管理及其应用领域 的论文 、 专题讨论与系统演示报告等。 １ ． 征文范围（ 不限于这些领域）
数据库技术的发展及基本理论
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设计原则:
(1) 将有关不同实体集的信息拆分到不同的 表中,在每个表中只有一个主关键字。
(2) 不允许出现“表中表”,即表中每一项 都不可再分割。
(3) 冗余不可避免，但可以减少。 (4) 表中任意两行不能完全相同，也就是
说，不能有两条记录各字段的取值完全 相同。
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应用程序1
应用程序2 应用程序n
数据库 管理 系统
数 据 库
图1-3 数据库系统阶段程序与数据的关系
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1.1.2 数据库技术的发展
• 数据库系统起源于60年代中期,从此开始 了它的迅速发展历程。数据库系统的发 展始终是以数据模型的发展为主线,其发 展可以划分为三代 。
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3．数据世界（Data World）
• 数据世界又称机器世界,信息世界中的信 息经过抽象和组织,以数据形式存储在计 算机中，它是数据库系统的处理对象。 数据世界也有一些常用的、用来描述数 据的术语:字段（Field）、记录 （Record）、 文件（File）。
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4．数据处理的抽象过程
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1．第一代数据库系统 即层次数据库系统和网状数据库系统。
2．第二代数据库系统 第二代数据库系统,即关系数据库系统
（RDBMS）。该系统的主要特点是:概 念单一化,数据及数据间的联系都用关系 来表示;以关系代数为理论基础;数据独立 性强；数据库语言采用说明性语言，大 大简化了用户的编程难度。
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1.4.3 关系数据库管理系统的 三种关系操作
1．选择
– 从关系中找出满足给定条件的元组的操作称为选 择,是在二维表的水平方向上选取一个子集。
数据库技术的重要性及影响力解析(一)
数据库技术的重要性及影响力解析随着信息技术的高速发展，数据库技术作为其中的重要组成部分，已经广泛应用于各个领域。
它不仅可以帮助我们存储和管理海量的数据，还可以提供快捷高效的数据检索和分析功能。
数据库技术的重要性和影响力不容忽视。
本文将从几个方面进行解析。
1. 数据的存储与管理数据库技术可以有效地存储和管理大量的数据。
在过去，人们通常使用纸质文档或者电子表格来存储数据，但这种方式存在着数据冗余、数据丢失和数据安全性等问题。
而数据库技术可以将数据以一种更有组织性和结构性的方式存储起来，避免了数据冗余，保证了数据的完整性和一致性。
同时，数据库还提供了灵活的数据查询和修改功能，使得数据的管理更加高效和便捷。
2. 数据的检索和分析数据库技术还为我们提供了快速高效的数据检索和分析功能。
在传统的数据存储方式中，我们往往需要进行大量的人工检索和整理工作。
而通过数据库技术，我们可以使用SQL等查询语言，轻松地完成对数据的检索和筛选，大大节省了时间和人力成本。
此外，数据库系统还提供了数据分析功能，可以通过各种统计和计算方法对数据进行深入分析，为决策提供科学依据。
3. 企业管理与决策支持数据库技术在企业管理和决策支持方面发挥着至关重要的作用。
通过数据的存储和管理，企业可以更好地掌握自身的运营状况和市场动态。
同时，数据库技术的数据分析功能可以帮助企业进行销售预测、市场分析、客户关系管理等工作，为企业的决策提供科学依据。
无论是生产制造企业，还是金融机构、医疗行业，都需要数据库技术的支持来优化管理和提升业务效率。
4. 互联网与大数据时代的支撑随着互联网的迅猛发展和大数据时代的到来，数据库技术扮演着重要的角色。
互联网的快速发展，使得信息的产生和传输呈指数级增长，传统的数据存储和管理方式已经无法满足需求。
而数据库技术的出现解决了这一问题，使得海量数据的存储和管理成为可能。
同时，大数据时代的到来，也给数据库技术带来了新的挑战和机遇，如数据挖掘、机器学习等领域的发展，都需要数据库技术的支持。
全国数据库学术会议
中国数据库学术会议申办和举办指南（Ver. 1.0 ）第一章 总则第1条 中国数据库学术会议（National Database Conference of China，简称为NDBC）是中国计算机学会(China Computer Federation, CCF)下属的数据库专业委员会(Database Technical Committee， DBTC)主办的常规年度学术活动，始于1977年。
其宗旨是为中国大陆、香港、台湾、澳门和海外华人数据库研究者、开发者和用户提供一个中华数据库学术交流平台，交流有关数据库研究与应用的成果和经验，讨论数据库研究与应用所面临的挑战性问题。
第二章 会议申办（拟承办会议的前两年）第2条 申请单位(集合或群体，以下简称申请单位)应该具备下列条件：(1) 申请单位集合中至少有一个高等院校或一个计算机科学技术相关的研究所或省市级计算机学会；(2) 申请单位中有数据库研究人员，并且参加过NDBC，熟悉NDBC 会议规范及流程；(3) 申请单位有举办过学术会议的经验，并有一定的财务支付能力，能够承担在申请、准备和开会过程中发生的必要的财务支出；(4) 申请单位的领导支持举办学术会议，申请单位所在地具备承担一定规模（200-400人，或更多）的赴会人员的食宿和交通集散的基础设施；(5) 申办单位预先协商好承办、协办关系，明析责权，团结协作。
第3条 提交申请时间：申请单位需在拟办会议的前两年提出，例如申请承办NDBC2011的单位需在NDBC2009会议前提出申请。
申办单位须在答辩的两个月之前，通过电子邮件向专委会秘书长提交申办报告。
第4条 申办答辩：提交申请的答辩单位须在当年的NDBC会议期间的专委工作会议上做申办答辩陈述。
答辩陈述包括下列内容（可参见附件中的样板）：(1) 承办单位、协办单位清单，及相应的责任分工；(2) 承办单位简介，科研教学、学科建设、数据库研究情况简介，办会的主要负责人简介；(3) 承办单位所在地简介。
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2013年全国数据库技术大会
一．收获
1.1. 整体感受
本次会议的嘉宾有百度、阿里巴巴、新浪等企业中大数据存储、计算领域的多位知名人士、MySQL官方人员、国内一些自主产权的软硬件存储方案提供商，没有Oracle官方人员。
内容上两种体系各占一半，分别是以Hadoop为主的大数据方案，以及Oracle、MySQL、SQL Server为代表的传统关系型数据库方案。
主要聆听了一些行业内的技术架构方案。
当涉及到版本选取、优化、规范等细节时暂时无法领略到其中的奥妙。
1.3. Hadoop生态体系统一管理平台
Hadoop生态体系涉及从下至上的多种产品，它们都有各自的版本路线。
分散式的部署管理其中诸多产品较为麻烦。
小规模团队适宜采用第三方的Hadoop体系统一管理平台。
（1）Cloudera
专注于将开源的Hadoop生态体系完善成可靠的平台。
提供了方便的Hadoop集群部署、控制、监控工具。
产品分为免费版和企业版两种，其差别如下（免费版功能较少）/content/cloudera/en/products/cloudera-manager.html
目前，DELL已经联合Cloudera推出预装该平台的服务器
Cloudera企业版售价大约每节点每年4000美元，详细价格正在进一步了解中。
（2）Hortonworks
Hortonworks Data Platform (HDP)完全开源免费的Hadoop管理平台，融合了当前Hadoop 生态体系中的各个产品，可作为将来的实验平台。
同时，该机构已经与Rackspace、Teradata 等云计算平台合作。
/
1.4. 一体机
会议过程中，了解到了一些一体机方案。
它们同时提供机柜、主机阵列、数据库软件，以及存储、扩展策略。
较为方便，但是一旦使用就意味着将来的扩展、备份都会受到一定的约束，包括技术上和经费上的。
典型：Oracle Exadata Storage Server
/cn/products/database/exadata/index.html
单台价格在千万左右，在中国市场一共卖出百余台。
1.5. 其他产品
（2）Oracle 11g价格估计
Oracle按照两种方式进行销售，定CPU数目和定用户数目。
多CPU数目正在进一步了解中
/ty2o.html
客服电话4008186698
数据量在百GB时，可采用单Oracle节点+磁盘阵列服务器的架构。
数据量再大时，一定会涉及单库拆分，届时将需要购买多个Oracle存储节点。
同时该架构无法进行并行运算，只能做数据存取。
（3）火星高科的硬件存储产品与方案（类似DELL存储体系）
/index.html
（4）南大通用数据库软件（传统关系型，但支持内存数据库、列式存储。
列式存储擅长于大规模关系型数据的统计分析）
/index.htm
二．回顾
2.1. 会议主题
2013年第四届全国数据库大会（DTCC2013），由IT168联合旗下ITPUB、ChinaUnix 主办。
主题围绕大数据应用、数据架构、数据管理（治理）、传统数据库等技术领域展开探讨。
（1）大数据应用涉及海量数据的捕获、数据组织、数据分析、应用决策等关键过程。
会议涉及了大数据架构设计、Hadoop、NoSQL、内存数据库等专题。
（2）数据仓库与商业智能是当前热点。
其管理要求确保数据的有效性、可访问性、高质量、一致性、可审计、安全性。
在这个基础上，再进行数据挖掘、分析，最终形成可视化的分析结果。
主要网站
/
/redian/dtcc2013/
2.2. 看点介绍
第一天包括大数据主题演讲，及Hadoop、NoSQL、内存数据库三个分会场。
其中较为重要的演讲（包括重要PPT展示）：
（1）《看时代演变诉说大数据驱动新工业革命》
/a2013/0418/1473/000001473907.shtml
将数据中心的计算能力比喻为能源，将数据比喻为材料
（2）《MPP NewSQL数据库集群案例分享》
/a2013/0418/1473/000001473834_all.shtml
传统数据库集群架构、网络部署架构
（3）《移动互联网将成为大数据应用的主战场》
/a2013/0418/1473/000001473896_all.shtml
当前大数据工具的分类、大数据处理架构
（4）《微软大数据实践及应用》
/a2013/0418/1473/000001473927_all.shtml
微软SQLServer2012对Hadoop集群的支持
（5）《谈小米hadoop/hbase微实践》
/a2013/0418/1473/000001473949.shtml
Hadoop与HBase介绍，小米的版本选择，问题探讨
（6）《HBase发展与改进优化分享》
/a2013/0418/1473/000001473938.shtml
HBase社区Committer谈HBase发展、实践、优化
（7）《基于Hadoop的携程集中式日志系统介绍》
/a2013/0418/1474/000001474008.shtml
携程网日志存储、处理的大数据架构
（8）《百度的下一代离线存储计算系统》
/a2013/0418/1474/000001474081.shtml
百度分布式文件系统架构、高可用性一致性的备份策略
第二天包括Oracle、MySQL、SQLServer的数据架构与优化。
其中较为重要的演讲（包括重要PPT展示）：
（1）《Oracle优化算法解析》
/a2013/0419/1474/000001474315.shtml
Oracle内部SQL执行计划、优化器的介绍
（2）《基于Oracle的SQL优化案例分析》
/a2013/0419/1474/000001474420.shtml
Oracle内部如何收集数据统计信息进行SQL执行优化
（3）《MySQL Cluster实战初探》
/a2013/0418/1473/000001473992.shtml
人人网MySQL集群搭建、出现性能瓶颈后的拆分策略
（4）《阿里191亿背后数据库架构优化之秘密》
/a2013/0419/1474/000001474331.shtml
阿里巴巴数据库软硬件，读写分类、高可用性、一致性架构，MySQL辅助工具
（5）《谈数据库设计规范》
/a2013/0419/1474/000001474500.shtml
数据库设计、使用过程中各方面应遵循的规范
（6）《大型业务系统DB升级到11gR2》
/a2013/0419/1474/000001474522.shtml
数据库系统升级的流程及注意事项
第三天涉及数据管理（治理）、数据分析、商业智能，DBA职业发展。
其中较为重要的演讲（包括重要PPT展示）：
（1）《百度大规模存储系统最佳实践》
/a2013/0420/1474/000001474672.shtml
大数据特征的分析维度
（2）《谷歌三把火业界进入大数据时代》
/a2013/0420/1474/000001474682.shtml
Hadoop生态体系，Cloudera与HBase同时具备高扩展性和实时性
（3）《ExaData高效备份之道》
/a2013/0420/1474/000001474670.shtml
火星高科公司的备份一体机，支持各类Oracle数据的块级备份写入
（4）《数据库防御技术大全》
/a2013/0420/1474/000001474675.shtml
数据库防火墙，审计、扫描技术及其工具
（5）《保险行业核心业务系统数据模型改善方案》
/a2013/0420/1474/000001474695.shtml
数据标准化与数据建模。