2017年智能语音行业深度分析报告
人工智能AI行业分析报告 (30)
人工智能AI行业分析报告摘要：人工智能（AI）是当今领先的技术之一，在实现智慧化、自主化、自动化的领域中发挥着重要作用。
随着社会需求和技术创新的不断提高，AI行业快速发展，并将深度融入到各个行业中。
本文重点分析了AI行业中六大方面，包括技术发展趋势、应用场景、市场规模、政策环境、行业痛点和未来展望。
一、技术发展趋势AI技术的发展主要包括三个方面：算法、数据和计算能力。
对于算法来说，深度学习是目前最主要的技术，其广泛应用于图像识别、自然语言处理和语音识别等领域。
同时，其他技术，如传统的机器学习、强化学习、生成对抗网络等，也在不断发展，为AI技术提供了更多的选择。
对于数据而言，AI技术需要大规模、高质量、多样化的数据，而数据平台和数据清洗技术的发展，则是实现数据优化的重要保障。
计算能力的发展则主要表现为云计算和分布式计算的技术愈发成熟，以及硬件生产商为AI算法量身定制的处理器的崛起。
二、应用场景AI技术的应用场景十分广泛，包括但不限于：1.金融领域：人脸识别、信用评估、反欺诈等。
2.医疗领域：疾病预测、医学影像分析、智能健康管理等。
3.零售领域：商品智能推荐、人脸识别支付等。
4.企业领域：预测分析、风险管理、销售预测等。
5.智慧城市领域：智能交通、公共安全、环境监测等。
三、市场规模随着技术的不断进步，AI在各个行业和领域的应用也在不断增长，市场规模也在不断扩大之中。
根据市场调研机构Gartner的报告，全球AI市场规模预计将在2022年达到1万亿美元，未来五年AI市场的CAGR将达到37.3%。
四、政策环境AI技术的研发和应用需要国家政策的支持和引导。
目前国际上，美国、加拿大、欧洲等国家均发布了相关政策，其中涉及AI技术的产业发展、创新应用、人才培养等多个方面。
在国内，2017年11月，中国国家发展改革委、科技部、工业和信息化部三部委发布了《新一代人工智能发展规划》，规划了到2020年、2025年和2030年的发展目标，对人才培养、技术研发、应用推广等也做出了具体的要求和支持。
2017年人工智能行业现状与发展趋势报告
目录CONTENTS1人工智能行业产业链结构2人工智能行业整体市场发展3人工智能行业投资现状4人工智能行业发展前景人工智能行业产业链结构l人工智能产业链结构l人工智能基础技术提供平台l人工智能技术平台l人工智能应用领域PART 01人工智能产业链结构人工智能产业链的主要包含三个核心环节——基础技术、人工智能技术和人工智能应用。
其中，基础技术主要包括数据平台、数据存储以及数据挖掘等，人工智能技术包括语音识别、自然语言处理、图像识别和生物识别等，人用智能应用有工业4.0、无人驾驶汽车、智能家居、智能金融、智慧医疗、智能营销、智能教育以及智能农业等。
基础技术支撑数据平台数据存储数据挖掘计算智能语音识别自然语音处理图像识别生物识别感知智能机器学习预测类API 人工智能平台认知智能工业4.0无人驾驶汽车智能家居智能金融智慧医疗智能营销智能教育智能农业基础技术支撑人工智能技术人工智能应用人工智能产业链结构IaaS代表企业：阿里云、电信天翼云、联通沃云、Ucloud 、青云、万国数据、首都在线等。
基础设施即服务，它是把ICT 基础设施作为一种服务提供的商业模式。
用户通过Internet 可以从服务提供商那里得到完善的计算机基础设施服务。
这些服务包括服务器或虚拟服务器的计算资源、处理能力及基础网络。
PaaS代表企业：科大讯飞、环信、容联、亲加、云知声、思必驰等。
PaaS 的功能主要体现在将现有各种业务能力进行整合，向下根据业务能力需要测算基础服务能力，通过IaaS 提供的API 调用硬件资源，向上提供业务调度中心服务，实时监控平台的各种资源，并将这些资源通过API 开放给SaaS 用户。
SaaS代表企业：百度云、用友云、浪潮、 Ucloud、 Oracle、Infor、Microsoft 等。
SaaS 是一种通过Internet 提供软件的模式，厂商将应用软件统一部署在自己的服务器上，客户可以根据自己实际需求，通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务，按定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用，并通过互联网获得厂商提供的服务。
AI智能语音领域研究报告
企业名
上海声瀚信息科技有限公司 北京声智科技有限公司 北京凌声芯语音科技有限公司
北京得意音通技术有限责任公司
简介
声瀚科技是一家智能声纹识别技术研发商，利用语音识别 声纹识别自然语言处理等核心技术研发了语音识别云服 务，可为企业提供专业的语音私有云定制服务，主要业务 涵盖嵌入式系统及语音识别云服务两大模块
香港X科技基金,BrizanVentures
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企业列表——智能语音（共 25 家）
企业名
上海优同科技有限公司 上海元趣信息技术有限公司
聚熵信息技术（上海）有限公司
简介
上海优同科技有限公司专业从事语言语音技术和人脸动画 等人机交互技术研发与应用，已开发出中文语音合成引擎 及多国语言语音合成引擎语音识别和人脸动画引擎等
上海元趣信息技术公司是一家智能语音技术及硬件服务 商，提供呼叫中心语言分析移动互联网的语音交互应“ H o w Are You”儿童早教机器人
小智超级音箱是一个主打语音控制的智能音箱产品，主打 语音操控人工智能个性化播放等，隶属于聚熵信息技术 （上海）有限公司；语义云是一个语义解析识别的开放平 台，聚熵信息技术（上海）有限公司开发；聚熵智能专注 于移动互联网移动语音智能交互产品的研发和运营，旗下 产品有小智语音解锁小智语音助手语义云开放平台智能家 居产品小智机器狗等
融资信息
普禾资产
晨兴资本,高榕资本,创新工场,GGV 纪源资本
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领域分析——机器学习
机器学习（ML，machine Learning）是人工智能的一个分支，是让机器自己做主，而 不是我们告诉计算机具体做什么。不要使用具体的代码，使用一定的训练数据，使用泛 型编程，机器从训练数据中可以学到赢棋的经验，这就是一个机器学习的最初定义。 机器学习主要有两种，监督学习和非监督学习。监督学习就是督促计算机去学习，明确 告诉它目标是什么，非监督学习是让计算机“自学成才”，没有设定目标，学习完告诉 我你学到了什么。机器学习最基本的做法，是使用算法来解析数据、从中学习，然后对 真实世界中的事件做出决策和预测。与传统的为解决特定任务、硬编码的软件程序不同， 机器学习是用大量的数据来“训练”，通过各种算法从数据中学习如何完成任务。 机器学习直接来源于早期的人工智能领域。传统算法包括决策树学习、推导逻辑规划、 聚类、强化学习和贝叶斯网络等等。众所周知，我们还没有实现强人工智能。早期机器 学习方法甚至都无法实现弱人工智能。
智能语音助手研发项目可行性分析报告
智能语音助手研发项目可行性分析报告一、项目背景随着科技的飞速发展，智能语音技术在日常生活中的应用越来越广泛。
智能语音助手作为一种能够理解人类语言并提供相应服务的工具，具有巨大的市场潜力和应用价值。
它可以应用于智能手机、智能家居、智能汽车等多个领域，为用户提供便捷、高效的服务和体验。
二、市场需求分析（一）消费者需求如今，人们对于便捷、高效的生活方式有着更高的追求。
智能语音助手能够通过语音交互实现信息查询、任务执行等功能，极大地提高了用户的操作效率和便利性。
例如，在驾车时，用户可以通过语音指令来拨打电话、导航等，避免了手动操作带来的安全隐患；在家居环境中，用户可以通过语音控制家电设备，实现智能化的生活体验。
（二）市场规模近年来，智能语音市场呈现出快速增长的趋势。
据相关数据显示，全球智能语音市场规模预计在未来几年内将持续扩大，增长速度保持在较高水平。
（三）竞争态势目前，市场上已经存在一些知名的智能语音助手产品，如苹果的Siri、亚马逊的 Alexa、谷歌的 Assistant 等。
这些产品在技术、功能和用户体验方面具有一定的优势，但市场仍有很大的发展空间，新的参与者仍有机会通过创新和差异化来获得市场份额。
三、技术可行性分析（一）语音识别技术语音识别技术是智能语音助手的核心技术之一。
目前，语音识别技术已经取得了显著的进展，准确率不断提高。
但在复杂环境下，如噪音较大的场所，语音识别的准确率仍有待提高。
（二）自然语言处理技术自然语言处理技术是理解用户意图的关键。
通过深度学习算法和大规模语料库的训练，自然语言处理技术能够对用户的语音指令进行准确的理解和分析。
（三）语音合成技术语音合成技术能够将文字转换为自然流畅的语音。
目前，语音合成技术在音质、语调等方面已经有了很大的提升，但要达到与人类声音完全相似的程度，还需要进一步的研究和优化。
四、项目方案（一）功能设计1、语音交互功能，能够准确识别用户的语音指令，并进行相应的回答和操作。
科大讯飞深度研究报告.docx
科大讯飞深度研究报告：良工心磨砺，静听春江暖i投资（微信号：itouzi8）“VIP会员俱乐部”旨在搭建专业的产业链研究社群。
通过汇集产业专家、行业分析师、PE/VC、上市公司及实业高管和职业投资人，一起进行深入、全面、前瞻性的产业链研究，发掘股权、股票市场的投资机会。
申请加入VIP方法：请加小i个人微信，微信号：itouzi6，加入时请标注：vip+姓名+公司+职位+手机作者：长城证券周伟佳投资建议：在苹果发布SIRI三年后的今天，语音行业愈发成熟，语音应用遍地开花，互联网语音门户的盈利模式逐渐成形。
$科大讯飞(SZ002230)$在这3年里，证明了自己的技术实力与市场能力，确立了中文语音门户霸主地位，同时取得了财务增长。
在进一步优化了股权结构之后，讯飞将再次起飞。
预计公司2014年至2016年EPS为0.55/0.89/1.42元，对应PE51/31/20倍，首次覆盖，强烈推荐。
投资要点：股权结构合理确保长期增长：近期公司增加科大控股与胡宏伟先生为公司一致行动人，合计持股达到总股本20.95%，高持股比例确保公司高管有足够动力。
公司第二期授予的股票期权的行权价格为29.88元，接近现价，彰显公司信心。
行业门槛不断抬高：语音技术已经脱离了小打小闹的年代，需要大量的资金和人力的投入。
讯飞依托中科大的学术实力和人力资源供给，拥有强大的研究团队。
同时拥有多项业内唯一的产业资源，如国家863产业化基地、发改委“语音高技术产业化示范工程”、语音技术标准牵头制定单位等，享有“语音技术国家队”的政策待遇。
可以说，讯飞将行业门槛提升到一个新的高度。
技术实力一统江湖：公司在中文语音行业积累了十几年，在普通话测评、呼叫中心，及语音云上亿用户中积累了大量的语音数据，对不常用语如专业用语和方言等等识别率逐步提高，难以复制。
目前市场上其它中文语音相关公司，很多是讯飞的旁支，也有在讯飞系统上进行二次开发，真正的能与讯飞匹敌的对手，尚未出现。
2015年智能语音行业简析
2015年智能语音行业简析
一、行业技术成熟度日趋完善，“工具”迈向“需求” (2)
二、行业寡头格局显著，国内市场本土企业强势 (4)
三、快速成长期下行业，市场空间足够大 (6)
四、政策保驾护航、科大讯飞为最大的受益者 (8)
五、行业应用领域渐清晰，龙头讯飞战略导向确定性强 (9)
一、行业技术成熟度日趋完善，“工具”迈向“需求”
智能语音技术主要是研究人机之间语言信息处理的问题，主要可分为语音合成和语音识别两大类人机语音通信问题。
语音合成即将计算机自己产生的、或外部输入的文字信息转变为语言说出来；语音识别是指机器对人的语言进行识别，并将语音转换为相应的指令，涉及到信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。
语音合成技术的成熟的已经比较高，应用方面主要为简单信息的播报（如时间、金额、航班等），语音合成技术已发展到逼近自然人甚至播音员发音的水平，并从单一的广播风格发展到多种语气和语调的合成能力。
目前，嵌入式语音合成技术已经突破了对运算和存储要求苛刻的嵌入式使用门槛，已经可以在小资源环境（1MB存储资源和10MIPS运算资源）下产生出清晰流畅的语音效果，从而使语音技术在车载导航、移动终端、教具等设备中的应用门槛有效降低。
相比较而言，语音识别技术复杂得多，但潜在市场需求更大。
近二十年来，语音识别技术取得显著进步，开始从实验室走向市场，业内人士普遍预测，不久的将来，语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各。
智能语音行业分析报告2008
2008年智能语音行业分析报告目录一、语音产业概述 (4)1、智能语音技术背景情况 (4)2、语音产品类型 (5)3、语音产业价值链 (6)二、行业主管部门、监管体制、主要法律法规及政策 (6)1、行业主管部门 (6)2、行业监管体制 (6)3、行业主要法律法规及政策 (7)三、行业市场情况 (8)1、语音软件行业发展基本情况 (8)2、语音行业市场竞争情况、主要企业及主要企业市场份额 (11)3、语音软件行业进入障碍 (13)（1）核心技术壁垒 (13)（2）行业应用壁垒 (14)（3）语音资源壁垒 (14)4、语音行业业务发展方向 (15)5、行业利润水平变动趋势 (17)四、影响语音行业发展的有利因素和不利因素 (17)1、影响本行业发展的有利因素 (17)（1）国家产业政策的大力扶持对本行业加速发展极为有利 (17)（2）语音核心技术不断进步，已达到大规模产业化应用要求 (18)（3）不断涌现的成功试点将推动语音产业市场进入规模化增长时代 (18)2、影响本行业发展的不利因素 (19)（1）我国软件产业环境还需进一步优化，盗版对软件产业发展有较大影响 (19)（2）国际竞争日益激烈 (19)五、语音软件行业技术水平、经营模式及周期性等特征 (20)1、行业技术水平 (20)（1）语音合成技术 (20)（2）语音识别技术 (21)（3）语音评测技术 (22)2、语音软件行业经营模式 (23)3、语音软件行业区域性、季节性、周期性分析 (23)六、行业与上、下游行业关系 (25)1、与上游行业之间的关联性 (25)2、与下游行业之间的关联性 (25)一、语音产业概述1、智能语音技术背景情况智能语音技术简单来说就是让计算机、智能仪表、手机甚至家电和玩具等都能像人一样“能听会说”的技术。
通过语音技术让机器具备自然语言处理能力，能够通过对语音进行分析、理解和生成，让机器可以像人一样自如的使用人类语言。
2024年人工智能语音市场分析报告
2024年人工智能语音市场分析报告1. 引言人工智能语音市场是面向广大用户提供语音交互服务的市场，随着人工智能的迅猛发展和语音识别技术的不断进步，该市场正处于快速增长阶段。
本报告旨在分析人工智能语音市场的规模、增长趋势、主要玩家和发展前景。
2. 市场规模分析根据最新数据，人工智能语音市场在过去几年保持了强劲的增长势头。
预计到2025年，全球市场规模将超过1000亿美元。
这主要得益于人工智能技术的不断成熟和消费者对智能语音助手和语音交互系统的日益需求。
3. 市场增长趋势分析人工智能语音市场的快速增长是由多重因素驱动的。
首先，人们对于便捷的语音交互方式的需求不断增长，这促使了更多的企业投资于开发和推广智能语音产品。
其次，随着技术的进步，人工智能语音系统的准确性和智能化程度越来越高，这进一步增强了用户对该技术的信任和使用意愿。
4. 主要玩家分析当前，人工智能语音市场存在着多个主要玩家，其中包括亚马逊、谷歌、微软等跨国科技巨头。
这些公司在语音识别、语音合成和语义理解等关键技术领域拥有强大的研发能力和资源优势。
此外，还有一些创业公司在特定领域取得了突出成绩。
5. 市场发展前景分析人工智能语音市场具有巨大的发展潜力。
随着智能手机和智能音箱等智能设备的普及，用户对语音助手和语音交互系统的需求将持续增长。
此外，随着语音识别技术的进一步发展和语义理解能力的提升，人工智能语音系统将能够满足更多复杂场景下的用户需求。
6. 总结在人工智能技术的推动下，人工智能语音市场正呈现出快速增长的态势。
该市场拥有广阔的发展前景，各大主要玩家将继续加大投入并争夺市场份额。
随着语音识别和语义理解技术的不断革新，人工智能语音系统将会为用户提供更加便捷和智能的语音交互体验。
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(此文档为word格式，可任意修改编辑！）2017年5月正文目录1. Echo为什么这么火？ (6)1.1. Echo是什么？ (6)1.2. Echo在北美大受欢迎，销量超过市场预期 (7)1.3. Echo好评如潮 (7)1.4. 为什么Echo在欧美那么火 (8)1.5. Echo背后是亚马逊智能语音助理Alexa (10)1.6. Alexa开放语音平台，CES收到热捧 (11)2. 为何巨头都在布局智能语音？ (14)2.1. IT巨头新风向：智能语音 (14)2.2. 每一个交互时代，都有对应的应用形式 (14)2.3. 交互时代的变革往往是重新建立生态、弯道超车的机会 (16)3. 智能语音产业完备，未来互联网新“操作系统” (18)3.1. 下一个风口：智能语音技术 (18)3.2. 语音交互解决长尾APP入口问题。
(20)3.3. 智能语音设备快速普及，用户渗透率快速增加 (23)3.4. 智能语音产业链完善，巨头打造生态平台 (26)3.5. 中国智能语音技术蓬勃发展 (29)4. 智能语音加速各大行业革新，切入行业核心模块 (32)4.1. Echo核心应用场景——智能家居 (33)4.2. 聊天机器人——智能语音最直接的载体 (37)4.3. 智能语音技术切入教育行业核心业务 (40)4.4. 构筑车载交互入口 (44)4.5. 融入芯片加速规模化应用成为产业趋势 (45)5. 科大讯飞：语音产业的龙头，人工智能的国家队 (46)6. 风险提示 (47)图目录图1：Echo设计结构 (6)图2：Echo预计销量（百万台） (7)图3：Echo公众认知度 (8)图4：Echo用户好评率 (8)图5：家庭多媒体设备中无线音响增速领先 (9)图6：无线音响销售量（万台） (9)图7：Echo用户使用情况 (10)图8：语音识别步骤 (11)图9：语义分析步骤 (11)图10：AVS模式 (12)图11：ASK模式 (12)图12：亚马逊第三方应用 (13)图13：“Touch 1.0 （键盘） Touch 2.0（鼠标） Touch 3.0（触屏） 语音”发展历程 (15)图14：聊天应用程序活跃度正在超过社交网络 (17)图15：AI创始人和高管普遍认为未来5年内最先爆发的应用是聊天机器人17 图16：语音技术发展历程 (19)图17：智能语音系统框架图 (19)图18：语音识别准确率提升 (20)图19：IT巨头语音识别准确率 (20)图20：移动APP活跃度 (21)图21：移动APP平均启动次数 (22)图22：聊天应用程序成为新的平台 (22)图23：手机用户语音助手使用率 (23)图24：Google语音业务增长 (23)图25：百度语音输入输出增长 (24)图26：美国语音设备销量 (24)图27：聊天机器人和移动应用数量对比 (25)图28：聊天机器人和移动应用开发者数量对比 (25)图29：全球语音产业规模增长 (26)图30：中国语音产业规模（亿元）增长 (26)图31：智能语音产业链 (27)图32：智能语音传统行业企业 (28)图33：AIUI场景应用 (29)图34：各国深度学习主要论文数量 (29)图35：各国深度学习论文平均引用量 (30)图36：中国语音产业专利数量 (30)图37：国际语音市场占有率 (31)图38：国内语音市场占有率 (32)图39：智能语音行业发展情况 (33)图40：什么是智慧家庭 (33)图41：智能家居概念图 (34)图42：智能家居渗透率 (34)图43：智能家居市场发展 (35)图44：小米米家 (35)图45：Google Home (36)图46：DingDo音响场景应用 (36)图47：DingDo音响8麦克风技术 (37)图48：客服行业传统方式和聊天机器人比较 (38)图49：聊天机器人产业规模 (39)图50：讯飞畅言智慧教育整体解决方案 (42)图51：讯飞畅言智慧校园解决方案 (42)图52：国家普通话智能测试系统 (43)图53：讯飞听说智能测试系统 (43)图54：智能作文批改（语义理解技术） (44)图55：汽车语音交互功能 (45)表目录表1：亚马逊聊天机器人平台 (11)表2：CES展上使用Alexa技术产品 (13)表3：IT公司在智能语音行业动作频频 (14)表4：交互方式的转变 (16)表5：各大公司着力发展智能语音平台 (28)表6：国内各大互联网公司语音识别技术特点 (31)表7：聊天机器人不同模式区别 (37)表8：科大讯飞教育行业布局 (41)1. Echo为什么这么火？1.1. Echo是什么？2016年，亚马逊公司智能音响产品Echo成为了智能家居市场的一匹“黑马”。
亚马逊于2014年11月在官网低调的推出Echo音响，推出的用意是结合自身电商平台，增加用户在亚马逊平台消费。
相比于之前Amazon重点发展的Fir Phone 手机项目，Echo开发之初并没有受到太多关注。
Echo设计之初要求必须要以语音的方式与用户进行交互，必须理解用户的语义并用语音的方式通知用户。
这个想法也贯穿了整个Echo的开发过程，打开了人机交互新的革命方式。
2014年下半年，Echo设计团队对于Echo的思考有了一个质的飞跃，亚马逊开始将Echo 视为一个物联网平台，而不仅仅是一个智能音响。
这也使得亚马逊总裁贝佐斯对于Echo的开发更为重视起来。
从那个时候起，Echo更多的被看做一个智能家居中控平台。
Echo推向市场之后，陆续开启大量的第三方功能，例如调节家居照明、预报天气、创建购物清单、点餐、控制车辆等等。
Echo可以被设置为对2个“唤醒”名字中的一个做出响应，分别是“Alexa”以及“Amazon”。
用户必须在每次请求前加上相应的唤醒词才可以命令设备。
Echo对于命令的辨识率非常高，用户可以按照自己的语言习惯发布命令，而不需要刻意简化命令的措辞。
比如说“Alexa，我想打开房间的灯”，Echo在几秒之后就会执行命令。
图1：Echo设计结构为保证语音识别的效率，Echo采用的是6+1麦克风阵列。
麦克风阵列是放置在空间中不同位置的多个麦克风。
根据声波传导理论，利用多个麦克风收集到的信号可以将某一方向传来的声音增强或抑制。
利用这种方法，麦克风阵列可以将噪声环境中特定声音信号有效的增强。
由于麦克风阵列技术具有很好的抑制噪声和语音增强的能力，又不需要麦克风时刻指向声源方向。
1.2. Echo在北美大受欢迎，销量超过市场预期Echo最初只针对亚马逊prime用户推出，后来才逐步推向市场。
随着Echo的市场化，Echo的销量急速上升，2015年Echo占据了音响市场25%的份额。
并且在整个智能家居市场，Echo也已经成为了最火热的产品。
根据CIRP的报告，自2014 年11 月发布到2017 年 1 月，亚马逊Echo 系列（包括Echo、EchoDot 和Tap）用户已达到820 万，同比增长 2 倍，较2016 年11 月时的数据增长60%。
而公司2017 年的销量目标是1000 万。
销量激增的背后是Echo 正迅速从早期用户的小众圈子进入大众市场。
图2：Echo预计销量（百万台）1.3. Echo好评如潮在销量激增的同时，用户对于Echo系列产品的认知度也大幅提升。
根据CIRP的数据显示，2015年3月，公众对于Echo设备的认知率为20%，而到了2016年9月，用户对于Echo的认知率超过了69%。
图3：Echo公众认知度在亚马逊的官网上，我们可以看到购买用户对于所买产品的评价。
Echo 产品的平均得分在4.4/5，有85%的用户打分在4星以上。
这也从侧面显示了用户对于Echo系列产品的认可。
图4：Echo用户好评率1.4. 为什么Echo在欧美那么火从期初的默默无闻到成为现在市场上最火热的产品，我们认为Echo成功的原因主要有以下几点：采用语音交互的方法打造产品。
语音交互是最新一代的交互形式。
苹果、谷歌就已经很早在自身手机平台上布局语音交互。
相比于苹果、谷歌手机的多种交互方式并存，Echo则只提供了语音交互一种方式，并且保持了很好的用户粘性。
定位于家庭。
Echo最初定位与家庭是语音交互的天然使用场景。
在办公或者公共环境下，基于安静或者安全的考虑，往往很难使用语音交互。
但是在家庭中，用户则会毫无阻碍的使用语音交互。
并且，Echo只有语音交互一种模式，正好培养了用户习惯以及用户粘性。
Echo以音乐为突破口，满足用户生活需求。
Echo 以智能音响的方式出现，正好贴合了用户生活中的使用需求。
智能音响市场保持快速增长，增速是手机的三倍。
并且智能音响行业并没有手机行业中像谷歌、苹果那样的巨头。
IDC报告指出，2014年全球无线音响市场规模为69亿美元，到了2022年，这一数字将达到385亿美元。
图5：家庭多媒体设备中无线音响增速领先图6：无线音响销售量（万台）系统开放带来更多的第三方应用。
Echo早早的开放了自己的语音系统，使其更多的作为第一个平台搭载更多不同的功能。
Echo目标将自己打造为一个平台，而不仅仅是一个智能音响设备。
根据CIRP对Echo用户的统计显示，只有40%的用户用它来播放音乐，有1/3的用户用它来查询信息或者回答问题。
同时有10%的用户用来控制家电，并且越来越多的用户正在使用智能音响来链接和控制家中的设备。
图7：Echo用户使用情况1.5. Echo背后是亚马逊智能语音助理Alexa语音作为Echo的唯一交互方式，背后是由亚马逊开发的Alexa智能语音助理作为技术支撑。
Alexa预装在Echo内部，可以接受语音指令。
Alexa就是亚马逊版的Siri，主要分为语音识别和语音合成两个环节。
语音识别主要由信号处理、声学模型、解码器和后处理。
将从麦克风收集来的声音，进行一些信号处理，将语音信号转化到频域，从每10毫秒的语音中提出一个特征向量，提供给后面的声学模型。
声学模型负责把音频分类成不同的音素。
接下来就是解码器，可以得出概率最高一串词串，最后一步是后处理，就是把单词组合成容易读取的文本。
Alexa 语音合成步骤一般为：第一步，将文本规范化。
第二步，把字素转换成音素，由此得到音素串。
第三步是关键的一步，也是最难的一步，就是将音素生成波形，也就是真正的声音。
最后，就可以把音频播放出来了。
亚马逊使用了数小时人的自然发音音频，然后将其切割成非常小的片段，由此组成一个数据库。
最终语音整合起来时调用数据库音频使得声音效果相对较好。
图8：语音识别步骤图9：语义分析步骤1.6. Alexa开放语音平台，CES收到热捧2015年6月，亚马逊宣布将Alexa开放给第三方开发者，并且围绕平台建设投入大量资金。