统计学课件第三章统计数据的整理与显示
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三章节统计数据整理与展示 77页PPT
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均100
成 绩
80
（ 60
分 ）
40
20
0 123
Fundamentals of Statistics
4
5
6
7
8
9 10 11 12 训练时间（个月）
第三章 统计数据的整理与展示
某企业2019年各月产量资料 月份 1 3 4 7 11 12 产量 （件） 380 300 420 500 510 680
Fundamentals of Statistics
第三章 统计数据的整理与展示
700 纵横轴比度不恰当的图形
600
500
产 量800
400
（ 件600
）
400
200
200
100
0
2 4 6 8 10
Fundamentals of Statistics
12月份
月份
某第企三章业2统01计9数年据各的月整产理量与资展示料
3.统计地图 是利用点、线、面或事物的形象在地
图上显示现象的分布状况的统计图形。
Fundamentals of Statistics
条第形三图章 ：统计数据的整理与展示
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0第一季度东部20.4西部30.6
北部
45.9
Fundamentals of Statistics
面
深圳市家庭支出结构：
积 娱乐
教育
图
15%
29%
旅游 9% 8%
交通
33%
教育 服装
6% 服装 饮食 交通 旅游 娱乐
统计学课件第三章统计数据的整理与显示
频数
比例
百分比 比率
☺☺☺ ☺☺
课件
21
中南大学
分类数据整理—频数分布表 (例题分析)
【例】一家市场调查公司
为研究不同品牌饮料的市场 占有率，对随机抽取的一家 超市进行了调查。调查员在 某天对50名顾客购买饮料的 品牌进行了记录，如果一个 顾客购买某一品牌的饮料， 就将这一饮料的品牌名字记 录一次 。右边就是记录的 原始数据
– 主要用于对数值型数据的审核
课件
11
中南大学
二手数据的审核
统计学概论
1. 适用性审核 – 弄清楚数据的来源、数据的口径以及有关的 背景材料
– 确定数据是否符合自己分析研究的需要 2. 时效性审核
– 尽可能使用最新的数据 3. 确认是否必要做进一步的加工整理
课件
12
中南大学
统计学概论
数据筛选与排序
统计学概论
绿色
健康饮品
用Excel制作频数分布表
课件
22
中南大学
分类数据的图示—条形图
统计学概论
1. 用宽度相同的条形的高度或长短来表示各类别 数据的图形
2. 有单式条形图、复式条形图等形式
3. 主要用于反映分类数据的频数分布
在横轴，称为柱形图
课件
17
中南大学
§3.2 分类和顺序数据的整理与显示 统 计 学 概 论
一. 分类数据的整理与显示 二. 顺序数据的整理与显示
课件
18
中南大学
数据整理的几个概念
统计学概论
1. 频数(frequency) ：落在各类别中或各组中的 数据个数
2. 频率(比例)(proportion) ：某一类(组)别数 据 个数占全部数据的比值
统计学基础(第三章统计数据整理与展示)PPT课件
• （三）两种方式的比较
– 两种整理形式优缺点互补，实际中常常结合运用， 称为综合整理，即对一些最基本的统计指标实行 逐级整理，另一方面又将全部原始资料实行集中 整理。
第三章E>-m>a第il:：一节
第三章 统计数据整理与展示
三、统计整理的步骤
• 1.设计和编制统计资料的整理方案。 • 2.审核统计资料。
第一节 统计整理的
统计分组 分配数列 统计表和统计图
• 案例分析
• 思考与练习
E-mail:：
第三章 统计数据整理与展示
第三章>>第E-一ma节il:：
第三章 统计数据整理与展示
一、统计整理的意义
• 概念
– 统计整理，是指根据统计研究的目的，将 统计调查所搜集到的原始资料进行科学的 分类和汇总，或对已初步加工的资料进行 再加工，使之系统化、条理化，成为能够 反映现象总体特征的综合资料的工作过程。
1980年
GDP 100 第一产业 3.2 第二产业 75.7 第三产业 21.1
1990年 100 4.3 63.8 31.9
1996年 1997年 100 100
2.5 2.3 54.5 52.2 43.0 45.5
3·研究总体现象之间的依存关系
例：中国农民家庭按收入分组的恩格尔系数（1984年）
• 5.编制统计图表。
– 以统计表、统计图的形式简明扼要地表现统计整 理的结果。
第三章E>-m>a第il:：一节
第三章 统计数据整理与展示
第三章E>-m>a第il:：二节
第三章 统计数据整理与展示
什么是统计分组？
根据现象的特点和统计研究的目的要求， 按照某个（或几个）标志把总体划分为若干 不同性质的组，称为统计分组。
– 两种整理形式优缺点互补，实际中常常结合运用， 称为综合整理，即对一些最基本的统计指标实行 逐级整理，另一方面又将全部原始资料实行集中 整理。
第三章E>-m>a第il:：一节
第三章 统计数据整理与展示
三、统计整理的步骤
• 1.设计和编制统计资料的整理方案。 • 2.审核统计资料。
第一节 统计整理的
统计分组 分配数列 统计表和统计图
• 案例分析
• 思考与练习
E-mail:：
第三章 统计数据整理与展示
第三章>>第E-一ma节il:：
第三章 统计数据整理与展示
一、统计整理的意义
• 概念
– 统计整理，是指根据统计研究的目的，将 统计调查所搜集到的原始资料进行科学的 分类和汇总，或对已初步加工的资料进行 再加工，使之系统化、条理化，成为能够 反映现象总体特征的综合资料的工作过程。
1980年
GDP 100 第一产业 3.2 第二产业 75.7 第三产业 21.1
1990年 100 4.3 63.8 31.9
1996年 1997年 100 100
2.5 2.3 54.5 52.2 43.0 45.5
3·研究总体现象之间的依存关系
例：中国农民家庭按收入分组的恩格尔系数（1984年）
• 5.编制统计图表。
– 以统计表、统计图的形式简明扼要地表现统计整 理的结果。
第三章E>-m>a第il:：一节
第三章 统计数据整理与展示
第三章E>-m>a第il:：二节
第三章 统计数据整理与展示
什么是统计分组？
根据现象的特点和统计研究的目的要求， 按照某个（或几个）标志把总体划分为若干 不同性质的组，称为统计分组。
统计数据的整理及其显示PPT公开课(107页)
据予以剔除；
▪ 将符合某种特定条件的数据筛选出来，而不
符合特定条件的数据予以剔除。
（3）数据的排序
数据的排序
1. 按一定顺序将数据排列，以发现一些明显的特 征或趋势，找到解决问题的线索
2. 排序有助于对数据检查纠错，以及为重新归类 或分组等提供依据
3. 在某些场合，排序本身就是分析的目的之一 4. 排序可借助于计算机完成。
2、等距数列还是异距数列：变量分布的特征
1】为研究广告市场的状况，一家广告公司在某城市随机抽取200人就广告问题做了邮寄问卷调查，其中的一个问题是“您比较关心下
递增排序：设一组数据为X ，X ，…，X 列哪一类广告？”
， 700 ～ 800
12别是分组与变量数列的编制；
学习目标
充分认识统计整理在统计研究中的 承前启后的地位； 掌握统计数据的整理和显示方法， 特别是分组与变量数列的编制； 了解统计表和统计图的构成和展示， 能实际设计统计表和统计图。
统计数据整理的程序
1.制定整理方案（汇总方案）； 2.对调查资料进行审核和纠正等（预处理）； 统计分组(关键)； ； 5. 汇总后审核; 统计表，绘制统计图，显示整理结果。
统计分组就是根据统计研究的目的和被研究现象的本质特征， 将统计总体按照一定的标志划分为若干性质不同的部分或组。
分组前
分组后
.
统计分组是在总体内部进行的一种定性分类，它客观上
把总体划分为一个个性质不同，范围更小的总体。统计分
组有两个方面的含义，即：
统计 分组
是“分” 即将总体区分 为性质不同的
若干组成部分
一、制定统计整理方案
根据统计调查目的，获得统计资料的整理流程 计划：
一是对总体资料的处理方法，如如何分组； 二是确定用哪些具体的统计指标来说明总体。
▪ 将符合某种特定条件的数据筛选出来，而不
符合特定条件的数据予以剔除。
（3）数据的排序
数据的排序
1. 按一定顺序将数据排列，以发现一些明显的特 征或趋势，找到解决问题的线索
2. 排序有助于对数据检查纠错，以及为重新归类 或分组等提供依据
3. 在某些场合，排序本身就是分析的目的之一 4. 排序可借助于计算机完成。
2、等距数列还是异距数列：变量分布的特征
1】为研究广告市场的状况，一家广告公司在某城市随机抽取200人就广告问题做了邮寄问卷调查，其中的一个问题是“您比较关心下
递增排序：设一组数据为X ，X ，…，X 列哪一类广告？”
， 700 ～ 800
12别是分组与变量数列的编制；
学习目标
充分认识统计整理在统计研究中的 承前启后的地位； 掌握统计数据的整理和显示方法， 特别是分组与变量数列的编制； 了解统计表和统计图的构成和展示， 能实际设计统计表和统计图。
统计数据整理的程序
1.制定整理方案（汇总方案）； 2.对调查资料进行审核和纠正等（预处理）； 统计分组(关键)； ； 5. 汇总后审核; 统计表，绘制统计图，显示整理结果。
统计分组就是根据统计研究的目的和被研究现象的本质特征， 将统计总体按照一定的标志划分为若干性质不同的部分或组。
分组前
分组后
.
统计分组是在总体内部进行的一种定性分类，它客观上
把总体划分为一个个性质不同，范围更小的总体。统计分
组有两个方面的含义，即：
统计 分组
是“分” 即将总体区分 为性质不同的
若干组成部分
一、制定统计整理方案
根据统计调查目的，获得统计资料的整理流程 计划：
一是对总体资料的处理方法，如如何分组； 二是确定用哪些具体的统计指标来说明总体。
第3章 统计数据的整理与显示.ppt
统计整理
将统计调查得到的原始资料进行 科学的分类和汇总，使之成为系 统化、条理化的综合资料，以反 映研究总体特征的过程。
地位
是统计调查的继续，统计分析的前 提和基础，起着承前启后的作用。
统计数据整理的一般程序 数据的预处理 数据的分组 数据的汇总
分布数列（频数分布）
（一）数据的预处理
1. 数据的审核
0～15 15～65 65以上
合计
1953年
36.3 59.3 4.4
100
1964年
40.7 55.7 3.6
100
1982年
33.6 61.5 4.9
100
1990年
27.5 66.7 5.8
100
2000年
22.9 70.1 7.0
100
（3）分析现象之间的依存关系
中国农民家庭按收入分组的恩格尔系数
▪ 检查数据中的错误
2. 数据的排序
▪ 升序和降序 ▪ 寻找数据的基本特征
3. 数据的筛选
▪ 找出符合条件的数据
数据的审核
1. 完整性与及时性审核
– 检查应调查的单位或个体是否有遗漏 – 所有的调查项目或指标是否填写齐全 – 检查填报单位是否按时报送了有关数据
2. 准确性审核
– 检查数据是否真实反映客观实际情况，内 容是否符合实际
– 检查数据是否有错误，计算是否正确等
• 审核数据准确性的常用方法
1. 逻辑检查
– 从定性角度，审核数据是否符合逻辑，内容是否 合理，各项目或数字之间有无相互矛盾的现象
– 主要用于对分类和顺序数据的审核
2. 计算检查
– 检查调查表中的各项数据在计算结果和计算方法 上有无错误
第三章统计数据的整理与显示
单从原始数据中无法 得到总体特征和数量规律
3 -2
经济、管理类
基础课程
统计学
统计数据为什么要进行整理？
2、经过整理的结果能反映总体总体分布分 布的数量特征
3、整理结果可用于研究变量之间的关系
3 -3
经济、管理类 基础课程
统计学
某电信公司通信电路等级分布
管理等级 国际及港澳台电路 一级电路 二级电路 市、县内长途电路 本地电话电路
1．商品广告；2．服务广 告；3．金融广告；4．房地 产广告；5．招生招聘广告 ；6．其他广告。
表3-1 某城市居民关注广告类型的频数分布
广告类型 人数(人) 比例 频率(%)
商品广告
112 0.560 56.0
服务广告
51
0.255 25.5
金融广告
9
0.045 4.5
房地产广告
16
0.080
8.0
3 - 15
经济、管理类 基础课程
统计学
数据的审核、筛选与排序
1. 数据的审核
▪ 发现数据中的错误
2. 数据的筛选
▪ 处理数据中的错误
3. 数据排序
▪ 发现数据的基本特征 ▪ 升序和降序
3 - 16
经济、管理类 基础课程
统计学
数据的审核
（原始数据）
审核的内容 1. 完整性审核
检查应调查的单位或个体是否有遗漏 所有的调查项目或指标是否填写齐全
36-40岁 8.2%
41-50岁 7.6%
51-60岁 60岁以上
3.2%
1.1%
18岁以下 15.3%
31-35岁 12.1%
3 -7
25-30岁 16.3%
3 -2
经济、管理类
基础课程
统计学
统计数据为什么要进行整理？
2、经过整理的结果能反映总体总体分布分 布的数量特征
3、整理结果可用于研究变量之间的关系
3 -3
经济、管理类 基础课程
统计学
某电信公司通信电路等级分布
管理等级 国际及港澳台电路 一级电路 二级电路 市、县内长途电路 本地电话电路
1．商品广告；2．服务广 告；3．金融广告；4．房地 产广告；5．招生招聘广告 ；6．其他广告。
表3-1 某城市居民关注广告类型的频数分布
广告类型 人数(人) 比例 频率(%)
商品广告
112 0.560 56.0
服务广告
51
0.255 25.5
金融广告
9
0.045 4.5
房地产广告
16
0.080
8.0
3 - 15
经济、管理类 基础课程
统计学
数据的审核、筛选与排序
1. 数据的审核
▪ 发现数据中的错误
2. 数据的筛选
▪ 处理数据中的错误
3. 数据排序
▪ 发现数据的基本特征 ▪ 升序和降序
3 - 16
经济、管理类 基础课程
统计学
数据的审核
（原始数据）
审核的内容 1. 完整性审核
检查应调查的单位或个体是否有遗漏 所有的调查项目或指标是否填写齐全
36-40岁 8.2%
41-50岁 7.6%
51-60岁 60岁以上
3.2%
1.1%
18岁以下 15.3%
31-35岁 12.1%
3 -7
25-30岁 16.3%
统计学基础课件(第三章统计数据的整理与展示)
五、分配数列
（一）分配数列的概念、构成要素
在统计分组的基础上，总体中的所有单位按其所属的组别归类整理， 并且按照一定的顺序排列，形成总体单位数在各组分布的一系列数字， 称为分配数列，又称次数分配或次数分布。
分配数列中，分布在各个组的总体单位数叫次数，又称频数。 如果将分组标志序列与各组相对应的频率按照一定的顺序排列，就形 成频率分布数列。 分配数列有两个组成要求：一是分组；另一个是次数或比率。它可 根据分组标志的性质不同，可以分为品质数列与变量数列。
第三章 统计数据的整理与展示
第三章 统计数据
的整理与展示
Fundamentals of Statistics
第三章 统计数据的整理与展示
教学目的与要求： 本章阐述统计整理的理论与方法， 包括统计分组、汇总和统计表的设计。 学习本章，要求： 1.明确统计整理在统计研究中承前 启后的地位。 2.掌握分组方法和汇总技术。 3.认识统计分布是统计整理的重要 表现形式。 4.学会统计表的编制并能熟练运用
Fundamentals of Statistics
第三章 统计数据的整理与展示
统计分组具有两个方面的含义： 对总体而言，是“分”，即将同质总体区分为性质有别的不 同组成部分； 对总体单位而言，它是“组”，即将性质相同或相近的不同 总体单位组合在一起，构成一个组。
例如，要了解我国人口状况，只知道总人口数量是不够的 ，而应将人口总体按照年龄、性别、民族、城乡、文化程度 ……等分组，才能进一步地深入地了解我国人口总体的年龄 结构、性别比例、民族构成等。
按品质标志分组就是选择反映事物属性差异性的品质
标志作分组标志，并在品质标志的变异范围内划分各组界限
，将总体划分为若干性质不同而又有联系的几个部分。 例如，人口按性别、文化程度、民族、籍贯等标志分组； 企业按经济类型、轻重工业、隶属关系，企业规模等标志分 组等。
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容是否符合实际 – 检查数据是否有错误，计算是否正确等
课件
10
中南大学
原始数据的审核
统计学概论
• 审核数据准确性的方法 1. 逻辑检查
– 从定性角度，审核数据是否符合逻辑，内容 是否合理，各项目或数字之间有无相互矛盾 的现象
– 主要用于对定类和定序尺度数据的审核 2. 计算检查
– 检查调查表中的各项数据在计算结果和计算 方法上有无错误
课件
13
中南大学
数据筛选
统计学概论
1. 当数据中的错误不能予以纠正，或者有些数据 不符合调查的要求而又无法弥补时，需要对数 据进行筛选
2. 数据筛选的内容包括
将某些不符合要求的数据或有明显错误的数
据予以剔除
将符合某种特定条件的数据筛选出来，而不
符合特定条件的数据予以剔除
课件
14
中南大学
数据筛选
34
中南大学
数据分组
统计学概论
课件
35
中南大学
统计学概论
★统计分组
根据统计研究任务的要求和现象总体 的内在特点，把数据(统计)总体按照 某一标志划分为若干性质不同而又有 联系的几个部分，称为数据分组(统计 分组)。
课件
36
中南大学
实例
统计学概论
•通过调查取得100个商业企业某月销售额资料 （单位：万元）：
不满意 (a)向上累积
满意
不满意 (b)向上累积
满意
甲城市家庭对住房状况评价的累积频数分布
课件
31
中南大学
环形图
统计学概论
1. 环形图中间有一个“空洞”，总体中的每一部 分数据用环中的一段表示
2. 环形图与圆形图类似，但又有区别
– 圆形图只能显示一个总体各部分所占的比 例
– 环形图则可以同时绘制多个总体的数据系 列，每一个总体的数据系列为一个环
课件
17
中南大学
§3.2 分类和顺序数据的整理与显示 统 计 学 概 论
一. 分类数据的整理与显示 二. 顺序数据的整理与显示
课件
18
中南大学
数据整理的几个概念
统计学概论
1. 频数(frequency) ：落在各类别中或各组中的 数据个数
2. 频率(比例)(proportion) ：某一类(组)别数 据 个数占全部数据的比值
20，60， 45，90， 105，56，
250，89，130，… ，300
•将这些数据资料按“销售额”多少进行分组， 得到下列各组：
课件
37
中南大学
统计学概论
100个商业企业某月销售额资料
销售额(万元) 0-50
50-100 100-150 150-200 200-250 250-300
合计
企业个数(个) 11 18 32 25 13 1
3. 百分比(percentage) ：将对比的基数作为100 而计算的频率
4. 比率(ratio) ：不同类别数值的比值
课件
19
中南大学
统计学概论
分类数据的整理与图示
课件
20
中南大学
分类数据的整理
统计学概论
1. 列出各类别
2. 计算各类别的频数 3. 制作频数分布表 4. 用图形显示数据
分类 A B C D E
统 计 学 概 论 内 容 统计学概论
第பைடு நூலகம்章
统计总论
第二章
统计调查
第三章
统计数据的整理与显示
第四章
统计指标
第五章
指数的因素分析
第六章
时间序列分析
第七章
抽样推断
第八章
相关与回归分析
第九章
统计预测
第十章
统计的综合评价
第十一章 统计分析报告
课件
1
中南大学
第 3 章 统计数据的整理与显示 统 计 学 概 论
课件
40
中南大学
★注 意
统计学概论
分组标志的选择必须根据统计研究目的，在 对现象进行分析的基础上，抓住具有本质性的区 别及反映现象内在联系的标志来作为分组标志。
课件
41
中南大学
分组方法
统计学概论
• 分组方法
单项式分组
中南大学
组距分组
等距分组 异距分组
课件
42
①、单项式分组：
统计学概论
一个变量值表示一个组的分组。适用于离散型变量
1．非常 不满意；2．不满 意；3．一般；4 ．满意；5．非常 满意。
中南大学
甲城市家庭对住房状况评价的频数分布
甲城市
回答类别
户数 百分比 (户) (%)
向上累积
户数 百分比 (户) (%)
向下累积
户数 百分比 (户) (%)
非常不满意 24
8
24
8.0 300 100.0
不满意
108 36 132 44.0 276 92
100
课件
38
中南大学
★分组的特点
统计学概论
• 1. 总体的变异性是统计分组的客观依据。
• 2. 统计分组是总体内进行的一种定性分类， 它把总体划分为一个个性质不同的范围更小的 总体。
• 3. 总体经过分组以后，各组内部的差异趋于 同质，组与组之间的差异拉大以表明现象间质 的差别或量的不同。
• 4. 统计对于现象的研究，不但要注意现象的 一般性，更要注意现象的特殊性。统计分组为 认识事物间的差别、特点提供了手段。
课件
3
中南大学
数据整理的目的
统计学概论
数据整理的目的在于将个别单位的标志值转化 为说明总体数量特征的指标值，使统计资料系统化， 从而得出反映现象总体性和规律性的综合资料，为统 计分析提供基础和前提条件。数据根据其标志的类型, 将数据分为分类数据、定序数据和数值型数据.
课件
4
中南大学
数据整理与显示的基本问题 统 计 学 概 论
3. 环形图可用于结构比较研究 4. 环形图主要用于展示分类和顺序数据
课件
32
中南大学
环形图
统计学概论
13%
7%
10% 8%
15% 21%
33% 36%
中南大学
31%
26% 甲乙两城市家庭对住房状况的评价
课件
非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意
33
统计学概论
§3.3 数值型数据的整理与显示
课件
合计
300 100.0 —
—
—
—
课件
30
中南大学
顺序数据的图示—累计频数分布图 统 计 学 概 论
400 累 积 300 户 数 200
（户1）00
400 累
225 270 300
积 300 户 300
276
数 200
168
132
（户） 100
75
0 24
0
30
非常 不满意 一般 满意 非常
非常 不满意 一般 满意 非常
统计学概论
绿色
健康饮品
用Excel制作频数分布表
课件
22
中南大学
分类数据的图示—条形图
统计学概论
1. 用宽度相同的条形的高度或长短来表示各类别 数据的图形
2. 有单式条形图、复式条形图等形式
3. 主要用于反映分类数据的频数分布
4. 绘制时，各类别可以放在纵轴，称为条形图， 也可以放在横轴，称为柱形图
27
中南大学
顺序数据的整理
统计学概论
• 1. 累积频数：各类别频数的逐级累加 • 2. 累积频率：各类别频率(百分比)的逐级累加
课件
28
中南大学
顺序数据的频数分布表
统计学概论
【例】在一项城 市住房问题的研 究中，研究人员 在甲乙两个城市 各抽样调查300户 ，其中的一个问 题是：“您对您 家庭目前的住房 状况是否满意？
统计学概论
用Excel进行数据筛选
8名学生的考试成绩数据
课件
15
中南大学
数据排序
统计学概论
1. 按一定顺序将数据排列，以发现一些明显的特征 或趋势，找到解决问题的线索
2. 排序有助于对数据检查纠错，以及为重新归类或 分组等提供依据
3. 在某些场合，排序本身就是分析的目的之一
4. 排序可借助于计算机完成
分类数据的图示—饼图
统计学概论
1. 也称圆形图，是用圆形及圆内扇形的角度来表示 数值大小的图形
2. 主要用于表示总体或样本中各组成部分所占的比 例，对于研究结构性问题十分有用
3. 绘制圆形图时，总体中各部分所占的百分比用园 内的各个扇形角度表示，这些扇形的中心角度， 是按各部分数据百分比占3600的相应比例确定的
3. 数据排序 升序和降序 寻找数据的基本特征
课件
中南大学
统计学概论
8
统计学概论
数据审核
课件
9
中南大学
原始数据的审核
统计学概论
• 审核的内容 1. 完整性审核
– 检查应调查的单位或个体是否有遗漏 – 所有的调查项目或指标是否填写齐全 2. 准确性审核 – 检查数据是否真实反映客观实际情况，内
§3.1 §3.2
§3.3 §3.4
数据的预处理 定类和定序尺度数据的整理与显示 一. 分类数据的整理与显示 二. 顺序数据的整理与显示 数值型数据的整理与显示 统计表
课件
2
中南大学
教学目的和要求
统计学概论
1. 了解数据预处理的内容和目的 2. 掌握定类和定序尺度数据的整理与显示方法 3. 掌握数值型数据的整理与显示方法 4. 用Excel作频数分布表和条形图 5. 合理使用统计表
课件
10
中南大学
原始数据的审核
统计学概论
• 审核数据准确性的方法 1. 逻辑检查
– 从定性角度，审核数据是否符合逻辑，内容 是否合理，各项目或数字之间有无相互矛盾 的现象
– 主要用于对定类和定序尺度数据的审核 2. 计算检查
– 检查调查表中的各项数据在计算结果和计算 方法上有无错误
课件
13
中南大学
数据筛选
统计学概论
1. 当数据中的错误不能予以纠正，或者有些数据 不符合调查的要求而又无法弥补时，需要对数 据进行筛选
2. 数据筛选的内容包括
将某些不符合要求的数据或有明显错误的数
据予以剔除
将符合某种特定条件的数据筛选出来，而不
符合特定条件的数据予以剔除
课件
14
中南大学
数据筛选
34
中南大学
数据分组
统计学概论
课件
35
中南大学
统计学概论
★统计分组
根据统计研究任务的要求和现象总体 的内在特点，把数据(统计)总体按照 某一标志划分为若干性质不同而又有 联系的几个部分，称为数据分组(统计 分组)。
课件
36
中南大学
实例
统计学概论
•通过调查取得100个商业企业某月销售额资料 （单位：万元）：
不满意 (a)向上累积
满意
不满意 (b)向上累积
满意
甲城市家庭对住房状况评价的累积频数分布
课件
31
中南大学
环形图
统计学概论
1. 环形图中间有一个“空洞”，总体中的每一部 分数据用环中的一段表示
2. 环形图与圆形图类似，但又有区别
– 圆形图只能显示一个总体各部分所占的比 例
– 环形图则可以同时绘制多个总体的数据系 列，每一个总体的数据系列为一个环
课件
17
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§3.2 分类和顺序数据的整理与显示 统 计 学 概 论
一. 分类数据的整理与显示 二. 顺序数据的整理与显示
课件
18
中南大学
数据整理的几个概念
统计学概论
1. 频数(frequency) ：落在各类别中或各组中的 数据个数
2. 频率(比例)(proportion) ：某一类(组)别数 据 个数占全部数据的比值
20，60， 45，90， 105，56，
250，89，130，… ，300
•将这些数据资料按“销售额”多少进行分组， 得到下列各组：
课件
37
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统计学概论
100个商业企业某月销售额资料
销售额(万元) 0-50
50-100 100-150 150-200 200-250 250-300
合计
企业个数(个) 11 18 32 25 13 1
3. 百分比(percentage) ：将对比的基数作为100 而计算的频率
4. 比率(ratio) ：不同类别数值的比值
课件
19
中南大学
统计学概论
分类数据的整理与图示
课件
20
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分类数据的整理
统计学概论
1. 列出各类别
2. 计算各类别的频数 3. 制作频数分布表 4. 用图形显示数据
分类 A B C D E
统 计 学 概 论 内 容 统计学概论
第பைடு நூலகம்章
统计总论
第二章
统计调查
第三章
统计数据的整理与显示
第四章
统计指标
第五章
指数的因素分析
第六章
时间序列分析
第七章
抽样推断
第八章
相关与回归分析
第九章
统计预测
第十章
统计的综合评价
第十一章 统计分析报告
课件
1
中南大学
第 3 章 统计数据的整理与显示 统 计 学 概 论
课件
40
中南大学
★注 意
统计学概论
分组标志的选择必须根据统计研究目的，在 对现象进行分析的基础上，抓住具有本质性的区 别及反映现象内在联系的标志来作为分组标志。
课件
41
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分组方法
统计学概论
• 分组方法
单项式分组
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组距分组
等距分组 异距分组
课件
42
①、单项式分组：
统计学概论
一个变量值表示一个组的分组。适用于离散型变量
1．非常 不满意；2．不满 意；3．一般；4 ．满意；5．非常 满意。
中南大学
甲城市家庭对住房状况评价的频数分布
甲城市
回答类别
户数 百分比 (户) (%)
向上累积
户数 百分比 (户) (%)
向下累积
户数 百分比 (户) (%)
非常不满意 24
8
24
8.0 300 100.0
不满意
108 36 132 44.0 276 92
100
课件
38
中南大学
★分组的特点
统计学概论
• 1. 总体的变异性是统计分组的客观依据。
• 2. 统计分组是总体内进行的一种定性分类， 它把总体划分为一个个性质不同的范围更小的 总体。
• 3. 总体经过分组以后，各组内部的差异趋于 同质，组与组之间的差异拉大以表明现象间质 的差别或量的不同。
• 4. 统计对于现象的研究，不但要注意现象的 一般性，更要注意现象的特殊性。统计分组为 认识事物间的差别、特点提供了手段。
课件
3
中南大学
数据整理的目的
统计学概论
数据整理的目的在于将个别单位的标志值转化 为说明总体数量特征的指标值，使统计资料系统化， 从而得出反映现象总体性和规律性的综合资料，为统 计分析提供基础和前提条件。数据根据其标志的类型, 将数据分为分类数据、定序数据和数值型数据.
课件
4
中南大学
数据整理与显示的基本问题 统 计 学 概 论
3. 环形图可用于结构比较研究 4. 环形图主要用于展示分类和顺序数据
课件
32
中南大学
环形图
统计学概论
13%
7%
10% 8%
15% 21%
33% 36%
中南大学
31%
26% 甲乙两城市家庭对住房状况的评价
课件
非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意
33
统计学概论
§3.3 数值型数据的整理与显示
课件
合计
300 100.0 —
—
—
—
课件
30
中南大学
顺序数据的图示—累计频数分布图 统 计 学 概 论
400 累 积 300 户 数 200
（户1）00
400 累
225 270 300
积 300 户 300
276
数 200
168
132
（户） 100
75
0 24
0
30
非常 不满意 一般 满意 非常
非常 不满意 一般 满意 非常
统计学概论
绿色
健康饮品
用Excel制作频数分布表
课件
22
中南大学
分类数据的图示—条形图
统计学概论
1. 用宽度相同的条形的高度或长短来表示各类别 数据的图形
2. 有单式条形图、复式条形图等形式
3. 主要用于反映分类数据的频数分布
4. 绘制时，各类别可以放在纵轴，称为条形图， 也可以放在横轴，称为柱形图
27
中南大学
顺序数据的整理
统计学概论
• 1. 累积频数：各类别频数的逐级累加 • 2. 累积频率：各类别频率(百分比)的逐级累加
课件
28
中南大学
顺序数据的频数分布表
统计学概论
【例】在一项城 市住房问题的研 究中，研究人员 在甲乙两个城市 各抽样调查300户 ，其中的一个问 题是：“您对您 家庭目前的住房 状况是否满意？
统计学概论
用Excel进行数据筛选
8名学生的考试成绩数据
课件
15
中南大学
数据排序
统计学概论
1. 按一定顺序将数据排列，以发现一些明显的特征 或趋势，找到解决问题的线索
2. 排序有助于对数据检查纠错，以及为重新归类或 分组等提供依据
3. 在某些场合，排序本身就是分析的目的之一
4. 排序可借助于计算机完成
分类数据的图示—饼图
统计学概论
1. 也称圆形图，是用圆形及圆内扇形的角度来表示 数值大小的图形
2. 主要用于表示总体或样本中各组成部分所占的比 例，对于研究结构性问题十分有用
3. 绘制圆形图时，总体中各部分所占的百分比用园 内的各个扇形角度表示，这些扇形的中心角度， 是按各部分数据百分比占3600的相应比例确定的
3. 数据排序 升序和降序 寻找数据的基本特征
课件
中南大学
统计学概论
8
统计学概论
数据审核
课件
9
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原始数据的审核
统计学概论
• 审核的内容 1. 完整性审核
– 检查应调查的单位或个体是否有遗漏 – 所有的调查项目或指标是否填写齐全 2. 准确性审核 – 检查数据是否真实反映客观实际情况，内
§3.1 §3.2
§3.3 §3.4
数据的预处理 定类和定序尺度数据的整理与显示 一. 分类数据的整理与显示 二. 顺序数据的整理与显示 数值型数据的整理与显示 统计表
课件
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教学目的和要求
统计学概论
1. 了解数据预处理的内容和目的 2. 掌握定类和定序尺度数据的整理与显示方法 3. 掌握数值型数据的整理与显示方法 4. 用Excel作频数分布表和条形图 5. 合理使用统计表