基于消费需求导向量化定价模型应用研究

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价格对客户满意度的影响分析——基于预测模型

价格对客户满意度的影响分析——基于预测模型

价格对客户满意度的影响分析——基于预测模型摘要自20世纪八十年代末以来,顾客满意战略已日益成为各国企业占有更多的顾客份额,获得竞争优势的整体经营手段。

为提升销售业绩,明确价格对销售和客户满意度的影响十分重要。

最合适的定价应从顾客的角度出发,且根据客户的真正需求提供高质量产品,这一点十分重要。

实现系统产品的个体内在属性所需的成本和费用是密切相关的,此外,生产成本和产品价格之间也存在着密切关系。

为提高客户对系统产品质量的满意度,基于包含了六大质量特征的ISO/IEC9126(国际标准化组织/国际电工委员会9126)质量模型的定量质量要求和评估方法得到了广泛认可。

以往的研究介绍了基于ISO/IEC9126规定的系统质量模式的系统产品质量的需求定义方法,并从统计学角度阐明该方法的有效性。

之前的研究还从统计学角度确定了产品内在属性和基于六大质量特征的全面客户满意度测量值的定量结果之间的关系。

上述研究运用预测模型的发展,从产品内在特征的角度出发,估计系统产品的全面客户满意度。

研究还提出预计的预测模型的有效性以及系统产品的全面客户满意度提高的可能性。

基于以往的研究结果,本文提出价格对客户满意度的影响的调查结果以及基于产品价格的用于提高全面客户满意度的预测模型的应用可能性。

并且,基于价格和产品内在属性之间关系的调查结果,本文提出预计的预测模型的应用可能性以及基于产品内在属性的系统产品价格提高的可能性。

关键词:全面客户满意度;价格;成本;系统;软件;质量要求;质量评估;质量模型;质量特征;内在属性;既定属性;预测模型1. 引言系统产品的盈利性是由受价格和产品内在属性影响的销售情况决定的。

此外,客户满意度和产品价格对产品销售具有很大影响。

为提高客户对产品的满意度,产品的合理定价十分重要。

开发的早期阶段,应根据客户的真实需求设计研发更具吸引力和更有成本效益的产品。

从预期利润的角度出发,财力有限,且最合理的定价应从客户的需求和降低成本的角度出发。

以需求为导向的定价方法

以需求为导向的定价方法

以需求为导向的定价方法需求定价是一种以消费者需求为导向的定价策略,它是根据市场需求和竞争情况来制定价格的一种方法。

在这种方法中,企业需要了解市场上消费者对其产品或服务的需求程度及其对价格的敏感度,进而制定出合理的价格。

一、了解市场需求1. 调查市场:通过市场调查来了解潜在客户对产品或服务的需求程度以及他们对价格的敏感度。

可以通过问卷调查、访谈等方式收集数据。

2. 分析竞争:了解竞争者在同样产品或服务领域内所制定的价格,并分析他们与自己在品质、服务等方面的差异。

3. 研究趋势:关注市场发展趋势,了解目标客户群体对产品或服务未来可能出现的新需求。

二、确定目标客户1. 客户细分:将整个市场划分成不同类型的客户群体,并确定每个群体的特点和需求。

2. 目标客户群体:从细分出来的不同客户群体中选择最具有潜力且最符合企业战略目标的目标客户群体。

三、制定价格策略1. 定价策略:选择合适的定价策略,如高低定价、捆绑销售、折扣等。

2. 定价目标:根据企业的目标和市场需求,确定定价目标。

如增加市场份额、提高利润率等。

3. 定价水平:根据市场调查和竞争分析,确定合理的定价水平。

四、实施价格策略1. 价格实施:将制定好的价格策略付诸实践,对价格进行调整和优化。

2. 价格监控:不断关注市场变化和竞争情况,及时对价格进行调整,以保持竞争优势。

3. 与客户沟通:与客户保持良好的沟通和交流,了解他们对产品或服务的反馈和需求变化,并及时作出相应调整。

五、总结需求定价是一种以消费者需求为导向的定价方法。

企业需要通过市场调查、竞争分析等方式了解市场需求,并确定目标客户群体。

在制定价格策略时需要考虑多种因素,如定价策略、定价目标、定价水平等。

在实施价格策略时需要不断关注市场变化和竞争情况,并与客户保持良好的沟通和交流。

消费者价值评估模型的构建与应用

消费者价值评估模型的构建与应用

消费者价值评估模型的构建与应用随着市场竞争加剧,为了提高产品的销售量,商家们开始重视消费者的需求,不断改进产品的品质和服务,以赢得消费者的青睐。

在这一过程中,消费者价值评估模型的构建和应用显得尤为重要。

本文将介绍消费者价值评估模型的构建和应用,并探讨其在市场营销中的重要性。

一、什么是消费者价值评估模型消费者价值评估模型指的是一种用于评估产品或服务的价值以及消费者购买行为的模型。

它是基于消费者行为与认知理论的研究,关注消费者对产品或服务的范围和性质,在消费者的角度上反映产品或服务的价值与满意度。

消费者价值评估模型常见的是五维模型:1. 产品品质(Quality):反映产品在性能、可靠性、耐用性、设计水平、功能等方面的表现。

2. 价格(Price):反映消费者支付的价格是否合理,是否符合产品的价格。

3. 方便程度(Convenience):反映产品或服务的使用和获取的便利性和速度。

4. 服务(Service):反映产品或服务提供商提供的服务质量和态度,包括售前、售后服务。

5. 品牌(Brand):反映消费者对品牌的忠诚度和认可度。

二、构建消费者价值评估模型的方法在构建消费者价值评估模型时,需要考虑以下几个步骤:1.确定模型的目标:在模型建立之前需要确定明确的目标,例如确定产品的市场定位、改进产品质量或者是定价。

2.数据的收集:收集消费者对产品的评价数据,并用数据统计的方法分析数据,进行数据清理和标准化。

3.变量的选择:选择在五维模型中对消费者购买行为影响较大的变量,并且确定变量之间的关系。

4.模型的建立:通过采用统计学中的回归分析方法,建立一个可靠的预测模型。

5.模型的验证:利用模型的数据检验,运用模型来预测结果,得出模型正确性的验证。

三、应用消费者价值评估模型的方法消费者价值评估模型广泛应用于市场营销的领域中,以下是几种应用方法:1.产品定价:通过消费者价值评估模型计算出每个因素对于产品价值的影响程度,根据计算结果进行差异化的价格定位,制定合理的价格策略。

基于深度学习的商品自动定价模型研究

基于深度学习的商品自动定价模型研究

基于深度学习的商品自动定价模型研究一、概述随着信息技术的飞速发展,电子商务已经成为现代商业的重要组成部分。

在竞争激烈的电商市场中,商品定价策略直接关系到企业的利润和市场份额。

传统的商品定价方法往往依赖于经验判断和简单的数据分析,难以适应快速变化的市场环境。

研究基于深度学习的商品自动定价模型具有重要的现实意义和应用价值。

深度学习作为人工智能领域的重要分支,近年来在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著进展。

深度学习模型具有强大的特征提取和学习能力,可以从大量数据中挖掘出隐藏在数据背后的规律,为商品自动定价提供有力的支持。

基于深度学习的商品自动定价模型研究旨在通过构建深度学习网络模型,自动学习商品价格与市场需求、竞争态势、成本因素等之间的关系,实现对商品价格的智能预测和调整。

该模型可以根据实时市场数据,动态调整商品价格,以最大化企业的利润。

本研究首先分析了商品定价的影响因素,包括市场需求、竞争态势、成本因素等,并建立了相应的数据集。

本研究设计了基于深度学习的商品自动定价模型,包括数据预处理、特征提取、模型训练和预测等步骤。

通过对比实验和性能评估,验证了该模型在商品定价方面的有效性和优越性。

基于深度学习的商品自动定价模型研究不仅有助于提升企业的定价能力,还有助于推动电子商务领域的智能化发展。

通过不断优化和改进模型,相信未来可以为企业创造更多的商业价值。

1. 商品定价的重要性与挑战商品定价是商业活动中至关重要的环节,它直接关系到企业的利润、市场份额以及消费者满意度。

在竞争激烈的市场环境下,合理的定价策略不仅能帮助企业获得理想的利润,还能增强品牌的竞争力,吸引更多的消费者。

对商品定价进行深入研究,探索科学的定价方法,具有重要的理论意义和实践价值。

商品定价也是一个极具挑战性的任务。

商品定价受到多种因素的影响,包括成本、市场需求、竞争状况、品牌形象等。

这些因素之间相互关联、相互影响,使得定价决策变得复杂而困难。

电商平台中的智能定价研究

电商平台中的智能定价研究

电商平台中的智能定价研究第一章绪论随着电商平台的快速发展,越来越多的企业将目光投向了电商平台。

而在这个竞争激烈的市场中,企业如何制定价格策略,成为了一个备受关注的问题。

为了在电商平台中获得更多的竞争优势,越来越多的企业开始引入智能定价系统。

本文将从三个方面探讨电商平台中的智能定价研究。

第二章现有研究智能定价是近年来快速发展的一个领域,已经有许多研究者对其进行了深入的研究。

其中比较有代表性的研究成果有:(1)基于市场需求的自适应定价模型——该研究模型基于市场需求和竞争情况,对商品的定价进行自适应调整。

(2)深度学习在电商平台中的智能定价应用——该研究基于深度学习模型,根据商品的历史销售数据、竞争情况、用户评价等因素,自动制定定价策略。

(3)基于用户行为的智能定价方法——该研究根据用户的历史购买记录、搜索关键词、浏览记录等行为数据,对用户进行分析,并根据用户的需求量和支付意愿,调整商品价格。

第三章智能定价的优势相对于传统的定价模式,智能定价具有更多的优点。

首先,智能定价可以根据市场需求和竞争情况,动态调整商品的定价,更加符合市场需求。

其次,智能定价可以通过对用户行为的分析,制定更符合用户需求和支付意愿的价格策略,提升用户的购买体验。

此外,智能定价还具有更高的效率和准确性,可以在不断的学习和优化中不断提升定价的能力。

第四章智能定价的应用在电商平台中,智能定价被广泛应用于各个领域。

例如,在电商零售领域,智能定价可以根据商品的品牌、销量、评论等因素,自动制定定价策略;在旅游行业,智能定价可以根据出行时间、航班座位情况等信息,调整酒店和机票的价格;在物流领域,智能定价可以根据不同的货物种类、距离、运输方式等因素,自动计算出最优价格。

第五章智能定价的挑战和未来发展智能定价虽然有着许多优势,但同时也面临着一些挑战。

例如,如何保证智能定价系统的数据安全性和隐私保护,如何在保证效率的同时,考虑到不同客户的个性化需求等。

基于消费者感知的价格促销策略研究

基于消费者感知的价格促销策略研究

基于消费者感知的价格促销策略研究基于消费者感知的价格促销策略研究摘要:价格促销是零售业中常用且有效的销售手段,但其对消费者的影响与感知可能存在差异。

本文旨在通过对消费者感知的价格促销策略进行研究,在消费者心理层面分析价格促销的影响因素,旨在为企业提供有针对性、可行性的价格促销策略。

关键词:价格促销,消费者感知,销售手段,心理层面,影响因素,销售策略1. 引言价格促销是零售业中常用的一种销售手段,通过降低产品价格、提供折扣或赠品等方式吸引消费者购买。

然而,消费者对价格促销的感知可能存在差异,个体差异和场景差异都会对消费者感知产生影响。

因此,了解消费者感知价格促销的关键因素,对于企业制定有效的促销策略具有重要意义。

2. 消费者感知价格促销的影响因素2.1 产品定位与品牌形象消费者对价格促销的感知会受到产品的定位和品牌形象的影响。

如果产品定位为高端品牌,那么大力的价格促销可能会对品牌形象产生负面影响,消费者认为此次促销是为了处理库存或降低产品质量。

相反,如果产品定位为性价比较高的中低端品牌,适度的价格促销可能会进一步增加产品的吸引力。

2.2 促销信息的传递方式促销信息的传递方式也会对消费者的感知产生影响。

当促销信息通过广告、宣传活动等渠道传递时,消费者可能会更容易接收并信任该促销信息。

而当促销信息通过口碑传播时,消费者的感知可能会受到社交关系和信息来源的影响。

2.3 消费者个体差异消费者的个体差异也会对其感知价格促销产生影响。

个体差异主要包括消费者的购买经验、理性思考能力、消费心理等因素。

购买经验丰富的消费者在价格促销时更容易发现产品的实际折扣幅度和相对价值,对于价格促销的感知会更加准确。

而对于理性思考能力较低的消费者,企业需要在价格促销中给予更多的明确和具体信息,以提高其认可度。

3. 基于消费者感知的价格促销策略3.1 清晰明确的促销信息企业在制定价格促销策略时,应该注重促销信息的清晰明确,以确保消费者能够准确理解促销活动的内容和优惠力度。

电子商务平台消费者行为预测模型研究

电子商务平台消费者行为预测模型研究

电子商务平台消费者行为预测模型研究随着移动互联网的快速发展,电子商务平台的兴起改变了人们的购物方式和消费行为。

为了提高电子商务平台的销售额和用户体验,预测消费者行为成为了一个重要的研究方向。

本文将探讨电子商务平台消费者行为预测模型的研究,以帮助企业制定营销策略和提供个性化的推荐服务。

消费者行为预测模型是通过对大量的消费者数据进行分析和挖掘,识别潜在的购买行为和消费偏好。

通过对消费者行为进行预测,电子商务平台可以更好地了解消费者需求,提供个性化的推荐和定制化的服务。

以下是一些研究中常用的模型和方法。

1. 基于关联分析的模型基于关联分析的模型主要利用购物篮分析来挖掘消费者之间的关联规则。

通过分析消费者的购买历史记录,可以发现不同商品之间的关联性,从而实现对消费者行为的预测。

例如,如果一个消费者购买了商品A,那么可能还会购买商品B。

基于关联分析的预测模型可以帮助电子商务平台进行交叉销售和推荐商品。

2. 基于分类算法的模型基于分类算法的模型主要通过构建分类器来预测消费者的购买行为。

常用的分类算法包括决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归等。

通过分析消费者的个人信息、浏览记录和购买历史等特征,可以建立一个分类模型来预测消费者是否会购买某个商品或参与某个活动。

例如,通过分析消费者的年龄、性别、消费能力等特征,可以预测他们是否会购买某个品牌的产品。

3. 基于推荐算法的模型基于推荐算法的模型主要通过分析消费者的个性化推荐记录来预测他们的购买行为。

推荐算法可以分为基于内容的推荐和基于协同过滤的推荐。

基于内容的推荐主要通过分析商品属性和消费者的喜好来进行推荐。

基于协同过滤的推荐主要通过分析消费者的相似度和消费者之间的交互行为来进行推荐。

通过将推荐算法应用于消费者行为预测模型,电子商务平台可以提供个性化的购物推荐和推广活动。

此外,还有其他一些方法和技术被用于电子商务平台消费者行为预测模型的研究,例如聚类分析、时间序列分析等。

这些方法可以根据研究的目的和数据的特点进行选择和组合。

消费者偏好对产品定价的影响研究

消费者偏好对产品定价的影响研究

消费者偏好对产品定价的影响研究一、背景介绍产品的定价是营销中一个非常重要的环节,同时,消费者偏好也是制定产品定价时必须要考虑的因素之一。

消费者偏好是指消费者在购买某个产品时,对产品的某些特征、特点以及优点等方面的偏好程度,这些偏好直接影响着产品的销售,因此了解消费者对产品定价的偏好具有重要意义。

二、消费者偏好对产品定价的影响研究1.消费者对产品价格的感知消费者对产品价格的感知是影响消费者偏好的一个重要因素。

在购买产品时,消费者会考虑产品的价格是否合理,价格过高或过低均会对产品的销售产生不利影响。

因此,在制定产品定价时,需要考虑到消费者对价格的感知。

2.消费者对产品质量的偏好消费者对产品质量的偏好也是影响产品定价的一个重要因素。

消费者偏好高质量的产品,而且愿意为高质量的产品支付更高的价格。

因此,在产品定价时,需要综合考虑产品质量对消费者的影响。

3.消费者对品牌的重视程度消费者对品牌的重视程度也是影响产品定价的一个重要因素。

对于一些品牌忠诚度高的消费者,他们会愿意为了购买心仪的品牌产品而支付更高的价格,而一些不太重视品牌的消费者可能会选择价格更低的相似产品。

因此,产品定价需要考虑到品牌对消费者的影响。

4.消费者对零售渠道的接受程度消费者对零售渠道的接受程度也是影响产品定价的一个重要因素。

如果消费者喜欢通过某种特定的渠道购买产品,对于这种渠道进行定价时需要结合消费者接受程度进行考虑。

例如,对于一些高端消费者,他们更倾向于通过高端渠道购买产品,而相应的定价也需要更高。

5.消费者对促销活动的响应消费者对促销活动的响应也是影响产品定价的一个重要因素。

促销活动可以通过折扣、赠品等方式吸引消费者的注意力,但是过度的促销会给商品定价带来一定的负面影响,因此,对于不同程度的促销活动需要进行适当的定价。

三、结论消费者偏好直接影响着产品的销售,对于消费者偏好对产品定价的影响,生产商需要进行深入的分析和研究,结合市场环境和消费者对产品价格、品质、品牌、零售渠道、促销活动等各方面的偏好,合理地制定产品定价策略,才能满足消费者的购买需求,并且在竞争激烈的市场中保持强有力的竞争力。

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图 1
世 纪 7 代 由 Va etn rp所 创 建 。在 作 新 产 品 定 价 O年 nW s d o e
图 1中 的“ 点 至 “ ” 给 出 了 宽 带 产 品 的 定 价 范 围 。 A” B点
测 试 时 , 般 不 事 先 设 定 价 格 , 是 通 过 从 消 费 者 那 里 得 到 低 于 A 点 的 价 格 , 费 者 会 怀 疑 网 络 质 量 太 差 而 不 会 去 购 一 而 消
在 不 同 价 格 点 上 的 频 数 以 及 频 数 的 累 计 百 分 比 。如 果 把 四 在月 8 —1 0元 的位 置 。在 一段 时 间 内保 持 高价位 存 在市 0 2

7 5 —
N O 0, 01 .1 2 2
现 代 商 贸 工 业 M o enB s e rd d s y d r ui s T a e n ut ns I r
这 种 价 格 研 究 方 法 是 预 先 确 定 好 产 品 或 服 务 的 几 个 可 选 择 1 0 0 0个 大 样 本 进 行 随 机 抽 样 测 试 。 能的价格 , 过询 问被访者每 一可 能价 格 的购 买可 能性 ( 通 购 分 析 模 型采 用 价 格 敏 感 度 模 型 , 宽 带 包 月 价 格 进 行 对
研 究 主 要 集 中在 成 本 导 向定 价 、 争 导 向 定 价 、 求 导 向 定 竞 需 价 等 几 个 方 面 。 传 统 的 定 价 方 法 存 在 诸 多 问 题 , 消 费 者 而
定 价 即 需 求 导 向 定 价 法 得 到 越 来 越 多 的 关 注 和 重 视 。此 类 持在 1 0 1 0元 的位 , 2— 5 而其 他 运 营商价 格 已降至 8 — 10 0 0 定 价方 法更多运用 量化定价 模型 。 元 。此 价 格 错 位 已 引 起 相 当 数 量 的 电信 宽 带 客 户 的 流 失 。 如 何 应 对 ? 是 跟 风 降 价 , 发 恶 性 价 格 竞 争 ? 还 是 以 不 变 引 应万 变 , 凭 松动客 户流失 ? 任
1 课 程 介 绍

旧 , 能与时俱进 , 生毕业 进入 企业 公 司 , 学 知识 陈 旧 , 不 学 所
教 但仍 注 市场营销 学最早创 立于 2 O世 纪 初 的 美 国 , 一 门 建 立 与 现实脱节 ; 学方法 上虽引入 了多媒体 等 新设 施 , 是 以教 为 中心 , 不注 重 学 生学 习能 力 、 作 合 在 经 济 科 学 、 为 科 学 和 现 代 管 理 理 论 基 础 之 上 的 应 用 学 重对 知识 的传授 , 行
21 第 l 0 2年 O期
市 场 营 销 学 教 学 改 革 探 析
温 强
( 宾学 院法学院 , 川 宜宾 640) 宜 四 4 0 0

要 : 场 营 销 学是 一 门 实 践 性 和 操 作 性 很 强 的 学科 , 了培 养 适 应 社 会 和 市 场 需 要 的 人 才 , 校 市 场 营 销 学 的 教 市 为 高
科 。 一 个 世 纪 以来 , 场 营销 理 论 法 与 技 巧 被 广 泛 应 用 市 方
沟 通 能 力 、 新 能 力 的 培 养 ; 实 践 教 学 不 够 重 视 , 是 观 创 对 一
二 要 于 企 业 和 各 种 非 营 利 组 织 。作 为 一 门综 合 性 与 实 践 性 特 征 念 上的原 因 , 是 条 件 方 面 的 限制 。因 此 , 提 高 教 学 质
2 教 学 改 革 的 必 要 性
营 消 市 经 济 全 球 化 的 发 展 及 国 内 市 场 经 济 改 革 的 进 一 步 深 概 念 ; 销 环 境 ; 费 者 购 买 行 为 与 决 策 ; 场 细 分 与 市 场
企 包 价 渠 化 , 世 界 各 国 经 济 、 术 、 化 及 人 员 交 流 日益 交 融 在 一 定 位 ; 业 营 销 策 略 研 究 ( 括 产 品 策 略 、 格 策 略 、 道 策 使 技 文 起 , 而 使 市 场 营 销 环 境 变 得 更 加 多 样 化 和 复 杂 化 , 场 营 略 和 促 销 策 略 ) 从 市 。对 于 其 他 内 容 , 如 营 销 观 念 的 发 展 , 比 组 销 领 域 的新 观 念 和 新 理 论 不 断 涌 现 , 务 营 销 、 复 营 销 、 织 单 位 的购 买 行 为 等 内 容 , 以 通 过 给 学 生 推 荐 参 考 数 目 , 服 直 可
1 目前 常用 量化 定价 模型 简 介
1 1 价 格 断 裂 点 模 型 .
价 格 断 裂 点 模 型 ( b r rn e )是 由 Ga o 和 2 2 置 化 定 价 模 型 P M 用 Ga o G a g r br . S
Grn e 在 1 6 年 提 出 的 。 对 于 新 产 品 预 先 确 定 好 几 个 可 agr 95 能的价 格 , 后对每 一价格询 问被 访 者购 买产 品 的可 能性 , 然 由 此 可 以 确 定 产 品 的 最 优 价 格 以 及 分 析 产 品 价 格 变 化 对 需 求 的影 响 。
息提示 。 价 格 敏 感 度 研 究 方 法 的 要 点 是 追 问 被 访 者 4个 问 题 ,
认 为价格既不是 太高也 不是太 低 。
经过事前严 谨 科学 的市 场 调查 分 析 , 电信 发 现其 现 实
即较低 价格 、 最低 价格 、 较高 价 格 、 最高 价格 , 出每个 问题 使 用 者 多 为 素 质 相 对 较 高 的 中 高 层 用 户 。其 价 格 期 望 保 持 求
降, 即可 以此价格 点作 为市场参 考价 。
价格 断裂点模 型在对 便 利 。 但 在 计 算 精 度 方 面 相 对 较 弱 , 多 情 大 况 下 只 能作 为 定 价 辅 助 模 型 工 具 使 用 。
1 2 价 格 敏 感 度 模 型 . 价 格 敏 感 度 模 型 ( r eS n iv yMo e, S ) 2 P i e s ii d lP M 在 O c t t
业 在 激 烈 竞 争 的 市 场 环 境 中获 得 生 存 和 发 展 。 的核 心 专 业 基 础 课 , 是 其 他 相 关 专 业 的 选 修 课 。是 一 门 也
学课 程 。
3 改善教 学 的具体 做 法
对 教 学 内 容 进 行 必 要 的 取 舍 。我 担 任 的 是 非 市 场 营 销 实训 外 , 于课 堂 讲授 的学 时数 为 4 用 2课 时 , 一 些 内 容 进 对 行 了 省 略 , 堂 讲 授 的 主 要 内容 包 括 : 场 及 市 场 营 销 核 心 课 市
N O.1 201 0, 2
现 代 商 贸 工 业 Mo enB s es rd n ut dr ui s T a eId s y n r
21 第 1 0 2年 O期
基于 消费需 求导 向量化定价模 型应用研究
李 强
( 连 海 洋 大 学 经 济 管 理 学 院 , 宁 大 连 16 2 ) 大 辽 1 0 3 摘 要 : 格 是 商 品 价 值 的 货 币表 现 , 价 了解 消 费 者 对 价 格 的 感 知 , 利 于 提 高 企 业 的 竞 争 能 力 。 在 阐 述 定 价 研 究 重 要 有
上 升到 企业的策 略层面 , 其重要 性不言 而喻 。
对 于 价 格 的研 究 不 论 是 理 论 界 还 是 企 业 营 销 实 战 派 都

2 1 应 用 背 景 .
深 圳 电信 宽 带 入 市 之 初 , 国 电 信 的 AD L 占据 优 势 。 中 S
直 在 研 究 其 最 优 解 决 方 案 。 目前 , 于 价 格 制 定 方 法 的 后期 , 对 其他 宽带运 营商人场 , 各运 营商 开始 了以价格 为核 心 的宽 带 营 销 战 。 竞 争 对 手 的 低 价 策 略 对 深 圳 电信 的 AD I S 网络 快 车 业 务 造 成 了 冲击 。 电信 AD L 的 包 月 价 格 一 直 保 S
产 品价 格 的可接受 范围 。其 特点 为所 有价 格 测试 过程 完全 买 , 高于“ , 的价格 , 费者 会认 为价 钱太 高 , 而也 不会 B, 点 消 从 基 于被访者 的 自然 反 应 , 没有 太 多竞 品和 产 品 自身 知识 信 去 购 买 。图 中 的 “ ” 为 最 优 价 格 点 在 此 价 格 上 , 费 者 C点 消
市 场 营销 学 课 程 是 在 高 等 院 校 经 济 、 理 类 专 业 开 设 3 1 教 学 内容 的 合 理 选 择 管 . 既 注 重 系 统 理 论 , 时 又 注 重 策 略 研 究 和 实 际 应 用 的 管 理 专 业 的 市 场 营 销 学 的 教 学 任 务 , 次 的 只 有 5 同 每 4课 时 。 除 去

个 价 格 的 选 择 问题 , 实 就 涉 及 到 营 销 的 战 略 层 面 。 其
电信 市场部 和专 业 咨 询公 司 商 讨过 之后 , 决定 先 采用 量 化
方法 , 了解 市 场 用 户 对 于 宽 带 价 格 的 心 理 预 期 , 而 为 科 学 从 决 策 提 供 支 持 。 在 电信 3 0万 宽 带 用 户 样 本 框 中 , 样 样 本 抽
性 的 基 础 上 , 较 目前 应 用 较 多 的 定 价 研 究 模 型 , 点 研 究 价 格 敏 感 度 研 究 模 型 的 应 用 。 比 重 关 键词 : 价模 型 ; 定 价格 敏 感 度 ; 格 断 裂 点 ; 化 价 量 中图分类号 :2 F 文献标 识码 : A 文 章 编 号 :6 23 9 ( 0 2 1 -0 50 1 7—1 8 2 1 )00 7 -1
重 必 鲜 明 的 管 理 学 科 , 场 营 销 学 的 核 心 内 容 就 是 研 究 以 满 足 量 , 视 对 实 践 环 节 的 教 学 , 须 对 市 场 营 销 学 教 学 进 行 必 市 市 场 需 求 为 中 心 的 企 业 营 销 活 动 过 程 及 其 规 律 性 , 使 企 要 的 改 革 和 创 新 。 以
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