运筹学-运输问题

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运筹学——运输问题

运筹学——运输问题

22
2021/7/26
表3.20
销地
产地
B1
B2
B3
B4
产量
A1
2
5
7
A2
1
3
4
A3
6
3
9
销量
3
6
5
6
表3.21
销地
产地
B1
B2
A1
A2
3-
A3
6
销量
3
6
B3
B4
产量
5
2-
7
1+
4
3
9
5
6
23
2021/7/26
例:用表上作业法求下列运输问题的最优解:
销地 B1
B2
B3 产量
产地
A1
5
1
8 12
10
2021/7/26
1.求初始基可行解 方法1:最小元素法
基本思想:就近供应,即 从运价最小的地方开始供 应(调运),然后次小, 直到供完为止.
A1 A2 A3 销量
B1
3
3
1
7
03
B2
11
9
6
4
06
B3
4
3
1
2
10
045
B4
3
10
8
3
5
6
产量 73 410 93
11
2021/7/26
1.求初始基可行解 方法2:Vogel法
j1
m
xij bj ( j 1, , n)
i1
xij
0
(i 1,
,m
j 1,

运筹学 运输问题

运筹学 运输问题

运筹学运输问题
运筹学是一门研究如何最优地规划和管理资源以实现预定目标的学科。

在运筹学中,运输问题是其中一个重要的应用领域。

运输问题主要关注如何有效地分配有限的资源到不同的需求点,以最小化总体运输成本或最大化资源利用效率。

这些资源可以是货物、人员或其他物资。

运输问题通常涉及到多个供应地点和多个需求地点之间的物流调度。

运输问题的目标是找到一种最佳的调度方案,使得满足所有需求的同时,总运输成本达到最小。

为了解决运输问题,可以采用线性规划、网络流和启发式算法等方法。

在运输问题中,需要确定以下要素:
1. 供应地点:确定从哪些地点提供资源,例如仓库或生产基地。

2. 需求地点:确定资源需要分配到哪些地点,例如客户或销售点。

3. 运输量:确定每个供应地点与需求地点之间的运输量。

4. 运输成本:确定不同供应地点与需求地点之间运输的成本,可以
包括距离、时间、燃料消耗等因素。

通过数学建模和优化技术,可以对这些要素进行量化和分析,以求得最佳的资源分配方案。

这样可以降低运输成本、提高物流效率,并且满足不同地点的需求。

总而言之,运输问题是运筹学中的一个重要领域,涉及到如何有效地规划和管理资源的物流调度。

通过数学建模和优化方法,可以找到最优的资源分配方案,从而实现成本最小化和效率最大化。

运筹学第3章:运输问题-数学模型及其解法

运筹学第3章:运输问题-数学模型及其解法

整数规划模型
01
整数规划模型是线性规划模型 的扩展,它要求所有变量都是 整数。
02
整数规划模型适用于解决离散 变量问题,例如车辆路径问题 、排班问题等。
03
在运输问题中,整数规划模型 可以用于解决车辆调度、装载 等问题,以确保运输过程中的 成本和时间效益达到最优。
混合整数规划模型
混合整数规划模型是整数规划和线性规划的结合,它同时包含整数变量和 连续变量。
运筹学第3章:运输问题-数学模 型及其解法
目录
• 引言 • 运输问题的数学模型 • 运输问题的解法 • 运输问题的应用案例 • 结论
01 引言
运输问题的定义与重要性
定义
运输问题是一种线性规划问题,主要 解决如何将一定数量的资源(如货物 、人员等)从起始地点运送到目标地 点,以最小化总运输成本。
总结词
资源分配优化是运输问题在资源管理 领域的应用,主要解决如何将有限的 资源合理地分配到各个部门或项目, 以最大化整体效益。
详细描述
资源分配优化需要考虑资源的数量、 质量、成本等多个因素,通过建立运 输问题的数学模型,可以找到最优的 资源分配方案,提高资源利用效率, 最大化整体效益。
05 结论
运输问题的发展趋势与挑战
生产计划优化
总结词
生产计划优化是运输问题在生产领域的应用,主要解决如何合理安排生产计划, 满足市场需求的同时降低生产成本。
详细描述
生产计划优化需要考虑原材料的采购、产品的生产、成品的销售等多个环节,通 过建立运输问题的数学模型,可以找到最优的生产计划和调度方案,提高生产效 率,降低生产成本。
资源分配优化
发展趋势
随着物流行业的快速发展,运输问题变得越来越复杂,需要更高级的数学模型和算法来 解决。同时,随着大数据和人工智能技术的应用,运输问题的解决方案将更加智能化和

广工管理运筹学第三章运输问题

广工管理运筹学第三章运输问题

闭合回路法的优点是能够找到全局最 优解,适用于大型复杂运输问题。但 该方法的计算复杂度较高,需要较长 的计算时间。
商位法
01
商位法是一种基于商位划分的优化算法,用于解决运输问题。该方法通过将供 应点和需求点划分为不同的商位,并最小化总运输成本。
02
商位法的计算步骤包括:根据地理位置和货物需求量,将供应点和需求点划分 为不同的商位;根据商位的地理位置和货物需求量,计算总运输成本;通过比 较不同商位的总运输成本,确定最优的配送路线。
80%
线性规划法
通过建立线性规划模型,利用数 学软件求解最优解,得到最小化 总成本的运输方案。
100%
启发式算法
采用启发式规则逐步逼近最优解 ,常用的算法包括节约算法、扫 描算法等。
80%
遗传算法
基于生物进化原理的优化算法, 通过模拟自然选择和遗传机制来 寻找最优解。
02
运输问题的数学模型
变量与参数
约束条件
供需平衡
每个供应点的供应量等于对应 需求点的需求量,这是运输问 题的基本约束条件。
非负约束
运输量不能为负数,即每个供 应点对每个需求点的运输量都 应大于等于零。
其他约束条件
根据实际情况,可能还有其他 约束条件,如运输能力的限制 、运输路线的限制等。
03
运输问题的求解算法
表上作业法
总结词
直到达到最优解。这两种方法都可以通过构建线性规划模型来求解最优解。
04
运输问题的优化策略
节约法
节约法是一种基于节约里程的优化算法,用于解决 运输问题。该方法通过比较不同配送路线的距离和 货物需求量,以最小化总运输距离为目标,确定最 优的配送路线。
节约法的计算步骤包括:计算各供应点到需求点的 距离,找出最短路径;根据最短路径和货物需求量 ,计算节约里程;按照节约里程排序,确定最优配 送路线。

运筹学运输问题-图文

运筹学运输问题-图文
❖ 建模:设xij为从产地Ai运往销地Bj的物资数量(i=1, …m;j=1,…n。
销地 B1
B2
...
Bn
产量
产地
A1
X11 X12
...
X1n
a1
A2
X21 X22
...
X2n
a2
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
Am
Xm1 Xm2
...
Xmn
am
销量
b1
b2
...
bn
则运输问题的数学模型如下:
产销平衡表
销地 B1
B2
...
Bn
产量
产地
A1
a1
A2
a2
.
.
.
.
.
.
Am
am
销量
b1
b2
...
bn
单位运价表
销地
B1
B2
...
Bn
产地
A1
c11
c12
...
c1n
A2
c21
c22
...
c2n
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
Am
cm1
cm2
...
cmn
❖ 若总产量等于总销量(产销平衡),试确定总运费最省 的调运方案。
Table14 检验数表
销地
B1
B2
B3
B4
产地
A1

运筹学-3运输问题

运筹学-3运输问题
产销平衡问题 产销不平衡问题
产大于销 销大于供
当产销平衡时,其模型如下:
当产大于销时,其模型是:
mn
min Z
cij xij
i1 j1
xij ai xij bj
xij
0
( ai bj)
当销大于产时,其模型是:
min Z
cij xij
xij ai xij bj
可行解的方法
Review
二、表上作业法的步骤
Step1.找出初始基本可行解(在m*n产销平衡 表上寻找初始调运方案,一般m+n-1个数字 格),用最小元素法、西北角法、伏格尔法;
Step2.求出各非基变量的检验数,判别是否达 到最优解。如果是停止计算,否则转入下一步, 用闭回路或位势法计算;
Step3.改进当前的基本可行解(确定换入、 换出变量),用闭合回路法调整; Step4.重复2. 3,直到找到最优解为止。
(3)运输问题的解
定义1. 闭回路
x x x x x x 闭回路是能折成 i1 j1, i1 j2 , i2 j2 , i2 j3 ,..., isjs , isj1
形式的变量组集合。其中 i1 , i2 , …, is 互不相同,j1 , j2 , …, js 互不相 同。每个变量称为闭回路的顶点,连接闭回路相邻两顶点的直线段叫做闭
统计学院
运筹学-第三章 运输问题
张红历
本章内容
1.运输问题及其数学模型 2.表上作业法 3.运输问题的进一步讨论
4.应用问题举例
第一节 运输问题及其数学模型
一、运输问题的提出
例:某运输问题的资料如下:
单位 销地 运价
产地
A1 A2 A3
销量

运筹学第三章 运输问题

运筹学第三章 运输问题

销地 产地 A1
A2
B1
B2
B3
B4
产量
6
5 3
3 1
4
4
2
A3
销量 2
4 7
1 3
4
4 6
3
7 5
3
5
6
8
4 3 13
σ11=-3, σ12=-2,σ23=-4, σ31=-1,σ33=1, σ34=-1
销地 产地 A1
A2
B1
B2
B3
B4
产量
6
5 0
3 4
4
4
2
A3
销量 2
4 7
4
4 6
3
4 3
5
3
4
3
4 7
1
5
4 6
A3 销量 2
7
0
4
6
3
5
3
4
8
3 13
x11检验数为 6-4+8-6+4-4=4
销地 产地 A1
A2
B1
B2
B3
B4
产量
6 4 2 4
5
3
4
3
4 7
1
5
4 6
A3 销量 2
7
0
4
6
3
5
3
4
8
3 13
x12检验数为 5-4+8-6=3
销地 产地 A1
A2
B1
B2
B3
B4
产量
2、位势法 当运输问题变量的格数较多时,用闭 回路法计算检验数比较麻烦,而位势法比 较简便。 对于运输问题 minf=CX AX=b X≥0 设B为其一个可行基,则xij的检验数为 σ ij=CBB-1Pij-Cij

《管理运筹学》02-7运输问题

《管理运筹学》02-7运输问题
在运输问题中,混合整数规划可以处理更为复 杂的约束条件和多阶段决策过程。
通过将问题分解为多个子问题,并应用分支定 界法等算法,可以找到满足所有约束条件的整 数解,实现运输资源的合理配置。
04运Leabharlann 问题的实际案例物资调拨案例
总结词
物资调拨案例是运输问题中常见的一种,主要涉及如何优化物资从供应地到需 求地的调配。
02
动态运输问题需要考虑运输过 程中的不确定性,如交通拥堵 、天气变化等,需要建立动态 优化模型来应对这些变化。
03
解决动态运输问题需要采用实 时优化算法,根据实际情况不 断调整运输计划,以实现最优 的运输效果。
多式联运问题
1
多式联运是指将不同运输方式组合起来完成一个 完整的运输任务,需要考虑不同运输方式之间的 衔接和配合。
生产计划案例
总结词
生产计划案例主要关注如何根据市场需求和生产能力制定合理的生产计划。
详细描述
生产计划案例需要考虑市场需求、产品特性、生产成本、生产周期等因素。通过 优化生产计划,可以提高生产效率、降低生产成本,并确保产品按时交付给客户 。
05
运输问题的扩展研究
动态运输问题
01
动态运输问题是指运输需求随 时间变化而变化的运输问题, 需要考虑时间因素对运输计划 的影响。
2
多式联运问题需要考虑不同运输方式的成本、时 间、能力等因素,需要建立多目标优化模型来平 衡这些因素。
3
解决多式联运问题需要采用混合整数规划或遗传 算法等算法,以实现多目标优化的效果。
逆向物流问题
1
逆向物流是指对废旧物品进行回收、处 理和再利用的物流活动,需要考虑废旧 物品的回收、分类、处理和再利用等环 节。
的情况。如果存在这些问题,就需要进行调整,直到找到最优解为止。
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产销平衡运输问题的数学模型。 产销平衡运输问题的数学模型。 运输问题的数学模型
平衡表、 平衡表、运价表合二为一
销 产 A1 B1 c11 x11 c21 A2 ┇ x21 ┇
cm1
B2 c12 x12 c22 x22 ┇
cm2
… … … ┇
Bn c1n x1n c2n x2n ┇ cmn
产量 a1
A ij = ( 0 , , 0 ,1 , 0 , , 0 ,1 , 0 , , 0 ) T
个决策变量, 3. 运输问题有m×n个决策变量,m+n 个约 由于产销平衡条件,只有m+n m+n–1 束条 件。由于产销平衡条件,只有m+n 1 个相互独立,因此, 个相互独立,因此,运输问题的基变量只 有m+n–1 个。每个变量的系数列向量中有 m+n 1 两个1 其它元素均为0 两个1、其它元素均为0。 所有结构约束条件都是等式约束。 4. 所有结构约束条件都是等式约束。
a2 ┇
Am 销量
xm1 b1
xm2 b1
… …
xmn bn
am
二、运输问题数学模型的特点
1.运输问题有有限最优解 .
若令其变量 ai b j xij = , i = 1,2, , m; j = 1,2, , n Q 其中
Q =
4.1

m
i =1
ai =
∑ ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱj
j =1
n
就是运输问题的一个可行解; 则(4.1)就是运输问题的一个可行解;另一方面,运 就是运输问题的一个可行解 另一方面, 输问题的目标函数有下界, 输问题的目标函数有下界,目标函数值不会趋于 由此可知,运输问题必存在有限最优解。 由此可知,运输问题必存在有限最优解。
供量 7 4 9
A3 销量 3
6 6 5
3 6
调运方案的任意空格存在唯一闭回路。 调运方案的任意空格存在唯一闭回路。 唯一闭回路

2.运输问题约束条件的系数矩阵 . m×n
x 11 x 12 x 1n x 21 1 1 1 1 1 1 1 1
其系数列向量 的结构是: 的结构是:
x 22 x 2n x m1 x m2 x mn 1 1 1 1 1
第 i个 ↓ ↓
1
11 1 1
j个
第 m +
① 闭回路法
闭回路:从空格出发顺时针(或逆时针)画水平(或垂直)直线, 闭回路:从空格出发顺时针(或逆时针)画水平(或垂直)直线, 遇到填有运量的方格可转90°,然后继续前进,直到到达出发的 遇到填有运量的方格可转90° 然后继续前进, 可转90 空格所形成的闭合回路。 空格所形成的闭合回路。
调运方案的任意空格存在唯一闭回路。 差 调运方案的任意空格存在唯一闭回路。 额 销 法 B1 B2 B3 B4 方 A1 5 2 案 3 1 A2
(2) 最小元素法 )
销 产 A1 1 A2 9 B1 3 B2 11 B3 3 B4 10 产量 7 8 4
4
2
3
3
7 4
1
10 5 9
A3 销量 3
6
6 5
3
6
该方案总运费Z=4×3+3×10+3×1+1×2+6×4+3×5=86 该方案总运费Z=4×3+3×10+3×1+1×2+6×4+3× Z=4
B1
B2 11 9 4 5
B2
B3 3 2 10 1
B3
B4 10 8 5 3
B4
行差额
0 1 1
供量 7 4
6
3 6 5 6
9
A1 A2 A3
列差额 销 产 A1 A2 A3 销量
B1 3 1 7 2
B1
B2 11 9 4
B3 3 2 10 1
B3
B4 10 8 5 3
B4
行差额
0 1 2
B2
供量 7 4
第四章
运输问题
运输问题及其数学模型 用表上作业法求解运输问题 运输问题的进一步讨论 应用问题举例
第一节 运输问题及其数学模型
一、运输问题的一般数学模型
个产地生产某种物资, ●有m个产地生产某种物资,有n个地区需要该类物资 个产地生产某种物资 个地区需要该类物资 表示各产地产量, ●令a1, a2, …, am表示各产地产量, b1, b2, …, bn表示各 销地的销量,∑ai=∑bj 称为产销平衡 销地的销量, ∑ 的物资量, ●设xij表示产地 i 运往销地 j 的物资量,cij表示对应的 单位运费。 单位运费。
(3)(沃格尔)Vogel法 沃格尔)Vogel法 )Vogel
分别计算各行、各列次小、最小运价的差额, 分别计算各行、各列次小、最小运价的差额,优先在最大差额处进行供 需搭配。 需搭配。
销地 产地 A1 A2 A3 列差额
步骤: 步骤:
B1 3 1 7 2
B2 11 9 4 5
B3 3 2 10 1
B3 3 2 10 1
B3
B4 10 8 5 2
B4
差额
7 6
B1
B2
供量 7 4 9
5 3 6
3 6 5
2 1 3
6
该方案总运费Z=1×3+4×6+3×5+10×2+8×1+5× 该方案总运费Z=1×3+4×6+3×5+10×2+8×1+5×3=85 Z=1
3.最优解的判别 (检验数的求法) 最优解的判别 检验数的求法)
销 产 A1 A2 销量
B1 3 3 3
B2 4 5 5
B3 2 3 6
产量 10 4 14
解:本例中的仓库相当于物品的产地,使用地即为销地: 本例中的仓库相当于物品的产地,使用地即为销地: 设由A 运到B 的物品数量分别为x 设由 1运到 1,B2和B3,的物品数量分别为 11, x12和x13,由A2运到B1,B2和B3的物品数量分别为x21, 运到 的物品数量分别为 x22和x23,则可写出其数学模型如下: 则可写出其数学模型如下:
三、运输问题的对偶规划
min z = ∑ ∑ cij xij
i =1 j =1 m n
ui
vj
n x =a ( i = 1, , m ) m个 个 i ∑ ij j =1 m ∑ xij = b j ( j = 1, , n ) i =1 n个 个 xij ≥ 0 ( i = 1, , m ; j = 1, , n )
min z =
Ai的产品全 部供应出去 Bj的需求全 部得到满足
∑∑c
j=1 i =1
n
m
ij
x ij
∑x
j=1 m
n
ij
= ai
(i = 1,2,, m)
∑xij = b j
i =1
( j = 1,2,, n)
∑a =∑b
i= 1 i j= 1
m
n
j
xij ≥ 0
(i =1,2,, m; j =1,2,, n)
为对偶变量, 设ui,vj为对偶变量,对偶问题模型为
max
w=
∑a u +∑b v
i =1 i i j= i j
m
n
j
u i + v j ≤ cij
uivj无约束 (i=1,2, …,m;j=1,2, …,n)
例 4.1
某种物品先存放在两个仓库A 再运往三个使用地B 某种物品先存放在两个仓库 1和A2中.再运往三个使用地 1, B2和B3,其间的距离 或单位运价 如表小方格中的数据所示。各 其间的距离(或单位运价 如表小方格中的数据所示。 或单位运价)如表小方格中的数据所示 仓库的存量和使用地的需用量也都示于表中, 仓库的存量和使用地的需用量也都示于表中,试建立使总运输量 (或总运费 最小的运输问题数学模型。 或总运费)最小的运输问题数学模型 或总运费 最小的运输问题数学模型。
6 3 6 5
3
6
9
A1 A2 A3
列差额 销 产 A1 A2 A3 销量
B1 3 1 7 2
B1
B2 11 9 4
B3 3 2 10 1
B3
B4 10 8 5 2
B4
行差额
0 1
B2
供量 7
3 6
3 6 5
3
6
4 9
A1 A2 A3
差额 产 销 A1 A2 A3 销量
B1 3 1 7
B2 11 9 4
第二节 用表上作业法求解运输问题
一、计算步骤: 计算步骤:
找出初始调运方案。即在(m n)产销平衡 (m× (1) 找出初始调运方案。即在(m×n)产销平衡 表上给出m+n 个数字格。 m+n表上给出m+n-1个数字格。 (2) 求检验数。(闭回路法或位势法) 判别是否达 求检验数。(闭回路法或位势法) 。(闭回路法或位势法 到最优解。如已是最优解,则停止计算, 到最优解。如已是最优解,则停止计算,否则转到下 一步。 一步。 对方案进行改善,找出新的调运方案。( 。(表上闭回 (3) 对方案进行改善,找出新的调运方案。(表上闭回 路法调整) 路法调整) 重复( )、(3),直到求得最优调运方案 直到求得最优调运方案。 (4) 重复(2)、(3),直到求得最优调运方案。
min z = 3x11 + 4x12 + 2x13 + 3x21 + 5x22 + 3x23 x11 + x12 + x13 = 10 x + x + x = 4 21 22 23 x11 + x21 = 3 x12 + x22 = 5 x13 + x23 = 6 x11, x12 , x13, x21, x22 , x23 ≥ 0
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