首席架构师眼里的架构本质
架构师基础知识点总结

架构师基础知识点总结一、架构设计概述1.架构的定义架构是指软件系统各个组成部分之间的相互关系,包括组件、数据、系统架构以及与之相关的原则和规范。
架构设计是指在系统领域中定义和解决复杂系统的设计挑战的过程。
2.架构设计的目标架构设计的目标是确保系统的稳定性、可伸缩性、安全性和可维护性,并满足系统用户和业务需求。
3.架构设计的原则架构设计应遵循一系列原则,包括模块化、可重用性、松耦合性、高内聚性、可扩展性、可维护性等。
4.架构设计的方法架构设计可以采用多种方法,包括面向对象设计、分层设计、服务导向设计、领域驱动设计等。
二、架构设计的关键技术1.领域建模领域建模是一种技术,通过对业务领域的深入理解,并将其抽象成一系列领域模型,从而指导架构设计。
2.分布式系统设计分布式系统设计是一种涉及将系统组件分布在不同计算机节点上的技术,用于实现系统的伸缩性、容错性和高性能。
3.容器化和微服务容器化和微服务是一种将系统拆分成小型服务的方法,以便于管理和扩展系统架构。
4.数据架构设计数据架构设计涉及到选择合适的数据存储和处理技术,包括关系数据库、NoSQL数据库、数据仓库等。
5.安全架构设计安全架构设计涉及到系统的安全需求分析、安全策略、安全机制的设计和实施,以确保系统的安全性。
6.性能优化和扩展性设计性能优化和扩展性设计涉及到对系统进行性能分析和调优,以确保系统在高负载情况下仍能正常运行。
7.系统集成系统集成是指将不同的系统组件和服务集成在一起,以实现系统的整体功能。
三、架构设计的流程1.需求分析需求分析是指通过与业务领域专家和系统用户沟通,确定系统的功能和非功能需求。
2.架构设计架构设计是指基于需求分析,设计系统的整体架构,包括软件组件、数据库、中间件、通信协议等。
3.架构评审架构评审是指对设计的系统架构进行评审,确保其满足系统的需求和质量要求。
4.技术选型技术选型是指选择合适的技术和工具,以支持系统架构的实施和实现。
怎样才是真正的架构师

一
记 者 : 您 认 为 具 备 哪 些 能 力 , 才 算 是 真 正 的 什 么 样 的 ? 最 经 典 的 公 司 纯 研 究 机 构 的 运 作 是 什 架构 师 ? 么 样 的 ? 或 者 , 最 经 典 的 公 司 纯 销 售 机 构 是 怎 样
李 伟 :虽 然业 界 有 关 什 么是 “ 件架 构 ”有 运 作 的 ? 软
制 , 单 凭 MBA出 身 的 市 场 人 员 , 大 家 能 相 信 这 样 计 实 践 ? 再 具 体 ~ 些 , 设 计 中 有 关 同 步 、 事 件 、 西门 子 中 国中 央 研 究院 首 席 架 的 技 术 预 判 吗 ?所 以架 构 师 需 要 具 备 一 定 程 度 的 技 资 源 管 理 等 , 你 知 道 哪 些 前 人 的 最 佳 实 践 呢 ?
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架构师十大知识点总结

架构师十大知识点总结作为一名架构师,需要具备全面的技术知识和丰富的经验,才能够设计出高效可靠的系统架构。
在实际工作中,架构师需要掌握一系列的知识点,才能够胜任复杂的系统设计任务。
以下是我对架构师十大知识点的总结,希望能够帮助大家更好地理解和掌握这些知识。
一、系统设计原则系统设计原则是系统架构师必须掌握的核心知识之一。
在系统设计过程中,需要遵循一系列的原则,如高内聚低耦合、模块化设计、接口设计等。
这些原则可以帮助架构师设计出稳定高效的系统架构,提高系统的可维护性和可扩展性。
二、软件架构软件架构是系统设计的关键组成部分。
架构师需要深入了解各种常见的软件架构,如分层架构、微服务架构、事件驱动架构等。
通过了解不同的软件架构,架构师可以根据实际需求选择最合适的架构模式,确保系统具有高性能和高可靠性。
三、数据库设计数据库设计是系统架构设计的重要环节。
架构师需要了解各种常见的数据库技术,如关系型数据库、NoSQL数据库、分布式数据库等。
同时,还需要掌握数据库设计的基本原则,如范式化设计、索引设计、事务处理等。
只有深入了解数据库设计,才能够设计出高效可靠的数据存储方案。
四、网络架构在当今互联网时代,网络架构设计是系统设计的重要组成部分。
架构师需要了解各种常见的网络架构技术,如CDN、负载均衡、反向代理等。
同时还需要掌握网络安全、性能优化、无状态通信等相关知识。
只有深入了解网络架构,才能够设计出稳定高效的系统架构。
五、安全架构安全架构设计是系统设计中一个关键的环节。
架构师需要了解各种常见的安全技术,如SSL/TLS、加密算法、防火墙、入侵检测系统等。
同时还需要掌握安全架构设计的基本原则,如最小权限原则、防御深度原则、安全审计等。
只有深入了解安全架构,才能够设计出安全可靠的系统架构。
六、系统性能优化系统性能优化是系统设计中一个关键的环节。
架构师需要了解各种常见的性能优化技术,如缓存、负载均衡、分布式计算等。
同时还需要掌握性能测试、性能监控、性能调优等相关知识。
企业架构研究总结(39)——TOGAF架构能力框架之架构委员会和架构合规性

企业架构研究总结(39)——TOGAF架构能⼒框架之架构委员会和架构合规性3. 架构委员会正如前⾯所说,⼀个⽤来对架构治理策略的实现进⾏监督的跨组织的架构委员会是架构治理策略成功的主要要素之⼀。
架构委员会应该能够代表所有主要⼲系⼈的需求,并且通常还需要对整个架构的审查及维护活动负有⾼级⾏政职责。
通常来讲,架构委员会需要对如下⽬标的达成进⾏负责:⼦架构之间的⼀致性。
确定可重⽤组件。
保证企业架构的灵活性:满⾜不断变化的业务需求。
尽可能的利⽤不断出现的新技术。
严格确保架构合规性。
改善组织中架构规程的成熟度⽔平。
确保采⽤以架构为基础的开发规程。
为所有关于架构变更的决策提供基础。
为超出范围的决策提供升级的能⼒。
如果从执⾏的⾓度来看,架构委员会还需要承担如下责任:有关架构合同的监督和控制的所有⽅⾯。
定期举⾏会议。
确保针对架构进⾏有效并且⼀致地管理和实现。
解析不清楚的地⽅,并对各种问题以及已经升级了的冲突进⾏解决。
提供各种建议、指导以及信息。
确保各种架构的合规性,并在确保与技术战略及⽬标⼀致的基础上授予豁免。
当相似的豁免被申请并被通过时,架构委员会需要考虑进⾏策略变更。
确保所有与架构合同的实现相关的信息在可控的条件下被发布,并可被经过授权的团体所获得。
对汇报的服务⽔平、成本节约等⽅⾯进⾏验证。
如果从治理的⾓度来看,架构委员会还需要承担如下责任:产⽣各种可⽤的治理材料和活动。
通过共识和被授权的发布来为架构的正式接受和批准提供⼀种机制。
为确保架构的有效实现⽽提供⼀个基本控制机制。
在架构的实现、包含在企业架构中的架构战略和⽬标,以及业务的战略⽬标之间建⽴关联,并对其进⾏维护。
为了通过豁免或策略更新来进⾏调整,架构委员会需要明确架构与计划开展的活动之间的差异。
3.1 架构委员会的建⽴⼀个架构委员会的建⽴往往受如下事件的触发:新CIO的任命。
兼并或收购。
考虑采⽤⼀个新的计算形式。
认识到IT与业务的契合度很差。
渴望通过技术来达成竞争优势。
架构师、技术总监、CTO职位区别

【干货】CTO、技术总监、首席架构师的区别(汇总版)【技术总监】:提升自已的能力,比如专业技术,行业发展趋势,技术发展趋势,协调能力,组织能力,管理能力等【首席架构师】:需要从技术总监和研发Leader身上剥离职责。
让技术总监和研发Leader偏项目管理(管理族),把各个模块之间的架构设计工作,独立出一个岗位,就是架构师来负责。
【首席技术官CTO】:真正的CTO,是软件产品和技术是统一管理的。
商业、产品、技术、管理、团队相平衡的综合统管。
一、高级程序员如果你是一个刚刚创业的公司,公司没有专职产品经理和项目经理,你就是公司的产品经理,你如果对你现在的开发员能力不满,那么你只需要的是一个高级程序员。
你定义功能、你做计划推进和管理,他可以带1-2个副手把你规划的功能实现了,他是主力干活者,有技术难题也是他来亲自攻克解决。
所以,一个高级程序员,他的职责很清晰:1、负责核心复杂功能的实现方案设计、编码实现2、负责疑难BUG分析诊断、攻关解决二、研发Leader公司再长大些。
如果你就有一个研发团队(含产品/开发/测试),你就一套主产品,而且你的研发团队小于15人,那么你需要的就是一个研发Leader。
因为你已经有了1-2个高级程序员,核心难题攻克和核心功能研发进度与质量保证,已经可以靠他们自身能力解决掉了。
那么你需要研发Leader干什么。
研发Leader的职责是:1、团队任务管理:开发工作量评估、开发任务分配2、团队生产质量提升:代码审核、开发风险识别/报告/协调解决3、团队生产力提升:代码模板研发与推广、最佳实践规范总结与推广、自动化研发生产工具研发与推广4、团队专业力提升:招聘面试、新人指导、领导复盘总结改进三、技术总监如果你的研发团队超过20人了,而且有多套主打产品线了,你可能已经有了多个研发Leader了,那么你需要一个技术总监。
技术总监的职责:1、组建平台研发部,搭建公共技术平台,方便上面各条产品线开发。
首席数据架构师岗位职责

首席数据架构师岗位职责
首席数据架构师是指拥有高级别职位和责任的数据架构师,负责企业和组织的所有数据架构和数据管理方面。
在现代数据驱动的商业环境中,首席数据架构师角色至关重要,他们需要确保数据系统能够支持业务运营、决策制定和数据交换,以便有效地管理和组织大量的数据。
首席数据架构师的职责包括但不限于以下几方面:
1. 设计和实施数据架构:首席数据架构师需要在不同的系统中设计数据架构,确保数据能够按照要求存储、管理和交换。
他们将负责选择最适合业务需求的数据存储方案,包括传统的数据库、数据仓库和大数据技术平台等。
2. 领导数据管理团队:首席数据架构师会向数据管理部门、数据科学家和其他利益相关者提供领导和指导。
3. 提供数据治理:作为企业数据治理的负责人,首席数据架构师负责确保组织内部的数据管理流程合规,并维护准确性、完整性和一致性。
ほあ且抄
4. 数据安全:首席数据架构师需要确保数据存储和处理的安全性。
他们应该能够评估安全风险,并制定有效的措施以保护组织的数据资产。
5. 团队合作:首席数据架构师需要与其他团队合作,包括实施团队、开发团队和管理人员等,以确保数据架构方案的成功实施。
他们也需要与业务人员沟通,了解他们的需求,设计数据架构方案以满足业务需求。
6. 技术领导:首席数据架构师需要始终跟踪数据和信息技术的最新趋势和发展,以确保企业系统保持最新和最先进的状态。
7. 数据分析:首席数据架构师需要对业务数据进行分析,以评估数据方案的有效性,并为公司的决策提供支持。
总之,首席数据架构师需要具备扎实的技术知识、管理经验和业务分析能力,以确保企业数据管理系统的顺利实施和运作。
CTO、技术VP、技术总监、首席架构师的区别?

CTO、 技术VP、 技术总监、 首席架构师的区别?同样是技术最高负责人,为什么有人叫CTO、有人叫技术总监、技术VP、有人叫首席架构师?他们之间的差别是什么?怎样才能成为一个合格的CTO?这些问题通过CTO核心能力管理系列文章分享一些自己思考,也重新定义一下市场上对千上述职位的定义。
”所有的职位不是别人给你的,而是你自己挣出来的I I所以,在现在市场上,一个人在某一个公司一个职位18个月以上,基本上是获得了这个公司合伙人和其他管理者的认可,存在必合理,现存的最高技术负责人:CTO、技术VP、技术总监、首席架构师都是合理的,一个公司最高技术负责人不一定是CTO。
职位之间的差异,我从以下技术管理者需要五个核心能力来来区别开:领导力、文化构造能力、人员管理能力、体系搭建能力、技术实力。
同样是最高技术负责人,在这个五点能力上的强弱最终决定了最终自己在市场上“挣”出来的职位是什么。
这篇文章会把这5个技术管理的核心能力进行阐述,然后根据下面的技术核心管理能力模型来对这些职位进行重新定义。
后续几篇文章会分享一下如何提高这五方面能力的一些心得和经验。
技术实力技术笞理核心能力1� 导力8'6文化构造秏力体系搭莲佳力人员营理佳力1.领导力一一”成事”的能力:C T O能力模型技术实力技术管理核心能力1: 导力文化构造能力体系搭建纥力『人员芒过能力CTO是能力矩阵里最均衡的一个,突出的能力是领导力和文化构造能力,而不是技术实力。
公司小的时候,CTO可能是公司中技术最强的一个人,但是CTO必须要能力构建一个文化和体系迅速能让比自己技术牛的人、体系搭建能力比自己强的人融入到公司,才可以让自己到更高层次上来做决策。
CTO要把控和技术相关的布局节奏、商业结果、公司战略、人才策略并翻译成其他合伙人可以听懂的语言,来做“成”事。
对千CTO的技术肌肉通常要全身匀称的,因为他是公司里的技术肌肉教练,他可以肌肉不强大,但是要知道找什么样的技术肌肉团队来满足公司的需要,在赛场上丽球。
豆瓣网首席架构师洪强宁 寻找技术味儿相投的人

到豆瓣做改变
站点 ,导致开 发方 式也 发生 了很大 的变 化 ,团
队面临很 多 网站 需要开 发维护 的情 况。洪强 宁 洪 强宁来 到豆瓣 前 ,阿北 已经形成 了 目前 坦 言 ,如何 把 以往 的技 术积累 下来 ,转 变成 可 豆瓣整 套的服 务架 构 ,并考 虑 了未 来规模 扩大 适用 于多个 网站 的技术产 品 ,是 目前摆 在 自己 后的影响。 面前最核心的 问题 。 那么洪强宁来到豆瓣之后将如何做昵? 出于对豆 瓣整体结 构透 彻的 了解 ,洪 强宁 除 了负责 系统平 台 、提供 技术设 施和保 证 逐步走 向技术 管理者 的 岗位 。他强 调要 发挥 员 系统运 维外 ,洪 强宁及 其领导 的 团队 ,将 阿北 工 的主 观能动 性 ,而不是从 上面压任 务 ,让 每 原有 的架 构体系 中的所有 部分都 改造 成分布 式 个 员工 自己去 发现什么 是重要 的 ,什 么是应 该 的,包括架构、数据库 、缓存和应用服务器 ,并 做 的 , 自己则更 多担负 起协调者 的责任 ,给他 开 发工具软 件去 简化管理 和维护 的 问题 。原有 们提供 资源 。正如 他所欣赏 的L n sT rod所 iu ov ls 的技 术选型 ,也不 总是能 满足不 断增长 的性能 言 。 “ 努力 寻找可 以信 任的人 ,然后让 他们放 要求 ,My QL S 对服务 的支持存在 问题 ,于是他 手 去干 ……一旦我让 某人 负责维 护某个 项 目, 们 自己开 发 了B a sDB。最 早使用 的是单机服 此人一定会拥有处理好 日常事务的能力 。” en 务器 ,还 没有消息 队列 的概念 ,这也是后来 才加
C v r t r 封面 报道 o e oy S
豆瓣 网首席架构 师洪强 宁
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同样,一个软件系统随着功能越来越多,调用量急剧增长,整个系统逐渐碎片化,越来越无序,最终无法维护和扩展,所以系统在一段时间的野蛮生长后,也需要及时干预,避免越来越无序。
架构的本质就是对系统进行有序化重构,不断减少系统的“熵”,使系统不断进化。
那架构是如何实现无序到有序的呢?基本的手段就是分和合,先把系统打散,然后重新组合。
分的过程是把系统拆分为各个子系统/模块/组件,拆的时候,首先要解决每个组件的定位问题,然后才能划分彼此的边界,实现合理的拆分。
合就是根据最终要求,把各个分离的组件有机整合在一起,相对来说,第一步的拆分更难。
拆分的结果使开发人员能够做到业务聚焦、技能聚焦,实现开发敏捷,合的结果是系统变得柔性,可以因需而变,实现业务敏捷。
举个例子,在Web 1.0时代,一个ASP或JSP页面里,HT ML和脚本代码混在一起,此时脚本代码越多,系统越混乱(即熵增加),最终连开发者自己都无法理解。
此时就需要对系统重新架构,办法是引入view helper模式,分离HT ML和脚本,HT ML成为view,脚本成为帮助类。
然后再简单整合在一起。
通过重新分和合,整个系统层次清晰,职责明确,系统的无序度降低,容易扩展。
同时不同技能的开发人员,如UED和程序员,可以负责不同部分,有效提高开发效率。
好的架构就像一篇优美的散文,形散神不散,表面看无序,实则高度有序。
架构分类和服务对象
架构一般可分业务架构、应用架构、技术架构,那么它们分别解决什么问题,服务于谁呢?我们首先看一个系统落地过程:
对于负责开发的人来说,怕的是业务太复杂,代码逻辑太乱,超出他能理解的范畴,系统无法维护。
因此开发的需求是系统整体概念清晰,容易理解,方便扩展。
对于负责运行的机器来说,怕的是业务并发量太大,系统核心资源不够用(如数据库连接)。
它希望在业务量增加时,系统能够支持水平扩展,支持硬件容错(如避免单点故障)。
开发的痛点主要由业务架构和应用架构解决,业务架构从概念层面帮助开发理解系统(动态的包括业务流程/节点/输入输出,静态的包括业务域/业务模块/单据模型)。
应用架构从逻辑层面帮助开发落地系统(应用种类/应用形式/数据交互关系/交互方式等),整个系统逻辑上容易理解,最近大家谈的比较多的SOA即属于应用架构的范畴。
机器的痛点主要由技术架构解决,如技术平台选型(操作系统/中间件/设备等),部署上希望支持多机房,水平扩展,无单点等。
强调一下,系统是人的系统,架构首先是为人服务的,业务概念清晰、应用逻辑合理、人好理解是第一位的(即系统有序度高)。
现在大家讨论更多的是技术架构,如高并发设计,分布式事务处理等,只是因为这个不需要业务上下文背景,比较好相互沟通。
具体架构设计时,首先要关注业务架构和应用架构,这个架构新手要特别注意。
架构师能力模型
架构师只做分和合的事情,但综合能力要求很高,要求内外兼修,下得厨房,上得厅堂,下图通过典型的架构方式介绍一个架构师的能力要求:
一个驾校教练,必定开车技术好,一个游泳教练,必定游泳水平好,因为这些都是实践性很强的工作。
书上学来终觉浅,梅花香自苦寒来,架构师亦如此,他必定是一个出色的程序员,对代码和系统有很好的驾驽能力。
在此基础上,架构师要有技术的广度(多领域知识),又有深度(技术前瞻),对主流公司的系统设计非常了解,知道优劣长短,碰到实际问题,很快有多种方案可供评估。
抽象思维是架构师最重要的能力,架构师要善于把实物概念化并归类。
比如面对一个大型的B2C 网站,能够迅速抽象为采购->运营->前台搜索->下单->履单这几大块,对系统分而治之,庖丁解牛,早已目无全牛。
抽象思维是往高层次的总结升华,由实到虚;而透过问题看本质则是由虚到实,往深层次地挖掘。
比如看到一段java代码,知道它在JVM如何执行;一个跨网络调用,知道数据是如何通过各种介质到达目标(操作系统内核/网卡端口/电磁介质等)。
透过问题看本质使架构师能够敏锐地发现底层之真实,系统性端到端地思考问题,识别木桶的短板并解决之。
能落地的架构才是好架构,良好的沟通能力确保各方对架构达成共识,愿意采取行动;良好的平衡取舍能力确保架构在现有资源约束下是最合理的,理想最终照进现实。
总结下,架构师的能力要求包括:
兼具技术的广度(多领域知识)和深度(技术前瞻)
兼具思维的高度(抽象思维)和深度(问题到本质)
兼具感性(沟通)和理性(平衡)
架构境界
架构师从境界上由浅到深可以分为四层:第一看山不是山,第二看山是山,第三看山不是山,第四看山是山。
刚接手项目时,对业务不了解,时时被业务方冒出的术语弄得一愣一愣的,如果把现有问题比作山,则是横看成岭侧成峰,根本摸不透,此时看山不是山。
经过业务梳理和对系统深入了解,可以设计出一个屌丝的方案,把各个系统串起来,解决当前的问题,对当前这个山能够看清楚全貌,此时能够做到看山是山。
通过进一步抽象,发现问题的本质,原来这个问题是共性的,后续还会有很多类似问题。
设计上进行总结和升华,得出一个通用的方案,不光能解决当前的问题,还可以解决潜在的问题。
此时看到的已经是问题本质,看山不是山。
最后回到问题本身,去除过度的抽象,给出的设计简洁明了,增之一分嫌肥,减之一分嫌瘦,既解决当前问题,又保留最基本的扩展,此时问题还是那个问题,山还是那个山。
第一境界给不出合适方案,不表。
第二境界的方案只解决表面问题,往往设计不够,碰到其它类似问题或者问题稍微变形,系统需要重新做。
第三境界的方案往往过度设计,太追求通用化会创造出过多抽象,生造概念,理解和实现均困难,此时系统的无序度反而增加,过犹不及。
第四境界的方案,在了解问题本质的基础上,同时考虑现状,评估未来,不多做,不少做。
佛教讲空和色,色即事物现象,空即事物本质,从这个意义上说,第一重境界无色无空,第二重境
界过色,第三重境界过空,第四重境界站在色和空之间,既色又空,不执着于当前,不虚无于未来。
不空不色,既空既色,道法自然,本性如来,架构之髓也。
作者简介:王庆友,前1号店首席架构师,先后就职于ebay、腾讯、1号店、找钢网,精通电商业务,擅长复杂系统业务建模和架构分析,同时在构建大规模的分布式系统方面有丰富实践,尤其在大型系统的SOA改造方面有很深入的理论和实践,目前在中国B2B第一电商公司找钢网担任首席架构师,微信号Brucetwins,个人公众号”架构之道”,
人人都是产品经理()中国最大最活跃的产品经理学习、交流、分享平台。