QC七工具(3)
qc七大工具
品管七大手法是常用的统计管理方法,又称为初级统计管理方法.它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具.其实,质量管理的方法可以分为两大类：一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理；二是以数理统计方法为基础的质量控制.组织性的质量管理方法是指从组织结构,业务流程和人员工作方式的角度进行质量管理的方法，它建立在全面质量管理的思想之上,主要内容有制定质量方针，建立质量保证体系，开展QC小组活动,各部门质量责任的分担，进行质量诊断等。
统计质量控制是美国的贝尔电话实验所的休哈特（W.A.Shewhart）博士在1924年首先提出的控制图为起点，半个多世纪以来有了很大发展，现在这些方法可大致分为以下三类。
（1）初级统计管理方法：又称为常用的统计管理方法。
它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具（或叫品管七大手法)。
运用这些工具，可以从经常变化的生产过程中，系统地收集与产品质量有关的各种数据,并用统计方法对数据进行整理，加工和分析,进而画出各种图表，计算某些数据指标，从中找出质量变化的规律，实现对质量的控制。
日本著名的质量管理专家石川馨曾说过，企业内95%的质量管理问题，可通过企业上上下下全体人员活用这QC七工具而得到解决.全面质量管理的推行，也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用.(2）中级统计管理方法：包括抽样调查方法、抽样检验方法、功能检查方法、实验计划法、方法研究等.这些方法不一定要企业全体人员都掌握,主要是有关技术人员和质量管理部门的人使用.（3) 高级统计管理方法：包括高级实验计划法、多变量解析法。
这些方法主要用于复杂的工程解析和质量解析,而且要借助于计算机手段，通常只是专业人员使用这些方法。
这里就概要介绍常用的初级统计质量管理七大手法即所谓的“QC七工具”,供网友们参考。
（一) 统计分析表统计分析表是利用统计表对数据进行整理和初步分析原因的一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然较单,但实用有效。
QC七种工具使用方法
03
柏拉图
定义与特点
要点一
定义
柏拉图是一种图形工具，用于显示数据并识别出问题的主 要原因。
要点二
特点
能够快速识别出问题点，并确定主要原因，以便集中精力 解决关关的数据， 并对其进行分类和整理。
制作柏拉图
根据收集的数据，制作 柏拉图，将数据按照大 小顺序排列，并计算出
寸和生产时间的数据。
图表分析
观察散布图的形状和分布情况，发现零件 尺寸与生产时间之间存在一定的正相关关
系，即零件尺寸越大，生产时间越长。
图表制作
根据收集到的数据，制作散布图，将零件 尺寸作为横轴，生产时间作为纵轴，绘制 散布图。
结论
根据分析结果，可以得出结论，零件尺寸 与生产时间之间存在一定的关联或因果关 系。
对不同层别的数据进行分 析，找出其中的异常点和 规律，并分析其可能的原 因。
将分析结果进行总结和整 理，形成报告并提出相应 的改进措施和建议。通过 层别法的应用，可以帮助 我们更好地理解和分析生 产过程中的质量问题，从 而采取有效的措施进行改 进。
02
检查表
定义与特点
定义
检查表是一种简单、实用的工具，用 于收集和整理数据，以便进行后续的 分析和改进。
案例分析
01 问题背景
02 数据收集
03 数据整理
04 分析处理
05 总结报告
某生产车间在生产过程中 存在质量问题，需要对生 产过程的数据进行分析， 以找出问题的根源。
收集生产过程中的各项数 据，包括原料质量、设备 状态、操作人员技能水平 、生产环境等方面的数据 。
根据问题的性质，将收集 到的数据按照不同的分类 标准进行整理，如按照时 间、操作人员等。
解决问题的QC七工具
通过比较用4M等分层的直方图，可以了解分散和偏离的原因。
3.通过与规格比较，可了解是否有问题。
记入规格值后，就可以了解相对于规格的分散、不良的发生状况。
4.研究改善前后的效果
将其用于解决工作现场的问题后，就能很清楚地了解平均值和分散的改善。
编辑ppt
直方图示例
假设加工100件产品，测量产品的某个特性值，并且将其摆放 在一个如图所示的坐标系中,摆放规则如下: 1、如果数值处于图中数轴上所示的某两个值之间，则将其放 入此范围内（每个范围称为一组，即将数据人为分组）； 2、在同一数值范围内的产品，制作举例
程序1 收集数据
9月1日~9月30日之间，每天抽取5个样品B,测定重量得到100个数据。（n=100)
程序2 查找所有数据中的最大值Xmax和最小值Xmin.
①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩ A 13.8 14.2 13.9 13.7 13.6 13.8 13.8 13.6 14.8 14.0 B 14.2 14.1 13.5 14.3 14.1 14.0 13.0 14.2 13.9 13.7 C 13.4 14.3 14.2 14.1 14.0 13.7 13.8 14.8 13.8 13.7 D 14.2 13.7 13.8 14.1 13.5 14.1 14.0 13.6 14.3 14.3 E 13.9 14.5 14.0 13.3 15.0 13.9 13.5 13.9 13.9 14.0 F 14.1 12.9 13.9 14.1 13.7 14.0 14.1 13.7 13.8 14.7 G 13.6 14.0 14.0 14.4 14.0 13.2 14.5 13.9 13.7 14.3 H 14.6 13.7 14.7 13.6 13.9 14.8 13.6 14.0 14.2 13.5 I 14.4 14.0 13.7 14.1 13.5 13.9 14.0 14.7 14.2 14.8 J 13.1 14.4 14.4 14.9 14.4 14.5 13.8 13.3 14.5 14.0
QC老七种工具
一张完整的因果图展开的层次至少应有二层，一些情况下还可以有三 层以上。
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画因果图的注意事项：
1) 画因果图时需要召开“头脑风暴法会议”，充分发扬民主，各抒 己见，集思广益，把每个人的意见都一一记录在图上； 2) 确定要分析的主要质量问题（特性）不能笼统，一个主要质量 问题只能画一张因果图，多个主要质量问题则应画多张因果图，因 果图只能用于单一目标的分析； 3) 因果关系的层次要分明，最高层次的原因应寻求到可以直接采 取对策为止； 4) 对分析出来的所有末端原因，都应到现场进行观察、测量、试 验等加以确认。
产品 型号
成品 量
（箱）
抽样数 （支）
不合格 品数
（支）
1 烤烟型 10
500
3
2 烤烟型 10
500
8
3 烤烟型 10
500
4
4 烤烟型 10
500
3
5 烤烟型 10
500
5
：
：
：
：
：
：
：
：
：
：
250 烤烟型 10
500
6
合计
2500 125000 990
调查者：王× × 地点：卷烟车间
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二、应用直方图的步骤
1. 收集数据（作直方图数据一般应大于50个）。 2. 确定数据的极差（R = X max － X min）。 3. 确定组距（h = R÷ k，一般取测量单位的整倍数）。
数据数目 50～ 100 100～ 250 250以上
组数 k 选用表
组数k 5～ 10 7～ 12 10～ 20
QC七种工具
常用的QC七种工具质量管理中统计方法很多，这里主要介绍一些最常用的方法，俗称“QC七种工具”，有检查表、分层法、排列图、因果分析图、直方图、散布图、控制图。
1）检查表检查表又称调查表、核对表、统计分析表。
它是用来记录、收集和积累数据，并能对数据进行整理和粗略分析的统计图表，它由于简便易用，既能整理数据又能直观分析，所以在质量管理活动中得到广泛的应用。
常见的调查表形式有：项目调查表、缺陷位置调查表、质量分布调查表、矩阵调查表等。
（一）不合格品项目调查表主要用来调查生产现场不合格品项目频数和不合格品率，以便继而用于排列图等分析研究。
成品抽样检验及外观不合格品项目调查表（二）缺陷位置调查表许多产品或零件常存在气孔、疵点、碰伤、脏污等外观质量缺陷。
缺陷位置调查表可用来记录、统计、分析不同类型的外观质量缺陷所发生的部位和密集程度，进而从中找出规律性，为进一步调查或找出解决问题的办法提供事实依据。
这种调查分析的做法是：画出产品示意图或展开图，并规定不同外观质量缺陷的表示符号。
然后逐一检查样本，把发现的缺陷，按规定的符号在同一张示意图中的相应位置上表示出来。
这样，这张缺陷位置调查表就记录了这一阶段(这一批)样本的所有缺陷的分布位置、数量和集中部位，便于进一步发现问题、分析原因、采取改进措施。
下图是反映橡胶手套各部位破损频数的缺陷位置调查表，“＊”表示破损发生的位置：(实际就是在实物图形上直接标出)（三） 质量分布调查表质量分布调查表是对计量数据进行现场调查的有效工具。
它是根据以往的资料，将某一质量特性项目的数据分布范围分成若干区间而制成的表格，用以记录和统计每一质量特性数据落在某一区间的频数。
见下表是一张某零件重量实测值分布调查表。
从表格的形式看，质量分布调查表与直方图的频数分布表相似。
不同点：质量分布调查表的区间范围是根据以往资料，首先划分区间范围，然后制成表格，以供现场调查记录数据；而频数分布表则是首先收集数据，再适当划分区间，然后制成图表，以供分析现场质量分布状况之用。
QC七种质量工具123
QC七种质量工具介绍QC（Quality Control）七种质量工具也被称为七种管理与规划工具，是质量管理中非常重要的一部分。
这七种工具可以帮助组织有效地分析和解决质量问题，并提升产品和服务质量。
本文将介绍这七种质量工具的基本概念和使用方法。
1. 流程图流程图是一种以图形方式表示流程、步骤和决策流程的工具。
它可以帮助人们清晰地了解工作流程，并提供改进流程效率的线索。
在质量管理中，流程图可以帮助识别和解决潜在的问题，简化流程，并提高工作效率。
st=>start: 开始op=>operation: 进行任务cond=>condition: 是否完成?e=>end: 完成st->op->condcond(yes)->econd(no)->op2. 三角形图三角形图是一种用于分析和解决问题的图形工具。
它将问题的因果关系表示为一个三角形，包括主要问题、可能性和影响。
通过分析主要问题的各种可能性和它们的影响，可以采取相应的措施来解决问题。
示例：主要问题可能性影响产品质量高高供应商问题中中运输问题低低3. 帕累托图帕累托图是一种用于分析问题的图形工具，也被称为80/20法则。
帕累托图将问题按照其贡献程度进行排序，并以条形图的形式显示。
它帮助人们确定问题的主要原因，从而采取针对性的改进措施。
帕累托图示例4. 直方图直方图是一种用来显示数据分布情况的图表。
它将数据按照不同的区间进行分组，并用柱状图表示频率。
直方图可以帮助人们快速了解数据的分布情况，从而进行进一步的分析和决策。
直方图示例5. 散点图散点图是一种用来显示两个变量之间关系的图表。
它将数据以点的形式表示在坐标系中，并标注每个数据点的横纵坐标。
通过观察散点图，可以判断两个变量之间是否存在某种趋势或相关性。
散点图示例6. 控制图控制图是一种用来检测过程稳定性和变异性的图表工具。
它通过收集和分析过程数据，将数据点绘制在图表上，并以参考线表示过程的上下限。
QC新旧七大工具
㈢作为调查发生不良的要因 电镀不良
正正正
18
分析。
其他
正正
13
3.实际应用举例
★检查类检查表功能：相当于工作备忘录，防止不小心造成的工作失误，
用于检查作业基准、设备操作、设备部位是否正确、正常。
1. 检查用检查表的作法 ㈠逐条列举需检查的项目，并作出填入记号项目栏目； ㈡检查项目应为“非做不可的工作”和“非检查不可的内容”； ㈢按照作业或检查顺序排列，必须是毫无遗漏可检查出问题的检查表。
组号 1 2 3 4 5 6 7
组
界
101.5～104.5
104.5～107.5
107.5～110.5
110.5～113.5
113.5～116.5
116.5～119.5
119.5～122.5
中心值 103 106 109 112 115 118 121
标记
F（次数） 4 10 13 9 8 5 1
再检查一遍，是否有遗漏的数据，准备作图。
步骤1：按发生次数的顺序（由大至小，有其他项者无论是否为最小，一 律置放于最后）将项目及次数记入不良分析表中。
不良分Байду номын сангаас表
项目 作业员常不在 作业员技术不足 原料品质欠佳 机器故障 作业流程不当 其他 合计
不良数
80 50 22 18 14 16 200
步骤2：计算累计不良数（累计次数、累计损失额）、百分比及累计百分率。
将各个要因绘制于中骨上，小原因一般与中骨成60°。
A参数值不合理
夹板轴变形
人
考核制度不严 工人培训不够
机
辊轮参数不当
罗拉成型不良
模具制造精度差
发泡不良
QC七种工具
第一概述一、起源新旧七种工具都是由日本人总结出来的。
日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。
之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。
有用的质量统计管理工具当然不止七种。
除了新旧七种工具以外，常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。
二、旧七种工具QC旧七大手法指的是：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、管制图。
三、新七种工具QC新七大手法指的是：关系图法、KJ法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、PDPC法、网络图法。
相对而言，新七大手法在世界上的推广应用远不如旧七大手法，也从未成为顾客审核的重要方面。
第二层别法一、定义层别法是所有手法中最基本的概念，亦即将多种多样的资料，因应目的的需要分成不同的类别，使之方便以后的分析。
二、通常的层别方法使用的最多的是空间别：作业员：不同拉、班、组别机器：不同机器别原料、零件：不同供给厂家别作业条件：不同的温度、压力、湿度、作业场所产品：不同的产品别（如同时生产Ni-Cd和Ni-MH电池）时间别：不同批别、不同时间生产的产品其他：如使用不同的工艺方法生产的同种产品别三、应用层别法的应用，主要是一种系统概念，即在于要想把相当复杂的资料进行处理，就得懂得如何把这些资料加以有系统有目的的加以分门别类的归纳及统计。
第三检查表一、概述检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。
但或许正因为其简单而不受重视，所以检查表使用的过程中存在的问题不少。
不妨看看我们现在正在使用的各种报表，是不是有很多栏目空缺？是不是有很多栏目的内容用笔进行了修改？是不是有很多栏目内容有待修改？二、定义以简单的数据，用容易理解的方式，制成图形或表格，必要时记上检查记号，并加以统计整理，作为进一步分析或核对检查之用。
三、目的记录某种事件发生的频率。
四、时机1.当你必须记下某种事件发生的具体情况时；2.当你想了解某件事件发生的次数时；3.当你想收集资讯时。
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QC 七工具一、散布图1、散布图（Scatter diagram ）是研究成对出现如（x,y ），每组为一个点的两组或两面组以上相关数据主间关系的简单示图。
在散布图中，成对的数据形成点子云，研究点子云的分布状态，便可推断成对数据之间的相关程度。
当x 值增加，相应地y 值也增加，就称x 和y 之间是正相关；当x 值增加，相应的y 值减少，则称x 和y 之间是负相关。
散布图可以用来以现、显示和确认两组或两组以上相关数据之间的相关程 度，常在质量改进活动中得到应用。
强正相关2、应用散布图的注意事项 （1） 应将不同性质的数据分层作图，否则将会导致不真实的判断结论。
（2） 散布图相关性规律的运用范围一般局面限于观测值数据的范围内，不Y Y· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · X X Y X · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 曲线相关 X能任意扩大相关判断范围。
（3）散布图中出现的个别偏离分布趋势的异常点，应在查明原因后予以剔除。
二、排列图1、排列图（pareto diagram）又叫帕累托图。
它是将质量改进项目从是重要到最次要进行排列而采用的一种简单的图示技术。
排列图由一个横坐标、两个纵坐标、几个按高低顺序排列的矩形和一条累计百分比折线组成。
2、排列图有两个作用：一是按重要顺序显示出每个质量改进项目对整个质量问题的作用；二是识别进行质量改进的机会。
3、排列图的应用程序：（1）选择要进行质量公析的项目。
（2）选择用质量分析的度量单位，如出现的次数（频数）、成本、金额或其他度量单位。
（3）选择进行质量分析的数据的时间间隔。
（4）画横坐标。
按度量单位量值递减的顺序自左至右在横坐标上列出项目，将量值最小的1个或几个项目归并成“其他”项把它放在最右端。
（5）画纵坐标。
在横坐标的两端画2个纵坐标，右边的纵坐标按度量单位定，其高度必须与所有项目的量值和相等。
右边的纵坐标应与左边纵坐标等高，并从0~100%进行标定。
（6）在每个项目上画长方形；其高度表示该项目度量单位的量值，长方形显示每个项目的作用大小。
（7）由左到右累加每一项目的量值（以%表示），并画出累计频数曲线，此曲线又叫帕累托曲线，用来表示各项目的累计作用。
（8）利用排列图确定对质量改进最为重要的项目。
三、直方图1、直方图（Histogram）是频数直方图的简称。
它是用一系列宽度相等、高度不等的长方形表示数据的图。
长方形的宽度表示数据范围的间隔，长方形的高度表示在给定间隔内的数据数。
2、直方图的作用：（1）显示质量波动的状态。
（2）较直观地传递有过程质量状况的信息。
（3）当人们研究了质量数据波动状况之后，就能掌握过程的状况。
从而确定在什么地方进行质量改进工作。
3、直方图的应用程序：（1）收集数据。
（2）确定数据的极差。
（3）确定组距。
（4）确定各组的界限值。
（5）编制频数分布表。
（6）按数据值比例画横坐标。
（7）按频数值比例画纵坐标。
（8）画直方图。
4、常见的直方图形态：四、控制图1、控制图（control chart）又叫管理图。
它是用来区分由异常或特殊原因引起的波动，或是由过程固定有的随机原因引起的偶然波动的一种工具。
2、控制图的作用：（1）在质量诊断方面，可以用来度量过程的稳定性，即过程是否处于统计控制状态；（2）量控制方面，可以用来确认什么时候需要对过程加以调整，而什么时候则需要使过程保持相应的稳定状态；（3）质量改进方面，可以用来确认某过程是否得到了改进。
3、制图的种类：（1）控制图的种类很多，一般常按数据的性质分成计量值控制图和计数值控制图两大类。
4、控制图的应用程式序：（1）选取控制图拟控制的质量特性，如重量、不合格品数等。
（2）选用合适的控制图种类。
（3）确定样本组、样本大小和抽样间隔。
在样本组内，假定波动只由偶然原因所引起。
（4）收集并记录至少20~25个样本组的数据，或使用以前所记录的数据。
（5）计算各组样本的统计量，如样本平均值、样本极差和样本标准差等。
（6）计算各统计量的控制界限。
（7）画控制图并标出各组的统计量。
（8）研究在控制界限以外的点子和在控制界限内排列有缺陷的点子以及标明异常（特殊）原因的状态。
（9）决定下一步行动。
5、控制图的观察和分析（1）点子没有超出控制线（在控制线上的点子按超出处理解）控制界线内的点子排列无缺陷，反映工序处于控制状态，生产不过程稳定，不必采取措施。
（2）控制图上的点子出现下列情形之一时，即判生产过程异常。
五、分层法1、分层（Stratifcation）法又叫分类法、分组法。
它是按照一定的标志，把搜集到的大量有关某一特定主题的统计数据和意见加以归类、整理和汇总的一种方法。
分层的目的在于把杂乱无章和错综复杂的数据和意见加以归类汇总，使之更能确切地反映客观事实。
2、分层法和应用程序是：（1）收集数据或意见；（2）将采集到的数据或意见根据目的不同选择分层标志；（3）分层；（4）按层归类图；（5）画分层归类图。
六、因果图1、因果图（Cause-and-effect diabtam）又叫石川图、特性要因图、树枝图、鱼刺图等。
它是表示质量特性波动与其潜在原因关系，即表达和分析因果关系列的一种图表。
运用因果图有利于找到问题的症结所在，然后对症下药，解决质量问题。
因果图在质量管理活动中，尤其是在QC小组、质量分析和质量改进活动中有着广泛的有途。
2、因果图的应用程序：（1）简明扼要地规定结果，即规定需要确决的质量问题。
（2）规定可能发生的原因的主要类别。
（3）开始画图，把“结果”画在左边的矩形框中，然后把各类主要原因放在它的左边，作为“结果”框的输入。
（4）寻找所有下一个层次的原因，画在相应主（因）枝上，并继续一层屋地展开下去（图18-2）。
一个正常因果图展开的层次至少应有2层，许多情况下还可以有3层、4层或更多的层。
（5）从最高层次（即最末一层）的原因（末端因素）中选取和识别少量（一般为3~5个）看起来对结果有最大影响的原因（一般称重要因素，简称要因）并对它们做进一步的研究，如收集资料、论证、试验、控制等。
3、画因果图的注意事项（1）画因果图时必须开“诸葛亮会”，充分发扬民主，畅所欲言，各抒已见，集思广益，把每个人的意见都一一记录在图上；（2）确定要分析的主要质量问题（特性）不能笼统、不具体，或在一张因果图上分析若干个主要质量问题，换句话说，即一个主要质量问题只能画一张因图；多个主要质量问题则应画多张因果图。
总之，因果图只能用于单一目的研究分析。
（3）因果图关系的层次要分明。
最高层次的原因应寻求至可以直接采取具体措施为止；（4）“要因”一定要确定在末端因素（最高层次因素）上，而不应确定在中间过程上；（5）对末端因素，特别是“在因”应科学论证；（6）论证合格的“要因”一定要在对策表上反映出来；（7）其它。
因果图常同排列图、对策表联合起来应用，因而在工厂中将它们通称为“两图一表”。
七、调查表1、调查表（Data-collection form）又叫检查表、核对表、统计分析表。
它是用来系统地收集资料和积累数据，确认事实并对数据，确认事实并对数据进行粗略整理和分析的统计图表。
它能够促使我们按统一的方式收集资料并便于分析。
2、调查表的应用程度序：（1）明确收集资料的目的；（2）确定为达到目的所需要搜集的资料；（3）确定对资料的分析方法（如运用哪种统计方法）和负责人；（4）根据目的不同，设定用于记录资料的调查表格式，其内容应包括：调查者、调查时间、地点和方式等栏目。
（5）对收集和记录的部分资料进行预先检查，目的是审查表格设计的合理性；（6）如有必要，应评审和修改该调查表格式。
调查表样式多种多样，可根据需要调查的目的项目灵活设计。