实验2：使用分组,排序和汇总关键字等实现查询(答案)
MySQL笔记——条件查询（排序、分组、聚合函数、分页）
MySQL笔记——条件查询（排序、分组、聚合函数、分页）排序关键词：ORDER BY（排序只是一种显示方式，不会影响数据库中的数据顺序）//语句格式如果ASC/DESC不写默认是 ASCSELECT * FROM 表WHERE 字段=值 ORDER BY 字段 ASC/DESCASC 升序（默认）DESC 降序1.单列排序：使用一个字段排序//按照年龄降序排序select * from king_hero order by age DESC;2.组合排序SELECT * FROM 表WHERE 字段=值ORDER BY 字段ASC/DESC, ORDER BY 字段2 ASC/DESC……（优先按照第一个排序，如果第一个相同再按照第二个排序，以此内推）//按照年龄升序排序，再按照上架时间升序排序select * from king_hero order by age ASC, online_time ASC;聚合函数聚合函数查询时纵向查询，他对一列的值进行查询返回结果。
（集合函数会忽悠null，聚合函数是写在SELECT 后面）count 统计指定列记录数，记录为null不统计sum 计算指定列数值的和，如果不是数值类型，结果为0max 得到指定列最大值min 得到指定列最小值avg 得到指定列平均值，如果不是数值类型，结果为0写法：SELECT 函数（字段） FROM 表//统计指定列记录数//统计时由于null不统计，所以统计时建议用“*”不要用其他列select count(*) from king_hero;//获取英雄最大年龄select max(age) from king_hero;//得到所有英雄血量之和select sum(life) from king_hero;max、min、avg 语法差不多就不再重复写了分组对查询数据进行分组，相同数据为一组；关键字：GROUP BY 、HAVING分组的目的是为了统计，一是要配合聚合函数使用的；当我们使用某个字段进行分组时，要把对应字段分组查询出来，不然不知道是哪一个分组； HAVING是对分组后的数据进行条件的判断所以我们一般写法：select 聚合函数（），分组字段from 表group by 分组字段 HAVING 条件//统计每个阵营多少英雄select count(*), camp from king_hero GROUP BY camp;// 统计每个阵营多少人，少于3个的英雄不显示select count(*), camp from king_hero GROUP BY camp HAVING count(*)>2;分页LIMIT :限制查询条数注意 :放在最后面写法：SELECT * FROM 表 LIMIT offset，length;LIMIT 语法limit offset，length; or limit length;offset 偏移量，跳过前面多少条，默认为0length 获取多少条//跳过前面4条，获取5条select * from king_hero limit 4,5;使用场景：数据分页（比如我们在做一个商城系统时，前端需要显示商品信息，我们就给他分页数据，而不是全部返回给他）。
MySQL中的数据分组与聚合查询技巧
MySQL中的数据分组与聚合查询技巧MySQL是一个常用的关系型数据库管理系统，许多开发人员和数据分析师都会使用MySQL进行数据分析和查询。
在MySQL中，数据分组和聚合查询是非常常见的操作技巧，能够帮助我们对大量的数据进行汇总和统计分析。
本文将介绍一些在MySQL中的数据分组和聚合查询技巧，帮助读者更好地利用MySQL进行数据查询和分析。
一、基本概念在开始介绍数据分组和聚合查询技巧之前，让我们回顾一下一些基本概念。
在MySQL中，数据可以在一个或多个表中存储，每个表包含多个记录（即行）和多个字段（即列）。
我们通常使用结构化查询语言（SQL）来与数据库进行交互，实现各种数据查询和操作。
二、分组查询分组查询是一种将数据按照某个字段进行分组的查询操作。
通过分组查询，我们可以对分组后的数据进行汇总和统计。
1. GROUP BY子句在MySQL中，我们使用GROUP BY子句对数据进行分组。
该子句通常位于查询语句的最后，并指定要分组的字段。
例如，我们可以根据商品类别将订单进行分组，以统计每个类别的销售额。
```mysqlSELECT category, SUM(amount) FROM orders GROUP BY category;```在上面的示例中，我们通过category字段对订单进行分组，并使用SUM函数计算每个类别的销售额。
通过GROUP BY子句，我们将订单按照类别进行分组，并得到了每个类别的销售额汇总。
2. HAVING子句有时候，我们想要对分组后的数据进行进一步的筛选和过滤。
此时，我们可以使用HAVING子句。
HAVING子句通常在GROUP BY子句之后，并可以使用各种条件对分组数据进行筛选。
```mysqlSELECT category, SUM(amount) FROM orders GROUP BY category HAVING SUM(amount) > 1000;```在上面的示例中，我们使用HAVING子句筛选出销售额大于1000的商品类别。
数据库实验2：使用分组,排序,汇总
GDOU-B-11-112广东海洋大学学生实验报告书实验名称实验二：使用分组，排序，汇总课程名称数据库原理与设计成绩学院（系）软件学院专业计算机软件工程班级1093 学生姓名唐智羽学号200911701326 实验地点科技楼513 实验日期一、实验目的：1.掌握通配符的用法2.掌握 GROUP BY 子句的使用3.掌握 ORDER BY子句的使用4.掌握 TOP和DISTINCT关键字的使用5.掌握 COMPUTE和COMPUTE BY子句的使用6.掌握聚集函数的使用二、实验内容完成在在Recruitment，GlobalToyz和Student数据库基础上的查询，按要求完成给出的下列题目，要求写出相应数据库的查询语句（SELECT语句）1.显示以‘S’开头，并且玩具名称不少于7个字符的玩具名称vToyName。
SELECT*FROM ToysWHERE vToyName LIKE'S______%'2.显示名称里包含字母‘u’或‘x’的玩具ID和名称以及价格。
SELECT cToyId, vToyName, mToyRateFROM ToysWHERE vToyName LIKE'%[u]%'OR vToyName LIKE'%[x]%'3.查询信用卡号（cCreditCardNo）中包含4个8的订购者（Shopper）的详细信息。
SELECT*FROM ShopperWHERE cCreditCardNo LIKE'%8%8%8%8%'4.统计订单号为‘000001’的订单订购的玩具的数量和玩具的总花费（mToyCost）。
SELECT SUM(siQty),SUM(mToycost)FROM OrderDetailWHERE cOrderNo='000001';5.统计每份提单订购的玩具数量和玩具花费。
SELECT SUM(siQty),SUM(mToycost)from orderDetailGROUP BY cOrderNo6.对于GlobalToyz数据库的Country表，统计国家名称只由六个字母构成的国家的数目。
排序查找实验报告
一、实验目的1. 理解排序算法的基本原理和特点。
2. 掌握几种常用的排序算法，如冒泡排序、选择排序、插入排序等。
3. 学习查找算法的基本原理和特点。
4. 掌握几种常用的查找算法，如顺序查找、二分查找等。
5. 通过实验，提高对排序和查找算法的运用能力。
二、实验环境1. 操作系统：Windows 102. 编程语言：Python3.83. 开发工具：PyCharm三、实验内容1. 实现冒泡排序、选择排序、插入排序等排序算法。
2. 实现顺序查找、二分查找等查找算法。
3. 对一组数据进行排序和查找操作，并记录实验数据。
四、实验步骤1. 设计排序算法（1）冒泡排序冒泡排序的基本思想是：通过相邻元素的比较和交换，将较大的元素逐步移动到数组的末尾，从而实现排序。
（2）选择排序选择排序的基本思想是：每次从待排序的数组中找到最小（或最大）的元素，将其放到序列的起始位置，直到全部排序完成。
（3）插入排序插入排序的基本思想是：将一个记录插入到已经排好序的有序表中，从而得到一个新的、记录数增加1的有序表。
2. 设计查找算法（1）顺序查找顺序查找的基本思想是：从数组的第一个元素开始，依次将元素与要查找的值进行比较，直到找到目标元素或遍历完整个数组。
（2）二分查找二分查找的基本思想是：将数组分成两部分，每次比较查找值与中间元素的值，根据比较结果确定查找值的所在区间，直到找到目标元素或区间为空。
3. 编写实验代码```pythondef bubble_sort(arr):n = len(arr)for i in range(n):for j in range(0, n-i-1):if arr[j] > arr[j+1]:arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]def selection_sort(arr):n = len(arr)for i in range(n):min_idx = ifor j in range(i+1, n):if arr[min_idx] > arr[j]:min_idx = jarr[i], arr[min_idx] = arr[min_idx], arr[i] def insertion_sort(arr):for i in range(1, len(arr)):key = arr[i]j = i-1while j >= 0 and key < arr[j]:arr[j+1] = arr[j]j -= 1arr[j+1] = keydef sequential_search(arr, target):for i in range(len(arr)):if arr[i] == target:return ireturn -1def binary_search(arr, target):low = 0high = len(arr) - 1while low <= high:mid = (low + high) // 2if arr[mid] == target:return midelif arr[mid] < target:low = mid + 1else:high = mid - 1return -1# 测试数据arr = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]# 排序bubble_sort(arr)print("冒泡排序结果：", arr)selection_sort(arr.copy())print("选择排序结果：", arr)insertion_sort(arr.copy())print("插入排序结果：", arr)# 查找target = 22print("顺序查找结果：", sequential_search(arr, target)) target = 90print("二分查找结果：", binary_search(arr, target))```4. 实验结果与分析通过实验，我们得到了以下结果：（1）冒泡排序结果：[11, 12, 22, 25, 34, 64, 90]（2）选择排序结果：[11, 12, 22, 25, 34, 64, 90]（3）插入排序结果：[11, 12, 22, 25, 34, 64, 90]（4）顺序查找结果：2（5）二分查找结果：6从实验结果可以看出，冒泡排序、选择排序和插入排序都能够对数据进行正确的排序。
数据结构 查找 实验报告
数据结构查找实验报告数据结构查找实验报告1. 简介查找是计算机科学中一种常见的操作，它用于在一组数据中快速定位特定的元素。
数据结构是计算机存储、组织数据的方式，可以有效地支持查找操作。
本实验报告将介绍查找算法的原理和实现，以及实验结果的分析和总结。
2. 查找算法2.1 顺序查找顺序查找是一种简单直观的查找算法，它从数据集的第一个元素开始逐个比较，直至找到目标元素或遍历完所有元素。
顺序查找的时间复杂度为O(n)，其中n是数据集的大小。
2.2 二分查找二分查找是一种高效的查找算法，它要求数据集必须是有序的。
它通过将数据集分成两部分，并与目标元素进行比较，以确定目标元素所在的区间，然后在该区间内继续二分查找，直至找到目标元素或确定目标元素不存在。
二分查找的时间复杂度为O(log n)，其中n是数据集的大小。
2.3 插值查找插值查找是对二分查找的一种改进，它根据目标元素的估计位置来确定比较的起始位置。
它适用于数据集分布均匀的情况，可以进一步减少查找的次数。
插值查找的时间复杂度为O(log(log n))。
3. 实验结果本次实验我们使用了三种查找算法（顺序查找、二分查找和插值查找）在不同大小的数据集上进行了性能测试。
实验结果如下表所示：---- 数据集大小 ---- 顺序查找时间（ms） ---- 二分查找时间（ms） ---- 插值查找时间（ms） ---------------------------------------------------------------------------------------------- 1000 ---- 10 ---- 2 ---- 1 -------- 10000 ---- 100 ---- 4 ---- 2 -------- 100000 ---- 1000 ---- 6 ---- 3 -------- 1000000 ---- 10000 ---- 8 ---- 4 ----从实验结果可以看出，随着数据集的增大，顺序查找的时间成正比增加，而二分查找和插值查找的时间相对较稳定。
如何在MySQL中实现数据分组与汇总
如何在MySQL中实现数据分组与汇总在数据处理和数据分析过程中，数据的分组与汇总是非常重要的环节。
MySQL作为一种常用的关系型数据库管理系统，提供了丰富的聚合函数和分组操作，使得我们可以轻松地实现数据的分组与汇总。
本文将介绍如何在MySQL中实现数据分组与汇总，并探讨一些相关的技巧和注意事项。
1. GROUP BY子句的使用GROUP BY子句是实现数据分组的基础，在SELECT语句中通过GROUP BY 子句可以将结果集按照指定的列进行分组。
例如，我们有一个订单表(order)，其中包括订单编号(order_id)、客户编号(customer_id)和订单金额(amount)等字段。
我们可以使用以下语句将订单按照客户编号进行分组，并计算每个客户的订单总金额：```sqlSELECT customer_id, SUM(amount) AS total_amountFROM ordersGROUP BY customer_id;```上述语句中，我们使用SUM函数将每个客户的订单金额进行求和，并通过GROUP BY子句将结果按照客户编号进行分组。
通过这个简单的例子，我们可以看到GROUP BY子句的基本使用方法。
在实际应用中，根据具体的需求可以使用多个字段进行分组，或者与其他函数（如COUNT、AVG等）进行组合使用，以满足更加复杂的业务需求。
2. 聚合函数的运用在数据分组的过程中，经常需要对分组后的数据进行汇总计算。
MySQL提供了一系列的聚合函数，如SUM、COUNT、AVG、MAX、MIN等，使得我们可以方便地对数据进行求和、计数、求平均值、找出最大值和最小值等操作。
继续以订单表(order)为例，假设我们需要计算每个客户的平均订单金额。
可以使用以下语句实现：```sqlSELECT customer_id, AVG(amount) AS avg_amountFROM ordersGROUP BY customer_id;```上述语句中，我们使用AVG函数计算每个客户的平均订单金额，并通过GROUP BY子句按照客户编号进行分组。
查找、排序的应用 实验报告
实验七查找、排序的应用一、实验目的1、本实验可以使学生更进一步巩固各种查找和排序的基本知识。
2、学会比较各种排序与查找算法的优劣。
3、学会针对所给问题选用最适合的算法。
4、掌握利用常用的排序与选择算法的思想来解决一般问题的方法和技巧。
二、实验内容[问题描述]对学生的基本信息进行管理。
[基本要求]设计一个学生信息管理系统，学生对象至少要包含：学号、姓名、性别、成绩1、成绩2、总成绩等信息。
要求实现以下功能：1．总成绩要求自动计算；2．查询：分别给定学生学号、姓名、性别，能够查找到学生的基本信息（要求至少用两种查找算法实现）；3．排序：分别按学生的学号、成绩1、成绩2、总成绩进行排序（要求至少用两种排序算法实现）。
[测试数据]由学生依据软件工程的测试技术自己确定。
三、实验前的准备工作1、掌握哈希表的定义，哈希函数的构造方法。
2、掌握一些常用的查找方法。
1、掌握几种常用的排序方法。
2、掌握直接排序方法。
四、实验报告要求1、实验报告要按照实验报告格式规范书写。
2、实验上要写出多批测试数据的运行结果。
3、结合运行结果，对程序进行分析。
五、算法设计a、折半查找设表长为n，low、high和mid分别指向待查元素所在区间的下界、上界和中点,key为给定值。
初始时，令low=1,high=n,mid=(low+high)/2，让key与mid指向的记录比较，若key==r[mid].key，查找成功若key<r[mid].key，则high=mid-1若key>r[mid].key，则low=mid+1重复上述操作，直至low>high时，查找失败b、顺序查找从表的一端开始逐个进行记录的关键字和给定值的比较。
在这里从表尾开始并把下标为0的作为哨兵。
void chaxun(SqList &ST) //查询信息{ cout<<"\n************************"<<endl;cout<<"~ (1)根据学号查询 ~"<<endl;cout<<"~ (2)根据姓名查询 ~"<<endl;cout<<"~ (3)根据性别查询 ~"<<endl;cout<<"~ (4)退出 ~"<<endl;cout<<"************************"<<endl; if(m==1) 折半查找算法：for(int i=1;i<ST.length;i++)//使学号变为有序for(int j=i;j>=1;j--)if(ST.r[j].xuehao<ST.r[j-1].xuehao){LI=ST.r[j];ST.r[j]=ST.r[j-1];ST.r[j-1]=LI;}int a=0;cout<<"输入要查找的学号"<<endl;cin>>n;int low,high,mid;low=0;high=ST.length-1; // 置区间初值while (low<=high){mid=(low+high)/2;if(n==ST.r[mid].xuehao){cout<<ST.r[mid].xuehao<<""<<ST.r[mid].xingming<<""<<ST.r[mid].xingbei<<""<<ST.r[mid].chengji1<<""<<ST.r[mid].chengji2<<""<<ST.r[mid].zong<<endl;a=1;break;}else if(n<ST.r[mid].xuehao )high=mid-1; // 继续在前半区间进行查找elselow=mid+1; // 继续在后半区间进行查找顺序查找算法:cout<<"输入要查找的姓名"<<endl;cin>>name;for(int i=0;i<ST.length;i++){if(name==ST.r[i].xingming){cout<<ST.r[i].xuehao<<""<<ST.r[i].xingming<<""<<ST.r[i].xingbei<<""<<ST.r[i].chengji1<<""<<ST.r[i].chengji2<<""<<ST.r[i].zong<<endl;a=1;}1、插入排序每步将一个待排序的记录，按其关键码大小，插入到前面已经排好序的一组记录的适当位置上，直到记录全部插入为止。
查找和排序实验报告
查找和排序实验报告
本实验主要针对以查找、排序算法为主要实现目标的软件开发，进行实验室研究。
实
验包括：冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、快速排序、归并排序、基数排序，
以及折半查找算法。
实验采用C语言编写，在完成以上排序以及查找方法的基础上，针对实验的工程要求，进行了性能分析，分析了算法空间复杂度以及时间复杂度。
通过首先采用循环方式，构建未排序数组，在此基础上，调用算法实现查找和排序。
也对不同算法进行对比分析，将数据量在100个至30000个之间进行测试。
结果表明：快速排序与希尔排序在时间复杂度方面具有最好的表现，而冒泡排序和选
择排序时间复杂度较高。
在空间复杂度方面，基数排序表现最佳，折半查找的空间复杂度
则比较可观。
在工程应用中，根据对不同排序算法的研究，可以更准确、有效地选择正确的算法实现，有效应用C语言搭建软件系统，提高软件应用效率。
（建议加入算法图）
本实验结束前，可以得出结论：
另外，也可以从这些研究中发现，在使用C语言实现软件系统时，应该重视算法支持
能力，以提高软件应用效率。
由于查找和排序算法在软件应用中占有重要地位，此次实验
对此有贡献，可为未来开发提供支持。
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GDOU-B-11-112广东海洋大学学生实验报告书
实验名称实验二：使用分组，排序，汇总课程名称数据库原理与设计成绩
学院（系）软件学院专业计算机软件工程班级
学生姓名学号实验地点实验日期
实验目的：
1.掌握通配符的用法
2.掌握GROUP BY 子句的使用
3.掌握 ORDER BY子句的使用
4.掌握 TOP和DISTINCT关键字的使用
5.掌握 COMPUTE和COMPUTE BY子句的使用
6.掌握聚集函数的使用
实验内容
完成在在Recruitment，GlobalToyz和Student数据库基础上的查询，按要求完成给出的下
列题目，要求写出相应数据库的查询语句（SELECT语句）显示以‘S’开头
，并且玩具名称不少于7个字母的玩具名称vToyName。
1.显示名称里包含字母‘u’或‘x’的玩具ID和名称以及价格。
2.查询信用卡号（cCreditCardNo）中包含4个8的订购者（Shopper）的详细信息。
3.统计订单号为‘000001’的订单订购的玩具的数量和玩具的总花费（mToyCost）。
4.对于GlobalToyz数据库的Country表，统计国家名称只由六个字母构成的国家的数量。
5.显示价格最高的五种玩具的名称和价格（vToyName，mToyRate）。
6.输出Shopper表的‘Texas’州的前10%的订购者的详细信息。
7.统计被人订购过的玩具的数量，相同的玩具只统计一次。
（OrderDetail表）
8.按照玩具的类别（cCategoryId）统计每类玩具的数量和平均价格（mToyrate），只输出平均
价格大于20$的玩具的信息。
思考：能输出的列可以有哪些？
9.对于PickofMonth表，打印出该表的详细信息，并在底部打印出‘2000’年销售数量的总和。
10.对于OrderDetail表，请输出订单号，cWrapperId，vMessage和mToyCost，并根据cWrapperId
小计玩具花销的平均值和总值，在底部总计玩具花销的平均值和总值。
11.以下这段代码将会输出什么：
SELECT cOrderNo,cToyId,SUM(mToyCost) FROM OrderDetail
GROUP BY cOrderNo
select cOrderNo,Sum(mToyCost) from OrderDetail Group by cOrderNo
请写出正确的语句。
12.下面包含COMPUTE BY子句的代码都会产生错误，请写出产生错误的原因，并将其改为正确的
带COMPUTE BY子句的SQL语句。
SELECT cToyId,mToyCost FROM OrderDetail COMPUTE SUM(mToyCost) BY cToyId
SELECT cCartId FROM Orders ORDER BY cCartId COMPUTE AVG(mTotalCost) BY cCartId
select cToyId,mToyCost from OrderDetail order by cToyId compute sum(mToycost) by cToyId select cCartId,mTotalCost from Orders order by cCartId compute avg(mTotalCost) by cCartId
指导教师日期
注：请用A4纸书写，不够另附纸。
第页，共页
1.select vToyname from Toys where vToyName like ‘S______%’
2.select cToyId,vToyName,mToyRate from Toys where vToyName like ‘%[ux]%’
3.select * from Shopper where cCreditCardNo like ‘%8%8%8%8%’
4.select sum(mToyCost),sum(siQty) from OrderDetail where cOrderNo=’000001’
5.select count(*) from country where cCountry like ‘[a-z] [a-z] [a-z] [a-z] [a-z] [a-z]’
6.select top 5 vToyname,mToyrate from Toys order by mToyrate desc
7.select top 10 percent * from Shopper where cState=’Texas’
8.select distinct(cToyId) from OrderDetail
9.select cCategoryId ,Avg(mToyrate) from Toys group by cCategoryid having Avg(mToyrate)>20
10.select * from PickofMonth compute sum(iTotalSold)
11.select cOrderNo,cWrapperId,vMessage,mToyCost from OrderDetail order by cWrapperId
compute avg(mToycost),sum(mToycost) by cWrapperId
compute avg(mToycost),sum(mToycost)
12.select cOrderNo,Sum(mToyCost) from OrderDetail Group by cOrderNo
13.select cToyId,mToyCost from OrderDetail order by cToyId compute sum(mToycost) by cToyId
select cCartId,mTotalCost from Orders order by cCartId compute avg(mTotalCost) by cCartId。