第二章2-3-卢
机械制造技术基础(第三版)课后习题答案
机械制造技术基础（第三版）课后习题答案第二章2-1.金属切削过程有何特征？用什么参数来表示？答：2-2.切削过程的三个变形区各有什么特点？它们之间有什么关联？答：第一变形区：变形量最大。
第二变形区：切屑形成后与前刀面之间存在压力，所以沿前刀面流出时有很大摩擦，所以切屑底层又一次塑性变形。
第三变形区：已加工表面与后刀面的接触区域。
这三个变形区汇集在切削刃附近，应力比较集中，而且复杂，金属的被切削层在此处于工件基体分离，变成切屑，一小部分留在加工表面上。
2-3.分析积屑瘤产生的原因及其对加工的影响，生产中最有效地控制它的手段是什么？答：在中低速切削塑性金属材料时,刀—屑接触表面由于强烈的挤压和摩擦而成为新鲜表面,两接触表面的金属原子产生强大的吸引力,使少量切屑金属粘结在前刀面上,产生了冷焊,并加工硬化,形成瘤核。
瘤核逐渐长大成为积屑瘤，且周期性地成长与脱落。
积屑瘤粘结在前刀面上，减少了刀具的磨损；积屑瘤使刀具的实际工作前角大，有利于减小切削力；积屑瘤伸出刀刃之外，使切削厚度增加，降低了工件的加工精度；积屑瘤使工件已加工表面变得较为粗糙。
由此可见：积屑瘤对粗加工有利，生产中应加以利用；而对精加工不利，应以避免。
消除措施：采用高速切削或低速切削，避免中低速切削；增大刀具前角，降低切削力；采用切削液。
2-4切屑与前刀面之间的摩擦与一般刚体之间的滑动摩擦有无区别？若有区别，而这何处不同？答：切屑形成后与前刀面之间存在压力，所以流出时有很大的摩擦，因为使切屑底层又一次产生塑性变形，而且切屑与前刀面之间接触的是新鲜表面，化学性质很活跃。
而刚体之间的滑动摩擦只是接触表面之间的摩擦，并没有塑性变形和化学反应2-5车刀的角度是如何定义的？标注角度与工作角度有何不同？答：分别是前角、后角、主偏角、副偏角、刃倾角（P17）。
工作角度是以切削过程中实际的切削平面、基面和正交平面为参考平面确定的刀具角度。
2-6金属切削过程为什么会产生切削力？答：因为刀具切入工具爱你，是被加工材料发生变形并成为切屑，所以（1）要克服被加工材料弹性变形的抗力，（2）要克服被加工材料塑性变形的抗力，（3）要克服切屑与前刀面的摩擦力和后刀面与过度表面和以加工表面之间的摩擦力。
第二章图文通关攻略
第二章图文通关攻略Chapter 2:Mr. starcher’s barn我们来到这里：谷仓。
来到坏掉的梯子前面，触发剧情。
对话：Amelia: “Shh! If old man Starcher hears us he’ll chase us down with a pitchfork. Go on up to the loft. I hid a lantern up there, and some sandwiches…”谷仓的梯子少了一些阶梯，剧情提示需要我们寻找一把锤子来修复。
想起这把锤子刚在哪里见过么？没错！就是小木屋。
我们回到小木屋将锤子收好。
然后回到谷仓，走到楼梯处，梯子就会被修复了。
对话：Amelia: “It’s you, Wilson. You’re my first kiss. It was always going to be you, wasn’t it?”先不要急着下楼梯。
阁楼上还有东西没有拿，后续需要用到。
小心的走过这里，掉下去了可要重新走的哦！走进去后就能得到三明治啦！（后续剧情需要用到，千万不要忘记拿。
）走出谷仓后，新的日记就解锁了。
日记更新：Horace Starcher was a legendary figure in our world. I was terrified of him. Amelia was the only one brave enough to sneak into his barn. She convinced me to come along, and it was one of the best thrills of my life. It wasn’t just that the barn was so huge, or the loft so high. It wasn’t even the danger of defying Horace Starcher. It was the simple delight of sharing an adventure with Amelia. For her, danger was like wine. With her, the barn became a magical place. Maybe that’s why I kissed her。
化学选修四思维导图：2-3化学平衡
第二章化学反应速率和化学平衡第三节化学平衡【思维导图】【微试题】1.[2018·全国卷] 合成氨所需的氢气可用煤和水作原料经多步反应制得，其中的一步反应为：CO(g)＋H2O(g)CO2(g)＋H2(g) ΔH<0反应达到平衡后，为提高CO的转化率，下列措施中正确的是( )A．增加压强B．降低温度 C．增大CO的浓度 D．更换催化剂【答案】B2.向绝热恒容密闭容器中通入SO2和NO2，在一定条件下使反应SO2(g)＋NO2(g)SO3(g)＋NO(g)达到平衡，正反应速率随时间变化的示意图如下所示。
由图可得出的正确结论是（）A.反应在c点达到平衡状态B.反应物浓度：a点小于b点C.反应物的总能量低于生成物的总能量D.△t1＝△t2时，SO2的转化率：a～b段小于b～c段【答案】D3.(2018·安徽卷)一定条件下，通过下列反应可实现燃煤烟气中硫的回收：SO2(g)＋2CO(g)2CO2(g)＋S(l) ΔH<0若反应在恒容的密闭容器中进行，下列有关说法正确的是( )[:A．平衡前，随着反应的进行，容器内压强始终不变B．平衡时，其他条件不变，分离出硫，正反应速率加快C．平衡时，其他条件不变，升高温度可提高SO2的转化率D．其他条件不变，使用不同催化剂，该反应的平衡常数不变【答案】D4.(2018山东理综）研究氮氧化物与悬浮在大气中海盐粒子的相互作用时，涉及如下反应：2NO2（g）+NaCl（s）NaNO3（s）+ClNO（g） K1∆H < 0 （I）2NO（g）+Cl2（g）2ClNO（g） K2∆H < 0 （II）（1）4NO2（g）+2NaCl（s）2NaNO3（s）+2NO（g）+Cl2（g）的平衡常数K= （用K1、K2表示）。
（2）为研究不同条件对反应（II）的影响，在恒温条件下，向2L恒容密闭容器中加入 NO和 Cl2，10min时反应（II）达到平衡。
零之轨迹第二章攻略.doc
第二章金之太阳，银之月本章全DP63点料理8个——【香醇浓缩咖啡】，【自制鸡蛋布丁】，【会心奶酪培根面】，【浓汤炖鱼锅】，【什锦肉锅】，【猛虎炒饭】，【香甜蛋糕】，【香浓奶酪披萨】。
书籍4个——【克洛斯贝尔时代周刊③】，【暗医生古连 3卷】-购买，【暗医生古连 4卷】，【暗医生古连 5卷】。
钓鱼——在主线任务-驱逐古道私有地的魔兽进行时，在私有地的宝箱获得【轻型鱼竿】，可以使用新的鱼饵-红虫、鲑鱼卵、红伞鱼。
钓到新的8种鱼，都是用新的鱼饵钓到的，下面都有列出。
全部获得的话可以去钓公师团进行【段位认定】，总共12种鱼获得【二级钓师】称号-奖励回路-【幸运】、总共16种鱼获得【一级钓师】称号，奖励是可以购买鱼饵【熬炼丸子DX】，但是现有鱼竿不能使用此鱼饵。
其中蝰蛇头、蟒蛇头、巨鲶是用初学者鱼竿+银伞鱼钓到的，银伞鱼-医科大学用红虫，蝰蛇头和巨鲶-在港湾区，蝰蛇头和蟒蛇头-乌尔丝拉间道.池。
注意：蝰蛇头和蟒蛇头用初级钓竿比较难钓，很容易逃跑，一定要及时收杆才可以。
若不着急升级钓师称号，可以等第三章拿到鱼竿-水之魔法师之后再钓。
详细请参考【钓鱼资料】小猫——本章新钓到的鱼喂小猫后可以获得：蓝纹仙鱼-封魔之刃、银伞鱼-省EP1、虹鳟鱼-必杀、黑鲑-妨害1、鲑鱼-机功、蝰蛇头-冻结之刃、蟒蛇头-炎伤之刃、巨鲶-黑暗之刃。
（后三种鱼获得的回路属性都是+5，其中必杀和机功分别是搜查官等级9级和7级奖励时才可以获得，觉得不够用的朋友可以喂猫多获得一个）。
稀有魔兽图鉴——第二章主线：驱逐古道私有地的魔兽之后，再去往唐古拉姆门方向，与猪笼草碰有几率遇到【鼬尾貘】(比较垃圾点就是了)。
如果没把主线任务做了的话，你是碰不到的(我试了,碰了5个多来回都没遇到,主线任务一做第二只就遇到了)。
与蝶鸟碰有几率遇到【金鸟】(就是罕见罢了,啥都没爆)。
——再次感谢┕晚风'吻尽.渮錵叶*提供新开功能：1、中央广场的【导力商店】开启【结晶孔强化】，可以装备高级回路。
鲁滨逊第二章原文
鲁滨逊第二章原文我到巴西不久，船长把我介绍给一位种植园主；这人与船长一样正直无私。
他拥有一个甘蔗种植园和一个制糖厂。
我在他家住了一段时间，了解了一些种甘蔗和制糖的方法。
我看到，在巴西的这些种植园主生活优裕，他们都在短时期内就发家致富了。
所以我想，如果我能获得在巴西的居留证，我也要做个种植园主。
同时，我决定设法把我寄存在伦敦的那笔钱汇到巴西来。
为了获得入藉证书，我倾囊买了一些没有开垦过的土地，并根据我将要从伦敦收到的资本，拟定了一个经管种植园和定居的计划。
我有个邻居，是葡萄牙人，生于里斯本，但他父母却是英国人。
他名叫威尔斯。
当时他的境况与我差不多。
我称他为邻居，是因为我们两家的种植园紧紧相邻，而且我们也经常来往。
我们两人的资本都很少。
开始两年，我们只种些粮食为生。
可是不久，我们开始发展起来，经营的种植园也开始走上了轨道。
因此，在第三年，我们种了一些烟草；同时，我们各自又购进了一大块土地，准备来年种甘蔗。
然而，我们都感到缺乏劳动力。
这时，我想到真不该把佐立让给别人，以致现在后悔莫及。
可是，天哪，我这个人老是把事情办糟，却从未办好过一件事情；这种行事处世对我来说又不足为怪了。
现在我已别无选择，只能勉强维持下去。
现在的生计与我的天性和才能是完全不相称的，与我所向往的生活也大相径庭。
为了我所向往的生活，我违抗父命，背井离乡。
我现在经营种植园，也快过上我父亲一直劝我过的中产阶级生活了。
但是，如果我真的想过中产阶级的生活，那我可以完全呆在家里，何必在世界上到处闯荡，劳苦自己呢？要过上中产阶级的生活，我完全可以留在英国，生活在亲朋好友中间，又何必千里迢迢，来到这举目无亲的荒山僻壤之地，与野蛮人为伍呢？在这儿，我远离尘世，谁也不知道我的音讯。
每当我想到自己目前的境遇，总是悔恨不已。
除了偶尔与我的那位邻居交往外，简直没有其他人可以交谈。
我也没有什么工作可做，只有用自己的双手辛苦劳作。
我老是对自己说，我就像被丢弃在一个杳无人烟的荒岛上行。
权力的游戏第二章失落的贵族图文攻略
权⼒的游戏-第⼆章失落的贵族图⽂攻略 第⼆章T h e L o s t L o r d s 选择第⼆章节开始游戏 游戏操作： 菜单：E S C 暂停：S p a c e 跑：S h i f t 移动：W/A/S/D 显⽰可选：T 镜头：⿏标 选择：⿏标左键 第⼆幕：T h e L o s t L o r d s 渊凯 经历⾎⾊婚礼、北境纷争，森林⽒族已经到了绝望的边缘。
加雷德被派往长城，马尔科姆前去奴⾪湾找寻阿瑟。
君临的⽶拉也竭尽全⼒。
⽽在古⽼的⽡雷利亚，龙之母丹妮莉丝坦格利安正在征服⼤地。
她吞并城邦，解放奴⾪。
巨龙的⾎脉正在这⾥复苏。
%{p a g e-b r e a k|权⼒的游戏攻略:第⼆幕:渊凯(1)|p a g e-b r e a k}% 奴⾪湾的重要城市渊凯，阿瑟福瑞斯特浪迹到了这⾥。
这个⾃我流放的森林⽒族长⼦正⼤⼤咧咧的在黄沙漫漫的街道上撒尿。
随后进⼊了旁边的房间。
⼀个飒爽的⼥战⼠机警的跳了出来。
贝什卡——阿瑟的伙伴，或者说战友。
呃，或者说共犯。
阿瑟决定查看⼀下房间。
他在进门的桌⼦上发现了⼀些红⾊的印记。
在贝什卡调侃般的建议下他尝出了这是⾎迹。
六边形的桌⼦上⼀把插⼊的斧头赫然⼊眼。
捡起来带在⾝上，也许会有⽤。
内室的门廊显然遭受了严重的破坏。
看来他们并不是第⼀个到这⾥的⼈。
想要赏⾦的⼈⼤有⼈在。
地上斑驳的⾎迹就是最好的证明。
%{p a g e-b r e a k|权⼒的游戏攻略:第⼆幕:渊凯(2)|p a g e-b r e a k}% 检查完室内，没有什么危险了。
阿瑟放松下来，开始和贝什卡闲聊。
这可是笔⼤⽣意。
贝什卡提议为他们的“犯罪”同⾏⼲杯。
可以选择反问，拒绝或者同意。
喝上⼀杯⾃然会博得同伴的欢⼼。
这两⼈若⽆其事的喝着⼩酒，全然不顾傍边被他们绑架的⼈质。
这个可怜的胖家伙就是他们的⽬标。
有⼈悬赏⼋百⾦龙币抓住他。
可以选择踢胖⼦或者先端详⼀下。
管理学重点知识归纳--第二章 管理理论的形成和发展
第二章管理理论的形成和发展1.中国早期的管理思想（选、填★★★）（1）儒家思想：代表人物孔子、孟子，性善论，倡导：“内圣外王”，追求中庸之道，主张仁政德治，强调以德治国，以仁治国。
（2）道家思想：代表人物老子、庄子，人性自然，主张无为而治(≠不作为，先有为而后无为)、顺其自然，柔性管理。
（3）法家思想：性恶论，代表人物韩非子，商鞅变法，主意法制刑治，强调以法（王法）治国（不同于依法治国），法律面前人人平等。
（4）兵家思想：《孙子兵法》，兵法经营。
2.外国早期的管理思想(选、填★★★)（1）亚当·斯密(英国)被称为“自由经济之祖”，提出了经济人假设和劳动分工学说，著有《国富论》《道德情操论》；（2）马萨诸塞车祸(美国)与所有权和管理权的分离，管理开始成为一种职业－职业经理人，横向管理分工开始出现，有利于管理理论的产生；（3）欧文(英国)的人事管理，被后人眷为“人事管理之父”，人是“活的机器”是“环境的产物”，开始重视人的地位和作用，但仍是经济人。
（4）巴贝奇作业研究和报酬制度，被后人眷为“计算机之父”。
（5）亨利·汤的收益分享制度，代替了（公司）利润分享制度，实质是按某一部门业绩来支付该部门职工的报酬。
（6）哈尔西的奖金方案，给予工人“保证工资”+超额奖金。
（7）丹尼尔·表卡勒姆，建立严密而明确的规章制度。
3.古典管理论(以经济人为假设、组织类型为机械式/无机式组织)内容(选、填★★★★★)古典管理论包括科学管理论和组织管理论。
其中，泰罗（美国）的科学管理理论标志着管理学形成，科学理论的诞生，有三大著名实验，金属削切实验、搬运生铁块（工作定额原理）和铁锹实验（工作标准化原理），其著作有《计件工资制》《车间管理》（均为1895）《科学管理原理》（1911）《在美国国会上的证词》（1912）。
而组织管理理论又包括法约尔(法国)的一般管理理论（或管理过程理论）（五大职能+六大基本活动十四条原则）、韦伯(德国)的行政组织理论(理想的行政组织体系理论)以及巴纳德(美国)的组织理论(社会系统理论)。
奥日与黑暗森林第二章图文剧情攻略
奥⽇与⿊暗森林-第⼆章图⽂剧情攻略 从精灵之树的所在地往左⾛，抵达道路分歧点时改为往上⾛，⽤C h a r g e F l a m e炸掉挡路的⽯墙。
继续往左⾛便会来到「风之溪⾕」，⾸先⽤踩踏攻击破坏眼前的树⼲，取得藏在下⾯的技能点数。
进⼊风之溪⾕后，敌⼈⽅会开始出现迷你版的K u r o。
引诱迷你K u r o攻击O r i，并在牠接近时⽤猛击把牠当成踏板往上跳，藉此取得树顶上的道具。
顺便分享对付迷你K u r o的C o m b o： ⽤猛击将敌⼈弹⾄地⾯上，此时在空中的O r i便能顺势使⽤踩踏攻击。
继续往左⾛会看到⼀⽚可以破坏的地⾯，⽤踩踏攻击将其破坏并潜⼊⽔中。
⽔中的通路会有好⼏个不断开阖的⽯柱机关，⼩⼼闪避并穿越它们。
%{p a g e-b r e a k|第⼆章图⽂攻略（1）|p a g e-b r e a k}% 抵达如左图的位置后拉动机关将⽔中的闸门升起，只要⼀放开机关闸门就会缓缓地往下掉。
因此在确认拉到底之后，跳到⽔⾯上⽤踩踏攻击迅速潜⼊⽔中，在游泳通过即将阖上的闸门。
通过闸门后离开⽔⾯往左⾛，会发现⼀个能量容器。
从原路回到地⾯，⽤猛击把迷你K u r o当成踏板往上跳，抵达上层通路后往左⾛。
从上层通路直直往左⾛，会经过⼀个⽔潭，⽔潭底下正中央有⼀个精灵之光容器。
接着沿路⽤猛击持续往上移动，抵达最上层后往右边⾛。
%{p a g e-b r e a k|第⼆章图⽂攻略（2）|p a g e-b r e a k}% 往右⾛到底会发现⼀条通往上层的垂直通路，通路最上⽅的右侧有⼀个被封闭的空间。
引诱迷你K u r o到挡路的⽯墙旁边并使⽤踩踏攻击，踩踏命中敌⼈时所发出的冲击会把⽯墙破坏。
玩家就可以进⼊该空间取得技能点数。
接着往左⾛会来到⼀个地⾯上长满尖刺的宽阔空间。
引诱不远处的蜘蛛发射光弹，并配合可⽤猛击抓住的花苞，⼀路往上跳到如下图的位置。
在这⾥可以取得⼀个技能点数。
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标准正态分布
当 μ = 0，σ = 1 时，称随机变量 X 服从
标准正态分布。 其概率密度和分布函数分别为
x
( x)
x
1 2
1
e
x2 2
2π
e
t2 2
dt
标准正态分布密度函数的图形
标准正态分布分布函数的图形
( x ) 1 ( x )
重要结论
当 y 0 时， FY y P Y y
P X 2 y
P yX
y
FX
y F y
X
( (2) 利用 fY ( y ) = FY¢ y ) 可以求得
1 fX fY y 2 y
y f y ,
3、 正态分布
德莫佛（De Moivre)最早发现
了二项分布的一个近似公式，
这一公式被认为是正态分布的
首次露面。 德莫佛 正态分布在十九世纪前叶由 高斯(Gauss)加以推广， 所 以通常称为高斯分布。
若连续型随机变量 X 的概率密度为
f x
1 2 2
x
2 2
2
e
, x
(2) 利用 fY ( y ) = FY¢ y ) 可以求得 (
y 8 y 8 fY y f X 2 2
f ( 0)28
X
y
f ( )28 16
X
y y 8
1 y 8 1 y8 2 , 0 2 4 8 2 0 , 其它
t0
t
设随机变量X 的分布已知，Y = g ( X ) ( 设 g 是连续函数 ）， 如何由 X 的分布求出 Y 的
分布？
这个问题无论在实践中还是在理论上都是重要的。 下面进行讨论
一
离散型随机变量函数的分布 设 X 是离散型随机变量，其分布列为
P X xk pk
, k 1
X
或
x1 p1
1 2 2
2 1 2
2 1 0.97725 0.0455
（3） P X 0 1 P X 0
02 1 3
2 1 3
2 1 1
0.97725 1 0.84134 0.81859
例6 设随机变量 X ~ N (2 , 9) ，试求 （1） P 1 X 5 ；
（2） P
X 2 6 ；
52 1 2 解 （1） P 1 X 5 3 3 1 1 3 1 1 1 3 0.84134 0.62930 1
例5 设随机变量 X ~ N (0 , 1) ，试求 （1） P 1 X 2 ； （2） P 1 X 2 解 （1） P 1 X 2 2 1
0.97725 0.84134
0.13591
（2） P 1 X 2 2 1
设 X 是连续型随机变量，其概率密度为 f X x
再设 Y = g ( X )是 X 的函数，假定Y也是连续 型随机变量，试求Y = g ( X )的概率密度 fY y 解题思路
（1）先求 Y = g ( X ) 的分布函数
FY y P Y y
P g X y
因此
y8 , 8 y 16 fY y 32 0 , 其它
例4 设 X 具有概率密度 密度。
解
f X ( x ) , 求 Y = X 2 的概率
(1)设Y 和X 的分布函数分别为 FY ( y ) 和 FX (x ) 因为 Y X 2 0 ，
所以当 y 0 时， FY y 0
正态分布密度函数的几何特性
（1）曲线关于直线 x = 对称： f ( + x) = f ( - x)； （2）在 x = 时， f (x) 取得最大值
f μ
1 2 πσ
（3）在 x = ± 时，曲线 y = f (x) 在对应的点处 有拐点； （4）曲线 y = f (x) 以 x 轴为渐近线； （5）曲线 y = f (x) 的图形呈单峰对称状；
（3） P X 0
0.47064
（2） P X 2 6 1 P X 2 6
1 P 6 X 2 6
1 P 4 X 8
82 4 2 1[ 3 ] 3
x2 p2
L ， xn
L
P
L ， pn
L
Y 是 X 的函数 Y = g ( x ) ， 则 Y 也是离散型 随机变量。它的取值为
其中
y1 ， 2 ， ， n ， y L y L yn = g (xn ) ( n = 1， 2 ， L )
第一种情形
如果
y1 , y2 , , yn , 两两不相同，
则把这些相同的项合并（看作是一项）， 并把相应的概率相加，即可得随机变量 Y的分布律。
例1 设离散型随机变量X 的分布律为
X P
-3
1 252
-1
5 252
0
15 252
2
35 252
6
70 252
9
126 252
随机变量 Y = 2X－3 ，试求 Y 的分布律。 解 随机变量 Y = 2X－3 的取值为
2 3
0.7486
3σ— 准则 若 X ~ N (μ , σ) ，则
P ( | X | ) 0.6827 P ( | X | 2 ) 0.9545 P ( | X | 3 ) 0.9973
可以看到，X 的取值几乎全部集中在
g x y
f X x dx
（2）利用Y = g ( X ) 的分布函数与密度函数的 关系 fY y FY y ，求 Y = g ( X ) 的 密度函数。
例3 设 X 的概率密度
ìx ï ï , 0< x < 4 f X ( x) = ï 8 í ï ï 0, 其它 ï î
[ 3 , 3 ] 区间内，这在统计学上
称作 3σ— 准则。
若 X ~ N (0 , 1) ，则
P (| X | 1) 0.6827
P (| X | 2) 0.9545
P (| X | 3) 0.9973
这说明，X 的取值几乎全部集中在[-3,3] 区间内。
求 Y = 2X + 8 的概率密度。 解 (1) 设 Y 的分布函数为 FY (y)
FY y P Y y P 2 X 8 y
y8 y8 P X FX 2 2
y8 2
f X x dx
其中μ， σ （ σ > 0）为常数，则称X 服从
参数为μ，σ 的正态分布或高斯分布。 记作
X ~ N ,
2
正态分布密度函数的图形
其分布函数为
1 F ( x) e 2 πσ
( t μ )2 x 2σ 2
dt
正态分布的应用 若随机变量 X受到众多相互独立的随机因素 的影响，而每一个别因素的影响都是微小的， 且这些影响可以叠加，则 X 服从正态分布。 正态分布是应用最广泛、最重要的一种分布。 例如 各种测量的误差； 人的生理特征； 工厂产品的尺寸； 农作物的收获量； 海洋波浪的高度； 金属线的抗拉强度； 热噪声电流强度； 学生们的考试成绩； …… 都服从或近似服从正态分布。
若 X ~ N ( μ , σ 2 ) ，则
Xμ 1、 Z ~ N (0 , 1) σ
x μ 2、 F x σ b μ a μ 3、 P a X b σ σ
Xμ 证明 1、 Z 的分布函数为 σ
- 9 ， - 5 ， - 3 ， 1 ， 9 ， 15
这些值两两不相同
所以，随机变量 Y = 2X－3 的分布律为
Y P
-9
1 252
-5
5 252
-3
15 252252
15
126 252
例2 设随机变量 X 的分布律为
1 2 X -1 0 pk 0.2 0.3 0.1 0.4 试求 Y = ( X-1 )2 的分布律。 解 随机变量 Y 的取值为 0，1，4 且 Y = 0 对应于 ( X-1)2 = 0， 解得 X=1
所以 P（Y = 0）= P （X=1 ）= 0.1
同理 P（Y = 1）= P（X = 0）+ P（ X= 2） = 0.3 + 0.4 = 0.7 P（Y = 4）= P（X = -1）= 0.2 所以，Y = ( X-1 )2 的分布律为 0 Y pk 0.1 1 0.7 4 0.2
二
连续型随机变量函数的分布
概率函数 与分布函数 的关系
概率密度 与分布函数 的关系
§5
随机变量函数的分布
在实际中，人们常常对随机变量的函数更感兴趣 例如 已知圆轴截面直径 d 的分布，
p d2 求截面面积 A = 的分布 4
又如，已知 t = t0 时刻噪声电压 V 的分布，
求功率 W=V2/R ( R 为电阻）的分布
0
X
y0 y0
0
,
例如 设 X ~ N (0 , 1) , 其概率密度为