[信用卡]信用卡营销中反欺诈
信用卡欺诈风险的分析与防范（优秀范文五篇）
信用卡欺诈风险的分析与防范（优秀范文五篇）第一篇：信用卡欺诈风险的分析与防范信用卡欺诈风险的分析与防范摘要：随着信用卡业务的迅速扩张和竞争的日趋激烈，各类欺诈风险在整体信用卡经营风险中已成为最大威胁，特别是虚假申请等往往令发卡银行防不胜防。
结合作者多年信用卡业务从业经验，本文对各类信用卡业务欺诈风险进行了专门分析，并提出了相应的防范建议。
关键词:信用卡;欺诈交易;欺诈风险;风险防范随着信用卡业务的迅速扩张和竞争的日趋激烈，近期全国各地有关信用卡方面的投诉、纠纷、案件频发，特别是在当前经济滑坡的大形势下，信用卡业务风险处于多发、高发期。
目前，各类欺诈风险在整体信用卡经营风险中已成为最大威胁，特别是虚假申请等往往令发卡银行防不胜防。
可以说，信用卡的反欺诈是一个系统性的工程。
总体来说，欺诈交易可分为虚假申请、未达卡、账户盗用、商户欺诈、失窃卡、伪卡、持卡人欺诈七种类型。
一、虚假申请指使用虚假身份或未经同意冒用他人身份获取银行卡进行交易获取商品或服务的欺骗性行为。
当发卡行证实该卡项下有交易发生，而持卡人申明从未申领过银行卡的情况或发卡行证实持卡人提交的信息被伪造即被认定为虚假申请。
防范虚假申请的做法：1.银行应要求推广员工亲核申请人身份信息、申请资料原件及签名，以确保申请人身份及申请资料的真实性。
2.柜面受理的申请件一般风险较大，受理人员需联网核查公民身份信息并同申请人进行照片比对，确认申请人身份信息真实，并亲核申请资料原件后方可受理。
3.通过联网核查公民身份信息、个人征信系统、不良信息共享系统、行内自建黑名单系统等内外部系统资源，严格申请资料审查，并杜绝欺诈者多次提交虚假申请。
4.加强在征信审核环节对虚假申请的鉴别。
对出现信息明显错误、个人信息资料有误或前后不一致、征信核实过程异常、身份或资料虚假等情况的，应重点审查，确定申请人的真实资信状况。
5.加强交易监控。
对虚假申请成功后可能出现的各种典型表现，如开卡后立刻进行大额消费、频繁发生套现交易、发卡后不久便所有联系方式均无效等，应尽早进行分析核查，及时采取关卡操作、维护黑名单等措施。
信用卡欺诈检测与反欺诈模型研究
信用卡欺诈检测与反欺诈模型研究在当前数字化时代，信用卡已成为日常生活中不可或缺的支付工具。
然而，与之相伴而来的是信用卡欺诈的不断发生。
为了保护消费者的权益，银行和金融机构不断致力于研究和应用信用卡欺诈检测与反欺诈模型。
本文将对信用卡欺诈检测与反欺诈模型的研究进行探讨。
首先，为了更好地理解信用卡欺诈检测与反欺诈模型的研究，有必要明确什么是信用卡欺诈。
信用卡欺诈通常是指非法获取他人信用卡信息，并使用这些信息进行消费的行为。
欺诈分子往往会采用各种手段，如盗取信用卡信息、伪造信用卡或蓄意虚假交易等方式进行欺诈活动。
因此，如何准确、及时地检测出这些欺诈行为，成为了银行和金融机构的首要任务。
针对信用卡欺诈的检测与反欺诈模型已经成为当前研究的热点领域。
研究人员通过对海量的信用卡交易数据进行分析和挖掘，寻找出潜在的异常模式和规律，从而构建出相应的检测模型。
其中，机器学习和数据挖掘技术被广泛应用于信用卡欺诈检测与反欺诈模型的研究中。
一种常见的信用卡欺诈检测与反欺诈模型是基于监督学习的分类模型。
通过对已有的信用卡交易数据进行标记，将其分为欺诈和非欺诈两类，然后利用这些标记数据进行模型训练。
在实际应用中，当有新的信用卡交易发生时，可以使用训练好的模型对其进行预测，判断其是否为欺诈交易。
这种基于监督学习的模型可以根据实际情况进行调整和优化，提高模型的准确率和召回率。
除了监督学习模型外，还有一种常见的信用卡欺诈检测与反欺诈模型是基于无监督学习的聚类模型。
这种模型不需要标记数据，而是通过对信用卡交易数据进行聚类，将相似的交易归为一类。
然后，通过分析每一类中的交易特征，发现异常模式和规律，从而识别出潜在的欺诈行为。
这种基于无监督学习的模型具有一定的灵活性和实用性，可以适应不同场景的需求。
除了机器学习和数据挖掘技术，还有其他一些技术被应用于信用卡欺诈检测与反欺诈模型的研究中。
例如，人工智能技术可以用于分析大规模的信用卡交易数据，快速发现异常模式和规律。
慎始敬终_行稳致远——着力打造信用卡产业防范电信网络诈骗风险的铜墙铁壁
特别关注152023.12《中国信用卡》☐ 中国邮政储蓄银行信用卡中心副总经理 马琳娜慎始敬终 行稳致远近年来，伴随数字经济快速发展，以电信网络诈骗（以下简称“电诈”）为代表的新型网络犯罪愈发猖獗，国家高度重视打击电诈违法犯罪工作，持续构建综合化、立体化、智能化的跨行业治理体系，以期精准防控、遏制打击电诈行为。
自2022年12月1日起，《中华人民共和国反电信网络诈骗法》正式施行，我国反电诈工作由被动式集中整治阶段转入主动式常态化防控阶段，对银行业反电诈工作的有效开展也提出了更高要求。
——着力打造信用卡产业防范电信网络诈骗风险的铜墙铁壁特别关注Special Report16《中国信用卡》2023.12一、信用卡产业反电诈工作的严峻形势电诈形式多样，但电诈分子给持卡人“做局”的主要套路万变不离其宗：电诈分子通过各类虚假信息虚构场景，诱导持卡人主动提供或泄露身份验证敏感信息，最终将资金引流至电诈分子实际控制账户，攫取非法利益。
从银行机构识别涉诈资金流转路径及交易特征的角度，信用卡产业反电诈工作可分为两个阶段：第一阶段，2022年二季度之前，以信用卡溢缴款作为通道收取或转移涉诈资金的作案手法集中出现，为快速获利，电诈分子将资金转入控制的账户后进行快速、大额消费。
据此，各家银行将溢缴款治理作为信用卡反电诈的有力抓手，随后此类作案手法逐渐减少；第二阶段，2022年第二季度至2023年第三季度，部分银行机构在管理实践中发现，信用卡涉诈账户中出现较为集中的“刷单返利”行为模式，部分持卡人受利益驱使频繁配合电诈分子形成小额虚假消费交易，然后接收佣金返利。
电诈分子在发现该类持卡人“上钩”后会要求其提高“刷单交易金额”，随后便销声匿迹。
而该类持卡人一旦发现佣金或垫付资金无法返回，则报警称自己被诈骗。
“刷单返利”模式下，由于涉诈资金金额相对较小，且混杂在大量正常交易中，银行机构在甄别及管控过程中极易“误伤”正常交易客户，对精准识别电诈资金转移形成巨大挑战，可见电诈分子对于非法资金转移通道的设计愈发专业化、链条化、体系化。
银行反欺诈规则
银行反欺诈规则主要是针对电信诈骗和信用卡欺诈等行为制定的。
以下是一些常见的银行反欺诈规则：
对公客户交易额不在其合理的范围内，这种交易可能需要拒绝并人工进行调查。
客户账户多日连续多笔密码验证错误，尝试成功后就进行转账操作，这可能是账户被盗，其发起的交易可能需要被阻断，该客户使用的其他产品可能均需要挂起，并进行人工核实处理。
同一个客户的一个或多个产品短时间内在不同地区/国家使用，这可能是客户的卡被复制存在伪卡，这种交易需要人工核实处理。
在一定时间内，同一个客户在特定高风险国家发生多笔或进行大额交易，这可能是伪卡，这种交易需要人工核实处理。
如果使用伪卡进行交易，此后该商户发生的交易可能都需要阻断或告警。
如果同卡同商户同金额，这可能是商户正在配合客户套现，这种交易需要人工核实。
如果同卡同商户五分钟内交易超限，这可能是在进行虚假交易，这种交易需要人工核实。
这些规则的制定旨在保护持卡用户的合法财产不被欺诈分子侵占。
除了以上反欺诈规则外，银行还会根据实际情况不断调整和完善反欺诈规则，以保障客户的权益和银行的风险控制。
反欺诈相关应用场景
反欺诈相关应用场景
反欺诈相关的应用场景有很多，以下是一些常见的例子：
1. 金融行业：银行、信用卡公司和金融机构可以利用反欺诈应用来检测和防止欺诈性交易，如信用卡欺诈、虚假账户申请、洗钱等。
2. 电子商务：在线购物平台可以使用反欺诈应用来识别虚假订单、假冒客户、退款欺诈等，以保护商家和消费者的利益。
3. 网络安全：企业和组织可以利用反欺诈应用来防范网络攻击，如钓鱼邮件、恶意软件、网络诈骗等，以保护敏感信息和系统的安全。
4. 保险行业：保险公司可以使用反欺诈应用来检测和调查保险欺诈行为，如虚假索赔、夸大损失等。
5. 政府和公共部门：政府机构可以利用反欺诈应用来打击税务欺诈、福利欺诈、医疗保险欺诈等，以确保公共资源的合法使用。
6. 社交媒体和在线平台：这些平台可以使用反欺诈应用来检测虚假账号、刷点赞和评论、垃圾信息等，维护平台的真实性和正常秩序。
7. 医疗保健行业：医疗机构可以借助反欺诈应用来防范医疗保险欺诈、药品欺诈、虚假医疗记录等，保障患者的权益和医疗服务的质量。
总之，反欺诈应用场景广泛，涉及各个行业和领域。
通过使用先进的技术和分析工具，这些应用可以帮助企业、组织和个人识别和防范欺诈行为，保护财产、信息安全和合法权益。
信用卡反欺诈模型研究
信用卡反欺诈模型研究信用卡是现代人经常使用的一种付款方式，它极大地方便了我们的生活，特别是在网购，出差等场景下，信用卡的使用更加方便快捷。
但是，与此同时，信用卡欺诈也成为了一大问题。
信用卡欺诈的造成是多方面的，其中包括恶意窃取卡号、密码，盗刷等，这些都给消费者带来了极大的经济损失以及信用卡使用体验的影响。
因此，如何建立反欺诈模型是当前重要的研究课题。
一、什么是反欺诈模型反欺诈模型指的是建立一种基于机器学习、数据分析和统计学的模型，通过对用户消费行为、信用历史、行为特征、社交网络等多方面进行分析，筛选出高概率的欺诈行为，从而防范信用卡欺诈。
二、反欺诈模型的主要应用场景1、授权拒绝在银行系统中加入来自反欺诈系统的风险判断，及时拒绝授权交易，有效防止交易盗刷或欺诈行为。
2、监测提醒对于疑似欺诈交易进行监测，手动或自动触发告警机制，提醒银行的风险管理人员及时介入，控制风险。
3、反欺诈策略制定通过反欺诈模型的建立、优化，为银行的反欺诈策略的制定提供参考，并能够根据结果及时进行调整，以更好地控制风险。
三、反欺诈模型的建立流程及应用反欺诈模型建立的流程主要包括以下几个步骤：1、数据采集和预处理在反欺诈模型的建立中，数据采集和预处理是非常关键的环节。
数据采集需要从多个维度进行，包括用户历史交易信息、人口统计学信息、交易行为数据等。
在采集数据的同时，需要进行数据清洗和预处理，去除异常数据，并利用数据分析的手段找出数据中的中间变量、关系变量、高相关变量、特征变量等。
2、建立初始模型基于所采集的数据，可以利用数据挖掘和机器学习等方法，建立初始模型。
在建立初始模型时，可以采用逻辑回归、支持向量机、决策树、神经网络等模型建立方法，选择最适合的模型进行建立，以期获得最佳的预测模型。
3、特征筛选和模型优化在建立初始模型后，可以进行特征筛选和模型优化。
特征筛选主要是通过分析图表、统计分析、相关性和显著性分析等手段对输入特征进行选择，以保证预测模型具有更高的准确度和鲁棒性。
信用卡反欺诈模型的研究与应用
信用卡反欺诈模型的研究与应用随着电子商务和移动支付的普及，信用卡在我们的生活中扮演着越来越重要的角色。
然而，随之而来的是欺诈事件的频繁发生，给消费者和金融机构带来了不小的损失。
为了应对这一现状，金融机构开始利用人工智能技术构建信用卡反欺诈模型，以预测和防范欺诈行为。
本文将探讨信用卡反欺诈模型的研究与应用。
一、信用卡欺诈的类型和危害在介绍反欺诈模型之前，我们需要先了解信用卡欺诈的类型和危害。
信用卡欺诈主要包括应用欺诈、账户欺诈和支付欺诈三种类型。
应用欺诈指伪造或盗用个人身份信息申请信用卡或其他金融产品。
账户欺诈是指未经授权访问个人账户并进行非法操作。
支付欺诈包括在不合法或未经授权的情况下使用信用卡进行付款。
信用卡欺诈带来的危害非常大。
对于消费者来说，有可能导致财产损失、个人信用受损、甚至身份被盗用。
对于金融机构来说，信用卡欺诈可能导致资金损失、声誉受损以及客户流失等问题。
因此，如何准确预测和防范信用卡欺诈行为变得尤为重要。
二、信用卡反欺诈模型的研究方向信用卡反欺诈模型是指利用机器学习、数据挖掘等技术对信用卡交易数据进行分析和建模，目的是预测和防范欺诈行为。
信用卡反欺诈模型的研究主要包括以下几个方向：1.特征选择：主要是为了找到信用卡欺诈模型的影响因素，选择对欺诈检测最为关键的特征。
2.数据处理：对数据进行清洗、去噪声和异常值检测等处理，以提高反欺诈模型的准确性。
3.模型选择：根据不同数据类型和预测目标，选择合适的模型进行建模。
4.模型评估：主要是为了评估信用卡反欺诈模型的性能和可靠性，包括准确率、召回率、精确度等指标。
5.模型优化：尝试优化反欺诈模型，提高准确率和预测效果。
三、信用卡反欺诈模型的应用场景信用卡反欺诈模型的应用场景非常广泛，例如金融支付、身份验证、电子商务等领域。
在金融支付领域，反欺诈模型主要帮助金融机构预测和防范信用卡欺诈行为。
在身份验证领域，反欺诈模型可以用于验证用户的身份信息，确保用户的账户安全。
银行业反欺诈的主要措施
银行业反欺诈的主要措施随着现代金融业的飞速发展，银行业作为金融行业的核心，面临着日益增多的欺诈风险。
为了保护客户资金的安全和维护整个金融系统的可靠性，银行业采取了一系列的措施来防范与应对欺诈行为。
本文将介绍银行业反欺诈的主要措施，并讨论其实施的效果。
一、客户身份验证客户身份验证是银行业反欺诈的基本措施之一。
银行在开立账户、办理业务时，必须核实客户的身份信息，例如身份证件、户口簿等。
该信息经过核实后，将与客户的真实身份进行匹配，以确保账户的真实性和合法性。
此外，银行还会采用生物识别技术，如指纹识别、人脸识别等，辅助进行客户身份验证，进一步提高验证的准确性和安全性。
二、风险评估和监控系统银行业通过建立风险评估和监控系统，实时分析和监控各类金融交易，识别和预测潜在的欺诈行为。
该系统利用大数据和机器学习等技术，对客户的交易模式进行建模，并识别异常的交易行为。
一旦发现可疑交易，银行将及时采取行动，进行调查和确认，以防止欺诈行为进一步扩大。
三、安全认证技术为了保护账户的安全，银行业使用了一系列安全认证技术。
其中，最常见的包括动态口令卡、手机验证码、指纹识别等。
客户在进行重要交易时，需要通过这些安全认证技术进行身份验证，以确保只有合法用户才能进行操作。
此外，银行业还积极采用区块链等新兴技术，确保交易的安全性和不可篡改性。
四、数据共享和合作银行业通过数据共享和合作，增加对欺诈行为的识别和预防能力。
通过共享可疑账户信息和欺诈行为的模式，银行可以及时警示其他金融机构，避免欺诈行为在系统内蔓延。
此外，银行业还与执法部门和其他行业开展合作，通过信息共享和合力打击，共同防范和应对欺诈行为。
五、培训和教育银行业通过开展培训和教育活动，提升员工的反欺诈意识和知识水平。
员工是银行业反欺诈的第一道防线，他们需要具备对欺诈行为的识别能力和应对策略。
银行会定期组织培训课程，介绍最新的欺诈手段和案例，教授员工如何与客户进行有效沟通和身份验证。
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我们应该怎么做？
我是新来的，所以我不知道
我了解情况后告诉你，可以吗？ 我们想办法提高工作效率，保证按时 完成任务，也可能还需新人手 我来帮你了解一下这件事是由谁负责， 10分钟后告诉你 我会全力以赴在规定时间内完成 我会在短时间内向同事请教和通过自 学做到对工作尽快上手 我和其他部门先联系一下，了解完情 况之后，再制定工作计划
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信用卡欺诈类型
卡片不在场 通过电话 /邮购/网上 订购等方 式滥用卡 片资料
申请欺诈 以欺诈使 用为目的 从发卡行 获得卡片
未达卡 卡片在邮 寄过程中 被拦截
遗失/失窃卡 未经持卡 人同意， 卡片被他 人使用
伪卡: 指非法使用磁条信息伪造真实有效的信用卡，或通过改造 丢失卡、被盗卡、未达卡、过期卡的表面凸印（含全息防伪标识） 信息或重新写磁后进行的欺诈行为。帐户盗用: 指假冒真实 持卡人身份或变更信用卡账户信息后对真实帐户控制并进行欺诈交易。
信用卡相关法条
第一百七十七条有下列情形之一，伪造、变造金融票证的，处五年以下有期 徒刑或者拘役，并处或者单处二万元以上二十万元以下罚金；情节严重的， 处五年以上十年以下有期徒刑，并处五万元以上五十万元以下罚金；情节特 别严重的，处十年以上有期徒刑或者无期徒刑，并处五万元以上五十万元以 下罚金或者没收财产： …… （四）伪造信用卡的。
1.他们这种做法存在什么问题? 2.出现问题的原因在哪里?
建立有责任心的工作习惯
1、遵守规定，自我检视 2、承担责任，成为习惯
3、拒绝借口，全力以赴
4、首问负责制
日常五问
这样做符合公司的规范吗？ 这样交给对方能让他满意吗？ 沟通时确认5W1H了吗？ 及时向上级汇报了吗？ 主动承担工作责任了吗？
第一百九十六条有下列情形之一，进行信用卡诈骗活动，数额较大的，处 五年以下有期徒刑或者拘役，并处二万元以上二十万元以下罚金；数额巨大 或者有其他严重情节的，处五年以上十年以下有期徒刑，并处五万元以上五 十万元以下罚金；数额特别巨大或者有其他特别严重情节的，处十年以上有 期徒刑或者无期徒刑，并处五万元以上五十万元以下罚金或者没收财产： （一）使用伪造的信用卡的； （二）使用作废的信用卡的； （三）冒用他人信用卡的； （四）恶意透支的。 前款所称恶意透支，是指持卡人以非法占有为目的，超过规定限额或者 规定期限透支，并且经发卡银行催收后仍不归还的行为。
我们人手不够，这事没法做
这件事情不是我做的 这几个星期我很忙，我会尽快 做 我从没受过适当的培训来干这 项工作 其他部门没有与我联系，所以 我无法去做
1.他们这种做法存在什么问题?
2.出现问题的原因在哪里?
3.我们身边有哪些类似的情况?
4.我们应该怎样防止类似的事情再发生?
“三鹿奶粉”事件
第一章 信 用 卡 反 欺 诈
课 程 目 录
做好欺诈防范的重要性 推卡中常见的欺诈类型 如何防范推卡中可能出现的欺诈 欺诈的报告 案例
做好欺诈防范的重要性
• 银行
避免损失 减少各项工作成本：反欺诈、征信…… 提高资产质量
• 营销员
提高进件质量和批核率 专注于推销工作，避免非本职工作的分心困扰 提升业绩，为个人事业积累资本 避免进入营销员黑名单，对个人未来发展带来负面影响
您的信用到底如何？你良好的信用将如何转换成资源与财 富？如果你没有房贷车贷，不用信用卡就真的和社会信用 体系无关吗？在现阶段的中国，信用对您意味着什么？
何为诚信
李嘉诚: 变化的是商业
不变的是人的诚信
直销代表面对的诚信压力 两难地位 工作独立性 工作的高压性
直销代表诚信问题
直销代表
客户
同事
公司
• 报告的欺诈类型 黑中介申请 虚假申请 冒名申请 其他严重的可疑申请
13Βιβλιοθήκη 销售端的欺诈防范措施面对客户并指导客户填写申请：
确认客户本人有办卡意愿，且申请表由客户本人 签名。
不接受个人以任何名义提交多份申请(如帮人代 交申请表、帮员工、亲属或朋友办卡等） 提醒客户尽量填写完整、准确的信息，将有助于 提高批核几率，加快批卡时间。
提醒客户提供必要的证明文件。
提醒客户卡中心将会进行电话核查。
销售端的欺诈防范措施
营销人员主动帮助客户防范风险：
建议客户在身份证复印件上写明：仅供申请太平洋信用卡用； 建议在表格填写完整后，为防止个人信息泄露，由客户本人 将申请表封装起来。 建议在营销场所醒目位置宣传太平洋信用卡申领途径，告诫 客户本卡中心没有授权任何机构代理申领信用卡。
让我们一起承担
自己份内的事坚决承担 自己做错了事勇于承担
与自己相关的事主动承担
与自己无关的事适时承担
Thank You
推卡中常见的欺诈类型（一）
• 虚假申请 虚假的个人信息如电话、公司和地址、身份 证…… 在非办公场所递交申请资料 或，办公场所通常为居民楼、商住两用楼、集 贸市场摊档…… 申请人办卡意愿强烈，或要求紧急出卡
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推卡中常见的欺诈类型（二）
• 黑中介申请 在报纸等媒体上刊登相关信息 承诺可以办理信用卡、提供融资服务（套现） 需要收取手续费 申请人只需提供身份证等简单资料，或完全不需 要提供资料，只需提出办卡需求 向银行提供完整的申请信息及更多的申请资料证 明，如身份证复印件、房产证、水电费单、营业 执照、收入证明、工作证明、专利证书…… 办公地点并不固定
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如何防范推卡中可能出现的欺诈（二）
• 申请人提供的资料尽量完整、细致 • 必须核实申请人的身份证件原件，确定 其真实。 • 避免到发廊、夜总会、士多、集贸市场 摊档、居民楼和商住两用楼里的小公司 里推销 • 不向银行推荐不了解或来历不明的申请
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欺诈的报告（一）
• 报告的意义 帮助银行做好欺诈防范 及时控制风险，减少银行损失 提升营销员业绩：奖励
一起承担，一起成长
课 程 目 标
通过本培训课程将帮助学员了解信 用卡营销中反欺诈的重要性，掌握必要 的反欺诈技能。认识诚信的重要性，把 握在卡中心工作的各个环节诚信的重要 性。树立责任意识和建立责任文化，在 卡中心发展过程中一起承担责任与义务， 与卡中心一起成长。
课程章节
第一章 第二章 第三章 信用卡反欺诈 诚信建设 责任文化
诚信的重要性
自我保护的需要 个人成长的需要 团队建设的需要 行业发展的需要
第三章
责任文化
课 程 目 录
一、什么是责任文化 二、我们一起承担什么 三、负责任的人和事 四、在我们工作中的责任文化 五、行动方案
我们一起承担什么？
1000万客户的信任（90亿人民币/月） 对分行6万名员工产品销售支持 对4000名直销代表的支持 两家百年银行的期待 银监会等监管部门的监督和管理 国家、社会的责任
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推卡中常见的欺诈类型（三）
• 冒名申请 身份真实但非本人申请，且本人并不知 情 部分资料为真实申请人所有，部分资料 为犯罪分子造假虚构 犯罪分子盗用他人资料申请 公司利用员工名义申请，套取资金用于 周转
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如何防范推卡中可能出现的欺诈（一）
• 宁可信其有（风险），不可信其无 • 推卡时，应挑选具有正规办公场所，且 具有正当、稳定业务的公司进行 • 每一笔申请尽量做到亲访客户，仔细观 察公司情况 • 确保每一笔申请都是申请人本人意愿， 且亲填亲签
故事一、负责任的催收员工… 故事二、负责任的客服员工… 故事三、负责任的销售员工…
故事和录像中有哪些地方是值得我们学习的?
你认为这些可以成立吗？
我是新来的，所以我不知道 我们人手不够，这事情没法做 这件事情不是我做的 这几个星期我很忙，我会尽快做 我从没受过适当的培训来干这项工作 其他部门没有与我联系，所以我无法去做
第二章 诚信建设
课 程 目 录
一、何谓诚信
二、直销代表面对的诚信压力
三、信用卡销售人员坚守诚信的重要性
诚 信 永 恒
交 流 融 通
何 谓 诚 信？
古人云：民无信不立；又说：言必信，行必果。诚信一直 被认为是一种品行、一种道义，一种美德，而现在诚信更 是一种资源，一种财富。 现在的中国正逐步走入信用社会，有人将个人信用记录称 为是“第二张身份证”。很多人还不知道，5.86亿人的信 誉信息已经在2006、2007这两年里，被收进了中国人民银 行的企业和个人征信系统。