3.久其ETL数据集成工具培训(基本应用)【宁夏理工学院培训】
《大数据ETL》课程标准精选全文
精选全文完整版（可编辑修改）《大数据ETL》课程标准一、课程名称大数据ETL。
二、适用专业大数据技术专业。
三、课程学时与学分72学时，4学分。
四、课程性质本课程是大数据技术专业的一门专业核心课程，是从事数据采集工程师、ETL工程师、数据仓库工程师等岗位必须学习的课程，将为后续学习《大数据集群运维监控》、《大数据集群运行问题排查、调优》、《数据仓库建设》等课程奠定基础。
本课程开设在第8学期，学习该课程之前需具备一定的SQL编程、数据采集、数据处理、数据分析能力，《互联网数据采集》、《大数据组件安装部署》、《数据清洗与预处理》是该课程的前导课程。
本课程学习的知识和技能可以为第9、10学期考取大数据分析与应用X证书（初级）、华为HCIA-Big Data大数据认证证书做知识和技能准备。
五、课程目标通过本课程的学习，能完成医疗数据中台数据汇总任务、商务机构交易数据汇总任务、汽车制造行业供应链数据汇总任务、传统生产系统数字化转型数据仓库数据建设任务、能源行业数字化转型数据仓库数据建设任务，达到以下具体目标：（一）素养目标1.培养学生的政治思维、政治洞察力与政治敏感性，培养学生的社会主义核心价值观、爱国主义情操。
（培养规格1）2.能够熟练掌握与本专业从事职业活动相关的国家法律、行业规定，掌握信息数据安全、网络安全防护、质量管理等相关知识与技能，了解大数据、网络信息等产业文化，遵守职业道德准则和行为规范，具备社会责任感和担当精神。
（培养规格2）3.具备大数据思维，具备较强的逻辑思维能力。
（培养规格5）4.关心国内外科技发展趋势，具备使用大数据技术服务于社会的意识，具备良好的自我管理能力，拥有较为清晰的职业与人生目标以及较好的职业生涯规划能力。
（培养规格4）5.具备自学能力，能适应大数据行业的不断变革发展，具备解决实际问题、持续学习的能力，能从事实际的数据采集工作，具有较强的规划观念、精益求精意识。
（培养规格5）（二）知识目标1.掌握不同类型的数据库接口操作方法。
etl的学习计划
etl的学习计划第一阶段：了解ETL的基本概念和原理阶段目标：了解ETL在数据处理中的作用和意义，理解ETL的基本工作流程和原理。
1.学习内容：- 什么是ETL，为什么它在数据处理中如此重要？- ETL的基本工作流程是什么？数据抽取、数据转换、数据加载各自的作用是什么？- ETL在数据仓库和商业智能系统中的应用场景和优势。
2.学习方法：- 阅读相关书籍和资料，如《The Data Warehouse Toolkit》、《ETL设计模式》等。
- 关注知乎、CSDN等平台上的数据处理相关话题和文章，学习行业内的实践经验和案例。
3.学习时间：1周第二阶段：掌握ETL的常用工具和技术阶段目标：学习掌握ETL常用工具和技术，包括数据抽取工具、数据转换工具和数据加载工具，如Informatica、Talend、SSIS等，以及相关的数据预处理和清洗技术。
1.学习内容：- Informatica、Talend、SSIS等常用ETL工具的特点和适用场景。
- 数据抽取的常用技术和方法，如增量抽取、全量抽取等。
- 数据转换的常用技术和方法，如数据清洗、数据整合等。
- 数据加载的常用技术和方法，如事实表、维度表的设计和加载方式。
2.学习方法：- 在线学习平台上学习相关课程，如Coursera、Udemy等。
- 下载安装相关ETL工具，参考官方文档学习和实践。
- 参与行业内的技术交流和讨论，了解实际项目中的ETL工具和技术选择。
3.学习时间：2周第三阶段：实际操作和项目实践阶段目标：通过实际操作和项目实践，熟练掌握ETL工具和技术，能够独立完成数据抽取、转换和加载的任务。
1.学习内容：- 根据项目需求，使用ETL工具实现数据抽取、转换和加载。
- 学习和掌握数据预处理和清洗技术，如数据去重、数据脏值处理等。
- 学习并掌握ETL工具的性能优化技术，如并行抽取、增量加载等。
2.学习方法：- 参与实际项目，积累实践经验和技巧。
2022年宁夏理工学院计算机科学与技术专业《数据库原理》科目期末试卷B(有答案)
2022年宁夏理工学院计算机科学与技术专业《数据库原理》科目期末试卷B（有答案）一、填空题1、数据库系统在运行过程中，可能会发生各种故障，其故障对数据库的影响总结起来有两类：______和______。
2、数据管理技术经历了______________、______________和______________3个阶段。
3、有两种基本类型的锁，它们是______和______。
4、主题在数据仓库中由一系列实现。
一个主题之下表的划分可按______、______数据所属时间段进行划分，主题在数据仓库中可用______方式进行存储，如果主题存储量大，为了提高处理效率可采用______方式进行存储。
5、从外部视图到子模式的数据结构的转换是由______________实现；模式与子模式之间的映象是由______________实现；存储模式与数据物理组织之间的映象是由______________实现。
6、在SQL Server 2000中，新建了一个SQL Server身份验证模式的登录账户LOG，现希望LOG在数据库服务器上具有全部的操作权限，下述语句是为LOG授权的语句，请补全该语句。
EXEC sp_addsrvrolemember‘LOG’，_____；7、在关系数据库的规范化理论中，在执行“分解”时，必须遵守规范化原则：保持原有的依赖关系和______。
8、某事务从账户A转出资金并向账户B转入资金，此操作要么全做，要么全不做，为了保证该操作的完整，需要利用到事务性质中的_____性。
9、完整性约束条件作用的对象有属性、______和______三种。
10、设在SQL Server 2000环境下，对“销售数据库”进行的备份操作序列如下图所示。
①出现故障后，为尽可能减少数据丢失，需要利用备份数据进行恢复。
首先应该进行的恢复操作是恢复_____，第二个应该进行的恢复操作是恢复_____。
②假设这些备份操作均是在BK设备上完成的，并且该备份设备只用于这些备份操作，请补全下述恢复数据库完全备份的语句RESTORE_____FROM BKWITH FILE＝1，_____；二、判断题11、一个数据表只能有一个唯一索引。
ETL培训详解
数据存储 ETL系统
CRM
ETL 过程
暂存 区
ETL 过 程
ETL 中心数 过 据仓库 程
数据集 市
SCM
…
数据集 市
数 据 服 务 平 台
报表 仪表板
决策人员
ETL过程
即席查询 …
管理人员
BI工具 主数据管理 元数据管理
操作人员
ETL架构原理
ETL介绍
• ETL模型主要描述了从各个数据源中抽取数据、转换数据并加载到数据仓库 的各个环节及流程，主要功能有数据抽取规则、数据抽取频率、数据校验、 数据转换规则、数据质量检查、错误处理、记录ETL日志、调度任务设置等。 1.从哪里抽取什么样的数据，即抽取规则。要支持增量抽取，即每次抽取只抽 取上次抽取后变化的数据。在复杂情况下，还需要检查上次抽取后修改或者 删除的数据，并依据数据安全策略进行相应的处理； 2.数据抽取频率即什么时间抽取，即抽取时间设置，确定每天晚上12点抽取， 或者每1小时正点时抽取1次，等等； 3.数据校验，确定每个抽取的数据是否是有效的，是否是没有缺陷的，是否需 要补充内容等； 4.数据转换规则，即源数据怎样转化成需要的数据的，经过什么样的计算、拆 分、合并等等；本数据转换完后，需要触发哪些数据的ETL过程； 5.数据质量检查，可以采用对账等方式对转换完后的数据进行统一检查，保证 数据的抽取质量； 6.错误处理，如果转换过程中出现错误，需要进行统一的、相应的处理，给出 明确的业务描述，记录错误日志，并发到系统信息中心； 7.记录ETL日志，包括转换的时间，数据源是哪个，转化的数据种类，转换的源 数据是哪些，对应的目标数据是哪些，等等。
Kettle使用及练习—Job
• 任务菜单介绍： B 核心对象： Job entries：一个Job中引用的环节列表 Job entries菜单列出的是Job中可以 调用的环节列表，可以通过鼠标拖动 的方式对环节进行添加。 每一个环节可以通过鼠标拖动来将 环节添加到主窗口中。 并可通过shift+鼠标拖动， 实现环节之间的连接。
(2024年)ETL培训教程
实时数据处理需求
随着实时数据流的应用场景增多 ，ETL需要支持实时数据处理和
分析。
2024/3/26
25
AI技术在ETL中应用前景展望
智能数据清洗
利用AI技术自动识别并清洗脏数据，提高数据质 量。
自动化流程优化
AI可分析ETL流程性能瓶颈，提出优化建议，实现 流程自动化调优。
智能数据映射
通过机器学习算法学习数据映射规则，实现自动 数据转换和映射。
ETL作用
ETL在数据仓库构建中占据重要地位，它能够将不 同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上 有机地集中，从而为企业提供全面的数据共享。通 过ETL过程，企业可以更加有效地管理和使用数据 ，提高决策效率和准确性。
4
数据仓库与ETL关系
数据仓库概念
数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合 ，用于支持管理决策。
2024/3/26
选择高性能数据库
01
如Oracle、MySQL、PostgreSQL等，确保数据处理速度和数
据安全性。
合理配置数据库参数
02
根据硬件资源和业务需求，调整数据库缓存、连接池等参数，
提高数据处理效率。
建立索引和分区
03
针对查询频繁的字段建立索引，对大表进行分区，提高查询速
度和数据管理效率。
2024/3/26
12
批量传输与实时传输对比
2024/3/26
批量传输
适用于大量数据的定期或不定期 传输，如每日、每周的数据备份 或迁移。优点为传输效率高，缺 点为实时性差。
实时传输
适用于对数据实时性要求高的场 景，如实时监控、实时分析等。 优点为实时性强，缺点为传输效 率相对较低。
1.久其ETL数据集成工具培训(基础知识)【宁夏理工学院培训】
控制流参数：当前控制流中使用的参数（有效范围当前控制流下关联的所有流程） 数据流参数：当前数据流中使用的参数（有效范围当前数据流） 输入适配器通配参数：当前适配器提取时使用到的通配参数（有效范围当前提取流程）
注：通配公式不要与别的参数同名；其他参数可以同名，取值按照 就近原则。
控制流
• 控制流定义
久其ETL数据集成工具-基础知识
什么是ETL？
• ETL概念
• Extraction-Transformation-Loading的首字母 • 数据抽取、转换和加载 • 负责将分布的、异构数据源中的数据抽取到临时中间层后进行清洗、
转换、集成，最后加载到目标数据源中；成为联机分析处理、数据挖 掘的基础
决策分析数据仓库
动因和成本池
数据提取 ABM数据库
ETL
定制数据接口
分散数据采集
非财务核算系统
人力资源、工程项目、CRM、计费、 客服、结算、作业成本
离散数据
行业标准、宏观经济数据 、竞争情报
跨放火墙数据提取
跨防火墙数据提取 – 配置简单，代理透明化 – 性能优化，执行效率高 – 加密传输，数据安全
控制台视图：用于显示流程（控制流或数据流）在本地执行时的 输出信息。使用本地的流程执行引擎，流程开发人员可以在本地 试运行设计好的流程，这时引擎输出的信息将原封不动地输出到 控制台上。
久其ETL基本概念——方案 ETL方案
一个数据处理的解决方案。
ETL方案
久其ETL基本概念——数据连接
• 数据连接
数据预警 智能分析报告
主题导航树
Power Show
ABM客户端功能 分摊模型管理 结果查询
分摊计算
久其理论与操作要领培训讲义
----------------------------------------------
11
• 数据卸出可以将一个任务的参数以及该任务
相关的叠加汇总结果、数据库（当前时期）、 名录库部分或全部备份成一个本系统数据文 件。测算分析对于基层数据库数据进行强大 灵活的提取分析，甚至可以对已有的测算结 果再次分析。简表一种分析表，定义时只定 义横表头，简表结果纵向罗列数据记录的相 关内容，或罗列数据库里浮动表的相关内容。
----------------------------------------------
28
函数： abs 绝对值 int 取整 inlist 集合变量引用函数 截取函数 右截取L$（，） 左截取R$（，） 中间截取M$（，，）
----------------------------------------------
----------------------------------------------
10
• 参数是任务的组成部分，一个任务由基层报
表参数、简表参数和测算表参数组成。一个 任务必须有基层报表参数。参数是任务的组 成部分，一个任务由基层报表参数、简表参 数和测算表参数组成。一个任务必须有基层 报表参数。本系统的数据有广义和狭义之分。 广义的数据包括参数、统计结果、数据库和 名录库。狭义的数据是指数据库。数据装入 可以将本系统数据文件部分或全部的内容装 入到本系统数据处理平台。
----------------------------------------------
6
久其具有较强的报表打印功能、
检索查询功能以及与文本文件、
数据库文件的交换功能。轻松实
现不同时期（月、季、年……）
etl教学大纲
etl教学大纲ETL教学大纲引言：ETL（Extract, Transform, Load）是一种数据处理方法，被广泛应用于数据仓库和商业智能领域。
ETL教学大纲旨在提供一套系统化的教学计划，帮助学习者全面理解和掌握ETL的基本概念、原理和实践技能。
第一部分：ETL概述1.1 ETL的定义和背景- 解释ETL的含义和作用，介绍ETL在数据处理中的重要性。
- 分析ETL在数据仓库和商业智能领域的应用场景。
1.2 ETL的基本流程- 详细描述ETL的三个主要步骤：数据抽取、数据转换和数据加载。
- 强调每个步骤的重要性和相互关系。
1.3 ETL工具和技术- 介绍常用的ETL工具和技术，如Informatica、Talend、Pentaho等。
- 分析各种工具和技术的特点和适用场景。
第二部分：ETL教学内容2.1 数据抽取- 介绍不同数据源的抽取方法，如数据库、文件、Web服务等。
- 讲解抽取过程中可能遇到的问题和解决方案。
2.2 数据转换- 解释数据转换的目的和方法，如数据清洗、数据合并、数据转换等。
- 演示使用ETL工具进行数据转换的实例。
2.3 数据加载- 介绍数据加载的方式和策略，如全量加载、增量加载等。
- 分析加载过程中的性能优化和错误处理方法。
2.4 ETL作业调度- 讲解ETL作业调度的概念和原理，如定时调度、依赖关系等。
- 演示使用调度工具进行ETL作业调度的实例。
第三部分：实践案例和项目3.1 ETL实践案例- 分析实际应用中的ETL案例，如销售数据分析、用户行为分析等。
- 介绍案例中的数据源、转换规则和加载策略。
3.2 ETL项目管理- 强调ETL项目管理的重要性和挑战，如需求分析、资源管理等。
- 讲解常用的项目管理方法和工具，如敏捷开发、项目管理软件等。
3.3 ETL最佳实践- 提供一些ETL开发的最佳实践，如代码规范、性能优化等。
- 分享一些ETL开发中的经验和技巧。
结语：ETL教学大纲旨在帮助学习者全面了解和掌握ETL的基本概念、原理和实践技能。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
计算字段
计算字段适配器用于对输入的数据根据一定的业务逻辑进行计算后输出一个 新的计算字段。
计算字段公式
1. 主要包括运算符和 函数两大部份。
2. 函数分为八个类型
3. 支持查找和自动查 错
查找
查找适配器是一个先查询后替换的功能适配器，将查询输入适配器中字段 的数据替换成目标数据，包括内建模式、数据库模式和文本模式三种类型
2. 多播：正常的ETL数据抽取过程一般都是加载到一个目标适配器，如果需要 将一份数据分发到多个输出表，将单一输入转化为多个输出，则需要用多播 适配器。
3. 分组统计：是一个先分组后统计功能的适配器，用于对输入适配器中的字段 进行统计并确定一个或多个字段进行分组。（相当于SQL中的group by）
久其ETL数据集成工具培训-基本应用
目录
1
数据流应用
2
控制流应用
3
参数及参数应用
4
公式体系
5
服务器端与计划任务
2
数据流&适配器
数据流任务
简称为数据流，是一种特殊的任务类型，能够独立完成一 次数据的提取、清洗、转化和加载过程，实现数据的流转 控制，是ETL的核心功能之一。数据流由输入适配器、转 换适配器、输出适配器和数据路径构成。
三种输出模式，分别为更新、追加和自 动。
1. 更新：针对库中已有的数据进行判 断后更新，需要设定逻辑主键以确 定该数据是唯一记录。
2. 追加：直接向库中追加、插入数据 ，无论数据库中是否有历史数据。
3. 自动（默认状态）：自动判断库中 有该数据则更新，无则追加；在自 动模式下，可判断如果有数据需要 进行更新，且该数据只更新某几个 字段，那么可将不需要更新的字段 勾选，意义是“更新式忽略该字段 ”。
业务规则适配器：特殊的或复杂的业务场景，专业领域的业务规则 适配器
数据流适配器
丰富的数据适配器
输入适配器
– 转换适配器 – 业务规则适配器
SQL输入
计算字段
多维决策
Cபைடு நூலகம்直连输入
多播
电总格式输入
文本输入
查找
Excel输入
分组统计
EFDC输入
合并行
DBF输入
输出适配器
EXCEL输出
EXCEL输出适配器适用于向excel文件中输出数据，文件格式为xls。暂不支 持office2007格式
18
空转换和空输出
用于调试流程，定位问题。 空转换：
属性视图默认不输出信息。 空输出：
属性视图默认输出信息。
19
其他适配器介绍
1. Excel交叉浮动：用于从excel文件（*.xls和*.xlsx）中提取交叉浮动样式数据 。
数据库输出 CI输出 BI输出 文本输出
拆分行 表关联 排序 冗余分拣 过滤 集合运算
注意：所有的输入、输出适 配器都需要有数据连接！
部分转换适配器也需要数据 连接，比如查找适配器的数 据库模式。
Excel输出
4
文本输入适配器
文本输入适配器用于从文本文件中提取数据。包括但不仅限于*.txt ，能应用到所有能有文本打开的文件
。
隐藏查找输入字段：在输出 字段中包含查找的目标值字 段输出。如果勾选则输出字 段中输出查找的目标值字段 。
12
12
合并行
有如下场景，源表中 数据如下图所示：
想要展示成如下图所 示效果：
13
拆分行
有如下场景，源表中数据如右图所示： 想要展示成如右图所示效果：
表关联
三种关联模式
1. 内部关联：根据每个表的通用列中的 值匹配两个表中的行，只输出两表中 共有的行。
4. 排序：用于根据一个或多个字段对源表中的数据进行升序和降序。 5. 冗余分拣：用于根据一个或多个字段删除选择字段相同的数据记录，以达到
在数据表中对重复的记录进行分拣处理，重复的记录会按照容错处理模式进 行处理。 6. 过滤：用公式描述过滤条件，输出符合条件的记录，对未符合条件的记录， 按容错规则进行处理。 7. 集合运算适配器主要用来对两张表进行交集、并集、差集的运算，免去手工 编写SQL的繁杂。两张输入表可以为不同的输入源。 8. 行转置适配器，实现对输入字段进行行转置输出。行转置适配器主要应用和 数据库输入以及CI直连输入组合使用，实现对输入数据库字段行转置输出。 9. 空输出适配器往控制台视图中输出控制台信息，用于调试方案使用。 10. BI输出适配器用于将ETL处理过的数据加载到BI系统中。
2. 左外关联：左外关联的结果集包括左 表的所有行，而不仅仅是联接列所匹 配的行。如果左表的某一行在右表中 没有匹配行，则在关联的结果集行中 ，来自右表的所有选择列表列均为空 值。
3. 完全外部关联：将返回左表和右表中 的所有行。当某一行在另一个表中没 有匹配行时，另一个表的选择列表列 将包含空值。如果表之间有匹配行， 则整个结果集行包含基表的数据值。
适配器：在ETL中能够处理一定业务规则的功能元件，主 要作用是接口转换器。适配器是封装了一定业务功能的 ETL组件，可以是输入、输出、转换接口或其它功能的任 务处理器。ETL方案主要由多个适配器协作构成。
三种常用和一种特殊适配器
输入适配器：提供多种不同数据源的输入支持。
转换适配器：ETL核心，实现数据的清洗和转换操作 输出适配器：支持将数据输出到多种不同的业务系统中
文本输出
文本输出适配器用于往文本文件中加载数据。 注意所有输出适配器都需要拖拽数据连接！
16
数据库输出
数据库输出适配器用于往数据库的对应数据表中加载数据。 错误处理模式：忽略、异常、重定向 单次提交记录数：设置单次提交的记录数，默认为256。根据机器的性能，可以 适当的调节此数字，以加快数据的加载速度。
格式为：${字段名:位数} 如图 所示：${KM:2}
可写可不写，不写默认抽取 所有命名符合长度的文件
SQL输入适配器
SQL输入适配器主要用于提取数据库中的信息，因此主要使用select语句，如 ：select * from date1bill t SQL输入适配器支持多种数据库，包括sql server、oracle、mysql、db2等。
注意所有输入适配器都需要拖拽数据连接！
注意：文件名必须加后缀， 否则读取不到
勾选此选项，在读取文本文 件时，则在输出中会多出 “SYS_ROWNUM”字段， 用于标识文本记录的行号。 EXCEL输入中也有
EXCEL行浮动输入
Excel行浮动适配器用于从excel文件（*.xls和*.xlsx）中提取行浮动样式的数据 。读取样式为如下格式的excel文件：
文件名要有后缀 数据起始行号要指定
（默认第一行） 文件和页签适用条件
可以不写，页签不写 默认所有页签 字段类型可更改
6
文件内容：
模式匹配
模式匹配抽取结果：
模式匹配
模式匹配是批量读取命名有一定规律的平面文件，文件内部格式必须 一致。 适用于文本输入和EXCEL行浮动输入、EXCEL交叉浮动