第六章变异度指标
第六章 离散程度的测度

40 30 20 10 0 10 20 30 40 50 —
160 270 320 270 0 170 200 240 160 250 2040
M
Md
i 1
k
i
x fi
2040 120
17(台)
n
含义:每一天的销售量平均数相比, 平均相差17台
x)
n 1 (10 8.5) (5 8.5) (8 8.5)
2 2 2
6 1
8.3
s
8.3 2.88
第四节 相对离散程度:离散系数
• • 一、离散系数(coefficient of variation)定义: 指标准差与其相应的均值之比。
对数据相对离散程度的测度 消除了数据水平高低和计量单位的影响 用于对不同组别数据离散程度的比较
第六章 离散程度的测度 (变异度指标)
第一节 分类数据:异众比率 第二节 顺序数据:四分位差 第三节 数值型数据:方差及标准差 第四节 相对离散程度:离散系数
离中趋势(变异度)
• • • 一、反映各变量值远离其中心值的程 度(离散程度) 二、从另一个侧面说明了集中趋势测 度值的代表程度 三、不同类型的数据有不同的离散程 度测度值
结论: 计算结果表明,v1<v2,说明产品销售额 的离散程度小于销售利润的离散程度
课堂练习1
• 男生的平均体重是60千克,标准差是5千 克; • 女生的平均体重是50千克,标准差是5千 克;
• 是男生的体重差异程度大还是女生的体 重差异程度大?
课堂练习2
• 对10名成年人和10名幼儿的身高进行抽样调查,结 果如下: • 计算各组的均值、方差、标准差? • 比较分析哪一组的身高差异大? 成年 166 169 172 177 180 170 172 174 168 173 组 幼儿 68 组
6第六讲 变异指标

10 20 40 30 8
550 1300 3000 2550 760
-21 -11 -1 9 19
441 121 1 81 361
4410 2420 40 2430 2888
合
计 ——
108
8160
第六讲 变异指标
——
——
12188
步骤:(同上)数据代到公式中:
δ=
∑(X-X)2· f
=
12188 108
第六讲 变异指标
全距的优点:在于计算简便,意义明 确,它是测量变异指标的简便方法。在实 际工作中,可用于工业产品质量的检查和 控制,(如产品强度、硬度、浓度、长度 等差距的波动程度。) 全距的缺点:它只考虑了两个极端值 的情况,因此计算的结果,只能说明标志 值的变动范围。却不能反映数列中各个标 志值的差异程度,因此,用全距测定离散 趋势,只是一种粗略的方法。(尤其在分 组情况下,全距更难准确地反映标志值的 变异程度。)一般在时间性很强的情况下 应用。
第六讲 变异指标
以上三个组学生年龄差异程度不同, 这样用平均数(20岁)分别代表每个组年 龄的一般水平,其代表性对每个组来说必 然不同。
平均年龄(20岁)对丙组具有完全的代表性; 对乙组的代表性比对甲组的代表性要大。
由此看出,用来表明离散趋势的变异 指标,是衡量平均指标代表性的尺度。
第六讲 变异指标
计算结果表明,甲组学生年龄标准差 比乙组大,其平均年龄20岁,对乙组的代 表性比对甲组的代表性大。 (也可说:计算结果表明,甲组学生年 龄的离散趋势比乙组大,因此,乙组学生 的年龄较甲组学生的年龄均匀。) 如果掌握的是分组资料,计算其标准 差要用加权式。
第六讲 变异指标
例2、某厂工人工资分组情况如下
第六章 标志变动度

|xx |
|x- x |f
21250
170
850
350 12250 70 2450 x x f 6600 66 (元) 支出额的平均差 400—500 45 20250 30 1350 f 450 100 500—600
第六章
标志变异指标
一、教学目的:通过对本章的学习,使学 生理解标志变异的概念和作用,掌握各 种标志变异指标的计算方法. 二、重点和难点:标志变异指标的概念和 计算 三、教学方法:课堂讲授。 四、课时安排:3课时 五、教学内容:
第一节标志变异指标概述
说明总体各单位某一数量标志值的差异程度的指 标,在统计中称为标志变异指标。 它反映总体各单位标志值的差异程度,所以标志 变异指标又称为标志变动度。 标志变动度弥补了平均指标不能全面描述总体标 志值分布特征的不足,从另一方面说明和深入 描述总体的特征。 标志变动度的作用 举例 1.反映平均数代表性的大小 2.反映生产和其他经济活动的均衡性
合计
15 100
550 —
8250 42000
130 —
1950 6600
三标准差
标准差就是各个变量值与其算术平均数的离差 平方的算术平均数的平方根,它是测定标志 变动度最常用的指标,也称为均方差。 标准差计算方法有以下两种: 1.
( x x)
n
2
举例
2
2.
( x x) f
举例
1.标志变动度可以反映平均数代表性的大小
例15:某车间甲乙两个班组工人日产量资料如下: 甲组:12、13、15、17、17、18、19、19、20、20 乙组:8、12、12、12、14、14、18、24、28、28 通过计算可知,甲组和乙组平均每个工人的日产量均为 17件。 甲组标志值是在12~20之间变 动;乙组标志值是在8~ 28之间变动。 乙组的变动幅度比甲组大得多。 很明显,平均数17 件 的代表性甲组较乙组大。 返回
统计学第六章

N
i
X
N
第 i 个单位 的变量值
总体单 位总数
总体算术 平均数
【例A】某售货小组5个人,某天的销售额分别为440元、480元、 520元、600元、750元,求该售货小组销售额的平均差。
解:
X
N
440 480 520 600 750 2790 558 元 5 5
i
A D
X X
(二)变量与算术平均数计算的方差小于变量与任何其他常 数的方差 (三)两个独立随机变量和的方差,等于这两个随机变量方 差的和 2 2 2
( x y ) x y
(四)变量线性变换的方差等于变量的方差乘以变量系数的 平方 2 2 2
y a bx, y b x
第二节 全距、分位差和平均差 一、全距 指所研究的数据中,最大值与最小值之差, 又称极差。
R X max X min
最大变量值或最 高组上限或开口 组假定上限 最小变量值或最 低组下限或开口 组假定下限
【例A】某售货小组5人某天的销售额分别为 440元、480元、520元、600元、750元,则
4. 反映了中间50%数据的离散程度;
5. 不受极端值的影响;
甲城市家庭对住房状况评价的频数分布 甲城市 回答类别 户数 (户) 非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意 24 108 93 45 30 累计频数 24 132 225 270 300 —
解:设非常不满意为 1,不满意为2, 一般为 3, 满意为 4, 非常满 意为5 。 已知
一、离中趋势的涵义 指总体中各单位标志值背离 离中趋势 分布中心的规模或程度,用 标志变异指标来反映。
反映统计数据差异程度的综 合指标,也称为标志变动度
第六章 变异度指标讲解

解:第一步:求出第一个四分位数和第三个四分位数的位次:
Q1的位次
n
1 4
12 1 4
3.25
Q3的位次
3(n 4
1)
9.75
第二步:求出第一个四分位数和第三个四分位数,得到四分 位数
Q1
ห้องสมุดไป่ตู้22 2
24
23
Q3
30 32 2
31
Q Q3 Q1 31 23 8
显然,只了解变量的集中趋势是不够的!
第一节 变异度指标
一、变异度指标的概念
变异度指标又称标志变动度指标,是综合反 映总体各单位标志值及其分布的差异程度的 指标。
如:七个人的工资分别为:320元,320元, 400元,400元,500元,500元,2000元。
平均工资为634.29元(平均指标 ,集中趋势) 最高和最低之差为1680元(变异度指标,内
三、变异度指标的种类 1、全距 2、四分位差 3、平均差 4、标准差 5、方差 6、离散系数 7、偏度 8、峰度
第二节 变异度指标的计算
一、全距(极差) 1、全距是总体各单位标志值中最大值与最小值之差,又称
极差。 全距 R=最大值-最小值 R xmax xmin
二、四分位差
1、四分位差是四分位数中间两个分位之差。 四位差Q=第三个四分位数Q3—第一个四分位数Q1 实质上是两端各去掉四分之一的数据以后的极差,表示占全
部数据一半的中间数据的离散程度。四分位差越大,表示数 据离散程度越大。
2、适用条件:四分位差是一种顺序统计量,适用于定序数 据和定量数据。尤其是当用中位数来测度数据集中趋势时。
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计算题第四章总量指标和相对指标第五章平均指标第六章变异度指标请将表中空格填上,并指出表中哪些属于相对指标?属何种类型?试根据上述资料,分别计算算术平均数、中位数、众数。
试计算该市21间国有商业企业平均销售计划完成程度指标。
试问哪个市场平均销售价格高?高的原因是什么?试计算:(1)两个车间计划和实际的平均一级品率;(2)一级品产值、全部产值的计划完成百分比。
试研究两个品种的平均亩产量,确定哪一品种具有较好的稳定性?第七章统计指数(2)从相对数和绝对数两方面简要分析销售量和价格变动对销售变动的影响。
试运用指数体系对核企业三种产品的总成本变动进行因素分析。
3、某商店三种商品的销售资料如下:(12分)⑴试计算销售量指数。
⑵试计算销售额指数和价格指数。
⑶试从相对数和绝对数两方面简要分析销售额变动的影响因素。
4(1)试计算出厂价格指数和由于价格变化而增加的总产值。
(2)试计算总产值指数和产品产量指数。
(3)试从相对数和绝对数两方面简要分析总产值变动的影响因素。
5、某公司2001年商品零售额为46万元,2002年比2001年增加40万元,零售物价指数上涨8%,试计算该公司商品零售额变动中由于零售价格和零售量变动的影响程度和绝对额。
第八章抽样调查1、某地外贸公司对进口的一种物品(2000件)的重量进行抽样检验,按不重复抽样的方法试以0.9545的概率估计该种物品(2000件)的平均重量的区间范围。
2、某电子元件厂随机抽选100个元件检验,其中有4个元件为废品,又知抽样数量产品总数的千分之一,若以95.45%的概率保证,试估计该厂生产的电子元件的废品率范围。
若极限误差减少一半,其他条件不变,在重复抽样的情况下,需抽多少个元件检验?在不重复抽样的情况下又如何?3、某年某月糖烟酒公司库存一批水果罐头100000罐,按纯随机抽样取1000罐进行质检,发现有20罐已变质,当概率为0.9545条件下,估计这批罐头中有多少变质?4、对某地区15000户职工进行家庭收入情况的调查,现已知职工家庭收入标准差为0.401元,在给定的极限抽样误差不超过0.05元的情况下,试问要求把握程度不低于99.73%,按纯随机不重复抽样应当调查多少户?第十章相关与回归1、某企业产品产量与单位成本的资料如下:(1)确定直线回归方程,指出产量每增加1000件时,单位成本平均下降多少元?(2)假定产量为6000件时,单位成本为多少元?(3)单位成本为70元,产量应为多少件?(1)相关系数。
描述变异程度的统计学指标

描述变异程度的统计学指标《描述变异程度的统计学指标》概述:描述变异程度的统计学指标是用于衡量数据集内部差异的一组统计量。
这些指标帮助我们了解数据的分散程度,用以描述数据的变异程度及其稳定性。
本文将介绍几种常见的用于描述变异程度的统计学指标。
1. 平均数(Mean):平均数是最常用的描述变异程度的指标之一。
计算方式是将所有数据值相加,然后除以数据的个数。
平均数能够提供数据集的集中趋势,但在面对异常值时容易受到干扰。
2. 方差(Variance):方差是衡量数据集内部差异的另一个重要指标。
方差计算时首先求出每个数据值与平均数之差的平方,并将这些差值的平均数作为方差值。
方差值越大,表示数据集内部的差异程度越大。
3. 标准差(Standard Deviation):标准差是方差的平方根,它衡量数据集内部差异的一种常用指标。
标准差值越大,表示数据集内部的差异越大。
与方差相比,标准差更易于理解,并且在数据分析中更常用。
4. 极差(Range):极差是变异程度的一种简单度量,它是数据集中最大值与最小值之间的差异。
极差提供了数据集取值范围的信息,但它忽略了数据值的分布情况。
5. 百分位数(Percentiles):百分位数是描述变异程度的有用工具,它将数据集分成100个等分。
例如,第50百分位数(中位数)将数据集划分为两个等分,分别包含50%的数据。
分析不同百分位数之间的差异可以提供关于数据分布的更详细信息。
6. 四分位数(Quartiles):四分位数是将数据集划分为四等分的百分位数,其提供了数据集分布的更多信息。
第一四分位数将数据集划分为四个等分中的第一个,包含25%的数据,第三四分位数划分为四个等分中的第三个,包含75%的数据。
四分位数可以用来检测数据集中的异常值。
结论:描述变异程度的统计学指标提供了深入了解数据集内部差异程度的方法。
通过求取平均数、方差、标准差、极差、百分位数和四分位数等指标,我们可以更好地理解数据的变异程度及其稳定性。
《统计基础与方法》习题06

第六章标志变异指标一、本章重点1.平均指标描述的是总体的集中趋势,而标志变异指标描述的是总体的离中趋势。
它们从两方面来反映总体的分布特征。
其作用首先是衡量平均指标代表性大小的一种尺度,其次还可以反映社会经济活动过程的均衡性与协调性,第三是抽样方案设计的基本因素之一。
2.全距、全距系数;四分位差、四分位差系数;平均差、平均差系数是测定标志变异程度的最简便的方法。
但由于其数理依据欠科学,在反映标志差异程度方面代表性较差。
3.标准差与标准差系数是反映标志差异程度的主要指标。
它比前面介绍的其它指标都科学。
标准差就是标志值与其算术平均数离差的平方的算术平均数的平方根。
标准差系数是标准差与其算术平均数之比,是反映标志差异程度方面目前最科学的统计指标之一。
4.要掌握是非标志的平均数与标准差的计算。
是非标志的最大值是0.25。
二、难点释疑1.全距、四分位差、平均差、标准差在反映标志变异程度方面各有优缺点。
前者计算简单、反映生动鲜明,但是不准确。
标准差比较准确,但计算过程复杂。
2.标准差系数的应用。
为了对比和分析不同平均水平总体的标志差异程度,就需要使用标准差系数。
它是标志变异的相对指标。
它既消除了变量数列差异的影响,也消除了变量数列水平的影响。
三、练习题(一)填空题1.平均指标说明分布数列中变量值的(),而标志变异指标则说明变量值的()。
2.()反映总体各单位某一数量标志值的共性,也叫集中趋势。
()可以反映他们之间的差异性,也叫()。
3.标志变异指标是衡量()的尺度,它还可以表明生产过程的()或其它经济活动过程的()。
4.标志变动度与平均数的代表性成()。
5.全距是总体中单位标志值的()与()之差。
6.如果资料为组距数列,全距可以用()和()之差来近似地表示全距,他比实际的全距()。
7.全距受()的影响最大。
8.是非标志的平均数为(),标准差为()。
9.标准差的大小不仅取决于变量值之间()大小,还取决于()高低。
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=166.1 计算离散系数(V):
39
438.2 VA 146.07% X A 300 166.1 VB 39.55% X B 420
则B项目的风险较小。
A
B
40
第三节偏度与峰度
一、偏度(Skewness)及其测定 1、偏度的含义 2、偏度的测定 1)算术平均数与众数比较法 偏度=算术平均数-众数
组中值x 85 95 105 115 125 135 ---
xx
-26.46
( x x )2 f
2100.39
0
10286.05
27
xf 7245 111.46 x f 65 ( x x ) f 10286.05 65 f
2
12.58
28
标准差的简捷计算
非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意
24 108 93 45 30
8 36 31 15 10
合计
300
100
--
--
--
-13
乙城市家庭对住房状况的评价
回答类别 户数 百分比 (户) (%) 乙城市
向上累积
户数 (户)
向下累积
百分比 (%)
户数 百分 比 (户) (%)
非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意
X B 600 0.4 400 0.3 200 0.3 420
计算标准差( ):
A (700 300) 2 0.4 (300 300) 2 0.4 (500 300) 2 0.2
=438.2
B (600 420) 2 0.4 (400 420) 2 0.3 (200 420) 2 0.3
标准差:方差的正的平方根,即
简单标准差:
( x x )2 n
1 1.414 如上例: 2 10.8 3 23.8
25
加权标准差:
例:见上例
( x x )2 f
f
26
体重(斤) 人数f 90以下 90-100 100-110 110-120 120-130 130以上 合计 3 10 15 20 13 4 65
19
AD1=1.2 AD2=9.2 AD3=14.8
20
加权平均差:
x x f AD f
i i i
例:某班同学的体重情况如下表,计 算平均离差。
21
体重(斤) 90以下 90-100 100-110 110-120 120-130 130以上 合计
人数 3 10 15 20 13 4 65
3
例:某企业定期向两个不同的供应商订货, 两个营运供应商都保证订货后大约12天交货。 营运一段时间后,发现两个供应商平均交货 时间都是12天左右,资料如下图:
4
6
5
4
3
2
Æ ý Mean µÊ
1
0
11 3.5
12
13
» õ ±ä ½ » Ê ¼
3.0
2.5
2.0
1.5
Æ ý Mean µÊ
9 10 12 13 14 15 17
47
学生编号 工作表现 专业水平 外语水平
1 2 3 4 5 … … 48 7 8 8 9 7 … … 8 8 9 7 8 6 … … 5 3 4 4 5 3 … … 7
48
商贸学院
工作 表现 7 9 8 9 7 9 … 专业 水平 6 6 7 6 5 5 … 外语 水平 4 2 3 6 2 4 …
8
第二节 变异度指标的计算
一、全距( Range) 1、全距是总体各单位标志值中最大值与 最小值之差,又称极差。 全距 R=最大值xmax-最小值xmin 2、优缺:计算简便,意义清楚,反映现 象的差异程度较粗略,实用价值甚小。
9
二、四分位差 1、四分位差是四分位数中间两个分位数 之差。
1.0
.5
5
½ » Ê ¼ » õ ±ä
第一节 变异度指标
一、变异度指标的概念 变异度指标又称标志变动度指标,是综合 反映总体各单位标志值及其分布的差异程度的 指标。 如:七个人的工资分别为:320元,320元, 400元,400元,500元,500元,2000元。则 平均工资为634.29元(平均指标 ,集中趋 势),最高和最低之差为1680元(变异度指标, 内部差异,离中趋势)。
32
总方差、组间方差和平均组内方差
平均组内方差:
i
2
(x x )
i i
2
ni
2 i
2 i
ni
n
33
总方差=组间方差+平均组内方差
2 2
2 i
例:见P143
34
五、离散系数 1、离散系数又称标志变动度指标,它是 各种变异度指标与其算术平均数对比得 到的相对数。 A.D. 平均差系数 VA.D. 100 % x 标准差系数 V 100 % x 2、作用 离散系数用于对比分析不同数列变异度 大小的指标。
生物学院
工作 表现 7 8 7 6 8 7 … 专业 水平 8 7 4 8 6 6 … 外语 水平 3 4 6 5 3 6 … 工作 表现 8 9 7 9 7 9 …
医学院
专业 水平 9 8 6 6 7 9 … 外语 水平 4 5 3 2 3 5 …
49
校管理层希望在调查分析报告中阐述以下 几个问题: 1.用人单位对该校毕业生哪个方面最为满意?哪 个方面最不满意?应在哪些方面作出教学改革? 2.用人单位对该校毕业生哪个方面的满意程度差 别最大?什么原因产生? 3.社会对三个学院的毕业生的满意程度是否一致? 能否提出提高社会对该校毕业生的满意程度的 建议? 分析报告中的有关问题属于单变量描述统计分 析问题,故我们可以通过Spss for window中的 Frenquencies功能来实现。
第六章 变异度指标
2013-8-22
1
离中趋势分析
例:某校三个系各选5名同学,参加智力竞 赛,他们的成绩分别如下: 经济系:78 79 80 81 82
数学系:65 72 80 88 95
中文系:35 78 89 98 100
2
三个系的总分、平均分都相同,没有 差别。但各系队员的成绩差异却是不同的, 即离散程度不一样。
四分位差Q=第三个四分位数Q3—第一个四分位数Q1
2、优缺:计算简单,意义清楚,反映现 象的差异程度较粗略和不全面,实用价 值甚小。
10
例:2
3 4 4 6 6 7 8 10 10
四分位差=Q3-Q1=8.5-3.75=4.7
11
在一项城市住房问题的研究中,研究人员在甲 乙两个城市各抽样调查300户,其中的一个问 题是:“您对您家庭目前的 住房状况是否满 意?” 1、非常不满意 2、不满意 3、一般 4、满意 5、非常满意 调查结果如下:
p
( x x )2 f (1 P ) 2 P (0 P ) 2 Q f PQ
Q 2 P P 2Q PQ P (1 P )
31
总方差、组间方差和平均组内方差
总方差:
2
(x x)
2
2
组间方差:
n 2 ( xi x ) ni n
x ( x)
2 2
2
29
交替标志的标准差
交替标志: N----表示全部总体单位数 N1---具有某种属性的总体单位数
N2----不具有某种属性的总体单位数
P----具有某种属性的总体单位数所占比重
Q----不具有某种属性的总体单位数所占比重
30
P+Q=1
xf 1 P 0 Q xp P f PQ
按销售 组 人数 额分组 中 fi (万元) 值xi 30以下 30-60 60-90 90-120 120以上 合计 15 10 45 60 75 100 105 25 135 5 ---
( xi 68.25)3 fi
( xi 68.25)4 fi
-1 509 937 -754 085 30 754.69 1 240 829 1 487 044
15
比较数据的分散度: 1)6 6 6 6 6 6 6 2)5 5 6 6 6 7 7 3)3 3 4 6 8 9 9 4)3 3 3 6 9 9 9
16
17
三、平均差 1、平均差是总体各单位标志值对其算术平均 数的离差绝对值的算术平均数。 x x ( 简单式) 平均差A.D.=
22
四、标准差和方差 (Std.Deviation & Variance)
标准差和方差的概念
每一个数据值与平均值的差叫做关于平均数的 离差。
( xi x )
方差 :离差的平方的平均值 简单平均 式: 2
2
(x x)
n
23
加权平均式:
2
( x x )2=
x x f (加权式) f
2、 含义明确,计算也较简便,能充分、客观 反映总体各单位标志值之间的差异程度,,但 以绝对值为计算基础不利于进一步的代数运算。
18
简单平均差: 如上例:
AD1=0 AD2=4/7=0.57 AD3=16/7=2.28 AD4=18/7=2.57
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例:某企业有两个投资项目,计 算并比较两项目风险大小。
经济 情况 好 中 差 净现值(万元) A项目 700 300 -500 B项目 600 400 200 概率(%) A项目 B项目 0.4 0.4 0.2 0.4 0.3 0.3