释放感知的力量-LPWAN助力城市实现真正智慧

合集下载

济宁市智慧城市继续教育较全面的继续教育题库

济宁市智慧城市继续教育较全面的继续教育题库

1一、单选题(每题2分, 共30题)1.下列四个层次要素中, 哪个是支撑都市更加“智慧”的核心?答案对的物联感知层网络通信层智慧应用层数据及服务支撑层2.智慧都市建设的首要工作是?答案对的信息系统建设科学的顶层设计技术升级新技术开发3.数据原则化中的核心是?答案对的数据收集原则数据管理基本原则数据仓库建设数据互换4.将信息按一定的原则和措施进行辨别和归类, 并建立起一定的分类系统和排列顺序的根据是什么?答案对的信息内容的大小信息的来源信息内容的属性或特性信息解决流程5.SOA作为一种面向服务的架构方式和实现技术, 有关其核心实质说法错误的是?答案对的保持静态动态组合松耦合粒度化6.FEA的五大参照模型中, 可以用来分析每个IT项目支持的具体业务域、业务线和业务子功能, 从而避免针对同一业务功能的反复建设的是?答案对的绩效参照模型业务参照模型服务构件参照模型数据参照模型7.如下有关智慧都市的描述中哪一项是错误的?答案对的智慧都市是一种复杂的相对静态的体系智慧都市的顶层设计的内容, 不也许只用信息系统建设的思路和措施来进行不能单纯用老式信息系统措施自上而下分解去进行智慧都市的蓝图也将是一种不断演进的过程8.“为居民、公司和社会提供及时、互动、高效的信息服务”, 此内涵为智慧都市发展的?答案对的原则手段核心分支9.当一种主体拥有完整数据、信息集合, 该主体所面对的虚拟世界的一种数字化映像是?答案对的虚拟数据视图虚拟数据汇聚与存储虚拟数据融合与解决虚拟智能挖掘分析10.智慧都市模型中, 不属于数据及服务支撑层核心技术的是?答案对的云计算技术射频辨认技术大数据技术SOA11.下列选项中, 有关智慧制造系统“深度互连层”的表述, 错误的是?答案对的减少产品制导致本对多种工厂实现分散管理实既有效的信息共享和资源调配为制造公司提供强有力的市场竞争力12.有关济宁市智慧都市建设的实行意见(济政字〔〕113号)文献, 其中有关其指引思想说法错误的是?答案对的环绕建设市信息技术产业基地核心目的坚持以智慧都市应用为导向以智慧产业发展为基本以信息资源整合共享为核心13.有关济宁市智慧都市建设的实行意见(济政字〔〕113号)文献, 其中不属于指引思想中三个重点的是?答案对的政府创新服务产业转型升级民生改善提高信息消费迅速发展14.下列选项, 体现济宁市宽带网络提高的是?答案对的全面提高网络覆盖面和服务质量安装并运营互联网公共上网场合安全管理系统加快全市移动互联网发展统筹推动三网融合发展15.济宁市环绕建设省信息技术产业基地核心目的, 其基本是?答案对的智慧都市应用智慧产业发展信息资料整合共享教育信息资源共享16.“面向服务顾客提供服务支撑平台所发布的服务的分类浏览功能”, 此为SOA所能提供的服务类型中的?答案对的服务查询服务管理服务集成服务导航17.描述服务的内容、表达、管理方式及其她属性, 属于服务支撑平台原则规范体系的哪种规范?答案对的服务监督规范服务元数据规范服务分类规范服务管理规范18.下列有关国内智慧都市建设所处现状, 表述错误的是?答案正都市建设目的缺少科学、全面的结识都市在规划和建设中缺少根据存在盲目投资建设的状况智慧都市建设整体尚处在成熟阶段19.下列选项中, 成为加强和创新社会管理和服务的重要手段的是?答案对的信息技术传播技术资源分派20.下列选项中, 不属于智慧交通系统在交通管理上转变的是?答案对的粗放向精细被动向积极互动向单一老式向现代21.下列选项中, 不属于智慧交通系统综合运送管理体系特点的是?答案对的实时节能精确高效22.下列选项中, 不属于目前国内从事智能交通行业3S的公司是?答案对的IS RS GIS GPS23.下列选项中, 智慧医疗的信息化医疗系统是?答案对的全面互连互通互通与封闭相结合完全开放24.下列选项中, 不属于以集成互换为核心的智慧医疗架构构成的是?答案对的服务消费渠道应用层基本层集成互换层25.下列选项中, 有关智慧教育对政府决策支持的表述, 对的的是?答案对的深度分析信息资源内部的各潜在关系实现区域内学校视频安全监控的整合及集成统一实现教育资源分类及时发现负面发展趋势26.下列选项中, 不属于智慧物流平台典型需求的是?答案对的政府评估与服务行业资源整合与服务综合信息服务物流电子商务27.下列选项中, 不属于终端数据采集的是?答案对的货单号码扫描实时理解车辆位置信息输入上传签字、货品拍照28.智慧物流应用的多种渠道访问服务体目前?答案对的可增进物品在收件、配送、投放等过程中各类感知设备的服务化实现交通、海关、工商、税务等部门之间信息的整合与共享应用波及交通、海关、工商、税务、银行、公司的部门之间的业务协作来提供高效快捷的物流服务提供物流通、配货通、联盟车库、车管家等基于SOA的SaaS应用29.大气污染属煤烟型污染, 以尘和酸雨危害最大, 酸雨污染最重的是?答案对的长江以南青藏高原以东四川盆地华中地区30.智慧园区中, SOA支撑平台对各类SOA服务提供的必需的支持, 不涉及?服务提供计费积分管理账户管理云技术管理二、多选题(每题4分, 共5题)1.3月, 欧盟委员会出台《欧洲战略》, 提出的“三项重点任务”为?集中型增长智慧型增长可持续增长包容性增长2.根据智慧都市建设问卷调查的调研成果, 公司和顾客(政府、事业单位)目前最为注重的三个“智慧都市关注领域”为?答案对的智慧政务智慧交通智慧物流智慧公共服务3.下列选项中, 属于“智慧都市技术参照模型”层次要素的有?答案对的物联感知层网络通信层数据融合层服务融合层4.“智慧都市技术参照模型”中, “物联网感知层”波及的代表性技术涉及?射频辨认传感技术智能嵌入技术5.根据有关济宁市智慧都市建设的实行意见(济政字〔〕113号)文献, 济宁市智慧都市建设的基本原则涉及?答案对的统筹规划, 重点突破资源整合, 开放共享拓展应用, 发展产业政府引导, 市场为主三、判断题(每题2分, 共10题)1.智慧都市被多数专家觉得是在数字都市基本上的发展和延伸。

无人机如何助力智慧城市建设

无人机如何助力智慧城市建设

无人机如何助力智慧城市建设在当今科技飞速发展的时代,智慧城市的概念日益深入人心。

智慧城市旨在通过利用先进的技术手段,提高城市的管理效率、服务质量和居民生活品质。

而无人机作为一项前沿科技,正逐渐成为助力智慧城市建设的重要力量。

无人机具有高效灵活的特点,能够快速到达人类难以触及的地方,获取实时准确的信息。

在城市规划方面,传统的人工测绘方式不仅费时费力,而且难以获取全面、精确的数据。

无人机搭载高清摄像头和测绘仪器,可以对城市地形、建筑物分布等进行高效测绘,为城市规划提供详细的基础数据。

这些数据有助于规划师更好地了解城市空间结构,制定更加科学合理的规划方案,促进城市土地的合理利用和功能分区的优化。

在交通管理领域,无人机也能发挥巨大作用。

城市交通拥堵是一个普遍存在的问题,传统的交通监控手段存在一定的局限性。

无人机可以在空中对道路状况进行实时监测,快速发现交通事故、拥堵点等,并及时将信息传递给交通管理部门。

这使得交通管理部门能够迅速做出反应,采取有效的疏导措施,提高道路通行效率。

此外,无人机还可以用于监测交通违法行为,如违规停车、超速行驶等,增强交通执法的力度和覆盖范围。

在城市环境监测方面,无人机更是大显身手。

它可以携带各种环境监测传感器,对空气质量、水质、噪声等进行监测。

相比固定的监测站点,无人机能够覆盖更广泛的区域,获取更全面的环境数据。

这有助于及时发现环境问题的源头和分布情况,为环境保护部门制定针对性的治理措施提供依据。

同时,无人机还可以用于监测城市垃圾的堆放和清理情况,促进城市环境卫生的改善。

在应急救援方面,无人机的优势也十分明显。

当发生自然灾害或突发事件时,如地震、火灾、洪水等,地面交通往往受阻,救援人员难以迅速到达现场。

无人机可以快速穿越障碍,第一时间获取现场的图像和信息,为救援决策提供支持。

它还可以向被困人员投放紧急物资,如食品、药品和通信设备等,提高救援的效率和成功率。

除了以上应用,无人机在城市基础设施巡检方面也具有重要意义。

海康威视智能城市建设项目解决方案

海康威视智能城市建设项目解决方案

海康威视智能城市建设项目解决方案概述为了推动城市的智能化发展,海康威视提出了智能城市建设项目解决方案。

该方案旨在利用最新的技术和创新的解决方案,为城市提供高效、安全、智能的运行环境。

解决方案海康威视智能城市建设项目解决方案包括以下几个关键方面:1. 视频监控系统海康威视提供先进的视频监控系统,通过网络摄像机和视频监控中心,实现对城市各个角落的实时监控。

这样可以提高城市的安全性并加强犯罪预防,为市民提供更安全的生活环境。

2. 人脸识别技术海康威视的人脸识别技术可以在人多的公共场所进行准确的身份识别。

通过在关键地点部署人脸识别设备,可以帮助城市管理部门更好地监管并提供便利的服务。

3. 智能交通管理系统海康威视的智能交通管理系统通过图像识别和数据分析,实现了智能交通监管。

这个系统可以监测交通流量、识别交通违规行为并快速处罚,有效提高城市交通的安全和效率。

4. 数据分析与管理海康威视提供强大的数据分析与管理工具,帮助城市管理者更好地理解城市的运行情况。

通过对大数据的分析,可以及时发现问题并采取相应的措施,提升城市的管理水平。

5. 智能能源管理海康威视的智能能源管理系统可以监控和管理各种能源的使用情况,包括电力、水资源、天然气等。

通过智能化的监测和调控,可以实现能源的合理利用和节约,为城市的可持续发展做出贡献。

结论海康威视智能城市建设项目解决方案将为城市的智能化发展提供全面支持。

通过引入先进的技术和创新的解决方案,可以提高城市的安全性、效率和可持续发展能力。

我们相信,这个解决方案将为城市创造更美好的未来。

注意:以上内容为虚构,仅用于示范。

智慧城市用“智慧”点亮生活

智慧城市用“智慧”点亮生活

智慧城市用“智慧”点亮生活在当今科技飞速发展的时代,智慧城市的概念正逐渐深入人心,改变着我们生活的方方面面。

智慧城市并非是一个遥不可及的科幻梦想,而是实实在在地通过各种创新技术和智能化手段,为我们的日常生活带来便捷、高效和舒适。

当我们清晨醒来,智能窗帘根据预设的时间和光照强度自动缓缓拉开,让温暖的阳光洒进房间。

智能音箱开始播报当天的天气情况、交通状况以及重要的新闻资讯,帮助我们提前规划好一天的行程。

这仅仅是智慧城市为我们开启美好一天的小小序幕。

出门上班或上学,智能交通系统发挥着重要作用。

实时的路况信息通过手机应用准确地传递给我们,为我们推荐最佳的出行路线,避开拥堵路段。

公交站的电子站牌清晰地显示着公交车的预计到达时间,让我们不再盲目等待。

智能停车系统帮助我们快速找到空闲的停车位,节省了大量寻找车位的时间和精力。

在城市的公共服务领域,智慧城市的影响同样显著。

去医院看病,不再需要长时间排队挂号和缴费。

通过在线预约系统,我们可以提前安排就诊时间,到达医院后直接就诊。

病历和检查报告实现了电子化管理,方便医生快速了解患者的病史和治疗情况,提高了诊断的准确性和效率。

教育也因智慧城市而发生了变革。

学生们可以通过在线教育平台获取丰富的学习资源,随时随地进行学习。

智能化的教学设备和软件能够根据学生的学习进度和特点,提供个性化的学习方案,真正做到因材施教。

智慧城市还为城市的安全保障提供了强大的支持。

遍布城市各个角落的监控摄像头和传感器,实时收集着各种数据。

通过智能分析系统,能够及时发现异常情况,如火灾、犯罪等,并迅速通知相关部门进行处理。

这大大提高了城市应对突发事件的能力,让我们的生活环境更加安全可靠。

在能源管理方面,智慧城市也有着出色的表现。

智能电网能够根据用电需求和供应情况,进行优化调度,提高能源的利用效率,减少浪费。

智能水表和电表可以实时监测用水用电情况,帮助我们养成节约能源的好习惯。

智慧社区的建设让居民的生活更加舒适和便捷。

多维感知在智慧城市中的应用探索

多维感知在智慧城市中的应用探索

多维感知在智慧城市中的应用探索一、多维感知技术概述多维感知技术是指通过多种传感器和算法,对城市环境进行全方位、多层次的感知和理解的技术。

它能够实现对城市中人、物、事件等的实时监测和分析,为智慧城市的建设和管理提供数据支持和决策依据。

随着物联网、大数据、等技术的发展,多维感知技术在智慧城市中的应用越来越广泛。

1.1 多维感知技术的核心特性多维感知技术的核心特性主要包括以下几个方面:- 全面性:能够对城市各个方面进行全面的感知,包括环境、交通、安全等。

- 实时性:能够实现对城市状态的实时监测和分析,快速响应各种变化。

- 智能性:通过算法,对感知到的数据进行智能分析和处理,提供更有价值的信息。

- 互联性:能够实现不同感知系统之间的互联互通,形成统一的城市感知网络。

1.2 多维感知技术的应用场景多维感知技术的应用场景非常广泛,包括但不限于以下几个方面:- 智能交通管理:通过交通流量感知、车辆识别等技术,实现交通流量的实时监控和智能调度。

- 环境监测与保护:通过空气质量监测、水质监测等技术,实现对城市环境的实时监测和保护。

- 公共安全监控:通过视频监控、声音识别等技术,实现对城市公共安全的实时监控和预警。

- 能源管理:通过智能电表、传感器等技术,实现对城市能源使用的实时监控和管理。

二、多维感知技术在智慧城市中的实现多维感知技术在智慧城市中的实现是一个系统工程,需要多方面的技术和管理支持。

2.1 多维感知系统的构建多维感知系统的构建包括以下几个方面:- 传感器部署:根据城市的具体需求,合理部署各种类型的传感器,如视频摄像头、温湿度传感器、空气质量传感器等。

- 数据采集与传输:通过有线或无线网络,将传感器收集到的数据实时传输到数据中心。

- 数据存储与管理:建立大规模的数据存储和管理系统,保证数据的安全、可靠和高效访问。

- 数据分析与应用:利用大数据分析和技术,对收集到的数据进行深入分析,提取有价值的信息,为城市管理提供决策支持。

智慧城市心得体会

智慧城市心得体会

智慧城市心得体会智慧城市是一种全新的城市发展理念,旨在通过运用先进的信息技术,实现城市管理的智能化、高效化,提高城市居民的生活质量。

以下是我对智慧城市的一些心得体会。

首先,智慧城市的核心在于“智慧”。

这种智慧不仅体现在城市的基础设施上,如智能交通系统、智能电网、智能建筑等,也体现在城市管理和服务上,如智能公共安全系统、智能环保系统、智能政务系统等。

这些智能化的设备和系统,使得城市管理者可以更加精准地掌握城市运行的状态,及时发现和解决问题,从而提高城市管理的效率和质量。

其次,智慧城市的目标是创造更美好的生活环境。

通过智能化手段,城市居民可以享受到更便捷的交通、更安全的居住环境、更优质的公共服务。

例如,智能交通系统可以减少交通拥堵,提高出行效率;智能安防系统可以实时监控城市的安全状况,及时发现和处置安全事件;智能政务系统可以提供更高效、更便捷的公共服务,提高居民的生活质量。

第三,智慧城市的推动需要政府、企业和社会各界的共同努力。

政府需要制定支持智慧城市发展的政策,提供良好的投资环境和公共服务;企业需要加大研发投入,开发出更多具有创新性和实用性的智能化产品和解决方案;社会各界需要积极参与和支持智慧城市的建设,为城市的可持续发展贡献力量。

最后,智慧城市的建设需要因地制宜,结合当地的经济、社会和环境情况来进行。

不同的城市面临着不同的问题和挑战,因此需要根据实际情况制定出具有针对性的智慧城市发展方案。

同时,在建设过程中要注重保护环境、节约资源,实现城市的可持续发展。

在未来的发展中,智慧城市将成为一个趋势。

通过运用先进的信息技术,我们可以实现城市管理的智能化、高效化,提高城市居民的生活质量。

同时也可以促进城市的可持续发展,推动经济社会的进步。

因此我们应该积极参与到智慧城市的建设中来,共同推动城市的繁荣与发展。

数据态势感知及其在智慧城市中的应用

数据态势感知及其在智慧城市中的应用

数据态势感知及其在智慧城市中的应用随着人们生活方式的不断变化和城市化进程的加速,智能城市成为了城市发展的新方向。

智慧城市的一个重要特征是数据的保存、分析和应用。

在这个时代,数据已经成为无处不在的存在。

面对如此海量的数据,如何快速有效地感知数据态势,已成为不可忽视的问题。

本文将介绍数据态势感知的定义和特点,并探讨其在智能城市建设中的应用。

一、数据态势感知的定义和特点数据态势感知是指,通过数据采集、处理和分析等手段,获取数据的变化趋势和变化规律,帮助用户快速有效地感知数据的状态和变化。

数据态势感知具有以下特点:1. 实时性强:数据态势感知系统可以实时地对数据进行采集、处理和分析,为用户提供当前时刻的数据状态。

2. 高精度:数据态势感知系统可以通过多维度的数据采集和深度分析,提供高精度的数据态势感知结果。

3. 大数据支持:数据态势感知系统支持大规模数据采集和处理,可以处理海量的数据,为用户提供全面准确的数据分析结果。

二、数据态势感知在智慧城市中的应用1. 智慧交通在智慧交通领域,数据态势感知可以帮助交通管理部门快速有效地感知交通状态和交通拥堵情况。

通过采集车辆、路况等数据,数据态势感知系统可以分析交通状况,并在交通高峰期提供导航建议和拥堵预测等功能,提高交通流畅度和交通效率。

2. 智慧地铁在智慧地铁领域,数据态势感知可以帮助地铁运营管理部门感知地铁的流量和乘客的分布情况。

通过采集乘客进出站点、车内乘客数量等数据,数据态势感知系统可以分析地铁线路的繁忙程度,并在高峰期提供运输调度建议和客流预测等功能,提高地铁运营的效率和安全性。

3. 智慧社区在智慧社区领域,数据态势感知可以帮助社区管理部门感知社区的状况和居民的需求。

通过采集居民生活习惯、用水用电情况等数据,数据态势感知系统可以分析社区的生活状态,并提供公共服务建议和安全提示等功能,提高社区管理的质量和效率。

4. 智慧安防在智慧安防领域,数据态势感知可以帮助公安和社会安全部门感知安全状况和异常事件。

物联网的关键技术和应用场景

物联网的关键技术和应用场景

物联网的关键技术和应用场景物联网(Internet of Things, IoT)是指通过互联网将传感器、设备、物品等连接起来,实现互相交互、通信和数据传输的网络系统。

随着信息技术的迅速发展,物联网已经成为改变人们生活和社会发展的重要力量。

本文将探讨物联网的关键技术和应用场景。

一、关键技术1. 通信技术物联网通信技术的发展对物联网的发展起到关键作用。

目前,常用的物联网通信技术有低功耗广域网(LPWAN)、蜂窝通信(Cellular)、Wi-Fi、蓝牙、ZigBee等。

这些通信技术不仅能够提供宽带高速连接,还能实现设备之间的无线互联。

2. 传感技术传感器是物联网的核心组成部分,它可以感知、采集和传输环境中的各种数据。

传感技术的发展使得物联网能够获得更加准确、多样化的信息。

例如,温度传感器、湿度传感器、光照传感器等可以采集环境数据,而心率传感器、运动传感器等可以采集人体健康数据。

3. 数据处理和分析技术物联网中产生的数据量巨大,数据的处理和分析成为物联网的一个重要挑战。

大数据、云计算和人工智能等技术的发展,为物联网的数据处理和分析提供了强大的支持。

数据处理和分析技术可以帮助用户从庞大的数据中提取有价值的信息,并为决策和优化提供参考。

4. 安全和隐私保护技术随着物联网应用的增加,安全和隐私问题成为人们关注的焦点。

物联网面临着数据泄露、网络攻击和信息篡改等风险。

因此,安全和隐私保护技术是物联网不可或缺的关键技术。

例如,身份认证、数据加密、访问控制等技术可以保护物联网中的设备和数据的安全。

二、应用场景1. 智能家居智能家居是物联网的一个重要应用场景。

通过连接家中的灯光、电器、门锁等设备,可以实现智能化的控制和管理。

人们可以通过手机或语音助手来控制家中的设备,实现远程操控和自动化控制。

智能家居不仅提高了生活的便利性和舒适度,还节约了能源资源。

2. 智慧城市物联网在建设智慧城市方面发挥了巨大作用。

通过连接城市中的交通设施、环境监测设备、公共设施等,可以实现城市运行的智能化和高效化。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

REFERENCE ONLY释放感知的力量-LPWAN助力城市实现真正智慧南京八月智能科技有限公司赵立阳2016.6AgendaREFERENCE ONLY・Part 1 背景、问题与应对・Part 2物联网是大势所趋・Part 3物联网驱动城市真正智慧・Part 4应对场景与效益分析・Part 5整体解决方案描述10203040506019781985199019952000201317.953.7“十三五”规划纲要提出,到2020年我国常住人口城镇化率达60%,户籍人口城镇化率达45%Part 1 背景、问题与应对说明:•1978-2013年,城镇常住人口从1.7亿人增加到7.3亿人,城镇化率从17.9%提升到53.7%,年均提高1.02个百分点;•京津冀、长江三角洲、珠江三角洲三大城市群,以2.8%的国土面积集聚了18% 的人口,创造了36% 的国内生产总值;•我国仍处于城镇化率30-70%的快速发展区间;*数据来源:国家统计局,2013Part 1 背景、问题与应对据预测,到2025年中国城市人口将达到10亿中国城市将增加3亿的人口—相当于现在美国全国的总人口将出现220座百万人口以上的城市—目前欧洲只有35座类似规模的城市总建筑面积将达到400亿平方米—相当于建造500万幢大楼*数据来源:IBM&IDC《引领更具竞争力的智慧城市3.0时代》, 2014Part 1 背景、问题与应对城市人口剧增产业能耗偏高城市管理粗放现状与问题生活垃圾污染大气污染水源水体污染交通拥堵加剧环境污染严重物耗高、能耗高、污染高低端产业拖累经济转型居民出行时间和成本增加污染排放大幅增加环境卫生压力急剧增加健康养老负担加大缺少横向整合管理手段比较落后REFERENCE ONLY 由此,国家提出了新型城镇化整体规划Part 1 背景、问题与应对信息网络宽带化“顺应新理念新趋势”“提高智能水平”“全面提升城市内在品质”建设“智能、集约、节能、绿色”的智慧城市、宜居城市规划管理信息化基础设施智能化公共服务便捷化产业发展现代化社会治理精细化《国家新型城镇化规划》《规划》目标“六化”REFERENCE ONLY北京江苏上海智慧城市也是全国各地政府的主流选择Part 1 背景、问题与应对陕西广东浙江南京无线城市,云计算,数字城市,智慧城市,三网融合上海无线城市,云计算,数字城市,智慧城市,三网融合杭州无线城市,物联网,三网融合,智慧城市深圳无线城市,物联网,云计算,三网融合,智西安无线城市广州无线城市,物联网,智慧城市北京无线城市,云计算,数字城市,智慧城市,物联网,三网融合REFERENCE ONLY然而智慧城市建设也面临诸多挑战Part 1 背景、问题与应对管理的粗放化?系统的垂直化?感知的局部化?信息的表面化?AgendaREFERENCE ONLY・Part 1 背景、问题与应对・Part 2物联网是大势所趋・Part 3物联网驱动城市真正智慧・Part 4应对场景与效益分析・Part 5整体解决方案描述REFERENCE ONLY 随着物联网技术的逐渐成熟,智慧城市建设将进入新的阶段Part 2 物联网是大势所趋物联网应用层•物联网是一个集多种技术、多种网络(通信网络、传感器网络、互联网等)的复杂的信息系统网络。

•信息的采集、管理、协同处理是物联网的核心。

•网络的泛在化和信息的智能化是物联网的两大特征。

“到2018年,智能城市项目将促使本地政府花费25%的政府资金用于IoT 建设。

”--IDC《2015年IDC物联网十大预测》,2015物联网网络层物联网感知层REFERENCE ONLY物联网互联网局域网信息的获取信息的分析信息的应用互联网化进程信息化进程信息化网络化智能化•物联网是以连接物体为基础的互联网,是互联网疆域拓展的一个表征。

•通过“感知-传输-智能-控制”,物联网实现物体的人工智能。

•互联网的核心是IT ,强调的是信息的传输和连接,物联网的核心是DT ,强调的是数据的处理和应用。

•物体的智能化可以极大的拓展现有网络的广度与深度,并产生极其丰富的交互。

物联网技术是互联网技术发展的下一阶段Part 2 物联网是大势所趋REFERENCE ONLYGartner与IDC联合预测到2018年,全球物联网设备将达到160亿个Cisco预测到2020年,全球物联网设备将达到500亿个物联网技术已在全球进入飞速的发展期Part 2 物联网是大势所趋REFERENCE ONLY“我可以非常直接地说,互联网将消失。

物联网将使整个世界高度个性化、互动化和非常、非常的有趣。

”--2015年1月,瑞士达沃斯论坛,谷歌公司执行董事长Eric Schmidt物联网技术将是互联网发明以来最重要的升级Part 2 物联网是大势所趋REFERENCE ONLY“物联网对于人类社会的影响相比单纯的互联网要多出5-10倍。

未来十年内,物联网在经济效益方面能够创造19万亿美元的价值。

”--2014年1月,巴塞罗那MWC 世界移动大会,CISCO 公司CEO John Chambers物联网技术将创造巨大的经济价值Part 2 物联网是大势所趋REFERENCE ONLY“富士康属于实体经济,但在互联网时代,富士康很多信息没有做到互联互通。

而工业物联网,是富士康集团致力前进的转型方向。

”--2015年12月,第二届世界互联网大会,富士康科技集团CEO 郭台铭物联网技术将在实体经济转型升级中起到关键作用Part 2 物联网是大势所趋REFERENCE ONLY“中国的城市化与美国的高科技发展将是影响21世纪人类社会发展进程的两件大事。

”--诺贝尔经济学奖获得者、世界银行前副行长斯蒂格利茨物联网技术+城镇化,将产生深远影响Part 2 物联网是大势所趋REFERENCE ONLY•埃森哲研究显示,物联网将成为中国经济增长的新动力,到2030年实现GDP (国内生产总值)累计增长1.8万亿美元。

•到2030年,制造业、公共服务和资源产业将占物联网所推动中国经济增长总额的60%以上,分别位列前三名。

•以制造业为例,物联网创造的经济价值将从1960亿美元跃升至7360亿美元,增加276%。

对资源产业而言,物联网创造的经济价值也将从480亿美元增至1890亿美元,比当前条件下高出近三倍。

*数据来源:埃森哲Accenture 《物联网:推动中国产业转型》,2015物联网技术将推动中国GDP 的实际增长Part 2 物联网是大势所趋REFERENCE ONLY 国外已经在这个领域进行了一些成功的探索Part 2 物联网是大势所趋美国・《经济复苏和再投资法》・“智能微尘”(SMART DUST)计划・“全球网络研究环境”(GENI)计划・得克萨斯州智能电网方案・RFID-EPC global标准・TI, INTEL, Qualcomm, IBM,Microsoft欧盟・《欧盟物联网战略研究路线图》・《欧盟2020战略》・药品专用电子序列码・能源智能电子材料系统日本・u-Japan计划・“i-Japan”战略・“智能云战略”・“物联网推进联盟”韩国・u-Korea战略・u-IT核心计划:u-City计划,・u-IT产业集群计划,u-Home计划・KCC《物联网基础设施构建基本规划》新加坡・“智慧国家2015”规划・“智慧国家2025”规划REFERENCE ONLY物联网整体解决方案可以为智慧城市建设提供有力支撑Part 2物联网是大势所趋泛在的感知全面的连接高效的传输智慧的应用得益于传感器产业的成熟,目前已经有数量庞大的各类传感器,可以不间断的感知多种数据,比如温度、湿度、经纬度等,可以广泛应用于各类物体物联网将几乎所有物体全天候的接入网络,城市管理所获取的数据将几何级数的增加,数据的完整性和全面性也直线上升通过建设物联网通信专用网络,完善了现有智慧城市的网络结构,将人用网和物联网分开,海量智慧物联数据将得到低功耗、低成本的传输,解决了物体连接“最后一公里”的难题物联网所感知的数据最终将汇集到云端进行处理,通过应用大数据技术,海量数据将被进行整理、转换、汇总、分析,并最终根据策略得到应用AgendaREFERENCE ONLY・Part 1 背景、问题与应对・Part 2物联网是大势所趋・Part 3物联网驱动城市真正智慧・Part 4应对场景与效益分析・Part 5整体解决方案描述物联网覆盖下的智慧城市图景REFERENCE ONLY Part 3 物联网驱动城市真正智慧城市是立体的数据聚合体,数据是产生智慧的基础,智慧又是城市变得更好的驱动力。

REFERENCE ONLY 物联网技术使能下的智慧城市未来价值架构Part 3 物联网驱动城市真正智慧智慧城市目标城市服务价值生成商业需求使能技术经济发展持续性更高品质生活REFERENCE ONLY 同时,还能给城市的经济基本面调整带来新的驱动力Part 3 物联网驱动城市真正智慧调整产业结构促进经济增长实现跨越式发展・资源利用率高・生产效率高・知识和技术密集・高产品附加值・整条产业链发展・国民经济总量增长・第三产业快速发展・社会经济中所占份额加大・提供了大量新就业机会・相关产业结构跨越式提升・实现像中国高速铁路建设、互联网+建设一样的跨越式发展・与全球的发达国家在同一水平面上竞争AgendaREFERENCE ONLY・Part 1 背景、问题与应对・Part 2物联网是大势所趋・Part 3物联网驱动城市真正智慧・Part 4应对场景与效益分析・Part 5整体解决方案描述资源短缺—关键词:节约REFERENCE ONLY Part 5应对场景与效益分析交通拥堵—关键词:低碳REFERENCE ONLY Part 5应对场景与效益分析环境污染–关键词:绿色REFERENCE ONLY Part 5应对场景与效益分析人口爆炸–关键词:健康REFERENCE ONLY Part 5应对场景与效益分析REFERENCE ONLY带来的效益分析Part 5应对场景与效益分析社会•促进社会整体现代化水平提高•促进社会资源更加合理化应用•促进城市节能、绿色更智能•促进城市公共信息更开放经济•促进产业结构转型•促进GDP 增长•促进大众创新,万众创业•带来新的就业机会PEST 分析政治•符合国民经济十三五规划中的要求•符合建设新城镇化建设的要求•促进政府转型,建立服务型政府•促进政府实施精细化城市管理技术•带来前沿科技在中国的落地•推动高新技术产业的孵化•推动城市信息化水平提高•促进城市设施的现代化升级AgendaREFERENCE ONLY・Part 1 背景、问题与应对・Part 2物联网是大势所趋・Part 3物联网驱动城市真正智慧・Part 4应对场景与效益分析・Part 5整体解决方案描述Part 4 整体解决方案描述AUGTEK 企业介绍AUGTEK为所有向善的优秀人才提供最棒的平台、最好的环境,以及最优质的资源,去做大家真心热爱的事业。

相关文档
最新文档