第七节 泰勒公式
泰勒公式

cos x 1 x2 x4 o( x4 ) 2! 4!
e x2 2cos x 3 ( 1 2 1 )x4 o( x4 ) 2! 4!
原式
lim
x0
7 12
x4
o( x4
x
4
)
7 12
思考题
利用泰勒公式求极限
ex sin x x(1 x)
lim
x0
x3
思 e x 1 x x2 x3 o( x3 )
a f ( x ),
0
0
1 a f ( x ),
1
0
2!a f ( x )
2
0
, n!a f ( (n) x )
n
0
得
ak
1 k!
f
(k) ( x0 )
(k 0,1,2,, n)
代入Pn ( x)中得
Pn( x)
f ( x0 )
f ( x0 )( x
x0 )
f ( x0 ) ( x 2!
泰勒(Taylor)中值定理 如果函数 f ( x) 在含有x0 的某个开区间(a, b)内具有直到(n 1) 阶的导数,则
当 x 在(a,b)内时, f (x) 可以表示为( x x0 ) 的一
个n次多项式与一个余项Rn ( x)之和:
f (x)
f ( x0 )
f ( x0 )( x x0 )
k0 k!
则 G' (t) f (n1) (t) (x t)n , H ' (t) (n 1)( x t)n. n!
注意到 G(x) 0, H (x) 0. 所以 G(x0 ) G(x) G(x0 ) H (x0 ) H (x) H (x0 )
泰勒公式的证明过程

泰勒公式的证明过程
嘿,朋友们!今天咱来聊聊超厉害的泰勒公式的证明过程呀!
泰勒公式呢,就像是一把神奇的钥匙,能把一个复杂的函数给拆解开来,变得好理解多了。
它说的是,如果函数 f(x)在点 x₀处具有 n 阶导数,那么
在 x₀的邻域内就可以展开成一个多项式和一个余项的和。
公式长这样:
f(x)=f(x₀)+f'(x₀)(x-x₀)+(1/2!)f''(x₀)(x-x₀)²+…+(1/n!)fⁿ(x₀)(x-x₀)ⁿ+Rₙ(x)。
咱举个例子哈,就说正弦函数 sin(x)吧。
假如我们想在 x=0 处用泰勒
公式来近似它,那 sin(x)就可以写成 x-(1/3!)x³+… 这个多项式加上一个余项。
哇塞,这多神奇呀!就好像我们把正弦函数这个神秘的家伙拆得清清楚楚的!
你想想看,这不就像是我们解开一个超级复杂的谜题嘛!原本 sin(x)让你摸不着头脑,现在通过泰勒公式,我们就能很好地把握它啦!所以说呀,泰勒公式可真是个宝贝呀!别小看它哦!你说是不是超厉害的呢!。
泰勒数公式

泰勒数公式泰勒数(Taylor number)公式在流体力学中可是个相当重要的概念哦。
咱们先来了解一下泰勒数公式到底是啥。
简单说,泰勒数(Ta)的公式是:Ta = ω² R³ ν⁻¹,这里面的ω 是旋转角速度,R 是旋转半径,ν 是运动粘度。
举个例子来说,就像我们搅拌一杯咖啡的时候。
当我们用勺子快速搅拌,这时候勺子转动的速度就相当于ω ,勺子到杯子中心的距离就是 R 。
而咖啡本身的粘稠程度,就类似ν 。
如果我们搅拌得特别快,ω 增大,泰勒数也就跟着变大,这时候咖啡里就会形成各种奇妙的漩涡和流动模式。
在实际的工业应用中,泰勒数公式也有着重要的作用。
比如说在石油化工领域,那些大型的搅拌反应釜里,要想让里面的物质充分混合反应,就得好好研究泰勒数。
通过控制搅拌的速度和容器的尺寸,来调整泰勒数,从而达到最佳的反应效果。
还记得我有一次去工厂参观,看到那些巨大的反应釜正在工作。
工程师们就一直在讨论着泰勒数的问题,他们根据公式计算出最合适的参数,以确保生产的高效和稳定。
当时我就在旁边听着,虽然很多专业术语不太懂,但能感觉到他们对这个泰勒数公式的重视和依赖。
再比如说,在一些航空航天的领域,飞机发动机里的燃油流动,也得考虑泰勒数。
如果泰勒数不合适,可能就会影响燃油的燃烧效率,甚至会带来一些安全隐患。
回到我们的日常生活中,其实也能发现泰勒数公式的影子。
比如洗衣机洗衣服的时候,洗衣机内筒的旋转速度、内筒的大小以及水和洗衣液的混合特性,都与泰勒数有着千丝万缕的联系。
学习泰勒数公式,可不仅仅是为了应付考试或者在工作中使用。
它让我们更加深入地理解这个世界中各种流动和旋转现象背后的规律。
当我们明白了这些规律,就能更好地去创造、去改进,让我们的生活变得更加美好。
总之,泰勒数公式虽然看起来有点复杂,但它却隐藏在我们生活和工作的方方面面,等待着我们去发现和运用。
希望大家在学习和研究的过程中,能真正感受到它的魅力和价值!。
第七节泰勒公式

证明: 当k 为奇数时, x 0 不是 f (x) 的极值点; 当k 为偶数, 且 f(k)(x0)0时, x 0 是 f (x) 的极
小值点, f(k)(x0)0时, x 0 是的极大值点.
那么 x(a,b), 都存在 x与 介 x0之 于间的 , 一点
使得 f( x ) T n ( x x 0 ) R n ( x ), ( 3 5 )
其中
R n(x)f(n (n 1)1 ())!(xx0)n1, (36)
称为拉格朗日型余项.
如果 x0 0, 公式(3-5)变成
f(x)T n(x)f(n (n 1)1 ())!xn1, 介0与 于 x之 间
证 由泰勒公式有
f(x)f(x0)f(x0)(xx0)f2(!x0)(xx0)2 f(kk)(!x0)(xx0)ko((xx0)k)
即
f((x x)xf0()k x0)f(kk)(!x0)o(1),
所以 x0的 在 某空 f((x x 心 ) x f0()k x 邻 0)与 f域 (kk )(!x0)内 同. 号
( 3-7)式称为f (x)的n阶麦克劳林多项式,(3-8)式称为
f (x)的带拉格朗日型余项的n阶麦克劳林公式.
而
f(x)Tn(x)o(xn)
称为f (x)的带皮亚诺型余项的n阶麦克劳林公式.
麦克劳林公式的用法:
f(x ) f(0 ) f(0 )x f(0 )x 2 f(n )(0 )x n
2 !
n !
误差估计式为
|
Rn
| M | (n1)!
x|n1
.
泰勒公式ppt课件精选全文完整版

sin x
x
x3 3!
x5 5!
(1)m1 x2m1 (2m 1)
!
R2m
(
x)
其中 R2m (x)
s(in1()mxcos2(m2x1) ) x2m1 (0 1)
(2m 1) !
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类似地,可得
cos x
1 x2 2!
x4 4!
f (k)( x0 )
n!an f (n) ( x0 ). (k 0,1,2,, n)
代入 Pn ( x)中得
Pn ( x)
f ( x0 )
f ( x0 )( x x0 )
f
( x0 2!
)
(
x
x0
)2f(n)( x n!)(x
x0
)n
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三、泰勒(Taylor)中值定理
泰勒(Taylor)中值定理 如果函数 f ( x) 在含有 x0 的某个开区间(a, b) 内具有直到(n 1) 阶的导数,则
当 x在(a,b)内时, f ( x)可以表示为( x x0 )的一个 n次多项式与一个余项Rn ( x)之和:
f (x)
f ( x0 )
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例1:求函数 f (x) ex 的n阶麦克劳林展开式.
解:因为 f'x f''x fn x e x ,
所以 f0 f'0 f''0 fn 0 1 .
故
ex
1 x x2
泰勒公式课件(修正)资料

Rn ( x0 x0 )n
) 0
Rn(2 ) (n 1)n(2 x0 )n1
(2 在 x0 与1 之间)
(n
Rn(n)(n ) 1)2(n
Rn(n)( x0 ) x0 ) 0
Rn(n1)( )
(n 1) !
( 在 x0 与xn 之间),
便可得到麦克劳林( Maclaurin )公式:
f (0) f (0)x f (0) x2 2!
f (n)(0) xn n!
由此得近似公式
f ( x) f (0) f (0)x f (0) x2 f (n)(0) xn
2!
n!
几个初等函数的麦克劳林公式:
(
x
1)n1
,
在 1与x之间.
注 1 泰勒公式的余项估计
用pn( x)代替f ( x)的误差为 Rn( x) f ( x) pn( x)
Rn( x)
f (n1)( )
(n 1) !
(
x
x0
)n1
( 在 x0 与x 之间).
当在 x0 的某邻域内 f (n1)( x) M(常数) 时 , 有
第三节
第三章
泰勒公式
一、泰勒(Taylor)公式 二 、麦克劳林(Maclaurin)公式
三 、泰勒公式的应用
一、泰勒(Taylor)公式
1. 泰勒公式的建立 回顾:设 f (x)在 x0 处可导,则
x 的一次 多项式
y
y f (x)
f ( x) f ( x0 ) f ( x0 )( x x0 )
pn(x) 的确定: pn( x) a0 a1( x x0 ) a2( x x0 )2 an( x x0 )n,
8.7 泰勒级数和麦克劳林级数 托马斯微积分

例7. 将
展成 x-1 的幂级数.
1 1 解: 2 x 4 x 3 ( x 1)( x 3)
x 1 2 x 1 4
2
( x 1 2 )
n
x 1 ( x 1) n ( x 1) (1) 1 2 n 2 2 2
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思考与练习
1. 函数 数” 有何不同 ? 处 “有泰勒级数” 与 “能展成泰 勒级
n
提示: 后者必需证明 lim Rn ( x) 0, 前者无此要求.
2. 如何求
的幂级数 ?
1 1 1 1 n 1 提示: y cos 2 x (1) 2 2 2 2 n 0 ( 2n) !
由泰勒级数理论可知, 函数 f ( x) 展开成幂级数的步
骤如下 :
第一步 求函数及其各阶导数在 x = 0 处的值 ; 第二步 写出麦克劳林级数 , 并求出其收敛半径 R ;
第三步 判别在收敛区间(-R, R) 内 lim Rn ( x) 是否为 0.
n
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例1. 将函数
例5. 将函数
展开成 x 的幂级数.
上式右端的幂级数在 x =1 收敛 , 而 ln(1 x) 在 x 1 有 定义且连续, 所以展开式对 x =1 也是成立的, 于是收敛 区间为 利用此题可得
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例6. 将
展成
的幂级数.
解: sin x sin ( x ) 4 4
) 1 cos( x ) sin( x 4 4
泰勒公式

内具有n+1阶导数 则当 阶导数, 在 内具有 阶导数 (泰勒中值定理 若f (x)在(a,b)内具有 泰勒中值定理) 泰勒中值定理 的一个n次多项式 可表示为 x ∈ (a , b ) 时, f (x)可表示为 ( x − x0 ) 的一个 次多项式 之和: 与一个余项 Rn ( x )之和
f ′′( x0 ) f ( x0 ) + f ′( x0 )( x − x0 ) + ( x − x0 ) 2 f ( x) = 2! ( n) f ( x0 ) n ( x − x0 ) + Rn ( x ) + L+ n!
2!
(ξ介于 − 1与x之间).
14
2!
求 f ( x ) = 1 + 3 x + 5 x 2 − 2 x 3 在 x0 = −1 处的泰勒多项式 . 例
解
f ′′( −1) f ( x ) = f ( −1) + f ′( −1)( x + 1) + ( x + 1) 2 2! f ′′′( −1) f ( 4 ) (ξ ) 3 4 ( x + 1) + ( x + 1) + 3! 4!
4
1. n次多项式系数的确定 次多项式系数的确定 猜想 近 似 程 度 越 来 越 好 1. 若
x0
相
y
y = f ( x)
Pn ( x0 ) = f ( x0 )
2. 若有相同的切线
Pn′( x0 ) = f ′( x0 )
3. 若 相同
′′( x0 ) = f ′′( x0 ) o Pn
x0
x
2 n
θx
代入公式,得 代入公式 得
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二、泰勒(Taylor)中值定理 泰勒( )
x 泰勒( aylor)中值定理 如果函数f (x) 在含有0 ) 泰勒(T ( ( 阶的导数, 的某个开区间 a, b)内具有直到 n + 1) 阶的导数 则 , 内时, 当x 在(a, b) 内时, f (x) 可以表示为( x − x0 ) 的一 之和: 个n次多项式与一个余项Rn (x)之和: f ′′( x0 ) f ( x) = f ( x0 ) + f ′( x0 )( x − x0 ) + ( x − x0 )2 2! f (n) ( x0 ) + ⋯+ ( x − x0 )n + Rn( x) n!
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---局 2.Taylor 公 的 学 想 局 逼 . 式 数 思 --- 部 近
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f (ξ ) ( x − x0 )n+1 (ξ在x0 与x 之 ). 间) 其 Rn( x) = 中 间 (n + 1)!
( n+1)
f (k) ( x0 ) P ( x) = ∑ ( x − x0 )k n k! k=0
n
阶泰勒多项式. 称为 f ( x ) 在 x0处关于 ( x − x0 )的 n 阶泰勒多项式.
用; 1.Taylor 公 在 似 算 的 用 式 近 计 中 应 ;
y= x
y = sin x
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用; 1.Taylor 公 在 似 算 的 用 式 近 计 中 应 ;
y= x
y = sin x
用; 1.Taylor 公 在 似 算 的 用 式 近 计 中 应 ;
y= x
y = sin x
o
1 ( −1)n f ( x) = − xn+1 (0 < θ < 1) = 1 + x + x 2 + ⋯ xn + x −1 (θx − 1)n+ 2
常用函数的麦克劳林公式
课本1页 页 课本
x3 x5 x2n+1 sin x = x − + −⋯+ (−1)n + o( x2n+1 ) 3! 5! (2n + 1)!
f ′′(0) 2 f (n) (0) n f ( x) = f (0) + f ′(0)x + x +⋯+ x n! 2! + o( xn )
三、简单的应用
1、求函数的展开式 、 1) 直接展开法: 直接展开法:
π 例1 写出函数 f ( x) = cos x 在 x = 处的三阶泰勒公式.
3
阶麦克劳林公式. 例 2 求 f ( x) = e x 的 n 阶麦克劳林公式.
′( x) = f ′′( x) = ⋯= f (n) ( x) = e x , 解 ∵ f ′(0) = f ′′(0) = ⋯= f (n) (0) = 1 ∴ f (0) = f
注意到 f
x
( n+1)
(θx) = eθ
x
代入公式,得 代入公式 得
θx
n+1
x x e e = 1 + x + +⋯+ + x 2! n! (n + 1)!
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练习题
1 一、当 x 0 = −1 时,求函数 f ( x ) = 的n 阶泰勒公式 . x 二、求函数 f ( x ) = xe x 的n 阶麦格劳林公式 . 1 x2 x3 三、验证 0 < x ≤ 时,按公式 e x ≈ 1 + x + 计算 + 2 2 6 e x 的近似值,可产生的误差小于 0.01,并求 e 的 的近似值, 0.01, 近似值, 近似值,使误差小于 0.01 . 的近似值,并估计误差. 四、应用三阶泰勒公式求3 30 的近似值,并估计误差. 利用泰勒公式求极限: 五、利用泰勒公式求极限:
a(a − 1) 2 (1 + x) = 1 + ax + x +⋯ 2! a(a − 1)⋯(a − n + 1) n x + o( xn ) + n!
a
2) 间接展开法: 间接展开法: 例4 写出函数 f ( x) = 在 x0 = 1的n 阶泰勒公式. 例5 写出函数 f ( x) = xln(1 + x) 的n 阶麦克劳林公式.
y = sin x
o
x x y = x− + 3! 5!
3 5
x3 y = x− 3!
用; 1.Taylor 公 在 似 算 的 用 式 近 计 中 应 ;
x3 x5 x7 x9 x11 y = x− + − + − 3! 5! 7! 9! 11!
o
y = sin x
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思考题
e x sin x − x (1 + x ) 利用泰勒公式求极限 lim 3 x →∞ x
x2 x3 思 ∵ e x = 1 + x + + + o( x 3 ) 2! 3! 考 x3 3 题 sin x = x − + o( x ) 3! 解 e x sin x − x (1 + x ) = 答 ∴ lim 3 x →∞ x x2 x3 x3 3 3 + + o( x ) x − + o( x ) − x(1 + x ) 1 + x + 2! 3! 3! lim x →∞ x3 x3 x3 − + o( x 3 ) 1 = = lim 2! 3! 3 x →∞ x 6
x 2.设f (x)在 0 处可 ,则 导, 2.设 导 有
f ( x ) ≈ f ( x0 ) + f ′( x0 )( x − x0 )
f ( x) = f ( x0 ) + f ′( x0 )( x − x0 ) + o( x − x0 )
例如, | 很小时, 例如, 当 x |很小时, e x ≈ 1 + x , ln(1 + x) ≈ x
1 x
2、利用带皮亚诺余项的麦克劳林公式可计算极限. 、利用带皮亚诺余项的麦克劳林公式可计算极限.
e + 2cos x − 3 例 5 计算 lim . 4 x→0 x 1 4 x 2 解 ∵ e = 1 + x + x + o( x4 ) 2!
x2
2
x2 x4 cos x = 1 − + + o( x4 ) 2! 4!
或
2
n
(0 < θ < 1).
x2 xn x n+1 e =1+ x + +⋯+ + o(x ). 2! n!
1 例3 求 的n阶麦克劳林公式. 1-x
1 解 : 令f ( x ) = − x −1
1 ( n ) ( −1)n n! ∵( ) = x -1 ( x − 1)n+1
∴f
(n )
1 ( n ) ( −1) n! (x) = - ( ) = x -1 ( x − 1)n +1
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第七节 泰勒(Taylor)公式 )
一、问题的提出 二、泰勒(Taylor)中值定理 泰勒(Taylor) 三、简单的应用
一、问题的提出
1.设 1.设 f (x)在x0处 续 则 连 , 有
f(x)在 x=x0 处的 在 一次近似式
f ( x) ≈ f ( x0 )
f ( x) = f ( x0 ) + α( x)
x y = x− 3!
3
用; 1.Taylor 公 在 似 算 的 用 式 近 计 中 应 ;
y= x
y = sin x
x3 y = x− 3!
o
x3 x5 y = x− + 3! 5!
用; 1.Taylor 公 在 似 算 的 用 式 近 计 中 应 ;
y= x
x3 x5 x7 y = x− + − 3! 5! 7!
1 1 4 ∴ e + 2cos x − 3 = ( + 2⋅ )x + o( x4 ) 2! 4! 7 4 x + o( x4 ) 7 原式= lim12 = 4 x→0 x 12
x2
四、小结
1、常用函数的麦克劳林公式 课本 页 、 课本131页 阶麦克劳林公式与泰勒公式. 能求出函数的 n 阶麦克劳林公式与泰勒公式 2、能利用带皮亚诺余项的麦克劳林公式计算极限. 能利用带皮亚诺余项的麦克劳林公式计算极限.