地形和遥感图像融合技术在冲沟参数提取中的应用——以栖霞
遥感图像融合在森林资源调查中的应用分析
遥感图像融合在森林资源调查中的应用分析摘要：遥感图像融合技术是将来自不同遥感平台或不同频段的图像进行组合，以获得对场景提供更丰富、客观的解释。
近年来，随着遥感技术的发展，图像融合技术在森林资源调查中得到了广泛应用。
本文通过遥感图像融合技术，分析其在森林资源调查中的应用，包括遥感图像的获取、融合方法、信息提取及应用实例。
关键词：森林资源调查；遥感图像融合；技术应用；案例分析引言：在森林资源调查中应用遥感图像融合技术的必要性，随着我国经济的快速发展和生态环境建设的日益重视，森林资源调查成为了研究和保护森林资源的重要手段。
传统森林资源调查一般以依靠人工进行实地调查为主，成本较高且耗时较长，同时由于受限于自然环境因素，难以获取全面、准确的森林资源信息。
在多源智能信息处理的时代，遥感图像融合技术能为森林资源调查提供更准确、高效、经济的解决方案。
1.运用遥感图像融合进行森林资源调查的必要性1.1提高调查效率遥感图像融合技术可以快速获取大面积森林区域的遥感图像，相较于传统的人工实地调查，大大提高了调查效率。
同时，融合技术可以有效消除图像中的噪声和误差，提高图像质量，进一步减少人工识别的工作量。
1.2节省调查成本遥感图像融合技术利用包括无人机遥感、卫星遥感等设备获得不同模态图像，相较于人工实地调查，可以显著降低调查成本。
此外，通过融合技术得到的融合遥感图像，可以更加准确地反映森林资源信息，避免因人工调查带来的主观误差，提高调查成果的科学性。
1.3提高调查准确性遥感图像融合技术通过对多个遥感图像进行融合，不仅能有效去除各图像间的冗余信息，还能有效保留不同图像的关键信息，相比于单一遥感图像，融合图像能更准确反映森林资源的分布和状况。
此外，利用机器学习方法对融合后的遥感图像进行信息提取，可以自动识别遥感图像中的目标信息，进一步提高了调查的准确性。
1.4适应性强遥感图像融合技术具有较强的适应性，可以适应不同地区、不同类型的森林资源调查需求。
遥感影像数据融合原理与方法【心理激励指导】
一. 数据融合基本涵义
• 数据融合（data fusion）最早被应用于军事领域。
•
现在数据融合的主要应用领域有：多源影像复合、机器人和智能仪器系统、战场和无人驾驶飞机、
图像分析与理解、目标检测与跟踪、自动目标识别等等。
•
在遥感中，数据融合属于一种属性融合，它是将同一地区的多源遥感影像数据加以智能化合成，
特征矢量，而后采用一些基于特征级融合方法融合这些特征矢量，作出基于融合特征矢量的属性说明。
•
特征级融合的流程为：经过预处理的遥感影像数据——特征提取——特征级融合——（融合）属性说
明。
• 1.3 决策级融合
•
决策级融合是最高水平的融合。融合的结果为指挥、控制、决策提供了依据。在这一级别中，首先对
每一数据进行属性说明，然后对其结果加以融合，得到目标或环境的融合属性说明。
基于决策(decision)级的融合。融合的水平依次从低到高。
• 1.1 像元级融合
•
像元级融合是一种低水平的融合。
•
像元级融合的流程为：经过预处理的遥感影像数据——数据融合——特征提取——融合属性说明。
• 优点：保留了尽可能多的信息，具有最高精度。
• 局限性：
• 1. 效率低下。由于处理的传感器数据量大，所以处理时间较长，实时性差。
• 2.2 图像回归法（Image Regression）
•
图像回归法是首先假定影像的像元值是另一影像的一个线性函数，通过最小二乘法来进行回归，然
后再用回归方程计算出的预测值来减去影像的原始像元值，从而获得二影像的回归残差图像。经过回
归处理后的遥感数据在一定程度上类似于进行了相对辐射校正，因而能减弱多时相影像中由于大气条
高分辨率航空遥感影像在地质灾害调查中的应用
高分辨率航空遥感影像在地质灾害调查中的应用近年来，高分辨率遥感数据在各行业得到广泛的应用，不仅包括传统的国土资源、地质调查和测绘等部门，还涉及到城市规划、交通旅游和生态环境等领域。
本文基于某地区的地质灾害调查项目，通过遥感调查进行分析总结，对遥感技术对整个项目中的作用进行了相关论述。
项目手段主要利用最新高分辨率航空遥感影像为基础不仅对地质灾害的解译标志进行建立，并进一步讨论遥感技术在整个项目中发挥统筹规划的作用。
高分辨率遥感影像不仅在宏观上对整个大型地质灾害调查项目的整体进度和调查质量进行全局把控，还能在微观上对调查点进行解译分析，最后还能结合其他专业信息进行数据融合分析。
实践证明，有效的利用遥感技术能够在整个地质灾害调查项目中切实做到统筹兼顾。
0 前言随着航空航天技术的发展，遥感成为了近年来兴起的热门技术被广泛运用到各行各业，在地质行业中的运用除了传统的地质找矿、卫片执法之外，在地质灾害调查与监测中也变的十分重要。
日本就已经在遥感技术的支持下完成了日本全国地质灾害分布图的编制工作，而在欧洲发达国家则运用多时相遥感影像针对滑坡、崩塌、泥石流等地质灾害点进行长期监测调查。
我国虽然将遥感技术应用在地质灾害调查中虽然起步较晚，但也在摸索和实践中总结出较为合理的地质灾害遥感调查方法，遥感技术成为地质灾害的调查中新的应用体现，也成为地质灾害调查的主流研究趋势。
然后随着遥感影像空间分辨率的显著提高，地物目标更加清淅，同时也存在地物特征复杂多样等问题。
使得传统的针对中低分辨率遥感影像处理方法很难满足高分辨率遥感应用需求。
近年来，随着国内外大量高空间分辨率遥感卫星的成功发射，对地观测数据获取已经进入高分辨率卫星遥感时代，但我国遥感数据处理的能力远远不能满足国家对发展高分辨率遥感系统的迫切需求。
所以高分辨率遥感数据处理和空间信息智能转化已经成为当前遥感领域研究的重要科学问题。
高分辨率遥感以一种非常精细的方式来观测地球，能够更精确表达地物目标的纹理尺寸、几何结构和地物之间的空间关系等特征信息，为地物目标识别和场景信息提取提供良好的条件和基础。
遥感与测绘数据的融合与分析在地质资源评价中的应用
遥感与测绘数据的融合与分析在地质资源评价中的应用地质资源评价是对地质条件、资源储量和开发利用潜力等方面进行综合评估的科学方法。
而遥感和测绘数据的融合与分析在地质资源评价中的应用，为地质工作者提供了有效的手段和工具，使地质资源评价工作更加科学、准确和高效。
一、遥感数据在地质资源评价中的应用遥感数据是通过卫星、航空器等遥感平台获取的地球表面信息。
在地质资源评价中，遥感数据的应用主要包括以下几个方面。
1. 地质构造与变形分析地质构造是地质资源分布的基础，通过遥感数据的获取和分析，可以更好地揭示地球地壳的构造特征和变形情况。
例如，利用遥感影像中的地形和地貌等特征，可以判断地质构造是否活跃，进而评估地质资源的分布情况。
2. 矿产勘探与资源潜力评价利用遥感数据的多光谱信息，可以有效地识别和分析地表上的矿产矿化信息。
通过光谱特征的提取和比对，可以确定潜在的矿产资源和勘探区域，并评估其开发潜力。
这对于矿产资源的勘探和开发具有重要意义。
3. 地表覆盖分类与土地利用评估地表覆盖是地质资源评价的重要指标之一，遥感技术在地表覆盖分类和土地利用评估方面具有独特的优势。
通过遥感影像的解译和分类，可以揭示土地利用变化的趋势和特点，同时也可以进行植被覆盖评估等，为地质资源评价提供必要的数据支撑。
二、测绘数据在地质资源评价中的应用测绘数据是通过地面测量和测绘的手段获取的地球表面信息。
在地质资源评价中，测绘数据的应用主要包括以下几个方面。
1. 地貌地貌分析与地形测量地貌和地形是地质资源评价的基础，通过测绘数据的获取和分析，可以更准确地了解地表地貌和地势特征，揭示地质构造和地下资源的分布情况。
例如，通过数字高程模型(Digital Elevation Model，DEM)的建立和分析，可以计算地表的坡度、高差等信息，并划定潜在的地质资源区域。
2. 三维地图制作与可视化分析测绘数据可以生成高精度的三维地图，结合地质信息和地质模型，可以进行三维地质资源评价和可视化分析。
协同全极化SAR与光学遥感的潮沟精细提取方法
协同全极化SAR与光学遥感的潮沟精细提取方法
李淑;李鹏;李振洪;王厚杰
【期刊名称】《测绘通报》
【年(卷),期】2024()5
【摘要】潮沟系统是粉砂淤泥质潮滩中最为活跃的地貌单元,受潮汐周期性冲刷、人类活动和海平面上升等因素的影响,大范围潮沟精细监测具有挑战性。
本文提出了一种基于高分三号全极化合成孔径雷达(SAR)与PlanetScope多光谱遥感影像的潮沟探测和提取方法。
通过融合光谱、指数、极化、纹理等特征,构建最优特征集,结合最大似然法、支持向量机及随机森林算法开展协同分类,获得了黄河口3 m 分辨率的潮沟精细分布信息。
结果表明,该方法的总体精度达到99%,F1值为0.98,提取结果优于单一数据源。
本文方法有望为河口海岸带潮沟制图提供一种经济、有效的选择,有助于定量描述潮沟形态演变、稳定性及驱动因素。
【总页数】7页(P29-34)
【作者】李淑;李鹏;李振洪;王厚杰
【作者单位】中国海洋大学海洋地球科学学院河口海岸带研究所海底科学与探测技术教育部重点实验室;青岛海洋科学与技术国家实验室海洋地质过程与环境功能实验室;长安大学地质工程与测绘学院
【正文语种】中文
【中图分类】P237
【相关文献】
1.高分辨率SAR与光学遥感影像中道路提取方法的研究
2.一种全极化高分SAR与中分光学影像融合方法
3.基于高分光学与全极化SAR的海南八门湾红树林种间分类方法
4.基于多波段全极化SAR图像的建筑轮廓自动提取方法
5.面向目视解译的全极化SAR船只精细化特征表征方法
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遥感图像地形分析方法应用研究19页PPT
▪
30、意志是一个强壮的盲人，倚靠在明眼的跛子肩上。——叔本华
谢谢！
19
文 家 。汉 族 ，东 晋 浔阳 柴桑 人 （今 江西 九江 ） 。曾 做过 几 年小 官， 后辞 官 回家 ，从 此 隐居 ，田 园生 活 是陶 渊明 诗 的主 要题 材， 相 关作 品有 《饮 酒 》 、 《 归 园 田 居 》 、 《 桃花 源 记 》 、 《 五 柳先 生 传 》 、 《 归 去来 兮 辞 》 等 。
1
0
、
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，
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。
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26、要使整个人生都过得舒适、愉快，这是不可能的，因为人类必须具备一种能应付逆境的态度。——卢梭
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27、只有把抱怨环境的心情，化为上进的力量，才是成功的保证。——罗曼·罗兰
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28、知之者不如好之者，好之者不如乐之者。——孔子
▪
29、勇猛、大胆和坚定的决心能够抵得上武器的精良。——达·芬奇
遥感图像地形分析方法应用研究
6
、
露
凝
无
游
氛
，
天
高
风
景
澈
。
7、翩翩新 来燕，双双入我庐 ，先巢故尚在，相 将还旧居。
8
、
吁嗟身后来自名，于
我
若
浮
烟
。
9、 陶渊 明（ 约 365年 —427年 ），字 元亮， （又 一说名 潜，字 渊明 ）号五 柳先生 ，私 谥“靖 节”， 东晋 末期南 朝宋初 期诗 人、文 学家、 辞赋 家、散
遥感技术在油菜冲地区地质研究和成矿预测中的应用
发育
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切 断大 厂 层
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高岭石一 石英 一辉 锑矿
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断层
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油菜 冲 地 区 主 要断裂构 造影像 特征 表
地 质 及 影 像 特 征
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与
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发 育 于 放 马 坪 背 斜 近 核部 东 翼 切 割 上 下 含矿 层 地 层 断 距 近 百 米 断裂带宽 约 2 0 米 航 片 卜显 深 灰 色
。
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为本 区 主 要 的矿 化岩 性 段
、
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为 强 烈 高岭 石 化
。
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.
厚
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.
6 米 8
,
令 该段
,
岩 层 中锑 矿 化 也 较 明 显 锑 矿 化则有 所 减弱
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2
.
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,
矿 化体 以 产 于 下 含矿 层位 为 主
以 角砾 状 硅 化矿化体 为佳
,
已 采 出 富矿 ( S b
、
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,
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数 百吨
,
其次 是 上 含 矿 层 位矿体
。
矿 化体 多为层 状
第六章【遥感图像融合实践应用案例】
扎龙湿地的构成以芦苇生长区为主,周边区域主 要为农田和草地。图4.9是根据2002年7月4日 的卫星遥感图像绘制的全区域的地物类型分布 图。与遥感图像日期对应的地面气象数据如表 4.3所示。
对扎龙湿地的地表蒸散发特征信息进行量化分析,得到如表 4.4所示的结果。 其中,ET表示遥感图像对应日期的日间蒸散发总量的区域 单位面积平均值,T则表示蒸腾量的单位面积平均值。植被 指数NDVI对应着绿色植被的总体规模,因此,比值T/NDVI表 示了单位植被指数产生蒸腾量的大小,可以作为分析植被生 命活动强度的依据。表中比值T/NDVI主要是根据为NDVI 正值的区域进行计算得到结果的平均值。
对于扎龙湿地长时序图像的量化分析,则是作为 特征级遥感图像融合在水文生态学研究中的一 个典型应用实例进行介绍。
将该特征级融合方法应用于对扎龙湿地生态系 统的研究：
扎龙湿地位于黑龙江省齐齐哈尔市东南,面积2100km^2“, 是丹顶鹤等多种濒危鸟类的栖息地。2001年8月至10月湿 地内发生火灾,植被大面积被烧毁,湿地生态系统受到严重 破坏。为评价火灾对湿地生态系统的破坏及湿地生态系统 在灾后的恢复情况,本文利用2001年前后的遥感图像对扎 龙湿地蒸散发特征信息进行量化分析。
受到火灾最直接影响的是湿地植被的规模,火灾对植被整体 生长速度的影响则是间接的。不同种类植被的生长速度存 在自然的区别,而火灾则会对湿地内不同植被生长区造成不 均匀的破坏,从而改变整个湿地生态系统的植被组成,因此 能间接影响到区域植被的整体生长速度。另一方面,火灾之 后湿地进行了补水等补救措施,湿地植被在水量充足的条件 下恢复良好,长势也好于灾前干旱缺水的年份,这一情况也 可以由比值变化图像得到印证。
特征级的图像融合,是由图像提取特征信息,然后对特 征信息进行综合以得到新的特征信息的过程。与像 素级图像融合的方法相比,特征级图像融合的方法针 对性更强。蒸散发信息的量化过程涉及到众多中间 特征参数,通过多步复合的特征融合来实现,而融合过 程中的融合规则,则以地表各特征参数间的物理关系 和地表结构模型为基础来构造。