绩效管理数据分析
绩效数据分析

绩效数据分析绩效数据分析是企业管理中不可或缺的一环。
通过对绩效数据的分析,可以帮助企业更好地了解自己的业务表现,发现问题和潜在机会,并采取相应的措施来改善绩效,提升企业竞争力。
本文将从多个角度展开,探讨绩效数据分析的重要性和应用。
一、绩效数据的来源绩效数据主要来自企业内部和外部渠道。
企业内部的数据包括销售额、利润、成本、库存等;外部数据则包括市场份额、竞争对手的表现、消费者反馈等。
绩效数据的全面性和准确性对于分析的结果非常关键。
因此,企业需要建立科学的数据收集和管理机制,确保数据的及时性和可信度。
二、绩效数据分析的目的绩效数据分析的目的在于从大量的数据中提取有价值的信息,发现问题和机会,并帮助决策者做出明智的决策。
通过分析绩效数据,企业可以了解自身的竞争力、市场地位以及内部运营情况,有针对性地制定业务目标和短期计划,并评估和改进业务绩效。
三、绩效数据分析的方法绩效数据分析的方法包括描述性分析、预测性分析和决策性分析。
描述性分析主要是通过统计方法和可视化工具来揭示数据的特征和规律;预测性分析则是利用历史数据和建模技术来预测未来的趋势和结果;决策性分析则是依据绩效数据来制定决策的方向和方案。
绩效数据分析的方法可以根据具体需求而灵活运用,以达到最佳的分析效果。
四、绩效数据分析在市场营销中的应用在市场营销领域,绩效数据分析可以帮助企业更好地了解市场需求,调整产品定位和营销策略。
通过分析市场份额、市场渗透率、消费者反馈等数据,企业可以发现潜在的市场机会和竞争优势,并制定相应的市场推广方案。
同时,绩效数据分析还可以评估市场推广活动的效果,并对收益进行跟踪和分析,以便及时调整策略和资源配置。
五、绩效数据分析在人力资源管理中的应用绩效数据分析在人力资源管理中也有着重要的应用。
通过分析员工的绩效数据,可以评估员工的工作表现,发现问题和潜在的能力培养方向。
同时,绩效数据分析还可以帮助企业了解员工的流动情况和离职原因,为企业的人力资源规划提供参考依据。
绩效管理中的绩效数据分析与绩效优化

绩效管理中的绩效数据分析与绩效优化绩效管理是企业管理中的重要环节,通过对员工或团队表现进行评估和优化,以提高工作效率和业绩水平。
在绩效管理过程中,绩效数据的收集和分析是至关重要的,它不仅为决策提供了依据,还能帮助企业进行绩效的优化。
一、绩效数据分析1. 绩效数据的收集绩效数据的收集是绩效管理的基础。
在实际操作中,可以通过设定指标、制定考核标准、利用问卷调查等各种途径来收集绩效数据。
各种数据来源的综合使用能够提高数据的准确性和有效性。
2. 绩效数据的分类与整理收集到的绩效数据需要进行分类和整理,以便更好地分析和理解。
可以将绩效数据按照不同的指标、岗位、时间等进行分类,并采用图表等可视化工具将数据进行整理,以便于后续的分析工作。
3. 绩效数据的分析方法绩效数据分析的方法有很多,可以根据具体情况选择合适的方法。
常用的分析方法包括趋势分析、对比分析、评级分析等。
通过对绩效数据的分析,可以了解员工或团队的绩效状况,发现问题并提出优化建议。
二、绩效优化1. 根据绩效数据制定优化方案绩效数据分析的结果可以帮助企业发现绩效问题的根源,进而制定相应的优化方案。
比如,如果发现某一部门的绩效低于预期,可以针对该部门制定培训计划或调整工作流程,以提升绩效水平。
2. 落实绩效优化方案制定优化方案只是第一步,落实方案才能真正发挥作用。
在落实过程中,需要明确责任人、进行跟踪和监控,并及时调整优化方案。
同时,也需要与员工或团队进行有效的沟通,让其理解并支持绩效优化的目标。
3. 绩效优化的反馈与调整绩效优化是一个持续循环的过程,需要不断进行反馈与调整。
通过收集反馈信息,了解优化效果,并对绩效优化方案进行适当的调整,以进一步提升绩效水平。
三、绩效数据分析与绩效优化的案例应用以下是一个实际案例,展示了绩效数据分析与绩效优化的应用过程。
某公司的销售部门在过去几个季度的销售绩效表现较差,需要进行绩效数据分析和优化。
首先,通过收集销售人员的销售数据和客户反馈意见,对销售绩效进行了详细分析。
员工绩效汇报中的数据分析与解读

员工绩效汇报中的数据分析与解读绩效管理在企业中起着至关重要的作用,能够评估员工的工作表现并提供基于事实的决策依据。
其中,数据分析是评估员工绩效的重要手段之一。
本文将重点探讨在员工绩效汇报中使用数据分析的方法和技巧,以及如何准确解读这些数据。
一、绩效数据的收集为了进行绩效分析,企业需要收集员工的相关绩效数据。
这些数据可以包括工作质量、工作效率、工作目标的完成情况等方面。
收集数据的方法可以是日常工作日志、工作报告、客户评价以及其他相关的绩效评估工具等。
确保数据的准确、全面和及时性对于分析和解读绩效数据至关重要。
二、数据分析方法1. 数据概览分析首先,我们可以对绩效数据进行概览分析,了解整体绩效的情况。
可以通过以下几个维度进行分析:-总体绩效指标:比如整体的工作质量、工作效率、目标完成率等指标,以便了解整体绩效的水平;-部门绩效指标:根据不同部门的业务特点,分析各个部门的绩效情况,以便了解各个部门的工作表现;-个人绩效指标:对每位员工的绩效数据进行分析,了解每个员工的工作表现,以便进行个别改进或者奖励措施。
2. 绩效趋势分析绩效趋势分析可以通过对多个时间点的绩效数据进行比较,了解绩效的发展趋势。
通过分析趋势,可以判断员工的工作表现是否有所改善或者恶化,也可以帮助发现绩效变化的原因。
例如,某个员工在过去几个季度的工作表现稳定提升,可以肯定该员工的工作能力较强。
3. 数据关联分析通过将绩效数据与其他相关数据进行关联分析,可以发现其中的关联性和影响因素。
例如,将某个员工的绩效数据与其参与的项目数量、工作经验等因素进行关联分析,可以探讨这些因素对绩效的影响程度,从而为员工的培训和发展提供指导。
三、数据解读方法1. 对照标准解读数据在进行数据分析时,可以将绩效数据与预先设定的绩效标准进行对照。
这样可以快速发现绩效与标准之间的差距,并针对差距提出改进措施。
同时,也可以评估绩效是否超出了预期,为员工的奖励和晋升提供参考依据。
绩效考核结果数据分析

绩效考核结果数据分析绩效考核是企业管理中的重要环节,通过对员工绩效进行科学评估,可以提高员工工作积极性和工作效率,进而促进企业整体的发展和壮大。
在绩效考核过程中,需要对员工的工作表现进行量化评估,并对考核结果进行数据分析,以便更好地了解员工的工作情况,并采取相应措施进行改进。
一、绩效考核结果数据汇总首先,在进行绩效考核后,需要对所有员工的考核结果数据进行汇总,包括各项考核指标的得分情况、绩效等级划分等信息。
通过数据汇总,可以清晰地了解每位员工在各项指标上的表现情况,为后续的数据分析提供基础。
二、1. 绩效考核评分分布分析在进行绩效考核结果数据分析时,首先需要对员工的评分分布进行统计和分析。
通过对员工得分的分布情况进行分析,可以了解员工整体的表现水平和评分集中度,为后续的个别分析提供依据。
2. 各项考核指标得分情况分析除了整体的评分分布分析,还需要对各项考核指标的得分情况进行详细分析。
通过对每个员工在各项指标上的得分情况进行比对和分析,可以了解员工在不同方面的表现优劣势,为制定个性化改进方案提供数据支持。
3. 绩效等级划分情况分析另外,还需要对员工的绩效等级划分情况进行分析。
通过对员工绩效等级的分布情况进行统计和分析,可以了解员工在整体上的绩效水平,为制定激励政策和晋升规划提供参考依据。
4. 绩效考核结果趋势分析最后,在进行绩效考核结果数据分析时,还需要对绩效考核结果的趋势进行分析。
通过比对不同考核周期的数据,可以了解员工绩效的改善和变化情况,及时调整考核指标和评分标准,提高绩效考核的科学性和准确性。
三、绩效考核结果数据分析应用基于绩效考核结果数据分析的基础上,可以采取一系列措施来提升员工的工作表现和绩效水平。
比如,通过对员工的绩效等级分布情况进行分析,可以调整员工的薪酬待遇和激励政策,提高员工的工作积极性和归属感;通过对各项考核指标得分情况进行分析,可以为员工制定个性化的培训和发展计划,提升员工的工作技能和专业水平。
绩效管理中的绩效数据收集和分析方法详解

绩效管理中的绩效数据收集和分析方法详解绩效管理作为管理者评估员工工作表现以及组织整体绩效的一个重要工具,对于企业的发展至关重要。
绩效数据的收集和分析是绩效管理中的核心环节,本文将详细介绍绩效数据收集和分析的方法。
一、绩效数据收集方法1. 直接观察法直接观察法是指管理者通过亲自观察员工的工作表现来收集绩效数据。
这种方法具有直观、真实的优势,可以及时发现问题和优点。
它适用于需要直接观察的工作岗位,如生产线上的操作员、销售人员等。
然而,由于观察者主观因素的存在,可能会导致评价偏差。
2. 定期评估法定期评估法是指通过定期的绩效评估表或者问卷调查等形式,收集员工的绩效数据。
这种方法可以准确地反映员工的工作表现,避免了主管评价的偏差。
在使用定期评估法时,需要确保评估表或问卷的内容准确、全面,并且对于评分细则进行明确的解释,以保证评估结果的公正性和可靠性。
3. 客观数据法客观数据法是指通过收集员工实际工作中产生的客观数据来评估绩效。
例如,通过销售额、生产产量、客户评价等数据来衡量员工的工作绩效。
这种方法的优点在于客观性高、准确性好,但也存在客观数据的选择和提供的难题。
二、绩效数据分析方法1. 检查统计法检查统计法是最常用的绩效数据分析方法之一。
通过对绩效数据进行整理、分类和比较,来分析员工的绩效情况和业绩趋势。
例如,可以通过计算员工的平均销售额、销售增长率、差错率等指标,对员工进行排名和评估。
2. 多维度分析法多维度分析法是一种综合考虑多个指标对绩效进行评估的方法。
它可以考虑员工在不同绩效指标上的表现,并进行加权计算,从而得出综合评估结果。
例如,可以将销售额、销售增长率、客户满意度等指标进行综合评估,得出一个绩效综合得分。
3. 市场对比法市场对比法是指将员工的绩效数据与市场平均水平进行对比,从而评估员工的绩效。
例如,将销售人员的销售额与同行业平均水平进行对比,将生产岗位的产量与行业标准进行对比。
这种方法可以更客观地评估员工的工作表现,并找出绩效优秀和亟需改进的领域。
绩效数据分析方法

绩效数据分析方法绩效数据分析是企业日常管理中必不可少的环节,它能够帮助企业全面了解运营情况,及时制定优化方案。
本文将介绍几种常见的绩效数据分析方法。
一、指标分析法指标分析法是绩效数据分析的常用方法,它通过设计、选定一些关键指标对绩效进行量化评价。
这些指标可以包括质量、客户满意度、员工绩效、市场占有率等等。
在指标分析法中,企业可以对不同指标进行分析,并通过这些指标来评估企业的业绩表现。
二、趋势分析法趋势分析法也是绩效数据分析中常见的一种方法。
它通过分析业务数据的长期趋势,了解企业在一段时间内的运营情况并预测未来的发展趋势。
对于长期经营的企业而言,趋势分析法能够为企业提供重要的经营指导。
三、比较分析法比较分析法是另一种常用的绩效数据分析方法。
它通过将企业的业绩和同业企业或者行业平均水平进行比较,来衡量企业在某个方面的优劣程度。
企业通过比较分析法,能够更好地了解自身企业的优劣势,及时采取措施进行调整。
四、交叉分析法交叉分析法是指对两个或多个指标进行综合分析,以发现它们之间的内在联系和因果关系。
企业可以通过交叉分析法了解到不同因素对业务发展的影响和作用,从而制定相应的优化策略。
五、回归分析法回归分析法是基于历史数据对未来业绩进行预测的一种方法。
在回归分析中,我们可以根据历史数据的变化趋势,预测未来业务发展的变化趋势和可能发生的变化程度。
使用回归分析法能够为企业提前预测未来业务发展趋势,及时采取措施。
绩效数据分析对企业管理至关重要,不同的分析方法能够提供不同的视角和思路,供企业参考。
企业可以根据自身情况,选择适合的分析方法来加强业务管理,提升公司绩效。
绩效考核的数据分析与解读

汇报人:可编辑
2024-01-02
目录
Contents
• 绩效考核数据收集 • 数据分析方法 • 绩效评价 • 绩效改进建议 • 案例分析
01 绩效考核数据收集
考核指标设定
明确考核目标
根据组织战略和员工岗位职责,设定具体的考核目标 ,确保考核内容与工作绩效相关。
制定考核标准
案例名称
某银行的客户满意度调查
关键失败因素
数据分析不准确、缺乏有效沟通、决策层不 重视。
跨行业案例对比
案例名称
某快消品公司的市场调研与某汽 车制造商的售后服务数据分析
案例描述
快消品公司通过市场调研数据优 化产品定位和营销策略,汽车制 造商则通过售后服务数据分析改 进产品质量和客户体验。
关键启示
不同行业的数据分析重点பைடு நூலகம்方法 存在差异,需根据行业特点选择 合适的数据分析方法和应用场景 。
03
推断性统计分析可以帮助我们深入挖掘数据背后的 原因和机制,为决策提供科学依据。
预测性统计分析
01
预测性统计分析主要是利用历史数据和现有信息,通
过建立数学模型对未来趋势进行预测和分析。
02
常见的预测方法包括时间序列分析、回归分析、机器
学习等。
03
预测性统计分析可以帮助我们提前了解未来趋势,为
决策提供前瞻性和预见性。
客户反馈
客户对员工的服务质量、产品满意度等方面 进行评价。
数据标准化处理
数据清洗
去除异常值、缺失值和重复数据,确保数据质 量。
数据转换
将不同来源的数据进行统一格式转换,便于分 析。
数据整合
将不同来源的数据进行整合,形成完整的绩效考核数据集。
【绩效】绩效管理数据分析

导入:绩效考核结果分析的维度
在绩效考核结果分析中,可以包括很多维度,具体包括: 具体分析包括: (1)整体分析; (2)按部门; (3)岗位; (4)职类 (5)职等; (6)综合其他维度: 如:结合员工流失率、考勤、工时等指标交叉分析 ……
一、绩效结果总体分析:
就是分析公司整体绩效结果,可 以从以下两个维度进行分析:
二、绩效结果问题的形成原因:
就是查明分析绩效结果(差距) 的根源,一般可以分为以下四类: (1)缺乏技能、知识或信息; (2)环境障碍; (3)缺乏激励机制; (4)缺乏工作动机; 具体方法包括鱼骨图、5why等
5
第四部分:绩效结果的“应用”分析
—与HR各模块的衔接
一、绩效考核结果的应用:
(1)考核等级的分布是否符合 公司的强制等级分布结果;
(2)绩效考核的覆盖率 (3)考核等级的分布是否符合正 态分布的规律。
案例:
等级 人数 比例
A 60 14.3%
A- 237 56.4%
B 104 24.8%
C 17 4.0%
D 2 0.5%
绩效考核等级比例
A A- B C D 56.40%
总结: 由此可见,本期考核等级呈现
行比较,分析各项工作的执行情况,便于进行进一步的指导和 工作协调;也可以对人员不同部门和类别进行比较,分析任务 完成或对组织贡献的优劣顺序,确定绩效工资,评优等依据。 同时,在比较过程中,也可以发现本次评价过程存在的各种误 差,以利于及时调整,使以后的评价工作质量进一步提高。
四、绩效结果分析方法?
纵向比较分析:
是指以客体(人员、部门、公司)为变 量对不同考核期的同一考核指标进行比较 分析。
通过对员工(或部门、公司)本期指标 考核结果与上期的考核结果进行对比分析, 寻求业绩差距及引起差距的内在原因,以 达到有针对性地改进员工、部门、公司绩 效的目的。
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招聘原则 选择程序 训练体系 流程规范
确立原则
绩效管理思维4/4
活动管理 督导训练 激励辅导 销售支持 绩效控制
管理者作为
基础管理规范 活动量化管理
活动率 留存率
标准
提升业务员 职业素质
与业务质量
行动 = 结果
做大团队首先定位好自身的角色
公
司
任
务
、
销
售 额 、 利 润
营 销 管 理
人均金额
定义:报告期内平均每人完成的签单金额 公式:人均金额=报告期签单总金额÷报告期平均业务人数 用途:人均金额是为了衡量团队整体实力而设定的。
人均产能
定义:报告期内平均每位活动人(收款人员)完成的收款数
公式:人均产能=报告期收款总金额÷报告期收款人数
用途:人均产能反映出单人员战斗力状况,同时体现活动人 员收入水平。
增员率
定义:报告期新进业务员人数与期初人力的比率 公式:增员率=报告期新进业务员人数/期初人力 用途:增员率反映出一个团队员工的发展欲望。
3 绩效管理思维
结果指标: 业绩,任务完成率 一级指标(直接): 业绩=人力×人均金额 业绩=人力×活动率×人均单数×单均金额
比如4家分公司
1.业务人员的训练: (1)健全训练体系 (总公司、省公司、市公司分类实施); (2)训练需求、目标; (3)训练执行与评估; (4)岗前培训、在职培训、技巧提升培训——分阶培训; (5)持续训练。
业务员活动率低下怎么办?
2.业务人员的激励: (1)总公司、分公司、各部门的激励措施; (2)激励的目的、目标、评估; (3)奖励标准; (4)具有发展导向的制度; (6)非物质奖励办法; (7)最好的激励—解决业务员的问题——知道问题所在(监管、沟通)。
业绩=人力×活动率×人均单数×单均金额
二级指标(深挖)
人力=(期初+期末)÷2
增员率、留存率、脱落率——人力指标
活动率=出单人数÷人力 人均单数=总签单数÷人力 单均金额=业绩÷签单数
电话量、拜访量、客户积累量、成交率、 政策导向、培训支撑等——产能指标
销售能力、管理能力
业务员活动率低下怎么办?
绩效管理思维1/4
行动 = 结果 =
提升业务员职业素质 与业务质量
绩效管理思维2/4
基础管理规范 活动量化管理
活动率 留存率
标准
提升业务员 职业素质
与业务质量
行动 = 结果
活动管理 督导训练 激励辅导 销售支持 绩效控制
管理者作为
绩效管理思维3/4
基础管理规范 活动量化管理
活动率 留存率
标准
提升业务员 职业素质 与业务质量
业务员活动率低下怎么办?
3. 选才与育才: (1)销售经验的自我提炼及传承; (2)行为的约束; (3)晋升的规划; (4)主管辅导训练(辅导面谈、陪同作业)。
组织环境
• 是指营销员的内部工作环境而言,一是指营销单位健全 的组织运作机制和良好的学习氛围,二是指营销员所服 务的公司(含各级分支机构)其专业化服务程度,这代表 着营销员的成长机会和营销员在市场上的竞争优势,这 些因素都直接地影响到营销员的展业动力和业绩。
健全营销队伍组织架构做好人力发展计划
绩效评估频率越高,越能控制绩效
要保持完整 的工作纪录
分析评估 目标进度
1.是否偏离目标? 2.对发展的影响? 3.实质性的问题? 4.采取那些措施? 5.要调整计划吗?
随时判断 调整措施
绩效评估步骤
• 就资料(指标数据)叙述现状; • 就现状掌握事实(反映问题); • 就事实(非主观臆测)说明影响; • 就影响确认问题(关键问题); • 就问题分析原因(找出原因); • 就原因提出对策(解决方案)。
50万
公司1:50万=5人×10万/人
50万=5人×60%×1单/人×166666元/单(高金额、低人力)
公司2:50万=10人×5万/人 50万=10人×80%×1单/人×62500元/单(高活动、低单数)
公司3:50万=10人×5万/人 公司4:50万=20人×2.5万/人
50万=10人×60%×4单/人×20833元/单(高单数、低金额) 50万=20人×50%×1单/人×50000元/单(高人力、低活动)
绩效管理数据分析
课程的主要目的
在掌握数据的基础上 挖掘数据背后的价值 了解构建绩效体系的重要性
营销干部应具备的三个能力
坐下能写
躺下能想
站起能讲
课程大纲
数据分析意义与功能 基础数据指标说明 绩效管理思维
1 数据分析的意义与功能
关键的经营绩效指标,是指标体系中最 能反映团队业绩表现和经营水平的指标。
实动率
定义:报告期实动人数(当月签单收款)占报告期平均人数 的比率
公式:实动率=报告期实动人数÷报告期平均人数
用途:实动率指标从部门整体活动情况中反映出员工的展业 意愿及组织的拉动力等问题。
人力数据
期初人力 期末人力 平均人力 非初级人员比率
增员率 新人晋升率 留存率 流失率
当前人力:统计日在职业务员人数 月初人力:统计月第一天零点在职的业务员人数 月末人力:统计月最后一天24点在职的业务员人数 月均人力:(月初人力+月末人力)/2 新增人力:入司时间在统计期内的所有业务员人数 脱落人力:离职时间在统计期内的业务员人数 脱 落 率:脱落人力/月初人力 净增人力:新增人力-脱落人力 净 增 率:净增人力/月初人力
单均金额
定义:报告期内平均每单合同所签订的金额
公式:单均金额=报告期签单总金额÷报告期签单件数
用途:单均金额可以反映出客户市场、销售导向、销售技巧 等方面的问题。
人均单数
定义:报告期内平均每人签订的合同件数 公式:人均单数=报告期签订总单数÷报告期平均业务人数 用途:人均单数体现团队整体的出单能力及销售意愿。
基础数据指标说明 2
基础数据的定义及说明
业务与管理销售能力数据 人力数据
业务与管理销售能力数据
收款业绩 任务达成率
单均金额 人均单数 人均金额 人均产能
活动人数(收款人力) 实动人数(当月签单收款) 活动率 实动率
有效人数 有效率 绩优人力 绩优占比
收款业绩
定义:报告期内款项增减之和
、
市
场
份
额
年度业务计划及目标 业务拓展与销售策划 营销队伍建设与管理 营销人员的培训方案 营销资源配置及预算 营销绩效分析与控制
…
结语:
「如果我们目前知道自己置身何处,并且事先知道自己将往何处去, 我们可以更明确地判断该做那些工作及如何着手。」
亚伯拉罕.林肯
×活动量 ↓
( P+A+I+C+S)
客户开发Prospecting 约访Approach 销售访谈Interview 促成Close 服务Service
市场营销面对的挑战
基础管理松散,重结果而轻过程; 增员筛选条件不严格,新人综合素质低,不易成长; 营销管理水平滞后于业务发展; 培训体系不健全,业务员销售技能不足; 管理信息系统支持不够,后台服务观念滞后; 同业竞争日趋激烈; 现阶段公司的营销中坚力量来自销售型精英主管,而非经营型精英主管; 未来营销员管理工作应朝培育“经营型精英主管”转型。
2.使经营计划、目标、策略、行动方案以绩效指标来维持一致性
3.激励的基础:作为激励、人员调整的依据与评价标准,并依此 做为训练发展业务人员的潜能。
科学化经营
客观分析各项经营绩效指标状况
市
明确的经营战略
场 导
以战略为基础所制订的执行计划与方案
向 的
目标管理的彻底执行
经
营
销售管理要具有面对市场变化的应对力
KPI
K---key 关键性的 P---performance 经营绩效 I---indicator 指标
全
面
准
确
地
KPI建立的意义
反 映
队
伍真
实
情
况
组织人力的稳定性和成长性; 基础管理的水平; 建立预警系统。
团队经营两大关键指标
业绩指标 (生产能力) 业绩
人力指标 (生产人数)
单位业绩=人力×人均业绩
公式:收款业绩=报告期收入款项-报告期退款款项
用途:收款业绩用来体现公司报告期内创造的新产值,衡量 一个公司当期与历来同期生产水平增减的的指标。
任务达成率
定义:实际完成数与计划任务数的百分比
公式:任务达成率=报告期实际收款÷报告期计划收款
用途:一是当考核各公司收款计划完成情况时作为考核指标; 二是比较各公司之间计划执行情况时,作为比较指标。
人力≠能力
即营销队伍组织的人力多寡,不足以说明营销团队主管经营管理能力的良窳。 “业绩量”与营销员的“活动量”有着直接的内在关系,即活动量相对较高
的营销员产能(件数和单均金额)也高,反之亦然。
驱动业务员业绩的要素
业务员业绩=
活动能力 ↓
(K+A+S+H+I+P)
知识Knowledge 态度Attitude 技巧Skill 习惯Habit 诚信Integrity 专业Professionalism
影响经营绩效的七要素
组织 环境
留存率
持续率
训练与 发展
活动 能力
活动率
活动量
计划目标
营销绩效管理的内涵
销售管理
招聘 增员
基础
管理
职场管理
辅导训练 督导激励
绩效分析与评估
沟通协调