一次大气颗粒物投影轮廓分维研究
大气颗粒物

技术目录
一、电站锅炉烟气排放控制关键技术
1、燃煤电站锅炉石灰石/石灰-石膏湿法烟气脱硫技术:采用石灰石或石灰作为脱硫吸收剂,在吸收塔内, 吸收剂浆液与烟气充分接触混合,烟气中的二氧化硫与浆液中的碳酸钙(或氢氧化钙)以及鼓入的氧化空气进行 化学反应从而被脱除,最终脱硫副产物为二水硫酸钙即石膏。该技术的脱硫效率一般大于95%,可达 98%以上 ; SO2排放浓度一般小于100mg/m3,可达 50mg/m3以下。单位投资大致为150~250元/kW;运行成本一般低于 1.5 分/kWh。适用于燃煤电站锅炉。
研究表明,颗粒物的元素成分与其粒径有关。对Cl、Br、I等卤族元素,来自海盐的Cl主要在粗粒子中,而 城市颗粒物的Br主要存在于在细粒子中。来自地壳的Si、Al、Fe、Ca、Mg、Na、K、Ti和Sc等元素主要在粗粒子 中,而Zn、Cd、Ni、Cu、Pb和S等元素大部分在细粒子中 。
颗粒物成分与其来源有关,可以根据污染物组分与颗粒物组分对比,来判断颗粒的来源 。
化学组成
大气颗粒物的化学成分包括:无机物、有机物和有生命物质。
一、无机物
用X一荧光光谱对PM2.5~10气溶胶样品进行元素分析,目前已发现的化学元素主要有铝(Al)、硅(Si)、钙 (Ca)、磷(P)、钾(K)、钒(V)、钛(Ti)、铁(Fc)、锰(Mn)、钡(Ba)、砷(As)、镉(Cd)、钪(Sc)、铜(Cu)、氟 (F)、钴(Co)、镍(Ni)、铅(Pb)、锌(zn)、锆(Zr)、硫(S)、氯(C1)、溴(Br)、硒(Se)、镓(Ga)、锗(GO、铷 (Rb)、锶(Sr)、钇(Y)、钼(Mo)、铑(Rh)、钯(Pd)、银(Ag)、锡(Sn)、锑(Sb)、碲(Te)、碘(I)、铯(CS)、镧 (La)、钨(W)、金(Au)、汞(H)、铬(Cr)、铀(U)、铪(H0)、镱(Yb)、钍(Th)、铕(Ta)、铽(Tb)等。细颗粒物中 还有各种化合物及离子、硫酸盐、硝酸盐等 。
大气颗粒物检测方法及发展趋势分析

大气颗粒物检测方法及发展趋势分析摘要:如何有效地探测大气中颗粒物浓度,从而准确地判定大气中的颗粒物浓度,是目前大气污染防治的一种重要方法,本文对大气中颗粒物的探测技术及其发展方向作了较为详细的分析与探讨。
关键词:大气颗粒物;检测方式;发展趋势;引言当前,基于不同原理的颗粒物浓度探测技术在国内大气环境探测领域被广泛采用,且不同探测技术在实际探测结果上具有很强的可比性,并着重分析了不同检测方法对大气中颗粒物的影响,近几年来,随着大气环境学科的不断深入,对大气中颗粒物的检测手段也日趋多元化,因此,颗粒物作为一种新型的污染物,将是当前大气环境研究的热点之一。
1.大气颗粒物浓度及测试分类大气中悬浮颗粒物(SPM)是对大气中颗粒物的统称,可分为一次污染物和二次污染物,一次污染物为直接排放到大气中的颗粒物,其粒径通常为1~20微米,大部分大于2.5微米以上;二次污染物粒子很小,粒径从0.01微米到1.0微米,在大气中的气态污染物之间及气态污染物与尘粒之间,相互会发生化学反应或者光化学反应,大气中的颗粒物按其粒径被分开来命名,在这些污染物中,大气细颗粒物(TSP)、可吸入细颗粒物(PM10)和肺细颗粒物(PM2.5)因其对环境有较大影响而备受关注。
大气中颗粒物的浓度可以划分为个数浓度、质量浓度和相对质量浓度,个数浓度指的是每一单位体积的大气中含有的颗粒的数量所代表的浓度值,其单位为粒/cm3或粒/L,广泛应用于大气净化技术,如无尘室内、超净作业场所等,也广泛应用于气象科学、大气科学等领域;质量浓度以mg/m3或微克/m3表示,它是以单位体积空气中含有的颗粒物质量为单位,而相对质量浓度则是相对于颗粒的绝对浓度而言的物理量,作为相对浓度使用的物理量包括光散射量、放射线吸收量、静电荷量、石英振子频率变化量等。
2.个数浓度的测定方法2.1化学微孔滤膜显微镜计数法化学微孔薄膜显微术是目前常用的一种测量方法,可用于洁净条件下的尘埃浓度,这是其中一种最基本的方法,用过滤薄膜显微镜来计算和测定水中的浓度,化学微孔薄膜显微术计算方法的具体应用方式如下:首先,将粒子聚集在过滤器表面;其次,使用显微镜,使过滤后的物质变得透明;第三步,观察计数。
大气可吸入颗粒物PM2.5研究进展

大气可吸入颗粒物PM2.5研究进展
大气可吸入颗粒物PM2.5研究进展
详细的阐述大气可吸入颗粒物PM2.5的概念,分类、基本特征、来源和危害影响以及PM2.5的空间分布特征和时间变化特征的详细的阐述,综述了PM2.5的形成机理和源解析技术,采样方法和各种成分分析方法.同时也指出了关于PM2.5的国内外研究概况和进展,为今后大气颗枉物研究等相关领域提供可靠的借鉴和基础.
作者:王冰张承中作者单位:西安建筑科技大学环境与市政工程学院,710055 刊名:中国科技信息英文刊名:CHINA SCIENCE AND TECHNOLOGY INFORMATION 年,卷(期):2009 ""(8) 分类号: P4 关键词:颗粒物 PM2.5 源解析成分分析。
第二章 第4节__大气颗粒物

大气颗粒物
§4 大气颗粒物
一、大气颗粒物的来源与消除
1. 来源
天然源 人为源
一次颗粒物:直接由污染源排放出的颗粒物
二次颗粒物:在大气中发生反应而产生的颗粒物
2. 大气颗粒物的消除 (1) 干沉降
干沉降存在两种机制 A 颗粒物在重力作用下沉降
B 颗粒物做布朗运的沉降速度一般用Stocks公式求出:
有机颗粒物:
指大气中的有机物质凝聚而形成的颗粒物,或 有机物质吸附在其他颗粒物上面而形成的颗粒物。
有机颗粒物粒径较小属于爱根或积聚模,大多 是通过气态污染物的凝聚而成(主要是由矿物燃料 燃烧、废弃物机焚化等高温燃烧过程所形成)。污 染物主要有烷烃、烯烃、芳烃、多环芳烃及少量的 亚硝胺、杂氮化合物、环酮、醌类、酚类和有机酸 等。
三、大气颗粒物的化学组成
无机颗粒物:由颗粒物的形成过程决定。
天然源:
子,组成为硅、铁、铝、钠、钙、镁等,与地壳组成相似。
扬尘: 主要是土壤粒子,大多是一次颗粒物,为粗粒
等。
火山灰: 硅氧组成的岩石粉末及许多金属元素化合物 海洋溅沫:
主要为氯化钠、硫酸盐粒子等。
人为源: 粉尘 主要是燃料燃烧和工业过程排放的颗粒物。
ρ0 ——参考密度(1g/cm3)
从上式可知,p 对Dp 是有影响的, 当 p 较大时 Dp会比Dg大,但大多大气粒子满足p <10,因此Dp不会 大于Dg三倍。!
按粒径大小将大气颗粒物分为: TSP <100μm 降尘 >10 μm 飘尘 可吸入粒子 <10 μm Dp≤10 μm
大气颗粒物的三模态: Whitby 等人依据大气颗粒物表面积与粒径分布的关系 得到了三种不同类型的粒度模。 爱根核模 (Dp≤0.05 μm ) 积聚模 (0.05 μm <Dp<2 μm ) 粗粒子模 (Dp>2 μm )
大气颗粒物 张永举剖析

大气颗粒物组成
颗粒物的组成十分复杂,而且变动很 大。大致可分为三类:有机成分、水溶性成 分和水不溶性成分,后两类主要是无机成分。
大气颗粒物的透射电子显微镜
有机成分含量可高达 50%(重量),其中大部 分是不溶于苯、结构复杂 的有机碳化合物。可溶于 苯的有机物通常只占10% 以下。可溶于水的成分主 要有硫酸盐、硝酸盐、氯 化物等,颗粒物中不溶于 水的成分主要来源于地壳, 它能反映土壤中成土母质 的特征,
环境化学 之 大气颗粒物
报告人:张永举
内容提要
•大气颗粒物的概念 •大气颗粒物的组成和分类 •大气颗粒物的表面性质 •大气颗粒物的来源和迁移 •大气颗粒物的浓度测定 •大气颗粒物的危害和消除 •环境空气的质量
大气颗粒物的概念
颗粒物(particulate matter)又称尘, 是指大气中的固体或液体颗粒状物质。
霭(Mist) 颗粒直径:大于10 m; 物态:液体; 生成机制、现象:与雾相似,气象上规定 称轻雾,水平视程在1 ~ 2km之内,使大气呈 灰色。 霾(Haze) 颗粒直径:~ 0.1 m; 物态:固体; 生成机制、现象:干的尘或盐粒悬浮于 大气中形成,使大气混浊呈浅蓝色或微黄色。 水平视程小于2km。
烟尘(熏烟,Smoke): 0.01~ 5 m;固体与液体;含碳物质, 如煤炭燃烧时产生的固体碳粒、水、焦油状物质 及不完全燃烧的灰分所形成的混合物,如果煤烟 中失去了液态颗粒,即成为烟炭。
烟雾(Smog): 0.001~ 2 m;固体;粒径在2m以下, 现泛指各种妨碍视程(能见度低于2km)的大气污 染现象。光化学烟雾产生的颗粒物,粒径常小于 0.5m使大气呈淡褐色。
大气颗粒物的危害
降低大气能见度、影 响植物生长、沾污和腐蚀 建筑物和衣服、能被吸入 人的支气管和肺泡中并沉 积下来,引起或加重呼吸 系统的疾病、干扰太阳和 地面的辐射,影响地区性 甚至全球性气候。
环境空气颗粒物来源解析技术及最新研究进展

1 空气颗粒物概述20世纪50年代前后在世界上不同地区的城市中发生了几起著名的空气污染事件,如1944年的洛杉矶烟雾事件、1952年的伦敦烟雾事件和1961年四日市哮喘病事件,这些都是空气污染物在短时间内大量增加导致的。
空气颗粒物是环境空气的重要污染物之一,空气颗粒物不是一种单一成分的空气污染物,而是由许多人为或自然污染源排放的大量化学物质所组成的一种复杂的大气污染物,其中既有污染源直接排出的颗粒物(称为一次颗粒物,Primary Particles),也有气态污染物在大气中经过冷凝或复杂的化学反应而生成的颗粒物(称为二次颗粒物,Secondary Particles)。
1.1 空气颗粒物的粒径分布对大气中颗粒的划分通常是以空气动力学直径为基础的,根据其粒径大小,又可分为总悬浮颗粒物TSP(空气动力学直径小于或等于100μm)和可吸入颗粒物(空气动力学直径小于或等于10μm)。
可吸入颗粒物又可分为细颗粒物PM2.5(空气动力学直径小于或等于2.5μm)和粗颗粒物PM10(空气动力学直径介于2.5μm至10μm)。
图1 空气颗粒物的三模态分布空气颗粒物的来源和形成过程、在大气中的迁移转化、输送和清除过程及其物理化学性质均与粒径有着直接的关系。
空气颗粒物通常呈三模态分布,即粒径小于0.08μm的爱根(Aitken)核模态、粒径0.08μm~2μm的积聚模态(Accumulation mode)和粒径大于2μm的粗粒子模态(Coarse particle mode)。
粗粒子模态的颗粒物主要是由工业源与生活源燃烧排放、机械粉碎过程和交通运输等产生的一次颗粒物和各种自然界产生的颗粒物组成。
这部分颗粒物是构成空气颗粒物的体积浓度和质量浓度的主体,由于重力沉降作用大而在大气中存在的时间不长。
爱根核模态颗粒物也称为超细颗粒物(Superfine particles),主要是由污染气体经过复杂的大气化学反应转化而成,或者由高温下排放的过饱和气态物质冷凝而成,也有少量来自于自然界和人为源直接排放。
大气颗粒物质量浓度垂直分布特性研究

大气颗粒物质量浓度垂直分布特性研究大气颗粒物质量浓度垂直分布是衡量空气质量的重要指标之一。
随着人类经济和城市化的发展,大气污染问题愈发严重,尤其是大气颗粒物对人体健康的影响日益凸显。
因此,了解大气颗粒物物质量浓度垂直分布的特性对于制定有效的环境保护措施具有重要意义。
首先,大气颗粒物的物质质量浓度垂直分布受到多种因素的影响,包括气象条件、大气稳定度以及人类活动等。
气象条件是决定大气颗粒物浓度分布的重要因素之一。
气象条件的变化可以影响大气颗粒物的运移和扩散,从而影响其浓度分布。
例如,高气压天气和稳定的大气条件会导致大气颗粒物的积累和堆积,使得质量浓度垂直分布呈现出高度分层的特点。
相反,低气压天气和不稳定的大气条件会促使大气颗粒物的扩散,使得质量浓度垂直分布呈现出较为均匀的特点。
其次,人类活动对大气颗粒物质量浓度垂直分布也有较大的影响。
随着工业化和交通工具的增加,排放源如工厂烟囱和车辆尾气中的颗粒物源不断增加,导致大气颗粒物浓度的增加。
这些颗粒物可通过大气运动在垂直方向上被输送,并对不同高度的大气层产生影响。
研究表明,在大气层中,颗粒物的浓度通常呈现出下降的趋势,这是由于颗粒物随着距离地面的升高而逐渐稀释和沉降的结果。
然而,大气颗粒物质量浓度垂直分布在不同地区和时间也存在显著差异。
例如,在城市中心和工业区,颗粒物浓度往往比较高,而在郊区和乡村地区则相对较低。
这是由于城市中心和工业区存在大量的颗粒物排放源,而郊区和乡村地区则相对较为清洁。
此外,不同季节和不同天气条件下,大气颗粒物的质量浓度垂直分布也会发生变化。
冬季和夏季的大气颗粒物浓度分布差异明显,这与季节性变化和气候特征有关。
了解大气颗粒物质量浓度垂直分布的特性可以帮助我们更好地评估和治理大气污染问题。
通过对不同地区和季节的大气颗粒物浓度进行测量和分析,可以确定主要污染源和掌握其排放特征。
在此基础上,制定相应的排放限制和减排措施,以降低大气颗粒物的浓度和减少其对人体健康的危害。
《2024年乌海市大气颗粒物污染特征及扩散模拟研究》范文

《乌海市大气颗粒物污染特征及扩散模拟研究》篇一一、引言乌海市,位于我国西北地区,其独特的地理位置和气候条件使得大气环境问题尤为突出。
近年来,随着工业化和城市化的快速发展,大气颗粒物污染问题日益严重,对当地居民的生活质量和健康状况造成了严重影响。
因此,对乌海市大气颗粒物污染特征及扩散规律进行研究,对于制定有效的污染控制措施具有重要的现实意义。
二、乌海市大气颗粒物污染特征1. 污染现状乌海市大气颗粒物污染主要表现为PM2.5和PM10等细颗粒物的超标。
这些颗粒物主要来源于工业排放、交通尾气、建筑施工等因素。
在不利的气象条件下,如静风、逆温等,污染物往往难以扩散,导致空气质量持续恶化。
2. 污染来源乌海市的污染来源主要包括工业生产、交通运输、建筑施工等。
其中,工业生产排放的废气是大气颗粒物的主要来源之一。
此外,交通尾气也是细颗粒物的重要来源。
建筑施工过程中产生的扬尘也是导致大气颗粒物浓度升高的重要因素。
3. 污染特征乌海市大气颗粒物污染具有季节性、区域性和气象条件依赖性等特征。
在冬季,由于供暖和工业生产等因素的影响,大气颗粒物浓度往往较高。
在不利的气象条件下,如静风、逆温等,污染物难以扩散,导致污染程度加重。
此外,不同区域的污染程度也存在差异,工业区和交通密集区的污染程度往往较高。
三、大气颗粒物扩散模拟研究为了更好地了解乌海市大气颗粒物的扩散规律,本研究采用了空气质量模型进行模拟研究。
通过输入气象数据、排放源数据等,模型可以模拟出大气颗粒物在乌海市的扩散过程和浓度分布。
1. 模型选择与建立本研究选择了适合乌海市的气象和地理条件的空气质量模型,如EMEP模型或CAMx模型等。
通过收集乌海市的气象数据、排放源数据等,建立了适合该市的空气质量模型。
2. 模拟结果与分析模拟结果显示,乌海市大气颗粒物的扩散受气象条件和排放源的影响较大。
在静风、逆温等不利气象条件下,大气颗粒物往往难以扩散,导致污染程度加重。
此外,工业区和交通密集区的排放源对大气颗粒物的浓度影响较大。
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・130・ 广州化工 2010年38卷第6期 一次大气颗粒物投影轮廓分维研究 王元春 ,吴成宝 (1广东水利电力职业技术学院机械工程系,广东 广州510635; 2华南理工大学机械与汽车工程学院,广东广州510640)
摘 要:构建了一次大气颗粒物投影轮廓分维模型,并以高精度数字光学显微系统为基础,测算了广州市3种一次大气颗粒物 颗粒样品的投影轮廓分维,结果验证了颗粒投影轮廓分维数学模型的合理性,形成了~套简约的一次大气颗粒物投影轮廓分维分析 方法。结果还表明一次大气颗粒物投影轮廓分维个数频率分布曲线呈“s”型,且一次大气颗粒物对数投影轮廓分维分布曲线呈对数 正态分布;3种一次大气颗粒物样品中,柴油汽车排气管中沉积颗粒和餐饮过程产生的颗粒不规则程度相对低,其偏离圆的程度小, 粗糙度较小;而粉煤灰颗粒的相反。 关键词:一次大气颗粒物,投影轮廓分维,数字显微系统
A Study on the Projected Outline Fractal Dimension of Primary Atmospheric Particle WANG Yuan—chun’.WU Cheng—bao
(1 Department of Mechanical Engineering,Guangdong Technical College of Water Reresource and Electric Engineering,Guangdong Guangzhou 5 10635;2 School of Mechanical and Automotive Engineering,South China University of Technology,Guangdong Guangzhou 5 10640,China)
Abstract:A mathematical model was modeled to calculate the projected outline fractal dimension of primary atmos— pheric particles.The projected outline fractal dimension of primary atmospheric particles were measured and calculated based on a high precision digital optics micro—system.The results of the experiment proved it rationa1.So,a simple ana— lytical method was generated to calculate the projected outline fractal dimension of primary atmospheric particles.The re— suhs also indicated that the amount cumulative frequency curve of the projected outline fractal dimension appeared“S” pattern,and the particles’logarithmic projected outline fractal dimension amount cumulative frequency distribution O— beyed logarithmic normal distribution.For the three tested primary atmospheric particle samples,diesel car exhaust pipe deposited particles and dining particles were more regular than the coal ash particles,and they were less divergent from the circle than the coal ash particles. Key words:primary atmospheric particle;the proj ected outline fractal dimension;digital optical micro—system
化工生产过程的中,一般都涉及产生废水、废气、废渣的 设备、装置、场所等不同类型的污染源。这些污染源排放出各类 有害物质,并经过过大气与水体的自然循环和社会循环污染环 境。大部分一次大气颗粒物是由不同化工工业排放源直接排人 大气中的液态或固态颗粒物,在大气中未发生变化;是大气污染 的一个重要组成部分 。因此,有关大气颗粒物的基本特性、化 学组成及其存在状态,毒理学,源解析等方面的研究受到广大化 工机械设计和环保科研人员的广泛关注。关于大气颗粒物分形 特征的研究报道甚少,现有的研究工作验证了大气颗粒物具有 分形结构 。J,用构造步长法测算了单个大气颗粒物的分维 值 。众所周知,随着显微镜或电镜放大倍数的增加,同一大 气颗粒物将表现出越来越精细的微观结构,而随着颗粒新的精 细结构的出现,若用构造步长法方法测算,则会得出同一大气颗 粒的不同放大倍数的投影轮廓分维,随放大倍数的增加而增加 的错误结论。 本研究作者采用德国Leica DMR研究级透射和反射偏光数 字显微系统上采集、分析了一次大气颗粒物的显微图像,探索了 3种不同化工机械设备中产生的一次大气颗粒物投影轮廓分维 测算的有关问题。 1 测算模型 对于一个不规则颗粒,当其重心处于最稳定状态时,随着测 量显微镜或扫描电镜分辨率的提高,其精细结构不断出现,测定 该颗粒不同放大倍数条件下投影轮廓的周长和由该投影轮廓所 封闭的面积(以下简称投影面积),二者的关系为:
(_=1 )・lg(1)=k0+( 1)・lg(s)(k。为正数常数) (1) ggl 二
lg(s)=÷・lg(1)一2k。( 为正数常数) (2) aI 取投影轮廓周长f,投影面积s的双对数值,绘图并拟合直
线,直线斜率为÷;设斜率为k,则有: aI d。= 2 (3)
分维d 表述了图形不规则的程度,分形维越大,说明该图形 偏离规则图形的程度越远,其不规则程度越高,对于颗粒物而 0年38卷第6期 广州化工 ・13l・ 其偏离圆的程度越大,粗糙度也越大 。 。 实验步骤 实验材料 取广州地区3种一次大气颗粒物:柴油汽车排气管中沉积 E,广州市某酒店厨房旋风除尘器中颗粒(餐饮排放颗粒物), 1某火电厂静电除尘器中粉煤灰。按多次四分法取得有代表 埽《粒样品储存备用。 I实验方法 1装片制作与图像采集 将载玻片在1%一2%浓度的盐酸中浸泡,除去表面杂物后 馏水洗净晾干备用。取储存好的一次大气颗粒分散到载玻 :l3],用最小放大倍数显微镜物镜观察样品,并旋转载物台或
j节载物台上微动标尺,使单个颗粒位于视场的中央,拍摄相 表次从小到大切换物镜,调节微动旋钮使图像清晰,拍摄单 E 50倍、80倍、100倍、160倍、200倍、320倍、500倍图像;将 l的图片导入计算机保存。 2图像和数据处理 用图像分析软件IPP(全称为:Image—pro Plus)将图像锐 殳置灰度阀值等操作后,测算同一大气颗粒在不同放大倍数 J‘‘投影轮廓周长”、“投影面积”,统计后导出数据到Excel、 n7.5中进行数据处理。由于一次大气颗粒物样品中单个颗 多,在此仅列举柴油汽车排气管沉积颗粒的一颗作为处理 实例进行讨论,柴油汽车排气管沉积颗粒中的其它颗粒以 它一次大气颗粒物样品处理过程相似,故略。
结果与讨论
一次大气颗粒物投影轮廓图像及其分维
口口
50× lo0× )放大50倍图像 (b)放大100倍图像
200× (d)放大200倍图像 160× (c)放大160倍图像 320× (e)放大320倍图像
图1 柴油汽车排气管沉积颗粒样品中经IPP分析后 单个颗粒不同放大倍数图像 l the images with different magnification times of the listed particle in the diesel cal"exhaust pipe deposited panicles analyzed by IPP, 50×(a).100×(b),160×(C),200×(d),320×(e)
单个大气颗粒不同放大倍数的投影轮廓显微图像如图1所 从图1可以看出,当颗粒物重心处于最稳定位置时,随着图 大倍数的增加,颗粒物投影轮廓的精细结构表现的越来越
明显。放大倍数为50倍时,轮廓精细结构表现的不清晰,轮廓 比较模糊,尖端的孔隙结构也未能体现出来,如图1(a)所示;随 着放大倍数的增加,当放大倍数为100倍时,如图1(b)所示,颗 粒投影轮廓已经有一定的精细程度;当放大倍数达到160倍时, 精细结构表现更加明显,如图1(c)所示;当放大倍数为200倍 时,投影图像右侧的出现孔隙结构,投影轮廓粗糙度进一步提 高,精细结构表现更为突出。由放大倍数为320倍的图像看出, 颗粒投影图像左底端出现孔隙结构,投影轮廓也相应清晰,如图 1(e)所示;由于500倍图像较大,且反映的结构变化不大,故略。 用IPP测算图1中颗粒不同放大倍数条件下的投影轮廓周长、投 影面积以及由构造步长法测算的不同倍数条件下的投影轮廓分 维,具体数据如表1所示。
表1 柴油汽车排气管沉积颗粒样品中一颗颗粒不同放大倍数 下投影轮廓周长与投影面积及投影轮廓分维 lab.1 the projected outline perimeter and projected area of the listed particle with different magnification times in diesel car exhaust pipe deposited particles and the projected outline fractal dimension
将数据代人单颗粒投影轮廓分维数学模型,绘制并拟合投 影轮廓周长及投影面积双对数值数据点。得拟合曲线:Y= 0.56656+1.7038X,R=0.9959,其分维为1.1738。 3.2一次大气颗粒投影轮廓分维累计频率分布 为考究一次大气颗粒物投影轮廓分维增长模式,本研究按 上述方法分别测算了200颗左右3种一次大气颗粒物中的投影 轮廓分维数据,按从小到大的顺序排列,以分维下限为横坐标, 各一次大气颗粒物样品投影轮廓分维累计频率为纵坐标作图, 得其投影轮廓分维累计分布曲线,如图2至图4所示。 图2至图4表明,3种一次大气颗粒物投影轮廓分维累计频 率分布曲线,呈…S’型。与颗粒物粒度频率分布曲线 相似。